本发明涉及一种视频内容电子分析方法，该方法包括运行一种视频内容电子分析架构来分析视频内容，所述视频内容电子分析架构包括：声音提取设备，设置在封闭房间内，用于对封闭房间内播放的视频内容进行声音数据提取，以获得对应的房间声音信号，并输出所述房间声音信号；成分识别设备，用于对所述房间声音信号中的争斗声成分进行识别，以获得所述房间声音信号中的争斗声成分的幅值，并在所述幅值超过限量时，发出图像分析启动信号；类型辨识设备，用于对逐点处理图像中的各个人物对象分别进行打斗程度分析，以获得各个人物对象分别对应的打斗程度，并基于各个人物对象分别对应的打斗程度确定所述视频内容图像对应的打斗程度。
1.一种视频内容电子分析方法，该方法包括运行一种视频内容电子分析架构来分析视频内容，其特征在于，所述视频内容电子分析架构包括：声音提取设备，设置在封闭房间内，用于对封闭房间内播放的视频内容进行声音数据提取，以获得对应的房间声音信号，并输出所述房间声音信号；
成分识别设备，与所述声音提取设备连接，用于接收所述房间声音信号，对所述房间声音信号中的争斗声成分进行识别，以获得所述房间声音信号中的争斗声成分的幅值，并在所述幅值超过限量时，发出图像分析启动信号。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述架构还包括：
高清摄像头，设置在封闭房间内播放的视频内容的对面，用于对所述视频内容进行成像操作，以获得并输出对应的视频内容图像；所述高清摄像头还与所述成分识别设备连接，用于在接收到所述图像分析启动信号时，从休眠模式进入工作模式。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述架构还包括：
均匀程度判断设备，与所述高清摄像头链接，用于接收所述视频内容图像，从所述视频内容图像中检测多个脉冲噪声在所述视频内容图像中的多个位置，并基于多个脉冲噪声在所述视频内容图像中的多个位置确定所述视频内容图像中脉冲噪声分布的均匀程度。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述架构还包括：
噪声分布判断设备，与所述均匀程度判断设备连接，用于接收所述均匀程度，并基于所述均匀程度确定对应的去除数量，其中，所述均匀程度越大，所述视频内容图像中脉冲噪声分布越均匀，基于所述均匀程度确定的对应的去除数量越少；
子图像分割设备，与所述均匀程度判断设备连接，用于接收所述视频内容图像，从所述视频内容图像中提取出多个目标分别位于的多个目标子图像，并基于多个脉冲噪声在所述视频内容图像中的多个位置确定每一个目标子图像中的脉冲噪声出现的数量，并将脉冲噪声出现的数量最多的目标子图像作为待分析子图像输出；
数据匹配设备，与所述子图像分割设备连接，用于接收所述待分析子图像，并基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口，其中，所述搜索窗口的外形包括方形、十字形、圆形或X字形；
逐点处理设备，分别与所述噪声分布判断设备、所述均匀程度判断设备和所述数据匹配设备连接，用于接收所述搜索窗口，对所述视频内容图像中的每一个像素点执行以下动作：将所述视频内容图像中的每一个像素点作为待处理像素点，获取在所述视频内容图像中以所述待处理像素点为形心位置的搜索窗口内的各个像素点用作各个邻近像素点，对所述各个邻近像素点的各个像素值进行排序，删除与所述去除数量相同数值的多个最大像素值，还删除与所述去除数量相同数值的多个最小像素值，对剩余多个像素值进行求均值计算，以获得所述待处理像素点的处理后像素值；所述逐点处理设备还用于基于所述视频内容图像中的各个像素点的各个处理后像素值获取所述视频内容图像对应的逐点处理图像；
类型辨识设备，与所述逐点处理设备连接，用于接收所述逐点处理图像，对所述逐点处理图像中的各个人物对象分别进行打斗程度分析，以获得各个人物对象分别对应的打斗程度，并基于各个人物对象分别对应的打斗程度确定所述视频内容图像对应的打斗程度；
液晶显示面板，设置在所述类型辨识设备的附近，与所述类型辨识设备连接，用于在接收到所述视频内容图像对应的打斗程度，显示所述视频内容图像对应的打斗程度。
