一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法

摘要

本发明涉及一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其中，包括：步骤一：采集数据，建立样本数据库；步骤二：配置人脸识别签到系统；步骤三：生成签到数据，包括：对用户进行识别，与样本数据库进行比对；根据读取系统时间作为签到时间，获取数据库中的人员姓名，生成ID编号，生成检验码，签到时间、签到人员姓名、签到ID编号以及签到信息校验码保存为一条人员签到信息数据记录；根据人员签到信息和校验码，按照预先设定参数，根据QR码字符编码方法，在字符索引表中查找索引值，对人员签到信息和检验码进行编码，生成QR二维码图像；QR二维码的图像数据和人员签到信息截图嵌入到签到截图中；步骤四：签到数据验证，根据验证结果，得出结论。

权利要求

1.一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其特征在于，包括：步骤一：采集数据，建立样本数据库；

步骤二：配置人脸识别签到系统；

步骤三：生成签到数据，包括：对用户进行识别，与样本数据库进行比对；

根据读取系统时间作为签到时间，获取数据库中的人员姓名，生成ID编号，生成检验码，签到时间、签到人员姓名、签到ID编号以及签到信息校验码保存为一条人员签到信息数据记录；

根据人员签到信息和校验码，按照预先设定参数，根据QR码字符编码方法，在字符索引表中查找索引值，对人员签到信息和检验码进行编码，生成QR二维码图像；

QR二维码的图像数据和人员签到信息截图嵌入到签到截图中；

步骤四：签到数据验证，根据验证结果，得出结论；

签到数据验证包括：对签到图像进行检测，提取签到图像二维码的信息，根据提取到的二维码中的信息生成校验码，比较对应人员签到信息数据记录中的校验码，如果相同，则校验通过，否则校验不通过。

2.如权利要求1所述的人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其特征在于，步骤一：采集数据，建立样本数据库，包括：计算人脸特征向量；生成数据记录，数据记录包括人员的姓名、ID、是否签到、签到时间、通过人脸识别算法计算的人脸特征向量以及人脸截图字段。

3.如权利要求1所述的人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其特征在于，步骤二：配置人脸识别签到系统包括：

设定保存签到图像的存储路径；设定需要生成的二维码信息，包括QR二维码的版本、掩模以及纠错容量。

4.如权利要求1所述的人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其特征在于，步骤三还包括保存签到图像到设置的签到图像存储位置。

说明书

一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法

技术领域

[0001] 本发明涉及电子信息系统技术，尤其涉及一种基于人脸识别签到 系统的签到数据防伪方法，属于电子通讯技术领域。

背景技术

[0002] 人脸识别签到系统是利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像 或视频流，利用人脸识别算法对采集到的人脸图像进行特征计算分 析，与样本数据库中的数据进行比对，
从而判断用户身份的一种技术。

[0003] 二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白 相间的图形记录数据符号信息，二维码有不同的编码方式，每种码制 有其特定的字符集，常见的是Quick 
Response编码的，简称为QR二维 码。QR二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面
(二维方 向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息。二维码可表示数据 类型有字
符、数字、中文汉字等。每个QR码符号由名义上的正方形 模块构成，组成一个正方形阵列，
它由编码区域和包括寻像图形、分 隔符、定位图形和校正图形在内的功能图形组成，功能
图形不用于数 据编码，符号的四周由空白区包围。

[0004] QR码符号共有40种规格，分别为版本1、版本2……版本40。版 本1的规格为21模块×21模块，版本2为25模块×25模块，以此类推， 每一版本符号比前一版本每边增加4个模
块，直到版本40，规格为177 模块×177模块。

[0005] 掩模masking，在编码区域内，用掩模图形对位图进行XOR操作， 其目的是使符号中深色与浅色模块数的比例均衡，并且减少影响图像 快速处理的图形出现。

[0006] 纠错容量：QR码采用纠错算法生成一系列纠错码字，添加在数 据码字序列后，使得符号可以在遇到损坏时不致丢失数据。纠错共有 4个纠错等级，对应四种纠错容量。

[0007] 传统的纸质签到方式逐渐被智能签到系统取代，尤其是基于人脸 识别的签到系统。基于人脸识别的签到系统，只需要签到者面对摄像 头拍照即可，其余过程由计算机自
动处理，简化了签到流程，节省了 人力。

[0008] 发明专利“针对静态照片的识别支付信息防伪方法”，申请号 201811017664.3，公布号CN109255319A，提出了一种静态照片的人 脸识别防伪方法，采用视频节比对的方法，
通过对人像跟踪，分析签 到者是真人还是图片；这种方法针对的是签到人员真假辨别的问
题， 不能解决后台数据库非法修改的问题。

[0009] 发明专利“人脸识别打卡系统”，申请号201811395897.7，公布号 CN109376690A，提出了供一种人脸识别系统及用于打卡用途的控制 系统，针对普通打卡机无法满足多位
员工同时打卡的问题，提出一种 基于人脸识别打卡的系统，以实现避免帮他人代打卡的问
题。但无法 解决后台数据被修改，及事后签到的问题。

发明内容

[0010] 本发明的目的在于提供一种人脸识别签到系统签到数据防伪方 法，用于解决使用人脸识别签到系统时，有可能出现通过后台修改或 事后补签进行签到造假的情况，针对
基于人脸识别签到系统存在数据 库被恶意修改，以及签到者事后未经同意随意补签的问
题，

