商品数据的处理方法、装置及设备转让专利
申请号 : CN201910435675.1
文献号 : CN111984837B
文献日 : 2021-04-23
发明人 : 梁芳 , 李煜佳 , 马麦琪
申请人 : 浙江口碑网络技术有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种商品数据的处理方法,其特征在于,包括:当检测到用户在预设时间段内商品数据的浏览行为符合触发指令时,获取用户浏览行为对应的第一商品数据,如果用户在预设时间段内商品数据的浏览行为并不存在对商品数据的深度浏览或者对商品数据的购买意图,则确定用户对页面中推荐的商品数据不感兴趣,符合触发指令;
根据所述第一商品数据的特征信息进行商品特征聚类,形成商品特征关键词;
按照反向规则将所述商品特征关键词以交互选项的形式展示给用户,基于用户选择的商品特征关键词,生成与所述用户选择的商品特征关键词相匹配的第二商品数据;
将所述第二商品数据从预先配置的商品数据列表中过滤,生成过滤后的商品数据列表,并作为最终商品数据列表进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一商品数据的中记录有描述商品属性的各个维度特征,所述根据所述第一商品数据的特征信息进行商品特征聚类,形成商品特征关键词,具体包括:
基于所述第一商品数据,统计所述描述商品属性的各个维度特征,得到所述第一商品数据的商品特征;
对所述第一商品数据的商品特征进行聚类处理,形成商品特征关键词。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照反向规则将所述商品特征关键词以交互选项的形式展示给用户,基于用户选择的商品特征关键词,生成与所述用户选择的商品特征关键词相匹配的第二商品数据,具体包括:根据所述商品特征关键词,生成携带有反向语义的交互选项,并将所述交互选项在用户浏览商品数据列表过程中展示给用户;
基于用户选择的商品特征关键词,将所述用户选择的商品特征关键词与预置商品数据库中描述每个商品数据的特征字段进行匹配;
根据匹配结果查询所述预置商品库中的商品数据,生成与所述用户选择的商品特征关键词相匹配的第二商品数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于用户选择的商品特征关键词,将所述用户选择的商品特征关键词与预置商品数据库中描述每个商品数据的特征字段进行匹配,具体包括:
将所述用户选择的商品特征关键词与预置商品数据库中描述每个商品数据的特征字段进行相似度匹配;
所述根据匹配结果查询所述预置商品库中的商品数据,生成与所述用户选择的商品特征关键词相匹配的第二商品数据,具体包括:从所述预置商品数据库中查询相似度大于或等于预设阈值的商品数据,生成与所述用户选择的商品特征关键词相匹配的第二商品数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户浏览行为对应的第一商品数据,具体包括:
通过解析用户的行为日志,得到用户在预设时间段内各个时间点的行为操作数据;
基于所述用户在各个时间点的行为操作数据,获取用户浏览行为对应的第一商品数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述当检测到用户在预设时间段内商品数据的浏览行为符合触发指令时,获取用户浏览行为对应的第一商品数据之前,所述方法还包括:
收集用户浏览商品数据的操作行为数据;
若查找在预设时间段内所述操作行为数据中不存在意图购买行为操作时,则确定用户在预设时间段内商品数据的浏览行为符合触发指令。
7.根据权利要求1‑6中任一项所述的方法,其特征在于,在所述当检测到用户在预设时间段内商品数据的浏览行为符合触发指令时,获取用户浏览行为对应的第一商品数据之前,所述方法还包括:
基于用户画像中记录的兴趣偏好标签,生成预先配置的商品数据列表,并作为初始商品数据列表进行展示。
8.一种商品数据的处理装置,其特征在于,包括:获取单元,用于当检测到用户在预设时间段内商品数据的浏览行为符合触发指令时,获取用户浏览行为对应的第一商品数据,如果用户在预设时间段内商品数据的浏览行为并不存在对商品数据的深度浏览或者对商品数据的购买意图,则确定用户对页面中推荐的商品数据不感兴趣,符合触发指令;
聚类单元,用于根据所述第一商品数据的特征信息进行商品特征聚类,形成商品特征关键词;
生成单元,用于按照反向规则将所述商品特征关键词以交互选项的形式展示给用户,基于用户选择的商品特征关键词,生成与所述用户选择的商品特征关键词相匹配的第二商品数据;
过滤单元,用于将所述第二商品数据从预先配置的商品数据列表中过滤,生成过滤后的商品数据列表,并作为最终商品数据列表进行展示。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一商品数据的中记录有描述商品属性的各个维度特征,所述聚类单元包括:统计模块,用于基于所述第一商品数据,统计所述描述商品属性的各个维度特征,得到所述第一商品数据的商品特征;
聚类模块,用于对所述第一商品数据的商品特征进行聚类处理,形成商品特征关键词。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述生成单元包括:生成模块,用于根据所述商品特征关键词,生成携带有反向语义的交互选项,并将所述交互选项在用户浏览商品数据列表过程中展示给用户;
