一种手机游戏轻量化方法

摘要

本发明公开了一种手机游戏轻量化方法，包括：读取手机游戏中的游戏图片；对所述游戏图片进行逐个加载，获取所述游戏图片的游戏图片信息；所述游戏图片信息包括内存占有率；根据所述游戏图片的内存占有率的大小进行排序，选取出待优化游戏图片，对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理。有益效果：使手机游戏APP轻量化，降低对游戏过程中游戏动画的网络加载要求及对游戏过程中的复杂程序文件的解析及编译时间长，减少游戏文件占有的内存，避免手机卡顿，提高游戏帧率，保证用户的体验良好。

权利要求

1.一种手机游戏轻量化方法，其特征在于，包括：读取手机游戏中的游戏图片；

对所述游戏图片进行逐个加载，获取所述游戏图片的游戏图片信息；所述游戏图片信息包括内存占有率；

根据所述游戏图片的内存占有率的大小进行排序，选取出待优化游戏图片，对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理；

对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理后，还包括：获取手机游戏中基于游戏图片生成的游戏动画的程序文件列表；

基于程序文件列表，对程序文件进行逐个加载，获取所述程序文件对应的关键字数量，并根据所述关键字数量的多少进行排序，选取出待优化程序文件，对所述待优化程序文件进行分析及优化处理。

2.如权利要求1所述的手机游戏轻量化方法，其特征在于，所述对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理，包括：

获取所述待优化游戏图片中的目标游戏内容；

根据所述目标游戏内容进行特征提取，确定所述目标游戏内容中的特征部位的像素区域；

判断所述像素区域是否完整，在确定所述像素区域完整时，沿着所述像素区域的边界生成像素分割线，所述像素分割线选中的区域为目标区域；所述像素分割线为一条封闭的线条；

基于所述目标区域建立坐标系，将所述目标区域进行区域分割，得到若干子目标区域；

获取各个子目标区域所述对应的第一分辨率；

获取各个子目标区域所述对应的颜色信息及位置信息；

根据各个子目标区域所述对应的第一分辨率计算得到相邻两个子目标区域间的分辨率比值；

根据预设内存占有率及所述分辨率比值计算出第二分辨率，根据所述各个子目标区域所述对应的颜色信息及位置信息基于第二分辨率重新生成目标区域；所述第一分辨率大于所述第二分辨率。

3.如权利要求1所述的手机游戏轻量化方法，其特征在于，所述对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理，包括：

将所述待优化游戏图片基于拼图模板库中存储的拼图模板进行图片分割，得到若干子游戏图片；

获取所述若干子游戏图片的图片尺寸信息；

获取若干子游戏图片的使用频率，并根据子游戏图片的使用频率大小进行排序，得到频率使用排序信息；

根据预设子游戏图片的内存占有率及频率使用排序信息，计算得到子游戏图片的缩放比例，根据所述缩放比例对子游戏图片的图片尺寸进行缩放处理，生成缩放版子游戏图片进行存储。

4.如权利要求3所述的手机游戏轻量化方法，其特征在于，还包括:调用缩放版子游戏图片并通过拼图模板进行拼图，得到缩放版游戏图片。

5.如权利要求1所述的手机游戏轻量化方法，其特征在于，所述对所述待优化程序文件进行分析及优化处理，包括：

获取所述待优化程序文件的多个性能特征参数；

将所述多个性能特征参数分别输入预先训练好的性能特征参数评价模型中，分别输出对所述多个性能特征参数的多个评价系数；

对所述多个评价系数进行排序，选取出最优性能特征参数，根据所述最优性能特征参数对待优化程序文件进行优化。

6.如权利要求5所述的手机游戏轻量化方法，其特征在于，所述性能特征参数评价模型的训练方法，包括：

安装与所述待优化程序文件的类型一致的样本程序文件，获取所述样本程序文件对应的样本性能特征参数及样本评价系数；

在样本程序文件运行时，建立样本性能特征参数与样本评价系数之间的样本对应关系；

将样本程序文件的样本性能特征参数输入预设神经网络模型，输出预测评价系数；

将样本对应关系中的样本评价系数与预设神经网络模型输出的预测评价系数进行比较，判断是否一致，若样本评价系数与预测评价系数不一致，根据样本评价系数与预测评价系数的比较结果对预设神经网络模型的参数不断进行优化更新；若样本评价系数与预测评价系数一致，则得到性能特征参数评价模型的最优参数，性能特征参数评价模型训练完成。

