信息一致性检测方法、装置、设备及存储介质转让专利
申请号 : CN202011235827.2
文献号 : CN112036521B
文献日 : 2021-10-01
发明人 : 左佳伟 , 石凡 , 王林芳 , 梅涛
申请人 : 北京沃东天骏信息技术有限公司 , 北京京东世纪贸易有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种信息一致性检测方法,其特征在于,包括:在物品描述页面中,针对物品图片进行图像分割,确定出目标物品图片;
对所述目标物品图片进行关键颜色提取,得到所述目标物品图片的第一颜色色值;
在所述物品描述页面中,确定出所述物品图片对应的物品描述信息;
将所述物品描述信息输入分词模型,基于所述分词模型将所述物品描述信息分成多个关键词;
基于所述多个关键词中的每一个关键词在颜色关键词库中检索出所述物品描述信息对应的基础颜色关键词;
若所述物品描述信息对应的所述基础颜色关键词的个数大于1,则确定字符数最多的所述基础颜色关键词为颜色关键词;
若所述物品描述信息对应的所述基础颜色关键词的个数不大于1,则确定所述基础颜色关键词为颜色关键词;
基于所述颜色关键词,确定所述颜色关键词对应的第二颜色色值;
基于所述第一颜色色值和所述第二颜色色值,确定所述物品描述信息的检测结果;
其中,基于所述第一颜色色值和所述第二颜色色值,确定所述物品描述信息的检测结果包括:通过将所述第一颜色色值和所述第二颜色色值进行对比计算,获取所述第一颜色色值和所述第二颜色色值之间的色值差,基于所述色值差和色值阈值确定所述物品描述信息的检测结果。
2.根据权利要求1所述的信息一致性检测方法,其特征在于,所述在物品描述页面中,针对物品图片进行图像分割,确定出目标物品图片,包括:在所述物品描述页面中,基于目标检测算法对所述物品图片进行处理,获取所述物品图片中包括了目标物品的目标框图;
基于分割模型对所述目标框图进行图像分割处理,确定所述目标框图中的所述目标物品图片。
3.根据权利要求2所述的信息一致性检测方法,其特征在于,所述对所述目标物品图片进行关键颜色提取,得到所述目标物品图片的第一颜色色值,包括:将所述目标物品图片上的像素点从第一色值空间转换到第二色值空间,计算得到像素点对应的基础像素色值;
基于所述基础像素色值,将所述目标物品图片上的总像素点按照预定的像素色值范围划分为多个像素单元;
计算获取所述多个像素单元中的每一个像素单元的中心像素点的第一颜色色值。
4.根据权利要求3所述的信息一致性检测方法,其特征在于,所述计算获取所述像素单元中心像素点的第一颜色色值之后,所述方法还包括:计算获取所述多个像素单元内每一个像素单元的所述像素点的个数占所述目标物品图片上所述总像素点个数的权重。
5.根据权利要求1所述的信息一致性检测方法,其特征在于,所述分词模型的分词结构包括了所述颜色关键词库内的基础颜色关键词。
6.根据权利要求1所述的信息一致性检测方法,其特征在于,所述基于所述颜色关键词,确定所述颜色关键词对应的第二颜色色值,包括:基于所述颜色关键词库检索,获取所述颜色关键词对应的目标颜色色值,并将所述目标颜色色值转换到第二色值空间得到所述第二颜色色值。
7.根据权利要求4所述的信息一致性检测方法,其特征在于,所述基于所述第一颜色色值和所述第二颜色色值,确定所述物品描述信息的检测结果,包括:基于所述第一颜色色值、所述第二颜色色值及所述权重计算色值差;
若所述色值差小于色值阈值,则所述物品描述信息的检测结果为所述目标物品图片和所述物品描述信息一致;
若所述色值差不小于色值阈值,则所述物品描述信息的检测结果为所述目标物品图片和所述物品描述信息不一致。
8.一种信息一致性检测装置,其特征在于,包括:图片处理单元,用于在物品描述页面中,针对物品图片进行图像分割,确定出目标物品图片;对所述目标物品图片进行关键颜色提取,得到所述目标物品图片的第一颜色色值;
信息处理单元,用于将所述物品描述信息输入分词模型,基于所述分词模型将所述物品描述信息分成多个关键词;基于所述多个关键词中的每一个关键词在颜色关键词库中检索出所述物品描述信息对应的基础颜色关键词;若所述物品描述信息对应的所述基础颜色关键词的个数大于1,则确定字符数最多的所述基础颜色关键词为颜色关键词;若所述物品描述信息对应的所述基础颜色关键词的个数不大于1,则确定所述基础颜色关键词为颜色关键词;基于所述颜色关键词,确定所述颜色关键词对应的第二颜色色值;
