一种设备运行参数范围调整方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种设备运行参数范围调整方法、装置、设备及介质，用以解决由于运行参数对应的正常范围不合适，使得空调频繁开关机造成空调磨损，影响空调的使用寿命的问题。由于本发明实施例针对不同区域，确定该区域的频发故障类型，并确定该区域的频发故障类型中影响每种故障的类型的故障的主要参数，通过对主要参数的分析，确定该区域的主要故障类型及影响该主要故障类型的故障的目标参数，根据该区域每条主要故障类型的故障的故障数据中该目标参数的值，确定目标参数的范围，并对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正，有效的避免了不同区域的空调由于运行参数的范围不合适，而频繁开关机造成空调磨损，延长空调的使用寿命。

权利要求

1.一种设备运行参数范围调整方法，其特征在于，所述方法包括：针对预先设定的每个区域，根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型；根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频发故障类型的故障的候选参数，根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数；确定主要参数中与该区域预设的参数匹配的目标参数，将该目标参数对应的频发故障类型作为主要故障类型；根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正；

其中，所述方法还包括：

将携带修正后的该主要故障类型的故障该目标参数的范围的软件更新包发送给该区域内的每个空调，使每个空调根据该修正后的影响该主要故障类型的故障的该目标参数的范围进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型，包括：针对每种类型的故障，根据该区域内发生该类型的故障的空调数量与该区域内包含的空调数量，确定该区域内发生该类型的故障的概率；若该区域内发生该类型的故障的概率与任一其他区域发生该类型的故障的概率的差值均大于设定的差值阈值，则确定该故障的类型为该区域内的频发故障类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频发故障类型的故障的候选参数，包括：针对所述频发故障类型对应的任一故障数据，将该故障数据中携带的任一空调运行参数的值与该空调运行参数对应的正常范围进行比对，若该空调运行参数的值未位于该正常范围内，确定该空调运行参数为影响所述频发故障类型的故障的候选参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数包括：根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数；

根据影响每条频发故障类型的故障的主要参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数包括：

针对每条所述频发故障类型的故障，根据该故障的故障数据中任一候选参数的值，及预设的该候选参数对应的正常范围，若确定该值超过该正常范围对应的最大值或小于最小值，则确定该值与最大值或最小值的第一差值，根据该第一差值及该正常范围对应的最大值和最小值的第二差值，确定该值所占该正常范围的权重；将权重最大值对应的候选参数作为影响该条频发故障类型的故障的主要参数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数，包括：

针对每个主要参数，统计该主要参数对应的频发故障类型的故障的条数；将条数最多的主要参数确定为影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正包括：

根据所述主要故障类型的故障的故障数据中记录的该目标参数的值，确定该目标参数的平均值；

根据该目标参数的平均值及预设的置信度区间，确定该目标参数对应的目标范围，采用该目标范围对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

8.一种设备运行参数范围调整装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块，用于针对预先设定的每个区域，根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型；根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频发故障类型的故障的候选参数，根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数；确定主要参数中与该区域预设的参数匹配的目标参数，将该目标参数对应的频发故障类型作为主要故障类型；

调整模块，用于根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正；

其中，所述调整模块，还用于将携带修正后的该主要故障类型的故障该目标参数的范围的软件更新包发送给该区域内的每个空调，使每个空调根据该修正后的影响该主要故障类型的故障的该目标参数的范围进行调整。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于针对每种类型的故障，根据该区域内发生该类型的故障的空调数量与该区域内包含的空调数量，确定该区域内发生该类型的故障的概率；若该区域内发生该类型的故障的概率与任一其他区域发生该类型的故障的概率的差值均大于设定的差值阈值，则确定该故障的类型为该区域内的频发故障类型。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于针对所述频发故障类型对应的任一故障数据，将该故障数据中携带的任一空调运行参数的值与该空调运行参数对应的正常范围进行比对，若该空调运行参数的值未位于该正常范围内，确定该空调运行参数为影响所述频发故障类型的故障的候选参数。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数；根据影响每条频发故障类型的故障的主要参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体还用于针对每条所述频发故障类型的故障，根据该故障的故障数据中任一候选参数的值，及预设的该候选参数对应的正常范围，若确定该值超过该正常范围对应的最大值或小于最小值，则确定该值与最大值或最小值的第一差值，根据该第一差值及该正常范围对应的最大值和最小值的第二差值，确定该值所占该正常范围的权重；将权重最大值对应的候选参数作为影响该条频发故障类型的故障的主要参数。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体还用于针对每个主要参数，统计该主要参数对应的频发故障类型的故障的条数；将条数最多的主要参数确定为影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述调整模块，具体用于根据所述主要故障类型的故障的故障数据中记录的该目标参数的值，确定该目标参数的平均值；根据该目标参数的平均值及预设的置信度区间，确定该目标参数对应的目标范围，采用该目标范围对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时执行权利要求1‑7中任一所述设备运行参数范围调整方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1‑7中任一所述设备运行参数范围调整方法的步骤。

