车辆违章检测方法、装置、设备及存储介质转让专利
申请号 : CN201811648576.3
文献号 : CN111383458B
文献日 : 2021-07-27
发明人 : 陈航锋
申请人 : 浙江宇视科技有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种车辆违章检测方法,其特征在于,包括:通过侧视图像采集器采集待检测图像,并对所述待检测图像进行处理;所述侧视图像采集器采用侧装视角的角度侧对至少一个车道区域,用于采用侧视方式采集包含至少一个车道区域内的图像;
若根据处理结果,确定所述待检测图像中有车辆轮毂,则根据所述待检测图像,确定车辆与停止线之间的相对位置信息;
若根据所述相对位置信息,确定所述车辆的车头靠近且未越过停止线,则通过所述侧视图像采集器采集车辆图像,以及根据所述车辆图像执行车辆违章检测操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述待检测图像进行识别处理,包括:将所述待检测图像输入预先训练的车辆轮毂检测模型;
采用所述车辆轮毂检测模型对所述待检测图像进行识别处理,以确定所述待检测图像中是否存在有预设类型的车辆轮毂。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待检测图像,确定车辆与停止线之间的相对位置信息,包括:
从所述待检测图像中提取所述车辆的目标边缘线条数据;其中,所述目标边缘线条数据至少包括:所述车辆轮毂位置处的车头竖线条数据和车身底部线条数据;
根据提取的所述目标边缘线条数据,确定所述车辆的车头与停车线之间的相对位置信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述相对位置信息,确定所述车辆的车头靠近且未越过停止线之前,还包括:若依据信号灯状态信息,确定处于车辆停车提示阶段,则根据所述相对位置信息,判断所述车辆的车头是否靠近且未越过停止线。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述侧视图像采集器采集车辆图像,以及根据所述车辆图像执行车辆违章检测操作,包括:通过所述侧视图像采集器采集所述车辆的车头未越过停止线时的车辆图像,作为第一证据图;
通过所述侧视图像采集器采集所述车辆的车头越过停止线时的车辆图像,作为第二证据图;
通过所述侧视图像采集器采集所述车辆的车尾越过停止线时的车辆图像,作为第三证据图;
依据采集得到的所述第一证据图、所述第二证据图和所述第三证据图,执行车辆违章检测操作。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,依据所述第一证据图、所述第二证据图和所述第三证据图,执行车辆违章检测操作,包括:若检测到所述车辆的车尾越过停止线,且在越过停止线后继续在信号灯所对应的预设区域行驶,则依据所述第一证据图、所述第二证据图和所述第三证据图,执行车辆违章检测操作。
7.一种车辆违章检测装置,其特征在于,包括:图像处理模块,用于通过侧视图像采集器采集待检测图像,并对所述待检测图像进行处理;所述侧视图像采集器采用侧装视角的角度侧对至少一个车道区域,用于采用侧视方式采集包含至少一个车道区域内的图像;
相对位置确定模块,用于若根据处理结果,确定所述待检测图像中有车辆轮毂,则根据所述待检测图像,确定车辆与停止线之间的相对位置信息;
违章检测模块,用于若根据所述相对位置信息,确定所述车辆的车头靠近且未越过停止线,则通过所述侧视图像采集器采集车辆图像,以及根据所述车辆图像执行车辆违章检测操作。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:车头位置确定模块,用于若依据信号灯状态信息,确定处于车辆停车提示阶段,则根据所述相对位置信息,判断所述车辆的车头是否靠近且未越过停止线。
9.一种违章检测设备,其特征在于,包括:侧视图像采集器;
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑6中任一所述的车辆违章检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6中任一所述的车辆违章检测方法。
说明书 :
车辆违章检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
背景技术
的危害最大。
自动记录时,应记录机动车闯红灯过程中两至三个位置的信息以反映机动车闯红灯的违法
