基于大数据解析的无线通知方法转让专利
申请号 : CN201910373781.1
文献号 : CN111797661B
文献日 : 2021-03-30
发明人 : 王青雷
申请人 : 湖南琴海数码股份有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种基于大数据解析的无线通知方法,所述方法包括使用基于大数据解析的无线通知平台以采用两次识别机制对一等座车厢内的乘客人数进行精细识别,以在识别到的乘客数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时,请求最近的乘务人员进行验票,其特征在于,所述基于大数据解析的无线通知平台包括:再次识别设备,由SOC芯片来实现,与第一处理设备连接,用于接收所述第一处理设备输出的后续处理图像,并将所述后续处理图像中亮度值在预设头部亮度分布范围内的像素点作为头部像素点;
所述再次识别设备还用于将所述后续处理图像中的各个头部像素点进行组合以获得多个头部区域,并将所述多个头部区域的数量作为再次识别数量输出;
WIFI通知设备,与所述再次识别设备连接,用于在接收到的再次识别数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时,发出验票通知命令;
微型摄像设备,设置在列车的一等车厢的顶部的中央位置,用于对一等车厢内部进行摄像操作,以获得并输出相应的即时捕获图像;
几何均值去噪设备,位于所述微型摄像设备的附近,用于接收所述即时捕获图像,对所述即时捕获图像执行几何均值去噪处理,以获得相应的几何均值去噪图像,并输出所述几何均值去噪图像;
第一处理设备,与所述几何均值去噪设备连接,用于接收所述几何均值去噪图像,并对所述几何均值去噪图像执行径向基函数插值处理,以获得并输出相应的第一处理图像;
轮廓匹配设备,与所述第一处理设备连接,用于接收所述第一处理图像,基于预设的基准头部轮廓从所述第一处理图像处分割出对应的头部子图像,并在所述头部子图像占据的像素点的数量超限时,发出信号合格指令;
所述轮廓匹配设备还用于在所述头部子图像占据的像素点的数量未超限时,发出信号不合格指令;
第二处理设备,分别与所述轮廓匹配设备、所述几何均值去噪设备和所述第一处理设备连接,用于在接收到信号不合格指令时,对接收到的几何均值去噪图像执行同态滤波处理,以获得第二处理图像,并将所述第二处理图像发送给所述第一处理设备;
所述第一处理设备还用于在接收到所述第二处理图像时,对所述第二处理图像执行径向基函数插值处理以获得相应的后续处理图像;
所述第一处理设备还与所述轮廓匹配设备连接,用于在接收到信号合格指令时,将所述第一处理图像作为后续处理图像输出;
其中,所述WIFI通知设备通过WIFI无线通信链路与最近的乘务人员的移动终端建立无线数据连接,用于通过所述WIFI无线通信链路无线发送所述验票通知命令;
所述第二处理设备还用于在接收到所述信号合格指令时,停止对接收到的几何均值去噪图像执行的同态滤波处理;
所述第二处理设备、所述轮廓匹配设备、所述几何均值去噪设备和所述第一处理设备分别采用不同型号的PAL器件来实现;
PSTN通信设备,分别与所述第一处理设备和所述第二处理设备连接,用于接收并发送所述后续处理图像和所述第一处理图像;
偏离度识别设备,与所述微型摄像设备连接,用于接收所述即时捕获图像,获取所述即时捕获图像的各个像素点的各个亮度值,对所述各个亮度值执行标准差计算,将获得的标准差的数值作为参考数据,所述偏离度识别设备还用于基于所述参考数据对所述即时捕获图像进行均匀式分割,以获得多个分割分块,并针对每一个分割分块,检测所述分割分块中幅值排名前三的三种噪声类型,基于所述三种噪声类型分别对应的幅值确定所述分割分块的信噪比,并基于所述分割分块的信噪比确定对所述分割分块进行背景分割的阈值大小;
背景剥离设备,分别与所述几何均值去噪设备和所述偏离度识别设备连接,用于针对每一个分割分块,基于确定的阈值对所述分割分块执行背景分割处理以获得对应的待识别分块,并将各个分割分块的各个待识别分块进行拟合,以获得待识别图像,并将所述待识别图像替换所述即时捕获图像发送给所述几何均值去噪设备。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述参考数据越大,对所述即时捕获图像进行均匀式分割获得的分割分块的数量越多。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:所述背景剥离设备采用嵌入式处理设备来实现,嵌入式处理设备还包括内置存储单元,用于分别与所述几何均值去噪设备和所述偏离度识别设备连接。
说明书 :
基于大数据解析的无线通知方法
技术领域
背景技术
其他的电磁波无线技术,例如光、磁场、电场等。
发明内容
时,请求最近的乘务人员进行验票,从而有效维护一等座乘客的利益;
的径向基函数插值处理和内容检测。
行精细识别,以在识别到的乘客数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时,请
