基于多无人机协同的物流配送方法及云控制中心转让专利
申请号 : CN202010302692.0
文献号 : CN111476527B
文献日 : 2021-08-31
发明人 : 蔡敏
申请人 : 蔡敏
摘要 :
权利要求 :
1.一种基于多无人机协同的物流配送方法,其特征在于,应用于云控制中心,所述云控制中心与目标区域中的多台无人机以及多个物流中心通信,所述方法包括:获取目标区域内的每个物流中心处的每个待配送物件的标识信息和配送地址,解析所述标识信息以确定每个待配送物件的配送等级;
基于所述配送等级和所述配送地址确定每个待配送物件的配送路径,按照配送等级由高到低的顺序向每台无人机发送初始配送指令;其中,每台无人机对应一个初始配送指令,每个初始配送指令中包括有一个配送路径;
在接收到每台无人机发送的执行完所述初始配送指令的反馈信息时,根据每台无人机的当前位置确定与每台无人机距离最近的目标物流中心,向每台无人机发送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令;
其中,所述向每台无人机发送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令,包括:将所述目标物流中心中的最大配送等级对应的待配送物件确定为目标物件,获取所述目标物件的配送路径;确定所述无人机的当前剩余电量,根据所述当前剩余电量计算所述无人机的剩余飞行距离;根据所述目标物件的配送路径计算从所述目标物流中心到所述目标物件的配送地址的配送距离;确定所述剩余飞行距离与所述配送距离的比较结果;在所述比较结果表征所述剩余飞行距离大于等于所述配送距离的情况下,向所述无人机发送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令;在所述比较结果表征所述剩余飞行距离小于所述配送距离的情况下,将所述目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配送物件确定为目标物件,并返回执行确定所述目标物件的配送路径的步骤;
其中,在所述比较结果表征所述剩余飞行距离大于等于所述配送距离的情况下,所述方法还包括:根据所述配送距离确定所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数;在所述飞行稳定性系数表征所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中不存在飞行故障的前提下,向所述无人机发送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令;在所述飞行稳定性系数表征所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中存在飞行故障的前提下,将所述目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配送物件确定为目标物件,并返回执行确定所述目标物件的配送路径的步骤;
其中,所述根据所述配送距离确定所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数,包括:确定所述目标物流中心与所述目标物件的配送地址之间的环境信息;其中,所述环境信息包括风速信息、雨量信息和光照信息中的至少一种;提取各类环境信息的环境参数并根据所述环境参数生成环境参数集合;其中,所述环境参数集合为多子集的集合,每子集对应一个环境类别,每个环境类别具有至少一个环境参数,该环境参数集合的各子集具有从高到低的影响权重;获取针对所述环境参数集合生成的参数变化信息;其中,所述参数变化信息通过第三方设备生成;基于所述参数变化信息对所述环境参数集合中的每个环境参数进行修正,得到目标参数集合;获取用于表征所述无人机的飞行性能的所述无人机的飞行参数集合;建立所述飞行参数集合与所述目标参数集合的对应关系,根据所述对应关系生成所述飞行参数集合的调整线程;其中,所述调整线程用于基于所述目标参数集合对所述飞行参数集合进行同步调整;开启所述调整线程,按照所述配送距离以及所述无人机的飞行速度确定所述调整线程的持续时长;在所述持续时长内获取基于所述调整线程基于所述目标参数集合对所述飞行参数集合进行同步调整得到的目标飞行参数集合;确定所述目标飞行参数结合对应的稳定性权重,根据所述稳定性权重确定所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数;或定位基于所述配送距离所确定的目标通信区域;其中,所述目标通信区域为所述目标物流中心与所述目标物件的配送距离之间的通信区域;
获取所述目标通信区域的各通信记录;其中,所述通信记录是无人机与云控制中心进行通信的记录,相邻两个通信记录之间的时间间隔相同;
针对所述通信记录中的每个通信记录,基于每个通信记录在目标时长区间内存在通信干扰标识的第一累计值以及各所述通信记录在所述目标时长区间内存在通信干扰标识的第二累计值,确定每个通信记录相对于所述目标时长区间的通信稳定系数;
