本发明公开了动态结霜时间计算方法及冰箱，动态结霜时间计算方法包括：采集冰箱的运行参数及使用数据，根据采集结果对预设结霜时间t预进行实时修正以得到下次结霜时间tn+1，tn+1=(A+B+C)t预+（Tn‑Tn‑1）E/60，A为环境系数、B为开门系数、C为压缩机系数、Tn为本次化霜时间、Tn‑1为上次化霜时间及E为化霜影响系数。本发明计算的结霜时间更准确，冰箱在合适时间化霜，不会出现频繁化霜的情况，更节能环保，同时可以避免化霜间隔时间长的问题，单次化霜时间较短，温度波动小，冰箱的保鲜效果好。
1.一种动态结霜时间计算方法，其特征在于，包括：实时采集冰箱的运行参数及使用数据，根据采集结果对预设结霜时间t预进行实时修正以得到下次结霜时间tn+1；
所述采集结果包括：环境系数A、开门系数B、压缩机系数C、本次化霜时间Tn、上次化霜时间Tn-1及化霜影响系数E；所述根据采集结果对预设结霜时间t预进行实时修正以得到下次结霜时间tn+1包括：tn+1=(A+B+C)t预+（Tn-Tn-1）E /60；
冰箱上电初期，下次结霜时间tn+1为冰箱上电时间到初次化霜开始时间之间的间隔时间；
冰箱完成初次化霜之后的整个使用过程中，下次结霜时间tn+1为本次化霜退出时间到下次化霜开始时间之间的间隔时间；
A、B、C随冰箱的运行参数改变而动态改变，tn+1的计算结果也跟随冰箱的运行参数动态变化，t预的单位为小时，Tn及Tn-1的单位为分钟。
2.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述下次结霜时间tn+1为所述冰箱上电时间到初次化霜开始时间之间的间隔时间；和/或，所述下次结霜时间tn+1为本次化霜退出时间到下次化霜开始时间之间的间隔时间。
3.如权利要求2所述的计算方法，其特征在于，所述冰箱在上电时或本次化霜退出时开始计时实际间隔时间t实际，当t实际≥tn+1时，所述冰箱开始化霜。
4.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述环境系数A由环境温度T和环境湿度RH计算得出：A=[1-(x1*T+y1*RH)]*1/3，x1=1/100，y1=1/2；
RH由环境湿度传感器检测得到，在0%到100%之间。
5.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述开门系数B由开门次数D和开门时间t1计算得出：B=[1-(x2*D+y2*t1)]*1/3，x2=1/60，y2=1/1200，所述冰箱在每次化霜退出时重新开始累计所述开门次数D及开门时间t1，冰箱开始化霜时开门次数D及开门时间t1重置清零，开门时间t1由其对应的计时器累计得出，其单位为分钟。
6.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述压缩机系数C由压缩机运行时间t2和压缩机单次运行时间t3计算得出：C=[1-(x3*t2+y3*t3)]*1/3，x3=1/2880，y3=1/2880，所述冰箱在每次化霜退出时重新开始累计所述压缩机运行时间t2；
所述压缩机运行时间t2由实际间隔时间t实际内发生的单次运行时间t3累加得到，t3 和t2的单位均为分钟；
所述压缩机系数C中用到的压缩机单次运行时间t3为计算tn+1时最近发生的一次压缩机单次运行时间，或者是实际间隔时间t实际内发生的单次运行时间t3的平均值。
