本发明提供了一种节拍音与音乐的合成方法及系统，其中，该方法包括：选取一种声音素材作为节拍音；根据人体特征参数，智能或人工调节与所述人体特征参数匹配的节拍音频率；选取音乐；将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐。本发明提出的节拍音与音乐的合成方法及系统可以通过人体特征参数智能或人工调节节拍音频率以及节拍音与音乐的音量比例，并通过多种合成方式得到混合音乐，该混合音乐可用于提升人体专注力和放松身心的训练，适合用于改善人体睡眠状况的练习，改善瑜伽、冥想、静坐的练习效果。
1.一种节拍音与音乐的合成方法，其特征在于，该方法包括：选取一种声音素材作为节拍音，其中，所述节拍音是指在固定时间间隔重复或反复播放的声音素材，所述声音素材是一个音节或多个音节组成的一串音节的组合；
采集的人体特征参数，其中，所述人体特征参数包括以下至少一种：脑波频率、心率及呼吸频率；
根据人体特征参数，智能或人工调节与所述人体特征参数匹配的节拍音频率；其中，所述节拍音频率是单位时间内，节拍音出现的次数；
当采集到的人体特征参数包括脑波频率时，判断所述脑波频率是否在δ脑波频率范围内，其中，
如果所述脑波频率在δ脑波频率范围内，判定人体处于睡眠状态，选择适合睡眠状态的节拍音或停止合成；
如果所述脑波频率不在δ脑波频率范围内，判定人体处于清醒状态；其中，如果采集的人体特征参数不包括心率，根据所述脑波频率选择适合清醒状态的节拍音；如果人处于即将睡眠的状态下，则随着脑波频率的变化，随之调整节拍音为适合睡眠状态；
如果采集的人体特征参数还包括心率，根据心率，选取节拍速度与心率成一定比例关系的节拍音；
当采集的人体特征参数仅为心率时，选取节拍速度与所述心率成一定比例关系的节拍音；
当采集到的人体特征参数还有呼吸频率时，根据人体特征参数选取符合人体当前的状态的节拍音；
将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐；其中，音量根据脑波频率、心率、呼吸、环境声音在内的参数进行调节；根据人体特征参数发生的变化，调整混合音乐，使混合音乐符合人体当前的状态；所述混合音乐用于提升人体专注力和放松身心的训练，用于改善人体睡眠状况的练习，改善瑜伽、冥想、静坐的练习效果。
2.根据权利要求1所述的节拍音与音乐的合成方法，其特征在于，将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐，包括以下至少一种模式：系统合成模式，利用音乐合成模块，将所述节拍音与音乐自动合成，得到混合音乐；
平行合成模式，分别将节拍音与音乐利用播放装置，在同一物理空间内进行播放，通过自然混音得到混合音乐；
创作合成模式，直接通过乐队演奏、录制，或电音系统创作录制，将所述节拍音与音乐进行演奏、录制，得到混合音乐。
3.根据权利要求1所述的节拍音与音乐的合成方法，其特征在于，所述音乐是用于与节拍音进行合成的乐曲。
4.根据权利要求1所述的节拍音与音乐的合成方法，其特征在于，所述音乐的选取方式为：
接收人工选择指令，选取音乐；或者，根据用户喜好，选取最近播放或播放次数最多的音乐。
5.一种节拍音与音乐的合成系统，其特征在于，该系统包括：人体特征参数采集模块，用于采集的人体特征参数，其中，所述人体特征参数包括以下至少一种：脑波频率、心率及呼吸频率；
节拍音选取模块，用于从声音素材库中选取一种节拍音，并根据人体特征参数，智能或人工调节与所述人体特征参数匹配的节拍音频率，其中，所述节拍音是指在固定时间间隔重复或反复播放的声音素材，所述声音素材是一个音节或多个音节组成的一串音节的组合；所述节拍音频率是单位时间内，节拍音出现的次数；
当采集到的人体特征参数包括脑波频率时，判断所述脑波频率是否在δ脑波频率范围内，其中，如果所述脑波频率在δ脑波频率范围内，判定人体处于睡眠状态，选择适合睡眠状态的节拍音或停止合成；
如果所述脑波频率不在δ脑波频率范围内，判定人体处于清醒状态；其中，如果采集的人体特征参数不包括心率，根据所述脑波频率选择适合清醒状态的节拍音；如果人处于即将睡眠的状态下，则随着脑波频率的变化，随之调整节拍音为适合睡眠状态；
