一种大数据传染病防控方法及系统

摘要

本发明公开了一种大数据传染病防控方法及系统，所述方法包括：获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息；确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者；在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息，以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施。可以准确找出病毒携带的嫌疑人(潜在病毒携带者),并准确对潜在病毒携带者进行检查和隔离，以防控传染病的传播，可以有针对性地、快速、准确、有效地对传染病进行防控，防止传染病爆发不可控而危害人类安全。

权利要求

1.一种大数据传染病防控方法，特征在于，所述方法包括：

获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息；

获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹；

获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点，获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像，所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时，拍摄的第一人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；

在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者；

确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者；

在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库，所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息；

按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息，以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施；

所述获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹包括：

确定所述第一病毒携带者的行动区域为第一行动区域；

获得所述第一病毒携带者的记忆运动轨迹，所述记忆运动轨迹为所述病毒携带者告知的运动轨迹；

在所述第一行动区域的第三数据库中获得包括所述第一病毒携带者的行动场景图像，所述行动场景图像由至少一个第一人群聚集点中的摄像设备在设定时间段内拍摄得到；

根据所述行动场景图像的时间戳，确定所述行动场景图像对应的第一人群聚集点构成预测运动轨迹；

确定所述记忆行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为记忆起始人群聚地点；

确定所述预测行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为预测起始人群聚地点；

若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳早于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第一个人群聚集地点，以所述预测起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第二个人群聚集地点，以包括所述记忆起始人群聚地点的预测行动轨迹作为所述第一行动轨迹；

若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳晚于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆运动轨迹作为所述第一行动轨迹。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述潜在病毒携带者进行病毒检测，若检测出所述潜在病毒携带者已经携带病毒，确认所述潜在病毒携带者为第二病毒携带者；

获得所述第二病毒携带者在设定时间段内的第二行动轨迹；

获得所述第二行动轨迹中经过的所有的第二人群聚集地点，获得每个所述第二人群聚集地点的第二场景图像，所述第二场景图像为在所述第二病毒携带者处在所述第二人群聚集地点时，拍摄的第二人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第二病毒携带者以及与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；

在所述第二场景图像中识别出所述第二病毒携带者；

确定在所述第二场景图像中获得与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息之前，所述方法还包括：按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送目标场景图像，所述目标场景图像为确认出所述潜在病毒携带者与所述第一病毒携带者的距离在设定范围之内的第一场景图像；

获得所述潜在病毒携带者的反馈信息；

若所述反馈信息为是，执行所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息的步骤；

若所述反馈信息为否，在第二数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第二数据库为所述第一人群聚集地点所属的国家的人员信息数据库，所述第二数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据第一行动轨迹，对潜在病毒携带者划分感染等级，以及时防控传染病传染。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第一行动轨迹，对潜在病毒携带者划分感染等级包括：预测第一病毒携带者经过所述第一人群聚集地点的传染指数；

根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离，获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测第一病毒携带者经过所述第一人群聚集地点的传染指数具体为：对第一病毒携带者每个时间节点的发病症状的取值，进行时间曲线拟合；

预测第一病毒携带者在往后的时间节点的病症，所述发病症状用一个数值表示，发病症状的数值等于第一病毒携带者的体温、咳嗽、头痛的加权求和值；以发病症状的取值作为传染指数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离，获得所述第一人群聚集地点对应 的 潜在 病毒 携 带者的 感 染 等级 ，具 体 按照 如下 公式 计 算得 到 ：其中，L表示感染等级，q表示发病症状的取值，d表示所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据传染病防控方法还包括根据同一个所述第一人群聚集点的在多个时间点对应的多张第一场景图像，确定在预设时间间隔内与所述第一病毒携带者接触过相同的物体的人为潜在病毒携带者。

9.一种大数据传染病防控系统，特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息；获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹；

确定聚集点模块，用于获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点，获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像，所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时，拍摄的第一人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；

识别携带者模块，用于在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者；

确定潜在者模块，用于确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者；

获取身份信息模块，用于在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库，所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息；

防控模块，用于按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息，以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施；

