本发明涉及一种眼部修图参数检测系统，包括：眼部识别设备，用于对颜色处理图像进行眼部识别，以获得所述颜色处理图像中眼部垂直方向最大长度和眼部水平方向最大长度；面部识别设备，用于对颜色处理图像进行面部识别，以获得所述颜色处理图像中面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度；参数提取设备，用于接收眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度，并基于眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度确定眼部垂直方向调整长度和眼部垂直方向调整长度。通过本发明，实现了对眼部区域的自适应修图。
用户输入接口，用于接收用户的操作，并基于用户的操作发送开眼幅度控制信号或拍照控制信号；
数据捕获设备，与所述用户输入接口连接，用于在接收到所述开眼幅度控制信号时，调整焦距以对所述数据捕获设备前方的用户脸部进行拍摄，以用户脸部图像。
2.如权利要求1所述的眼部修图参数检测系统，其特征在于，所述系统还包括：
边缘增强设备，与所述数据捕获设备连接，用于接收所述用户脸部图像，并对所述用户脸部图像执行边缘增强处理，以获得与所述用户脸部图像对应的边缘增强图像，并输出所述边缘增强图像；
目标锐化设备，与所述边缘增强设备连接，用于接收所述边缘增强图像，基于对象灰度分布范围获取所述边缘增强图像中的各个对象区域，对每一个对象区域执行区域边界锐化处理，以在将所述边缘增强图像中的各个对象区域都执行完区域边界锐化处理后，输出与所述边缘增强图像对应的边界锐化图像。
3.如权利要求2所述的眼部修图参数检测系统，其特征在于，所述系统还包括：
幅度调整设备，与所述目标锐化设备连接，包括幅度检测单元和自适应处理单元，所述幅度检测单元用于接收所述边界锐化图像，对所述边界锐化图像中的各种噪声的各个最大幅值进行检测，以将各个最大幅值中的最大值作为目标幅值输出，所述自适应处理单元与所述幅度检测单元连接，用于接收所述目标幅值，并基于所述目标幅值变换对所述边界锐化图像的动态范围调整幅度，以输出相应的幅度调整图像。
4.如权利要求3所述的眼部修图参数检测系统，其特征在于，所述系统还包括：
区域定位设备，与所述幅度调整设备连接，用于接收所述幅度调整图像，对所述幅度调整图像中的亮点检测，以获取所述幅度调整图像中的各个亮点区域，基于每一个亮点区域在所述幅度调整图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述幅度调整图像中的位置；
框体提取设备，与所述区域定位设备连接，用于接收所述幅度调整图像中的各个形心的各个位置，并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状，其中，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小；
颜色采集设备，分别与所述区域定位设备和所述框体提取设备连接，用于接收所述幅度调整图像，获取所述幅度调整图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，还用于接收所述滤波框体；
动作执行设备，与所述颜色采集设备连接，用于将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作：将所述幅度调整图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点，将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值；
数据组合设备，与所述动作执行设备连接，以基于所述幅度调整图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述幅度调整图像对应的颜色处理图像；
眼部识别设备，与所述数据组合设备连接，用于接收所述颜色处理图像，对所述颜色处理图像进行眼部识别，以获得所述颜色处理图像中眼部垂直方向最大长度和眼部水平方向最大长度；
面部识别设备，用于接收所述颜色处理图像，对所述颜色处理图像进行面部识别，以获得所述颜色处理图像中面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度；
参数提取设备，分别与所述眼部识别设备和所述面部识别设备连接，用于接收眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度，并基于眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度确定眼部垂直方向调整长度和眼部垂直方向调整长度；
其中，在所述数据组合设备中，所述幅度调整图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。
5.如权利要求4所述的眼部修图参数检测系统，其特征在于：
所述区域定位设备还用于在所述幅度调整图像中未获取任何亮点区域时，发出亮点不存在信号。
6.如权利要求5所述的眼部修图参数检测系统，其特征在于：
基于所述目标幅值变换对所述边界锐化图像的动态范围调整幅度包括：所述目标幅值越大，对所述边界锐化图像的动态范围调整幅度越大。
