提供衣物推荐服务的方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本公开涉及一种提供衣物推荐服务的方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息；根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息；根据所述目标尺寸信息和预设的衣物数据库，为所述用户推荐所述待试穿衣物的目标尺码。如此，避免了用户频繁试穿不同尺码衣物时的不好体验，简化了购买衣物过程。此外，由于采用上述方式可以确定出目标尺寸信息，并根据该目标尺寸信息确定目标尺码，在一定程度上提高了所推荐的目标尺码的准确度，为用户推荐较为合身的衣物，避免经济和资源浪费，提升了用户购买衣物的体验。

权利要求

1.一种提供衣物推荐服务的方法，其特征在于，包括：响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息，所述衣物推荐服务请求包括待试穿衣物标识；

根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息；

根据所述目标尺寸信息和预设的衣物数据库，为所述用户推荐所述待试穿衣物的目标尺码，其中，所述衣物数据库中存储有所述待试穿衣物的各尺码的尺寸信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息，包括：将所述人体参数信息输入至预设的尺寸推荐模型中，以得到所述尺寸推荐模型输出的待试穿衣物的目标尺寸信息，其中，所述尺寸推荐模型是通过将人体参数信息作为输入参数，将衣物的尺寸信息作为输出参数进行训练得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述待试穿衣物的目标尺码的尺寸信息、所述人体参数信息和试穿数据库，预估所述用户试穿所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果；

其中，所述试穿数据库中包括多个不同人体参数信息对应的合身的尺寸信息或者偏大的尺寸信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述用户输入的实际穿戴所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果；

将所述用户的人体参数信息、所述目标尺码的尺寸信息以及实际的试穿结果关联存储在所述试穿数据库中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息，包括：响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，采用接触式三维扫描技术测量所述用户的人体参数信息，以获得所述用户的人体参数信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从图像采集装置中获取所述用户的二维图像；

根据所述二维图像和所述人体参数信息，生成所述用户的三维人体模型；

将所述目标尺码的待试穿衣物叠加到所述三维人体模型上，以得到所述用户的三维试穿图像；

显示所述三维试穿图像。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述人体参数信息包括以下中的至少一者：身高、体重、胸围、腰围、臀围、臂长、腿长。

8.一种提供衣物推荐服务的装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息，所述衣物推荐服务请求包括待试穿衣物标识；

确定模块，被配置为根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息；

推荐模块，被配置为根据所述目标尺寸信息和预设的衣物数据库，为所述用户推荐所述待试穿衣物的目标尺码，其中，所述衣物数据库中存储有所述待试穿衣物的各尺码的尺寸信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息，所述衣物推荐服务请求包括待试穿衣物标识；

根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息；

根据所述目标尺寸信息和预设的衣物数据库，为所述用户推荐所述待试穿衣物的目标尺码，其中，所述衣物数据库中存储有所述待试穿衣物的各尺码的尺寸信息。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1～7中任一项所述方法的步骤。

说明书

提供衣物推荐服务的方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

[0001] 本发明公开涉及虚拟试穿技术领域，尤其涉及一种提供衣物推荐服务的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

[0002] 随着电商行业的发展，网络购物已成为现今大多数中国人购买服装的主要方式，凭借其方便、迅捷的优点深受大众的喜爱，但网络购物是一种虚拟的购物方式，无法试穿在自己身上，不能感知到衣物尺寸是否合适、服装颜色与自己肤色是否相搭配，因而常常导致一些顾客需要花费大量时间去挑选，甚至买回之后穿了不合适而丢在一旁，给顾客造成经济负担和资源的浪费。

[0003] 此外，现在网购买衣物的大众化使很多人很难买到非常合身的衣物，特别是对于不是标准身材的用户。以及，用户在商场内买衣物时，通常也需要频繁更换衣物才能买到合适的衣物，如此，用户购买衣服的过程较为繁琐，导致购买衣服体验较差。

发明内容

[0004] 为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种提供衣物推荐服务的方法、装置、电子设备及存储介质。

[0005] 根据本公开实施例的第一方面，提供一种提供衣物推荐服务的方法，包括：

[0006] 响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息，所述衣物推荐服务请求包括待试穿衣物标识；