所述获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹包括：

确定所述第一病毒携带者的行动区域为第一行动区域；

获得所述第一病毒携带者的记忆运动轨迹，所述记忆运动轨迹为所述病毒携带者告知的运动轨迹；

在所述第一行动区域的第三数据库中获得包括所述第一病毒携带者的行动场景图像，所述行动场景图像由至少一个第一人群聚集点中的摄像设备在设定时间段内拍摄得到；

根据所述行动场景图像的时间戳，确定所述行动场景图像对应的第一人群聚集点构成预测运动轨迹；

确定所述记忆行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为记忆起始人群聚地点；

确定所述预测行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为预测起始人群聚地点；

若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳早于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第一个人群聚集地点，以所述预测起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第二个人群聚集地点，以包括所述记忆起始人群聚地点的预测行动轨迹作为所述第一行动轨迹；

若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳晚于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆运动轨迹作为所述第一行动轨迹。

说明书

一种大数据传染病防控方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及大数据传染病防控技术领域，具体而言涉及一种大数据传染病防控方法及系统。

背景技术

[0002] 传染病〔Infectious Diseases〕是一种可以从一个人或其他物种，经过各种途径传染给另一个人或物种的感染病。通常这种疾病可借由直接接触已感染之个体、感染者之体液及排泄物、感染者所污染到的物体，可以通过空气传播、水源传播、食物传播、接触传播、土壤传播、垂直传播等。例如2002年、2003年感染和传播SARS病毒(非典病毒)传染病、2019年年底感染和传播的新型冠状病毒肺炎，对人们的健康造成极大的伤害。

[0003] 这些传染病是通过呼吸道感染、接触感染等方式进行传播，如果确认了某个人是病毒携带者，将其与人群进行隔离是杜绝这个人将疾病传染给其他人的有效方式。但是因为这些传染病有潜伏期，没有发病的时候不知道哪个人是这些病毒的携带者，这些人也不知道自己已经携带了病毒，已经携带了病毒的这些人会在城市、人群中进行正常的生活活动，例如聚会、乘坐公共交通，公共交通例如公交、地铁、火车、高铁、飞机等，这些生活活动都要接触到众多的人群，与病毒携带者接触(呼吸空气接触、直接接触、间接接触)的人群，感染上该病毒携带者身上的传染病的可能性非常大，如此，会增大疾病传播的速度和覆盖率，疾病的潜伏期越长，病毒的可控性难度越高，如果感染上传染病的人数多于医疗供给量(医疗床位、医疗设备、医疗技术、医疗药品、医疗护理用品、医护人员)，这些疾病就会危及到人类种群的生命，人类可能会因此灭绝，为此，必须及时控制感染上传染病的人数的数量。

[0004] 如果将所有的人进行隔离，或者将大量的人进行隔离，耗费的人力、物力、财力很大，也会影响社会的经济发展和人类的发展，但是目前并没有一种方法能够准确知晓哪些人是潜在的病毒感染者，也不能确定具体是哪些人很大概率上感染了病毒，为此，准确确定潜在感染者(有可能感染了传染病的人)并对这些潜在感染者和感染者进行隔离，是传染病防控的一个有效措施，高效的传染病防控方法是保证人类生命安全的重要手段。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于提供了一种大数据传染病防控方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。

[0006] 第一方面，本发明实施例提供了一种大数据传染病防控方法，所述方法包括：

[0007] 获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息；

[0008] 获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹；

[0009] 获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点，获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像，所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时，拍摄的第一人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；

[0010] 在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者；

[0011] 确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者；

[0012] 在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库，所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息；

[0013] 按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息，以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施。

[0014] 可选的，所述方法还包括：

[0015] 对所述潜在病毒携带者进行病毒检测，若检测出所述潜在病毒携带者已经携带病毒，确认所述潜在病毒携带者为第二病毒携带者；

[0016] 获得所述第二病毒携带者在设定时间段内的第二行动轨迹；

[0017] 获得所述第二行动轨迹中经过的所有的第二人群聚集地点，获得每个所述第二人群聚集地点的第二场景图像，所述第二场景图像为在所述第二病毒携带者处在所述第二人群聚集地点时，拍摄的第二人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第二病毒携带者以及与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；

[0018] 在所述第二场景图像中识别出所述第二病毒携带者；

[0019] 确定在所述第二场景图像中获得与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者。

[0020] 可选的，在所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息之前，所述方法还包括：

[0021] 按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送目标场景图像，所述目标场景图像为确认出所述潜在病毒携带者与所述第一病毒携带者的距离在设定范围之内的第一场景图像；

[0022] 获得所述潜在病毒携带者的反馈信息；

[0023] 若所述反馈信息为是，执行所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息的步骤；

[0024] 若所述反馈信息为否，在第二数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第二数据库为所述第一人群聚集地点所属的国家的人员信息数据库，所述第二数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息。

