一种基于大数据的信息收集分析系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的信息收集分析系统，包括数据采集单元、数据导入单元、数据收集单元、数据评级单元、数据显示单元和数据储存单元，所述信息收集分析系统的前端通过数据采集单元对销售数据进行采集，并通过数据导入单元对应采集的数据进行分类归导，且分类归导的数据将逐一与产品信息对应，信息收集分析系统将分类归导后的数据储存在数据收集单元中，对应生成收集数据；本发明提出的技术方案中，利用信息收集分析系统对营销数据快速获取，且利用设计的数据数据评级单元，使得使用端可以快速准确的获取当期营销分析数据，增加了分析数据的准确性，使得使用端可以通过分析数据做出准确的应对判断。

权利要求

1.一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：包括数据采集单元、数据导入单元、数据收集单元、数据评级单元、数据显示单元和数据储存单元，所述信息收集分析系统的前端通过数据采集单元对销售数据进行采集，并通过数据导入单元对应采集的数据进行分类归导，且分类归导的数据将逐一与产品信息对应，信息收集分析系统将分类归导后的数据储存在数据收集单元中，对应生成收集数据，且信息收集分析系统将收集数据通过数据评级单元进行等阶评价，且等阶评价包括参考数据和分析数据，其中信息收集分析系统将参考数据和分析数据均储存在数据储存单元中，且信息收集分析系统将评级后的分析数据通过数据显示单元显示到使用者可直观获取的储存位置。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：所述数据评级单元包括销售数据、买家好评率和产品利润数据，其中所述数据评级单元将收集数据的上述数据选项进行两级评断，且单个等价产品在阈定期限内产生的评级数据中通过控制单元调整参考数据和分析数据的占比率，且所述数据评级单元初次获取的分析数据可直接通过数据显示单元直接显示，使得使用者可直观获取分析数据。

3.根据权利要求3所述的一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：第二段阈定时间内获取的所述分析数据，将通过数据对比单元与参考数据进行比对，且当多个产品所获取的分析数据接近或是相同时，则信息收集分析系统将二次分析数据引入到数据对比单元中，通过将接近和相同的数据与上次参考数据进行反面对比，且对比原则包含销售数据、买家好评率和产品利润数据。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：所述信息收集分析系统通过控制单元调整数据评级单元中评级数据的产生时间，以及评级数据的对比原则，且将产品的同批次收集数据进行居中均值核算，且通过审核单元对特殊变量除去。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：所述审核单元包括低于上次参考数据的半值和高于上次分析数据两倍，其中信息收集分析系统通过审核单元调整审核单元的利率倍置。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：所述数据储存单元将阈定时间内信息收集分析系统单次产生的数据信息进行压缩储存，得到分析压缩包。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：所述信息收集分析系统对获取的分析压缩包数据设定有清理模块，且所述清理模块在设定时间进行自动清理或手动选择储存。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：所述信息收集分析系统通过通信信号单元与外接移动终端进行数据交互，且外接移动终端可通过通信信号单元对信息收集分析系统进行数据显示和数据利率倍置。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：所述通信信号单元包括无线通讯和有线通讯，且所述均通信信号单元采用GSM模块。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息收集分析系统，其特征在于：所述信息收集分析系统上设置有人工智能技术分析数据信息的人工智能分析模块，且人工智能分析模块用于对使用端的语音指导。

说明书

一种基于大数据的信息收集分析系统

技术领域

[0001] 本发明属于技术领域，具体涉及一种基于大数据的信息收集分析系统。

背景技术

[0002] 随着社会经济的发展和工业化水平的提高，人们对大数据技术的使用越来越多，大数据技术成为社会研究的热点，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据
和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

[0003] 现有的信息收集分析系统直观显示数据较为单一，且多是利用人工计算对优质数据进行筛选，且筛选计算方式功能较为单一，不能有效实时的获取需要的销售数据，从而无法及时跟进销售趋势，造成极大的经济损失，且一般的信息收集分析装置无法对有针对性
的对获取数据进行对应对比筛分，给使用者造成极大困扰，为此我们提出一种基于大数据
的信息收集分析系统。