匹配模块,用于基于用户选择的商品特征关键词,将所述用户选择的商品特征关键词与预置商品数据库中描述每个商品数据的特征字段进行匹配;
查询模块,用于根据匹配结果查询所述预置商品库中的商品数据,生成与所述用户选择的商品特征关键词相匹配的第二商品数据。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述匹配模块,具体用于将所述用户选择的商品特征关键词与预置商品数据库中描述每个商品数据的特征字段进行相似度匹配;
所述查询模块,具体用于从所述预置商品数据库中查询相似度大于或等于预设阈值的商品数据,生成与所述用户选择的商品特征关键词相匹配的第二商品数据。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取单元包括:解析模块,用于通过解析用户的行为日志,得到用户在预设时间段内各个时间点的行为操作数据;
获取模块,用于基于所述用户在各个时间点的行为操作数据,获取用户浏览行为对应的第一商品数据。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:收集单元,用于在所述当检测到用户在预设时间段内商品数据的浏览行为符合触发指令时,获取用户浏览行为对应的第一商品数据之前,收集用户浏览商品数据的操作行为数据;
确定单元,用于若查找在预设时间段内所述操作行为数据中不存在意图购买行为操作时,则确定用户在预设时间段内商品数据的浏览行为符合触发指令。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:展示单元,用于在所述当检测到用户在预设时间段内商品数据的浏览行为符合触发指令时,获取用户浏览行为对应的第一商品数据之前,基于用户画像中记录的兴趣偏好标签,生成预先配置的商品数据列表,并作为初始商品数据列表进行展示。
15.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的商品数据的处理方法。
16.一种商品数据的处理设备,包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的商品数据的处理方法。
说明书 :
商品数据的处理方法、装置及设备
技术领域
背景技术
道,在美食频道中设置各类美食,如快餐、西餐、甜品等,以供用户选择需要的商品。
以根据用户历史购买商品的数据向用户推荐合适的商品数据,还可以根据用户位置信息向
用户推荐合适的商品数据,从而提供给用户更为精准的商品。
自己想要的商品,即使网络平台向用户推送再多的商品数据,也很难向用户推荐准确的商
品数据,也使得用户浏览商品数据的种类受到一定的局限性。
发明内容
品数据的种类受限的问题。
二商品数据,具体包括:
二商品数据;
为数据;
标签,生成预先配置的商品数据列表,并作为初始商品数据列表进行展示。
程序时实现上述商品数据的处理方法。
比,本申请可通过对符合触发指令时用户浏览行为对应的第一商品数据的特征信息进行商
品特征聚类,形成商品特征关键词,该商品特征关键词即用户浏览了商品数据但并不存在
购买意图行为所形成的关键字,也就是说明用户对该商品特征关键词并不是那么感兴趣,
进一步按照反向规则将商品特征关键词以交互选项的形式展示给用户,并将与用户选择的
商品关键词相匹配的第二商品数据从预先配置的商品数据列表中过滤,从而向用户缩小推
荐商品数据的范围,对于喜好模糊或者选择目标不是很明确的用户,基于过滤后的商品数
据列表,可以推荐给用户更为准确的商品数据,从而满足用户的购物需求。
更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
具体实施方式
不是一开始就知道自己想要的商品,即使网络平台向用户推送再多的商品数据,也很难向
用户推荐准确的商品数据,也使得用户浏览商品数据的种类受到一定的局限性。为了解决
该问题,本实施例提供了一种商品数据的处理方法,如图1所示,该方法包括:
等。
能是对需要商品数据大目标不是很明确。本实施例中商品数据的浏览行为可以具体表示为
用户滑动商品数据,用户点击商品数据,用户将商品数据加入购物车等操作行为,通过检测
用户在预设时间段内商品数据的浏览行为是否符合触发指令来判断用户是否对页面中推
荐的商品数据感兴趣,如果用户在预设时间段内商品数据的浏览行为并不存在对商品数据
的深度浏览或者对商品数据的购买意图,则确定用户对页面中推荐的商品数据并不感兴
趣,符合触发指令。例如,如果用户针对同一商品数据浏览时间以及浏览次数达到了预定数
值,则说明存在用户对商品数据的深度浏览,如果用户对商品数据存在加入购物车或者支
付行为,则说明存在用户对商品数据购买意图。
据,从而汇集用户可能不感兴趣的商品数据。
等,例如,A面馆的分类为面食,B牛排店的分类为西餐,对于商品数据的口感,清淡、微辣、酸
甜、麻辣等,例如,C麻辣烫的口感为微辣,D四川火锅的口感为麻辣,这里不进行限定。
征词用于描述第一商品数据中的商品,进而提炼出用户可能不感兴趣的商品数据的特征,
例如第一商品数据中包含有面馆、火锅店、粥店等商品,经过提炼可以得到描述第一商品数
据中商品的商品特征关键词可以为面食、火锅、粥店、清淡等。
据。
识的按钮、列表或标签等,每个商品特征关键词以一个交互选项进行展示。
据。可以理解的是,包含用户选择商品特征关键词的商品数据,第二商品数据可以为用户在
先浏览过程中出现的商品数据,还可以为用户在先浏览过程中未出现并且与在先浏览商品
