钻井平台安全检测方法、装置及检测设备转让专利
申请号 : CN202010133511.6
文献号 : CN111322524B
文献日 : 2021-07-09
发明人 : 周红
申请人 : 四川盐业地质钻井大队
摘要 :
权利要求 :
1.一种钻井平台安全检测方法,其特征在于,应用于检测设备,所述检测设备与超声波收发设备以及抽取设备通信,所述抽取设备与油气管道连通,所述方法至少包括:接收超声波收发设备发送的射频信号,所述射频信号是所述超声波收发设备根据接收到的第二超声波转换得到的,所述第二超声波是所述超声波收发设备向油气管道发射的第一超声波在所述油气管道处形成反射的回波;
按照与所述超声波收发设备预先协商的信号转换协议对所述射频信号进行解析,得到所述第二超声波对应的超声波频谱图;具体包括:根据所述信号转换协议中包括的信号编码库的路径信息获取所述信号编码库,根据所述信号编码库对所述射频信号进行编码得到所述射频信号中幅频信息的分布图;以及,利用预设的幅频特征识别模型识别并获得所述射频信号中幅频信息的特征向量,并获取每个特征向量的向量权重;其中,所述向量权重包括用于表征每个特征向量的失真率的稳定系数以及用于表征每个特征向量与所述幅频信息中的其他向量的关联性的关联系数;根据每个特征向量的向量权重,利用所述信号编码库对每个特征向量的向量权重进行编码并获得每个特征向量对应的频谱向量的转换因子,所述转换因子用于表征将每个特征向量转换为频率向量时的加权系数;根据每个频谱向量的转换因子以及每个频谱向量对应的特征向量,分别判断每个特征向量与所述分布图的第一匹配度是否大于各自对应频谱向量到所述分布图的第二匹配度;若是,则获取该特征向量对应频谱向量的转换因子,作为该特征向量的频率图转换基数;若否,则保持该特征向量的向量权重不变;判断所述射频信号中幅频信息的所有特征向量在上述判断前后整体发生的稳定性变化的大小是否小于预设的参考值;若小于,则将所述射频信号中幅频信息的所有特征向量的稳定系数确定为符合要求的基准稳定系数;根据所述基准稳定系数确定每个特征向量的频率图转换基数;若不小于,则返回所述利用所述信号编码库对每个特征向量的向量权重进行编码并获得每个特征向量对应的频谱向量的转换因子的步骤;根据每个特征向量的频率图转换基数从所述信号编码库中确定出每个特征向量对应的频率编码信息,并基于所述频率编码信息生成超声波频谱图;
根据所述超声波频谱图拟合出幅值曲线,具体包括:获取所述超声波频谱图的幅值信息,其中,所述幅值信息中包括多个超声波幅值和每个超声波幅值对应的时刻信息;获取所述幅值信息对应的拟合权重;其中,所述获取所述幅值信息对应的拟合权重具体包括:获取所述幅值信息中各个超声波幅值的时频相关性系数,并进行统计;将比重最大的时频相关性系数作为所述拟合权重;所述时频相关性系数用于描述各个超声波幅值在时间维度上的幅值变化趋势;根据所述拟合权重对所述幅值信息进行拆分以获取所述幅值信息的幅值单元;其中,所述根据所述拟合权重对所述幅值信息进行拆分以获取所述幅值信息的幅值单元具体包括:通过第一预设拆分规则或第二预设拆分规则,根据所述拟合权重对所述幅值信息进行拆分以获取所述幅值信息的幅值单元;其中,所述第一预设拆分规则具体包括:获取所述幅值信息中的存在多个连续递增或连续递减的超声波幅值的幅值集群,根据连续递增或连续递减的梯度和连续递增或连续递减的累计值依次进行拆分直至所述幅值信息中的多个连续递增或连续递减的超声波幅值的幅值上限值对应的波动权重均为所述拟合权重;其中,所述第二预设拆分规则具体包括:确定幅值信息中的每个超声波幅值的幅值权重、时刻权重和幅值时刻权重三个权重,通过预设迭代遍历规则对所有的超声波幅值进行遍历以寻找和超声波幅值的中位数对应的目标幅值权重、目标时刻权重以及目标幅值时刻权重相对应的目标超声波幅值,并以所述目标超声波幅值为拆分中点对幅值信息进行拆分;根据所述幅值信息的幅值单元对所述超声波频谱图进行分割;根据分割之后的超声波频谱图生成表达每个幅值单元在所述超声波频谱图中的大小和顺序的分布轨迹,并根据所述分布轨迹拟合生成所述幅值曲线;