说明书

一种设备运行参数范围调整方法、装置、设备及介质

技术领域

[0001] 本发明涉及大数据分析技术，尤其涉及一种设备运行参数范围调整方法、装置、设备及介质。

背景技术

[0002] 随着家居设备智能化的不断发展，家居设备能够在运行过程中自动监测运行参数的变化并进行自动报障，比如：当空调运行时，外界温度过低会自动断电，当温度恢复到一
定程度时，重新开机恢复正常运转，其中，运行参数对应的正常范围的是基于实验室条件对
家居设备进行测试确定的。

[0003] 现有技术中，同一机型的空调使用同样的软件程序进行控制，其中该软件程序中记录有针对各种故障预设的各运行参数对应的正常范围，即不论空调在哪个区域使用，对
于同一种故障，均采用同样的控制逻辑和运行参数范围进行检测。但是空调运行参数会受
到外界环境影响，对不同区域的空调采用同样的运行参数对应的正常范围进行检测，一定
程度上会存在运行参数的范围不合适的风险，由于运行参数对应的正常范围不合适，使得
空调频繁开关机造成空调磨损，影响空调的使用寿命。

发明内容

[0004] 本发明提供了一种设备运行参数范围调整方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中由于空调运行参数对应的正常范围不合适，使得空调频繁开关机造成空调磨损，影
响空调的使用寿命的问题。

[0005] 本发明实施例提供一种设备运行参数范围调整方法，所述方法包括：

[0006] 针对预先设定的每个区域，根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型；根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频
发故障类型的故障的候选参数，根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响
所述频发故障类型的故障的主要参数；确定主要参数中与该区域预设的参数匹配的目标参
数，将该目标参数对应的频发故障类型作为主要故障类型；根据每条所述主要故障类型的
故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范
围进行修正。

[0007] 进一步地，所述根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型，包括：

[0008] 针对每种类型的故障，根据该区域内发生该类型的故障的空调数量与该区域内包含的空调数量，确定该区域内发生该类型的故障的概率；若该区域内发生该类型的故障的
概率与任一其他区域发生该类型的故障的概率的差值均大于设定的差值阈值，则确定该故
障的类型为该区域内的频发故障类型。

[0009] 进一步地，所述根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频发故障类型的故障的候选参数，包括：

[0010] 针对所述频发故障类型对应的任一故障数据，将该故障数据中携带的任一空调运行参数的值与该空调运行参数对应的正常范围进行比对，若该空调运行参数的值未位于该
正常范围内，确定该空调运行参数为影响所述频发故障类型的故障的候选参数。

[0011] 进一步地，所述根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数包括：

[0012] 根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数；

[0013] 根据影响每条频发故障类型的故障的主要参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

[0014] 进一步地，所述根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数包括：

[0015] 针对每条所述频发故障类型的故障，根据该故障的故障数据中任一候选参数的值，及预设的该候选参数对应的正常范围，若确定该值超过该正常范围对应的最大值或小
于最小值，则确定该值与最大值或最小值的第一差值，根据该第一差值及该正常范围对应
的最大值和最小值的第二差值，确定该值所占该正常范围的权重；将权重最大值对应的候
选参数作为影响该条频发故障类型的故障的主要参数。

[0016] 进一步地，所述确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数，包括：

[0017] 针对每个主要参数，统计该主要参数对应的频发故障类型的故障的条数；将条数最多的主要参数确定为影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

[0018] 进一步地，所述根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正包括：

[0019] 根据所述主要故障类型的故障的故障数据中记录的该目标参数的值，确定该目标参数的平均值；

[0020] 根据该目标参数的平均值及预设的置信度区间，确定该目标参数对应的目标范围，采用该目标范围对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

[0021] 进一步地，所述方法还包括：

[0022] 将携带修正后的该主要故障类型的故障该目标参数的范围的软件更新包发送给该区域内的每个空调，使每个空调根据该修正后的影响该主要故障类型的故障的该目标参
数的范围进行调整。

[0023] 本发明实施例还提供一种设备运行参数范围调整装置，所述装置包括：

[0024] 确定模块，用于针对预先设定的每个区域，根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型；根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确
定影响所述频发故障类型的故障的候选参数，根据每条所述频发故障类型的故障的候选参
数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数；确定主要参数中与该区域预设的参数
匹配的目标参数，将该目标参数对应的频发故障类型作为主要故障类型；

[0025] 调整模块，用于根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

[0026] 进一步地，所述确定模块，具体还用于针对每种类型的故障，根据该区域内发生该类型的故障的空调数量与该区域内包含的空调数量，确定该区域内发生该类型的故障的概
率；若该区域内发生该类型的故障的概率与任一其他区域发生该类型的故障的概率的差值
均大于设定的差值阈值，则确定该故障的类型为该区域内的频发故障类型。

[0027] 进一步地，所述确定模块，具体还用于针对所述频发故障类型对应的任一故障数据，将该故障数据中携带的任一空调运行参数的值与该空调运行参数对应的正常范围进行
比对，若该空调运行参数的值未位于该正常范围内，确定该空调运行参数为影响所述频发
故障类型的故障的候选参数。

[0028] 进一步地，所述确定模块，具体还用于根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数；
根据影响每条频发故障类型的故障的主要参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要
参数。

