本发明涉及一种APP参数设置方法，该方法包括使用一种APP参数设置平台来设置APP参数，所述APP参数设置平台包括：RAM设备，用于预先存储对视频APP进行室内场景的参数配置以及对视频APP进行室外场景的参数配置；图像采集设备，设置在智能电视上，用于在视频APP在所述智能电视上启动时，自行启动对智能电视所在场景的图像感应，以获得并输出对应的场景感应图像；信号分解设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述场景感应图像，基于所述场景感应图像的分辨率确定对所述场景感应图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，其中，所述图像的分辨率越高，对所述场景感应图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大。
1.一种APP参数设置方法，该方法包括使用一种APP参数设置平台来设置APP参数，其特征在于，所述APP参数设置平台包括：RAM设备，用于预先存储对视频APP进行室内场景的参数配置以及对视频APP进行室外场景的参数配置；
图像采集设备，设置在智能电视上，用于在视频APP在所述智能电视上启动时，自行启动对智能电视所在场景的图像感应，以获得并输出对应的场景感应图像；
信号分解设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述场景感应图像，基于所述场景感应图像的分辨率确定对所述场景感应图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，其中，所述图像的分辨率越高，对所述场景感应图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大；
分格识别设备，与所述信号分解设备连接，用于对所述场景感应图像中的每一个图像分格执行以下处理：检测所述图像分格中的各种干扰信号，将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出；
类型解析设备，与所述分格识别设备连接，用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型，对所述各个干扰类型进行类型统计，将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出，还输出所述图像干扰类型的重复次数；
模式选择设备，与所述类型解析设备连接，用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数，基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形，还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度；
窗口滤波设备，分别与所述信号分解设备和所述模式选择设备连接，用于接收所述搜索窗口，并基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值，基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值，基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值；所述窗口滤波设备还用于基于各个像素点的滤波后L分量值、滤波后A分量值和滤波后B分量值输出与所述场景感应图像对应的窗口滤波图像；
信号发布设备，设置在智能电视上，与所述窗口滤波设备连接，用于接收所述窗口滤波图像，基于窗口滤波图像中各个像素点的灰度值均值对所述窗口滤波图像进行场景分析，以判断所述智能电视当前所处的场景为室内场景还是室外场景，以确定发送室内场景信号或室外场景信号。
所述视频APP在接收到室内场景信号时，对所述视频APP进行室内场景的参数配置。
所述视频APP在接收到室外场景信号时，对所述视频APP进行室外场景的参数配置。
所述图像采集设备还用于当所述视频APP在所述智能电视上被关闭时，自行停止对智能电视所在场景的图像感应。
在所述模式选择设备中，基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度包括：所述图像干扰类型的重复次数越多，确定的对应的搜索窗口的径向长度越大。
在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值包括：将所述场景感应图像每一个像素点作为目标像素点，在所述场景感应图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个L分量值确定所述目标像素点的滤波后L分量值；
其中，在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值包括：将所述场景感应图像每一个像素点作为目标像素点，在所述场景感应图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个A分量值确定所述目标像素点的滤波后A分量值；
其中，在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值包括：将所述场景感应图像每一个像素点作为目标像素点，在所述场景感应图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个B分量值确定所述目标像素点的滤波后B分量值。
在所述信号分解设备中，对所述场景感应图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积相同。
在所述RAM设备中，对视频APP进行室内场景的参数配置包括多个参数；
其中，在所述RAM设备中，对视频APP进行室外场景的参数配置包括多个参数；
其中，在所述RAM设备中，对视频APP进行室内场景的参数配置与对视频APP进行室外场景的参数配置不同。
APP参数设置方法
技术领域
[0001] 本发明涉及APP设置领域，尤其涉及一种APP参数设置方法。