数据处理单元,用于基于所述第一颜色色值和所述第二颜色色值,确定所述物品描述信息的检测结果;其中,通过将所述第一颜色色值和所述第二颜色色值进行对比计算,获取所述第一颜色色值和所述第二颜色色值之间的色值差,基于所述色值差和色值阈值确定所述物品描述信息的检测结果。
9.一种信息一致性检测设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法中的步骤。
说明书 :
信息一致性检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
背景技术
出判断。人工审核的主要缺点包括:
好地保证准确率。
发明内容
值;
第一颜色色值,然后针对物品图片对应的物品描述信息进行文本识别,确定物品描述信息
的颜色关键词,在颜色关键词库中基于颜色关键词确定颜色关键词对应的第二颜色色值,
基于第一颜色色值和第二颜色色值,计算色值差,若色值差大于色值阈值,则物品图片与物
品描述信息不一致,若色值差不大于色值阈值,则物品图片与物品描述信息一致。通过在物
品描述页面快速大量的获取物品图片和物品描述信息,进而将物品图片的第一颜色色值和
物品描述信息的第二颜色色值进行计算对比,可以快速高效的检测出物品图片是否与物品
描述信息一致。
附图说明
具体实施方式
术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范
围。
的情况下相互结合。
可以理解地,“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这
里描述的本发明实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
不是旨在限制本发明。
如衣服、汽车、鞋子、手机等商品。物品图片中的目标物品还可以为场景图片或者自然景观
图片中的一栋楼、一条路、一辆公交车等日常生活中的具有颜色特征的实体目标。
图片1中的目标物品为模特身上穿着的外套。在本发明公开实施例中,外套的颜色为雾霾
蓝。物品描述信息为物品图片1一侧的四组对目标物品的描述信息。信息一致性检测装置获
取到物品图片1和物品图片1对应四组物品描述信息。其中,四组物品描述信息中只有物品
描述信息S2与物品图片1是正确的对应关系,即物品描述信息S2准确的描述了物品图片1中
外套的颜色。其余三组物品描述信息与物品图片1是错误的对应关系,即其余三组物品描述
信息对图片1中的外套颜色分别做出了错误的描述。信息一致性检测装置需要对物品图片1
和四组物品描述信息分别进行检测,依次检测出四组物品描述信息是否对物品图片1中的
外套颜色做出了准确的描述。也就是检测出四组物品描述信息的描述是否对应物品图片1
中的目标。
端3的物品为手机。物品终端1中的物品图片2的目标物品为黄色外套,与物品图片2对应的
物品描述信息2为:橘色短款外套。物品终端2中的物品图片3的目标物品为白色汽车,与物
品图片3对应的物品描述信息3为:银色小汽车。物品终端3中的物品图片4的目标物品为银
色手机,与物品图片4对应的物品描述信息4为:银色智能手机。物品终端1将包括了物品图
片2和物品描述信息2的数据包1发送给信息一致性检测装置。信息一致性检测装置对物品
图片1和物品描述信息1检测之后,物品图片2和物品描述信息2的对应关系错误,信息一致
性检测装置则不会发送数据包1给商品平台进行展示销售。物品终端2将包括了物品图片3
和物品描述信息3的数据包2发送给信息一致性检测装置。信息一致性检测装置对物品图片
3和物品描述信息3检测之后,物品图片3和物品描述信息3的对应关系错误,信息一致性检
测装置则不会发送数据包2给物品平台进行展示销售。物品终端3将包括了物品图片4和物
品描述信息4的数据包3发送给信息一致性检测装置。信息一致性检测装置对物品图片4和
物品描述信息4检测之后,物品图片4和物品描述信息4的对应关系正确,信息一致性检测装
置则会发送数据包3给物品平台进行展示销售。其中,物品平台将数据包3中的物品图片4和
物品描述信息4分别展示在客户终端的显示区域。方便消费者对物品终端3中的物品进行了