[0029] 进一步地，所述确定模块，具体还用于针对每条所述频发故障类型的故障，根据该故障的故障数据中任一候选参数的值，及预设的该候选参数对应的正常范围，若确定该值
超过该正常范围对应的最大值或小于最小值，则确定该值与最大值或最小值的第一差值，
根据该第一差值及该正常范围对应的最大值和最小值的第二差值，确定该值所占该正常范
围的权重；将权重最大值对应的候选参数作为影响该条频发故障类型的故障的主要参数。

[0030] 进一步地，所述确定模块，具体还用于针对每个主要参数，统计该主要参数对应的频发故障类型的故障的条数；将条数最多的主要参数确定为影响所述频发故障类型的故障
的主要参数。

[0031] 进一步地，所述调整模块，具体用于根据所述主要故障类型的故障的故障数据中记录的该目标参数的值，确定该目标参数的平均值；根据该目标参数的平均值及预设的置
信度区间，确定该目标参数对应的目标范围，采用该目标范围对该区域中该主要故障类型
的故障该目标参数的范围进行修正。

[0032] 进一步地，所述调整模块，还用于将携带修正后的该主要故障类型的故障该目标参数的范围的软件更新包发送给该区域内的每个空调，使每个空调根据该修正后的影响该
主要故障类型的故障的该目标参数的范围进行调整。

[0033] 本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时执行上述任一设备运行参数范围调整方
法的步骤。

[0034] 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行上述任一设备运行参数范围调整方法的步骤。

[0035] 由于本发明实施例针对不同区域，确定该区域的频发故障类型，并确定该区域的频发故障类型中影响每种故障的类型的故障的主要参数，通过对主要参数的分析，确定该
区域的主要故障类型及影响该主要故障类型的故障的目标参数，并根据该区域每条主要故
障类型的故障的故障数据中该目标参数的值，确定目标参数的范围，并对该区域中该主要
故障类型的故障该目标参数的范围进行修正，有效的避免了不同区域的空调由于运行参数
的范围不合适，而频繁开关机造成的空调磨损，延长了空调的使用寿命。

附图说明

[0036] 为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普
通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0037] 图1为本发明实施例提供的一种设备运行参数范围调整过程示意图；

[0038] 图2为本发明实施例提供的一种软件更新好的更新过程示意图；

[0039] 图3为本发明实施例提供的设备运行参数范围调整的详细实施过程示意图；

[0040] 图4为本发明实施例提供的一种设备运行参数范围调整的结构示意图；

[0041] 图5为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

[0042] 为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。
基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有
其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0043] 为了避免由于频繁开关机造成空调磨损，延长空调的使用寿命，本发明实施例提供了一种设备运行参数范围调整的方法、装置、设备及介质。

[0044] 实施例1：

[0045] 图1为本发明实施例提供的一种设备运行参数范围调整过程示意图，该过程包括以下步骤：

[0046] S101：针对预先设定的每个区域，根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型。

[0047] 本发明实施例提供的设备参数范围确定应用于电子设备，该电子设备可以是移动终端、平板电脑、PC或者服务器等智能设备。为了方便进行统计，一般该电子设备为服务器。

[0048] 为了避免频繁开关机造成空调磨损，在本发明实施例中，基于空调发生故障时上报的故障数据进行分析，其中空调发生故障时上报的故障数据中包括：发生故障的类型及
发生故障时的空调运行参数等。空调每发生一次故障上报一次故障数据。

[0049] 其中，故障的类型包括：低温保护故障、高温保护故障、高压保护故障等。在每个区域频繁发生的故障才可能是受该区域影响的故障，因此在本发明实施例中，预先进行了区
域划分，具体的，区域可以是按照地理位置、行政区域进行的划分，其中不同的区域之间不
重叠，划分的区域例如可以包括东北地区，西南地区等。

[0050] 根据故障数据，统计每个区域空调对应的故障数据，针对每个区域，因为故障的类型是可以确定的，因此可以针对每种类型的故障，根据发生该类型的故障的空调的数量，也
就是上报包含该类型的故障的空调的数量，确定发生该类型的故障的概率。当在每个区域
中针对每种类型的故障，都统计了对应的概率后，如果不受区域环境的影响，每个区域中发
生每种类型的故障的概率应该基本一致，但是因为受到了区域环境的影响，某一区域发生
某一类型的故障的概率可能较其他区域都高，则可以将该故障的类型确定为该区域的频发
故障类型。

[0051] 一个区域的频发故障类型可能有一个，也可能有多个，也可能没有，具体根据统计结果确定。

[0052] S102：根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频发故障类型的故障的候选参数，根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响所述频发故
障类型的故障的主要参数。

[0053] 故障数据为空调发生故障时上报的数据，故障数据中包含发生故障的类型及发生故障时的空调运行参数等，而针对每个空调运行参数，预先设置有其对应的正常范围，当确
定了该区域的频发故障类型后，针对包含有该频发故障类型的每条故障数据进行以下处
理：

[0054] 根据故障数据中携带的每个空调运行参数的值，即可确定影响该条故障的运行参数，也就是影响该条故障的候选参数。具体的针对每条故障数据中的每个空调运行参数，可
以是判断该空调运行参数的值，是不是在该空调运行参数对应的正常范围内，若否，则确定
该空调运行参数为该条故障的候选参数。

