空调的控制方法、装置和系统，存储介质及处理器

摘要

本发明公开了一种空调的控制方法、装置和系统，存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率；使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，其中，模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数；基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度。本发明解决了相关技术中空调外机的安装环境影响空调外机的出风量，导致空调无法达到所需工况的技术问题。

权利要求

1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：

获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率；

使用模型对所述风压和所述运行功率进行分析，确定比值系数，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数；

基于所述比值系数控制所述空调外机的风机的运行速度；

其中，基于所述比值系数控制所述空调外机的风机的运行速度包括：获取所述空调的运行模式；

将所述比值系数与所述运行模式对应的预设比值系数进行比较，得到比较结果；

基于所述比较结果控制所述运行速度；

所述方法还包括：

在所述空调外机按照预设条件安装，且所述空调按照所述空调的运行模式运行的情况下，获取所述出风口的预设风压以及压缩机的预设运行功率，其中，所述预设条件为标准实验设定的条件，所述空调外机的出风口与墙的距离为标准距离；

使用所述模型对所述预设风压和所述预设运行功率进行分析，确定所述运行模式对应的预设比值系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述比较结果控制所述运行速度包括：在所述比值系数小于或等于所述预设比值系数的情况下，控制所述运行速度保持不变；

在所述比值系数大于所述预设比值系数的情况下，控制所述运行速度增加。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率包括：获取设置在所述出风口处的压力传感器采集到的所述风压；

获取功率检测设备采集到的所述运行功率。

4.一种空调的控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率；

分析模块，用于使用模型对所述风压和所述运行功率进行分析，确定比值系数，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数；

控制模块，用于基于所述比值系数控制所述空调外机的风机的运行速度；

其中，所述控制模块包括：

获取单元，用于获取所述空调的运行模式；

比较单元，用于将所述比值系数与所述运行模式对应的预设比值系数进行比较，得到比较结果；

控制单元，用于基于所述比较结果控制所述运行速度；

所述获取模块还用于在所述空调外机按照预设条件安装，且所述空调按照所述空调的运行模式运行的情况下，获取所述出风口的预设风压以及压缩机的预设运行功率，其中，所述预设条件为标准实验设定的条件，所述空调外机的出风口与墙的距离为标准距离；

所述分析模块还用于使用所述模型对所述预设风压和所述预设运行功率进行分析，确定所述运行模式对应的预设比值系数。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述控制单元还用于在所述比值系数小于或等于所述预设比值系数的情况下，控制所述运行速度保持不变；在所述比值系数大于所述预设比值系数的情况下，控制所述运行速度增加。

6.一种空调的控制系统，其特征在于，包括：

采集装置，用于获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率；

控制器，与所述采集装置连接，用于使用模型对所述风压和所述运行功率进行分析，确定比值系数，并基于所述比值系数控制所述空调外机的风机的运行速度，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数；

其中，所述控制器还用于获取所述空调的运行模式，将所述比值系数与所述运行模式对应的预设比值系数进行比较，得到比较结果，并基于所述比较结果控制所述运行速度；

所述控制器还用于在所述空调外机按照预设条件安装，且所述空调按照所述空调的运行模式运行的情况下，获取所述出风口的预设风压以及压缩机的预设运行功率，并使用所述模型对所述预设风压和所述预设运行功率进行分析，确定所述运行模式对应的预设比值系数，其中，所述预设条件为标准实验设定的条件，所述空调外机的出风口与墙的距离为标准距离。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述采集装置包括：压力传感器，设置在所述出风口处，用于采集所述风压；

功率检测设备，用于采集所述运行功率。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至3中任意一项所述的空调的控制方法。

9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至3中任意一项所述的空调的控制方法。

说明书

空调的控制方法、装置和系统，存储介质及处理器

技术领域

[0001] 本发明涉及空调领域，具体而言，涉及一种空调的控制方法、装置和系统，存储介质及处理器。

背景技术

[0002] 现代社会越来越多家庭都安装了空调器，来达到调节室内温、湿度的作用。然而，随着城镇规模扩大，城市化现象越来越严重，很多家庭的生活空间被大幅度压缩，生活的房子越来越小，特别是住宅楼之间的间隔越来越小，因此极大地压缩了空调外机的安装空间，很多空调外机不得不安装在狭小的墙洞之间，该种安装环境严重影响了空调外机的出风情况，导致风量缩减，影响空调换热器的热交换效果，在制冷或者制热模式下，达不到所需工况，从而影响用户的舒适性体验。