如果采集的人体特征参数还包括心率，根据心率，选取节拍速度与心率成一定比例关系的节拍音；
当采集的人体特征参数仅为心率时，选取节拍速度与所述心率成一定比例关系的节拍音；
当采集到的人体特征参数还有呼吸频率时，根据人体特征参数选取符合人体当前的状态的节拍音；
音乐选取模块，用于在选取节拍音后进一步选取音乐，或同时选取音乐；
音乐合成模块，用于将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐；
其中，音量根据脑波频率、心率、呼吸、环境声音在内的参数进行调节；根据人体特征参数发生的变化，调整混合音乐，使混合音乐符合人体当前的状态；所述混合音乐用于提升人体专注力和放松身心的训练，用于改善人体睡眠状况的练习，改善瑜伽、冥想、静坐的练习效果。
6.根据权利要求5所述的节拍音与音乐的合成系统，其特征在于，所述音乐合成模块，用于将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐，包括以下至少一种模式：
系统合成模式，利用音乐合成模块，将所述节拍音与音乐自动合成，得到混合音乐；
平行合成模式，分别将节拍音与音乐利用播放装置，在同一物理空间内进行播放，通过自然混音得到混合音乐；
创作合成模式，用于直接通过乐队演奏、录制，或电音系统创作录制，将所述节拍音与音乐进行演奏、录制，得到混合音乐。
7.根据权利要求5所述的节拍音与音乐的合成系统，其特征在于，该系统还包括：灯光闪烁模块，用于发出闪烁的灯光，灯光闪烁频率与节拍音的频率相同。
一种节拍音与音乐的合成方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及音乐合成技术领域，尤指一种节拍音与音乐的合成方法及系统。
背景技术
[0002] 通常，不同的声音元素对人类情绪的影响是不同的，有些使人兴奋，有些使人忧伤。还有一些则具有安定的作用，如果将这种类型的声音组成节拍音，按照适合人体节律的
节拍进行重复，则对安定人体身心的效果更为明显。
[0003] 但是，如果只是单独使用这些节拍进行情绪调节，也容易使人感觉单调枯燥而不易使人坚持，因而难以取得较为理想的效果。这时，如果引入舒缓优美的音乐作为背景音
乐，通过特定的方式将节拍音与乐曲进行合成，合成后的音乐对于放松身心、改善睡眠具有
良好的辅助效果。
发明内容
[0004] 为达成上述目的，本发明提出了一种节拍音与音乐的合成方法及系统，可以通过人体特征参数智能或人工调节节拍音频率以及节拍音与音乐的音量比例，并通过多种合成
方式合成得到混合音乐，该混合音乐的音效和节拍更适合人体当前的状态，适合用于改善
人体睡眠状况的练习，改善瑜伽、冥想、静坐的练习效果。
[0005] 在本发明一实施例中，提出了一种节拍音与音乐的合成方法，该方法包括：
[0006] 选取一种声音素材作为节拍音；
[0007] 根据人体特征参数，智能或人工调节与所述人体特征参数匹配的节拍音频率；
[0008] 选取音乐；
[0009] 将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐。
[0010] 可选的，将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐，包括以下至少一种模式：
[0011] 系统合成模式，利用音乐合成模块，将所述节拍音与音乐自动合成，得到混合音乐；
[0012] 平行合成模式，分别将节拍音与音乐利用播放装置，在同一物理空间内进行播放，通过自然混音得到混合音乐；
[0013] 创作合成模式，直接通过乐队演奏、录制，或电音系统创作录制，将所述节拍音与音乐进行演奏、录制，得到混合音乐。
[0014] 可选的，所述节拍音是指在固定时间间隔重复或反复播放的声音素材；所述音乐是用于与节拍音进行合成的乐曲。
[0015] 可选的，所述音乐的选取方式为：
[0016] 接收人工选择指令，选取音乐；或者，
[0017] 根据用户喜好，选取最近播放或播放次数最多的音乐。