[0007] 根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息；

[0008] 根据所述目标尺寸信息和预设的衣物数据库，为所述用户推荐所述待试穿衣物的目标尺码，其中，所述衣物数据库中存储有所述待试穿衣物的各尺码的尺寸信息。

[0009] 可选地，所述根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息，包括：

[0010] 将所述人体参数信息输入至预设的尺寸推荐模型中，以得到所述尺寸推荐模型输出的待试穿衣物的目标尺寸信息，其中，所述尺寸推荐模型是通过将人体参数信息作为输入参数，将衣物的尺寸信息作为输出参数进行训练得到的。

[0011] 可选地，所述方法还包括：

[0012] 根据所述待试穿衣物的目标尺码的尺寸信息、所述人体参数信息和试穿数据库，预估所述用户试穿所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果；

[0013] 其中，所述试穿数据库中包括多个不同人体参数信息对应的合身的尺寸信息或者偏大的尺寸信息。

[0014] 可选地，所述方法还包括：

[0015] 接收所述用户输入的实际穿戴所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果；

[0016] 将所述用户的人体参数信息、所述目标尺码的尺寸信息以及实际的试穿结果关联存储在所述试穿数据库中。

[0017] 可选地，所述响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息，包括：

[0018] 响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，采用接触式三维扫描技术测量所述用户的人体参数信息，以获得所述用户的人体参数信息。

[0019] 可选地，所述方法还包括：

[0020] 从图像采集装置中获取所述用户的二维图像；

[0021] 根据所述二维图像和所述人体参数信息，生成所述用户的三维人体模型；

[0022] 将所述目标尺码的待试穿衣物叠加到所述三维人体模型上，以得到所述用户的三维试穿图像；

[0023] 显示所述三维试穿图像。

[0024] 可选地，所述人体参数信息包括以下中的至少一者：身高、体重、胸围、腰围、臀围、臂长、腿长。

[0025] 根据本公开实施例的第二方面，提供一种提供衣物推荐服务的装置，包括：

[0026] 第一获取模块，被配置为响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息，所述衣物推荐服务请求包括待试穿衣物标识；

[0027] 确定模块，被配置为根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息；

[0028] 推荐模块，被配置为根据所述目标尺寸信息和预设的衣物数据库，为所述用户推荐所述待试穿衣物的目标尺码，其中，所述衣物数据库中存储有所述待试穿衣物的各尺码的尺寸信息。

[0029] 可选地，所述确定模块，被配置为将所述人体参数信息输入至预设的尺寸推荐模型中，以得到所述尺寸推荐模型输出的待试穿衣物的目标尺寸信息，其中，所述尺寸推荐模型是通过将人体参数信息作为输入参数，将衣物的尺寸信息作为输出参数进行训练得到的。

[0030] 可选地，所述装置还包括：

[0031] 预估模块，被配置为根据所述待试穿衣物的目标尺码的尺寸信息、所述人体参数信息和试穿数据库，预估所述用户试穿所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果；

[0032] 其中，所述试穿数据库中包括多个不同人体参数信息对应的合身的尺寸信息或者偏大的尺寸信息。

[0033] 可选地，所述装置还包括：

[0034] 接收模块，被配置为接收所述用户输入的实际穿戴所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果；

[0035] 存储模块，被配置为将所述用户的人体参数信息、所述目标尺码的尺寸信息以及实际的试穿结果关联存储在所述试穿数据库中。

[0036] 可选地，所述第一获取模块，被配置为响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，采用接触式三维扫描技术测量所述用户的人体参数信息，以获得所述用户的人体参数信息。

[0037] 可选地，所述装置还包括：

[0038] 第二获取模块，被配置为从图像采集装置中获取所述用户的二维图像；

[0039] 生成模块，被配置为根据所述二维图像和所述人体参数信息，生成所述用户的三维人体模型；

[0040] 叠加模块，被配置为将所述目标尺码的待试穿衣物叠加到所述三维人体模型上，以得到所述用户的三维试穿图像；

[0041] 显示模块，被配置为显示所述三维试穿图像。

[0042] 可选地，所述人体参数信息包括以下中的至少一者：身高、体重、胸围、腰围、臀围、臂长、腿长。

[0043] 根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

[0044] 处理器；

[0045] 用于存储处理器可执行指令的存储器；

[0046] 其中，所述处理器被配置为：

[0047] 响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息，所述衣物推荐服务请求包括待试穿衣物标识；