根据每个通信记录在两个相邻的目标时长区间内的通信稳定系数确定每个通信记录在两个相邻的目标时长区间之间的通信稳定性的变化因子;
将确定出的所有变化因子按照每个目标时长区间相对于当前时刻的时间权重进行拟合得到所述目标通信区域对应的通信稳定性曲线;计算所述通信稳定性曲线与预设曲线的相似度值;在所述相似度值小于设定值时,确定用于表征所述无人机存在飞行故障的第一飞行稳定性系数,在所述相似度值大于等于所述设定值时,确定用于表征所述无人机不存在飞行故障的第二飞行稳定性系数。
2.根据权利要求1所述的物流配送方法,其特征在于,所述向每台无人机发送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令,包括:按照所述目标物流中心中所剩余的每个待配送物件对应的配送等级的由高到低的顺序对所述目标物流中心中所剩余的每个待配送物件进行排序,得到第一排序序列;
将所述第一排序序列中的第一个待配送物件确定为所述目标物件,根据所述目标物件的配送路径生成当前配送指令,将当前配送指令发送给所述无人机。
3.根据权利要求1所述的物流配送方法,其特征在于,所述解析所述标识信息以确定每个待配送物件的配送等级,包括:
解析所述标识信息得到所述标识信息对应的关键词;
在预设的映射关系列表中确定所述关键词对应的优先级;
基于所述优先级确定每个待配送物件的配送等级。
4.根据权利要求3所述的物流配送方法,其特征在于,所述基于所述优先级确定每个待配送物件的配送等级,包括:
按照每个关键词的优先级由高到低的顺序将每个待配送物件进行排序得到第三排序序列;
按照所述第三排序序列依次对每个待配送物件分配配送等级。
5.一种云控制中心,其特征在于,包括:处理器,以及
与处理器连接的内存和网络接口;
所述网络接口与云控制中心中的非易失性存储器连接;
所述处理器在运行时通过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述权利要求1-4任一项所述的方法。
6.一种应用于计算机的可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质烧录有计算机程序,所述计算机程序在云控制中心的内存中运行时实现上述权利要求1-4任一项所述的方法。
说明书 :
基于多无人机协同的物流配送方法及云控制中心
技术领域
背景技术
救援、电力巡检和物流配送等领域。无人机的成熟发展极大地解放了人力成本和时间成本。
以物流配送为例,在路面车辆越来越多的情况下,通过无人机进行物流配送能够避免交通
拥挤和堵塞。然而,在需要配送的物件较多时,通过无人机进行物流配送仍然存在效率低下
的问题。
发明内容
物流中心处的每个待配送物件的标识信息和配送地址,解析所述标识信息以确定每个待配
送物件的配送等级;基于所述配送等级和所述配送地址确定每个待配送物件的配送路径,
按照配送等级由高到低的顺序向每台无人机发送初始配送指令;其中,每台无人机对应一
个初始配送指令,每个初始配送指令中包括有一个配送路径;在接收到每台无人机发送的
执行完所述初始配送指令的反馈信息时,根据每台无人机的当前位置确定与每台无人机距
离最近的目标物流中心,向每台无人机发送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配
送的当前配送指令。
物件对应的配送等级的由高到低的顺序对所述目标物流中心中所剩余的每个待配送物件
进行排序,得到第一排序序列;将所述第一排序序列中的第一个待配送物件确定为所述目
标物件,根据所述目标物件的配送路径生成当前配送指令,将当前配送指令发送给所述无
人机。
待配送物件确定为目标物件,获取所述目标物件的配送路径;确定所述无人机的当前剩余
电量,根据所述当前剩余电量计算所述无人机的剩余飞行距离;根据所述目标物件的配送
路径计算从所述目标物流中心到所述目标物件的配送地址的配送距离;确定所述剩余飞行
距离与所述配送距离的比较结果;在所述比较结果表征所述剩余飞行距离大于等于所述配
送距离的情况下,向所述无人机发送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当
前配送指令;在所述比较结果表征所述剩余飞行距离小于所述配送距离的情况下,将所述
目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配送物件确定为目标物件,并返回执行确定所
述目标物件的配送路径的步骤。
件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数;在所
述飞行稳定性系数表征所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目
标物件的配送地址的过程中不存在飞行故障的前提下,向所述无人机发送用于对所述目标