[0011] 本发明一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其中，包括： 步骤一：采集数据，建立样本数据库；步骤二：配置人脸识别签到系 统；步骤三：生成签到数据，包括：对用
户进行识别，与样本数据库 进行比对；根据读取系统时间作为签到时间，获取数据库中的
人员姓 名，生成ID编号，生成检验码，签到时间、签到人员姓名、签到ID 编号以及签到信息
校验码保存为一条人员签到信息数据记录；根据人 员签到信息和校验码，按照预先设定参
数，根据QR码字符编码方法， 在字符索引表中查找索引值，对人员签到信息和检验码进行
编码，生 成QR二维码图像；QR二维码的图像数据和人员签到信息截图嵌入 到签到截图中；
步骤四：签到数据验证，根据验证结果，得出结论。

[0012] 根据本发明的人脸识别签到系统签到数据防伪方法的一实施例， 其中，步骤一：采集数据，建立样本数据库，包括：计算人脸特征向 量；生成数据记录，数据记录包括人员
的姓名、ID、是否签到、签到 时间、通过人脸识别算法计算的人脸特征向量以及人脸截图等
字段。

[0013] 根据本发明的人脸识别签到系统签到数据防伪方法的一实施例， 其中，步骤二：配置人脸识别签到系统包括：设定保存签到图像的存 储路径；设定需要生成的二维码信
息，包括QR二维码的版本、掩模 以及纠错容量。

[0014] 根据本发明的人脸识别签到系统签到数据防伪方法的一实施例， 其中，步骤三还包括保存签到图像到设置的签到图像存储位置。

[0015] 根据本发明的人脸识别签到系统签到数据防伪方法的一实施例， 其中，签到数据验证包括：对签到图像进行检测，提取签到图像二维 码的信息，根据提取到的二维码中的
信息生成校验码，比较对应人员 签到信息数据记录中的校验码，如果相同，则校验通过，否
则校验不 通过。

[0016] 本发明解决了现有技术中通过后台修改或事后补签进行签到造 假的问题；本发明建立的数据库中的签到样本图像同时具备直观浏览 签到现场，鉴别签到造假以及签到
数据防伪的双重功能。

附图说明

[0017] 图1所示为QR码二维码示例图；

[0018] 图2所示为签到系统工作流程图；

[0019] 图3所示为签到数据检验流程图；

[0020] 图4所示为本发明人脸签到系统签到数据效果图；

[0021] 图5所示为扫描二维码获取签到信息示意图。

具体实施方式

[0022] 为使本发明的目的、内容、和优点更加清楚，下面结合附图和实 施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。

[0023] 本发明提出了一种人脸识别签到系统签到数据库防伪方法，使用 人脸识别签到系统签到时，系统记录签到时间及签到者的姓名、ID 号等个人信息，并根据前述信息生成
校验信息，最后根据签到信息和 校验信息生成对应的QR二维码，QR二维码以及人脸登记库
嵌入到识 别签到后的截图中。具体流程如下：

[0024] 步骤一：采集数据，建立样本数据库；

[0025] 进入人脸签到系统的登记模式：使用人脸识别签到系统录入人脸 样本数据库；

[0026] 系统自动计算人脸特征向量；

[0027] 生成数据记录，数据记录包括人员的姓名、ID、是否签到、签到 时间、通过人脸识别算法计算的人脸特征向量以及人脸截图等字段。

[0028] 步骤二：配置人脸识别签到系统；

[0029] 进入人脸识别签到系统设置模式；

[0030] 设定保存签到图像的存储路径

[0031] 设定需要生成的二维码信息，包括QR二维码的版本、掩模、纠 错容量、是否最大最小版本自使用等信息；

[0032] 设定人脸识别相关参数；

[0033] 步骤三：生成签到数据

[0034] 进入人脸识别签到系统的识别签到模式；

[0035] 系统自动对用户进行识别，与样本数据库进行比对；

[0036] 系统根据读取系统时间作为签到时间，获取数据库中的人员姓 名，生成ID编号，系统根据以上信息生成检验码，签到时间、签到人 员姓名、签到ID编号、签到信息校验码保
存为一条人员签到信息数据 记录；

[0037] 表1为QR码字符映射索引表，系统根据人员签到信息和校验码， 按照预先设定参数，根据QR码字符编码方法，在字符索引表中查找 索引值，对人员签到信息和检验码进行
编码，生成QR二维码图像；

[0038] 表1

[0039]

[0040] QR二维码的图像数据和人员签到信息截图嵌入到签到截图中；

[0041] 系统自动保存签到图像到设置的签到图像存储位置。

[0042] 步骤四：签到数据验证

[0043] 在人脸签到系统中选择检验图片功能，打开签到图像存储目录；

[0044] 系统对签到图像进行检测，提取签到图像二维码的信息，根据提 取到的二维码中的信息生成校验码，比较对应人员签到信息数据记录 中的校验码，如果相同，则校验通过，
否则校验不通过；

[0045] 根据检验结果，得出结论。

[0046] 本发明对现有人脸识别签到系统签到数据可通过后台修改或事 后补签进行造假的问题，提出了一种签到数据防伪方法，具体实现是 通过把人脸识别签到系统的样本数据
库(样本数据库用于存储样本图 像，人员签到时与样本数据库中的数据进行比对)、人员签
到信息、 信息校验码以及由人员签到信息和信息校验码生成的QR二维码融合 嵌入识别签
到样本图像(包含签到后人员脸部信息及现场背景信息的 整副截图)的方法，解决现有技
术中通过后台修改或事后补签进行签 到造假的问题；此方法建立的数据库中的签到样本
图像同时具备直观 浏览签到现场，鉴别签到造假以及签到数据防伪的双重功能。

[0047] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领 域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以 做出若干改进和变形，这些改进和变
形也应视为本发明的保护范围。