并基于所述幅值曲线中每个曲线节点及其相邻曲线节点的迭代关系确定出所述幅值曲线对应的多组曲线特征,具体包括:确定所述幅值曲线中每个曲线节点的二维坐标值;根据每个二维坐标值确定每个曲线节点与该曲线节点相邻的第一曲线节点在所述幅值曲线对应的坐标系中的第一距离以及与该曲线节点相邻的第二曲线节点在所述幅值曲线对应的第二距离;针对每个曲线节点,判断该曲线节点对应的第一距离和第二距离的差值是否小于设定值,在该节点对应的第一距离和第二距离的差值小于所述设定值时,确定该曲线节点为可迭代节点;根据每个曲线段中的可迭代节点在该曲线段中的相对位置提取该曲线段对应的曲线特征;
从与所述油气管道连通的抽取设备的运行数据存储设备中获取与设定时段对应的所述抽取设备的运行数据列表,具体包括:获取所述运行数据存储设备的工作信号触发条件以及各运行数据包;在根据所述工作信号触发条件确定出所述运行数据存储设备中包含有工作状态表单的情况下,根据所述运行数据存储设备在所述工作状态表单下的运行数据包及其状态参数确定所述运行数据存储设备在非工作状态表单下的各运行数据包与所述运行数据存储设备在所述工作状态表单下的各运行数据包之间的一致性比较结果;将所述运行数据存储设备在所述非工作状态表单下的与在所述工作状态表单下的运行数据包相一致的运行数据包转移到所述工作状态表单下;在所述运行数据存储设备在所述非工作状态表单下包含有多个运行数据包的情况下,根据所述运行数据存储设备在所述工作状态表单下的运行数据包及其状态参数确定所述运行数据存储设备在所述非工作状态表单下的各运行数据包之间的一致性比较结果;根据所述各运行数据包之间的一致性比较结果对所述非工作状态表单下的各运行数据包进行过滤;根据所述运行数据存储设备在所述工作状态表单下的运行数据包及其状态参数为上述过滤之后保留的每个运行数据包设置转移信息,并基于所述转移信息将过滤之后保留的每个运行数据包转移到所述工作状态表单下;根据所述工作状态表单下的所有运行数据包生成所述运行数据列表;所述设定时段为第一时刻到第二时刻之间的时段,所述第一时刻为所述超声波收发设备向所述油气管道发射所述第一超声波的时刻,所述第二时刻为所述超声波收发设备接收到所述第一超声波在所述油气管道处形成反射的所述第二超声波的时刻;
从所述运行数据列表中确定出所述抽取设备的运行特征,具体包括:将所述运行数据列表缓存至预设的缓存区间中并将所述运行数据列表拷贝至预设的动态存储空间中,其中,位于所述缓存区间中的运行数据列表不可更新,位于所述动态存储空间中的运行数据列表可更新;接收所述运行数据存储设备定时更新的目标数据,基于所述目标数据对位于所述动态存储空间中的运行数据列表进行更新,得到目标数据列表;按照预设的提取规则对所述目标数据列表进行数据提取,得到所述目标数据列表中包括的用于表征所述抽取设备运行状态变化的工况参数,所述工况参数包括所述抽取设备的气体压力值和运行电流值;所述提取规则通过对位于所述缓存区间中的运行数据列表进行列表结构解析得到;确定所述工况参数在位于所述动态存储空间中的运行数据列表中的变化趋势,将所述变化趋势映射至位于所述缓存区间中的运行参数列表对应的列表结构分布图中,得到所述变化趋势对应的目标向量,基于所述目标向量得到所述抽取设备的运行特征;