[0048] 根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息；

[0049] 根据所述目标尺寸信息和预设的衣物数据库，为所述用户推荐所述待试穿衣物的目标尺码，其中，所述衣物数据库中存储有所述待试穿衣物的各尺码的尺寸信息。

[0050] 根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的所述方法的步骤。

[0051] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

[0052] 采用上述技术方案，可以获取用户的人体参数信息，并根据该人体参数信息确定与其相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息，进而根据所确定的目标尺寸信息，为用户推荐待试穿衣物的目标尺码。如此，避免了用户频繁试穿不同尺码衣物时的不好体验，简化了购买衣物过程。此外，由于采用上述方式可以确定出目标尺寸信息，并根据该目标尺寸信息确定目标尺码，在一定程度上提高了所推荐的目标尺码的准确度，为用户推荐较为合身的衣物，避免经济和资源浪费，提升了用户购买衣物的体验。

[0053] 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

[0054] 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

[0055] 图1是根据一示例性实施例示出的一种提供衣物推荐服务的方法的流程图。

[0056] 图2是根据一示例性实施例示出的另一种提供衣物推荐服务的方法的流程图。

[0057] 图3是根据一示例性实施例示出的另一种提供衣物推荐服务的方法的流程图。

[0058] 图4是根据一示例性实施例示出的一种提供衣物推荐服务的装置框图。

[0059] 图5是根据一示例性实施例示出的一种提供衣物推荐服务的装置的框图。

[0060] 图6是根据一示例性实施例示出的一种提供衣物推荐服务的装置的框图。

具体实施方式

[0061] 这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

[0062] 图1是根据一示例性实施例示出的一种提供衣物推荐服务的方法的流程图，该方法可以应用于服务器，也可以应用于安装有购买衣物应用程序(例如，淘宝、天猫、京东、唯品会等)的电子设备，下面以该方法应用于电子设备为例进行说明。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。

[0063] 在步骤11中，响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取用户的人体参数信息。

[0064] 在本公开中，衣物推荐服务请求用于请求电子设备或服务器为用户推荐衣物。其中，衣物推荐请求可以是用户语音输入的请求，也可以是电子设备中预先设置衣物推荐服务的功能按钮，当用户点击该功能按钮时，即向电子设备发送衣物推荐服务请求。

[0065] 值得说明的是，该衣物推荐服务请求至少包括待试穿衣物标识。例如，用户喜欢的或将要购买的某一件衣物的图片、链接或者衣物对应的文字标题等等。本公开对待试穿衣物标识不作具体限定，只要能够指示出用户待试穿的衣物即可。此外，该衣物推荐服务请求还可以包括布料标识，执行该方法的电子设备还可以将该布料标识对应的布料的特征(例如，通气性、材质、防汗、洗涤要求及后续是否产生形变等)显示出来，供用户查看。

[0066] 在接收到衣物推荐服务请求时，执行该方法的电子设备可以获取该用户的人体参数信息，其中，该人体参数信息可以包括但不限于：身高、体重、胸围、腰围、臀围、臂长、腿长，等等。

[0067] 在一种实施例中，用户预先测量出自己的人体参数信息，这样，用户在输入的衣物推荐服务请求的同时也可将该人体参数信息输入，即，该衣物推荐服务请求中可以包括人体参数信息。

[0068] 在另一种实施例中，电子设备在接收到用户的衣物推荐请求之后，可以采用接触式三维扫描技术测量用户的人体参数信息，以获得该人体参数信息。值得说明的是，在该实施例中，为了获取准确的人体参数信息，在测量用户的人体参数信息之前，还可以输出用于指示用户仅穿着轻薄衣物进行测量的提示信息。

