一种农产品价格预测方法、存储介质及计算设备

摘要

本发明公开了一种农产品价格预测方法、存储介质及计算设备，收集农产品价格影响因子，对历史价格数据集N中的每日价格数据进行预处理，选取训练数据与对比数据；选取现有基于CNN的seq2seq模型，得到训练完毕的seq2seq模型；选取现有的LSTM模型，得到训练完毕的LSTM模型；选取待预测的农产品并将待预测农产品的原始历史价格数据处理为多维指标数据输入至训练完毕的seq2seq模型中，得到预测结果Cs；将训练数据输入至训练完毕的LSTM模型中得到准预测结果Cr，修正后得到待预测农产品的最终预测价格C。本发明能够解决农产品价格预测耗费时间长且准确度低的问题。