一种智能体温监测装置及方法

摘要

本发明公开了一种智能体温监测装置及方法，所述装置包括：温度传感器，用于实时采集人体的温度信息；控制单元，用于对接收到的温度信号进行处理，利用预先建立的个性化用户体温曲线进行异常判断，根据判断结果生成控制信号至报警模块；报警模块，用于在所述控制单元的控制信号的控制下进行报警；存储单元，用于进行数据存储；储能器件，用于为其他模块提供电能，通过本发明，可提高对于体温监测的精确性和真实性。

权利要求

1.一种智能体温监测装置，包括：

温度传感器，用于实时采集人体的温度信息；

控制单元，用于对接收到的温度信号进行处理，利用预先建立的个性化用户体温曲线进行异常判断，根据判断结果生成控制信号至报警模块；

报警模块，用于在所述控制单元的控制信号的控制下进行报警；

存储单元，用于进行数据存储；

储能器件，用于为其他模块提供电能。

2.如权利要求1所述的一种智能体温监测装置，其特征在于，所述控制单元包括：个性化用户体温曲线生成单元，用于在用户正常体温情况下利用所述温度传感器持续采集一段时间用户的体温，并对采集的数据进行学习处理，建立个性化的用户体温曲线；

异常判断单元，用于获取所述温度传感器实时采集的温度信息，将实时采集的温度信息与所述个性化用户体温曲线生成单元生成的个性化用户体温曲线的体温数据进行比对；

判断结果处理单元，用于根据所述异常判断单元的判断结果进行处理，根据预设规则产生相应的控制信号至所述报警模块以启动所述报警模块进行报警。

3.如权利要求2所述的一种智能体温监测装置，其特征在于：所述个性化用户体温曲线生成单元采集多组体温数据形成多个用户体温曲线，并对多个用户体温曲线进行融合形成最终的个性化用户体温曲线。

4.如权利要求2所述的一种智能体温监测装置，其特征在于：所述异常判断单元根据获得的个性化用户体温曲线的体温数据计算出该用户一天的平均体温，并将实时采集的温度信息与该平均体温进行比对。

5.如权利要求2所述的一种智能体温监测装置，其特征在于：所述异常判断单元通过一时钟单元获取实时采集的温度信息对应的时钟信息，根据该时钟信息于所述个性化用户体温曲线生成单元生成的个性化用户体温曲线中获取当前时钟的用户个性化体温数据，然后将实时采集的温度数据与该个性化体温数据进行比较。

6.如权利要求2所述的一种智能体温监测装置，其特征在于：所述异常判断单元于采集一段时间的多个温度数据后，计算用户于该段时间内的实时平均温度，将该实时平均温度与计算获得的该用户一天内的平均体温/或对应时段的个性化体温数据进行比对。

7.如权利要求1所述的一种智能体温监测装置，其特征在于，所述控制单元包括:个性化用户体温曲线生成单元，用于在用户正常体温情况下利用温度传感器持续采集一段时间用户的体温，并对采集的数据进行学习处理，建立个性化的体温曲线；

实时体温曲线生成单元，用于根据接收到的温度信号生成温度变化趋势曲线；

异常判断单元，用于将生成的实时温度变化趋势曲线与所述个性化用户体温曲线生成单元生成的个性化用户体温曲线进行比对；

判断结果处理单元，用于根据所述异常判断单元的比对结果进行处理，根据预设规则产生相应的控制信号至所述报警模块以启动所述报警模块进行报警。

8.如权利要求1所述的一种智能体温监测装置，其特征在于：所述智能体温监测装置还包括射频电路，所述射频电路用于接收读写器发送的命令，所述控制单元根据接收到的命令控制温度传感器实现体温监测。

9.如权利要求8所述的一种智能体温监测装置，其特征在于：所述智能体温监测装置还包括电压稳定电路，所述电压稳定电路用于将所述射频电路接收到的射频信号进行整流处理以提供其他模块能量以节省所述储能器件的能量损耗。