[0069] 在实际应用中，用户的人体参数信息并不会经常发生变化，因此，为了避免用户频繁地测量人体参数信息，在本公开中，还可以设置实名制的测量人体参数信息。例如，用户每次测量时均需输入用户标识(可以是身份证编号、人体生理学特征(例如，指纹、虹膜等等))，当用户测量次数达到预设次数之后，限制用户测量人体参数信息。

[0070] 此外，还可以预约时间来测量人体参数信息，以避免用户排队等待测量，如此，提高了测量人体参数信息的灵活性。其中，可以采用相关技术中预约时间的方式，来预约测量人体参数信息的时间，本公开对此不作具体说明。

[0071] 在步骤12中，根据人体参数信息，确定与人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息。

[0072] 在按照上述方式确定出人体参数信息之后，根据该人体参数信息，确定与该人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息。需要说明的是，在本公开中，与人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息，是指用户穿着较为合身的衣物的目标尺寸信息。

[0073] 在一种实施例中，可以将人体参数信息输入至预设的尺寸推荐模型中，以得到尺寸推荐模型输出的待试穿衣物的目标尺寸信息。示例地，可以预先获取不同用户的人体参数信息，以及用户各自匹配的尺寸信息，之后，通过将人体参数信息作为输入参数，将衣物的尺寸信息作为输出参数进行训练得到尺寸推荐模型。

[0074] 在另一种实施例中，预先设置试穿数据库，该试穿数据库中至少存储有多个不同人体参数信息对应的合身的尺寸信息。当获取到用户的人体参数信息之后，在该试穿数据库中查找与该人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息。

[0075] 在步骤13中，根据目标尺寸信息和预设的衣物数据库，为用户推荐待试穿衣物的目标尺码。

[0076] 其中，衣物数据库中存储有待试穿衣物的各尺码的尺寸信息。示例地，该待试穿衣物的S码的尺寸信息为肩宽a1、胸围b1、臀围c1、臂长d1以及腿长m1，M码的尺寸信息为肩宽a2、胸围b2、臀围c2、臂长d2以及腿长m2，L码的尺寸信息为肩宽a3、胸围b3、臀围c3、臂长d3以及腿长m3，并且，a3>a2>a1，b3>b2>b1，c3>c2>c1……。

[0077] 在一种实施例中，若步骤12所确定出的目标尺寸信息与待试穿衣物的某一尺码的尺寸信息一致。例如，目标尺寸信息为肩宽a2、胸围b2、臀围c2、臂长d2以及腿长m2，则为用户推荐的待试穿衣物的目标尺码为M码。

[0078] 然而，在实际应用中，考虑到用户的身材并不是完全标准的身材，上述所确定出的目标尺寸信息并不一定完全与某一尺码的尺寸信息一致，因此，在本公开中，若所确定出的目标尺寸信息与某一尺码的尺寸信息不一致，则选取该目标尺寸信息所位于的两个尺码中的较大尺码，并将该较大尺码确定为目标尺码。例如，若按照步骤12确定的目标尺寸信息中的胸围位于b1和b2之间，则将M码确定为目标尺码。

[0079] 采用上述技术方案，可以获取用户的人体参数信息，并根据该人体参数信息确定与其相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息，进而根据所确定的目标尺寸信息，为用户推荐待试穿衣物的目标尺码。如此，避免了用户频繁试穿不同尺码衣物时的不好体验，简化了购买衣物过程。此外，由于采用上述方式可以确定出目标尺寸信息，并根据该目标尺寸信息确定目标尺码，在一定程度上提高了所推荐的目标尺码的准确度，为用户推荐较为合身的衣物，避免经济和资源浪费，提升了用户购买衣物的体验。

[0080] 在实际应用中，可能会出现目标尺寸信息大于衣物数据库中最大尺码的尺寸信息的情况，在该情况下，无法为用户推荐待试穿衣物的目标尺码，导致用户无法购买衣物。在本公开中，为了满足用户购买衣物的需求，在一种实施例中，可以在无法确定出待试穿衣物的目标尺码的情况下，显示衣物定制界面，以使用户通过该界面请求定制衣物。

[0081] 考虑到有些用户对衣物合身程度的要求较高，在另一种实施例中，在衣物数据库中不存在尺寸信息与目标尺寸信息完全一致的尺码的情况下，显示衣物定制界面，以使用户通过该界面请求定制完全合身的衣物。