过程。尤其是,第一个位置的信息应能清晰辨别闯红灯时间、车辆类型、红灯信号、机动车车
身未越过停止线的情况。
车辆的车头是否已经越过停车线,也无法看到车辆位于车尾的车牌。如果按照传统的电子
警察判罚方法中等车牌露出后再进行闯红灯判罚方式进行判罚,那么由于车头此时已经超
过停止线,从而无法获得第一个位置所规定的有效信息,导致证据图有效性的缺失。
发明内容
章检测操作。
辆轮毂,则根据所述待检测图像,确定车辆与停止线之间的相对位置信息;若根据所述相对
位置信息,确定所述车辆的车头靠近且未越过停止线,则通过所述侧视图像采集器采集车
辆图像,以及根据所述车辆图像执行车辆违章检测操作。利用本发明实施例的技术方案,解
决了传统的电子警察无法有效地分辨出车辆是否越过停止线,从而无法记录在红灯亮起时
车辆位于停止线内的证据图的问题,能够可以利用侧视图像采集器清晰地记录各车道各类
型车辆的证据图,并保证获取在红灯亮起时车辆位于停车线内的有效证据图,从而保证车
辆违章情况下证据图的完整有效性,可以有效地对大型车闯红灯行为进行记录和处罚。
够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
具体实施方式
描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
是其中的许多操作(或步骤)可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可
以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的
附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
罚的场景。该方法可以由车辆违章检测装置执行,该车辆违章检测装置可以采用软件和/或
硬件的方式实现,并集成在具有网络通信功能的违章检测设备上。该违章检测设备可以为
电子警察设备。如图2所示,本发明实施例中提供的车辆违章检测方法可以包括:
设备位于车道的正上方位置。对于普通车辆来说,违章检测设备可以准确的对车辆的闯红
灯行为进行记录和判罚,但是对于一些比较特殊车辆而言,参见图1,尤其是车头比较高和
车身比较长的大货车、长挂车等车辆。参见图3,当车辆行驶到停车线时,违章检测设备无法
判断车辆的车头是否已经越过停车线,也无法看到车辆位于车尾的车牌。如果按照等待车
牌露出后再进行闯红灯判罚方法进行判罚的话,中间的大型车的车头可能已经超过停止
线,从而导致违章检测设备无法获得车辆在红灯亮起时位于停车线内的证据图,造成证据
图有效性的缺失。此外,证据图有效性的缺失意味着不能对闯红灯行为进行处罚,或者处罚
过程总容易引起被处罚对象的异议或者行政复议,严重削弱了电子警察对大货车、长挂车
等闯红灯行为的威慑力,导致大货车、长挂车等车辆闯红灯现象相对严重,危害极大。
录和判罚的缺陷,参见图4,可以对违章检测设备在立杆的位置和方向进行改进,区别于传
统的违章检测设备,对于各车道对应的违章检测设备的位置和方向进行调整,将违章检测
设备侧装在立杆上,相应的,违章检测设备可以位于需要检测车道的斜上方位置处。其中,
侧视图像采集器可以是违章检测设备中设置的图像采集器,当违章检测设备进行侧装后,
违章检测设备中的图像采集器可以认为已经侧装。
内的图像。可选的,在对违章检测设备与停止线之间的夹角进行设置时,可以根据立杆的高
度、立杆底部位置距离停止线之间的距离以及车道线的宽度进行调整,以保证违章检测设
备中的侧视图像采集器可以采用侧装视角的角度侧对至少一个车道区域,从而可以采集车
道区域内的图像。
像。在违章检测的过程中,可以通过侧视图像采集器采集车道区域内的待检测图像,并对采
集到的待检测图像进行识别处理,以确定待检测图像中是否存在有车辆轮毂。其中,车辆轮
毂可以为任意类型的轮毂,也可以是预设类型的轮毂。例如,本实施例中车辆轮毂的类型可
以分为大型车轮毂和小型车轮毂,只要通过车辆轮毂的类型能够识别车辆即可。可选的,为
了避免待检测图像中车辆较多造成后续计算错误,可以通过侧视图像采集器采集侧视图像
采集器所属车道区域内的待检测图像,并对采集到的待检测图像进行识别处理,以确定待
检测图像中是否存在有车辆轮毂。图5是本发明实施例中提供的一种侧装视角下采集的待
检测图像的示意图。示例性的,参见图5,可以通过违章检测设备的侧视图像采集器采集包
含至少一个车道区域的图像,将采集到的包含至少一个车道区域的图像作为待检测图像,
并对采集到的包含至少一个车道区域的图像的待检测图像进行识别处理,以确定待检测图