[0003] 针对相关技术中空调外机的安装环境影响空调外机的出风量，导致空调无法达到所需工况的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

[0004] 本发明实施例提供了一种空调的控制方法、装置和系统，存储介质及处理器，以至少解决相关技术中空调外机的安装环境影响空调外机的出风量，导致空调无法达到所需工况的技术问题。

[0005] 根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调的控制方法，包括：获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率；使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，其中，模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数；基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度。

[0006] 进一步地，基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度包括：获取空调的运行模式；将比值系数与运行模式对应的预设比值系数进行比较，得到比较结果；基于比较结果控制运行速度。

[0007] 进一步地，基于比较结果控制运行速度包括：在比值系数小于或等于预设比值系数的情况下，控制运行速度保持不变；在比值系数大于预设比值系数的情况下，控制运行速度增加。

[0008] 进一步地，上述方法还包括：在空调外机按照预设条件安装，且空调按照运行模式运行的情况下，获取出风口的预设风压以及压缩机的预设运行功率；使用模型对预设风压和预设运行功率进行分析，确定预设比值系数。

[0009] 进一步地，获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率包括：获取设置在出风口处的压力传感器采集到的风压；获取功率检测设备采集到的运行功率。

[0010] 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调的控制装置，包括：获取模块，用于获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率；分析模块，用于使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，其中，模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数；控制模块，用于基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度。

[0011] 进一步地，控制模块包括：获取单元，用于获取空调的运行模式；比较单元，用于将比值系数与运行模式对应的预设比值系数进行比较，得到比较结果；控制单元，用于基于比较结果控制运行速度。

[0012] 进一步地，控制单元还用于在比值系数小于或等于预设比值系数的情况下，控制运行速度保持不变；在比值系数大于预设比值系数的情况下，控制运行速度增加。

[0013] 进一步地，获取模块还用于在空调外机按照预设条件安装，且空调按照运行模式运行的情况下，获取出风口的预设风压以及压缩机的预设运行功率；分析模块还用于使用模型对预设风压和预设运行功率进行分析，确定预设比值系数。

[0014] 进一步地，获取模块还用于获取设置在出风口处的压力传感器采集到的风压；获取功率检测设备采集到的运行功率。

[0015] 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调的控制系统，包括：采集装置，用于获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率；控制器，与采集装置连接，用于使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，并基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度，其中，模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数。

[0016] 进一步地，控制器还用于获取空调的运行模式，将比值系数与运行模式对应的预设比值系数进行比较，得到比较结果，并基于比较结果控制运行速度。

[0017] 进一步地，控制器还用于在比值系数小于或等于预设比值系数的情况下，控制运行速度保持不变；在比值系数大于预设比值系数的情况下，控制运行速度增加。

[0018] 进一步地，控制器还用于在空调外机按照预设条件安装，且空调按照运行模式运行的情况下，获取出风口的预设风压以及压缩机的预设运行功率，并使用模型对预设风压和预设运行功率进行分析，确定预设比值系数。

[0019] 进一步地，采集装置包括：压力传感器，设置在出风口处，用于采集风压；功率检测设备，用于采集运行功率。

[0020] 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述的空调的控制方法。

[0021] 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的空调的控制方法。

[0022] 在本发明实施例中，通过获取出风口的风压以及压缩机的运行功率，并使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，进一步基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度，实现对空调外机风机功率运行进行智能调控，从而保证用户的舒适性体验，即在空调外机安装空间受限，影响出风情况的基础上，通过智能调控外机风机，达到与当前工况相匹配的出风风量，保证外机的换热效果的技术效果，进而解决了相关技术中空调外机的安装环境影响空调外机的出风量，导致空调无法达到所需工况的技术问题。