10.一种智能体温监测方法，包括如下步骤：

步骤S1，利用温度传感器实时采集人体的温度信息；

步骤S2，对接收到的温度信号进行处理，利用预先建立的个性化用户体温曲线进行异常判断，根据判断结果生成控制信号至报警模块；

步骤S3，所述报警模块在控制单元的控制信号的控制下进行报警。

说明书

一种智能体温监测装置及方法

技术领域

[0001] 本发明涉及温度监测技术领域，特别是涉及一种可实时监测报警的智能体温监测装置及方法。

背景技术

[0002] 健康人的体温是相对恒定的，当体温超过正常体温的最高限度时称为发热，就是平常人们所说的发烧。传统观念认为正常体温为37℃，但因为测试部位、时间、季节及个体差异等因素的影响，所以现在认为正常体温不能简单以一个数字37℃来表示。

[0003] 正常体温根据测试部位的不同，体温的正常值稍有差异。常用的体温包括：口腔温度、直肠温度和腋窝温度。

[0004] (1)口腔温度将体温计放置在患者舌下，闭嘴约3分钟后取出，正常范围为36.3℃～37.2℃；

[0005] (2)直肠温度测量方法是将体温计消毒后涂上润滑油，然后插入肛门，三分钟后取出，其正常值比口腔温度约高0.3℃～0.5℃；

[0006] (3)腋窝温度因测量方便卫生，是目前最常使用的测温方法，其测量方法是将体温计夹于腋窝，五分钟后读取数值，正常范围为36.1℃～37℃，比口腔温度约低0.2℃～0.4℃。

[0007] 在内外因素的作用下，体温在正常范围内可有轻度变化，例如：下午较早晨体温相对要高，但一般相差小于1℃；进餐后、劳动或剧烈运动后，体温也可有轻度升高；突然进入高温环境或情绪激动等因素也可使体温略有升高；妇女在排卵期和妊娠期体温稍高于正常。不同的年龄阶段也存在轻微的体温差异，如小儿因代谢率高，体温较成年人偏高；老年人由于代谢率低，其体温也比青壮年稍低。

[0008] 在人们的体内有专门负责管理体温调节的部位(大脑皮质与丘脑下部)，我们将其称之为体温调节中枢，它通过神经、体液等因素调节机体的产热和散热过程，使体温波动于正常范围之内，所以健康人的体温就能保持相对恒定。一些外来的或内生的物质均可作用于体温调节中枢，破坏产热与散热之间的动态平衡，机体就表现为发热，医学将这些能引起发热的物质统称为致热原。当然，体温调节中枢自身功能紊乱也可引起发热。根据发热程度的高低(口腔温度)，可以区分为：低热：37.4℃～38℃；中等度热：38.1℃～39℃：高热：39.1℃～41℃；超高热：41℃以上。

[0009] 由于机体的热能主要来源于骨骼肌，在致热原的作用下，骨骼肌收缩特别强烈，所以在体温升高前患者往往有怕冷、寒战，继之高热。发热本身不是一种病，它只是某种疾病的一种临床表现，在对发热采取对症治疗时，不要忘记根据发热的病因，做进一步处理，必要时上医院就诊治疗。

[0010] 体质弱的人群，例如儿童抵抗力差，经常会出现发烧现象，有些发烧可以通过测量体温来确定，有些低烧却很难被发现。当儿童出现发烧现象时，一般出现在晚上，而且会持续一段时间，温度低于38.5时一般只需要物理降温，高于38.5就需要药物处理，在这个过程中需要家长不断的测量孩子的体温。

[0011] 目前市面上主要使用传统的玻璃水银(汞)温度计或电子温度计作为测量温度的工具，传统的玻璃水银(汞)温度计价格便宜读数准确，目前仍为国内医院和家庭使用的主流体温计，但该温度计存在易破碎产生水银中毒的安全隐患，而电子温度计测量误差又相对较大。