像中是否存在有车辆轮毂。
对待检测图像进行处理,以确定待检测图像中是否存在有车辆轮毂。在又一个可选示例中,
在违章检测设备性能不允许的条件下,为了降低违章检测设备的性能消耗,可以在红灯亮
起时按照预设时间间隔通过侧视图像采集器采集待检测图像,并对待检测图像进行处理,
以确定待检测图像中是否存在有车辆轮毂。
中有车辆轮毂,则根据待检测图像,确定该车辆轮毂所属车辆与停止线之间的相对位置信
息。可选的,车辆与停止线之间的相对位置信息可以具体为车辆的车头与停止线之间的相
对位置信息。
型的车辆轮毂;或者,确定待检测图像中是否有预设类型的车辆轮毂。若根据对待检测图像
的处理结果,确定待检测图像中有任意类型的车辆轮毂,则根据待检测图像,确定该任意类
型的车辆轮毂所属车辆与停止线之间的相对位置信息。此时,根据确定的任意类型的车辆
轮毂可以实现对所有检测到车辆轮毂的所属车辆均进行车辆违章检测。若根据对待检测图
像的处理结果,确定待检测图像中有预设类型的车辆轮毂,则根据待检测图像,确定该预设
类型的车辆轮毂所属车辆与停止线之间的相对位置信息,此时,根据确定的预设类型的车
辆轮毂可以实现只对具备预设类型车辆轮毂所属车辆进行车辆违章检测。
以是预设类型的轮毂。可选的,在上述车辆轮毂为任意类型的轮毂的情况下,如果确定待检
测图像中存在有任意类型的车辆轮毂,则表明待检测图像中存在有车辆需要进行违章检
测;如果确定待检测图像中没有车辆轮毂,则表明待检测图像中没有任何需要进行违章检
测的车辆。可选的,在上述车辆轮毂为预设类型的轮毂的情况下,如果确定待检测图像中存
在有预设类型的车辆轮毂,则表明待检测图像中存在有预设类型的车辆轮毂的车辆需要进
行违章检测;如果确定待检测图像中没有预设类型的车辆轮毂,则表明待检测图像中没有
该预设类型的车辆轮毂的车辆需要进行违章检测。采用上述的方式,在车辆违章检测的过
程中,可以根据车辆轮毂特征选择针对何种类型车辆的违章行为进行检测,比如选择针对
大货车、长挂车等大型车辆进行违章检测。
选的,车辆的车头靠近停止线可以理解为车辆的车头与停止线之间的间隔距离在预设的距
离阈值范围之内,比如车辆的车头与停止线之间的距离小于预设的距离阈值。其中,当车辆
的车头与停止线之间的间隔距离在预设的距离阈值范围之内时,表明车辆的车头靠近停止
线;当车辆的车头与停止线之间的间隔距离不在预设的距离阈值范围之内时,表明车辆的
车头未靠近停止线。可选的,车辆的车头未越过停止线可以理解为车辆的车头所在位置位
于停止线之内。其中,当车辆的车头所在位置位于停止线之内时,表明车辆的车头未越过停
止线;当车辆的车头所在位置位于停止线之外时,表明车辆的车头已经越过停止线。
图像作为车辆是否违章的证据图。通过在确定车辆的车头靠近且未越过停止线时,触发侧
视图像采集器,并通过侧视图像采集器采集车辆图像,可以采集到车辆在红灯亮起时未越
过停止线的车辆图像,有效地解决了传统的电子警察无法有效地分辨出车辆是否越过停止
线,从而无法记录在红灯亮起时车辆位于停止线内的证据图的问题,能够准确获取在红灯
亮起时车辆位于停车线内的有效证据图。在获取车辆图像后,可以直接依据获取的车辆图
像执行车辆违章检测操作,检测车辆是否出现闯红灯违章行为。
车辆的车头是否靠近且未越过停止线;如果不是,则表明当前处于非红灯亮起状态,此时不
需要对车辆是否闯红灯进行检测,相应的就不需要根据相对位置信息,判断车辆的车头是
否靠近且未越过停止线。
辆轮毂,则根据所述待检测图像,确定车辆与停止线之间的相对位置信息;若根据所述相对
位置信息,确定所述车辆的车头靠近且未越过停止线,则通过所述侧视图像采集器采集车
辆图像,以及根据所述车辆图像执行车辆违章检测操作。利用本发明实施例的技术方案,解
决了传统的电子警察无法有效地分辨出车辆是否越过停止线,从而无法记录在红灯亮起时
车辆位于停止线内的证据图的问题,能够可以利用侧视图像采集器清晰地记录各车道各类
型车辆的证据图,并保证获取在红灯亮起时车辆位于停车线内的有效证据图,从而保证车
辆违章情况下证据图的完整有效性,可以有效地对大型车闯红灯行为进行记录和处罚。
例中各个可选方案结合。如图6所示,本发明实施例中提供的车辆违章检测方法可以包括:
行安装,在使用违章检测设备侧视图像采集器采集待检测图像时,也是在固定的视角内进
行图像采集。此外,由于需要确定车辆与停止线之间的相对位置信息,侧视图像采集器的采
集视角需要位于停车线与侧视图像采集器对应的车道的交界区域。在位于停车线与侧视图
像采集器对应的车道的交界区域的视角,较为明显的特征是车辆的轮毂。例如,参见图5,在
实际场景中,当有车辆行驶到停止线附近时,侧视图像采集器的采集视角指向车辆的车头
