预防交通拥堵的数据处理方法及装置

摘要

本发明涉及交通管理技术领域，具体提供了一种预防交通拥堵的数据处理方法及装置。所述方法包括：获取用于表征交通道路发生拥堵的拥堵信息，所述拥堵信息包括位置信息和拥堵成因信息；判断在所述位置信息所指示位置处，所述拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过预设值，当所述拥堵次数超过所述预设值，选择并提供与所述拥堵成因信息对应的建议信息。本发明方法精准找到交通拥堵频发源头，并提供相应建议手段避免交通拥堵充分发生，对拥堵源头进行精准处理及预防。

权利要求

1.一种预防交通拥堵的数据处理方法，其特征在于，包括：获取用于表征交通道路发生拥堵的拥堵信息，所述拥堵信息包括位置信息和拥堵成因信息；

判断

在所述位置信息所指示位置处，所述拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过预设值，

当所述拥堵次数超过所述预设值，选择并提供与所述拥堵成因信息对应的建议信息；

所述拥堵成因信息包括由交通事故导致的事故信息和由非交通事故导致的非事故信息；

响应于所述拥堵成因信息被识别为所述事故信息，提取所述事故信息中的事故成因信息；

判断

在所述位置信息所指示的位置处，所述事故成因信息所导致的事故次数是否超过预设值，

当所述事故次数超过所述预设值，选择并提供与所述事故成因信息对应的事故建议信息。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取用于表征交通道路发生拥堵的拥堵信息包括：

获取交通道路实时路况信息，在所述实时路况信息中识别所述拥堵信息。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述判断在所述位置信息所指示的位置处，所述拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过预设值包括：读取数据库，提取预设时间段内在所述位置信息所指示的位置处由所述拥堵成因信息所导致的所述拥堵次数。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取交通道路实时路况信息包括以下中至少之一：

获取网络路况信息、获取人工报警信息、获取监控设备信息、获取出租车数据信息、以及获取路况检测设备信息。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取网络路况信息包括以下中至少之一：

获取互联网路况信息、获取移动平台路况信息、以及获取广播路况信息。

6.一种预防交通拥堵的数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用于表征交通道路发生拥堵的拥堵信息，所述拥堵信息包括位置信息和拥堵成因信息；

处理模块，用于判断

在所述位置信息所指示位置处，所述拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过预设值，

当所述拥堵次数超过所述预设值，选择并提供与所述拥堵成因信息对应的建议信息；

事故成因信息提取模块，用于所述拥堵成因信息包括由交通事故导致的事故信息和由非交通事故导致的非事故信息；

响应于所述拥堵成因信息被识别为所述事故信息，提取所述事故信息中的事故成因信息；

建议模块，用于判断

在所述位置信息所指示的位置处，所述事故成因信息所导致的事故次数是否超过预设值，

当所述事故次数超过所述预设值，选择并提供与所述事故成因信息对应的事故建议信息。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和

存储器，与所述处理器可通信连接，其存储有能够被所述处理器执行的计算机可读指令，在所述计算机可读指令被执行时，所述处理器执行根据权利要求1至5任一项所述的数据处理方法。

8.一种存储介质，其特征在于，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至5任一项所述的数据处理方法。

说明书

预防交通拥堵的数据处理方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及交通管理技术领域，具体涉及一种预防交通拥堵的数据处理方法及装置。

背景技术

[0002] 随着人们的生活水平不断提高，交通需求迅猛增加，对安全、方便、快速准时出行交通方式的需求不断提高，其中自驾机动车通过高速公路出行方式的需求日益增加。自驾
机动车通过高速公路出行最大特点是车速快，容易发生交通事故，从而导致交通拥堵，如何
精准找到拥堵经常发生位置并采取相应手段避免交通拥堵重复发生是公安交通管理部门
关注的难题。

发明内容

[0003] 为解决对道路交通拥堵实时数据分析及预防，从而降低交通事故发生率的技术问题，本发明提供了一种预防交通拥堵的数据处理方法。

[0004] 第一方面，本发明提供了一种预防交通拥堵的数据处理方法，包括：

[0005] 获取用于表征交通道路发生拥堵的拥堵信息，所述拥堵信息包括位置信息和拥堵成因信息；

[0006] 判断

[0007] 在所述位置信息所指示位置处，所述拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过预设值，

[0008] 当所述拥堵次数超过所述预设值，选择并提供与所述拥堵成因信息对应的建议信息。

[0009] 在一些实施方式中，所述获取用于表征交通道路发生拥堵的拥堵信息包括：

[0010] 获取交通道路实时路况信息，在所述实时路况信息中识别所述拥堵信息。

[0011] 在一些实施方式中，所述拥堵成因信息包括由交通事故导致的事故信息和由非交通事故导致的非事故信息。

[0012] 在一些实施方式中，响应于所述拥堵成因信息被识别为所述事故信息，提取所述事故信息中的事故成因信息；

[0013] 判断

[0014] 在所述位置信息所指示的位置处，所述事故成因信息所导致的事故次数是否超过预设值，

[0015] 当所述事故次数超过所述预设值，选择并提供与所述事故成因信息对应的事故建议信息。

[0016] 在一些实施方式中，所述判断在所述位置信息所指示的位置处，所述拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过预设值包括：