说明书

一种手机游戏轻量化方法

技术领域

[0001] 本发明涉及手机游戏技术领域，特别涉及一种手机游戏轻量化方法。

背景技术

[0002] 随着手机APP的兴起，手机游戏成了人们休闲娱乐的主流方式之一，限于手机内存及网络带宽等因素的限制，手机游戏APP越小越适合推广。目前，手机游戏APP占有内存多，
容易引起手机卡顿，同时手机游戏APP的体积大，对游戏过程中游戏动画的网络加载要求
高，游戏过程中的复杂程序文件的解析及编译时间长，影响内存大小及游戏帧率，影响用户
体验。

发明内容

[0003] 本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种手机游戏轻量化方法，使手机游戏APP轻量化，降低对游戏过程中游戏动画
的网络加载要求及对游戏过程中的复杂程序文件的解析及编译时间长，减少游戏文件占有
的内存，避免手机卡顿，提高游戏帧率，保证用户的体验良好。

[0004] 为达到上述目的，本发明实施例提出了一种手机游戏轻量化方法，包括：

[0005] 读取手机游戏中的游戏图片；

[0006] 对所述游戏图片进行逐个加载，获取所述游戏图片的游戏图片信息；所述游戏图片信息包括内存占有率；

[0007] 根据所述游戏图片的内存占有率的大小进行排序，选取出待优化游戏图片，对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理。

[0008] 根据本发明的一些实施例，所述对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理，包括：

[0009] 获取所述待优化游戏图片中的目标游戏内容；

[0010] 根据所述目标游戏内容进行特征提取，确定所述目标游戏内容中的特征部位的像素区域；

[0011] 判断所述像素区域是否完整，在确定所述像素区域完整时，沿着所述像素区域的边界生成像素分割线，所述像素分割线选中的区域为目标区域；所述像素分割线为一条封
闭的线条；

[0012] 基于所述目标区域建立坐标系，将所述目标区域进行区域分割，得到若干子目标区域；

[0013] 获取各个子目标区域所述对应的第一分辨率；

[0014] 获取各个子目标区域所述对应的颜色信息及位置信息；

[0015] 根据各个子目标区域所述对应的第一分辨率计算得到相邻两个子目标区域间的分辨率比值；

[0016] 根据预设内存占有率及所述分辨率比值计算出第二分辨率，根据所述各个子目标区域所述对应的颜色信息及位置信息基于第二分辨率重新生成目标区域；所述第一分辨率
大于所述第二分辨率。

[0017] 根据本发明的一些实施例，所述对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理，包括：

[0018] 将所述待优化游戏图片基于拼图模板库中存储的拼图模板进行图片分割，得到若干子游戏图片；

[0019] 获取所述若干子游戏图片的图片尺寸信息；

[0020] 获取若干子游戏图片的使用频率，并根据子游戏图片的使用频率大小进行排序，得到频率使用排序信息；

[0021] 根据预设子游戏图片的内存占有率及频率使用排序信息，计算得到子游戏图片的缩放比例，根据所述缩放比例对子游戏图片的图片尺寸进行缩放处理，生成缩放版子游戏
图片进行存储。

[0022] 根据本发明的一些实施例，还包括:调用缩放版子游戏图片并通过拼图模板进行拼图，得到缩放版游戏图片。

[0023] 根据本发明的一些实施例，对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理后，还包括：

[0024] 获取手机游戏中基于游戏图片生成的游戏动画的程序文件列表；

[0025] 基于程序文件列表，对程序文件进行逐个加载，获取所述程序文件对应的关键字数量，并根据所述关键字数量的多少进行排序，选取出待优化程序文件，对所述待优化程序
文件进行分析及优化处理。