并对所述运行特征以及多组曲线特征进行特征识别以生成所述油气管道的探伤结果,具体包括:将所述运行特征对应的第一向量分别与每组曲线特征对应的第二向量进行融合得到第三向量,其中,所述第一向量与所述第二向量的向量维度相同,所述第一向量与每个第二向量在融合时,所述第一向量和每个第二向量在相同的向量维度位置的向量值执行的是加权求差或加权求和;将每个第三向量输入预先搭建的卷积神经网络,获取所述卷积神经网络输出的探伤结果,所述探伤结果中包括所述油气管道的损伤位置和损伤程度,所述损伤位置和所述损伤程度以数值对的形式在所述检测设备中存储,所述卷积神经网络通过训练集训练得到,所述训练集包括不同尺寸的基准油气管道对应的不同损伤位置和不同损伤程度,所述训练集以基准向量的形式进行打包,所述基准向量的向量维度与所述第三向量的向量维度相同,所述卷积神经网络通过对每个第三向量与训练集中的每个基准向量的余弦距离进行计算以确定出所述探伤结果。
2.一种钻井平台安全检测装置,其特征在于,包括:接收模块,用于接收超声波收发设备发送的射频信号,所述射频信号是所述超声波收发设备根据接收到的第二超声波转换得到的,所述第二超声波是所述超声波收发设备向油气管道发射的第一超声波在所述油气管道处形成反射的回波;
解析模块,用于按照与所述超声波收发设备预先协商的信号转换协议对所述射频信号进行解析,得到所述第二超声波对应的超声波频谱图,具体用于:根据所述信号转换协议中包括的信号编码库的路径信息获取所述信号编码库,根据所述信号编码库对所述射频信号进行编码得到所述射频信号中幅频信息的分布图;以及,利用预设的幅频特征识别模型识别并获得所述射频信号中幅频信息的特征向量,并获取每个特征向量的向量权重;其中,所述向量权重包括用于表征每个特征向量的失真率的稳定系数以及用于表征每个特征向量与所述幅频信息中的其他向量的关联性的关联系数;根据每个特征向量的向量权重,利用所述信号编码库对每个特征向量的向量权重进行编码并获得每个特征向量对应的频谱向量的转换因子,所述转换因子用于表征将每个特征向量转换为频率向量时的加权系数;根据每个频谱向量的转换因子以及每个频谱向量对应的特征向量,分别判断每个特征向量与所述分布图的第一匹配度是否大于各自对应频谱向量到所述分布图的第二匹配度;若是,则获取该特征向量对应频谱向量的转换因子,作为该特征向量的频率图转换基数;若否,则保持该特征向量的向量权重不变;判断所述射频信号中幅频信息的所有特征向量在上述判断前后整体发生的稳定性变化的大小是否小于预设的参考值;若小于,则将所述射频信号中幅频信息的所有特征向量的稳定系数确定为符合要求的基准稳定系数;根据所述基准稳定系数确定每个特征向量的频率图转换基数;若不小于,则返回所述利用所述信号编码库对每个特征向量的向量权重进行编码并获得每个特征向量对应的频谱向量的转换因子的步骤;根据每个特征向量的频率图转换基数从所述信号编码库中确定出每个特征向量对应的频率编码信息,并基于所述频率编码信息生成超声波频谱图;
拟合模块,用于根据所述超声波频谱图拟合出幅值曲线,并基于所述幅值曲线中每个曲线节点及其相邻曲线节点的迭代关系确定出所述幅值曲线对应的多组曲线特征,具体用于:
获取所述超声波频谱图的幅值信息,其中,所述幅值信息中包括多个超声波幅值和每个超声波幅值对应的时刻信息;获取所述幅值信息对应的拟合权重;其中,所述获取所述幅值信息对应的拟合权重具体包括:获取所述幅值信息中各个超声波幅值的时频相关性系数,并进行统计;将比重最大的时频相关性系数作为所述拟合权重;所述时频相关性系数用于描述各个超声波幅值在时间维度上的幅值变化趋势;根据所述拟合权重对所述幅值信息进行拆分以获取所述幅值信息的幅值单元;其中,所述根据所述拟合权重对所述幅值信息进行拆分以获取所述幅值信息的幅值单元具体包括:通过第一预设拆分规则或第二预设拆分规则,根据所述拟合权重对所述幅值信息进行拆分以获取所述幅值信息的幅值单元;其中,所述第一预设拆分规则具体包括:获取所述幅值信息中的存在多个连续递增或连续递减的超声波幅值的幅值集群,根据连续递增或连续递减的梯度和连续递增或连