[0012] 针对这些问题，目前也出现了一些智能化的体温监测装置，但是其检测原理只是将检测到的温度值与设定值进行简单的比较，然后以比较结果来控制报警器进行报警，提示家长注意孩子的体温。这类体温监测装置，对于监测到的数值只是进行简单的比较，并无法精确地监测孩子的体温变化情况，并且有时候报警器的报警也只是因为孩子其他原因的体温变化情况引起的，例如孩子翻身后将传感器压于身体下或者周围气温的变化等等情况，因为造成的因体温变化而报警的情况也是不真实的。

发明内容

[0013] 为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种智能体温监测装置及方法，以提高对于体温监测的精确性和真实性。

[0014] 为达上述目的，本发明提出一种智能体温监测装置，包括：

[0015] 温度传感器，用于实时采集人体的温度信息；

[0016] 控制单元，用于对接收到的温度信号进行处理，利用预先建立的个性化用户体温曲线进行异常判断，根据判断结果生成控制信号至报警模块；

[0017] 报警模块，用于在所述控制单元的控制信号的控制下进行报警；

[0018] 存储单元，用于进行数据存储；

[0019] 储能器件，用于为其他模块提供电能。

[0020] 优选地，所述控制单元包括：

[0021] 个性化用户体温曲线生成单元，用于在用户正常体温情况下利用所述温度传感器持续采集一段时间用户的体温，并对采集的数据进行学习处理，建立个性化的用户体温曲线；

[0022] 异常判断单元，用于获取所述温度传感器实时采集的温度信息，将实时采集的温度信息与所述个性化用户体温曲线生成单元生成的个性化用户体温曲线的体温数据进行比对；

[0023] 判断结果处理单元，用于根据所述异常判断单元的判断结果进行处理，根据预设规则产生相应的控制信号至所述报警模块以启动所述报警模块进行报警。

[0024] 优选地，所述个性化用户体温曲线生成单元采集多组体温数据形成多个用户体温曲线，并对多个用户体温曲线进行融合形成最终的个性化用户体温曲线。

[0025] 优选地，所述异常判断单元根据获得的个性化用户体温曲线的体温数据计算出该用户一天的平均体温，并将实时采集的温度信息与该平均体温进行比对。

[0026] 优选地，所述异常判断单元通过一时钟单元获取实时采集的温度信息对应的时钟信息，根据该时钟信息于所述个性化用户体温曲线生成单元生成的个性化用户体温曲线中获取当前时钟的用户个性化体温数据，然后将实时采集的温度数据与该个性化体温数据进行比较。

[0027] 优选地，所述异常判断单元于采集一段时间的多个温度数据后，计算用户于该段时间内的实时平均温度，将该实时平均温度与计算获得的该用户一天内的平均体温/或对应时段的个性化体温数据进行比对。

[0028] 优选地，所述控制单元包括:

[0029] 个性化用户体温曲线生成单元用于在用户正常体温情况下利用温度传感器持续采集一段时间用户的体温，并对采集的数据进行学习处理，建立个性化的体温曲线；

[0030] 实时体温曲线生成单元，用于根据接收到的温度信号生成温度变化趋势曲线；

[0031] 异常判断单元，用于将生成的实时温度变化趋势曲线与所述个性化用户体温曲线生成单元生成的个性化用户体温曲线进行比对；

[0032] 判断结果处理单元，用于根据所述异常判断单元的比对结果进行处理，根据预设规则产生相应的控制信号至所述报警模块以启动所述报警模块进行报警。

[0033] 优选地，所述智能体温监测装置还包括射频电路，所述射频电路用于接收读写器发送的命令，所述控制单元根据接收到的命令控制温度传感器实现体温监测。

[0034] 优选地，所述智能体温监测装置还包括电压稳定电路，所述电压稳定电路用于将所述射频电路接收到的射频信号进行整流处理以提供其他模块能量以节省所述储能器件的能量损耗。