[0055] 一条故障数据中记录有故障的类型，该故障数据记录的空调运行参数中，导致该条故障的候选参数可能不止一个，在确定候选参数时，针对每条该频发故障类型的故障的
故障数据，确定影响该条故障的候选参数。将确定的影响每条故障的候选参数，作为该频发
故障类型的故障的候选参数。

[0056] 当针对每个区域的每种频发故障类型，确定了影响该频发故障类型的故障的候选参数后，由于影响该频发故障类型的故障的候选参数可能是一种也可能是多种，一般为多
种，需要在该候选参数中确定影响该频发故障类型的故障的主要参数，其中影响该频发故
障类型的故障的主要参数，可以是候选参数中出现次数作为的一个。

[0057] 也就是根据每条该频发故障类型的故障对应的候选参数，针对每个候选参数，统计该候选参数对应的故障数量，将对应故障数量的最多的候选参数作为该频发类型的故障
对应的主要参数。

[0058] 其中，所述空调运行参数包括：运行模式、室内设定温度、室内环境温度、内风机转速、内机管温、内外机通讯故障、室外环境温度、外风机1转速、外风机2转速、电子膨胀阀状
态、室外排气温度、IPM模块温度、直流线电压、外机AC电流值、压缩机开/关状态、压缩机运
行转速、普通除霜状态、回油状态、过负荷保护、外机AC电流保护、压缩机相电流过流、PFC过
流故障、过电压保护、IPM温度保护等其中的一种或几种。

[0059] S103：确定主要参数中与该区域预设的参数匹配的目标参数，将该目标参数对应的频发故障类型作为主要故障类型。

[0060] 为了针对每个区域影响频发故障的运行参数的范围进行调整，针对每个区域预先设置有可能被该区域影响的参数，当识别到每个频发故障类型的主要参数后，识别哪类频
发故障类型的主要参数与该区域预设的参数匹配，将匹配的主要参数作为目标参数，并将
该目标参数对应的频发故障类型确定为主要故障类型。

[0061] S104：根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

[0062] 因为故障数据中携带有空调运行参数的值，因此当确定了目标参数后，根据该区域内发生主要故障类型的故障的空调上报的故障数据中该目标参数的值，可以确定出该目
标参数的范围，并根据确定的该目标参数的范围，对该区域中该主要故障类型的故障该目
标参数的范围进行修正。

[0063] 由于本发明实施例针对不同区域，确定该区域的频发故障类型，并确定该区域的频发故障类型中影响每种故障类型的故障的主要参数，通过对主要参数的分析，确定该区
域的主要故障类型及影响该主要故障类型的目标参数，并根据该区域每条主要故障类型的
故障的故障数据中该目标参数的值，确定目标参数的范围，并对该区域中该主要故障类型
的故障该目标参数的范围进行修正，有效的避免了不同区域的空调由于运行参数的范围不
合适，而频繁开关机造成的空调磨损，延长了空调的使用寿命。

[0064] 实施例2：

[0065] 为了准确地确定每个区域的频发故障类型，在上述实施例的基础上，在本发明实施例中，所述根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类
型，包括：

[0066] 针对每种类型的故障，根据该区域内发生该类型的故障的空调数量与该区域内包含的空调数量，确定该区域内发生该类型的故障的概率；若该区域内发生该类型的故障的
概率与任一其他区域发生该类型的故障的概率的差值均大于设定的差值阈值，则确定该故
障的类型为该区域内的频发故障类型。

[0067] 在本发明实施例中，为了准确地确定每个区域的频发故障类型，针对每个区域，首先根据该区域内空调发生故障时上报的故障数据中携带的发生故障的类型，确定发生每种
类型的故障的空调数量。针对该区域发生的每种类型的故障，根据该区域内发生该类型的
故障的空调数量与该区域内包含的空调数量的比值，确定该区域内发生该故障的类型的故
障的概率。

[0068] 如果该故障的类型的故障不受区域环境的影响，每个区域中发生该故障的类型的故障的概率应该基本一致，但是如果受到了区域环境的影响，某一区域发生该类型的故障
的概率可能较其他区域都高，因此针对该区域内每种类型的故障发生的概率，判断该故障
的类型的故障发生的概率与任一其它区域发生该故障的类型的故障的概率是否大于设定
的差值阈值，若是，说明该区域发生该故障的类型的故障较为频繁，则确定该故障的类型为
该区域内的频发故障的类型，若否，则说明该区域发生该故障的类型的故障比较普遍与其
他区域并无区别，则确定该故障的类型不是该区域内的频发故障类型。其中，该差值阈值为
预先设置的值，例如其可以为50％、或者40％等数值，具体的差值阈值的大小在此不做限
制。

[0069] 例如，东北地区发生低温保护故障的概率为a，西南地区发生低温保护故障的概率为b，a‑b大于设定的差值阈值，则确定低温保护故障为东北地区的频发故障类型中的一种；
西南地区发生高压保护故障的故障的概率为c，其余地区发生高压保护故障的故障的概率
分别为d、e、f……，而c‑d、c‑e、c‑f……均小于预设的差值阈值，则确定高压保护故障不是
西南地区的频发故障类型。