[0018] 可选的，该方法还包括：
[0019] 采集的人体特征参数，其中，所述人体特征参数包括以下至少一种：脑波频率、心率及呼吸频率。
[0020] 可选的，根据人体特征参数，智能或人工调节与所述人体特征参数匹配的节拍音频率，包括：
[0021] 当采集到的人体特征参数包括脑波频率时，判断所述脑波频率是否在δ脑波频率范围内；
[0022] 如果所述脑波频率在δ脑波频率范围内，判定人体处于睡眠状态，选择适合睡眠状态的节拍音或停止播放；
[0023] 如果所述脑波频率不在δ脑波频率范围内，判定人体处于清醒状态；
[0024] 进一步的，如果所述人体特征参数不包括心率，根据所述脑波频率选择适合清醒状态的节拍音；如果所述人体特征参数还包括心率，根据所述心率，选择对应的节拍音频
率。
[0025] 可选的，根据人体特征参数，智能或人工调节与所述人体特征参数匹配的节拍音频率，包括：
[0026] 当采集到的人体特征参数包括心率时，选取与所述心率成一定比例关系的节拍音频率。
[0027] 在本发明一实施例中，还提出了一种节拍音与音乐的合成系统，该系统包括：
[0028] 节拍音选取模块，用于从声音素材库中选取一种节拍音，并根据人体特征参数，智能或人工调节与所述人体特征参数匹配的节拍音频率；
[0029] 音乐选取模块，用于选取音乐；
[0030] 音乐合成模块，用于将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐。
[0031] 可选的，所述音乐合成模块，用于将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐，包括以下至少一种模式：
[0032] 系统合成模式，利用音乐合成模块，将所述节拍音与音乐自动合成，得到混合音乐；
[0033] 平行合成模式，分别将节拍音与音乐利用播放装置，在同一物理空间内进行播放，通过自然混音得到混合音乐；
[0034] 创作合成模式，用于直接通过乐队演奏、录制，或电音系统创作录制，将所述节拍音与音乐进行演奏、录制，得到混合音乐。
[0035] 可选的，该系统还包括：
[0036] 人体特征参数采集模块，用于采集的人体特征参数，所述人体特征参数包括以下至少一种：脑波频率、心率及呼吸频率；
[0037] 灯光闪烁模块，用于发出闪烁的灯光，灯光闪烁频率与节拍音的频率相同；
[0038] 播放模块，用于播放所述混合音乐；其中，所述播放模块根据人体状态参数调节节拍音频率、调节音量、关闭及唤醒所述节拍音与音乐的合成系统。
[0039] 本发明提出的节拍音与音乐的合成方法及系统可以通过人体特征参数智能或人工调节节拍音频率以及节拍音与音乐的音量比例，并通过多种合成方式得到混合音乐，该
混合音乐可用于提升人体专注力和放松身心的训练，适合用于改善人体睡眠状况的练习，
改善瑜伽、冥想、静坐的练习效果。
附图说明
[0040] 图1是本发明一实施例的节拍音与音乐的合成方法流程图。
[0041] 图2是本发明一实施例的节拍音选取流程示意图。
[0042] 图3是本发明另一实施例的节拍音与音乐的合成方法流程图。
[0043] 图4是本发明一实施例的节拍音与音乐的合成系统架构示意图。
[0044] 图5是本发明另一实施例的节拍音与音乐的合成系统架构示意图。
[0045] 图6是本发明一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0046] 下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何
方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能
够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0047] 本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件