[0026] 根据本发明的一些实施例，所述对所述待优化程序文件进行分析及优化处理，包括：

[0027] 获取所述待优化程序文件的多个性能特征参数；

[0028] 将所述多个性能特征参数分别输入预先训练好的性能特征参数评价模型中，分别输出对所述多个性能特征参数的多个评价系数；

[0029] 对所述多个评价系数进行排序，选取出最优性能特征参数，根据所述最优性能特征参数对待优化程序文件进行优化。

[0030] 根据本发明的一些实施例，所述性能特征参数评价模型的训练方法，包括：

[0031] 安装与所述待优化程序文件的类型一致的样本程序文件，获取所述样本程序文件对应的样本性能特征参数及样本评价系数；

[0032] 在样本程序文件运行时，建立样本性能特征参数与样本评价系数之间的样本对应关系；

[0033] 将样本程序文件的样本性能特征参数输入预设神经网络模型，输出预测评价系数；

[0034] 将样本对应关系中的样本评价系数与预设神经网络模型输出的预测评价系数进行比较，判断是否一致，若样本评价系数与预测评价系数不一致，根据样本评价系数与预测
评价系数的比较结果对预设神经网络模型的参数不断进行优化更新；若样本评价系数与预
测评价系数一致，则得到性能特征参数评价模型的最优参数，性能特征参数评价模型训练
完成。

[0035] 根据本发明实施例提出的一种手机游戏轻量化方法，将内存占有率过大的游戏图片进行优化，减少游戏图片的内存占有率，使手机游戏APP轻量化，降低对游戏过程中游戏
动画的网络加载要求，避免手机卡顿，提高游戏帧率，保证用户的体验良好。

[0036] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明
书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

[0037] 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

[0038] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

[0039] 图1是根据本发明一个实施例的一种手机游戏轻量化方法的流程图。

具体实施方式

[0040] 以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

[0041] 如图1所示，本发明实施例提出了一种手机游戏轻量化方法，包括步骤S1‑S3：

[0042] S1、读取手机游戏中的游戏图片；

[0043] S2、对所述游戏图片进行逐个加载，获取所述游戏图片的游戏图片信息；所述游戏图片信息包括内存占有率；

[0044] S3、根据所述游戏图片的内存占有率的大小进行排序，选取出待优化游戏图片，对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理。

[0045] 上述技术方案的工作原理：将手机游戏中的游戏图片进行逐个加载，获取每张游戏图片的内存占有率，根据每张游戏图片的内存占有率的大小进行排序，选取出待优化游
戏图片，待优化游戏图片为内存占有率高的游戏图片，示例的，可以是内在占有率在排序前
5％的游戏图片，对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理。

[0046] 上述技术方案的有益效果：将内存占有率过大的游戏图片进行优化，减少游戏图片的内存占有率，使手机游戏APP轻量化，降低对游戏过程中游戏动画的网络加载要求，避
免手机卡顿，提高游戏帧率，保证用户的体验良好。

[0047] 根据本发明的一些实施例，所述对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理，包括：

[0048] 获取所述待优化游戏图片中的目标游戏内容；

[0049] 根据所述目标游戏内容进行特征提取，确定所述目标游戏内容中的特征部位的像素区域；

[0050] 判断所述像素区域是否完整，在确定所述像素区域完整时，沿着所述像素区域的边界生成像素分割线，所述像素分割线选中的区域为目标区域；所述像素分割线为一条封
闭的线条；

[0051] 基于所述目标区域建立坐标系，将所述目标区域进行区域分割，得到若干子目标区域；

[0052] 获取各个子目标区域所述对应的第一分辨率；

[0053] 获取各个子目标区域所述对应的颜色信息及位置信息；

[0054] 根据各个子目标区域所述对应的第一分辨率计算得到相邻两个子目标区域间的分辨率比值；

[0055] 根据预设内存占有率及所述分辨率比值计算出第二分辨率，根据所述各个子目标区域所述对应的颜色信息及位置信息基于第二分辨率重新生成目标区域；所述第一分辨率
大于所述第二分辨率。

