一种基于大数据的牙龈保护方法和装置转让专利
申请号 : CN202011344448.7
文献号 : CN112472346B
文献日 : 2021-12-24
发明人 : 刘霞 , 黄建城 , 顾小兵 , 张小玲
申请人 : 南通市第二人民医院
摘要 :
权利要求 :
1.一种基于大数据的牙龈保护方法,其中,所述方法应用于牙龈护理系统,所述系统包括摄像装置,所述方法包括:
获得第一用户的第一基础信息;
根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式,所述第一时间为在家时间;
通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息,所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像;
将所述第一图像信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息;
获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息;
根据所述第一用户的牙龈状态分类信息,基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式;
判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准;
当不满足时,将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户;
其中,所述方法还包括:
通过所述摄像装置获得第三时间下的第二图像信息,所述第三时间在所述第一时间之后;
将所述第一图像信息和第二图像信息输入卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一图像信息、第二图像信息和标识色泽差异的等级的标识信息;
获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括第一图像和第二图像的第一色泽差异等级信息;
获得第一预期牙龈改善效果;
判断所述第一色泽差异等级是否满足所述第一预期牙龈改善效果;
当满足时,获得第四口腔护理方式;
其中,所述判断所述第一色泽差异等级是否满足所述第一预期牙龈改善效果,所述方法还包括:
当所述第一色泽差异等级不满足所述第一预期牙龈改善效果时,获得第一调整指令;
根据所述第一调整指令,匹配第一口腔医师;
根据所述匹配结果,获得第一发送指令;
根据所述第一发送指令,将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户;
其中,所述根据所述第一发送指令,将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户,所述方法还包括:
获得第三图像信息,直至第N图像信息,所述图像信息为不同时间下所述第一用户牙龈图像信息;
根据第一图像信息生成第一标识码,所述第一标识码与所述第一图像信息一一对应;
根据第二图像信息和第一标识码生成第二标识码,以此类推,根据第N图像信息和第N‑
1标识码生成第N标识码,其中,N为大于2的自然数;
将所述图像信息和标识码复制保存在M台电子设备上,其中,所述第一图像信息和所述第一标识码作为第一区块保存在一台设备上,所述第二图像信息和所述第二标识码作为第二区块保存在一台设备上,所述第N图像信息和所述第N标识码作为第N区块保存在一台设备上;
根据所述图像信息生成所述第一用户的牙龈健康分析曲线;
获得第一处理指令,所述第一处理指令用于对所述牙龈健康分析曲线进行处理;
根据所述处理结果,获得第二发送指令;
根据所述第二发送指令,将处理后的所述牙龈健康分析曲线发送给所述第一口腔医师。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式,包括:获得所述第一用户在第二时间的第三口腔护理方式;
判断所述第三口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准;
当不满足时,推荐所述第一用户将所述第三口腔护理方式用所述第二口腔护理方式替换。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述当满足时,获得第四口腔护理方式,所述方法包括:
获得所述第一用户的第一反馈信息;
根据所述第一反馈信息对所述第一训练模型进行修正处理。
4.一种基于大数据的牙龈保护装置,其中,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一用户的第一基础信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式,所述第一时间为在家时间;
第三获得单元,所述第三获得单元用于通过摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息,所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一图像信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息;
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一用户的牙龈状态分类信息,基于牙龈护理大数据获得第二口腔护理方式;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准;
第六获得单元,所述第六获得单元用于当不满足时,将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户;
所述装置还包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于通过所述摄像装置获得第三时间下的第二图像信息,所述第三时间在所述第一时间之后;
第二输入单元,所述第二输入单元用于将所述第一图像信息和第二图像信息输入卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一图像信息、第二图像信息和标识色泽差异的等级的标识信息;
第十获得单元,所述第十获得单元用于获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括第一图像和第二图像的第一色泽差异等级信息;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一预期牙龈改善效果;
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述第一色泽差异等级是否满足所述第一预期牙龈改善效果;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于当满足时,获得第四口腔护理方式;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于当所述第一色泽差异等级不满足所述第一预期牙龈改善效果时,获得第一调整指令;
第一匹配单元,所述第一匹配单元用于根据所述第一调整指令,匹配第一口腔医师;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述匹配结果,获得第一发送指令;
第一发送单元,所述第一发送单元用于根据所述第一发送指令,将所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得第三图像信息,直至第N图像信息,所述图像信息为不同时间下所述第一用户牙龈图像信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据第一图像信息生成第一标识码,所述第一标识码与所述第一图像信息一一对应;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据第二图像信息和第一标识码生成第二标识码,以此类推,根据第N图像信息和第N‑1标识码生成第N标识码,其中,N为大于2的自然数;
第一保存单元,所述第一保存单元用于将所述图像信息和标识码复制保存在M台电子设备上,其中,所述第一图像信息和所述第一标识码作为第一区块保存在一台设备上,所述第二图像信息和所述第二标识码作为第二区块保存在一台设备上,所述第N图像信息和所述第N标识码作为第N区块保存在一台设备上;
