一种字牌游戏数据处理方法、系统及存储介质

摘要

本发明提供一种字牌游戏数据处理方法、系统及存储介质，其方法包括：录入历史牌局数据，将历史牌局数据转换为二维数组形式，得到历史牌局数组；通过预设分类决策将历史牌局数组转换为训练特征数据；通过预设分类决策将待决策牌面特征数据转换为决策牌面特征数据；基于深度学习神经网络对训练特征数据进行训练，得到决策模型；根据决策模型对待决策牌面特征数据进行决策运算，输出决策。本发明能够从大量真人玩家历史牌局的数据中自动学习字牌游戏的出牌规则，无需将人类出牌的复杂逻辑判断编写为代码，也避免了各种逻辑漏洞和思维固化。