中央空调实际需求供冷负荷的确定方法、系统和电子设备

摘要

本发明涉及中央空调实际需求供冷负荷的确定方法、系统和电子设备，包括：获取中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数；对历史数据进行处理，获得中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷；基于历史数据和空调服务区域参数，获得空调区域的负荷修正值；根据输出供冷负荷和负荷修正值，获得中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。本发明通过对中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数进行相应处理，获得中央空调系统冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

权利要求

1.一种中央空调实际需求供冷负荷的确定方法，其特征在于，包括：获取中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数；所述历史数据包括：中央空调冷冻水的供水温度历史数据、回水温度历史数据、冷冻水流量历史数据和各个服务区域的空气温度值；所述空调服务区域参数包括：所述中央空调系统的各个服务区域的体积；

对所述历史数据进行处理，获得所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷；所述对所述历史数据进行处理，获得所述中央空调系统的冷冻水机组提供的实际供冷负荷包括：对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据；

基于所述冷冻水流量稳定的数据，确定冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式；根据所述关系式，计算出所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷；所述基于所述冷冻水流量稳定的数据，确定冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式包括：对数据集内的冷冻水机组的供水温度和回水温度进行处理，获得不同滞后时间对应的冷冻水供水温度和回水温度的相关系数；比较不同滞后时间对应的冷冻水供水温度和回水温度的相关系数，获取相关系数值最大所对应的滞后时间，并将所述相关系数值最大所对应的滞后时间作为冷冻水回水温度的滞后时间；采用预设方法对所述冷冻水流量和所述冷冻水回水温度的滞后时间进行处理，获得所述冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式；

基于所述历史数据和所述空调服务区域参数，获得所述空调服务 区域的负荷修正值；

根据所述输出供冷负荷和所述负荷修正值，获得所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

2.根据权利要求1所述的中央空调实际需求供冷负荷的确定方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据包括：对所述历史数据进行清理，获得清理后的历史数据；所述清理后的历史数据为所述预处理后的历史数据；

根据所述冷冻水流量，从所述历史数据中获取不同冷冻水流量在第一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集；

所述不同冷冻水流量在第一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集为所述冷冻水流量稳定的数据。

3.根据权利要求1所述的中央空调实际需求供冷负荷的确定方法，其特征在于，所述基于所述历史数据和所述空调服务区域参数，获得所述空调服务 区域的负荷修正值包括：根据所述历史数据中的各个服务区域的空气温度值和所述中央空调系统的各个服务区域的体积，计算出所述空调服务 区域的负荷修正值。

4.根据权利要求1所述的中央空调实际需求供冷负荷的确定方法，其特征在于，所述根据所述输出供冷负荷和所述负荷修正值，获得所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷包括：

将所述输出供冷负荷与所述负荷修正值进行求和，所得和值为所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

5.一种中央空调实际需求供冷负荷的确定系统，其特征在于，包括：获取单元，用于获取中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数；所述历史数据包括：中央空调冷冻水的供水温度历史数据、回水温度历史数据、冷冻水流量历史数据和各个服务区域的空气温度值；所述空调服务区域参数包括：所述中央空调系统的各个服务区域的体积；

输出供冷负荷确定单元，用于对所述历史数据进行处理，获得所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷；所述输出供冷负荷确定单元包括：预处理模块，用于对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据；关系式确定模块，用于基于所述冷冻水流量稳定的数据，确定冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式；输出供冷负荷计算模块，用于根据所述关系式，计算出所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷；所述关系式确定模块具体用于：对数据集内的冷冻水机组的供水温度和回水温度进行处理，获得不同滞后时间对应的冷冻水供水温度和回水温度的相关系数；比较不同滞后时间对应的冷冻水供水温度和回水温度的相关系数，获取相关系数值最大所对应的滞后时间，并将所述相关系数值最大所对应的滞后时间作为冷冻水回水温度的滞后时间；采用预设方法对所述冷冻水流量和所述冷冻水回水温度的滞后时间进行处理，获得所述冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式；

负荷修正值计算单元，用于基于所述历史数据和所述空调服务区域参数，获得所述空调服务 区域的负荷修正值；

实际需求供冷负荷确定单元，用于根据所述输出供冷负荷和所述负荷修正值，获得所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

6.根据权利要求5所述的中央空调实际需求供冷负荷的确定系统，其特征在于，所述预处理模块包括：

第一数据处理单元，用于对所述历史数据进行清理，获得清理后的历史数据；所述清理后的历史数据为所述预处理后的历史数据；

第二数据处理单元，用于根据所述冷冻水流量，从所述历史数据中获取不同冷冻水流量在第一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集；