续递减的累计值依次进行拆分直至所述幅值信息中的多个连续递增或连续递减的超声波幅值的幅值上限值对应的波动权重均为所述拟合权重;其中,所述第二预设拆分规则具体包括:确定幅值信息中的每个超声波幅值的幅值权重、时刻权重和幅值时刻权重三个权重,通过预设迭代遍历规则对所有的超声波幅值进行遍历以寻找和超声波幅值的中位数对应的目标幅值权重、目标时刻权重以及目标幅值时刻权重相对应的目标超声波幅值,并以所述目标超声波幅值为拆分中点对幅值信息进行拆分;根据所述幅值信息的幅值单元对所述超声波频谱图进行分割;根据分割之后的超声波频谱图生成表达每个幅值单元在所述超声波频谱图中的大小和顺序的分布轨迹,并根据所述分布轨迹拟合生成所述幅值曲线;
确定所述幅值曲线中每个曲线节点的二维坐标值;根据每个二维坐标值确定每个曲线节点与该曲线节点相邻的第一曲线节点在所述幅值曲线对应的坐标系中的第一距离以及与该曲线节点相邻的第二曲线节点在所述幅值曲线对应的第二距离;针对每个曲线节点,判断该曲线节点对应的第一距离和第二距离的差值是否小于设定值,在该节点对应的第一距离和第二距离的差值小于所述设定值时,确定该曲线节点为可迭代节点;根据每个曲线段中的可迭代节点在该曲线段中的相对位置提取该曲线段对应的曲线特征;
获取模块,用于从与所述油气管道连通的抽取设备的运行数据存储设备中获取与设定时段对应的所述抽取设备的运行数据列表,所述设定时段为第一时刻到第二时刻之间的时段,所述第一时刻为所述超声波收发设备向所述油气管道发射所述第一超声波的时刻,所述第二时刻为所述超声波收发设备接收到所述第一超声波在所述油气管道处形成反射的所述第二超声波的时刻,具体用于:获取所述运行数据存储设备的工作信号触发条件以及各运行数据包;在根据所述工作信号触发条件确定出所述运行数据存储设备中包含有工作状态表单的情况下,根据所述运行数据存储设备在所述工作状态表单下的运行数据包及其状态参数确定所述运行数据存储设备在非工作状态表单下的各运行数据包与所述运行数据存储设备在所述工作状态表单下的各运行数据包之间的一致性比较结果;将所述运行数据存储设备在所述非工作状态表单下的与在所述工作状态表单下的运行数据包相一致的运行数据包转移到所述工作状态表单下;在所述运行数据存储设备在所述非工作状态表单下包含有多个运行数据包的情况下,根据所述运行数据存储设备在所述工作状态表单下的运行数据包及其状态参数确定所述运行数据存储设备在所述非工作状态表单下的各运行数据包之间的一致性比较结果;根据所述各运行数据包之间的一致性比较结果对所述非工作状态表单下的各运行数据包进行过滤;根据所述运行数据存储设备在所述工作状态表单下的运行数据包及其状态参数为上述过滤之后保留的每个运行数据包设置转移信息,并基于所述转移信息将过滤之后保留的每个运行数据包转移到所述工作状态表单下;根据所述工作状态表单下的所有运行数据包生成所述运行数据列表;
识别模块,用于从所述运行数据列表中确定出所述抽取设备的运行特征,并对所述运行特征以及多组曲线特征进行特征识别以生成所述油气管道的探伤结果;具体用于:将所述运行数据列表缓存至预设的缓存区间中并将所述运行数据列表拷贝至预设的动态存储空间中,其中,位于所述缓存区间中的运行数据列表不可更新,位于所述动态存储空间中的运行数据列表可更新;接收所述运行数据存储设备定时更新的目标数据,基于所述目标数据对位于所述动态存储空间中的运行数据列表进行更新,得到目标数据列表;按照预设的提取规则对所述目标数据列表进行数据提取,得到所述目标数据列表中包括的用于表征所述抽取设备运行状态变化的工况参数,所述工况参数包括所述抽取设备的气体压力值和运行电流值;所述提取规则通过对位于所述缓存区间中的运行数据列表进行列表结构解析得到;确定所述工况参数在位于所述动态存储空间中的运行数据列表中的变化趋势,将所述变化趋势映射至位于所述缓存区间中的运行参数列表对应的列表结构分布图中,得到所述变化趋势对应的目标向量,基于所述目标向量得到所述抽取设备的运行特征;
