用于企业的远程法律顾问远程交互方法

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于企业的远程法律顾问远程交互方法，包括如下步骤：S1、导入待审核合同文档；S2、判断预存的敏感词汇是否出现在待审核合同文档内，如果待审核合同文档中不含敏感词汇，则将待审核合同文档发送至处理模块；反之，则将待审核合同文档转发到律师终端；S3、在处理模块接收到待审核合同文档后，将待审核合同文档与数据库中预存的标准合同模板对照审核，生成并输出风险提示信息。采用本方案能够提高合同审核结果有效性。

权利要求

1.用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、导入待审核合同文档；

S2、判断预存的敏感词汇是否出现在待审核合同文档内，如果待审核合同文档中不含敏感词汇，则将待审核合同文档发送至处理模块；反之，则将待审核合同文档转发到律师终端；

S3、在处理模块接收到待审核合同文档后，将待审核合同文档与数据库中预存的标准合同模板对照审核，生成并输出风险提示信息。

2.根据权利要求1所述的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于：还包括S41、采集用户的法律咨询信息；S42、通过提取法律咨询信息中的关键字信息，并按照关键字从法律数据库中匹配出相应的法律信息。

3.根据权利要求1所述的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于：还包括S51、分别采集企业终端和用户终端的登录状态，登录状态包括在线和离线；S52、判断登录状态是否符合要求，如果登录状态为离线，则提示视频通话功能无法使用。

4.根据权利要求1所述的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于：步骤S2之前还包括步骤S11、通过预设分隔符号将待审核合同文档分隔成独立的句子序列，并根据中文分词算法将句子序列切分为单独的词。

5.根据权利要求4所述的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于：所述中文分词算法采用基于隐马尔可夫模型的分词算法。

6.根据权利要求1所述的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于：步骤S1之前还包括步骤S0、获取并检测待审核合同文档的格式信息；若格式信息为图片格式，则将待审核合同文档转换为文本格式。

7.根据权利要求1所述的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于：步骤S1中还包括S10、采集待审核合同文档的合同类型信息；S11、根据合同类型信息从数据库中匹配出相应的标准合同模板。

8.根据权利要求1所述的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于：步骤S3之后还包括S32、采集用户的评价信息，若评价信息为不满意，则将待审核合同文档转发至律师终端。

9.根据权利要求1所述的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于：步骤S32之后还包括S33、构建神经网络模型，并根据律师的审核结果对神经网络模型进行训练，生成训练成功的神经网络模型；将一份新的合同文档输入到神经网络模型中，由神经网络模型处理合同文档，输出审核结果信息。

10.根据权利要求1所述的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，其特征在于：S3中还包括S31、通过语义识别方式将待审核合同与标准合同模板进行对比。

说明书

用于企业的远程法律顾问远程交互方法

技术领域

[0001] 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种用于企业的远程法律顾问远程交互方法。

背景技术

[0002] 合同又称为契约、协议，是平等的当事人之间设立、变更、终止民事权利义务关系的协议；依法成立的合同将会受法律保护。中国的中小微企业每年要签订大量的合同，由于很多中小微企业无力承担公司律师费用且不具备法律知识能力，造成合同文书质量低、漏洞多、陷阱多，一旦产生合同纠纷，中小微企业往往处于极其不利的地位。

[0003] 对此，中国专利公开号为CN110147981A的文件中公开了一种基于文本分析的合同风险审核方法、装置及终端设备，所述方法包括：接收终端设备发送的合同审核请求，所述合同审核请求包括合同类型信息和多个合同页图片；对多个所述合同页图片进行字符识别，获得一个合同文本；对所述合同文本进行分词处理，得到分词处理结果，所述分词处理结果包括多个关键字；将每个所述关键字与预设的风险词语进行匹配，若匹配成功，则确定匹配成功的关键字所在的合同条款为风险合同条款；生成风险审核结果，所述风险审核结果包括所述风险合同条款。

[0004] 随着人工智能基础技术的逐渐成熟，利用人工智能技术结合法律大数据建立的合同智能审核系统层出不穷，例如近年来风靡世界的企业法律顾问机器人，内部集成有智能合同审核功能，不仅能够以最低的成本实时帮助中小微企业和个人有效识别法律陷阱和规避法律风险，还能够使合同审核服务变得更加高效。但众所周知，合同中的内容并不是完全千篇一律，即部分合同中还包含一些较为复杂的信息，需要由律师审理，如合同内其他版块中的定制条款，如果一味的采用智能审查系统，审查系统通常无法找出相关的模板进行匹配，必定会导致误判和漏判，最终影响到合同审核结果的有效性。