[0035] 为达到上述目的，本发明还提供一种智能体温监测方法，包括如下步骤：

[0036] 步骤S1，利用温度传感器实时采集人体的温度信息；

[0037] 步骤S2，对接收到的温度信号进行处理，利用预先建立的个性化用户体温曲线进行异常判断，根据判断结果生成控制信号至报警模块；

[0038] 步骤S3，所述报警模块在控制单元的控制信号的控制下进行报警，例如报警模块可采用声光报警器在相应的控制信号控制下进行声光报警。

[0039] 与现有技术相比，本发明一种智能体温监测装置及方法通过预先建立个性化用户体温曲线，将实时采集的温度数据利用预先建立的个性化用户体温曲线进行判断以进行不同模式的报警，可以更准确地掌握不同用户个体的体温异常情况，提高了体温监测的精确性和真实性，另外，本发明之智能体温监测装置还可以通过单芯片形式实现，在接收到读写器的射频信号时利用射频信号的能量维持系统工作，节省系统的功耗。

附图说明

[0040] 图1为本发明一种智能体温监测装置之一实施例的系统架构图；

[0041] 图2为本发明一实施例之控制单元的细部结构图；

[0042] 图3为本发明另一实施例之控制单元的细部结构图；

[0043] 图4为本发明一种智能体温监测装置之另一实施例的系统架构图；

[0044] 图5为本发明具体实施例的系统架构图；

[0045] 图6为本发明一种智能体温监测方法的步骤流程图；

[0046] 图7为本发明一实施例步骤S2的细部流程图；

[0047] 图8为本发明另一实施例步骤S2的细部流程图。

具体实施方式

[0048] 以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。

[0049] 图1为本发明一种智能体温监测装置之一实施例的系统架构图。如图1所示，本发明一种智能体温监测装置，包括：温度传感器10、控制单元20、报警模块30、存储单元40以及储能器件50。

[0050] 其中，温度传感器10，用于实时采集人体的温度信息，在本发明具体实施例中，该智能体温监测装置可设置于人体额头部位用于测量人体的额温，当然也可以设置于腋下测量人体的腋温，本发明不以此为限；控制单元40，用于对接收到的温度信号进行处理，利用预先建立的个性化用户体温曲线进行异常判断，根据判断结果生成控制信号至报警模块30，报警模块30在控制单元20的控制信号的控制下进行报警，例如报警模块30可采用声光报警器在相应的控制信号控制下进行声光报警。这里需说明的是，一般来说，对温度传感器采集的温度信号，一般需经信号放大电路放大后传输至AD转换电路，由AD转换电路将放大后的模拟温度信号转换成数字温度信号再传输至控制单元进行处理，由于信号放大电路、AD转换电路等为常规电路，在此不予赘述。

[0051] 在本发明一实施例中，如图2所示，控制单元20进一步包括：

[0052] 个性化用户体温曲线生成单元201，用于在用户正常体温情况下利用温度传感器10持续采集一段时间用户的体温，并对采集的数据进行学习处理，建立个性化的体温曲线。
一般来说，由于个体的差异，每个人的体温不可能完全相同，即便对于某一个人来说，一天中的体温也不是一成不变的，因此为了提高体温检测的精确性和真实性，本发明可针对用户预先建立个性化的用户体温曲线。在本发明具体实施例中，个性化用户体温曲线生成单元201持续采集用户一天的体温数据，并将一天的体温数据以预设的时间段(例如五分钟)分割成若干段，对每个时间段获得的体温数据计算其平均值，最后根据各段的平均体温值形成个性化的用户体温曲线，例如，将6点-6点5分采集得到的的体温数据求取平均值，6点5分-6点10分采集得到的体温数据求取平均值，以此类推，最后根据各时间段的体温数据生成该个性化的用户体温曲线。较佳地，个性化用户体温曲线生成单元201可采集多组体温数据形成多个用户体温曲线，并对多个用户体温曲线进行融合形成最终的个性化用户体温曲线，例如用户体温曲线生成单元201可采集多日的体温数据，生成多个用户体温曲线，然后对多个用户体温曲线进行融合，这里的融合方式可以是对相对应时间点的体温数据进行平均计算以作为该点的个性化体温数据，但本发明不以此为限。