[0017] 读取数据库，提取预设时间段内在所述位置信息所指示的位置处由所述拥堵成因信息所导致的所述拥堵次数。

[0018] 在一些实施方式中，所述获取交通道路实时路况信息包括以下中至少之一：

[0019] 获取网络路况信息、获取人工报警信息、获取监控设备信息、获取出租车数据信息、以及获取路况检测设备信息。

[0020] 在一些实施方式中，所述获取网络路况信息包括以下中至少之一：

[0021] 获取互联网路况信息、获取移动平台路况信息、以及获取广播路况信息。

[0022] 第二方面，本发明提供了一种预防交通拥堵的数据处理装置，包括：

[0023] 获取模块，用于获取用于表征交通道路发生拥堵的拥堵信息，所述拥堵信息包括位置信息和拥堵成因信息；

[0024] 处理模块，用于判断

[0025] 在所述位置信息所指示位置处，所述拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过预设值，

[0026] 当所述拥堵次数超过所述预设值，选择并提供与所述拥堵成因信息对应的建议信息。

[0027] 第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：

[0028] 处理器；和

[0029] 存储器，与所述处理器可通信连接，其存储有能够被所述处理器执行的计算机可读指令，在所述计算机可读指令被执行时，所述处理器执行上述的数据处理方法。

[0030] 第四方面，本发明提供了一种存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行上述的数据处理方法。

[0031] 本发明提供的预防交通拥堵的数据处理方法，通过获取拥堵信息判断在拥堵信息中的位置信息所指示的位置处，由拥堵信息中的拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过
预设值，当超过预设值，选择并提供与拥堵成因信息对应的建议信息，从而使得对交通道路
进行实时自动化数据分析，精准找到频繁发生交通拥堵的位置，并提供相应的建议手段避
免交通拥堵重复发生，保证对拥堵源头的精准处理及预防，同时通过多元路况数据源对路
况信息进行采集，为交通拥堵的预防提供数据支撑。

附图说明

[0032] 为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的
附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前
提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0033] 图1是根据本发明一些实施方式的数据处理方法的流程示意图；

[0034] 图2是根据本发明一些实施方式的数据处理方法的流程示意图；

[0035] 图3是根据本发明一些实施方式的数据处理方法的实时路况信息获取示意图；

[0036] 图4是根据本发明一些实施方式的数据处理装置的结构示意图；

[0037] 图5是适于用来实现本发明实施方式的方法或处理器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

[0038] 下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施例，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普
通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护
的范围。此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构
成冲突就可以相互结合。

[0039] 图1示出了根据本发明一些实施方式的预防交通拥堵的数据处理方法。如图1所示，根据本发明一些实施方式的数据处理方法可包括：

[0040] S1、获取用于表征交通道路发生拥堵的拥堵信息，拥堵信息包括位置信息和拥堵成因信息。

[0041] S2、判断在位置信息所指示位置处，拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过预设值。

[0042] S3、当拥堵次数超过预设值，选择并提供与拥堵成因信息对应的建议信息。

[0043] 具体而言，在步骤S1中，基于多元路况数据源获取拥堵信息，拥堵信息包括用于表征拥堵发生位置的位置信息和用于表征发生拥堵原因的拥堵成因信息。在一些实施方式
中，位置信息可基于数据源实时定位功能(GPS)、检测设备位置信息、人工上传等方式实现
获取，拥堵成因信息可基于数据源实时检测、智能识别、人工上传等方式实现获取，上述方
式仅用于对本发明进行说明，并不用于限制本发明，本领域技术人员还可采用其他适于实
施的方式实现。在步骤S2中，判断在位置信息指示位置处，拥堵成因信息所导致的拥堵次数
是否超过预设值，在一些实施方式中，其拥堵次数统计的可以是预设时间段内，例如当月
内、当季度内等，在另一些实施方式中，拥堵次数的统计还可以是所有历史数据中。在步骤
S3中，当拥堵次数超过预设值，选择并提供与拥堵成因信息对应的建议信息，基于拥堵成因
信息有针对性地确定不同的建议信息，从而有针对性地对拥堵源头进行快速处理或设备改
进。

[0044] 如图2所示，在一些实施方式中，步骤S1中获取拥堵信息包括：

[0045] S10、获取道路实时路况信息。

[0046] S11、在实时路况信息中识别拥堵信息。

[0047] S12、提取拥堵信息中的位置信息和拥堵成因信息。

[0048] 上述实时路况信息可基于道路监测设备实时检测、GPS定位系统实时检测、互联网路况信息等获取。在实时路况信息中识别拥堵信息，当识别到交通道路发生拥堵，在获取的
拥堵信息中提取发生拥堵的位置信息和拥堵成因信息。