[0082] 此外，还可以分析用户穿戴所推荐的目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果。示例地，图2是根据一示例性实施例示出的另一种提供衣物推荐服务的方法的流程图。如图2所示，图1所示的方法还可以包括步骤14。

[0083] 在步骤14中，根据待试穿衣物的目标尺码的尺寸信息、人体参数信息和试穿数据库，预估用户试穿所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果。

[0084] 在本公开中，该试穿数据库中包括多个不同人体参数信息对应的合身的尺寸信息和偏大的尺寸信息。试穿结果包括合身或偏大。例如，以尺寸信息包括肩宽和胸围为例进行说明，试穿数据库中包括用户A的人体参数信息对应的合身的尺寸信息中的肩宽范围为[a4，a5]、胸围范围为[b4，b5]，偏大的尺寸信息中的肩宽范围为[a6，a7]、胸围范围为[b6，b7]。假设所确定的目标尺码为M码，且M码的尺寸信息为肩宽a2、胸围b2。若肩宽a2位于[a4，a5]之间，且b2位于[b4，b5]之间，则预估用户试穿所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果为合身；若肩宽a2、胸围b2中的至少一个位于偏大的尺寸信息中的肩宽范围、胸围范围内，则预估用户试穿所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果为偏大。

[0085] 采用上述技术方案，在为用户推荐待试穿衣物的目标尺码之后，还可以进一步预估用户试穿该目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果，进一步优化了衣物推荐服务，提升了用户购买衣物的体验。

[0086] 此外，图2所示的方法还可以包括步骤15和步骤16。

[0087] 在步骤15中，接收用户输入的实际穿戴目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果。

[0088] 通常情况下，用户在购买完该目标尺码的待试穿衣物之后，在实际穿戴该待试穿衣物之后，还可以反馈实际的试穿结果。示例地，用户在实际穿戴其购买的衣物之后，向电子设备输入实际的试穿结果，该试穿结果可以表征偏大或合身，还可以是进一步表征衣物的哪个部位偏大，例如，衣物的袖子偏大等等。

[0089] 在步骤16中，将用户的人体参数信息、目标尺码的尺寸信息以及实际的试穿结果关联存储在试穿数据库中。

[0090] 在接收到用户输入的实际试穿结果之后，可以关联存储用户的人体参数信息、目标尺码的尺寸信息以及实际的试穿结果，以丰富试穿数据库中存储的内容，便于后续可以基于该丰富的试穿数据库，预估用户的试穿结果，提高了预估试穿结果的准确度。

[0091] 在实际应用中，用户只能通过网络上的衣物照片和模特所穿衣物的效果来选择衣物，这种方式使得用户无法看到自己试穿衣物的效果，从而导致用户很难通过网络选择出合适的衣物。因此，在本公开中，还可以模拟用户试穿衣物的图像。

[0092] 示例地，图3是根据一示例性实施例示出的另一种提供衣物推荐服务的方法的流程图。如图3所示，该方法除了包括上述步骤11至步骤13之外，还可以包括步骤17至步骤110。

[0093] 在步骤17中，从图像采集装置中获取用户的二维图像。其中，该图像采集装置可以是单目摄像头、双目摄像头等任一可以采集得到二维图像的装置。示例地，用户可以站立在双目摄像头的摄像范围内，在规定的时间内(如10秒)平稳地转身一圈，以30赫兹频率的图像处理速度为例，双目摄像头每秒可以拍摄30幅人体图像，转身360度后可获得300多幅不同角度的人图图像。

[0094] 在步骤18中，根据二维图像和人体参数信息，生成用户的三维人体模型。

[0095] 首先，可以根据二维图像进行三维数据建模，之后，基于实际测量的用户的人体参数信息，调整该三维数据模型以生成用户的三维人体模型。其中，可以采用相关技术中生成三维人体模型的方式生成三维人体模型，此处不再赘述。