发明内容

[0005] 本发明意在于提供一种能够提高合同审核结果有效性的用于企业的远程法律顾问远程交互方法。

[0006] 本发明提供的基础方案为：用于企业的远程法律顾问远程交互方法，包括如下步骤：

[0007] S1、导入待审核合同文档；

[0008] S2、判断预存的敏感词汇是否出现在待审核合同文档内，如果待审核合同文档中不含敏感词汇，则将待审核合同文档发送至处理模块；反之，则将待审核合同文档转发到律师终端；

[0009] S3、在处理模块接收到待审核合同文档后，将待审核合同文档与数据库中预存的标准合同模板对照审核，生成并输出风险提示信息。

[0010] 本发明的工作原理及优点在于：

[0011] 合同审核工作是合同签订前最重要的准备工作之一，采用本方案，当企业需要审核合同时，首先由员工在公司通过企业终端上传合同文档；由于合同文档一般必须包括当事人名称、标的、数量、质量、价款或报酬、履行期限和地点等结构化信息；但是，对于一些较复杂的合同不仅包含简单的结构化信息，还包括有非结构化信息，而非结构化信息一般是一些定制条款；对于人工智能审核系统来说，很难把握条款的有效性，所以容易造成误判；所以本方案中通过采用预先判定待审核合同文档中是否含有敏感词汇的方式，来确定待审核合同文档最终的处理手段。即如果文档中没有出现敏感词汇，则可以直接由处理模块将待审核合同文档与标准合同模板对照审核，从而得到合同中的风险提示供员工查阅；反之，则表示待审核合同文档中存在敏感词汇，合同中极有可能包含定制条款，属于较为复杂的案件，此类合同一般都需要律师经过多方沟通确认后才能得出定论，为了避免误判和漏判，这一类的合同发送至律师终端，由律师统一处理。

[0012] 针对现有技术中线上法律顾问服务依然需要由律师全权负责审理合同，本方案中将待审核合同文档进行分类，将结构性强、重复性高的合同文档交由人工智能审核，由律师处理较为复杂的合同，能够在加快合同审核的效率的基础上，提高审核结果的有效性。

[0013] 进一步，还包括S41、采集用户的法律咨询信息；S42、通过提取法律咨询信息中的关键字信息，并按照关键字从法律数据库中匹配出相应的法律信息。

[0014] 有益效果：由于企业法律顾问除了需要处理合同审核工作，还需要对企业员工法律问题进行解答；所以通过这种方式，实现由人工智能代替律师处理用户提出的法律问题，能够节省律师在解决法律咨询上的时间投入。

[0015] 进一步，还包括S51、分别采集企业终端和用户终端的登录状态，登录状态包括在线和离线；S52、判断登录状态是否符合要求，如果登录状态为离线，则提示视频通话功能无法使用。

[0016] 有益效果：由于律师在审核合同时，通常需要与用户进一步沟通讨论合同中条款的信息，综合评价后才能作出相应的解答；在正常情况下，律师能够和企业用户进行通话；但是为了避免律师在专心处理其他案件时被打扰，所以本方案中通过预先判断登录状态信息；同时采用这种方式也能够使律师提前知晓企业用户的登录状态信息，并在恰当的时机与用户进行视频交流。