附图说明

[0023] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

[0024] 图1是根据本发明实施例的一种空调的控制方法的流程图；

[0025] 图2是根据本发明实施例的一种可选的空调的控制方法的流程图；

[0026] 图3是根据本发明实施例的一种空调的控制装置的示意图；

[0027] 图4是根据本发明实施例的一种空调的控制系统的示意图；以及

[0028] 图5是根据本发明实施例的一种可选的空调的控制系统的示意图。

具体实施方式

[0029] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

[0030] 需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

[0031] 实施例1

[0032] 根据本发明实施例，提供了一种空调的控制方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

[0033] 图1是根据本发明实施例的一种空调的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

[0034] 步骤S102，获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率。

[0035] 空调外机的安装环境(例如墙洞距离位置、是否临空等)会影响外机出风情况，从而影响外机的换热效率。具体地，在不同安装环境且同等运行模式下，空调外机的出风情况不一样，风压不同，换热效率情况也不同，也即用户的舒适性体验不同。另外，通过实验可以得到不同模式下风压与压缩机功率对应的曲线，从而可知，风压在不同的功率(即工况下)不同，为一个变化值，两个数据存在对应关系。

[0036] 因此，在本发明实施例中，为了保证用户的舒适性体验，可以实时监测风压和压缩机功率，并通过风压和压缩机功率确定空调外机的安装环境。

[0037] 步骤S104，使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，其中，模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数。

[0038] 具体地，上述的比值系数可以是风压与压缩机功率的比值系数，该比值系数可以表征空调外机的安装环境。

[0039] 在本发明实施例中，可以由数学建模程序计算得到上述的比值系数，具体可以通过预先建立的神经网络模型对采集到的风压和压缩机功率进行分析，得到相应的比值系数。该神经网络模型的建立过程如下：通过大量实验，获取不同风压和压缩机功率，并由人工确定相应的比值系数，作为数据集，使用该数据集通过机器学习训练得到该神经网络模型。

[0040] 步骤S106，基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度。

[0041] 由于比值系数可以表征空调外机的安装环境，在本发明实施例中，可以基于比值系数智能调控风机转速，改变出风风量，从而提高外机换热效率，达到即使外机出风情况差(换热效果差)，也不影响空调舒适性的目的。

[0042] 采用本发明实施例，通过获取出风口的风压以及压缩机的运行功率，并使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，进一步基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度，实现对空调外机风机功率运行进行智能调控，从而保证用户的舒适性体验，即在空调外机安装空间受限，影响出风情况的基础上，通过智能调控外机风机，达到与当前工况相匹配的出风风量，保证外机的换热效果的技术效果，进而解决了相关技术中空调外机的安装环境影响空调外机的出风量，导致空调无法达到所需工况的技术问题。

[0043] 可选地，本发明上述实施例中，基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度包括：获取空调的运行模式；将比值系数与运行模式对应的预设比值系数进行比较，得到比较结果；基于比较结果控制运行速度。

[0044] 具体地，上述的运行模式可以是制冷、除湿、送风等常见模式。上述的预设比值系数可以是通过标准实验，在不同工况即不同运行模式下，风压与压缩机功率的比值系数，其中，标准实验设定外机出风口与墙的距离一定(标准距离)。

[0045] 在一种可选的方案中，通过将比值系数与预设比值系数进行比较，可以确定空调外机的安装环境与标准实验安装环境的关系，从而可以确定空调外机是否需要提高转速，增加风量，以满足换热器换热要求。例如，当比值系数小于预设比值系数时，表明外机实际安装环境要优于标准实验安装环境，无需提高转速；当比值系数等于预设比值系数时，表明外机实际安装环境和标准安装环境相同，无需提高转速；当比值系数大于预设比值系数时，在表明外机实际安装环境要差于标准实验安装环境，需要适当提高转速。

[0046] 需要说明的是，在制热模式下，如果格栅部位结霜或者积雪，则会影响外机的出风风压，因此本发明实施例中仅考虑格栅没有被霜、雪影响的情况。

[0047] 可选地，本发明上述实施例中，基于比较结果控制运行速度包括：在比值系数小于或等于预设比值系数的情况下，控制运行速度保持不变；在比值系数大于预设比值系数的情况下，控制运行速度增加。