解。
品图片中的第一颜色色值。
Detector,SSD)将物品图片中的目标物品图片标注出来。信息一致性检测装置然后通过图
像分割技术再过滤掉目标物品图片上的背景信息,将目标物品图片转换到LAB色值空间上。
信息一致性检测装置基于目标物品图片上的像素点将目标物品图片划分成若干个像素色
值相近的像素单元,信息一致性检测装置再计算出每个像素单元中心的色值作为第一颜色
色值。
的背景信息,将手机图像转换到LAB色值空间上。信息一致性检测装置基于手机图像上的像
素点将手机图像划分成若干个像素色值相近的像素单元,信息一致性检测装置再计算出每
个像素单元中心的色值作为第一颜色色值(Lx,Ax,Bx)。其中,Lx代表每个像素单元中心的
色值在LAB色值空间的明度,Ax代表每个像素单元中心的色值在LAB色值空间的红绿色差,
Bx代表每个像素单元中心的色值在LAB色值空间的蓝黄色差。
的方法获取物品描述页面中的物品描述信息。其中物品描述信息包括了物品图片中的目标
物品类别描述、目标物品尺寸描述、目标物品功能描述和目标物品颜色描述。
机”。
先设置的分词模型中,分词模型将物品描述信息划分成多个关键词。当物品描述信息的数
量为多个的时候信息一致性检测装置将物品描述信息依次输入预先设置的分词模型中,分
词模型依次将物品描述信息划分成多个关键词。其中关键词可以包括目标物品的尺寸关键
词、目标物品的功能关键词、目标物品的颜色关键词和目标物品的材质关键词等。信息一致
性检测装置基于每一个关键词在预先设置的颜色关键词库中进行检索,查找出物品描述信
息对应的颜色关键词。
词,例如“银白色”更新至颜色关键词库中,扩充了颜色关键词库的词汇量。
色”。在本发明公开实施例中,基础颜色关键词对应的颜色色值可以包括基础颜色关键词在
RGB色值空间的颜色色值、基础颜色关键词在HSV色值空间的颜色色值和基础颜色关键词在
LAB色值空间的颜色色值。
机”。信息一致性检测装置针对这5个关键词在颜色关键词库中进行检索,该5个关键词中只
包括了“银白色”一个描述颜色的关键词,所以信息一致性检测装置可以在颜色关键词库中
检索出对应“银白色”的颜色关键词“银白色”。并在颜色关键词库中查找出该颜色关键词
“银白色”对应的目标颜色色值,将颜色关键词“银白色”对应的目标颜色色值转换到LAB色
值空间得到第二颜色色值(Ly,Ay,By)。
值阈值判断物品图片是否与物品描述信息一致。在本发明公开实施例中,信息一致性检测
装置将在S02中获取到的第一颜色色值和中获取到的第二颜色色值进行加权计算,计算得
到了一个色值差。
色值或者HSV色值空间的颜色色值或者LAB色值空间的颜色色值。
颜色色值和第二颜色色值之间的色值差。
值阈值N可以是一个固定的常数。若色值差M小于色值阈值N时,则说明S02中的颜色关键词
“银白色”对应的物品描述信息 “高端智能5G银白色手机”与目标物品图片是正确的对应关
系,该目标物品图片与物品描述信息一致。若色值差M不小于色值阈值N时,则说明S02中的
颜色关键词“银白色”对应的物品描述信息 “高端智能5G银白色手机”与目标物品图片是错
误的对应关系,该物品图片与物品描述信息不一致。
针对物品描述信息进行文本识别,确定物品描述信息的颜色关键词,基于颜色关键词,确定
颜色关键词对应的第二颜色色值;基于第一颜色色值和第二颜色色值,确定物品描述信息
的检测结果。通过信息一致性检测装置在物品描述页面直接获取物品图片和物品描述信
息,可以实现大量快速的获取物品图片和物品描述信息,进而通过信息一致性检测装置可
以对物品描述信息进行快速准确的检测。
行说明。
了目标物品的目标框图。在本发明公开实施例中,信息一致性检测装置可以通过实时快速
目标检测模型或者单机多卡目标检测算法将物品图片中的目标物品标注出来形成目标框
图。
图、人像图等。其中,目标物品可以包括:手机、电脑、衣服、汽车、人脸、动物、建筑物、植物
等。
处理,过滤了目标框图中不包括目标物品的背景信息。信息一致性检测装置对目标框图进
行细分处理之后可以得到一个只包括目标的目标物品图片。
Decoder Architecture for Image Segmentation,SegNet)获取物品图片中的目标物品图
片。