(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0048] 根据本发明的实施方式，提出了一种节拍音与音乐的合成方法及系统，可以通过人体特征参数选取节拍音和音乐，并通过多种合成方式将节拍音与音乐进行合成，合成后
的混合音乐可以进行播放，提升人体的专注力，适合用于改善人体睡眠状况的练习，改善瑜
伽、冥想、静坐的练习效果。
[0049] 对于不同的声音元素，有些在听后可以具有安定的作用，例如，古寺钟声、海浪声、笛子黑管等乐器发出的声音，以及由一些音符合成的和弦。本发明将这种类型的声音组成
节拍音，按照适合人体节律(人体特征参数)的节拍进行重复，并且引入舒缓优美的音乐作
为背景音乐，通过合理搭配，合成得到混合音乐。这种混合音乐可以改善身心放松，提升专
注力，适合用于改善人体睡眠状况的练习，改善瑜伽、冥想、静坐的练习效果，另外，在音乐
合成基础上，还可以辅助通过灯光闪烁增强效果。
[0050] 在本文中，需要理解的是，所涉及的术语中：
[0051] 声音素材：适合用来制作节拍的声音素材，存储于声音素材库；这些声音素材可以是钟声、指针转动的声音、海浪声、滴水声、乐器声(如笛子、黑管发出的声音)、音符合成的
和弦；可以是一个音节，也可以是多个音节组成的一串音节的组合。
[0052] 节拍音：在固定时间间隔重复或反复播放的声音素材。
[0053] 源音乐：也指音乐，用来与节拍音进行合成的乐曲，这类乐曲通常具有舒缓安静的特点，可以使人听后感觉身心放松，可以改善睡眠。
[0054] 节拍音频率：单位时间内，节拍音出现的次数。
[0055] 灯光闪烁频率：单位时间内，灯光闪烁的次数。
[0056] 音量比：节拍音与音乐之间的音量高低配比。
[0057] 下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
[0058] 图1是本发明一实施例的节拍音与音乐的合成方法流程图。如图1所示，该方法包括：
[0059] 步骤S101，选取一种声音素材作为节拍音。其中，选取节拍音的方式可以是自动选取或人工选取。人工选取时，可以根据个人的喜好、感觉、心情等因素，主观去选择一种声音
素材作为节拍音。自动选取可以是随机自动选取，或者通过分析历史播放、分析用户偏好等
方式进行自动选取。
[0060] 步骤S102，根据人体特征参数，智能或人工调节与所述人体特征参数匹配的节拍音频率。
[0061] 其中，声音素材可以是钟声、指针转动的声音、海浪声、滴水声、乐器声(如笛子、黑管发出的声音)、音符合成的和弦等，根据步骤S101，可以在声音素材中，选取适合的声音素
材作为节拍音。进一步的，如图2所示，结合步骤S102，可以通过自动选取或人工选取的方
式，选取节拍音；其中，自动选取是根据人体特征参数，从声音素材库中选取与所述人体特
征参数匹配的节拍音，并可以智能调节与人体特征参数匹配的节拍音频率；人工选取是基
于人工输入的选择指令，从声音素材库中选取节拍音，并可以根据人工调节节拍音频率。
[0062] 步骤S103，选取音乐。
[0063] 在一实施例中，所述音乐的选取方式可以包含多种，例如：
[0064] 第一种方式，通过人工输入的选择指令，进行音乐的选取。
[0065] 第二种方式，根据用户喜好，选取最近播放或播放次数最多的音乐，该过程为自动选取，主要通过用户对于播放音乐的历史记录来进行。
[0066] 步骤S104，将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐。其中，按照一定音量比例的合成方式可以根据人体特征参数进行智能调节或通过人工指令调
节。
[0067] 在一实施例中，合成的方式可以有多种方式，例如：
[0068] 系统合成模式，利用音乐合成模块，将所述节拍音与音乐自动合成，得到混合音乐；例如，可以利用音乐合成模块，将所述节拍音与音乐自动合成，得到混合音乐。这种模式
下，可以利用音乐系统通过在声音素材库选择特定节拍音，根据人体特征参数调节节拍音
频率，与源音乐进行合成，合成的混合音乐通过音乐系统进行播放。
[0069] 平行合成模式，分别将节拍音与音乐利用播放装置，在同一物理空间内进行播放，通过自然混音得到混合音乐。这种模式下，源音乐的播放和节拍音的播放相互独立，处在同