7.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述化霜影响系数E为第一化霜影响系数E1、第二化霜影响系数E2和第三化霜影响系数E3中的任一种，所述第一化霜影响系数E1为正数，所述第二化霜影响系数E2为负数，所述第三化霜影响系数E3为零；
当本次化霜时间Tn大于上次化霜时间Tn-1时，所述化霜影响系数为第一化霜影响系数E1；
和/或，当本次化霜时间Tn小于上次化霜时间Tn-1时，所述化霜影响系数为第二化霜影响系数E2；
和/或，当本次化霜时间Tn等于上次化霜时间Tn-1时，所述化霜影响系数为第三化霜影响系数E3。
8.如权利要求7所述的计算方法，其特征在于，所述第一化霜影响系数E1的取值范围为
0 60，所述第二化霜影响系数的取值范围为-60～0。
9.一种冰箱，其特征在于，所述冰箱的控制系统采用如权利要求1至8任一项所述的计算方法动态计算结霜时间。
动态结霜时间计算方法及冰箱
技术领域
[0001] 本发明涉及制冷系统技术领域，尤其涉及动态结霜时间计算方法及冰箱。
背景技术
[0002] 随着人们生活品质的提高，对冰箱的保鲜效果要求越来越高，风冷冰箱因其具有制冷速度快、保险效果好的优势而被蜂拥上市，目前风冷冰箱的市场占有率超过80%，但风冷冰箱在中国市场存在时间不是很长，上市以来也存在不少问题，其中最主要的问题就是化霜不及时，霜堵会造成冰箱不制冷，影响冰箱的保鲜效果。
[0003] 现有技术中风冷冰箱大多数采用定时化霜、开门减小结霜周期等方法去解决化霜问题，结霜时间固定，冰箱每隔结霜时间进行化霜，若结霜时间设置的较短，则化霜次数频繁，而由于化霜时的功耗远大于正常制冷时的功耗，频繁化霜会大幅增加冰箱的功耗；若结霜时间设置的较长，则化霜间隔时间长，导致单次化霜时间长，温度波动大，影响冰箱的保鲜效果。
[0004] 因此，如何设计提高结霜时间准确性的动态结霜时间计算方法及冰箱是业界亟待解决的技术问题。
发明内容
[0005] 为了解决现有技术中结霜时间不准确的缺陷，本发明提出动态结霜时间计算方法及冰箱。
[0006] 本发明采用的技术方案是，设计动态结霜时间计算方法，包括：采集冰箱的运行参数及使用数据，根据采集结果对预设结霜时间t预进行实时修正以得到下次结霜时间tn+1。
[0007] 优选的，下次结霜时间tn+1为冰箱上电时间到初次化霜开始时间之间的间隔时间；和/或，下次结霜时间tn+1为本次化霜退出时间到下次化霜开始时间之间的间隔时间。
[0008] 优选的，冰箱在上电时或本次化霜退出时开始计时实际间隔时间t实际，当t实际≥tn+1时，冰箱开始化霜。
[0009] 优选的，采集结果包括：环境系数A、开门系数B、压缩机系数C、本次化霜时间Tn、上次化霜时间Tn-1及化霜影响系数E；根据采集结果对预设结霜时间t预进行实时修正以得到下次结霜时间包括：tn+1=(A+B+C)t预+（Tn-Tn-1）E /60，t预的单位为小时，Tn及Tn-1的单位为分钟。
[0010] 其中，环境系数A由环境温度T和环境湿度RH计算得出：A=[1-(x1*T+y1*RH)]*1/3，x1=1/100，y1=1/2。
[0011] 开门系数B由开门次数D和开门时间t1计算得出：B=[1-(x2*D+y2*t1)]*1/3，x2=1/60，y2=1/1200，冰箱在每次化霜退出时重新开始累计开门次数D及开门时间t1。
[0012] 压缩机系数C由压缩机运行时间t2和压缩机单次运行时间t3计算得出：C=[1-(x3*t2+y3*t3)]*1/3，x3=1/2880，y3=1/2880，冰箱在每次化霜退出时重新开始累计压缩机运行时间t2。