7.如权利要求6所述的眼部修图参数检测系统，其特征在于：
所述动作执行设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备。
8.如权利要求7所述的眼部修图参数检测系统，其特征在于：
在所述动作执行设备中，所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接，所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接。
9.如权利要求8所述的眼部修图参数检测系统，其特征在于：
所述数据捕获设备还用于在接收到所述拍照控制信号时，调整焦距以对所述数据捕获设备所在场景进行拍摄，以获得前方场景图像。
10.如权利要求4-9任一所述的眼部修图参数检测系统，其特征在于：
所述边缘增强设备与所述用户输入接口连接，用于在接收到所述拍照控制信号时，从工作模式进入休眠模式。
眼部修图参数检测系统
技术领域
[0001] 本发明涉及眼部检测领域，尤其涉及一种眼部修图参数检测系统。
背景技术
[0002] 为了提高自己肖像照或风景照的可观性，对自己的面部进行美化，能够用于移动终端或其他电子设备的各种美颜APP纷纷被研发出并为人们所青睐。
[0003] 当前的美颜技术集中在如何对人们的面部肤色进行调整，以及如何对面部瑕疵进行光滑处理，缺乏对于面部中的重要位置：眼部的调整的方式，导致最终美颜效果如何满足用户的需求。
发明内容
[0004] 为了解决现有技术中眼部过于复杂难以修图的技术问题，本发明提供了一种眼部修图参数检测系统，在高精度图像处理的基础上，基于眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度确定眼部垂直方向调整长度和眼部垂直方向调整长度，从而提高眼部修图效率和效果；更重要的是，还基于图像中各个亮点区域的各个形心的位置，确定对所述图像执行滤波操作的滤波框体，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小，实现了基于图像数据分布情况的自适应滤波处理。
[0005] 根据本发明的一方面，提供了一种眼部修图参数检测系统，所述系统包括：；
[0006] 用户输入接口，用于接收用户的操作，并基于用户的操作发送开眼幅度控制信号或拍照控制信号；数据捕获设备，与所述用户输入接口连接，用于在接收到所述开眼幅度控制信号时，调整焦距以对所述数据捕获设备前方的用户脸部进行拍摄，以用户脸部图像。
[0007] 更具体地，在所述眼部修图参数检测系统中，还包括：
[0008] 边缘增强设备，与所述数据捕获设备连接，用于接收所述用户脸部图像，并对所述用户脸部图像执行边缘增强处理，以获得与所述用户脸部图像对应的边缘增强图像，并输出所述边缘增强图像；目标锐化设备，与所述边缘增强设备连接，用于接收所述边缘增强图像，基于对象灰度分布范围获取所述边缘增强图像中的各个对象区域，对每一个对象区域执行区域边界锐化处理，以在将所述边缘增强图像中的各个对象区域都执行完区域边界锐化处理后，输出与所述边缘增强图像对应的边界锐化图像。
[0009] 更具体地，在所述眼部修图参数检测系统中，还包括：
[0010] 幅度调整设备，与所述目标锐化设备连接，包括幅度检测单元和自适应处理单元，所述幅度检测单元用于接收所述边界锐化图像，对所述边界锐化图像中的各种噪声的各个最大幅值进行检测，以将各个最大幅值中的最大值作为目标幅值输出，所述自适应处理单元与所述幅度检测单元连接，用于接收所述目标幅值，并基于所述目标幅值变换对所述边界锐化图像的动态范围调整幅度，以输出相应的幅度调整图像。
[0011] 更具体地，在所述眼部修图参数检测系统中，还包括：
[0012] 区域定位设备，与所述幅度调整设备连接，用于接收所述幅度调整图像，对所述幅度调整图像中的亮点检测，以获取所述幅度调整图像中的各个亮点区域，基于每一个亮点区域在所述幅度调整图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述幅度调整图像中的位置；框体提取设备，与所述区域定位设备连接，用于接收所述幅度调整图像中的各个形心的各个位置，并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状，其中，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小；颜色采集设备，分别与所述区域定位设备和所述框体提取设备连接，用于接收所述幅度调整图像，获取所述幅度调整图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，还用于接收所述滤波框体；动作执行设备，与所述颜色采集设备连接，用于将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作：将所述幅度调整图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点，将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值；数据组合设备，与所述动作执行设备连接，以基于所述幅度调整图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