发明内容

[0004] 本发明的目的在于提供一种基于大数据的信息收集分析系统，以解决上述背景技术中提出的现有信息收集分析系统功能较为单一，实际实用意义较低，无法实时跟进销售
趋势的问题。

[0005] 为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于大数据的信息收集分析系统，包括数据采集单元、数据导入单元、数据收集单元、数据评级单元、数据显示单元和数据储存单元，所述信息收集分析系统的前端通过数据采集单元对销售数据进行采集，并
通过数据导入单元对应采集的数据进行分类归导，且分类归导的数据将逐一与产品信息对
应，信息收集分析系统将分类归导后的数据储存在数据收集单元中，对应生成收集数据，且信息收集分析系统将收集数据通过数据评级单元进行等阶评价，且等阶评价包括参考数据
和分析数据，其中信息收集分析系统将参考数据和分析数据均储存在数据储存单元中，且
信息收集分析系统将评级后的分析数据通过数据显示单元显示到使用者可直观获取的储
存位置，所述数据评级单元包括销售数据、买家好评率和产品利润数据，其中所述数据评级单元将收集数据的上述数据选项进行两级评断，且单个等价产品在阈定期限内产生的评级
数据中通过控制单元调整参考数据和分析数据的占比率，且所述数据评级单元初次获取的
分析数据可直接通过数据显示单元直接显示，使得使用者可直观获取分析数据。

[0006] 进一步地，第二段阈定时间内获取的所述分析数据，将通过数据对比单元与参考数据进行比对，且当多个产品所获取的分析数据接近或是相同时，则信息收集分析系统将
二次分析数据引入到数据对比单元中，通过将接近和相同的数据与上次参考数据进行反面
对比，且对比原则包含销售数据、买家好评率和产品利润数据。

[0007] 进一步地，所述信息收集分析系统通过控制单元调整数据评级单元中评级数据的产生时间，以及评级数据的对比原则，且将产品的同批次收集数据进行居中均值核算，且通过审核单元对特殊变量除去。

[0008] 进一步地，所述审核单元包括低于上次参考数据的半值和高于上次分析数据两倍，其中信息收集分析系统通过审核单元调整审核单元的利率倍置。

[0009] 进一步地，所述数据储存单元将阈定时间内信息收集分析系统单次产生的数据信息进行压缩储存，得到分析压缩包。

[0010] 进一步地，所述信息收集分析系统对获取的分析压缩包数据设定有清理模块，且所述清理模块在设定时间进行自动清理或手动选择储存。

[0011] 进一步地，所述信息收集分析系统通过通信信号单元与外接移动终端进行数据交互，且外接移动终端可通过通信信号单元对信息收集分析系统进行数据显示和数据利率倍
置。

[0012] 进一步地，所述通信信号单元包括无线通讯和有线通讯，且所述均通信信号单元采用GSM模块。

[0013] 进一步地，所述信息收集分析系统上设置有人工智能技术分析数据信息的人工智能分析模块，且人工智能分析模块用于对使用端的语音指导。

[0014] 相比于现有技术，本发明的有益效果在于：

[0015] 1、本发明提出的技术方案中，利用信息收集分析系统对营销数据快速获取，且利用设计的数据数据评级单元，使得使用端可以快速准确的获取当期营销分析数据，且利用
二次的参考数据对比添加，增加了分析数据的准确性，使得使用端可以通过分析数据做出
准确的应对判断。

[0016] 2、通过将信息收集分析系统与外接移动终端连接，便捷了对信息收集分析系统内侧各个倍率的快速调整，增加装置的功能性，且避免传统的分析系统不便实时调整，更新换代率高的情况。