[0070] 实施例3：

[0071] 为了准确地确定该区域内影响频发故障类型的故障的候选参数，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中所述根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响
所述频发故障类型的候选参数，包括：

[0072] 针对所述频发故障类型对应的任一故障数据，将该故障数据中携带的任一空调运行参数的值与该空调运行参数对应的正常范围进行比对，若该空调运行参数的值未位于该
正常范围内，确定该空调运行参数为影响所述频发故障类型的故障的候选参数。

[0073] 在本发明实施例中，为了准确地确定该区域内影响频发故障类型的故障的候选参数，由于空调发生故障时上报的故障数据中会携带发生故障时空调运行参数的值，因此发
生频发故障类型的故障时空调运行参数的值已知，并且由于空调运行参数对应的正常范围
是确定的，因此可以确定空调发生频发故障类型的故障的候选参数。

[0074] 在确定影响频发故障类型的故障的候选参数时，针对发生频发故障类型的故障时，上报的所有该频发故障类型的故障的故障数据进行确定。针对任一故障数据，判断该故
障数据中携带的任一空调运行参数的值是否位于该空调运行参数对应的正常范围内，若
否，则确定该空调运行参数为影响该条频发故障类型的故障的候选参数。在确定该频发故
障类型的候选参数时，针对发生该频发故障类型的故障的每条故障数据进行确定，保证确
定的准确性。

[0075] 为了准确地确定影响该频发故障的类型的故障的主要参数，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响所
述频发故障类型的故障的主要参数包括：

[0076] 根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数；

[0077] 根据影响每条频发故障类型的故障的主要参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

[0078] 针对每条该频发故障类型的故障，根据影响该故障的候选参数，及预设的候选参数对应的正常范围，可以确定该条故障的候选参数的权重，将权重最大的候选参数确定为
影响该条故障的主要参数。

[0079] 当确定了影响每条该频发故障类型的故障的主要参数后，影响每条该频发故障类型的故障的主要参数可能相同，也可能不同，为了确定影响该区域该频发故障类型的故障
的主要参数，针对每条该频发故障类型的故障的主要参数，确定该频发故障类型的故障的
主要参数。

[0080] 在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述根据每条所述频发故障的类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数对应的正常范围，确定影响每条频发故障类
型的故障的主要参数包括：

[0081] 针对每条所述频发故障类型的故障，根据该故障的故障数据中任一候选参数的值，及预设的该候选参数对应的正常范围，若确定该值超过该正常范围对应的最大值或小
于最小值，则确定该值与最大值或最小值的第一差值，根据该第一差值及该正常范围对应
的最大值和最小值的第二差值，确定该值所占该正常范围的权重；将权重最大值对应的候
选参数作为影响该条频发故障类型的故障的主要参数。

[0082] 在本发明实施例中，为了准确地确定的影响每条频发故障类型的故障的主要参数，由于每条频发故障类型的故障的候选参数、候选参数的值以及候选参数对应的正常范
围已知，因此可以确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数。

[0083] 在确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数时，针对发生频发故障类型的故障时，上报的所有该频发故障类型的故障的故障数据进行确定。首先针对任一故障数据，确
定影响该条故障的候选参数的权重，并将影响该条故障的候选参数中权重最大值对应的候
选参数，确定为影响该条故障的主要参数。

[0084] 具体的，确定影响每条故障的主要参数时，首先针对该条故障的每个候选参数的值，判断该候选参数的值是大于预设的该候选参数对应的正常范围的最大值还是小于预设
的该候选参数对应的正常范围的最小值，若该候选参数的值大于预设的该候选参数对应的
正常范围的最大值，则根据该候选参数对应的正常范围的最大值与该候选参数的值，确定
该候选参数的第一差值，并根据该第一差值与该候选参数对应的最大值和最小值的第二差
值的比值，确定该候选参数的权重，若候选参数小于预设的该候选参数的正常范围的最小
值，则根据该候选参数对应的正常范围的最小值与该候选参数的值，确定该候选参数的第
一差值，并根据该第一差值与该候选参数对应的最大值和最小值的第二差值的比值，确定
该候选参数的权重，将该条故障的所有候选参数的权重最大值对应的候选参数确定为该条
故障的主要参数。

[0085] 例如：该候选参数对应的正常范围为[a，b]，发生该条故障时该候选参数的值为c，且c该候选参数的值为d，且d>b，则此时该候选参数的权重为(d‑b)/(b‑a)，此时d‑b为第一差
值，b‑a为第二差值。

[0086] 为了更准确地确定影响该频发故障类型的主要参数，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数包括：

[0087] 针对每个主要参数，统计该主要参数对应的频发故障类型的故障的条数；将条数最多的主要参数确定为影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

[0088] 针对频发故障类型的故障，由于可能影响每条故障的主要参数不同，为了更加准确地确定该区域内影响该频发故障类型的故障的主要参数，综合分析确定该区域内每条故
障对应的主要参数。

[0089] 每条故障对应的主要参数可能相同，也可能不同，针对每个主要参数，统计该主要参数对应的故障的条数；将故障的条数最多的主要参数确定为该影响该频发故障类型的故
障的主要参数。