[0053] 异常判断单元202，用于获取温度传感器10实时采集的温度信息，将实时采集的温度信息与个性化用户体温曲线生成单元201生成的个性化用户体温曲线的体温数据进行比对。在本发明一实施例中，异常判断单元202可根据获得的个性化用户体温曲线的体温数据计算出该用户一天的平均体温，并将实时采集的温度信息与该平均体温进行比对，例如根据获得的个性化用户体温曲线的体温数据计算出该用户一天的平均体温为36.7度，则将获得的实时温度数据与该平均体温(36.7度)进行比较。在本发明另一实施例中，异常判断单元202还可以通过一时钟单元获取实时采集的温度信息对应的时钟信息，根据该时钟信息于个性化用户体温曲线生成单元201生成的个性化用户体温曲线中获取当前时钟的用户个性化体温数据，然后将实时采集的温度数据与该个性化体温数据进行比较，例如，异常判断单元202获取的实时采集的温度数据为36.5度，并同时获得其对应的时钟信息为早晨6点30分，则根据时钟信息(早晨6点30分)于个性化用户体温曲线生成单元201生成的个性化用户体温曲线中获取的该时刻的个性化体温数据(例如36.8度)，并将实时采集的温度数据(36.5度)与该时刻的个性化体温数据(36.8度)进行比对。优选地，异常判断单元202也可以于采集一段时间(例如3分钟)的多个温度数据后，计算用户于该段时间内的实时平均温度，将该实时平均温度与计算获得的该用户一天内的平均体温/或对应时段的个性化体温数据进行比对。

[0054] 判断结果处理单元203，用于根据异常判断单元的判断结果进行处理，根据预设规则产生相应的控制信号至报警模块30以启动报警模块30进行报警。在本发明具体实施例中，所述预设规则为：

[0055] 若采集的实时温度或实时平均温度低于个性化体温数据一预设差值(例如0.5度)，则发送低温控制信号至报警模块以启动低温报警模式；

[0056] 若采集的实时温度或实时平均温度高于个性化体温数据一预设差值(例如0.5度)但低于第一阈值，则发送第一高温控制信号至报警模块以启动第一高温报警模式；

[0057] 若采集的实时温度或实时平均温度高于第一阈值但低于第二阈值，则发送第二高温控制信号至报警模块以启动第二高温报警模式；

[0058] 若采集的实时温度或实时平均温度高于第二阈值，则发送第三高温控制信号至报警模块以启动第三高温报警模式，

[0059] 这里需说明是，预设差值、第一阈值、第二阈值可为预设的阈值，一般为需要预警的阈值，例如0.5度，38.5度，40度等，本发明不以此为限。

[0060] 相应地，报警模块30于接收到相应的控制信号时，在相应的控制信号的控制下进入相应的报警模式，在本发明具体实施例中，报警模块30可以不同的报警灯颜色区别不同的报警模式，例如当报警模块30接收到低温控制信号时，则产生绿色的报警灯光，当接收到第一高温控制信号时，产生黄色的报警灯光，当接收到第二高温控制信号时，产生橙色的报警灯光，而当接收到第三高温控制信号时，产生红色的报警灯光。

[0061] 优选地，报警模块30还可以根据接收到的控制信号获取相应的处理措施建议并予以输出，也就是说，预先通过存储单元存储有相应控制信号对应处理措施建议，例如对于第一高温控制信号，即实时温度或实时平均温度超过个性化体温数据0.5度但小于第一阈值例如38.5度时，则说明用户当前处于低烧，则于存储单元中获取预先存储的处理措施建议“该用户处于低烧状态，建议冰敷物理降温，并请每隔两小时给予补水”等。

[0062] 在本发明另一实施例中，如图3所示，控制单元20进一步包括：

[0063] 个性化用户体温曲线生成单元201，用于在用户正常体温情况下利用温度传感器10持续采集一段时间用户的体温，并对采集的数据进行学习处理，建立个性化的体温曲线。
由于本实施例的个性化用户体温曲线生成方式与前述的方式相同，在此不予赘述。

[0064] 实时体温曲线生成单元202，用于根据接收到的温度信号生成温度变化趋势曲线，也就是说实时体温曲线生成单元202会接收一段时间(例如5分钟)的温度信号，根据该段时间的温度信号生成实时温度变化趋势曲线。