将所述运行特征对应的第一向量分别与每组曲线特征对应的第二向量进行融合得到第三向量,其中,所述第一向量与所述第二向量的向量维度相同,所述第一向量与每个第二向量在融合时,所述第一向量和每个第二向量在相同的向量维度位置的向量值执行的是加权求差或加权求和;将每个第三向量输入预先搭建的卷积神经网络,获取所述卷积神经网络输出的探伤结果,所述探伤结果中包括所述油气管道的损伤位置和损伤程度,所述损伤位置和所述损伤程度以数值对的形式在所述检测设备中存储,所述卷积神经网络通过训练集训练得到,所述训练集包括不同尺寸的基准油气管道对应的不同损伤位置和不同损伤程度,所述训练集以基准向量的形式进行打包,所述基准向量的向量维度与所述第三向量的向量维度相同,所述卷积神经网络通过对每个第三向量与训练集中的每个基准向量的余弦距离进行计算以确定出所述探伤结果。
3.一种检测设备,其特征在于,包括:处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线;
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序,以执行上述权利要求1所述的钻井平台安全检测方法。
4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述权利要求1所述的钻井平台安全检测方法。
说明书 :
钻井平台安全检测方法、装置及检测设备
技术领域
背景技术
现损坏造成油气泄露,在遇明火或者弱电流时容易发生爆炸。因此,如何对钻井平台进行及
时有效的安全检测是确保油气勘探和开发安全有序进行的关键。
发明内容
方法至少包括:
的第一超声波在所述油气管道处形成反射的回波;
第一时刻为所述超声波收发设备向所述油气管道发射所述第一超声波的时刻,所述第二时
刻为所述超声波收发设备接收到所述第一超声波在所述油气管道处形成反射的所述第二
超声波的时刻;
及,利用预设的幅频特征识别模型识别并获得所述射频信号中幅频信息的特征向量,并获
取每个特征向量的向量权重;其中,所述向量权重包括用于表征每个特征向量的失真率的
稳定系数以及用于表征每个特征向量与所述幅频信息中的其他向量的关联性的关联系数;
特征向量转换为频率向量时的加权系数;
配度;
征向量在上述判断前后整体发生的稳定性变化的大小是否小于预设的参考值;若小于,则
将所述射频信号中幅频信息的所有特征向量的稳定系数确定为符合要求的基准稳定系数;
根据所述基准稳定系数确定每个特征向量的频率图转换基数;若不小于,则返回所述利用
所述信号编码库对每个特征向量的向量权重进行编码并获得每个特征向量对应的频谱向
量的转换因子的步骤;
最大的时频相关性系数作为所述拟合权重;所述时频相关性系数用于描述各个超声波幅值
在时间维度上的幅值变化趋势;
包括:通过第一预设拆分规则或第二预设拆分规则,根据所述拟合权重对所述幅值信息进
行拆分以获取所述幅值信息的幅值单元;其中,所述第一预设拆分规则具体包括:获取所述
幅值信息中的存在多个连续递增或连续递减的超声波幅值的幅值集群,根据连续递增或连
续递减的梯度和连续递增或连续递减的累计值依次进行拆分直至所述幅值信息中的多个
连续递增或连续递减的超声波幅值的幅值上限值对应的波动权重均为所述拟合权重;其
中,所述第二预设拆分规则具体包括:确定幅值信息中的每个超声波幅值的幅值权重、时刻
权重和幅值时刻权重三个权重,通过预设迭代遍历规则对所有的超声波幅值进行遍历以寻
找和超声波幅值的中位数对应的目标幅值权重、目标时刻权重以及目标幅值时刻权重相对
应的目标超声波幅值,并以所述目标超声波幅值为拆分中点对幅值信息进行拆分;