[0090] 实施例4：

[0091] 为了准确地确定该区域的空调的运行参数的范围，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的
值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正包括：

[0092] 根据所述主要故障类型的故障的故障数据中记录的该目标参数的值，确定该目标参数的平均值；

[0093] 根据该目标参数的平均值及预设的置信度区间，确定该目标参数对应的目标范围，采用该目标范围对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

[0094] 在本发明实施例中，为了准确地确定该区域的空调的运行参数的范围，由于故障数据中携带有该目标参数的值，即影响该主要故障类型的故障的目标参数的值已知，根据
该区域内所有发生该主要故障类型的故障时，上报的故障数据中该目标参数的值及预设的
置信区间，确定该区域内该目标参数对应的目标范围。

[0095] 具体的，根据该区域内发生主要故障类型的故障的空调上报的故障数据中，提取影响主要故障类型的故障的目标参数的值，根据提取的目标参数的值，确定该目标参数的
平均值及该目标参数的标准偏差，并根据预设的置信度区间，确定该目标参数对应的目标
范围，采用确定的该目标参数对应的目标范围对该目标参数的范围进行修正。其中，预设的
置信度区间的大小可以根据需要进行灵活设定，在此不做限制。

[0096] 以东北地区为例进行说明，根据上述各实施例确定东北区域的主要故障类型的故障为低温保护故障，影响该主要故障类型的故障的目标参数为“室外环境温度”，根据东北
地区内所有发生低温保护故障时，上报的故障数据中携带的目标参数“室外环境温度”的
值，计算其平均值μ，标准偏差为σ，若其预设的置信区间为(μ‑Zα/2σ,μ+Zα/2σ)，其中，α为非置
信水平在正态分布内的覆盖面积，Zα/2为对应的标准分数，取置信区间的上限为该目标参数
的范围的最小值，例如：目前空调的室外环境温度对应的正常范围来自于实验室数据，其中
室外环境温度对应的正常范围为(5，+∞)即当室外环境温度与外机感温包检测到的温度相
差大于5℃时，空调启动低温保护程序，通过对东北地区发生低温保护故障时上报的故障数
据进行分析可知，发生低温保护故障时，外界环境温度与感温包温度差值的置信区间在6‑7
℃之间，由于东北区域本身温度较低，导致的温差变大，此时实验室数据作为主要参数对应
的正常范围是不合适的，选取置信区间上限7℃作为目标参数的范围的最小值是比较合理
的方案，即采用(7，+∞)对室外环境温度的范围进行修正。

[0097] 实施例5：

[0098] 为了准确地对该区域的运行参数进行调整，所述方法还包括：

[0099] 将携带修正后的该主要故障类型的故障该目标参数的范围的软件更新包发送给该区域内的每个空调，使每个空调根据该修正后的影响该主要故障类型的故障的该目标参
数的范围进行调整。

[0100] 为了准确地修正每个区域主要故障类型的故障的目标参数的范围，本发明实施例针对不同的区域，将该区域的软件更新包发送给该区域内的每个空调，使每个空调的该目
标参数的范围进行调整，调整时按照修正后的影响该主要故障类型的故障的该目标参数的
范围进行调整。其中，该区域的软件更新包中携带该区域的该主要故障类型的故障的该目
标参数的范围。

[0101] 图2为本发明实施例提供的一种软件更新好的更新过程示意图，该过程包括以下步骤：

[0102] S201：空调安装联网之后，向服务器发送定位信息。

[0103] 其中，具体的空调可以通过GPS定位、基站定位、WIFI定位中的任意一种进行定位，从而获取定位信息，空调联网之后就可以向服务器发送定位信息。

[0104] S202：服务器收到空调发出的定位信息后，向空调发送软件远程升级指令。

[0105] S203：空调收到服务器发送的软件升级指令后，向服务器发送同意升级的回复指令。

[0106] S204：服务器收到空调发出的回复指令后，确定空调所在的区域，并将该区域对应的软件更新包发送给空调。

[0107] S205：空调接收到服务器发出的软件更新包后，进行程序升级，并向服务器发送程序升级成功指令。

[0108] 实施例6：

[0109] 下面结合一个具体实施例，对本发明实施例提供的设备运行参数范围调整进行详细说明。

[0110] 图3为本发明实施例提供的设备运行参数范围调整的详细实施过程示意图，该过程包括：

[0111] S301：针对预先设定的每个区域，根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型。

[0112] 以下是每个区域针对每种频发故障类型进行的操作：

[0113] S302：判断发生频发故障类型的故障的空调运行参数是否位于该空调运行参数对应的正常范围内，若是，执行S303，若否，执行S304。

[0114] S303：该运行参数不为该频发故障类型的候选参数，之后执行S305。

[0115] S304：该运行参数为该频发故障类型的候选参数。

[0116] S305：根据每条频发故障类型的候选参数的权重，确定影响频发故障类型的故障的主要参数。

[0117] S306：该主要参数是否与该区域预设的参数相匹配，若是，执行S307，若否，执行S308。

[0118] S307：将该主要参数对应的频发故障类型作为主要故障类型，将该主要参数作为影响该区域主要故障类型的故障的目标参数，之后执行S309。

[0119] S308：设备运行参数范围调整结束。

[0120] S309：确定该区域内目标参数对应的目标范围并对目标参数的范围进行修正。

[0121] S310：将携带修正后的该主要故障类型的故障该目标参数的范围的软件更新包发送给该区域内的每个空调。

[0122] 实施例7：

[0123] 图4为本发明实施例提供的一种设备运行参数范围调整的结构示意图，该装置包括：

[0124] 确定模块401，用于针对预先设定的每个区域，根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型；根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，
确定影响所述频发故障类型的故障的候选参数，根据每条所述频发故障类型的故障的候选
参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数；确定主要参数中与该区域预设的参
数匹配的目标参数，将该目标参数对应的频发故障类型作为主要故障类型；