一致性检测装置处理目标框图得到目标物品图片的同时也对目标物品图片上的每一个像
素点进行识别标注。
色值空间。
间,也就是RGB色值空间。信息一致性检测装置将S102中的只包括雾霾蓝外套的目标物品图
片上的每一个像素点转换到第二色值空间上,也就是LAB色值空间上,方便信息一致性检测
装置对目标物品图片上的像素点进行计算。信息一致性检测装置可以计算出每一个像素点
在LAB色值空间上的基础像素色值。
值范围内。
实施例中可以将S102中的只包括雾霾蓝外套的目标物品图片上的像素划分成了m个像素单
元。其中, m可以为任何正整数。
装置计算出每个像素单元内的像素点的个数占目标物品图片上的总像素点的个数的权重。
在本发明公开实施例中,由于目标物品图片上的颜色可能包括多种,因此计算出每个像素
单元内的像素点的个数占目标物品图片上的总像素点的个数的权重可以方便计算出更为
准确的色值差。
素单元内的像素点的个数可以不同,一百万个像素单元内的像素点个数的总和等于目标物
品图片上总像素点的个数。
明。
致性检测装置可以通过颜色关键词库找出颜色关键词对应的目标颜色色值。信息一致性检
测装置构建完成颜色关键词库之后,信息一致性检测装置将颜色关键词库存储在信息一致
性检测装置的数据库中。
续对物品描述信息分词更加准确。在本发明公开实施例中,分词模型可以将一个物品描述
信息拆分成若干个关键词,常用的分词模型包括基于词典的分词方法(字符串匹配模型、机
械分词模型),基于统计的分词方法(无字典分词模型)、基于规则的分词模型和基于字标注
的分词模型。
版”,“甜美”,“学生”,“修身”,“加厚”,“小个子”,“棉衣”,“外套”,“杏色”。
“韩版”,“甜美”,“学生”,“修身”,“加厚”,“小个子”,“棉衣”,“外套”,“雾霾蓝”。
“韩版”,“甜美”,“学生”,“修身”,“加厚”,“小个子”,“棉衣”,“外套”,“酒红色”。
版”,“甜美”,“学生”,“修身”,“加厚”,“小个子”,“棉衣”,“外套”,“绿色”。
词库中的一个或者多个基础颜色关键词对应。
品的尺寸描述关键词、对目标物品的材质描述关键词、对目标物品的颜色描述关键词和对
目标物品的型号描述关键词。
品描述信息对应的颜色关键词。
明。
色关键词库中检索出与每一个关键词对应的基础颜色关键词,即该物品描述信息对应的基
础颜色关键词。
个了,因此,才可能出现关键词对应多个基础颜色关键词的现象。
对应。即关键词“杏色”和颜色关键词库中的基础颜色关键词“杏色”对应。则“杏色”就是物
品描述信息S1对应的颜色关键词。
对应。由于颜色关键词库中的三个基础颜色关键词“雾霾蓝”、“深蓝”和“蓝”和物品描述信
息S2的关键词“雾霾蓝”属于同一色系。所以关键词“雾霾蓝”和颜色关键词库中的基础颜色
关键词“雾霾蓝”、“深蓝”和“蓝”对应。则“雾霾蓝”、“深蓝”和“蓝”就是物品描述信息S2对应
的颜色关键词。
对应。即关键词“酒红色”和颜色关键词库中的基础颜色关键词“酒红色”和“红色”对应。则
“酒红色”和“红色”就是物品描述信息S3对应的颜色关键词。
对应。即关键词“绿色”和颜色关键词库中的基础颜色关键词“橄榄绿”和“绿色”对应。则“橄
榄绿”和“绿色”就是物品描述信息S4对应的颜色关键词。
词。在本发明公开实施例中,当物品描述信息的关键词对应多个基础颜色关键词时,基础颜
色关键词字符数越多则对颜色的描述越详细,所以取字符数最多的基础颜色关键词为颜色
关键词。在本发明公开实施例中,字符数包括了基础颜色关键词组成的字的个数。
的基础颜色关键词为颜色关键词,也就是确定字符数最多的基础颜色关键词“雾霾蓝”为物
品描述信息S2的颜色关键词。
础颜色关键词为颜色关键词,也就是确定字符数最多的基础颜色关键词“酒红色”为物品描
述信息S3的颜色关键词。
颜色关键词为颜色关键词,也就是确定字符数最多的颜色关键词“橄榄绿”为物品描述信息
S4的颜色关键词。
颜色关键词为颜色关键词。
色的关键词添加进颜色关键词库中,扩充了颜色关键词库的词汇量。
S1颜色关键词,也就是“杏色”为物品描述信息S1的颜色关键词。
关键词库中查找出该颜色关键词对应的颜色色值作为目标颜色色值。由于在本发明实施例
中,颜色关键词对应的目标颜色色值是根据第一色值空间计算得到的色值,所以信息一致
性检测装置还需要将目标颜色色值转换到第二色值空间中,计算得到第二颜色色值。