所述不同冷冻水流量在第一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集为所述冷冻水流量稳定的数据。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序指令，所述处理器用于根据所述存储器存储的计算机程序指令执行权利要求1‑4任一项所述中央空调实际需求供冷负荷的确定方法的步骤。

说明书

中央空调实际需求供冷负荷的确定方法、系统和电子设备

技术领域

[0001] 本发明涉及空调技术领域，更具体地说，涉及一种中央空调实际需求供冷负荷的确定方法、系统和电子设备。

背景技术

[0002] 目前中央空调的用电量占用的建筑能耗的比例较大，其节能是需要重点关注的对象。而中央空调常处于部分负荷的工作情况，继续保持满负载运行则能耗巨大。因此，为了
实现中央空调系统的运行优化及节能控制常需要对中央空调需求的供冷负荷进行预测，从
而调整中央空调输出的冷量来匹配所需求的供冷负荷。

[0003] 但是在目前的中央空调供冷负荷的预测过程中，所采用基准历史数据是通过以下方式确定的：将中央空调的冷水机组冷冻水所提供的冷量当作是中央空调实际需求的供冷
负荷，即中央空调的冷水机组的冷冻水流量和冷冻水供回水温差的乘积。

[0004] 然而，采用该方法所确定的供冷负荷并不能实际反应中央空调实际所需求的供冷负荷。原因如下：

[0005] (1)常用的冷冻水的供水和回水的温度测点常布置于冷水机组的出入口处，紧靠冷水机组，然而末端设备离冷水机组一般较远，空调的水系统管路较长，冷冻水在末端设备
换热后还需要一段时间才能流入冷水机组，导致冷冻水的回水温度传感器的数值不能直接
与冷冻水的供水温度传感器的数值对应，存在一个延迟时间。

[0006] (2)各空调区域的温度并不一定处于一个稳定不变的状态，若空调区域温度处于升高或降低的动态变化过程中，采用冷冻水侧参数计算的供冷负荷则无法真实反映中央空
调实际所需求的供冷负荷。

发明内容

[0007] 本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种中央空调实际需求供冷负荷的确定方法、系统和电子设备。

[0008] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种中央空调实际需求供冷负荷的确定方法，包括：

[0009] 获取中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数；所述历史数据包括：中央空调冷冻水的供水温度历史数据、回水温度历史数据、冷冻水流量历史数据和各个服务区域
的空气温度值；所述空调服务区域参数包括：所述中央空调系统的各个服务区域的体积；

[0010] 对所述历史数据进行处理，获得所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷；

[0011] 基于所述历史数据和所述空调服务区域参数，获得所述空调区域的负荷修正值；

[0012] 根据所述输出供冷负荷和所述负荷修正值，获得所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

[0013] 在一个实施例中，所述对所述历史数据进行处理，获得所述中央空调系统的冷冻水机组提供的实际供冷负荷包括：

[0014] 对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据；

[0015] 基于所述冷冻水流量稳定的数据，确定冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式；

[0016] 根据所述关系式，计算出所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷。

[0017] 在一个实施例中，所述对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据包括：

[0018] 对所述历史数据进行清理，获得清理后的历史数据；所述清理后的历史数据为所述预处理后的历史数据；

[0019] 根据所述冷冻水流量，从所述历史数据中获取不同冷冻水流量在第一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集；

[0020] 所述不同冷冻水流量在第一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集为所述冷冻水流量稳定的数据。

[0021] 在一个实施例中，所述基于所述冷冻水流量稳定的数据，确定冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式包括：

[0022] 对所述数据集内的冷冻水机组的供水温度和回水温度进行处理，获得不同滞后时间对应的冷冻水供水温度和回水温度的相关系数；

[0023] 比较不同滞后时间对应的冷冻水供水温度和回水温度的相关系数，获取相关系数值最大所对应的滞后时间，并将所述相关系数值最大所对应的滞后时间作为冷冻水回水温
度的滞后时间；

[0024] 采用预设方法对所述冷冻水流量和所述冷冻水回水温度的滞后时间进行处理，获得所述冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式。

[0025] 在一个实施例中，所述基于所述历史数据和所述空调服务区域参数，获得所述空调区域的负荷修正值包括：

[0026] 根据所述历史数据中的各个服务区域的空气温度值和所述中央空调系统的各个服务区域的体积，计算出所述空调区域的负荷修正值。

[0027] 在一个实施例中，所述根据所述输出供冷负荷和所述负荷修正值，获得所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷包括：