一物理空间进行自然混音。
[0070] 创作合成模式，直接通过乐队演奏、录制，或电音系统创作录制，将所述节拍音与音乐进行演奏、录制，得到混合音乐。这种模式下，通常是直接通过乐队演奏，或利用电音系
统进行创作录制，得到的混合音乐具有显著的节拍音元素，可以用于商业推广应用，也适合
用于改善人体睡眠状况的练习，改善瑜伽、冥想、静坐的练习效果。
[0071] 在另一实施例中，图3是本发明另一实施例的节拍音与音乐的合成方法流程图。如图3所示，在图1的基础上，还包括：
[0072] 步骤S100，采集的人体特征参数，其中，所述人体特征参数可以包括一种或多种，例如脑波频率、心率及呼吸频率。需要说明的是，人体特征参数还可以包括如说话声音(如，
常态下说话、梦话等)、环境噪音、运动频率(如，微信运动的步数变化)等，该些参数可以通
过如智能手表、手环、手机等人体穿戴装置进行采集；对于人体而言，这些指数在人体不同
的状态下，有较大的差别。
[0073] 在这些人体特征参数中，心率和脑波频率的检测是最能体现人体状态的，例如，在人运动时，心率会变快，静坐、冥想等状态下，心率会趋于平稳且较慢；而在睡眠状态下，脑
波频率会在δ脑波频率范围内，即0.3‑4Hz。
[0074] 而在清醒状态下，人的脑波频率会在β脑波频率或α脑波频率范围内，即12‑25Hz、8‑12Hz；β脑波是一种有意识的脑波，以12‑25Hz的频率运行，当人们处于清醒、专心、保持警
觉的状态，或者是在思考、分析、说话和积极行动时，头脑就会发出这种脑波；α脑波是当人
们放松身心，沉思时的脑波，以8‑12Hz的频率运行，当人们在做“白日梦”或遐思时，脑波就
会呈现这种状态，这种状态下的人应该是处于放松使得清醒状态中。随着人的入睡，脑波频
率会以2‑3Hz/5‑10分钟的速度降低，逐渐降低；降低过程中，当处于4‑8Hz时，属于θ脑波频
率范围；θ脑波是沉于幻想或刚入眠时发出的脑波，以4‑8Hz的频率运行，这时人处于“半梦
半醒”的朦胧时段，在这种状态下，人的大脑正在处理白天接收的资讯等，许多的灵感可能
就在这个时候突现。最后，脑波频率会降低至0.3‑4Hz，即δ脑波频率范围内；δ脑波是人们沉
睡时发出的脑波，以0.3‑4Hz的频率运行，做梦时可能使频率发生波动。
[0075] 因此，在步骤S101中，根据人体特征参数，从声音素材库中选取与所述人体特征参数匹配的节拍音的具体过程可以基于以下至少一种，如脑波频率、心率及呼吸频率。
[0076] 具体过程为：
[0077] 当采集到的人体特征参数包括脑波频率时，判断所述脑波频率是否在δ脑波频率范围内，根据判断结果，可以分为以下K1、K2、K3三种情况：
[0078] K1，如果所述脑波频率在δ脑波频率范围内，判定人体处于睡眠状态，选择适合睡眠状态的节拍音或停止合成。
[0079] 如果所述脑波频率不在δ脑波频率范围内，判定人体处于清醒状态，则可细分为K2及K3两种情况；
[0080] K2，如果采集的人体特征参数不包括心率，即，仅采集了脑波频率，可以根据所述脑波频率选择适合清醒状态的节拍音；如果人处于即将睡眠的状态下，则随着脑波频率的
变化，节拍音也会随之调整为适合睡眠状态。
[0081] K3，如果采集的人体特征参数还包括心率，即，采集了脑波频率和心率，可以根据所述心率，选择对应的节拍音。具体的，可以根据心率，选取节拍速度与心率成一定比例关
系的节拍音。
[0082] 另外，还有一种情况，K4，采集的人体特征参数仅为心率，未采集脑波频率，则可以选取节拍速度与所述心率成一定比例关系的节拍音。
[0083] 在选取节拍音后，可以进一步或同时选取源音乐，源音乐是用于与节拍音进行合成的乐曲。
[0084] 对于其它人体特征参数，例如呼吸频率等，也可以利用前述方式进行节拍音及音乐的选取，目的都是为了符合人体当前的状态，本申请并不对此进行严格限定，所有能实现
前述基于人体特征参数进行节拍音及音乐的选取方法，皆应在本申请的保护范围内。
[0085] 需要说明的是，尽管在上述实施例及附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所