[0125] 调整模块402，用于根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

[0126] 在一种可能的实施方式中，所述确定模块401，具体用于针对每种类型的故障，根据该区域内发生该类型的故障的空调数量与该区域内包含的空调数量，确定该区域内发生
该类型的故障的概率；若该区域内发生该类型的故障的概率与任一其他区域发生该类型的
故障的概率的差值均大于设定的差值阈值，则确定该故障的类型为该区域内的频发故障类
型。

[0127] 在一种可能的实施方式中，所述确定模块401，还用于针对所述频发故障类型对应的任一故障数据，将该故障数据中携带的任一空调运行参数的值与该空调运行参数对应的
正常范围进行比对，若该空调运行参数的值未位于该正常范围内，确定该空调运行参数为
影响所述频发故障类型的故障的候选参数。

[0128] 在一种可能的实施方式中，所述确定模块401，还用于根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故
障的主要参数；根据影响每条频发故障类型的故障的主要参数，确定影响所述频发故障类
型的故障的主要参数。

[0129] 在一种可能的实施方式中，所述确定模块401，还用于针对每条所述频发故障类型的故障，根据该故障的故障数据中任一候选参数的值，及预设的该候选参数对应的正常范
围，若确定该值超过该正常范围对应的最大值或小于最小值，则确定该值与最大值或最小
值的第一差值，根据该第一差值及该正常范围对应的最大值和最小值的第二差值，确定该
值所占该正常范围的权重；将权重最大值对应的候选参数作为影响该条频发故障类型的故
障的主要参数。

[0130] 在一种可能的实施方式中，所述确定模块401，还用于针对每个主要参数，统计该主要参数对应的频发故障类型的故障的条数；将条数最多的主要参数确定为影响所述频发
故障类型的故障的主要参数。

[0131] 在一种可能的实施方式中，所述调整模块402，具体用于根据所述主要故障类型的故障的故障数据中记录的该目标参数的值，确定该目标参数的平均值；根据该目标参数的
平均值及预设的置信度区间，确定该目标参数对应的目标范围，采用该目标范围对该区域
中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

[0132] 所述调整模块，还用于将携带修正后的该主要故障类型的故障该目标参数的范围的软件更新包发送给该区域内的每个空调，使每个空调根据该修正后的影响该主要故障类
型的故障的该目标参数的范围进行调整。

[0133] 由于本发明实施例针对不同区域，确定该区域的频发故障类型，并确定该区域的频发故障类型中影响每种故障类型的故障的主要参数，通过对主要参数的分析，确定该区
域的主要故障类型及影响该主要故障类型的目标参数，并根据该区域每条主要故障类型的
故障的故障数据中该目标参数的值，确定目标参数的范围，并对该区域中该主要故障类型
的故障该目标参数的范围进行修正，有效的避免了不同区域的空调由于运行参数的范围不
合适，而频繁开关机造成的空调磨损，延长了空调的使用寿命。

[0134] 实施例8：

[0135] 图5为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图，在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5所示，包括：处理器501、通信接口502、存储器
503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互
间的通信；

[0136] 所述存储器503中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器501执行时，使得所述处理器501执行如下步骤：

[0137] 针对预先设定的每个区域，根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型；根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频
发故障类型的故障的候选参数，根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响
所述频发故障类型的故障的主要参数；确定主要参数中与该区域预设的参数匹配的目标参
数，将该目标参数对应的频发故障类型作为主要故障类型；根据每条所述主要故障类型的
故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范
围进行修正。

[0138] 在一种可能的实施方式中，所述根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型，包括：

[0139] 针对每种类型的故障，根据该区域内发生该类型的故障的空调数量与该区域内包含的空调数量，确定该区域内发生该类型的故障的概率；若该区域内发生该类型的故障的
概率与任一其他区域发生该类型的故障的概率的差值均大于设定的差值阈值，则确定该故
障的类型为该区域内的频发故障类型。

[0140] 在一种可能的实施方式中，所述根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频发故障类型的故障的候选参数，包括：

[0141] 针对所述频发故障类型对应的任一故障数据，将该故障数据中携带的任一空调运行参数的值与该空调运行参数对应的正常范围进行比对，若该空调运行参数的值未位于该
正常范围内，确定该空调运行参数为影响所述频发故障类型的故障的候选参数。