[0017] 进一步，步骤S2之前还包括步骤S11、通过预设分隔符号将待审核合同文档分隔成独立的句子序列，并根据中文分词算法将句子序列切分为单独的词。

[0018] 有益效果：由于本方案中待审核合同文档需要与敏感词汇进行比较，相较于直接把敏感词汇放入文档中匹配，采用这种方式能够排除部分干扰项的影响。

[0019] 进一步，所述中文分词算法采用基于隐马尔可夫模型的分词算法。

[0020] 有益效果：该算法是目前应用较广泛的中文分词算法，它能够通过海量的数据学习，能够将人名、地名甚至是网络上的新词等识别出来。

[0021] 进一步，步骤S1之前还包括步骤S0、获取并检测待审核合同文档的格式信息；若格式信息为图片格式，则将待审核合同文档转换为文本格式。

[0022] 有益效果：为了避免用于上传的待审核合同文档为图片格式，通过格式转换模块将图片上的文字内容直接转换为可编辑文本，提升该系统功能的多样性和实用性。

[0023] 进一步：步骤S1中还包括S10、采集待审核合同文档的合同类型信息；S11、根据合同类型信息从数据库中匹配出相应的标准合同模板。

[0024] 有益效果：由于合同类型多种多样，如劳动合同、保密协议、股东合作协议以及购销合同等；用户可以在上传待审核合同文档的同时，预先选择该合同的类型，便于智能审核系统在后续处理过程中迅速找到相应的标准合同模板。

[0025] 进一步：步骤S3之后还包括S32、采集用户的评价信息，若评价信息为不满意，则将待审核合同文档转发至律师终端。

[0026] 有益效果：在待审核合同文档与标准合同模板对照审核生成风险提示信息后，引入采集企业用户评价信息这一项操作，如果评价信息为不满意，则表示由智能系统审核的合同与用户的预期不同，暂时得不到用户的认可，此时将该合同反馈到律师处，并由律师亲自处理；进而提升企业员工的用户体验。

[0027] 进一步：步骤S32之后还包括S33、构建神经网络模型，并根据律师的审核结果对神经网络模型进行训练，生成训练成功的神经网络模型；将一份新的合同文档输入到神经网络模型中，由神经网络模型处理合同文档，输出审核结果信息。

[0028] 有益效果：本方案中之所以需要律师审核，是因为智能审核系统无法处理合同。所以引入自学习系统(智能系统模仿生物学习功能的系统)，将律师的审核结果作为标准训练神经网络，使智能系统能够模仿律师对合同进行审核，从而拓展和强化智能系统的审核能力。

[0029] 进一步：S3中还包括S31、通过语义识别方式将待审核合同与标准合同模板进行对比。

[0030] 有益效果：在实际情况中，由于合同中的含义相同的词语可能存在不同的表达方式，采用语义识别方式能够使待审核合同文档与标准合同模板的对照审核操作更加灵活。

附图说明

[0031] 图1为本发明用于企业的远程法律顾问远程交互方法实施例一的框图。

具体实施方式

[0032] 下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

[0033] 实施例一

[0034] 用于企业的远程法律顾问远程交互方法，本实施例还提供用于企业法律顾问服务的远程交互系统，包括企业终端、服务器和律师终端，服务器包括合同录入模块、第一数据库、第一判断模块、处理模块和输出模块；本实施例中，企业终端和律师终端均采用联想M920t台式电脑，合同录入模块、第一数据库、处理模块、第一判断模块和输出模块均搭载在一台戴尔易安信PowerEdge T30微塔式服务器上；在其他实施例中，律师终端为一台华为P30手机其中：

[0035] 合同录入模块，用于接收企业终端上传的待审核合同文档和合同类型信息；

[0036] 第一数据库，用于预先存储若干敏感词汇和标准合同模板；

[0037] 第一判断模块，用于接收并处理待审核合同文档，若待审核合同文档中不含敏感词汇，则将待审核合同文档发送至处理模块；反之，则将待审核合同文档转发至律师终端，获取审核结果；

[0038] 处理模块，用于根据合同类型信息从数据库中筛选出相应的标准合同模板，并根据关键字匹配将待审核合同文档与标准合同模板对照审核，生成风险提示信息；

[0039] 输出模块，用于接收并显示风险提示信息和审核结果。

[0040] 本实施例的用于企业的远程法律顾问远程交互方法，如图1所示，包括如下步骤:

[0041] S0、获取并检测待审核合同文档的格式信息；若格式信息为图片格式，则将待审核合同文档转换为文本格式；本实施例中选用2篇合同测试稿(待审核合同文稿A和待审核合同文档B)，检测后得出待审核合同文档A为doc格式，属于文本格式；而待审核合同文档B为jpg格式，判断其不属于文本格式，所以待审核合同B自动转发到格式转换模块，格式转换模块采用现有的OCR文字识别技术，将图片上的文字内容直接转换为可编辑文本，生成格式为doc格式的待审核合同B；S10、采集待审核合同文档的合同类型信息；通过企业用户选择合同类型信息，服务器中的合同录入模块采集到待审核合同文档A和待审核合同文档B的合同类型均为钢材购销合同。