背景技术
[0002] 第三方应用程序APP是应用程序Application Program的简称。2010年移动应用从广告行业到游戏行业影响了一系列的行业，已经成为我们日常生活的一部分，IDC分析认为到2014年移动应用下载量将接近769亿次。
[0003] 移动应用程序商店的出现，比如苹果、诺基亚、谷歌及GetJar建立的应用程序商店，还为程序开发商提供了分销移动应用程序的直接渠道。
发明内容
[0004] 为了解决现有技术中APP参数设置较为复杂的技术问题，本发明提供了一种APP参数设置方法。
[0005] 其中，本发明至少具有以下两个重要发明点：
[0006] (1)基于待处理图像中各个像素点的灰度值均值对所述待处理图像进行场景分析，以判断所述智能电视当前所处的场景为室内场景还是室外场景，在此基础上，实现对应用程度的自动参数设置；
[0007] (2)基于图像的分辨率确定对图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，对各个图像分格的各自的主要噪声类型进行统计，并基于不同的统计结果进行图像的不同的滤波处理，增强了图像干扰去除的效果。
[0008] 根据本发明的一方面，提供一种APP参数设置方法，该方法包括使用一种APP参数设置平台来设置APP参数，所述APP参数设置平台包括：RAM设备，用于预先存储对视频APP进行室内场景的参数配置以及对视频APP进行室外场景的参数配置；图像采集设备，设置在智能电视上，用于在视频APP在所述智能电视上启动时，自行启动对智能电视所在场景的图像感应，以获得并输出对应的场景感应图像；信号分解设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述场景感应图像，基于所述场景感应图像的分辨率确定对所述场景感应图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，其中，所述图像的分辨率越高，对所述场景感应图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大；分格识别设备，与所述信号分解设备连接，用于对所述场景感应图像中的每一个图像分格执行以下处理：检测所述图像分格中的各种干扰信号，将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出；类型解析设备，与所述分格识别设备连接，用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型，对所述各个干扰类型进行类型统计，将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出，还输出所述图像干扰类型的重复次数；模式选择设备，与所述类型解析设备连接，用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数，基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形，还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度；窗口滤波设备，分别与所述信号分解设备和所述模式选择设备连接，用于接收所述搜索窗口，并基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值，基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值，基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值；所述窗口滤波设备还用于基于各个像素点的滤波后L分量值、滤波后A分量值和滤波后B分量值输出与所述场景感应图像对应的窗口滤波图像；信号发布设备，设置在智能电视上，与所述窗口滤波设备连接，用于接收所述窗口滤波图像，基于窗口滤波图像中各个像素点的灰度值均值对所述窗口滤波图像进行场景分析，以判断所述智能电视当前所处的场景为室内场景还是室外场景，以确定发送室内场景信号或室外场景信号。
[0009] 更具体地，在所述APP参数设置平台中：所述视频APP在接收到室内场景信号时，对所述视频APP进行室内场景的参数配置。
[0010] 更具体地，在所述APP参数设置平台中：所述视频APP在接收到室外场景信号时，对所述视频APP进行室外场景的参数配置。
附图说明
[0011] 以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
[0012] 图1为根据本发明实施方案示出的APP参数设置平台所在的智能电视的结构方框图。
具体实施方式
[0013] 下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
[0014] APP应用程序是对平板电脑和智能手机促进了用户对移动互联网的更多服务需求，有Android系列、Symbian系列、黑莓及iPhone，目前智能手机在全球的出货量已经超过个人电脑。
[0015] 目前苹果App Store应用软件已超过30万款，下载量已经超过40亿次，Facebook开放平台的各类应用超过55万，微博行业的鼻祖Twitter开放平台上的应用数也已经超过10万。
[0016] 为了克服上述不足，本发明搭建一种APP参数设置方法，该方法包括使用一种APP参数设置平台来设置APP参数。所述APP参数设置平台能够有效解决相应的技术问题。
[0017] 图1为根据本发明实施方案示出的APP参数设置平台所在的智能电视的结构方框图。1为主控芯片，2为显示屏。
[0018] 根据本发明实施方案示出的APP参数设置平台包括：
[0019] RAM设备，用于预先存储对视频APP进行室内场景的参数配置以及对视频APP进行室外场景的参数配置；
[0020] 图像采集设备，设置在智能电视上，用于在视频APP在所述智能电视上启动时，自行启动对智能电视所在场景的图像感应，以获得并输出对应的场景感应图像；