[0048] 在一种可选的实施例中，当比值系数小于预设比值系数时，在同一运行模式下，风机实际运行风压小于标准实验风压，这种情况表明外机实际安装环境要优于标准实验安装环境，墙与外机间隔距离更长，外机出风情况更好，因此外机风机维持原有运行速度就可以满足换热器换热要求；

[0049] 当比值系数等于预设比值系数时，在同一运行模式下，风机实际运行风压等于标准实验风压，表明外机实际安装环境和标准安装环境相同，因此外机风机维持原有运行速度就可以满足换热器换热要求。

[0050] 当比值系数大于预设比值系数时，在同一运行模式下，风机实际运行风压大于标准实验风压，这种情况表明外机实际安装环境要差于标准实验安装环境，墙与外机间隔距离更短，外机出风情况差，此时外机风机需要适当提高转速，增加风量，才能满足换热器换热要求。

[0051] 可选地，本发明上述实施例中，该方法还包括：在空调外机按照预设条件安装，且空调按照运行模式运行的情况下，获取出风口的预设风压以及压缩机的预设运行功率；使用模型对预设风压和预设运行功率进行分析，确定预设比值系数。

[0052] 具体地，上述的预设条件可以是标准实验设定的条件，外机出风口与墙的距离一定(标准距离)，在该标准距离情况下，外机出风能够满足换热器换热要求。

[0053] 在一种可选的实施例中，通过标准实验，可以获取不同运行模式下的风压和压缩机功率，进一步通过神经网络模型得到不同工况下的预设比值系数。

[0054] 可选地，本发明上述实施例中，获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率包括：获取设置在出风口处的压力传感器采集到的风压；获取功率检测设备采集到的运行功率。

[0055] 在一种可选的实施例中，为了实时获取到风压和压缩机功率，可以在外机出风口处的墙上安装压力传感器，由该传感器实时测量出风口的风压。另外通过功率检测设备实时检测压缩机运行功率。

[0056] 针对当前空调外机有限的安装空间，如墙与墙之间过窄的安装距离、临空和非临空等情况，外机的安装环境会影响空调的出风情况，进而影响换热器换热效果，极大地降低了用户的舒适性。为了提高空调的舒适性，发明了一种空调器的控制方法，，对空调外机风机功率运行进行智能调控。下面结合图2以制冷模式为例，对本发明一种优选的实施例进行详细说明，如图2所示，该方法包括如下步骤：

[0057] 步骤S201，运行空调外机功率检测设备，检测当前模式下的压缩机运行功率。

[0058] 步骤S202，运行压力传感器，实时测量出风口的风压。

[0059] 步骤S203，当处于制冷模式时。

[0060] 步骤S204，实时k值与标准K值对比。

[0061] 可选地，基于实时得到的压缩机运行功率和风压，由数学建模程序计算当前的实时k值。通过标准实验，基于压缩机运行功率和风压，由数学建模程序计算标准K值。其中，当kK时，进入步骤S206。

[0062] 步骤S205，外机风机维持原有运行速度。

[0063] 步骤S206，外机风机需要适当提高转速，增加风量。

[0064] 通过上述步骤，通过实时监测风压和压缩机功率，确定两者比值系数(k)，并将该值与标准工况和安装环境下的风压和压缩机功率比值系数(K)对比，然后做出对应的风机运行策略。实现根据外机不同的安装环境，运行对应的风机运转模式，智能调控风机转速，保证外机出风量，进而保证外机换热器的换热效果，最终保证用户的舒适性体验的目的。

[0065] 实施例2

[0066] 根据本发明实施例，提供了一种空调的控制装置。

[0067] 可选地，该装置可以执行上述实施例1中的空调的控制方法，该装置的优选实现方式与实施例1相同，在此不做赘述。

[0068] 图3是根据本发明实施例的一种空调的控制装置的示意图，如图3所示，该装置包括：

[0069] 获取模块32，用于获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率。

[0070] 分析模块34，用于使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，其中，模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数。