[0028] 将所述输出供冷负荷与所述负荷修正值进行求和，所得和值为所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

[0029] 本发明还提供一种中央空调实际需求供冷负荷的确定系统，包括：

[0030] 获取单元，用于获取中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数；所述历史数据包括：中央空调冷冻水的供水温度历史数据、回水温度历史数据、冷冻水流量历史数据和
各个服务区域的空气温度值；所述空调服务区域参数包括：所述中央空调系统的各个服务
区域的体积；

[0031] 输出供冷负荷确定单元，用于对所述历史数据进行处理，获得所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷；

[0032] 负荷修正值计算单元，用于基于所述历史数据和所述空调服务区域参数，获得所述空调区域的负荷修正值；

[0033] 实际需求供冷负荷确定单元，用于根据所述输出供冷负荷和所述负荷修正值，获得所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

[0034] 在一个实施例中，所述输出供冷负荷确定单元包括：

[0035] 预处理模块，用于对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据；

[0036] 关系式确定模块，用于基于所述冷冻水流量稳定的数据，确定冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式；

[0037] 输出供冷负荷计算模块，用于根据所述关系式，计算出所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷。

[0038] 在一个实施例中，所述预处理模块包括：

[0039] 第一数据处理单元，用于对所述历史数据进行清理，获得清理后的历史数据；所述清理后的历史数据为所述预处理后的历史数据；

[0040] 第二数据处理单元，用于根据所述冷冻水流量，从所述历史数据中获取不同冷冻水流量在第一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集；

[0041] 所述不同冷冻水流量在第一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集为所述冷冻水流量稳定的数据。

[0042] 本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序指令，所述处理器用于根据所述存储器存储的计算机程序指令执行如上所述中央空调
实际需求供冷负荷的确定方法的步骤。

[0043] 实施本发明的中央空调实际需求供冷负荷的确定方法，具有以下有益效果：该方法包括：获取中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数；对历史数据进行处理，获得中
央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷；基于历史数据和空调服务区域参数，获得空调
区域的负荷修正值；根据输出供冷负荷和负荷修正值，获得中央空调系统的冷冻水机组实
际需提供的供冷负荷。本发明通过对中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数进行相
应处理，获得中央空调系统冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

附图说明

[0044] 下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

[0045] 图1是本发明实施例提供的中央空调实际需求供冷负荷的确定方法的流程示意图；

[0046] 图2是本发明提供的中央空调实际需求供冷负荷的确定方法具体的流程示意图；

[0047] 图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

[0048] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。

[0049] 为了准确获得中央空调系统实际需提供的供冷负荷，本发明提出了一种中央空调实际需求供冷负荷的确定方法。

[0050] 具体的，如图1所示，该中央空调实际需求供冷负荷的确定方法包括：

[0051] 步骤S1、获取中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数；所述历史数据包括：中央空调冷冻水的供水温度历史数据、回水温度历史数据、冷冻水流量历史数据和各个服
务区域的空气温度值；所述空调服务区域参数包括：所述中央空调系统的各个服务区域的
体积。

[0052] 本发明实施例中，中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数可以从但不限于楼宇自动化系统BAS或者智能建筑集成管理系统IBMS中获取。其中，中央空调冷冻水的供水
温度历史数据、中央空调冷冻水回水温度历史数据、冷冻水流量历史数据、各个服务区域的
空气温度值均为以采集间隔T进行采集的数据，即中央空调冷冻水的供水温度历史数据、中
央空调冷冻水回水温度历史数据、冷冻水流量历史数据、各个服务区域的空气温度值均为
以采集间隔T进行采集的数据组。在具体的实例中，任一采集时刻的历史数据分别采用以下
形式表示：

[0053] 任一个采集时刻t的历史数据分别表示为：冷冻水的供水温度为Tg(t)(℃)，冷冻水的回水温度为Th(t)(℃),冷冻水流量为M(t)(kg/s)以及各个服务区域的空气温度值为Ti
(t)(℃)，其中，i为各个服务区域的编号。

[0054] 步骤S2、对所述历史数据进行处理，获得所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷。

[0055] 具体的，如图2所示，步骤S2包括：

[0056] 步骤S201、对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据。

[0057] 进一步地，对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据具体包括：对所述历史数据进行清理，获得清理后的历史数据；所述清理后
的历史数据为所述预处理后的历史数据；根据所述冷冻水流量，从所述历史数据中获取不
同冷冻水流量在第一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集；所述不同冷冻水流量在第
一周期内波动小于或等于波动阈值的数据集为所述冷冻水流量稳定的数据。