[0013] 化霜影响系数E为第一化霜影响系数E1、第二化霜影响系数E2和第三化霜影响系数E3中的任一种，第一化霜影响系数E1为正数，第二化霜影响系数E2为负数，第三化霜影响系数E3为零；当本次化霜时间Tn大于上次化霜时间Tn-1时，化霜影响系数为第一化霜影响系数E1；和/或，当本次化霜时间Tn小于上次化霜时间Tn-1时，化霜影响系数为第二化霜影响系数E2；和/或，当本次化霜时间Tn等于上次化霜时间Tn-1时，化霜影响系数为第三化霜影响系数E3。
[0014] 优选的，第一化霜影响系数E1的取值范围为0 60，第二化霜影响系数的取值范围~为-60～0。
[0015] 本发明还提出冰箱，其控制系统采用上述的计算方法动态计算结霜时间。
[0016] 与现有技术相比，本发明根据实时采集冰箱的运行参数及使用数据，根据采集结果对预设结霜时间t预进行实时修正以得到下次结霜时间，结霜时间更准确，冰箱在合适时间化霜，不会出现频繁化霜的情况，更节能环保，同时可以避免化霜间隔时间长的问题，单次化霜时间较短，温度波动小，冰箱的保鲜效果好。
附图说明
[0017] 下面结合实施例和附图对本发明进行详细说明，其中：
[0018] 图1是本发明中计算方法的原理示意图。
具体实施方式
[0019] 如图1所示，本发明提出的动态结霜时间计算方法，包括：采集冰箱的运行参数及使用数据，根据采集结果对预设结霜时间t预进行实时修正以得到下次结霜时间tn+1。
[0020] 冰箱上电初期，下次结霜时间tn+1为冰箱上电时间到初次化霜开始时间之间的间隔时间，冰箱在上电时开始计时实际间隔时间t实际，并计算下次结霜时间tn+1，当实际间隔时间达到下次结霜时间tn+1时，即t实际=tn+1时，冰箱进行初次化霜。冰箱完成初次化霜之后的整个使用过程中，下次结霜时间tn+1为本次化霜退出时间到下次化霜开始时间之间的间隔时间，冰箱在本次化霜退出时开始计时实际间隔时间t实际，并计算下次结霜时间tn+1，当t实际≥tn+1时，冰箱开始化霜，冰箱开始化霜时实际间隔时间t实际重置清零。
[0021] 下面进行更为详细的说明，采集结果包括：环境系数A、开门系数B、压缩机系数C、本次化霜时间Tn、上次化霜时间Tn-1及化霜影响系数E，采集结果均由检测装置检测并处理得到，预设结霜时间t预可以是出厂前在冰箱的控制系统中设置成固定时间，也可以在冰箱上设置与控制系统连接的操作面板，冰箱上电后人为通过操作面板手动向控制系统输入预设结霜时间t预。下次结霜时间tn+1的动态计算方式如下：tn+1=(A+B+C)t预+（Tn-Tn-1）E /60，t预的单位为小时，Tn及Tn-1的单位为分钟，A、B、C随冰箱的运行参数改变而动态改变，tn+1的计算结果也跟随冰箱的运行参数动态变化，当t实际≥tn+1时，冰箱开始化霜。
[0022] 环境系数A由环境温度T和环境湿度RH计算得出：A=[1-(x1*T+y1*RH)]*1/3，x1=1/100，y1=1/2，T由环境温度传感器检测得到，通常在0到50℃之间，RH由环境湿度传感器检测得到，通常在0%到100%之间，当环温和湿度高时，A越接近0，当环温和湿度低时，A越接近1/
3。例如当环境温度T为25℃、环境湿度RH为50%时，A=1/6，当环境温度T为50℃，环境湿度RH为50%时，A=1/12。
[0023] 开门系数B由开门次数D和开门时间t1计算得出：B=[1-(x2*D+y2*t1)]*1/3，x2=1/60，y2=1/1200，开门次数D由传感器检测得出，24小时内的开门次数D通常在0到30次之间，开门时间t1由其对应的计时器累计得出，其单位为分钟，通常在0秒到10分钟之间。当开门次数D越多，开门时间t1越长时，B越接近0；当开门次数D越少，开门时间t1越短时，B越接近1/