物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令;在所述飞行稳定性系数表征所述无人机
在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中存在飞
行故障的前提下,将所述目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配送物件确定为目标
物件,并返回执行确定所述目标物件的配送路径的步骤。
括:确定所述目标物流中心与所述目标物件的配送地址之间的环境信息;其中,所述环境信
息包括风速信息、雨量信息和光照信息中的至少一种;提取各类环境信息的环境参数并根
据所述环境参数生成环境参数集合;其中,所述环境参数集合为多子集的集合,每子集对应
一个环境类别,每个环境类别具有至少一个环境参数,该环境参数集合的各子集具有从高
到低的影响权重;获取针对所述环境参数集合生成的参数变化信息;其中,所述参数变化信
息通过第三方设备生成;基于所述参数变化信息对所述环境参数集合中的每个环境参数进
行修正,得到目标参数集合;获取用于表征所述无人机的飞行性能的所述无人机的飞行参
数集合;建立所述飞行参数集合与所述目标参数集合的对应关系,根据所述对应关系生成
所述飞行参数集合的调整线程;其中,所述调整线程用于基于所述目标参数集合对所述飞
行参数集合进行同步调整;开启所述调整线程,按照所述配送距离以及所述无人机的飞行
速度确定所述调整线程的持续时长;在所述持续时长内获取基于所述调整线程基于所述目
标参数集合对所述飞行参数集合进行同步调整得到的目标飞行参数集合;确定所述目标飞
行参数结合对应的稳定性权重,根据所述稳定性权重确定所述无人机在将所述目标物件从
所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数。
括:定位基于所述配送距离所确定的目标通信区域;其中,所述目标通信区域为所述目标物
流中心与所述目标物件的配送距离之间的通信区域;获取所述目标通信区域的各通信记
录;其中,所述通信记录是无人机与云控制中心进行通信的记录,相邻两个通信记录之间的
时间间隔相同;针对所述通信记录中的每个通信记录,基于每个通信记录在目标时长区间
内存在通信干扰标识的第一累计值以及各所述通信记录在所述目标时长区间内存在通信
干扰标识的第二累计值,确定每个通信记录相对于所述目标时长区间的通信稳定系数;根
据每个通信记录在两个相邻的目标时长区间内的通信稳定系数确定每个通信记录在两个
相邻的目标时长区间之间的通信稳定性的变化因子;将确定出的所有变化因子按照每个目
标时长区间相对于当前时刻的时间权重进行拟合得到所述目标通信区域对应的通信稳定
性曲线;计算所述通信稳定性曲线与预设曲线的相似度值;在所述相似度值小于设定值时,
确定用于表征所述无人机存在飞行故障的第一飞行稳定性系数,在所述相似度值大于等于
所述设定值时,确定用于表征所述无人机不存在飞行故障的第二飞行稳定性系数。
确定所述关键词对应的优先级;基于所述优先级确定每个待配送物件的配送等级。
排序序列;按照所述第三排序序列依次对每个待配送物件分配配送等级。
述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算机程序,以执行上述
的方法。
径。其次按照配送等级由高到低的顺序向每台无人机发送携带有配送路径的初始配送指
令。这样,能够对配送等级较高的待配送物件优先进行配送,提高配送效率。然后在接收到
每台无人机发送的执行完初始配送指令的反馈信息时,向每台无人机继续分配根据每台无
人机的当前位置确定出的与每台无人机距离最近的目标物流中心内的目标物件进行配送
的当前配送指令。如此,能够根据无人机的当前位置就近为无人机分配配送任务,避免无人
机在取件过程中的长时间飞行以及大量时间消耗,极大地提高物件的配送时效性。
附图说明
具体实施方式
中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附
权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包
含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第
一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……
时”或“响应于确定”。
量的时间成本和电池量,也会极大地降低物件的配送时效性。为此,本公开揭示了一种基于
多无人机协同的物流配送方法及云控制中心,能够有效改善上述问题。
中心100与多台无人机200通信,多台无人机200往返于目标区域中,用于对目标区域中的物
件进行配送。进一步地,目标区域中分布有多个与云控制中心100通信的物流中心300,每个
物流中心300中包括至少一个待配送物件。云控制中心100、无人机200以及物流中心300通
过互相之间的通信实现对待配送物件的高效、及时配送。