[0025] 可选的，所述获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹包括：

[0026] 确定所述第一病毒携带者的行动区域为第一行动区域；

[0027] 获得所述第一病毒携带者的记忆运动轨迹，所述记忆运动轨迹为所述病毒携带者告知的运动轨迹；

[0028] 在所述第一行动区域的第三数据库中获得包括所述第一病毒携带者的行动场景图像，所述行动场景图像由至少一个第一人群聚集点中的摄像设备在设定时间段内拍摄得到；

[0029] 根据所述行动场景图像的时间戳，确定所述行动场景图像对应的第一人群聚集点构成预测运动轨迹；

[0030] 确定所述记忆行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为记忆起始人群聚地点；

[0031] 确定所述预测行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为预测起始人群聚地点；

[0032] 若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳早于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第一个人群聚集地点，以所述预测起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第二个人群聚集地点，以包括所述记忆起始人群聚地点的预测行动轨迹作为所述第一行动轨迹；

[0033] 若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳晚于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆运动轨迹作为所述第一行动轨迹。

[0034] 可选的，所述方法包括：根据第一行动轨迹，对潜在病毒携带者划分感染等级，以及时防控传染病传染。

[0035] 可选的，所述根据第一行动轨迹，对潜在病毒携带者划分感染等级包括：

[0036] 预测第一病毒携带者经过所述第一人群聚集地点的传染指数；

[0037] 根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离，获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级。

[0038] 可选的，所述预测第一病毒携带者经过所述第一人群聚集地点的传染指数具体为：

[0039] 对第一病毒携带者每个时间节点的发病症状的取值，进行时间曲线拟合；

[0040] 预测第一病毒携带者在往后的时间节点的病症，所述发病症状用一个数值表示，发病症状的数值等于第一病毒携带者的体温、咳嗽、头痛的加权求和值；以发病症状的取值作为传染指数。

[0041] 可选的，所述根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离，获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级，具体按照如下公式计算得到：

[0042] 其中，L表示感染等级，q表示发病症状的取值，d表示所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离。

[0043] 可选的，所述大数据传染病防控方法还包括根据同一个所述第一人群聚集点的在多个时间点对应的多张第一场景图像，确定在预设时间间隔内与所述第一病毒携带者接触过相同的物体的人为潜在病毒携带者。

[0044] 第二方面，本发明实施例提供了一种大数据传染病防控系统，所述系统包括：

[0045] 获取模块，用于获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息；获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹；

[0046] 确定聚集点模块，用于获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点，获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像，所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时，拍摄的第一人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；

[0047] 识别携带者模块，用于在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者；

[0048] 确定潜在者模块，用于确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者；

[0049] 获取身份信息模块，用于在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库，所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息；

[0050] 防控模块，用于按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息，以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施。

[0051] 相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：

[0052] 本发明实施例提供了一种大数据传染病防控方法及系统，应用于电子设备，所述方法包括：获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息；获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹；获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点，获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像，所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时，拍摄的第一人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者；确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者；在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库，所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息；按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息，以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施。通过采用以上方案，可以准确找出病毒携带的嫌疑人(潜在病毒携带者),并准确对潜在病毒携带者进行检查和隔离，以防控传染病的传播，同时不会给并非有可能感染传染病的人带来时间、金钱和精神损失。可以有效防控传染病的传播。可以有针对性地、快速、准确、有效地对传染病进行防控，防止传染病爆发不可控而危害人类安全。

附图说明

[0053] 图1是本发明实施例提供的一种大数据传染病防控方法流程图。

[0054] 图2是本发明实施例提供的一种大数据传染病防控系统结构示意图。

[0055] 图3示出了本发明实施例提供的一种终端设备的方框结构示意图。

[0056] 图中标记：大数据传染病防控；210-获取模块；220-确定聚集点模块； 230-识别携带者模块；240-确定潜在者模块；250-获取身份信息模块；260-防控模块；500-总线；501-接收器；502-处理器；503-发送器；504-存储器；505-总线接口。

具体实施方式

[0057] 下面结合附图，对本发明作详细的说明。

[0058] 实施例

[0059] 本发明实施例提供了一种大数据传染病防控方法，应用于电子设备，如图1 所示，所述大数据传染病防控方法包括：

[0060] S101：获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息。

[0061] S102：获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹。

[0062] S103：获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点，获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像，所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时，拍摄的第一人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息。