值(L8,A8,Y8),信息一致性检测装置再将颜色关键词“杏色”的目标颜色色值(L8,A8,Y8)转换
到LAB色值空间得到颜色关键词“杏色”的第二颜色色值(L8,A8,B8)。其中,目标颜色色值
(L8,A8,Y8)中的L8代表了颜色关键词“杏色”在RGB色值空间的红色色值,A8代表了颜色关键
词“杏色”在RGB色值空间的绿色色值,B8代表了颜色关键词“杏色”在RGB色值空间的蓝色色
值。第二颜色色值(L8,A8,B8)中的L8代表了颜色关键词“杏色”在LAB色值空间的明度,A8代表
了颜色关键词“杏色”在LAB色值空间的红绿色差,B8代表了颜色关键词“杏色”在LAB色值空
间的蓝黄色差。后述的目标颜色色值和第二颜色色值与本实施例中的解释相同,在此不一
一赘述。
色色值(L1,A1,Y1),信息一致性检测装置再将颜色关键词“雾霾蓝”的目标颜色色值(L1,A1,
Y1)转换到LAB色值空间得到颜色关键词“雾霾蓝”的第二颜色色值(L1,A1,B1)。
色色值(L4,A4,Y4),信息一致性检测装置再将颜色关键词“酒红色”的RGB色值(L4,A4,Y4)转
换到LAB色值空间得到颜色关键词“酒红色”的第二颜色色值(L4,A4,B4)。
色色值(L6,A6,Y4),信息一致性检测装置再将颜色关键词“橄榄绿”的目标颜色色值(L6,A6,
Y6)转换到LAB色值空间得到颜色关键词“橄榄绿”的第二颜色色值(L6,A6,B6)。
明。
权重。信息一致性检测装置可以基于所述权重计算出第一颜色色值和第二颜色色值之间的
色值差。
物品图片对应的物品描述信息S1的第二颜色色值(L8,A8,B8)、物品描述信息S2的第二颜色
色值(L1,A1,B1)、物品描述信息S3的第二颜色色值(L4,A4,B4)和物品描述信息S4的第二颜色
色值(L6,A6,B6)。同时还计算出了目标物品图片每个像素单元内的像素点的个数占目标物
品图片上的总像素点的个数的权重W。可以使用公式(1)计算得到目标物品图片的第一颜色
色值分别与四组物品描述信息的第二颜色色值的色值差,公式(1)为:
的第一颜色色值所在的像素单元内的像素点的个数占目标物品图片上的总像素点的个数
的权重,i为第i组物品描述信息,j为第j个像素单元,ciede为国际颜色组织提出的色差计
算标准CIEDE‑2000计算公式。在本发明公开实施例中,信息一致性检测装置将目标物品图
片上的若干个第一颜色色值和目标物品图片对应的任何一组的物品描述信息的第二颜色
色值进行加权平均运算,同时融合色差计算标准CIEDE‑2000计算公式,可以计算得到目标
物品图片与任何一组物品描述信息的色值差M。
品图片包括了多种颜色色值的原因,目标物品图片的第一颜色色值可以与第二颜色色值存
在一定的误差。所以信息一致性检测装置需要预先确定一个色值阈值,若色值差小于色值
阈值,则说明第一颜色色值和第二颜色色值相差较小,目标物品图片和物品描述信息一致,
人眼很难分辨出目标物品图片的颜色和物品描述信息描述的颜色之间的差别。
色值阈值N进行对比。若色值差M小于色值阈值N时,则目标物品图片与对应的物品描述信息
S1或者物品描述信息S2或者物品描述信息S3或者物品描述信息S4一致。
品图片包括了多种颜色色值的原因,目标物品图片的第一颜色色值可以与第二颜色色值存
在一定的误差。所以信息一致性检测装置需要预先确定一个色值阈值,若色值差不小于色
值阈值,则说明第一颜色色值和第二颜色色值相差较大,目标物品图片和物品描述信息不
一致,人眼易分辨出目标物品图片的颜色和物品描述信息描述的颜色之间的差别。
色值阈值N进行对比。若色值差M不小于色值阈值N,则物品图片1与对应的物品描述信息S1
或者物品描述信息S2或者物品描述信息S3或者物品描述信息S4不一致。
点的权重;获取物品描述信息中的颜色关键词,查找颜色关键词对应的第二颜色色值,基于
第一颜色色值、权重和第二颜色色值计算色值差,若色值差小于色值阈值,则目标物品图片
和物品描述信息一致;若色值差不小于色值阈值,则目标物品图片和物品描述信息不一致。
通过信息一致性检测装置可以快速大量的在物品描述页面获取物品描述信息和物品图片,
进行高效准确的检测出物品图片与物品描述信息是否一致。
色值;
处理单元11基于分割模型对所述目标框图进行图像分割处理,确定所述目标框图中的所述