[0065] 异常判断单元203，用于将生成的实时温度变化趋势曲线与个性化用户体温曲线生成单元201生成的个性化用户体温曲线进行比对。在本发明实施例中，异常判断单元202可通过计算实时温度变化趋势曲线与个性化用户体温曲线相似度来对两条曲线进行比对。优选地，异常判断单元202还可以通过一时钟单元获取实时采集的温度信息对应的时钟信息，以根据时钟信息生成相应时钟的实时温度变化趋势曲线，并根据该时钟信息于个性化用户体温曲线生成单元201生成的个性化用户体温曲线对应时钟的用户个性化体温曲线，然后将实时采集的温度数据与该个性化体温曲线进行比较，计算他们之间的相似度，由于对于两条曲线之间相似度的计算已有很多现有的方法，本发明不再予以赘述。

[0066] 判断结果处理单元204，用于根据异常判断单元203的判断结果进行处理，根据预设规则产生相应的控制信号至报警模块30以启动报警模块30进行报警。在本发明具体实施例中，判断结果处理单元204可根据判断结果的差异程度产生不同的控制信号至报警模块30，以启动报警模块30不同的报警模式，相应地，报警模块30于接收到相应的控制信号时，在相应的控制信号的控制下进入相应的报警模式，不同的报警模式可通过不同的报警灯光来进行区别。

[0067] 存储单元40，用于实现数据存储，如采集的温度数据、预先建立的个性化用户体温曲线以及处理措施建议等等。

[0068] 储能器件50，可为纽扣电池或纸电池，用于为其他模块提供电能。

[0069] 图4为本发明一种智能体温监测装置之另一实施例的系统架构图。在本实施例中，所述智能体温监测装置还包括射频电路60，所述射频电路60用于接收读写器发送的命令，所述控制单元则根据接收到的命令控制温度传感器完成测温、完成上传数据等动作。优选地，所述射频电路60还连接电压稳定电路70，所述电压稳定电路70用于将射频电路60接收到的射频信号进行整流处理以提供其他模块能量以节省储能器件50的能量，也就是说，当射频电路60接收到射频信号时，由射频电路接收到的射频信号维持系统工作，而当射频电路60未接收到射频信号时，由储能器件50维持系统工作，以减小储能器件50的能量损耗。

[0070] 图5为本发明一种智能体温监测装置之具体实施例的系统架构图。在本发明具体实施例，该智能体温监测装置采用单芯片实现方式，即所述智能体温监测装置包括一RFID温度传感芯片10、报警装置20以及储能器件30，RFID温度传感芯片10由射频电路(RF)101、控制模块102、内置温度传感器(Sensor)103、电压稳定电路(RECT)104和存储器105，所述RFID温度传感芯片10可在接收读写器发送的命令并作出响应以完成如测温、上传数据等动作；报警装置20为声光报警器，用于在温度超限时提醒用户；储能器件30为纽扣电池或纸电池，用于在未收到读写器40的射频信号时维持系统工作；读写器40为包含无线网络或数据接口的RFID读写器，用于控制RFID温度传感芯片10的工作状态。

[0071] 1、RFID温度传感芯片10、报警装置20、储能器件30一体装配，黏贴于儿童身体某部位上(例如额头)；

[0072] 2、读写器40定时发送命令启动RFID温度传感芯片10定时测量，温度传感芯片10检测到射频信号时使用射频信号的整流能量维持芯片工作以节省电池电量，在未收到读写器40的射频信号时使用储能器件30的能量维持系统工作；

[0073] 4、控制模块根据接收到的温度数据，利用预先建立的个性化用户体温曲线进行判断，根据预设规则于需要报警时使用储能器件30的能量驱动报警装置20进行声光报警，报警可分为多个模式，例如超低、较高、超高等几种级别，可通过不同颜色的灯光进行区分，并可以通过读写器40进行设置；