所述液晶显示面板还与所述成分识别设备连接，用于接收所述房间声音信号中的争斗声成分的幅值，并显示所述房间声音信号中的争斗声成分的幅值。
所述子图像分割设备包括图像分析单元、位置分析单元和子图像输出单元。
在所述数据匹配设备中，基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口包括：所述搜索窗口占据的像素点的数量是所述去除数量的三倍以上。
在所述子图像分割设备中，所述位置分析单元分别与所述图像分析单元和所述子图像输出单元连接。
在所述成分识别设备中，还用于在所述幅值未超过限量时，发出图像分析停止信号。
视频内容电子分析方法
技术领域
[0001] 本发明涉及计算机分析领域，尤其涉及一种视频内容电子分析方法。
背景技术
[0002] 随着互联网用户的增加，中国互联网络信息中心(CNNIC)发布《第26次中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称“报告”)，报告显示，中国网民规模达到4.2亿，手机网民规模更达2.77亿。网络的发展促生了视频审核工作的出现，并使其从辅助性工作成为一个专业性较强的独立工作，逐渐发展成为一个新生的行业。
[0003] 对于信息量较大的网站来说，视频审核工作成了了一个核心工作，整个网站的质量控制就由视频审核部门来进行把握。比如：搜狐网、新浪网、天涯论坛、猫扑论坛、优酷网、土豆网以及提供下载的各类网站如迅雷、华军软件园等等。均不可或缺的需要大量的视频审核人员进行整个网站质量的监控工作，并通过视频审核工作来对整个网站的信息取向起到关键性作用。
发明内容
[0004] 为了解决现有技术中播放的视频内容打斗程度难以高精度分析的技术问题，本发明提供了一种视频内容电子分析方法。
[0005] 为此，本发明至少具有以下两个重要发明点：
[0006] (1)在采用电子模式对播放的视频内容进行打斗程度分析时，为了降低电力损耗，使得高耗能的图像识别机制只有在当前存在较大幅值的争斗声成分时才开始执行，提高了视频内容分析的智能化水平；
[0007] (2)在图像信号处理中，基于图像中脉冲噪声分布的均匀程度确定对应的处理策略，并基于图像中的目标分布情况对处理策略进行修正，调高了图像处理的自适应能力。
[0008] 根据本发明的一方面，提供一种视频内容电子分析方法，该方法包括运行一种视频内容电子分析架构来分析视频内容，所述视频内容电子分析架构包括：声音提取设备，设置在封闭房间内，用于对封闭房间内播放的视频内容进行声音数据提取，以获得对应的房间声音信号，并输出所述房间声音信号；
[0009] 成分识别设备，与所述声音提取设备连接，用于接收所述房间声音信号，对所述房间声音信号中的争斗声成分进行识别，以获得所述房间声音信号中的争斗声成分的幅值，并在所述幅值超过限量时，发出图像分析启动信号。
[0010] 更具体地，在所述视频内容电子分析架构中，还包括：
[0011] 高清摄像头，设置在封闭房间内播放的视频内容的对面，用于对所述视频内容进行成像操作，以获得并输出对应的视频内容图像；所述高清摄像头还与所述成分识别设备连接，用于在接收到所述图像分析启动信号时，从休眠模式进入工作模式。
[0012] 更具体地，在所述视频内容电子分析架构中，还包括：
[0013] 均匀程度判断设备，与所述高清摄像头链接，用于接收所述视频内容图像，从所述视频内容图像中检测多个脉冲噪声在所述视频内容图像中的多个位置，并基于多个脉冲噪声在所述视频内容图像中的多个位置确定所述视频内容图像中脉冲噪声分布的均匀程度。
[0014] 更具体地，在所述视频内容电子分析架构中，还包括：