附图说明

[0017] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

[0018] 图1为本发明的整体运行流程结构示意图；

[0019] 图2为本发明的数据评级单元流程示意图；

[0020] 图3为本发明的数据对比单元流程示意图。

具体实施方式

[0021] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

[0022] 在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

[0023] 参照图1-图3，本发明提出的一种技术方案：一种基于大数据的信息收集分析系统，包括数据采集单元、数据导入单元、数据收集单元、数据评级单元、数据显示单元和数据储存单元，信息收集分析系统的前端通过数据采集单元对销售数据进行采集，并通过数据
导入单元对应采集的数据进行分类归导，且分类归导的数据将逐一与产品信息对应，信息
收集分析系统将分类归导后的数据储存在数据收集单元中，对应生成收集数据，且信息收
集分析系统将收集数据通过数据评级单元进行等阶评价，且等阶评价包括参考数据和分析
数据，其中信息收集分析系统将参考数据和分析数据均储存在数据储存单元中，且信息收
集分析系统将评级后的分析数据通过数据显示单元显示到使用者可直观获取的储存位置，
数据评级单元包括销售数据、买家好评率和产品利润数据，其中数据评级单元将收集数据
的上述数据选项进行两级评断，且单个等价产品在阈定期限内产生的评级数据中通过控制
单元调整参考数据和分析数据的占比率，且数据评级单元初次获取的分析数据可直接通过
数据显示单元直接显示，使得使用者可直观获取分析数据，且无法实时获取分析数据传统
意义上是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是
需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和
多样化的信息资产，而通过本实施例中所示的大数据的信息收集分析系统可以对营销数据
快速获取，且利用设计的数据数据评级单元，使得使用端可以快速准确的获取当期营销分
析数据，且利用二次的参考数据对比添加，增加了分析数据的准确性，使得使用端可以通过分析数据做出准确的应对判断。

[0024] 本实施例中，进一步地，第二段阈定时间内获取的分析数据，将通过数据对比单元与参考数据进行比对，且当多个产品所获取的分析数据接近或是相同时，则信息收集分析系统将二次分析数据引入到数据对比单元中，通过将接近和相同的数据与上次参考数据进
行反面对比，且对比原则包含销售数据、买家好评率和产品利润数据，信息收集分析系统通过控制单元调整数据评级单元中评级数据的产生时间，以及评级数据的对比原则，且将产
品的同批次收集数据进行居中均值核算，且通过审核单元对特殊变量除去，且随着云时代
的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数
据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱，
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的
框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，而本实施例中通过将信息收集分析系统
与外接移动终端连接，便捷了对信息收集分析系统内侧各个倍率的快速调整，增加装置的
功能性，且避免传统的分析系统不便实时调整，更新换代率高的情况。

[0025] 进一步地，审核单元包括低于上次参考数据的半值和高于上次分析数据两倍，其中信息收集分析系统通过审核单元调整审核单元的利率倍置，数据储存单元将阈定时间内
信息收集分析系统单次产生的数据信息进行压缩储存，得到分析压缩包，信息收集分析系
统对获取的分析压缩包数据设定有清理模块，且清理模块在设定时间进行自动清理或手动
选择储存，在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在
功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等。

[0026] 本实施例中，进一步地，信息收集分析系统通过通信信号单元与外接移动终端进行数据交互，且外接移动终端可通过通信信号单元对信息收集分析系统进行数据显示和数
据利率倍置，通信信号单元包括无线通讯和有线通讯，且均通信信号单元采用GSM模块，其中大数据概念应用到IT操作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广
泛的业务决策，IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据，大数据非结构化或者结构数据都代表了“所有用户的行为、服务级别、安全、风险、欺诈行为等更多操作”的绝对记录。

[0027] 本实施例中，进一步地，信息收集分析系统上设置有人工智能技术分析数据信息的人工智能分析模块，且人工智能分析模块用于对使用端的语音指导，大数据分析的想法，尤其在IT操作方面，大数据对于我们发明并没有什么作用，信息收集分析系统的选取将会
扔掉大数据老式方法开发一个新的IT操作分析平台。

[0028] 以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。