位置处的侧面,较明显和统一的特征为车辆的轮毂部位。因此,在对待检测图像进行识别处
理时,可以识别待检测图像中是否有车辆轮毂,以及判断识别的车辆轮毂是否为预设类型
的车辆轮毂,以便确定是否对该类型的车辆进行违章检测处理。
先创建基于识别车辆轮毂的车辆轮毂检测模型。其中,车辆轮毂特征样本数据对初始的深
度学习模型进行训练学习时,该车辆轮毂特征样本数据可以是根据车辆轮毂特征进行分类
后的轮毂特征数据。例如,预设类型的车辆轮毂为大型车轮毂时,可以采用大型车前轮的轮
毂特征数据对模型进行训练。在对待检测图像进行识别处理时,可以将待检测图像输入到
预先创建车辆轮毂检测模型,通过预先创建车辆轮毂检测模型确定待检测图像中的预设位
置的局部图像进行识别检测,从而识别待检测图像的预设位置处中是否有预设类型的车辆
轮毂。其中,预设位置可以根据侧视图像采集器采集待检测图像的视角进行确定。
中,可以根据车辆轮毂特征选择针对何种类型车辆的违章行为进行检测。示例性的,在将待
检测图像输入车辆轮毂检测模型后,采用车辆轮毂检测模型对待检测图像进行识别处理,
以确定待检测图像中是否存在有预设类型的车辆轮毂。当确定待检测图像中有预定类型的
车辆轮毂时,可以实现对特殊类型车辆的违章行为进行检测,比如大货车、长挂车等车辆。
设类型的车辆轮毂在待检测图像中的位置信息。
图像进行定位获取,将获取的局部图像与轮毂数据库中的轮毂图像进行匹配识别,以确定
待检测图像中是否有预设类型的车辆轮毂。
时车辆位于停止线内的证据图的问题,能够获取在红灯亮起时车辆位于停车线内的有效证
据图,可以有效地对大型车闯红灯行为进行记录和处罚;而且在对车辆进行违章检测时可
以针对选定类型的车辆进行违章检测,从而有选择性的对特殊车辆进行违章检测,提高违
章行为的检测对象的选择灵活性,从而对道路交通的管理和违章现象进行有效的监督。
例中各个可选方案结合。如图7所示,本发明实施例中提供的车辆违章检测方法可以包括:
确定待检测图像中是否存在有预设类型的车辆轮毂。
数据和车身底部线条数据。
数据,待检测图像中的数据比较混杂,在确定车辆与停止线之间的相对位置信息时存在一
定的难度。若根据对待检测图像的处理结果,确定待检测图像中有车辆轮毂,则可以从待检
测图像中提取用于表征车辆轮毂所属车辆位置的目标边缘线条数据,以便依据提取的用于
表征车辆轮毂所属车辆位置的目标边缘线条数据,更好地确定车辆与停止线之间的相对位
置信息。其中,目标边缘线条数据至少包括:车辆轮毂位置处的车头竖线条数据和车身底部
线条数据。为了更好地确定车辆与停止线之间的相对位置信息,
他事物;
本身的边缘线条数据,还可以包括用于表征除该车辆轮毂所属车辆本身以外的其他车辆和
环境的边缘线条数据。可选的,在从待检测图像中提取多个候选边缘线条数据时,可以采用
边缘检测算子从待检测图像中提取多个候选边缘线条数据。其中,边缘检测算子可以包括
但不限于Robert算子和Sobel算子。
的目标边缘线条数据。可选的,在从多个候选边缘线条数据筛选车辆的目标边缘线条数据
时,可以获取车辆轮毂的位置信息,依据车辆轮毂的位置信息从多个候选边缘线条数据中,
筛选得到车辆轮毂位置处的车头竖线条数据和车身底部线条数据作为目标边缘线条数据。
辆轮毂位置处的车头竖线条数据和车身底部线条数据作为目标边缘线条数据。
检测图像中第一对角坐标和第二对角坐标,比如车辆轮毂的左上角的坐标(Wx1,Wy1)和右
上角的坐标(Wx2,Wy2)。鉴于车身底部线条靠近车道线并且大致平行于车道线,因此,可以
将车辆轮毂的左上角坐标(Wx1,Wy1)代入预先设定的车道线方程y=La*x+LbW1,其中x=
Wx1,y=Wy1,La为车道线方程的斜率,LbW1为需要计算的偏移量,由此可以确定直线搜索区
域的第一范围;同理,将右下角坐标(Wx2,Wy2)代入预先设定的车道线方程y=La*x+LbW2,
由此可以确定直线搜索区域的第二范围。在确定搜索范围后,设置需要搜索的直线为y=
La*x+Lbx,其中x和y使用搜索区域内的边缘点坐标代入,Lbx为代入后求取的值,位于该斜
率同一条直线附近的点与Lbx相近,故可以通过统计Lbx的值确定车辆轮毂位置处的车身底
部线条,车辆轮毂位置处的车身底部线条数据的统计值可以记为LbH。在确定车辆轮毂位置
处的车头竖线条时,由于车辆轮毂位置处的车头竖线条为近似垂直竖线,可以在车辆轮毂
的右上角坐标(Wx2,Wy1)附近的边缘点坐标内,寻找与横坐标近似的点组合的直线即可作
为车头竖线条,车头竖线条数据的统计值可以记为x=xH。
确定车辆的车头位置信息,并依据车辆的车头位置信息和停车线的位置信息确定车辆的车