3。例如当开门次数D为15次，开门时间t1为5分钟时，B=1/6，当开门次数D为30次，开门时间t1为5分钟时，B=1/12。需要说明的是，冰箱在每次化霜退出时重新开始累计开门次数D及开门时间t1，冰箱开始化霜时开门次数D及开门时间t1重置清零。
[0024] 压缩机系数C由压缩机运行时间t2和压缩机单次运行时间t3计算得出：C=[1-(x3*t2+y3*t3)]*1/3，x3=1/2880，y3=1/2880，压缩机单次运行时间t3由其对应的计时器计时得出，压缩机运行时间t2由实际间隔时间t实际内发生的单次运行时间t3累加得到，t3 和t2的单位均为分钟，压缩机系数C中用到的压缩机单次运行时间t3为计算tn+1时最近发生的一次压缩机单次运行时间，当然也可以是实际间隔时间t实际内发生的单次运行时间t3的平均值，当压缩机运行时间t2越长，压缩机单次运行时间t3越长时，C越接近0；当压缩机运行时间t2越短，压缩机单次运行时间t3越短时，C越接近1/3。例如当压缩机运行时间t2为12小时，压缩机单次运行时间t3为12小时时，A=1/6，当压缩机运行时间t2为24小时，压缩机单次运行时间t3为12小时时，A=1/12。需要说明的是，冰箱在每次化霜退出时重新开始累计压缩机运行时间t2，冰箱开始化霜时压缩机运行时间t2重置清零。
[0025] 化霜影响系数E是前两次化霜时间对下次结霜时间的影响系数，化霜影响系数E的取值范围为-60～60，其采用第一化霜影响系数E1、第二化霜影响系数E2和第三化霜影响系数E3中的任一种，第一化霜影响系数E1为正数，其取值范围为0 60，第二化霜影响系数E2为~负数，其取值范围为-60～0，第三化霜影响系数E3为零。化霜影响系数E1、E2可以是出厂前在冰箱的控制系统中设置成固定系数，也可以在冰箱上设置与控制系统连接的操作面板，冰箱上电后人为通过操作面板手动向控制系统输入化霜影响系数E1、E2，化霜影响系数E/
60可以将上次化霜时间T n-1和本次化霜时间Tn的差值按比例转换为小时。
[0026] 更具体的说，当本次化霜时间Tn大于上次化霜时间Tn-1时，化霜影响系数为第一化霜影响系数E1；当本次化霜时间Tn小于上次化霜时间Tn-1时，化霜影响系数为第二化霜影响系数E2；当本次化霜时间Tn等于上次化霜时间Tn-1时，化霜影响系数为第三化霜影响系数E3。例如，上次化霜时间是30分钟，本次化霜时间是40分钟，第一化霜影响系数E1为60，下次结霜时间就加上（40-30）*60/60小时，即加上10小时。需要说明的是，冰箱上电初期未发生过化霜，Tn 、Tn-1均为零。
[0027] 以上仅为A、B、C、E等系数计算方法的举例说明，并不用以限定本发明，上述系数可以采用除此之外的其它计算方式得出，本发明对此不作限制。按照本发明的计算方法逐步计算出结霜时间，可以动态修正下次结霜时间tn+1，使其更准确，实际应用时为简化程序、降低控制系统的负荷，每次间隔预设修正时间t修正计算下次结霜时间tn+1，同样的，t修正可以是出厂前设置成固定时间，也可以是使用时人为手动输入。
[0028] 本发明还提出冰箱，包括压缩机、化霜加热器和控制系统等，控制系统控制压缩机、化霜加热器等部件的运行状态，控制系统还连接有采集冰箱运行参数及使用数据的各种检测装置，例如环境温度传感器、环境湿度传感器、若干个计时器等，该控制系统采用上述的计算方法动态计算结霜时间，在t实际≥tn+1时，控制冰箱开始化霜。
[0029] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