[0015] 噪声分布判断设备，与所述均匀程度判断设备连接，用于接收所述均匀程度，并基于所述均匀程度确定对应的去除数量，其中，所述均匀程度越大，所述视频内容图像中脉冲噪声分布越均匀，基于所述均匀程度确定的对应的去除数量越少；子图像分割设备，与所述均匀程度判断设备连接，用于接收所述视频内容图像，从所述视频内容图像中提取出多个目标分别位于的多个目标子图像，并基于多个脉冲噪声在所述视频内容图像中的多个位置确定每一个目标子图像中的脉冲噪声出现的数量，并将脉冲噪声出现的数量最多的目标子图像作为待分析子图像输出；数据匹配设备，与所述子图像分割设备连接，用于接收所述待分析子图像，并基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口，其中，所述搜索窗口的外形包括方形、十字形、圆形或X字形；逐点处理设备，分别与所述噪声分布判断设备、所述均匀程度判断设备和所述数据匹配设备连接，用于接收所述搜索窗口，对所述视频内容图像中的每一个像素点执行以下动作：将所述视频内容图像中的每一个像素点作为待处理像素点，获取在所述视频内容图像中以所述待处理像素点为形心位置的搜索窗口内的各个像素点用作各个邻近像素点，对所述各个邻近像素点的各个像素值进行排序，删除与所述去除数量相同数值的多个最大像素值，还删除与所述去除数量相同数值的多个最小像素值，对剩余多个像素值进行求均值计算，以获得所述待处理像素点的处理后像素值；所述逐点处理设备还用于基于所述视频内容图像中的各个像素点的各个处理后像素值获取所述视频内容图像对应的逐点处理图像；类型辨识设备，与所述逐点处理设备连接，用于接收所述逐点处理图像，对所述逐点处理图像中的各个人物对象分别进行打斗程度分析，以获得各个人物对象分别对应的打斗程度，并基于各个人物对象分别对应的打斗程度确定所述视频内容图像对应的打斗程度；液晶显示面板，设置在所述类型辨识设备的附近，与所述类型辨识设备连接，用于在接收到所述视频内容图像对应的打斗程度，显示所述视频内容图像对应的打斗程度。
附图说明
[0016] 以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
[0017] 图1为根据本发明实施方案示出的视频内容电子分析架构的类型辨识设备的原理图。
具体实施方式
[0018] 下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
[0019] 视频审核通过对整个网站信息的控制，确保网站呈现高质量内容，不断提高网站的用户数量，提高网站用户的满意度，从而使整个网站价值得到不断的提升。并对网站整体信息持续性的审核，从中发现信息变化规律及各类特殊信息线索，为其他部门提供相关的数据基础，并且通过对网站用户的反馈信息进行分析，为网站发展提供最贴合实际的建议。
[0020] 为了克服上述不足，本发明搭建一种视频内容电子分析方法，该方法包括运行一种视频内容电子分析架构来分析视频内容。所述视频内容电子分析架构能够有效解决相应的技术问题。
[0021] 图1为根据本发明实施方案示出的视频内容电子分析架构的类型辨识设备的原理图。所述类型辨识设备由计算机芯片来实现。
[0022] 根据本发明实施方案示出的视频内容电子分析架构包括：
[0023] 声音提取设备，设置在封闭房间内，用于对封闭房间内播放的视频内容进行声音数据提取，以获得对应的房间声音信号，并输出所述房间声音信号；
[0024] 成分识别设备，与所述声音提取设备连接，用于接收所述房间声音信号，对所述房间声音信号中的争斗声成分进行识别，以获得所述房间声音信号中的争斗声成分的幅值，并在所述幅值超过限量时，发出图像分析启动信号。
[0025] 接着，继续对本发明的视频内容电子分析架构的具体结构进行进一步的说明。
[0026] 在所述视频内容电子分析架构中，还包括：
[0027] 高清摄像头，设置在封闭房间内播放的视频内容的对面，用于对所述视频内容进行成像操作，以获得并输出对应的视频内容图像；所述高清摄像头还与所述成分识别设备连接，用于在接收到所述图像分析启动信号时，从休眠模式进入工作模式。
[0028] 在所述视频内容电子分析架构中，还包括：
[0029] 均匀程度判断设备，与所述高清摄像头链接，用于接收所述视频内容图像，从所述视频内容图像中检测多个脉冲噪声在所述视频内容图像中的多个位置，并基于多个脉冲噪声在所述视频内容图像中的多个位置确定所述视频内容图像中脉冲噪声分布的均匀程度。
[0030] 在所述视频内容电子分析架构中，还包括：