[0074] 5、读写器40获取的数据还可以定时向手机等设备进行传送以供用户进行处理。

[0075] 图6为本发明一种智能体温监测方法的步骤流程图。如图6所示，本发明一种智能体温监测方法，包括如下步骤：

[0076] 步骤S1，利用温度传感器实时采集人体的温度信息，在本发明具体实施例中，将智能体温监测装置设置于人体额头部位以采集人体的额温，当然也可以设置于腋下测量人体的腋温，本发明不以此为限；

[0077] 步骤S2，对接收到的温度信号进行处理，利用预先建立的个性化用户体温曲线进行异常判断，根据判断结果生成控制信号至报警模块；

[0078] 步骤S3，所述报警模块在控制单元的控制信号的控制下进行报警，例如报警模块可采用声光报警器在相应的控制信号控制下进行声光报警。

[0079] 在本发明一实施例中，如图7所示，步骤S2进一步包括：

[0080] 步骤S200，在用户正常体温情况下利用温度传感器持续采集一段时间用户的体温，并对采集的数据进行学习处理，建立个性化的体温曲线。一般来说，由于个体的差异，每个人的体温不可能完全相同，即便对于某一个人来说，一天中的体温也不是一成不变的，因此为了提高体温检测的精确性和真实性，本发明可针对用户预先建立个性化的用户体温曲线。在本发明具体实施例中，可持续采集用户一天的体温数据，并将一天的体温数据以预设的时间段(例如五分钟)分割成若干段，对每个时间段获得的体温数据计算其平均值，最后根据各段的平均体温值形成个性化的用户体温曲线，例如，将6点-6点5分采集得到的的体温数据求取平均值，6点5分-6点10分采集得到的体温数据求取平均值，以此类推，最后根据各时间段的体温数据生成该个性化的用户体温曲线。较佳地，于步骤S200中，可采集多组体温数据形成多个用户体温曲线，并对多个用户体温曲线进行融合形成最终的个性化用户体温曲线，例如可采集多日的体温数据，生成多个用户体温曲线，然后对多个用户体温曲线进行融合，这里的融合方式可以是对相对应时间点的体温数据进行平均计算以作为该点的个性化体温数据，但本发明不以此为限。

[0081] 步骤S201，获取温度传感器实时采集的温度信息，将实时采集的温度信息与步骤S200生成的个性化用户体温曲线的体温数据进行比对。在本发明一实施例中，于步骤S201中，可根据获得的个性化用户体温曲线的体温数据计算出该用户一天的平均体温，并将实时采集的温度信息与该平均体温进行比对，例如根据获得的个性化用户体温曲线的体温数据计算出该用户一天的平均体温为36.7度，则将获得的实时温度数据与该平均体温(36.7度)进行比较。在本发明另一实施例中，于步骤S201中，还可以通过一时钟单元获取实时采集的温度信息对应的时钟信息，根据该时钟信息于步骤S200生成的个性化用户体温曲线中获取当前时钟的用户个性化体温数据，然后将实时采集的温度数据与该个性化体温数据进行比较，例如，获取的实时采集的温度数据为36.5度，并同时获得其对应的时钟信息为早晨6点30分，则根据时钟信息(早晨6点30分)于个性化用户体温曲线生成单元201生成的个性化用户体温曲线中获取的该时刻的个性化体温数据(例如36.8度)，并将实时采集的温度数据(36.5度)与该时刻的个性化体温数据(36.8度)进行比对。优选地，于步骤S201中，也可以于采集一段时间(例如3分钟)的多个温度数据后，计算用户于该段时间内的实时平均温度，将该实时平均温度与计算获得的该用户一天内的平均体温/或对应时段的个性化体温数据进行比对。

[0082] 步骤S202，根据步骤S201的比对结果进行处理，根据预设规则产生相应的控制信号至报警模块以启动报警模块进行报警。在本发明具体实施例中，所述预设规则为：