[0042] S1、导入待审核合同文档；具体的：本实施例中采取由企业用户向服务器上传文本电子档的方式导入待审核合同文档；在其他实施例中，采取OCR技术导入文档，根据纸质合同或手写合同为白纸黑字的特性，通过接入扫描仪检查纸质档合同上的字符，检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字；采用这种方式能够实现导入手写纸质合同；在另一实施例中，接入语音采集模块(麦克风)，并采用科大讯飞语音识别技术，将采集到的语音转换为计算机文字；实现对企业用户口述合同信息的采集工作。待审核合同文档A的内容大致为：“我甲方(A公司)向乙方(B公司)购买90吨规格为6.5mm-10mm规格的热轧盘条。价格为4000元一吨，一共36万元。乙方(B公司)在15天内，采用重型卡车送货上门，甲方(A公司)协助卸货。如果乙方(B公司)提供的产品存在工艺上的缺陷，双方当事人可向xx市第×中级人民法院起诉……”；而待审核合同B的内容大致为：“我甲方(A公司)向乙方(B公司)购买90吨规格为6.5mm-10mm规格的热轧盘条。价格为4000元一吨，一共36万元。乙方(B公司)在15天内，采用重型卡车送货上门，甲方(A公司)协助卸货。如果乙方(B公司)提供的产品在工艺上与国家标准不符，双方当事人可向xx市第×中级人民法院起诉……”；

[0043] S11、通过预设分隔符号将待审核合同文档分隔成独立的句子序列，并根据隐马尔可夫模型将句子序列切分为单独的词；在本实施例中，待审核合同文档A中的“……协助卸货。如果乙方(B公司)提供的产品存在工艺上的缺陷,双方……”被切分为“如果乙方(B公司)提供的产品存在工艺上的缺陷”；同理，待审核合同文档B中的“……甲方(A公司)协助卸货。如果乙方(B公司)提供的产品存在工艺上与国家标准不符，双方当事人……”被切分为“如果乙方(B公司)提供的产品在工艺上与国家标准不符”；

[0044] S2、判断预存的敏感词汇是否出现在待审核合同文档内，如果待审核合同文档中不含敏感词汇，则将待审核合同文档发送至处理模块；反之，则将待审核合同文档转发到律师终端，获取审核结果；本实施例中，预设的敏感词汇为“缺陷、最新、最好”；在检测过程中，系统匹配到待审核合同文档A中包含有“缺陷”这个敏感词汇，则待审核合同文档A会被转发至律师的计算机中；相应的，待审核合同文档B将被发送至处理模块进行下一步操作；

[0045] S3、在处理模块接收到待审核合同文档后，通过语义识别方式将待审核合同文档与数据库中预存的标准合同模板对照审核，生成并输出风险提示信息；具体的，还包括子步骤S11、根据合同类型信息从数据库中匹配出相应的标准合同模板。现有技术中语义识别主要是通过机器来自动理解词语、句子和篇章的意义、主题、类别和相似度等语义信息；对于某一合同要素不同的当事人其约定方式通常也会有差异。本实施例中，对于待审核同文档A、B来说，两者的类型均属于购销合同；合同中对交付主体的约定，可以使用销售方、供给方、卖方、提供方等多种表达。标准合同模板中规定了该类合同应具备的条款和要素，但是实际签订的合同对这些条款和要素的表达却有多种方式，可通过语义识别的方式，将待审核合同与待审核合同相应的标准模板进行比对。具体的，根据待审核合同文档B的合同类型能够从数据库中匹配出的一份标准合同模板，内容为：“当事人名称：供方：C公司，需方：D公司；标的：12mm-28mm规格的热轧带肋钢筋；数量：50吨；质量：优级；价款或者报酬：3900元一吨，共19.5万元；履行期限、地点和方式：15天内，C公司送货上门，重型卡车运输….”；对于当事人名称来说，虽然标准合同模板中未出现甲方、乙方这样的关键字信息，但是能够根据语义识别方式，由相对庞大且成熟的语义模型判断出购销合同中“甲方”也可以使用“供方”来表述；最终经过筛选，即两者相比之下，待审核合同文档B中未标注质量这一要素的详细要求内容，则输出风险提示信息为“合同中未注明质量”。