据所述分布轨迹拟合生成所述幅值曲线。
值曲线对应的第二距离;
为可迭代节点;
参数确定所述运行数据存储设备在非工作状态表单下的各运行数据包与所述运行数据存
储设备在所述工作状态表单下的各运行数据包之间的一致性比较结果;
所述运行数据存储设备在所述非工作状态表单下的各运行数据包之间的一致性比较结果;
留的每个运行数据包转移到所述工作状态表单下;
存储空间中的运行数据列表可更新;
备的气体压力值和运行电流值;所述提取规则通过对位于所述缓存区间中的运行数据列表
进行列表结构解析得到;
所述变化趋势对应的目标向量,基于所述目标向量得到所述抽取设备的运行特征。
第二向量在融合时,所述第一向量和每个第二向量在相同的向量维度位置的向量值执行的
是加权求差或加权求和;
损伤程度以数值对的形式在所述检测设备中存储,所述卷积神经网络通过训练集训练得
到,所述训练集包括不同尺寸的基准油气管道对应的不同损伤位置和不同损伤程度,所述
训练集以基准向量的形式进行打包,所述基准向量的向量维度与所述第三向量的向量维度
相同,所述卷积神经网络通过对每个第三向量与训练集中的每个基准向量的余弦距离进行
计算以确定出所述探伤结果。
向油气管道发射的第一超声波在所述油气管道处形成反射的回波;
的时段,所述第一时刻为所述超声波收发设备向所述油气管道发射所述第一超声波的时
刻,所述第二时刻为所述超声波收发设备接收到所述第一超声波在所述油气管道处形成反
射的所述第二超声波的时刻;
理器用于调用所述存储器中的计算机程序,以执行上述的钻井平台安全检测方法。
多组曲线特征,然后结合与油气管道连通的抽取设备的运行数据列表对应的运行特征进行
特征识别,从而生成所述油气管道的探伤结果。如此,能够在超声波层面实现对油气管道的
探伤,进而识别出油气管道中的轻微损伤,如此,即便油气管道没有出现油气泄露,通过上
述方案仍然能够对油气管道进行准确地探伤。
附图说明
范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这
些附图获得其他相关的附图。
具体实施方式
施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的
范围完整的传达给本领域的技术人员。
细的说明,而不是对本发明技术方案的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例
中的技术特征可以相互组合。
管道出现损伤。然而这种方法只有在油气输送管道出现油气泄露程度的损坏时才能检测
到,若油气输送管道出现轻微损坏但没有出现油气泄露,则上述方法的准确性会大打折扣。
态对油气输送管道进行准确地探伤检测。
波收发设备20用于向油气管道30发射超声波并接收油气管道30反射的回波。
的工作状态实现对油气管道30的准确探伤。
管道发射的第一超声波在所述油气管道处形成反射的回波。
设备20可以将第二超声波转换为射频信号发送给检测设备10。
备10进行分析和识别。
段,所述第一时刻为所述超声波收发设备向所述油气管道发射所述第一超声波的时刻,所
述第二时刻为所述超声波收发设备接收到所述第一超声波在所述油气管道处形成反射的
所述第二超声波的时刻。
数据列表。
层面实现对油气管道30的探伤,进而识别出油气管道30中的轻微损伤,如此,即便油气管道
30没有出现油气泄露,通过上述方案仍然能够对油气管道30进行准确地探伤。
管道连通的抽取设备的运行数据列表对应的运行特征进行特征识别,从而生成所述油气管
道的探伤结果。如此,能够在超声波层面实现对油气管道的探伤,进而识别出油气管道中的
轻微损伤,如此,即便油气管道没有出现油气泄露,通过上述方案仍然能够对油气管道进行
准确地探伤。
志储存于所述超声波收发设备的数据库中,所述第一信号处理日志是实时更新的。