[0071] 控制模块36，用于基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度。

[0072] 采用本发明实施例，通过获取模块获取出风口的风压以及压缩机的运行功率，并通过分析模块使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，进一步通过控制模块基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度，实现对空调外机风机功率运行进行智能调控，从而保证用户的舒适性体验，即在空调外机安装空间受限，影响出风情况的基础上，通过智能调控外机风机，达到与当前工况相匹配的出风风量，保证外机的换热效果的技术效果，进而解决了相关技术中空调外机的安装环境影响空调外机的出风量，导致空调无法达到所需工况的技术问题。

[0073] 可选地，本发明上述实施例中，控制模块包括：获取单元，用于获取空调的运行模式；比较单元，用于将比值系数与运行模式对应的预设比值系数进行比较，得到比较结果；控制单元，用于基于比较结果控制运行速度。

[0074] 可选地，本发明上述实施例中，控制单元还用于在比值系数小于或等于预设比值系数的情况下，控制运行速度保持不变；在比值系数大于预设比值系数的情况下，控制运行速度增加。

[0075] 可选地，本发明上述实施例中，获取模块还用于在空调外机按照预设条件安装，且空调按照运行模式运行的情况下，获取出风口的预设风压以及压缩机的预设运行功率；分析模块还用于使用模型对预设风压和预设运行功率进行分析，确定预设比值系数。

[0076] 可选地，本发明上述实施例中，获取模块还用于获取设置在出风口处的压力传感器采集到的风压；获取功率检测设备采集到的运行功率。

[0077] 实施例3

[0078] 根据本发明实施例，提供了一种空调的控制系统。

[0079] 可选地，该系统可以执行上述实施例1中的空调的控制方法，该系统的优选实现方式与实施例1相同，在此不做赘述。

[0080] 图4是根据本发明实施例的一种空调的控制系统的示意图，如图4所示，该系统包括：采集装置42和控制器44。

[0081] 其中，采集装置42用于获取空调外机的出风口的风压以及压缩机的运行功率；控制器44与采集装置连接，用于使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，并基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度，其中，模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：风压、运行功率及相应的比值系数。

[0082] 采用本发明实施例，通过采集装置获取出风口的风压以及压缩机的运行功率，控制器使用模型对风压和运行功率进行分析，确定比值系数，进一步基于比值系数控制空调外机的风机的运行速度，实现对空调外机风机功率运行进行智能调控，从而保证用户的舒适性体验，即在空调外机安装空间受限，影响出风情况的基础上，通过智能调控外机风机，达到与当前工况相匹配的出风风量，保证外机的换热效果的技术效果，进而解决了相关技术中空调外机的安装环境影响空调外机的出风量，导致空调无法达到所需工况的技术问题。

[0083] 可选地，本发明上述实施例中，控制器还用于获取空调的运行模式，将比值系数与运行模式对应的预设比值系数进行比较，得到比较结果，并基于比较结果控制运行速度。

[0084] 可选地，本发明上述实施例中，控制器还用于在比值系数小于或等于预设比值系数的情况下，控制运行速度保持不变；在比值系数大于预设比值系数的情况下，控制运行速度增加。

[0085] 可选地，本发明上述实施例中，控制器还用于在空调外机按照预设条件安装，且空调按照运行模式运行的情况下，获取出风口的预设风压以及压缩机的预设运行功率，并使用模型对预设风压和预设运行功率进行分析，确定预设比值系数。

[0086] 可选地，本发明上述实施例中，如图5所示，采集装置42包括：压力传感器422和功率检测设备424。

[0087] 其中，压力传感器422设置在出风口处，用于采集风压；功率检测设备424用于采集运行功率。

[0088] 实施例4

[0089] 根据本发明实施例，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述实施例1中的空调的控制方法。

[0090] 实施例5

[0091] 根据本发明实施例，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例1中的空调的控制方法。

[0092] 上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

[0093] 在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

[0094] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

[0095] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

[0096] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

[0097] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0098] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。