[0056] 上述技术方案的工作原理：获取所述待优化游戏图片中的目标游戏内容，目标游戏内容包括目标游戏画面，目标游戏内容为在待优化游戏图片中的主要前景画面，对主要
前景画面进行特征提取，确定所述目标游戏内容中的特征部位的像素区域，要保证该像素
区域的完整性，在确定所述像素区域完整时，沿着所述像素区域的边界生成像素分割线，所
述像素分割线选中的区域为目标区域；所述像素分割线为一条封闭的线条；基于所述目标
区域建立坐标系，将所述目标区域进行区域分割，得到若干子目标区域；获取各个子目标区
域所述对应的第一分辨率；获取各个子目标区域所述对应的颜色信息及位置信息；根据各
个子目标区域所述对应的第一分辨率计算得到相邻两个子目标区域间的分辨率比值；根据
预设内存占有率及所述分辨率比值计算出第二分辨率，根据所述各个子目标区域所述对应
的颜色信息及位置信息基于第二分辨率重新生成目标区域；所述第一分辨率大于所述第二
分辨率。第一分辨率为高分辨率，第二分辨率为低分辨率。

[0057] 上述技术方案的有益效果：根据预设内存占有率及所述分辨率比值计算出第二分辨率，使得基于基于第二分辨率重新生成目标区域基本保留原目标区域的主要细节特征，
保证重新生成目标区域的完整性，满足用户的调用需求，对待优化游戏图片的目标区域完
成了分辨率替换，降低了游戏图片的占有内存，实现了手机游戏的轻量化。

[0058] 根据本发明的一些实施例，所述对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理，包括：

[0059] 将所述待优化游戏图片基于拼图模板库中存储的拼图模板进行图片分割，得到若干子游戏图片；

[0060] 获取所述若干子游戏图片的图片尺寸信息；

[0061] 获取若干子游戏图片的使用频率，并根据子游戏图片的使用频率大小进行排序，得到频率使用排序信息；

[0062] 根据预设子游戏图片的内存占有率及频率使用排序信息，计算得到子游戏图片的缩放比例，根据所述缩放比例对子游戏图片的图片尺寸进行缩放处理，生成缩放版子游戏
图片进行存储。

[0063] 上述技术方案的工作原理：将待优化图片基于拼图模板库中存储的拼图模板进行图片分割，得到若干子游戏图片；获取所述若干子游戏图片的图片尺寸信息；获取若干子游
戏图片的使用频率，并根据子游戏图片的使用频率大小进行排序，得到频率使用排序信息；
根据预设子游戏图片的内存占有率及频率使用排序信息，计算得到子游戏图片的缩放比
例，根据所述缩放比例对子游戏图片的图片尺寸进行缩放处理，生成缩放版子游戏图片进
行存储。

[0064] 上述技术方案的有益效果：将待优化图片分割成若干子游戏图片，并基于子游戏图片的内存占有率及频率使用排序信息，确定各个子游戏图片的缩放比例，将进行缩放处
理后的缩放版子游戏图片进行存储，降低了手机游戏图片的内存占有率，实现手机游戏的
轻量化。

[0065] 根据本发明的一些实施例，还包括:调用缩放版子游戏图片并通过拼图模板进行拼图，得到缩放版游戏图片。

[0066] 上述技术方案的工作原理及有益效果：在将缩放版子游戏图片并通过拼图模板进行拼图，得到缩放版游戏图片，将缩放版游戏图片进行存储，在游戏过程中直接调用，提高
了手机游戏的流畅性，避免让用户感觉卡顿，提高用户体验。