示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一
个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
[0086] 基于同一发明构思，本发明还提出了一种节拍音与音乐的合成系统，如图4所示，该系统包括：
[0087] 节拍音选取模块410，用于从声音素材库中选取一种节拍音，并根据人体特征参数，智能或人工调节与所述人体特征参数匹配的节拍音频率。
[0088] 音乐选取模块420，用于选取音乐。
[0089] 音乐合成模块430，用于将所述节拍音与音乐按照一定音量比例进行合成，得到混合音乐。
[0090] 可选的，所述音乐合成模块430进行节拍音与音乐进行合成，得到混合音乐，可以包括以下至少一种模式，例如：
[0091] 系统合成模式，利用音乐合成模块，将所述节拍音与音乐自动合成，得到混合音乐；
[0092] 平行合成模式，分别将节拍音与音乐利用播放装置，在同一物理空间内进行播放，通过自然混音得到混合音乐；
[0093] 创作合成模式，用于直接通过乐队演奏、录制，或电音系统创作录制，将所述节拍音与音乐进行演奏、录制，得到混合音乐。
[0094] 在另一实施例中，如图5所示，该系统还可以包括：
[0095] 人体特征参数采集模块440，用于采集的人体特征参数，所述人体特征参数可以包括以下至少一种，例如脑波频率、心率及呼吸频率，还可以包括说话声音、环境噪音或运动
频率等。
[0096] 灯光闪烁模块450，用于发出闪烁的灯光，灯光闪烁频率与节拍音的频率相同。通过同频的灯光闪烁，可以使人更加投入地进行瑜伽、冥想、静坐等练习，进行身心放松，提高
训练专注力。
[0097] 播放模块460，用于播放所述混合音乐；其中，所述播放模块根据人体状态参数调节节拍音频率、调节音量、关闭及唤醒所述节拍音与音乐的合成系统。
[0098] 例如，在人体进入睡眠的过程中，直至完全进入睡眠状态，可以根据脑波频率、心率、呼吸、环境声音等参数，来调节音量，将音量逐渐变小，最后关闭音乐；随着人体睡醒，可
以唤醒，进行混合音乐的播放。
[0099] 又如，当人在进行瑜伽时，如果动作的幅度、频率发生变化，则心率、呼吸等人体特征参数会发生变化，可以根据该些变化来调整混合音乐，使混合音乐更符合人体当前的状
态。
[0100] 在一实施例中，播放模块460可以是家用音响、耳机等。
[0101] 应当注意，尽管在上文详细描述中提及了节拍音与音乐的合成系统的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的
两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特
征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
[0102] 基于前述发明构思，如图6所示，本发明还提出了一种计算机设备600，包括存储器610、处理器620及存储在存储器610上并可在处理器620上运行的计算机程序630，所述处理
器620执行所述计算机程序630时实现前述节拍音与音乐的合成方法。
[0103] 基于同一发明构思，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行节拍音与音乐的合成方法的计算机程序。
[0104] 本发明提出的节拍音与音乐的合成方法及系统可以通过人体特征参数智能或人工调节节拍音频率以及节拍音与音乐的音量比例，并通过多种合成方式得到混合音乐，该
混合音乐可用于提升人体专注力和放松身心的训练，适合用于改善人体睡眠状况的练习，
改善瑜伽、冥想、静坐的练习效果。
[0105] 虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能
组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和
范围内所包括的各种修改和等同布置。