[0049] 拥堵成因信息包括由交通事故导致的事故信息和和由非交通事故导致的非事故信息。具体而言，事故信息可包括例如车祸等交通事故造成的拥堵，非事故信息可包括例如
信号灯故障、道路分流不合理、车辆违停等非交通事故造成的拥堵。在一些实施方式中，步
骤S12还包括：

[0050] S121、判断所述拥堵成因信息是否为事故信息。

[0051] 当拥堵成因信息为非事故信息，例如车辆违停导致的拥堵，则进一步判断在该位置信息指示的位置处，由车辆违停导致的拥堵次数是否超过预设次数，当超过预设次数，则
提供对应的建议信息，例如加强对该位置的违停监管力度，增加交警巡逻频率等。同样，例
如信号灯频繁故障等，建议信息可针对性对信号灯故障进行给出，例如道路分流不合理导
致频繁拥堵，可对后期道路改造提供参考性意见等，在此不再赘述。

[0052] 如图2所示，步骤S12还包括：

[0053] S122、当拥堵成因信息被识别为事故信息，提取事故信息中的用于表征交通事故成因的事故成因信息。事故成因信息可包括例如超速、行人横穿马路、频繁错过分流点等造
成交通事故的原因，事故成因信息可基于实时图像检测设备、互联网路况信息、人工上传等
方式获取。

[0054] S123、读取数据库，提取预设时间内在位置信息所指示的位置处，由上述事故成因信息导致的事故次数。预设时间可以为预设时间段，例如当月内、当季度内、当年内等，也可
以是数据库中当前位置处该事故成因下的所有历史数据。

[0055] 在该实施方式中，本发明的交通道路数据分析方法还包括：

[0056] S21、判断在位置信息所指示的位置处，由某一事故成因信息所导致的事故次数是否超过预设值。

[0057] S31、当所述事故次数超过预设值，选择并提供与事故成因信息对应的事故建议信息。

[0058] 例如在一些示例性实施中，所述事故成因信息被识别为超速导致的车祸，基于提取到的事故次数判断在该位置处，由超速导致的车祸次数是否超过预设值，当事故次数超
过预设值，则针对超速给出对应事故建议信息，例如在该位置安装超速拍照设备。同样，所
述事故成因信息被识别为由于该位置为分流点，车辆由于错过分流点导致事故，基于提取
到的事故次数判断在该位置处，由错过分流点导致的车祸次数是否超过预设值，当事故次
数超过预设值，则针对如何合理提醒车辆提前分流给出对应事故建议信息，例如在该位置
完善道路语言设备等。

[0059] 如图3所示，在一些实施方式中，在步骤S10中，获取交通道路实时路况信息可包括：互联网路况信息、移动平台路况信息、广播路况信息、人工报警信息、监控设备信息、出
租车数据信息、路况检测设备信息等，通过多元路况数据源对路况信息进行采集，为交通拥
堵的分析及预防提供数据支撑。需要说明的是，上述实时路况信息获取方式并不用于限制
本发明方案，本领域技术人员在上述实施方式的基础上，还可以采用其它适于实施的方式。

[0060] 如图2所示，在一些实施方式中，本发明的数据处理方法还包括：

[0061] S40、读取数据库，对比实施建议信息建议措施前后事故下降率。通过对比实施建议信息前后的事故下降率，为后续大数据分析及预防提供数据支撑。

[0062] 图4中示出了根据本发明一些实施方式中预防交通拥堵的数据处理装置的结构示意图，如图4所示，所述装置包括：

[0063] 获取模块10，用于获取用于表征交通道路发生拥堵的拥堵信息，拥堵信息包括位置信息和拥堵成因信息；和

[0064] 处理模块20，用于判断

[0065] 在位置信息所指示位置处，拥堵成因信息所导致的拥堵次数是否超过预设值，

[0066] 当拥堵次数超过预设值，选择并提供与拥堵成因信息对应的建议信息。需要说明的是，上述各模块之间可通信的连接，可通过现有技术中的硬件或计算机可读指令实现所
述功能。

[0067] 再有，本发明提供了一种电子设备，包括：

[0068] 处理器；和

[0069] 存储器，与处理器可通信连接，其存储有能够被处理器执行的计算机可读指令，在计算机可读指令被执行时，处理器执行根据上述的数据处理方法。

[0070] 最后，本发明提供了一种存储介质，存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行根据上述的数据处理方法。

[0071] 具体而言，图5示出了适于用来实现本发明实施方式的方法或处理器的计算机系统600的结构示意图，通过图5所示系统，实现电子设备及处理器相应功能。

[0072] 如图5所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而
执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。
CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总
线604。

[0073] 以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；
以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因
特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如
磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出
的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

[0074] 特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读
介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行图1的方法的程序代码。在这样的实施方式
中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被
安装。

[0075] 附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以
代表一个模块、程序段、或代码的一部分，模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用
于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标
注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上
可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注
意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执
行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令
的组合来实现。

[0076] 显然，上述实施方式仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化
或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化
或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。