描述的内容。
配送指令,每个初始配送指令中包括有一个配送路径。
的初始配送指令对应的配送等级是这500件待配送物件中配送等级排在前100位的。
对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令。
成的反馈信息。
距离最近的目标物流中心。在本实施例中,无人机与目标物流中心之间的距离为直线距离。
务,避免无人机在取件过程中的长时间飞行以及大量时间消耗。如此,可以极大地提高物件
的配送时效性。
台无人机发送携带有配送路径的初始配送指令。这样,能够对配送等级较高的待配送物件
优先进行配送,提高配送效率。然后在接收到每台无人机发送的执行完初始配送指令的反
馈信息时,向每台无人机继续分配根据每台无人机的当前位置确定出的与每台无人机距离
最近的目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令。如此,能够根据无人机的当
前位置就近为无人机分配配送任务,避免无人机在取件过程中的长时间飞行以及大量时间
消耗,极大地提高物件的配送时效性。
通过以下三种方式进行当前配送指令的分配。当然,在具体实施时,并不限于以下三种方
式。
括以下子步骤所描述的内容。
列。
之间的距离由小到大的顺序进行排序得到第二排序序列,将第一排序序列的第一个元素和
第二排序序列的第一个元素对齐,然后逐一进行当前配送指令的分配。
高。进一步地,向v2发送m2的当前配送指令,v2较v1后到达目标物流中心时能够对m2进行配
送。这样,能够确保目标物流中心所剩余的待配送物件可以按照配送等级的高低顺序依次
地被配送。
样,能够确保对目标区域中的所有待配送物件的有序且高效配送。
人机。
配送物件的配送路径生成与所述第二排序序列中的每台无人机对应当前配送指令并将当
前配送指令发送给对应的目标无人机。
物件的配送路径生成与所述第二排序序列中的每台无人机对应当前配送指令并将当前配
送指令发送给对应的目标无人机之后,从所述第二排序序列中确定出剩余的当前无人机;
针对每个当前无人机,确定与该当前无人机距离第二近的物流中心,并执行与向每台无人
机发送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令类似的步骤。
用第二种分配当前配送指令的方式时,则S3中所描述的向每台无人机发送用于对所述目标
物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令,具体可以包括以下子步骤所描述的内
容。
流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令;在所述比较结果表征所述剩余飞行距离小
于所述配送距离的情况下,将所述目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配送物件确
定为目标物件,并返回执行确定所述目标物件的配送路径的步骤。
的前提下确保采用无人机进行配送的安全性和可靠性。
进行考虑。为此,在采用第三种分配当前配送指令的方式时,则在S324所描述的所述剩余飞
行距离大于等于所述配送距离的前提下,所述方法还包括以下内容。
送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令;在所述飞行稳定性系
数表征所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地
址的过程中存在飞行故障的前提下,将所述目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配
送物件确定为目标物件,并返回执行确定所述目标物件的配送路径的步骤。
行距离大于配送距离以及不存在飞行故障三个条件,如果不满足以上三个条件中的其中一
个,则降低配送等级,继续进行上述三重判断。这样,能够确保无人机在配送过程中的可靠
性。
式。
件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数,具体可以包括以下子步骤所描述的内容。
个环境参数,该环境参数集合的各子集具有从高到低的影响权重。
半小时后。
立所述飞行参数集合与所述目标参数集合的对应关系,根据所述对应关系生成所述飞行参
数集合的调整线程;其中,所述调整线程用于基于所述目标参数集合对所述飞行参数集合
进行同步调整。
所述飞行参数集合进行同步调整得到的目标飞行参数集合;确定所述目标飞行参数结合对
应的稳定性权重,根据所述稳定性权重确定所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流
中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数。
在飞行过程中受到环境因素的影响越大,无人机的飞行稳定性系数越弱,出现飞行故障的
概率越大。
权重小于这个判断阈值,则表征无人机会出现飞行故障。