头与停车线之间的相对位置信息。可选的,可以采用车辆轮毂位置处的车头竖线条数据和
车身底部线条数据,计算车辆轮毂位置处的车头竖线条与车身底部线条之间交点的位置信
息,并依据该交点的位置信息与停止线的位置信息确定车辆的车头与停车线之间的相对位
置信息。示例性的,图9b是本发明实施例中提供的待检测图像中车头竖线条和车身底部线
条的示意图。参见图9a和图9b,在确定车辆轮毂位置处的车身底部线条数据的统计值LbH以
及车头竖线条数据的统计值x=xH后,可以将x=xH代入预先设定的车道线方程y=La*x+
LbH,得到yH=La*xH+LbH,从而可以得到车辆轮毂位置处的车头竖线条与车身底部线条之
间交点坐标为(xH,yH),进而可以依据该交点的位置信息与停止线的位置信息确定车辆的
车头与停车线之间的相对位置信息。
时车辆位于停止线内的证据图的问题,能够获取在红灯亮起时车辆位于停车线内的有效证
据图,可以有效地对大型车闯红灯行为进行记录和处罚;而且在对车辆进行违章检测时可
以针对选定类型的车辆进行违章检测,从而有选择性的对特殊车辆进行违章检测,提高违
章行为的检测对象的选择灵活性,从而对道路交通的管理和违章现象进行有效的监督。
例中各个可选方案结合。如图10所示,本发明实施例中提供的车辆违章检测方法可以包括:
理,以确定待检测图像中是否存在有预设类型的车辆轮毂。
据,确定车辆的车头与停车线之间的相对位置信息。其中目标边缘线条数据至少包括:车辆
轮毂位置处的车头竖线条数据和车身底部线条数据。
置信息,判断车辆的车头是否靠近且未越过停止线。
为的过程,各位置间的距离也不适宜太大,而导致无法认定车辆是否违章。其中,在各个位
置采集的车辆图像中,车辆图像信息包括:车辆违章时间、车辆类型以及红灯信号;在各个
位置采集的车辆图像中,至少存在一张车辆图像可以为车辆车身未越过停止线的车辆图
像;至少存在一张车辆图像清晰包括车辆的车牌信息;至少存在一张车辆图像可以为车辆
车身越过停止线并继续行驶的车辆图像。可选的,通过侧视图像采集器采集车辆的车头越
过停止线且露出车牌时的车辆图像,作为第二证据图。或者,可选的,通过侧视图像采集器
采集车辆的车尾越过停止线且包含车牌信息时的车辆图像,作为第三证据图。
第二证据图和第三证据图合并成一条违章记录,通过合并得到的违章记录执行车辆违章检
测操作。其中,第一证据图、第二证据图和第三证据图是依照车辆行驶时间先后顺序得到的
证据图。
时车辆位于停止线内的证据图的问题,能够获取在红灯亮起时车辆位于停车线内的有效证
据图,可以有效地对大型车闯红灯行为进行记录和处罚,从而可以对道路交通的管理和违
章现象进行有效的监督。
例中各个可选方案结合。如图11所示,本发明实施例中提供的车辆违章检测方法可以包括:
执行S1101:通过侧视图像采集器采集待检测图像,并对待检测图像进行处理。
未越过停止线;若确定未处于车辆停车提示阶段,则执行S1101:通过侧视图像采集器采集
待检测图像,并对待检测图像进行处理。
车头未靠近且未越过停止线,则返回执行S1101:通过侧视图像采集器采集待检测图像,并
对待检测图像进行处理。
示阶段,则执行S1113:丢弃已采集到的证据图。
示阶段,则执行S1113:丢弃已采集到的证据图。
测操作;若检测到车辆在越过停止线后未继续在信号灯所对应的预设区域行驶,则执行
S1113:丢弃已采集到的证据图。
时车辆位于停止线内的证据图的问题,能够获取在红灯亮起时车辆位于停车线内的有效证
据图,可以有效地对大型车闯红灯行为进行记录和处罚;而且在对车辆进行违章检测时可
以针对选定类型的车辆进行违章检测,从而有选择性的对特殊车辆进行违章检测,提高违
章行为的检测对象的选择灵活性,从而对道路交通的管理和违章现象进行有效的监督。
罚的场景。该车辆违章检测装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并集成在具有网络通
信功能的违章检测设备上。该违章检测设备可以为电子警察设备。
辆违章检测操作。
底部线条数据;
三证据图,执行车辆违章检测操作。
1312仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
(包括系统存储器1328和处理器1316)的总线1318。
总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结
构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)
总线。
动的介质。
移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储装置1334可以
用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图13未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图13中
未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可
移动非易失性光盘(例如CD‑ROM,DVD‑ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况
下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线1318相连。存储器1328可以包
括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配
置以执行本发明各实施例的功能。
模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模
块1342通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
和/或与使得该违章检测设备1312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例
如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1322进行。并且,违
章检测设备1312还可以通过网络适配器1320与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域
网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1320通过总线1318与违
章检测设备1312的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合违章检测设备1312
使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁
盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
法中的相关操作。
存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或
器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具
有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器
(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD‑
ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储
介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件
使用或者与其结合使用。
于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可
读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于
由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以
完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部
分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在
涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或
广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提
供商来通过因特网连接)。
重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行
了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还
可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。