[0063] S104：在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者。

[0064] S105：确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者。

[0065] S106：在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库，所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息。

[0066] S107：按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息，以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施。

[0067] 通过采用以上方案，可以准确找出病毒携带的嫌疑人(潜在病毒携带者),并准确对潜在病毒携带者进行检查和隔离，以防控传染病的传播，同时不会给并非有可能感染传染病的人带来时间、金钱和精神损失。可以有效防控传染病的传播。

[0068] 可选的，在S106之前，所述大数据传染病防控方法还包括根据同一个所述第一人群聚集点的在多个时间点对应的多张第一场景图像，确定在预设时间间隔内与所述第一病毒携带者接触过相同的物体的人为潜在病毒携带者。如此，可以从横向空间纵向时间的维度搜索到潜在病毒携带者，进而增强了防控传染病的有效性、及时性。

[0069] 在本发明实施例中，第一数据库存储在云端大数据库中。

[0070] 为了进行进一步的防控传染病传播，所述方法还包括：对所述潜在病毒携带者进行病毒检测，若检测出所述潜在病毒携带者已经携带病毒，确认所述潜在病毒携带者为第二病毒携带者；获得所述第二病毒携带者在设定时间段内的第二行动轨迹；获得所述第二行动轨迹中经过的所有的第二人群聚集地点，获得每个所述第二人群聚集地点的第二场景图像，所述第二场景图像为在所述第二病毒携带者处在所述第二人群聚集地点时，拍摄的第二人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第二病毒携带者以及与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；在所述第二场景图像中识别出所述第二病毒携带者；确定在所述第二场景图像中获得与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者。同时，还可以包括，根据同一个所述第二人群聚集点的在多个时间点对应的多张第二场景图像，确定在预设时间间隔内与所述第二病毒携带者接触过相同的物体的人为潜在病毒携带者，以完成横向空间和纵向时间对病毒携带者兼职追踪，从而加强对病毒防控的有效性。

[0071] 其中，第一数据库可以是第一病毒携带者的第一行动轨迹所涉及的行政区域的人口管理数据库，第二数据库是第二病毒携带者的第二行动轨迹所涉及的行政区域的人口管理数据库。

[0072] 可选的，在所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息之前，所述方法还包括：按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送目标场景图像，所述目标场景图像为确认出所述潜在病毒携带者与所述第一病毒携带者的距离在设定范围之内的第一场景图像，或者所述目标场景图像为确定出所述潜在病毒携带者在预设时间间隔内与所述第二病毒携带者接触过相同的物体的多张第一场景图像；获得所述潜在病毒携带者的反馈信息；若所述反馈信息为是，执行所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息的步骤；若所述反馈信息为否，在第二数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第二数据库为所述第一人群聚集地点所属的国家的人员信息数据库，所述第二数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息。

[0073] 其中，所述目标场景图像为确认出所述潜在病毒携带者与所述第一病毒携带者的距离在设定范围之内的第一场景图像对应横向空间搜索病毒携带者的方案，即与确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者的放哪对应，所述目标场景图像为确定出所述潜在病毒携带者在预设时间间隔内与所述第二病毒携带者接触过相同的物体的多张第一场景图像与根据同一个所述第一人群聚集点的在多个时间点对应的多张第一场景图像，确定在预设时间间隔内与所述第一病毒携带者接触过相同的物体的人为潜在病毒携带者的方案对应。

[0074] 可选的，所述获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹包括：确定所述第一病毒携带者的行动区域为第一行动区域；获得所述第一病毒携带者的记忆运动轨迹，所述记忆运动轨迹为所述病毒携带者告知的运动轨迹；在所述第一行动区域的第三数据库中获得包括所述第一病毒携带者的行动场景图像，所述行动场景图像由至少一个第一人群聚集点中的摄像设备在设定时间段内拍摄得到；根据所述行动场景图像的时间戳，确定所述行动场景图像对应的第一人群聚集点构成预测运动轨迹；确定所述记忆行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为记忆起始人群聚地点；确定所述预测行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为预测起始人群聚地点；若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳早于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第一个人群聚集地点，以所述预测起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第二个人群聚集地点，以包括所述记忆起始人群聚地点的预测行动轨迹作为所述第一行动轨迹；若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳晚于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆运动轨迹作为所述第一行动轨迹。