性系数的影响,这样可以准确、可靠地确定无人机在配送目标物件过程中的飞行稳定性系
数。
件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数,具体可以包括以下子步骤所描述的内容。
扰标识的第二累计值,确定每个通信记录相对于所述目标时长区间的通信稳定系数。
曲线的相似度值;在所述相似度值小于设定值时,确定用于表征所述无人机存在飞行故障
的第一飞行稳定性系数,在所述相似度值大于等于所述设定值时,确定用于表征所述无人
机不存在飞行故障的第二飞行稳定性系数。
从而准确确定出无人机基于通信干扰层面的飞行稳定性系数。
机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的过程中的飞
行稳定性系数,还可以通过以下步骤所描述的方法实现。
时刻确定所述目标通信区域在所述第二通信类别下的各通信记录与所述目标通信区域在
所述第一通信类别下的各通信记录之间的匹配系数;其中,所述第一通信类别为用于表征
通信记录处于稳定状态的类别,所述第二通信类别为用于表征通信记录处于不稳定状态的
类别。
通信类别下包含有多个通信记录的情况下,根据所述目标通信区域在所述第一通信类别下
的通信记录以及所述通信记录对应的通信时刻计算所述目标通信区域在所述第二通信类
别下的各通信记录之间的用于表征通信记录稳定差异的比较系数,并根据所述各通信记录
之间的比较系数对所述第二通信类别下的各通信记录进行分组得到多个通信分组;根据所
述目标通信区域在所述第一通信类别下的通信记录以及所述通信记录对应的通信时刻为
每个通信分组设置通信优先级,并根据所述通信优先级将每个通信分组依次调整到所述第
一通信类别下。
在此不作说明。
键词,在预设的映射关系列表中确定所述关键词对应的优先级,基于所述优先级确定每个
待配送物件的配送等级。
先级用于表征待配送物件的紧急程度,可以理解,药品的优先级可以高于家电的优先级。这
样,通过优先级能够准确、可靠地确定每个待配送物件的配送等级。
第三排序序列依次对每个待配送物件分配配送等级。
进行组合也属于本说明书公开的范围。
人机对应一个初始配送指令,每个初始配送指令中包括有一个配送路径;
每台无人机发送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令。
内的目标物件进行配送的当前配送指令;在所述比较结果表征所述剩余飞行距离小于所述
配送距离的情况下,将所述目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配送物件确定为目
标物件,并返回执行确定所述目标物件的配送路径的步骤。
的配送地址的过程中的飞行稳定性系数;
于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令;在所述飞行稳定性系数表
征所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的
过程中存在飞行故障的前提下,将所述目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配送物
件确定为目标物件,并返回执行确定所述目标物件的配送路径的步骤。
环境参数,该环境参数集合的各子集具有从高到低的影响权重;
述飞行参数集合与所述目标参数集合的对应关系,根据所述对应关系生成所述飞行参数集
合的调整线程;其中,所述调整线程用于基于所述目标参数集合对所述飞行参数集合进行
同步调整;
飞行参数集合进行同步调整得到的目标飞行参数集合;确定所述目标飞行参数结合对应的
稳定性权重,根据所述稳定性权重确定所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心
配送至所述目标物件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数。
识的第二累计值,确定每个通信记录相对于所述目标时长区间的通信稳定系数;
线的相似度值;在所述相似度值小于设定值时,确定用于表征所述无人机存在飞行故障的
第一飞行稳定性系数,在所述相似度值大于等于所述设定值时,确定用于表征所述无人机
不存在飞行故障的第二飞行稳定性系数。
机;
物件的配送路径生成与所述第二排序序列中的每台无人机对应当前配送指令并将当前配
送指令发送给对应的目标无人机;
的配送路径生成与所述第二排序序列中的每台无人机对应当前配送指令并将当前配送指
令发送给对应的目标无人机之后,从所述第二排序序列中确定出剩余的当前无人机;针对
每个当前无人机,确定与该当前无人机距离第二近的物流中心,并执行与向每台无人机发
送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令类似的步骤。
确定所述目标通信区域在所述第二通信类别下的各通信记录与所述目标通信区域在所述
第一通信类别下的各通信记录之间的匹配系数;其中,所述第一通信类别为用于表征通信