数据具有相似特征的商品数据。
仅用户不会购买,同时也会影响用户购买其他商品数据的心情。
户进行决策。
令时用户浏览行为对应的第一商品数据的特征信息进行商品特征聚类,形成商品特征关键
词,该商品特征关键词即用户浏览了商品数据但并不存在购买意图行为所形成的关键字,
也就是说明用户对该商品特征关键词并不是那么感兴趣,进一步按照反向规则将商品特征
关键词以交互选项的形式展示给用户,并将与用户选择的商品关键词相匹配的第二商品数
据从预先配置的商品数据列表中过滤,从而向用户缩小推荐商品数据的范围,对于喜好模
糊或者选择目标不是很明确的用户,基于过滤后的商品数据列表,可以推荐给用户更为准
确的商品数据,从而满足用户的购物需求。
户历史购买的商品数据有火锅,可以在商品数据列表中优先推荐火锅,当然还可以在基于
兴趣偏好所生成的商品数据列表后,考虑用户地理位置、配送价格等因素进一步调整商品
数据列表,生成预先配置的商品数据列表,并作为初始商品数据量列表展示给用户。
用户浏览商品许久后仍没有明确的目标。
用户在各个时间点的行为操作数据,获取用户浏览行为对应的第一商品数据,例如,商品店
铺名称、店铺位置、商品名称、商品类别等。
不感兴趣,也就是是否符合触发指令具体可以通过收集用户浏览商品数据的操作行为数
据;若查找在预设时间段内所述操作行为数据中不存在意图购买行为操作时,则确定用户
在预设时间段内商品数据的浏览行为符合触发指令。
各个维度特征,例如,描述粥品类商品数据的维度特征可以包括粥、早餐、清淡等,描述火锅
类商品数据的维度特征可以包括涮锅、川味锅、海鲜锅等。
商品特征关键词,例如,火锅、烧烤、面食、麻辣等等。
对所列出的交互选项并不排斥,进一步重新整理用户可能不感兴趣的商品特征关键词。例
如,用户是否对所推荐的下述商品数据不感兴趣,面、饺子、汉堡、米线,并且每个商品数据
的尾部设置有删除标识。
品数据的特征字段,进而找出各种商品数据与用户选择的商品特征关键词之间的相似度。
的商品数据,生成与用户选择的商品特征关键词相匹配的第二商品数据。其中,预设阈值可
根据实际需求预先设置,进而通过提高预设阈值大小,来提高生成第二商品数据的精度。通
过这种方式不仅能够保证商品特征关键词与阈值商品数据库中商品数据之间匹配的精度,
而且还能在一定程度上保证找到更为合适的第二商品数据。
进行反向商品数据的推荐,即将用户不感兴趣的第二商品数据从商品数据列表中过滤,从
而形成最终商品数据列表。
择目标不是很明确的用户,重复向用户推送相同种类的商品数据可能会引起不适,因此,在
用户浏览商品数据的过程中,结合用户前置浏览生成用户可删除商品特征的互动选项,基
于用户选择来调整页面上显示的商品数据,可以帮助用户更好的决策。
持续在滑动商品数据,并且对任何商品不存在深度浏览以及购买意图的时候,可以在页面
中弹出反问句的互动选项,询问用户“是不是不想吃这些”,显示“粥”、“快餐”、“面”三个商
品特征关键词,并在每个商品特征关键词的尾部附带有删除标识,以便于基于用户选择的
商品特征关键词更新页面中的商品数据,在将包含有用户选择的商品特征关键词的商品数
据进行过滤后,展示更新页面中的商品数据。
配的第二商品数据;
令时用户浏览行为对应的第一商品数据的特征信息进行商品特征聚类,形成商品特征关键
词,该商品特征关键词即用户浏览了商品数据但并不存在购买意图行为所形成的关键字,
也就是说明用户对该商品特征关键词并不是那么感兴趣,进一步按照反向规则将商品特征
关键词以交互选项的形式展示给用户,并将与用户选择的商品关键词相匹配的第二商品数
据从预先配置的商品数据列表中过滤,从而向用户缩小推荐商品数据的范围,对于喜好模
糊或者选择目标不是很明确的用户,基于过滤后的商品数据列表,可以推荐给用户更为准
确的商品数据,从而满足用户的购物需求。
操作行为数据;
趣偏好标签,生成预先配置的商品数据列表,并作为初始商品数据列表进行展示。
方法。
用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个
实施场景所述的方法。
能手机,平板电脑,智能手表,服务器,或者网络设备等,该实体设备包括存储介质和处理
器;存储介质,用于存储计算机程序;处理器,用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2
所示的商品数据的处理方法。
(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)等,可选用户接口还可以包括USB接口、读卡器接
口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI‑FI接口)等。
的部件布置。
的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信,以及与信息处理实体设
备中其它硬件和软件之间通信。
术方案,与目前现有方式相比,向用户缩小推荐商品数据的范围,对于喜好模糊或者选择目
标不是很明确的用户,基于过滤后的商品数据列表,可以推荐给用户更为准确的商品数据,
从而满足用户的购物需求。
块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中,也可以进行相应变化位于不同于
本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块,也可以进一
步拆分成多个子模块。
应落入本申请的保护范围。