[0058] 其中，对历史数据进行清理包括异常数据的处理、缺失值的处理以及噪声数据的处理，其中，所采用的处理方法在本发明中不做具体限定。

[0059] 本发明实施例中，波动阈值可以设为2％。设任一时刻的冷冻水流量为M(t)，第一周期为T1，则在第一周期T1内冷冻水流量的平均值为：

[0060] 据此，在第一周期T1内所有冷冻水流量M(t)的历史数据相较于平均值 的波动小于或等于2％，则认为第一周期T1内冷冻水流量稳定，该第一周期T1内的历史数据即为冷
冻水流量稳定的数据，且可定义为一个稳定流量 的数据集。通过该方式，本发明实施
例所获得的冷冻水流量稳定的数据为N个不同稳定流量下的对应的数据集，其中，每个数据
集中包括第一周期T1内每个采集时刻冷冻水机组的冷冻水供水温度Tg(t)，冷冻水的回水温
度为Th(t)，冷冻水流量为M(t)。

[0061] 需要说明的是，N的值随着历史数据的增多每隔第二周期T2进行一次更新。例如，刚开始所获取的历史数据为10，随着历史数据的增多，可以选取15个或者20个，因此，每T2
周期进行一次数据的获取。其中T1和T2的取值可根据实际情况调整，但需满足T1≥200T，以
保证后续数据处理的正常进行。

[0062] 步骤S202、基于所述冷冻水流量稳定的数据，确定冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式。

[0063] 其中，该步骤具体可以包括：

[0064] 步骤S2021、对所述数据集内的冷冻水机组的供水温度和回水温度进行处理，获得不同滞后时间对应的冷冻水供水温度和回水温度的相关系数。

[0065] 步骤S2022、比较不同滞后时间对应的冷冻水供水温度和回水温度的相关系数，获取相关系数值最大所对应的滞后时间，并将所述相关系数值最大所对应的滞后时间作为冷
冻水回水温度的滞后时间。

[0066] 步骤S2023、采用预设方法对所述冷冻水流量和所述冷冻水回水温度的滞后时间进行处理，获得所述冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式。

[0067] 首先，在步骤S2021中，对所获得的N个不同稳定流量下的数据集内的冷冻水机组的供水温度和回水温度进行处理，获得不同滞后时间所对应的冷冻水供水温度和回水温度
的相关系数。具体可以通过下式计算得到：

[0068]

[0069] 其中，Tg(t)为t时刻的冷冻水供水温度(℃)；

[0070] Th(t+T3)为t+T3时刻的冷冻水回水温度(℃)；

[0071] 为数据集内选取的冷冻水温度平均值(℃)；

[0072] 为整据集内选取的冷冻水回水温度滞后T3的平均值(℃)；

[0073] r(T3)为相关系数；

[0074] T3为滞后时间，需要说明的是，本发明实施例中，T3的取值从0min开始至80min，取值间隔为2min，值得注意的是，该取值仅为推荐值，可根据实际情况进行调整，但需保持取
值间隔不大于5min以保证精度。

[0075] 接着，比较不同滞后时间比较不同T3取值下的r(T3)，选取不同的r(T3)中的最大值，其中，最大值的r(T3)所对应的T3作为该中央空调冷水机组在该稳定流量下的冷冻水回
水温度的滞后时间。

[0076] 进一步地，在获得冷冻水回水温度的滞后时间后，即可根据所确定的滞后时间及流量，采用预设方法获得冷冻水流量与滞后时间的关系式。

[0077] 本发明实施例中，预设方法可以为插值法或者曲线拟合法。

[0078] 在具体的示例中，如下表一所示，为所获得的不同流量下的冷冻水回水温度的滞后时间。

[0079] 流量M(t)(kg/s) 滞后时间T3(min)8 75
9 60
10 48
11 37
12 35

[0080] 表一

[0081] 由上表一所确定的数据，采用曲线拟合法，可以拟合出T3和M(t)的关系式为T3＝2
1.9286M(t) ‑48.871M(t)+343。当获得关系式后，可以直接算出不同冷冻水流量所对应的
冷冻水回水温度的滞后时间T3。例如，当M(t)＝10.5kg/s时，T3＝42.5min。

[0082] 步骤S202、根据所述关系式，计算出所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷。