求最近的乘务人员进行验票,所述基于大数据解析的无线通知平台包括:再次识别设备,由
SOC芯片来实现,与第一处理设备连接,用于接收所述第一处理设备输出的后续处理图像,
并将所述后续处理图像中亮度值在预设头部亮度分布范围内的像素点作为头部像素点;所
述再次识别设备还用于将所述后续处理图像中的各个头部像素点进行组合以获得多个头
部区域,并将所述多个头部区域的数量作为再次识别数量输出;WIFI通知设备,与所述再次
识别设备连接,用于在接收到的再次识别数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超
限时,发出验票通知命令;微型摄像设备,设置在列车的一等车厢的顶部的中央位置,用于
对一等车厢内部进行摄像操作,以获得并输出相应的即时捕获图像;几何均值去噪设备,位
于所述微型摄像设备的附近,用于接收所述即时捕获图像,对所述即时捕获图像执行几何
均值去噪处理,以获得相应的几何均值去噪图像,并输出所述几何均值去噪图像;第一处理
设备,与所述几何均值去噪设备连接,用于接收所述几何均值去噪图像,并对所述几何均值
去噪图像执行径向基函数插值处理,以获得并输出相应的第一处理图像;轮廓匹配设备,与
所述第一处理设备连接,用于接收所述第一处理图像,基于预设的基准头部轮廓从所述第
一处理图像处分割出对应的头部子图像,并在所述头部子图像占据的像素点的数量超限
时,发出信号合格指令;所述轮廓匹配设备还用于在所述头部子图像占据的像素点的数量
未超限时,发出信号不合格指令;第二处理设备,分别与所述轮廓匹配设备、所述几何均值
去噪设备和所述第一处理设备连接,用于在接收到信号不合格指令时,对接收到的几何均
值去噪图像执行同态滤波处理,以获得第二处理图像,并将所述第二处理图像发送给所述
第一处理设备。
票,从而有效维护一等座乘客的利益。
附图说明
具体实施方式
络信号转换成无线信号,就如在开头为大家介绍的一样,使用无线路由器供支持其技术的
相关电脑,手机,平板等接收。手机如果有WIFI功能的话,在有WIFI无线信号的时候就可以
不通过移动联通的网络上网,省掉了流量费。
54Mbps,符合个人和社会信息化的需求。WIFI最主要的优势在于不需要布线,可以不受布线
条件的限制,因此非常适合移动办公用户的需要,并且由于发射信号功率低于100mw,低于
手机发射功率,所以WIFI上网相对也是最安全健康的。但是WIFI信号也是由有线网提供的,
比如家里的ADSL,小区宽带等,只要接一个无线路由器,就可以把有线信号转换成WIFI信
号。
等座位车厢的情况,同时,目前的车厢人员数量检测中,采用单次图像识别可能较为粗糙,
识别效果不佳。
数进行精细识别,以在识别到的乘客数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限
时,请求最近的乘务人员进行验票。所述基于大数据解析的无线通知平台能够有效解决相
应的技术问题。
像素点作为头部像素点;
述几何均值去噪图像;
像;
据的像素点的数量超限时,发出信号合格指令;
波处理,以获得第二处理图像,并将所述第二处理图像发送给所述第一处理设备;
的标准差的数值作为参考数据,所述偏离度识别设备还用于基于所述参考数据对所述即时
捕获图像进行均匀式分割,以获得多个分割分块,并针对每一个分割分块,检测所述分割分
块中幅值排名前三的三种噪声类型,基于所述三种噪声类型分别对应的幅值确定所述分割
分块的信噪比,并基于所述分割分块的信噪比确定对所述分割分块进行背景分割的阈值大
小。
识别分块,并将各个分割分块的各个待识别分块进行拟合,以获得待识别图像,并将所述待
识别图像替换所述即时捕获图像发送给所述几何均值去噪设备。
统,如果说中央处理器(CPU)是大脑,那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外
学术界一般倾向将SOC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制
接口)集成在单一芯片上,它通常是客户定制的,或是面向特定用途的标准产品。
处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC/DAC的模拟前端
模块、电源提供和功耗管理模块,对于一个无线SoC还有射频前端模块、用户定义逻辑(它可
以由FPGA或ASIC实现)以及微电子机械模块,更重要的是一个SOC芯片内嵌有基本软件
(RDOS或COS以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。
在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:只读内存(英文:
Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:
RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进
行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术
方案的范围。