[0142] 在一种可能的实施方式中，所述根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数包括：

[0143] 根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数；

[0144] 根据影响每条频发故障类型的故障的主要参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

[0145] 在一种可能的实施方式中，所述根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数包括：

[0146] 针对每条所述频发故障类型的故障，根据该故障的故障数据中任一候选参数的值，及预设的该候选参数对应的正常范围，若确定该值超过该正常范围对应的最大值或小
于最小值，则确定该值与最大值或最小值的第一差值，根据该第一差值及该正常范围对应
的最大值和最小值的第二差值，确定该值所占该正常范围的权重；将权重最大值对应的候
选参数作为影响该条频发故障类型的故障的主要参数。

[0147] 在一种可能的实施方式中，所述确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数，包括：

[0148] 针对每个主要参数，统计该主要参数对应的频发故障类型的故障的条数；将条数最多的主要参数确定为影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

[0149] 在一种可能的实施方式中，所述根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正包括：

[0150] 根据所述主要故障类型的故障的故障数据中记录的该目标参数的值，确定该目标参数的平均值；

[0151] 根据该目标参数的平均值及预设的置信度区间，确定该目标参数对应的目标范围，采用该目标范围对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

[0152] 在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

[0153] 将携带修正后的该主要故障类型的故障该目标参数的范围的软件更新包发送给该区域内的每个空调，使每个空调根据该修正后的影响该主要故障类型的故障的该目标参
数的范围进行调整。

[0154] 由于上述电子设备解决问题的原理与通信方法相似，因此上述电子设备的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

[0155] 上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry  Standard 
Architecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便
于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

[0156] 通信接口502用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

[0157] 存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non‑Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可
以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

[0158] 上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字指令处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集
成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬
件组件等。

[0159] 实施例9：

[0160] 在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有可由处理器执行的计算机程序，当所述程序在所述处理器
上运行时，使得所述处理器执行时实现如下步骤：

[0161] 针对预先设定的每个区域，根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型；根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频
发故障类型的故障的候选参数，根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响
所述频发故障类型的故障的主要参数；确定主要参数中与该区域预设的参数匹配的目标参
数，将该目标参数对应的频发故障类型作为主要故障类型；根据每条所述主要故障类型的
故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范
围进行修正。

[0162] 在一种可能的实施方式中，所述根据该区域内发生每种类型的故障的空调数量，确定该区域内的频发故障类型，包括：

[0163] 针对每种类型的故障，根据该区域内发生该类型的故障的空调数量与该区域内包含的空调数量，确定该区域内发生该类型的故障的概率；若该区域内发生该类型的故障的
概率与任一其他区域发生该类型的故障的概率的差值均大于设定的差值阈值，则确定该故
障的类型为该区域内的频发故障类型。

[0164] 在一种可能的实施方式中，所述根据上报的故障数据中携带的空调运行参数，确定影响所述频发故障类型的故障的候选参数，包括：

[0165] 针对所述频发故障类型对应的任一故障数据，将该故障数据中携带的任一空调运行参数的值与该空调运行参数对应的正常范围进行比对，若该空调运行参数的值未位于该
正常范围内，确定该空调运行参数为影响所述频发故障类型的故障的候选参数。

[0166] 在一种可能的实施方式中，所述根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数包括：

[0167] 根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数；

[0168] 根据影响每条频发故障类型的故障的主要参数，确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

[0169] 在一种可能的实施方式中，所述根据每条所述频发故障类型的故障的候选参数的值，及预设的候选参数的正常范围，确定影响每条频发故障类型的故障的主要参数包括：

[0170] 针对每条所述频发故障类型的故障，根据该故障的故障数据中任一候选参数的值，及预设的该候选参数对应的正常范围，若确定该值超过该正常范围对应的最大值或小
于最小值，则确定该值与最大值或最小值的第一差值，根据该第一差值及该正常范围对应
的最大值和最小值的第二差值，确定该值所占该正常范围的权重；将权重最大值对应的候
选参数作为影响该条频发故障类型的故障的主要参数。

[0171] 在一种可能的实施方式中，所述确定影响所述频发故障类型的故障的主要参数，包括：

[0172] 针对每个主要参数，统计该主要参数对应的频发故障类型的故障的条数；将条数最多的主要参数确定为影响所述频发故障类型的故障的主要参数。

[0173] 在一种可能的实施方式中，所述根据每条所述主要故障类型的故障的故障数据中所述目标参数的值，对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正包括：

[0174] 根据所述主要故障类型的故障的故障数据中记录的该目标参数的值，确定该目标参数的平均值；

[0175] 根据该目标参数的平均值及预设的置信度区间，确定该目标参数对应的目标范围，采用该目标范围对该区域中该主要故障类型的故障该目标参数的范围进行修正。

[0176] 在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

[0177] 将携带修正后的该主要故障类型的故障该目标参数的范围的软件更新包发送给该区域内的每个空调，使每个空调根据该修正后的影响该主要故障类型的故障的该目标参
数的范围进行调整。

[0178] 由于上述提供的计算机可读取介质解决问题的原理与通信方法相似，因此处理器执行上述计算机可读取介质中的计算机程序后，实现的步骤可以参见上述其他实施例，重
复之处不再赘述。

[0179] 本发明是参照根据本发明的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或
方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到
通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个
机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流
程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0180] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指
令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或
多个方框中指定的功能。

[0181] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0182] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围
之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。