[0083] 本发明实施例中，冷冻水机组的输出供冷负荷为冷冻水机组实际输出的供冷负荷。

[0084] 具体的，冷冻水机组的输出供冷负荷可以通过下式计算得到：

[0085] QC(t)＝CLM(t)(Th(t+T3)‑Tg(t))。

[0086] 其中CL为冷冻水对应比热容，单位kJ/(kg·℃)；

[0087] Qc(t)为冷冻水机组的输出供冷负荷。

[0088] 步骤S203、基于所述历史数据和所述空调服务区域参数，获得所述空调区域的负荷修正值。

[0089] 其中，根据所述历史数据中的各个服务区域的空气温度值和所述中央空调系统的各个服务区域的体积，计算出所述空调区域的负荷修正值。

[0090] 具体的，空调区域的负荷修正值可以通过下式计算得到：

[0091]

[0092] 其中，QX(t)为空调区域的负荷修值；Cp_i为各个服务区域的空气比热容，单位kJ/3 3
(kg·℃)；ρi为各个服务区域的空气密度，单位kg/m ；Vi为各个服务区域的体积单位m ，i为
各个服务区域编号。

[0093] 步骤S4、根据所述输出供冷负荷和所述负荷修正值，获得所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

[0094] 具体的，将所述输出供冷负荷与所述负荷修正值进行求和，所得和值为所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。用数学式可以表示为：

[0095] QS(t)＝QC(t)+QX(t)。

[0096] QS(t)为冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

[0097] 本发明首先对获取的历史数据进行处理，采用相关性分析的方法自动确定中央空调的冷冻水机组回水温度的在不同流量下的滞后时间，从而获得中央空调冷冻水机组在各
历史时刻实际输出的供冷负荷；然后采用各空调服务区域的温度变化情况及各空调服务区
域的体积参数获得空调服务区域的负荷修正值，最终确定历史某一时刻冷冻水机组实际所
需提供的供冷负荷，为后续中央空调系统的运行优化和节能控制提供数据支撑。例如，可以
用来做负荷预测，也可以做设计指导等。

[0098] 进一步地，本发明还提供了一种中央空调实际需求供冷负荷的确定系统，该中央空调实际需求供冷负荷的确定系统可以用于实现本发明实施提供的中央空调实际需求冷
负荷的确定方法。具体可以包括：获取单元、输出供冷负荷确定单元、负荷修正值计算单元
和实际需求供冷负荷确定单元。

[0099] 获取单元，用于获取中央空调系统的历史数据和空调服务区域参数；所述历史数据包括：中央空调冷冻水的供水温度历史数据、回水温度历史数据、冷冻水流量历史数据和
各个服务区域的空气温度值；所述空调服务区域参数包括：所述中央空调系统的各个服务
区域的体积。

[0100] 输出供冷负荷确定单元，用于对所述历史数据进行处理，获得所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷。

[0101] 进一步地，输出供冷负荷确定单元包括：预处理模块、关系式确定模块和输出供冷负荷计算模块。

[0102] 其中，预处理模块，用于对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据。

[0103] 进一步地，预处理模块，用于对所述历史数据进行预处理，并从预处理后的历史数据中选取冷冻水流量稳定的数据包括：第一数据处理单元，用于对所述历史数据进行清理，
获得清理后的历史数据；所述清理后的历史数据为所述预处理后的历史数据；第二数据处
理单元，用于根据所述冷冻水流量，从所述历史数据中获取不同冷冻水流量在第一周期内
波动小于或等于波动阈值的数据集。其中，所述不同冷冻水流量在第一周期内波动小于或
等于波动阈值的数据集为所述冷冻水流量稳定的数据。

[0104] 关系式确定模块，用于基于所述冷冻水流量稳定的数据，确定冷冻水流量与冷冻水回水温度的滞后时间的关系式。

[0105] 输出供冷负荷计算模块，用于根据所述关系式，计算出所述中央空调系统的冷冻水机组的输出供冷负荷。

[0106] 负荷修正值计算单元，用于基于所述历史数据和所述空调服务区域参数，获得所述空调区域的负荷修正值。

[0107] 实际需求供冷负荷确定单元，用于根据所述输出供冷负荷和所述负荷修正值，获得所述中央空调系统的冷冻水机组实际需提供的供冷负荷。

[0108] 如图3所示，本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序指令，所述处理器用于根据所述存储器存储的计算机程序指令执行本发明
实施例公开的中央空调实际需求供冷负荷的确定方法的步骤。

[0109] 结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存
储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD‑ROM、或技术
领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

[0110] 以上实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据此实施，并不能限制本发明的保护范围。凡跟本发明权利要
求范围所做的均等变化与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。

[0111] 应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。