[0083] 若采集的实时温度或实时平均温度低于个性化体温数据一预设差值(例如0.5度)，则发送低温控制信号至报警模块以启动低温报警模式；

[0084] 若采集的实时温度或实时平均温度高于个性化体温数据一预设差值(例如0.5度)但低于第一阈值，则发送第一高温控制信号至报警模块以启动第一高温报警模式；

[0085] 若采集的实时温度或实时平均温度高于第一阈值但低于第二阈值，则发送第二高温控制信号至报警模块以启动第二高温报警模式；

[0086] 若采集的实时温度或实时平均温度高于第二阈值，则发送第三高温控制信号至报警模块以启动第三高温报警模式，

[0087] 这里需说明是，预设差值、第一阈值、第二阈值可为预设的阈值，一般为需要预警的阈值，例如0.5度，38.5度，40度等，本发明不以此为限。

[0088] 相应地，报警模块于接收到相应的控制信号时，在相应的控制信号的控制下进入相应的报警模式，在本发明具体实施例中，报警模块可以不同的报警灯颜色区别不同的报警模式，例如当报警模块接收到低温控制信号时，则产生绿色的报警灯光，当接收到第一高温控制信号时，产生黄色的报警灯光，当接收到第二高温控制信号时，产生橙色的报警灯光，而当接收到第三高温控制信号时，产生红色的报警灯光。

[0089] 优选地，报警模块还可以根据接收到的控制信号获取相应的处理措施建议并予以输出，也就是说，预先通过存储单元存储有相应控制信号对应处理措施建议，例如对于第一高温控制信号，即实时温度或实时平均温度超过个性化体温数据0.5度但小于第一阈值例如38.5度时，则说明用户当前处于低烧，则于存储单元中获取预先存储的处理措施建议“该用户处于低烧状态，建议冰敷物理降温，并请每隔两小时给予补水”等。

[0090] 在本发明另一实施例中，如图8所示，步骤S2进一步包括：

[0091] 步骤S200，在用户正常体温情况下利用温度传感器持续采集一段时间用户的体温，并对采集的数据进行学习处理，建立个性化的体温曲线。由于本实施例的个性化用户体温曲线生成方式与前述的方式相同，在此不予赘述。

[0092] 步骤S201，获取温度传感器实时采集的温度信息，根据接收到的温度信号生成实时温度变化趋势曲线，也就是说，于步骤S201中，会接收一段时间(例如5分钟)的温度信号，根据该段时间的温度信号生成实时温度变化趋势曲线。

[0093] 步骤S202，将步骤S201生成的实时温度变化趋势曲线与步骤S200生成的个性化用户体温曲线进行比对。在本发明实施例中，于步骤S202中，可通过计算实时温度变化趋势曲线与个性化用户体温曲线相似度来对两条曲线进行比对。优选地，于步骤S202中，还可以通过一时钟单元获取实时采集的温度信息对应的时钟信息，以根据时钟信息生成相应时钟的实时温度变化趋势曲线，并根据该时钟信息于步骤S200生成的个性化用户体温曲线对应时钟的用户个性化体温曲线，然后将实时采集的温度数据与该个性化体温曲线进行比较，计算他们之间的相似度，由于对于两条曲线之间相似度的计算已有很多现有的方法，本发明不再予以赘述。

[0094] 步骤S203，根据步骤S202的比对结果进行处理，根据预设规则产生相应的控制信号至报警模块以启动报警模块进行报警。在本发明具体实施例中，于步骤S203中，可根据比对结果的差异程度产生不同的控制信号至报警模块，以启动报警模块不同的报警模式，相应地，报警模块于接收到相应的控制信号时，在相应的控制信号的控制下进入相应的报警模式，不同的报警模式可通过不同的报警灯光来进行区别。

[0095] 综上所述，本发明一种智能体温监测装置及方法通过预先建立个性化用户体温曲线，将实时采集的温度数据利用预先建立的个性化用户体温曲线进行判断以进行不同模式的报警，可以更准确地掌握不同用户个体的体温异常情况，提高了体温监测的精确性和真实性，另外，本发明之智能体温监测装置还可以通过单芯片形式实现，在接收到读写器的射频信号时利用射频信号的能量维持系统工作，节省系统的功耗。

[0096] 上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。