[0075] 因为病毒携带者口述的行动轨迹可能是不准确的，因此确定病毒携带者准确的行动轨迹是准确、有效防控传染病的有效途径。

[0076] 可选的，所述方法包括：根据第一行动轨迹，对潜在病毒携带者划分感染等级，以及时防控传染病传染。

[0077] 作为进一步的，所述根据第一行动轨迹，对潜在病毒携带者划分感染等级具体的可以是：预测第一病毒携带者经过所述第一人群聚集地点的传染指数；根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离，获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级；或者根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者接触相同物体相隔的时间长度，获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级。

[0078] 其中，预测第一病毒携带者经过所述第一人群聚集地点的传染指数具体可以为：对第一病毒携带者每个时间节点的发病症状的取值，进行时间曲线拟合，并预测第一病毒携带者在往后的时间节点的病症，所述发病症状用一个数值表示，发病症状的数值等于第一病毒携带者的体温、咳嗽、头痛的加权求和值；以发病症状的取值作为传染指数。

[0079] 其中，头痛的取值为0、1、2、3，头痛的取值为0、1、2、3，头痛的取值为0表示没有头痛症状，头痛的取值为1表示轻微头痛，头痛的取值为2表示中度头痛，头痛的取值为3表示重度头痛。咳嗽的取值为咳嗽频率，咳嗽频率等于咳嗽次数除以时间。发病症状的取值可以按照下述公式得到：

[0080] q＝a(T-36)+b*C+c*H

[0081] 其中，q表示发病症状的取值，T表示体温，C表示咳嗽的取值，H表示头痛的取值，a、b、c表示加权参数，且满足a+b+c＝1。可选的，a＝0.5，b＝0.3，c＝0.2。发病症状越少、症状越轻微发病症状的取值越小。以此方式可以将患者病症数值化，便于参考。

[0082] 可选的，所述根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离，获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级，具体按照如下公式计算得到：

[0083]

[0084] 其中，L表示感染等级，L的取值为1表示潜在病毒携带者感染的可能性较低，L的取值为2表示潜在病毒携带者感染的可能性中等，L的取值为3表示潜在病毒携带者感染的可能性较高，需要及时联系检查或者隔离，d表示所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离。

[0085] 可选的，所述根据第一行动轨迹，对潜在病毒携带者划分感染等级还包括：

[0086] 根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者接触相同物体相隔的时间长度，获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级，具体通过下述公式计算得到感染等级：

[0087]

[0088] 其中，t表示潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者接触相同物体相隔的时间长度。

[0089] 作为一种可选的实施方式，一种大数据传染病防控方法包括：获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息；获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹；获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点，获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像，所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时，拍摄的第一人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者；确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者，以及根据同一个所述第一人群聚集点的在多个时间点对应的多张第一场景图像，确定在预设时间间隔内与所述第一病毒携带者接触过相同的物体的人为潜在病毒携带者；在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库，所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息，按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息，以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施。

[0090] 进一步的，对所述潜在病毒携带者进行病毒检测，若检测出所述潜在病毒携带者已经携带病毒，确认所述潜在病毒携带者为第二病毒携带者；获得所述第二病毒携带者在设定时间段内的第二行动轨迹；获得所述第二行动轨迹中经过的所有的第二人群聚集地点，获得每个所述第二人群聚集地点的第二场景图像，所述第二场景图像为在所述第二病毒携带者处在所述第二人群聚集地点时，拍摄的第二人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第二病毒携带者以及与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；在所述第二场景图像中识别出所述第二病毒携带者；确定在所述第二场景图像中获得与所述第二病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者，或者根据同一个所述第二人群聚集点的在多个时间点对应的多张第二场景图像，确定在预设时间间隔内与所述第二病毒携带者接触过相同的物体的人为潜在病毒携带者。

[0091] 进一步的，在所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息之前，所述方法还包括：按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送目标场景图像，所述目标场景图像为确认出所述潜在病毒携带者与所述第一病毒携带者的距离在设定范围之内的第一场景图像，或者所述目标场景图像为确定出所述潜在病毒携带者在预设时间间隔内与所述第二病毒携带者接触过相同的物体的多张第一场景图像；获得所述潜在病毒携带者的反馈信息；若所述反馈信息为是，执行所述按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息的步骤；若所述反馈信息为否，在第二数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第二数据库为所述第一人群聚集地点所属的国家的人员信息数据库，所述第二数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息。