[0067] 根据本发明的一些实施例，对所述待优化游戏图片进行分析及优化处理后，还包括：

[0068] 获取手机游戏中基于游戏图片生成的游戏动画的程序文件列表；

[0069] 基于程序文件列表，对程序文件进行逐个加载，获取所述程序文件对应的关键字数量，并根据所述关键字数量的多少进行排序，选取出待优化程序文件，对所述待优化程序
文件进行分析及优化处理。

[0070] 上述技术方案的工作原理：将手机游戏中基于游戏图片生成的游戏动画的程序文件列表进行加载，获取程序关键字数量并进行排序，选取出待优化程序文件，待优化程序文
件为关键字数量多的程序文件，对所述待优化程序文件进行分析及优化处理。

[0071] 上述技术方案的有益效果：将手机游戏过程中的复杂程序文件简单化的同时，保留程序文件的主要功能，可以降低对游戏过程中的复杂程序文件的解析及编译时间长，减
少游戏文件占有的内存，实现手机游戏的轻量化。

[0072] 根据本发明的一些实施例，所述对所述待优化程序文件进行分析及优化处理，包括：

[0073] 获取所述待优化程序文件的多个性能特征参数；

[0074] 将所述多个性能特征参数分别输入预先训练好的性能特征参数评价模型中，分别输出对所述多个性能特征参数的多个评价系数；

[0075] 对所述多个评价系数进行排序，选取出最优性能特征参数，根据所述最优性能特征参数对待优化程序文件进行优化。

[0076] 上述技术方案的工作原理及有益效果：获取所述待优化程序文件的多个性能特征参数；将所述多个性能特征参数分别输入预先训练好的性能特征参数评价模型中，分别输
出对所述多个性能特征参数的多个评价系数；对所述多个评价系数进行排序，选取出最优
性能特征参数，将最优性能特征参数进行保留，删除部分次优性能特征参数对应的程序文
件，实现程度文件的轻量化及优化处理，进而实现手机游戏的轻量化，提高用户体验。

[0077] 根据本发明的一些实施例，所述性能特征参数评价模型的训练方法，包括：

[0078] 安装与所述待优化程序文件的类型一致的样本程序文件，获取所述样本程序文件对应的样本性能特征参数及样本评价系数；

[0079] 在样本程序文件运行时，建立样本性能特征参数与样本评价系数之间的样本对应关系；

[0080] 将样本程序文件的样本性能特征参数输入预设神经网络模型，输出预测评价系数；

[0081] 将样本对应关系中的样本评价系数与预设神经网络模型输出的预测评价系数进行比较，判断是否一致，若样本评价系数与预测评价系数不一致，根据样本评价系数与预测
评价系数的比较结果对预设神经网络模型的参数不断进行优化更新；若样本评价系数与预
测评价系数一致，则得到性能特征参数评价模型的最优参数，性能特征参数评价模型训练
完成。

[0082] 上述技术方案的工作原理：在对性能特征参数评价模型的训练中，安装与所述待优化程序文件的类型一致的样本程序文件，获取所述样本程序文件对应的样本性能特征参
数及样本评价系数，样本评价参数可以根据样本性能特征参数计算得到。在样本程序文件
运行时，建立样本性能特征参数与样本评价系数之间的样本对应关系；将样本程序文件的
样本性能特征参数输入预设神经网络模型，输出预测评价系数；将样本对应关系中的样本
评价系数与预设神经网络模型输出的预测评价系数进行比较，若样本评价系数与预测评价
系数不一致，根据样本评价系数与预测评价系数的比较结果对预设神经网络模型的参数不
断进行优化更新，直到样本评价系数与预测评价系数一致时，得到性能特征参数评价模型
的最优参数，性能特征参数评价模型训练完成。

[0083] 上述技术方案的有益效果：使得生成的性能特征参数评价模型输出的评价系数更加准确，提高了确认最优性能特征参数的准确性，进而对待优化程序文件进行准确的优化
处理。

[0084] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实
施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机
可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形
式。

[0085] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流
程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序
指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产
生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实
现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0086] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指
令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或
多个方框中指定的功能。

[0087] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0088] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围
之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。