述第一信号处理逻辑信息进行匹配,得到目标逻辑信息,所述目标逻辑信息用于指示所述
检测设备和所述超声波收发设备之间的兼容性调整策略,所述兼容性调整策略用于指示所
述检测设备和所述超声波收发设备进行参数调整。
协议的搭建,得到第一协议。
性的调整结果,也即所述第二协议。
第二错误率对应的所述第一协议中的逻辑线程与所述目标逻辑信息进行匹配,得到匹配结
果。
以避免超声波频谱图的失真,在步骤S22中,所述按照与所述超声波收发设备预先协商的信
号转换协议将所述射频信号进行解析,得到所述第二超声波对应的超声波频谱图,具体可
以包括以下内容。
布图;以及,利用预设的幅频特征识别模型识别并获得所述射频信号中幅频信息的特征向
量,并获取每个特征向量的向量权重;其中,所述向量权重包括用于表征每个特征向量的失
真率的稳定系数以及用于表征每个特征向量与所述幅频信息中的其他向量的关联性的关
联系数。
表征将每个特征向量转换为频率向量时的加权系数。
图的第二匹配度;
的所有特征向量在上述判断前后整体发生的稳定性变化的大小是否小于预设的参考值;若
小于,则将所述射频信号中幅频信息的所有特征向量的稳定系数确定为符合要求的基准稳
定系数;根据所述基准稳定系数确定每个特征向量的频率图转换基数;若不小于,则返回所
述利用所述信号编码库对每个特征向量的向量权重进行编码并获得每个特征向量对应的
频谱向量的转换因子的步骤。
超声波频谱图,如此,能够确保对射频信号解析的准确性以避免超声波频谱图的失真。
统计;将比重最大的时频相关性系数作为所述拟合权重;所述时频相关性系数用于描述各
个超声波幅值在时间维度上的幅值变化趋势。
幅值单元具体包括:通过第一预设拆分规则或第二预设拆分规则,根据所述拟合权重对所
述幅值信息进行拆分以获取所述幅值信息的幅值单元;其中,所述第一预设拆分规则具体
包括:获取所述幅值信息中的存在多个连续递增或连续递减的超声波幅值的幅值集群,根
据连续递增或连续递减的梯度和连续递增或连续递减的累计值依次进行拆分直至所述幅
值信息中的多个连续递增或连续递减的超声波幅值的幅值上限值对应的波动权重均为所
述拟合权重;其中,所述第二预设拆分规则具体包括:确定幅值信息中的每个超声波幅值的
幅值权重、时刻权重和幅值时刻权重三个权重,通过预设迭代遍历规则对所有的超声波幅
值进行遍历以寻找和超声波幅值的中位数对应的目标幅值权重、目标时刻权重以及目标幅
值时刻权重相对应的目标超声波幅值,并以所述目标超声波幅值为拆分中点对幅值信息进
行拆分。
布轨迹,并根据所述分布轨迹拟合生成所述幅值曲线。
个幅值单元在超声波频谱图中的大小和顺序的分布轨迹,最后根据分布轨迹拟合生成幅值
曲线,如此,能够准确地根据超声波频谱图拟合出幅值曲线。
点在所述幅值曲线对应的第二距离。
该曲线节点为可迭代节点。
第三距离并基于计算得到的每个第三距离对所述幅值曲线进行划分得到多组曲线段,每组
曲线段中至少存在一个可迭代节点。
诊断提供可靠的判断依据。
所述油气管道连通的抽取设备的运行数据存储设备中获取与设定时段对应的所述抽取设
备的运行数据列表,具体可以包括以下内容。
及其状态参数确定所述运行数据存储设备在非工作状态表单下的各运行数据包与所述运
行数据存储设备在所述工作状态表单下的各运行数据包之间的一致性比较结果。
参数确定所述运行数据存储设备在所述非工作状态表单下的各运行数据包之间的一致性
比较结果。
滤之后保留的每个运行数据包转移到所述工作状态表单下。
状态表单下的运行数据包的准确性,从而准确地确定出运行数据列表。
于所述动态存储空间中的运行数据列表可更新。
所述抽取设备的气体压力值和运行电流值;所述提取规则通过对位于所述缓存区间中的运
行数据列表进行列表结构解析得到。
布图中,得到所述变化趋势对应的目标向量,基于所述目标向量得到所述抽取设备的运行