[0031] 噪声分布判断设备，与所述均匀程度判断设备连接，用于接收所述均匀程度，并基于所述均匀程度确定对应的去除数量，其中，所述均匀程度越大，所述视频内容图像中脉冲噪声分布越均匀，基于所述均匀程度确定的对应的去除数量越少；
[0032] 子图像分割设备，与所述均匀程度判断设备连接，用于接收所述视频内容图像，从所述视频内容图像中提取出多个目标分别位于的多个目标子图像，并基于多个脉冲噪声在所述视频内容图像中的多个位置确定每一个目标子图像中的脉冲噪声出现的数量，并将脉冲噪声出现的数量最多的目标子图像作为待分析子图像输出；
[0033] 数据匹配设备，与所述子图像分割设备连接，用于接收所述待分析子图像，并基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口，其中，所述搜索窗口的外形包括方形、十字形、圆形或X字形；
[0034] 逐点处理设备，分别与所述噪声分布判断设备、所述均匀程度判断设备和所述数据匹配设备连接，用于接收所述搜索窗口，对所述视频内容图像中的每一个像素点执行以下动作：将所述视频内容图像中的每一个像素点作为待处理像素点，获取在所述视频内容图像中以所述待处理像素点为形心位置的搜索窗口内的各个像素点用作各个邻近像素点，对所述各个邻近像素点的各个像素值进行排序，删除与所述去除数量相同数值的多个最大像素值，还删除与所述去除数量相同数值的多个最小像素值，对剩余多个像素值进行求均值计算，以获得所述待处理像素点的处理后像素值；所述逐点处理设备还用于基于所述视频内容图像中的各个像素点的各个处理后像素值获取所述视频内容图像对应的逐点处理图像；
[0035] 类型辨识设备，与所述逐点处理设备连接，用于接收所述逐点处理图像，对所述逐点处理图像中的各个人物对象分别进行打斗程度分析，以获得各个人物对象分别对应的打斗程度，并基于各个人物对象分别对应的打斗程度确定所述视频内容图像对应的打斗程度；
[0036] 液晶显示面板，设置在所述类型辨识设备的附近，与所述类型辨识设备连接，用于在接收到所述视频内容图像对应的打斗程度，显示所述视频内容图像对应的打斗程度。
[0037] 在所述视频内容电子分析架构中：所述液晶显示面板还与所述成分识别设备连接，用于接收所述房间声音信号中的争斗声成分的幅值，并显示所述房间声音信号中的争斗声成分的幅值。
[0038] 在所述视频内容电子分析架构中：所述子图像分割设备包括图像分析单元、位置分析单元和子图像输出单元。
[0039] 在所述视频内容电子分析架构中：在所述数据匹配设备中，基于所述待分析子图像的形状确定与所述待分析子图像最匹配的搜索窗口包括：所述搜索窗口占据的像素点的数量是所述去除数量的三倍以上。
[0040] 在所述视频内容电子分析架构中：在所述子图像分割设备中，所述位置分析单元分别与所述图像分析单元和所述子图像输出单元连接。
[0041] 在所述视频内容电子分析架构中：在所述成分识别设备中，还用于在所述幅值未超过限量时，发出图像分析停止信号。
[0042] 另外，在所述视频内容电子分析架构中：所述类型辨识设备包括数据接收单元、数据分析单元和数据输出单元，所述数据分析单元分别与所述数据接收单元和所述数据输出单元连接。
[0043] 所述数据分析单元用于对所述逐点处理图像中的各个人物对象分别进行打斗程度分析，以获得各个人物对象分别对应的打斗程度，并基于各个人物对象分别对应的打斗程度确定所述视频内容图像对应的打斗程度。所述数据输出单元用于发送所述打斗程度。所述数据接收单元用于接收所述逐点处理图像。
[0044] 采用本发明的视频内容电子分析架构，针对现有技术中视频内容打斗程度不易分等级测量的技术问题，在采用电子模式对播放的视频内容进行打斗程度分析时，为了降低电力损耗，使得高耗能的图像识别机制只有在当前存在较大幅值的争斗声成分时才开始执行，提高了视频内容分析的智能化水平，尤为重要的是，在图像信号处理中，基于图像中脉冲噪声分布的均匀程度确定对应的处理策略，并基于图像中的目标分布情况对处理策略进行修正，调高了图像处理的自适应能力，提高了视频内容打斗程度的测量精度。
[0045] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