[0092] 进一步的，所述获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹包括：确定所述第一病毒携带者的行动区域为第一行动区域；获得所述第一病毒携带者的记忆运动轨迹，所述记忆运动轨迹为所述病毒携带者告知的运动轨迹；在所述第一行动区域的第三数据库中获得包括所述第一病毒携带者的行动场景图像，所述行动场景图像由至少一个第一人群聚集点中的摄像设备在设定时间段内拍摄得到；根据所述行动场景图像的时间戳，确定所述行动场景图像对应的第一人群聚集点构成预测运动轨迹；确定所述记忆行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为记忆起始人群聚地点；确定所述预测行动轨迹的中经过的第一个人群聚集地点为预测起始人群聚地点；若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳早于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第一个人群聚集地点，以所述预测起始人群聚地点作为所述预测预测行动轨迹经过的第二个人群聚集地点，以包括所述记忆起始人群聚地点的预测行动轨迹作为所述第一行动轨迹；若记忆起始人群聚地点的运动场景图像的时间戳晚于所述预测起始人群聚地点的时间戳，以所述记忆运动轨迹作为所述第一行动轨迹。

[0093] 进一步的，根据第一行动轨迹，对潜在病毒携带者划分感染等级，以及时防控传染病传染。

[0094] 进一步的，所述根据第一行动轨迹，对潜在病毒携带者划分感染等级包括：预测第一病毒携带者经过所述第一人群聚集地点的传染指数；根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者的距离，获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级；或者根据所述传染指数和所述潜在病毒携带者在所述第一人群聚集地点与所述第一病毒携带者接触相同物体相隔的时间长度，获得所述第一人群聚集地点对应的潜在病毒携带者的感染等级。

[0095] 同样的，对于第二病毒携带者也采用类似于对第一病毒携带者的追踪、排查的防控方式。如此，可以有针对性地、快速、准确、有效地对传染病进行防控，防止传染病爆发不可控而危害人类安全。

[0096] 针对上述实施例提供一种大数据传染病防控方法，本申请实施例还对应提供一种用于执行上述的步骤的执行主体，该执行主体可以为图2中的招投标管理系统。请参考图2，大数据传染病防控系统包括：

[0097] 获取模块210，用于获取已经确定携带病毒的第一病毒携带者的身份信息；获得所述第一病毒携带者在设定时间段内的第一行动轨迹；

[0098] 确定聚集点模块220，用于获得所述第一行动轨迹中经过的所有的第一人群聚集地点，获得每个所述第一人群聚集地点的第一场景图像，所述第一场景图像为在所述第一病毒携带者处在所述第一人群聚集地点时，拍摄的第一人群聚集地点的场景图像，所述场景图像至少包括所述第一病毒携带者以及与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人的图像信息；

[0099] 识别携带者模块230，用于在所述第一场景图像中识别出所述第一病毒携带者；

[0100] 确定潜在者模块240，用于确定在所述第一场景图像中获得与所述第一病毒携带者距离在设定范围之内的人为潜在病毒携带者；

[0101] 获取身份信息模块250，用于在第一数据库中获得所述潜在病毒携带者的身份信息以及通讯方式信息，所述第一数据库为所述第一人群聚集地点所属的省份的人员信息数据库，所述第一数据库中存在所述潜在病毒携带者的图像信息以及与所述图像信息相互对应的身份信息以及通讯方式信息；

[0102] 防控模块260，用于按照所述身份信息以及所述通讯方式信息给所述潜在病毒携带者发送防控信息，以及时对所述潜在病毒携带者实施隔离措施。

[0103] 其中，获取模块210、确定聚集点模块220、识别携带者模块230、确定潜在者模块240、获取身份信息模块250、防控模块260在执行其功能时，具体的实施方式如上述的大数据传染病防控方法所述的方式，具体的请参阅大数据传染病防控方法所述的具体内容，在此不再赘述。

[0104] 在本发明实施例中，所述的终端设备，如图3所示，终端设备包括存储器 504、处理器502及存储在存储器504上并可在处理器502上运行的计算机程序，所述处理器502执行所述程序时实现前文所述的大数据传染病防控方法的任一方法的步骤。

[0105] 其中，总线架构(用总线500来代表)，总线500可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线500将包括由处理器502代表的一个或多个处理器和存储器 504代表的存储器的各种电路链接在一起。总线500还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口505在总线500和接收器 501和发送器503之间提供接口。接收器501和发送器503可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器502负责管理总线500和通常的处理，而存储器504可以被用于存储处理器502在执行操作时所使用的数据。

[0106] 在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

[0107] 在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

[0108] 类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

[0109] 本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图) 中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

[0110] 此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

[0111] 本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。