特征。
括以下内容。
向量与每个第二向量在融合时,所述第一向量和每个第二向量在相同的向量维度位置的向
量值执行的是加权求差或加权求和。
位置和所述损伤程度以数值对的形式在所述检测设备中存储,所述卷积神经网络通过训练
集训练得到,所述训练集包括不同尺寸的基准油气管道对应的不同损伤位置和不同损伤程
度,所述训练集以基准向量的形式进行打包,所述基准向量的向量维度与所述第三向量的
向量维度相同,所述卷积神经网络通过对每个第三向量与训练集中的每个基准向量的余弦
距离进行计算以确定出所述探伤结果。
气管道40的探伤结果,如此,不仅能够对油气管道30进行准确地探伤,还能够将探伤结果对
应的探伤位置和损伤程度进行存储,从而便于后续的故障检测。
设备向油气管道发射的第一超声波在所述油气管道处形成反射的回波。
征。
之间的时段,所述第一时刻为所述超声波收发设备向所述油气管道发射所述第一超声波的
时刻,所述第二时刻为所述超声波收发设备接收到所述第一超声波在所述油气管道处形成
反射的所述第二超声波的时刻。
信。处理器121用于调用存储器122中的程序指令,以执行上述的钻井平台安全检测方法。
值曲线的多组曲线特征,然后结合与油气管道连通的抽取设备的运行数据列表对应的运行
特征进行特征识别,从而生成所述油气管道的探伤结果。如此,能够在超声波层面实现对油
气管道的探伤,进而识别出油气管道中的轻微损伤,如此,即便油气管道没有出现油气泄
露,通过上述方案仍然能够对油气管道进行准确地探伤。
每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算
机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理云检测设备
的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理云检测设备的处理器执
行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中
指定的功能的装置。
芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动
态随机存取存储器(DRAM)、其他特征权重的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可
擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-
ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存
储云检测设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算云检测设备匹配的信息。按
照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体,如调制的数据信号和载波。
且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者云检测设备
所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在
包括要素的过程、方法、商品或者云检测设备中还存在另外的相同要素。
形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存
储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形
式。
改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。