[0096] 在步骤19中，将目标尺码的待试穿衣物叠加到三维人体模型上，以得到用户的三维试穿图像。

[0097] 在步骤110中，显示三维试穿图像。

[0098] 示例地，在确定出目标尺码之后，将该目标尺码的待试穿衣物转换成三维模拟衣物，并将该三维虚拟衣物层叠在三维人体模型上，以得到用户的三维试穿图像，并显示出来。同时，用户还可以转换三维试穿图像来360度全方位的查看该待试穿衣物与自己的体型、肤色等搭配的一个效果。此外，用户还可以选择不同的口红色号、发型、帽子等，来查看待试穿衣物与其选择的口红色号、发型、帽子搭配的效果。从而可以更好的比对衣物，可以使上网购物有一个更好的体验。

[0099] 值得说明的是，图3仅示出了一种各个步骤的执行顺序，在实际应用中，还可以先执行步骤17再执行步骤11，也可以同时执行步骤11和步骤17，本公开对此不作具体限定。

[0100] 图4是根据一示例性实施例示出的一种提供衣物推荐服务的装置框图。参照图4，该装置可以包括：

[0101] 第一获取模块41，被配置为响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，获取所述用户的人体参数信息，所述衣物推荐服务请求包括待试穿衣物标识；

[0102] 确定模块42，被配置为根据所述人体参数信息，确定与所述人体参数信息相匹配的待试穿衣物的目标尺寸信息；

[0103] 推荐模块43，被配置为根据所述目标尺寸信息和预设的衣物数据库，为所述用户推荐所述待试穿衣物的目标尺码，其中，所述衣物数据库中存储有所述待试穿衣物的各尺码的尺寸信息。

[0104] 可选地，所述确定模块42，被配置为将所述人体参数信息输入至预设的尺寸推荐模型中，以得到所述尺寸推荐模型输出的待试穿衣物的目标尺寸信息，其中，所述尺寸推荐模型是通过将人体参数信息作为输入参数，将衣物的尺寸信息作为输出参数进行训练得到的。

[0105] 可选地，所述装置还包括：

[0106] 预估模块，被配置为根据所述待试穿衣物的目标尺码的尺寸信息、所述人体参数信息和试穿数据库，预估所述用户试穿所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果；

[0107] 其中，所述试穿数据库中包括多个不同人体参数信息对应的合身的尺寸信息或者偏大的尺寸信息。

[0108] 可选地，所述装置还包括：

[0109] 接收模块，被配置为接收所述用户输入的实际穿戴所述目标尺码的待试穿衣物时的试穿结果；

[0110] 存储模块，被配置为将所述用户的人体参数信息、所述目标尺码的尺寸信息以及实际的试穿结果关联存储在所述试穿数据库中。

[0111] 可选地，所述第一获取模块41，被配置为响应于接收到用户的衣物推荐服务请求，采用接触式三维扫描技术测量所述用户的人体参数信息，以获得所述用户的人体参数信息。

[0112] 可选地，所述装置还包括：

[0113] 第二获取模块，被配置为从图像采集装置中获取所述用户的二维图像；

[0114] 生成模块，被配置为根据所述二维图像和所述人体参数信息，生成所述用户的三维人体模型；

[0115] 叠加模块，被配置为将所述目标尺码的待试穿衣物叠加到所述三维人体模型上，以得到所述用户的三维试穿图像；

[0116] 显示模块，被配置为显示所述三维试穿图像。

[0117] 可选地，所述人体参数信息包括以下中的至少一者：身高、体重、胸围、腰围、臀围、臂长、腿长。

[0118] 关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

[0119] 本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的提供衣物推荐服务的方法的步骤。

[0120] 图5是根据一示例性实施例示出的一种提供衣物推荐服务的装置的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

[0121] 参照图5，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

[0122] 处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成提供衣物推荐服务的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

[0123] 存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

[0124] 电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

[0125] 多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

[0126] 音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

[0127] I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

[0128] 传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

[0129] 通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。
在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

[0130] 在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行提供衣物推荐服务的方法。

[0131] 在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成提供衣物推荐服务的方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

[0132] 在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的提供衣物推荐服务的方法的代码部分。

[0133] 图6是根据一示例性实施例示出的一种提供衣物推荐服务的装置的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图6，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行提供衣物推荐服务的方法

[0134] 装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

[0135] 本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

[0136] 应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。