记录处于稳定状态的类别,所述第二通信类别为用于表征通信记录处于不稳定状态的类
别;
信类别下包含有多个通信记录的情况下,根据所述目标通信区域在所述第一通信类别下的
通信记录以及所述通信记录对应的通信时刻计算所述目标通信区域在所述第二通信类别
下的各通信记录之间的用于表征通信记录稳定差异的比较系数,并根据所述各通信记录之
间的比较系数对所述第二通信类别下的各通信记录进行分组得到多个通信分组;根据所述
目标通信区域在所述第一通信类别下的通信记录以及所述通信记录对应的通信时刻为每
个通信分组设置通信优先级,并根据所述通信优先级将每个通信分组依次调整到所述第一
通信类别下;
说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以
不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的
需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付
出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
过所述网络接口从所述非易失性存储器中调取计算机程序,并通过所述内存运行所述计算
机程序,以执行上述的方法。
件的配送路径,按照配送等级由高到低的顺序向每台无人机发送初始配送指令;其中,每台
无人机对应一个初始配送指令,每个初始配送指令中包括有一个配送路径;
心内的目标物件进行配送的当前配送指令。
内的目标物件进行配送的当前配送指令;在所述比较结果表征所述剩余飞行距离小于所述
配送距离的情况下,将所述目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配送物件确定为目
标物件,并返回执行确定所述目标物件的配送路径的步骤。
的配送地址的过程中的飞行稳定性系数;
于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令;在所述飞行稳定性系数表
征所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心配送至所述目标物件的配送地址的
过程中存在飞行故障的前提下,将所述目标物流中心中的下一个配送等级对应的待配送物
件确定为目标物件,并返回执行确定所述目标物件的配送路径的步骤。
环境参数,该环境参数集合的各子集具有从高到低的影响权重;
述飞行参数集合与所述目标参数集合的对应关系,根据所述对应关系生成所述飞行参数集
合的调整线程;其中,所述调整线程用于基于所述目标参数集合对所述飞行参数集合进行
同步调整;
飞行参数集合进行同步调整得到的目标飞行参数集合;确定所述目标飞行参数结合对应的
稳定性权重,根据所述稳定性权重确定所述无人机在将所述目标物件从所述目标物流中心
配送至所述目标物件的配送地址的过程中的飞行稳定性系数。
识的第二累计值,确定每个通信记录相对于所述目标时长区间的通信稳定系数;
线的相似度值;在所述相似度值小于设定值时,确定用于表征所述无人机存在飞行故障的
第一飞行稳定性系数,在所述相似度值大于等于所述设定值时,确定用于表征所述无人机
不存在飞行故障的第二飞行稳定性系数。
第二元素的第二数量;其中,所述第一元素为待配送物件,所述第二元素为目标无人机;
物件的配送路径生成与所述第二排序序列中的每台无人机对应当前配送指令并将当前配
送指令发送给对应的目标无人机;
的配送路径生成与所述第二排序序列中的每台无人机对应当前配送指令并将当前配送指
令发送给对应的目标无人机之后,从所述第二排序序列中确定出剩余的当前无人机;针对
每个当前无人机,确定与该当前无人机距离第二近的物流中心,并执行与向每台无人机发
送用于对所述目标物流中心内的目标物件进行配送的当前配送指令类似的步骤。
确定所述目标通信区域在所述第二通信类别下的各通信记录与所述目标通信区域在所述
第一通信类别下的各通信记录之间的匹配系数;其中,所述第一通信类别为用于表征通信
记录处于稳定状态的类别,所述第二通信类别为用于表征通信记录处于不稳定状态的类
别;
信类别下包含有多个通信记录的情况下,根据所述目标通信区域在所述第一通信类别下的
通信记录以及所述通信记录对应的通信时刻计算所述目标通信区域在所述第二通信类别
下的各通信记录之间的用于表征通信记录稳定差异的比较系数,并根据所述各通信记录之
间的比较系数对所述第二通信类别下的各通信记录进行分组得到多个通信分组;根据所述
目标通信区域在所述第一通信类别下的通信记录以及所述通信记录对应的通信时刻为每
个通信分组设置通信优先级,并根据所述通信优先级将每个通信分组依次调整到所述第一
通信类别下;
者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未申请的本技术领域中的公知常识
或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的
权利要求指出。