[0046] S32、采集用户的评价信息，若评价信息为不满意，则将待审核合同文档转发至律师终端获取审核结果；具体的，企业用户在查收到系统输出的风险提示信息之后，可以审查结果的评价进行反馈，即根据实际情况选择满意选项按钮或不满意选项按钮；如果评价信息为不满意，则表示由智能系统审核的合同与用户的预期不同，暂时得不到用户的认可，此时将该合同反馈到律师处，并由律师亲自审查合同后生成审核结果；

[0047] S33、构建神经网络模型，并根据律师的审核结果对神经网络模型进行训练，生成训练成功的神经网络模型；将一份新的合同文档输入到神经网络模型中，由神经网络模型处理合同文档，输出审核结果信息；采用长短期记忆网络，本实施例中，根据待审核合同文档B输出的风险提示信息为“合同中未注明质量”，并采集到企业用户对此的评价信息为不满意；经过律师审核后，向用户发送审核结果信息“质量条款在采购合同中有着重要作用，它既是保障达到我们合同目的的基础又是标的物质量验收的依据。合同标的的具体种类繁多，其质量要求也呈现千差万别之泰，如果合同质量条款含糊不清，会导致合同当事人在履行合同与接收履行时，给对方留下可乘之机而增加履行风险或者给对方留下设陷阱的余地，希望贵公司注明合同中的质量条款。”于是，根据此类合同存在的问题及律师的审核结果训练神经网络，再次审核到未标明质量的购销合同时，由智能审核系统直接将上述律师的审核结果信息发送至企业用户，从而强化智能系统的审核能力。

[0048] 实施例二

[0049] 与实施例一相比，不同之处仅在于，服务器还包括问题录入模块和法律数据库，其中：问题录入模块，用于采集企业终端上传的法律咨询信息；法律数据库，用于预先存储若干法律信息；在本实施例中，法律数据库存储有《劳动合同法》和《工伤保险条例》；处理模块还用于提取法律咨询信息中的关键字，并将关键字信息匹配到法律数据库中，输出相应的法律信息；

[0050] 具体步骤包括：S41、采集用户的法律咨询信息；问题录入模块获取到的法律咨询信息为：“我想了解申请工伤认定的具体程序”；

[0051] S42、通过提取法律咨询信息中的关键字信息，并按照关键字从法律数据库中匹配出相应的法律信息。由于法律数据库预存有《劳动合同法》和《工伤保险条例》，处理模块能够从法律咨询信息中提取到关键字“工伤认定的程序”，将关键字信息匹配到法律数据库中，进而输出相应的法律信息：“工伤认定的程序：到劳动局拿工伤认定申请表→填写表格→到劳动局提交材料→60天内拿结果”。

[0052] 实施例三

[0053] 与实施例一相比，不同之处仅在于，服务器还包括第一状态信息采集模块、第二状态信息采集模块、即时通信模块和第二判断模块，其中：第一状态信息采集模块，用于获取企业终端的登录状态，生成第一状态信息；第二状态信息采集模块，用于获取律师终端的登录状态，生成第二状态信息；所述第一状态信息和第二状态信息均包括在线和离线；即时通信模块，用于供律师与用户之间的文字、语音和视频交互；第二判断模块，用于接收第一状态信息和第二状态信息，若第一登录状态信息和第二登录状态信息均为在线状态，则文字、语音和视频交互功能为可用状态；反之，若第一登录状态信息或第二登录状态信息为离线状态，则只有文字、语音交互功能为可用状态；基于这些模块，还包括步骤S51、分别采集企业终端和用户终端的登录状态，登录状态包括在线和离线；S52、判断登录状态是否符合要求，如果登录状态为离线，则提示视频通话功能无法使用。

[0054] 具体的，服务器和企业终端为一个整体安装在机器人内部，为企业提供法律顾问服务；本实施例中的即时通信模块采用的是QQ软件，企业员工和律师在登录QQ账号后，采集到双方的QQ登录状态信息均为在线，律师便可以向企业端发送文字聊天、语音或者视频通话；本实施例中，如果企业员工没有登录QQ，即企业端的登录状态信息为离线，律师则无法发送视频通话请求。

[0055] 以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。