目标物品图片。图像处理单元11将所述目标物品图片上的像素点从第一色值空间转换到第
二色值空间,计算得到像素点对应的基础像素色值,基于所述基础像素色值,将所述目标物
品图片上的总像素点按照预定的像素色值范围划分为多个像素单元,图像处理单元11计算
获取所述多个像素单元中心像素点的第一颜色色值。
中检索出所述物品描述信息对应的基础颜色关键词,若所述物品描述信息对应的所述基础
颜色关键词的个数大于1,则确定字符数最多的所述基础颜色关键词为颜色关键词;若所述
物品描述信息对应的所述基础颜色关键词的个数不大于1,则确定所述基础颜色关键词为
颜色关键词。信息处理单元12基于所述颜色关键词库检索,获取所述颜色关键词对应的目
标颜色色值,并将所述目标颜色色值转换到第二色值空间得到所述第二颜色色值。
物品图片和所述物品描述信息一致;若所述色值差不小于色值阈值,则数据处理单元13反
馈目标物品图片和所述物品描述信息不一致。
词,查找颜色关键词对应的第二颜色色值,数据处理单元基于第一颜色色值和第二颜色色
值计算色值差,确定所述物品描述信息的检测结果。信息一致性检测装置替代人工检测具
有检测效率高,成本低,出错率低的优点。
取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出
贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,
包括若干指令用以使得一台信息一致性检测设备800(可以是个人计算机等)执行本发明各
个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器
(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样,本发明实
施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
述程序时实现上述方法中的步骤。
披露的技术细节,请参照本发明方法实施例的描述而理解。
储器802,其中;
数据、语音通信数据和视频通信数据),可以通过闪存(FLASH)或随机访问存储器(Random
Access Memory,RAM)实现。
“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结
构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本发明的各种实施
例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功
能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例
序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有
的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该
要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或
可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部
分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合
或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存
储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,
该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以
是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。
而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介
质。
本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。