述幅度调整图像对应的颜色处理图像；眼部识别设备，与所述数据组合设备连接，用于接收所述颜色处理图像，对所述颜色处理图像进行眼部识别，以获得所述颜色处理图像中眼部垂直方向最大长度和眼部水平方向最大长度；面部识别设备，用于接收所述颜色处理图像，对所述颜色处理图像进行面部识别，以获得所述颜色处理图像中面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度；参数提取设备，分别与所述眼部识别设备和所述面部识别设备连接，用于接收眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度，并基于眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度确定眼部垂直方向调整长度和眼部垂直方向调整长度；其中，在所述数据组合设备中，所述幅度调整图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。
[0013] 更具体地，在所述眼部修图参数检测系统中：所述区域定位设备还用于在所述幅度调整图像中未获取任何亮点区域时，发出亮点不存在信号。
[0014] 更具体地，在所述眼部修图参数检测系统中：基于所述目标幅值变换对所述边界锐化图像的动态范围调整幅度包括：所述目标幅值越大，对所述边界锐化图像的动态范围调整幅度越大。
[0015] 更具体地，在所述眼部修图参数检测系统中：所述动作执行设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备。
[0016] 更具体地，在所述眼部修图参数检测系统中：在所述动作执行设备中，所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接，所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接。
[0017] 更具体地，在所述眼部修图参数检测系统中：所述数据捕获设备还用于在接收到所述拍照控制信号时，调整焦距以对所述数据捕获设备所在场景进行拍摄，以获得前方场景图像。
[0018] 更具体地，在所述眼部修图参数检测系统中：所述边缘增强设备与所述用户输入接口连接，用于在接收到所述拍照控制信号时，从工作模式进入休眠模式。
附图说明
[0019] 以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
[0020] 图1为根据本发明实施方案示出的眼部修图参数检测系统的结构示意图。
具体实施方式
[0021] 下面将参照附图对本发明的眼部修图参数检测系统的实施方案进行详细说明。
[0022] 眼睛是心灵的窗口，是脸部的关键部位之一，其大小和形状直接影响了人们面部的美化程度，眼部美颜能够对图片做修改和修饰以达到完美效果，是专业摄影设备和各种移动终端进行美颜所需要的关键技术。
[0023] 然而，当前缺乏行之有效的眼部美颜方案，仅有的眼部美颜也仅仅是去除眼部周围的眼角纹，还是基于面部皮肤美化的技术模式，无法根据每一个人的五官特征和面部形状制定对于每一个人来说定制的眼部美颜方案。
[0024] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种眼部修图参数检测系统，能够有效解决相应的技术问题。
[0025] 图1为根据本发明实施方案示出的眼部修图参数检测系统的结构示意图，所述系统包括：
[0026] 用户输入接口2，用于接收用户的操作，并基于用户的操作发送开眼幅度控制信号或拍照控制信号；在本实施方案中，所述用户输入接口2为触摸屏，还用于显示眼部修图的结果。
[0027] 数据捕获设备1，与所述用户输入接口连接，用于在接收到所述开眼幅度控制信号时，调整焦距以对所述数据捕获设备前方的用户脸部进行拍摄，以用户脸部图像。
[0028] 接着，继续对本发明的眼部修图参数检测系统的具体结构进行进一步的说明。
[0029] 在所述眼部修图参数检测系统中，还包括：
[0030] 边缘增强设备，与所述数据捕获设备连接，用于接收所述用户脸部图像，并对所述用户脸部图像执行边缘增强处理，以获得与所述用户脸部图像对应的边缘增强图像，并输出所述边缘增强图像；
[0031] 目标锐化设备，与所述边缘增强设备连接，用于接收所述边缘增强图像，基于对象灰度分布范围获取所述边缘增强图像中的各个对象区域，对每一个对象区域执行区域边界锐化处理，以在将所述边缘增强图像中的各个对象区域都执行完区域边界锐化处理后，输出与所述边缘增强图像对应的边界锐化图像。
[0032] 在所述眼部修图参数检测系统中，还包括：
[0033] 幅度调整设备，与所述目标锐化设备连接，包括幅度检测单元和自适应处理单元，所述幅度检测单元用于接收所述边界锐化图像，对所述边界锐化图像中的各种噪声的各个最大幅值进行检测，以将各个最大幅值中的最大值作为目标幅值输出，所述自适应处理单元与所述幅度检测单元连接，用于接收所述目标幅值，并基于所述目标幅值变换对所述边界锐化图像的动态范围调整幅度，以输出相应的幅度调整图像。
[0034] 在所述眼部修图参数检测系统中，还包括：