[0021] 信号分解设备，与所述图像采集设备连接，用于接收所述场景感应图像，基于所述场景感应图像的分辨率确定对所述场景感应图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，其中，所述图像的分辨率越高，对所述场景感应图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积越大；
[0022] 分格识别设备，与所述信号分解设备连接，用于对所述场景感应图像中的每一个图像分格执行以下处理：检测所述图像分格中的各种干扰信号，将幅值最大的干扰信号对应的干扰类型作为所述图像分格对应的干扰类型输出；
[0023] 类型解析设备，与所述分格识别设备连接，用于接收各个图像分格分别对应的各个干扰类型，对所述各个干扰类型进行类型统计，将重复度最高的干扰类型作为图像干扰类型输出，还输出所述图像干扰类型的重复次数；
[0024] 模式选择设备，与所述类型解析设备连接，用于接收所述图像干扰类型以及所述图像干扰类型的重复次数，基于所述图像干扰类型确定对应的搜索窗口的外形，还基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度；
[0025] 窗口滤波设备，分别与所述信号分解设备和所述模式选择设备连接，用于接收所述搜索窗口，并基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值，基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值，基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值；所述窗口滤波设备还用于基于各个像素点的滤波后L分量值、滤波后A分量值和滤波后B分量值输出与所述场景感应图像对应的窗口滤波图像；
[0026] 信号发布设备，设置在智能电视上，与所述窗口滤波设备连接，用于接收所述窗口滤波图像，基于窗口滤波图像中各个像素点的灰度值均值对所述窗口滤波图像进行场景分析，以判断所述智能电视当前所处的场景为室内场景还是室外场景，以确定发送室内场景信号或室外场景信号。
[0027] 接着，继续对本发明的APP参数设置平台的具体结构进行进一步的说明。
[0028] 在所述APP参数设置平台中：所述视频APP在接收到室内场景信号时，对所述视频APP进行室内场景的参数配置。
[0029] 在所述APP参数设置平台中：所述视频APP在接收到室外场景信号时，对所述视频APP进行室外场景的参数配置。
[0030] 在所述APP参数设置平台中：所述图像采集设备还用于当所述视频APP在所述智能电视上被关闭时，自行停止对智能电视所在场景的图像感应。
[0031] 在所述APP参数设置平台中：在所述模式选择设备中，基于所述图像干扰类型的重复次数确定对应的搜索窗口的径向长度包括：所述图像干扰类型的重复次数越多，确定的对应的搜索窗口的径向长度越大。
[0032] 在所述APP参数设置平台中：在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的L分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后L分量值包括：将所述场景感应图像每一个像素点作为目标像素点，在所述场景感应图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个L分量值确定所述目标像素点的滤波后L分量值；
[0033] 其中，在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的A分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后A分量值包括：将所述场景感应图像每一个像素点作为目标像素点，在所述场景感应图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个A分量值确定所述目标像素点的滤波后A分量值；
[0034] 其中，在所述窗口滤波设备中，并基于所述搜索窗口对所述场景感应图像的各个像素点的B分量值执行滤波动作，以获得各个像素点的滤波后B分量值包括：将所述场景感应图像每一个像素点作为目标像素点，在所述场景感应图像中基于所述搜索窗口获取所述目标像素点的各个周围像素点，基于所述各个周围像素点的各个B分量值确定所述目标像素点的滤波后B分量值。
[0035] 在所述APP参数设置平台中：在所述信号分解设备中，对所述场景感应图像进行分格处理获得的每一个图像分格的面积相同。
[0036] 在所述APP参数设置平台中：在所述RAM设备中，对视频APP进行室内场景的参数配置包括多个参数；
[0037] 其中，在所述RAM设备中，对视频APP进行室外场景的参数配置包括多个参数；
[0038] 其中，在所述RAM设备中，对视频APP进行室内场景的参数配置与对视频APP进行室外场景的参数配置不同。
[0039] 另外，替换地，可采用EDO DRAM器件替换所述RAM设备。EDO(Extended Data Out)DRAM，与FPM相比EDO DRAM的速度要快5％，这是因为EDO内设置了一个逻辑电路，借此EDO可以在上一个内存数据读取结束前将下一个数据读入内存。设计为系统内存的EDO DRAM原本是非常昂贵的，只是因为PC市场急需一种替代FPM DRAM的产品，所以被广泛应用在第五代PC上。EDO显存可以工作在75MHz或更高，但是其标准工作频率为66MHz，不过其速度还是无法满足显示芯片的需要。
[0040] 采用本发明的APP参数设置平台，针对现有技术中APP参数设置较为复杂的技术问题，基于待处理图像中各个像素点的灰度值均值对所述待处理图像进行场景分析，以判断所述智能电视当前所处的场景为室内场景还是室外场景，在此基础上，实现对应用程度的自动参数设置；更重要的是，还基于图像的分辨率确定对图像进行分格处理中的每一个图像分格的面积，对各个图像分格的各自的主要噪声类型进行统计，并基于不同的统计结果进行图像的不同的滤波处理，增强了图像干扰去除的效果；从而解决了上述技术问题。
[0041] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