[0035] 区域定位设备，与所述幅度调整设备连接，用于接收所述幅度调整图像，对所述幅度调整图像中的亮点检测，以获取所述幅度调整图像中的各个亮点区域，基于每一个亮点区域在所述幅度调整图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述幅度调整图像中的位置；
[0036] 框体提取设备，与所述区域定位设备连接，用于接收所述幅度调整图像中的各个形心的各个位置，并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状，其中，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小；
[0037] 颜色采集设备，分别与所述区域定位设备和所述框体提取设备连接，用于接收所述幅度调整图像，获取所述幅度调整图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，还用于接收所述滤波框体；
[0038] 动作执行设备，与所述颜色采集设备连接，用于将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作：将所述幅度调整图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点，将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值，以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值；
[0039] 数据组合设备，与所述动作执行设备连接，以基于所述幅度调整图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述幅度调整图像对应的颜色处理图像；
[0040] 眼部识别设备，与所述数据组合设备连接，用于接收所述颜色处理图像，对所述颜色处理图像进行眼部识别，以获得所述颜色处理图像中眼部垂直方向最大长度和眼部水平方向最大长度；
[0041] 面部识别设备，用于接收所述颜色处理图像，对所述颜色处理图像进行面部识别，以获得所述颜色处理图像中面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度；
[0042] 参数提取设备，分别与所述眼部识别设备和所述面部识别设备连接，用于接收眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度，并基于眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度确定眼部垂直方向调整长度和眼部垂直方向调整长度；
[0043] 其中，在所述数据组合设备中，所述幅度调整图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。
[0044] 在所述眼部修图参数检测系统中：所述区域定位设备还用于在所述幅度调整图像中未获取任何亮点区域时，发出亮点不存在信号。
[0045] 在所述眼部修图参数检测系统中：基于所述目标幅值变换对所述边界锐化图像的动态范围调整幅度包括：所述目标幅值越大，对所述边界锐化图像的动态范围调整幅度越大。
[0046] 在所述眼部修图参数检测系统中：所述动作执行设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备。
[0047] 在所述眼部修图参数检测系统中：在所述动作执行设备中，所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接，所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接。
[0048] 在所述眼部修图参数检测系统中：所述数据捕获设备还用于在接收到所述拍照控制信号时，调整焦距以对所述数据捕获设备所在场景进行拍摄，以获得前方场景图像。
[0049] 在所述眼部修图参数检测系统中：所述边缘增强设备与所述用户输入接口连接，用于在接收到所述拍照控制信号时，从工作模式进入休眠模式。
[0050] 另外，可采用MCU器件来实现所述面部识别设备。MCU器件根据其存储器结构可分为哈佛(Harvard)结构和冯·诺依曼(Von Neumann)结构。现在的单片机绝大多数都是基于冯·诺伊曼结构的，这种结构清楚地定义了嵌入式系统所必需的四个基本部分：一个中央处理器核心，程序存储器(只读存储器或者闪存)、数据存储器(随机存储器)、一个或者更多的定时/计时器，还有用来与外围设备以及扩展资源进行通信的输入/输出端口，所有这些都被集成在单个集成电路芯片上。
[0051] 采用本发明的眼部修图参数检测系统，针对现有技术中眼部修图困难的技术问题，在高精度图像处理的基础上，基于眼部垂直方向最大长度、眼部水平方向最大长度、面部垂直方向最大长度和面部水平方向最大长度确定眼部垂直方向调整长度和眼部垂直方向调整长度，从而提高眼部修图效率和效果；更重要的是，还基于图像中各个亮点区域的各个形心的位置，确定对所述图像执行滤波操作的滤波框体，形心越多的方向，所述滤波框体的延伸长度越小，实现了基于图像数据分布情况的自适应滤波处理，从而解决了上述技术问题。
[0052] 可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