第一生成单元,所述第一生成单元用于根据所述图像信息生成所述第一用户的牙龈健康分析曲线;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于获得第一处理指令,所述第一处理指令用于对所述牙龈健康分析曲线进行处理;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述处理结果,获得第二发送指令;
第二发送单元,所述第二发送单元用于根据所述第二发送指令,将处理后的所述牙龈健康分析曲线发送给所述第一口腔医师。
5.一种基于大数据的牙龈保护装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1‑3任一项所述方法的步骤。
说明书 :
一种基于大数据的牙龈保护方法和装置
技术领域
背景技术
成部分。
发明内容
态提供对应的护理方法,进而提高牙龈的健康状态的技术效果。
根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式,所述第一时
间为在家时间;通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息,所述第一图像信
息包括所述第一用户的牙龈图像;将所述第一图像信息输入第一训练模型,所述第一训练
模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一图像信息和标
识牙龈状态分类的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果
包括所述第一用户的牙龈状态分类信息;根据所述第一用户的牙龈状态分类信息,基于牙
龈护理大数据获得第二口腔护理方式;判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔
护理方式的护理标准;当不满足时,将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。
获得单元用于根据所述第一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方
式,所述第一时间为在家时间;第三获得单元,所述第三获得单元用于通过摄像装置获得所
述第一时间下的第一图像信息,所述第一图像信息包括所述第一用户的牙龈图像;第一输
入单元,所述第一输入单元用于将所述第一图像信息输入第一训练模型,所述第一训练模
型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一图像信息和标识
牙龈状态分类的标识信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型
的第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第一用户的牙龈状态分类信息;第五获得单
元,所述第五获得单元用于根据所述第一用户的牙龈状态分类信息,基于牙龈护理大数据
获得第二口腔护理方式;第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一口腔护理方
式是否满足所述第二口腔护理方式的护理标准;第六获得单元,所述第六获得单元用于当
不满足时,将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。
现第一方面所述方法的步骤。
式的方式,基于第一训练模型不断自我修正调整的特性,进而可以获得更加准确的牙龈健
康状态分类,通过所述健康状态分类获得相对应的第二口腔护理方式,通过判断所述推荐
的第二口腔护理方式是否同所述第一用户一致,不一致则将第二口腔护理方式推荐给所述
第一用户,进而达到根据相应的牙龈状态对牙龈进行护理,进而达到提高牙龈健康状态的
技术效果。
更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
态提供对应的护理方法,进而提高牙龈的健康状态的技术效果。下面,将参考附图详细的描
述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本
申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
成部分。但现有技术中存在缺少针对不同的牙龈状态进行护理的技术问题。
一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式,所述第一时间为在家时
间;通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息,所述第一图像信息包括所述
第一用户的牙龈图像;将所述第一图像信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多
组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一图像信息和标识牙龈状态
分类的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第
一用户的牙龈状态分类信息;根据所述第一用户的牙龈状态分类信息,基于牙龈护理大数
据获得第二口腔护理方式;判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的
护理标准;当不满足时,将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。
为进行牙龈保护的用户,所述第一基础信息包括所述第一用户作息、牙龈护理等基础信息。
信息。
类的标识信息;
的复杂神经网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力
学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络
(Artificial Neural Networks),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它
是一个数学模型。通过大量训练数据的训练,将所述第一图像信息输入神经网络模型,则输
出牙龈状态分类信息。
中,根据用来标识牙龈状态分类的标识信息,所述神经网络模型进行不断的自我修正、调
整,直至获得的输出结果与所述标识信息一致,则结束本组数据监督学习,进行下一组数据
监督学习;当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时,则监督学
习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习,进而使得所述神经网络模型处理所述
输入信息更加准确,进而对所述第一图像信息进行准确的分类,进而可获得更加准确的牙
龈状态分类信息,为后续匹配相对应的护理方法夯实了基础。
发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据所述训练模型的输出
结果,获得所述第一用户的牙龈健康状态分类信息,根据所述分类信息基于大数据获得最
佳的牙龈护理方法,所述方法为第二口腔护理方式。
健康状态。
一用户更加匹配的口腔护理方式,达到提高牙龈健康状态的技术效果。
理不是一朝一夕就完成的工作,它是需要不断的坚持才能改善的问题,获得所述第一用户
在外出时间的第三口腔护理方式,对所述第一用户的第三口腔护理方式进行仔细的分析比
对,判断所述第一用户的口腔护理能否满足所述第一用户现阶段的牙龈健康状态,当不能
满足时,将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户,通过对所述第一用户外出时间口
腔护理的分析对比,通过大数据为所述第一用户匹配口腔护理的方式,达到提高牙龈健康
状态的技术效果。
像信息、第二图像信息和标识色泽差异的等级的标识信息;
所述第一图像信息和第二图像信息输入卷积神经网络模型中,所述卷积神经网络模型是一
类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一。卷积神经
网络具有表征学习能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类,因此也被称为
“平移不变人工神经网络”。卷积神经网络模型仿造生物的视知觉机制构建,可以进行监督
学习和非监督学习。基于所述卷积神经网络模型的监督学习,获得所述第一图像信息和第
二图像信息的色泽差异等级信息,获得第一预期牙龈改善效果,根据所述第一预期牙龈改
善效果,判断所述第一色泽差异等级是否满足所述预期效果,当满足时,表明所述护理方式
对牙龈的改善效果很好,根据所述第一用户的现阶段的牙龈状态,为所述第一用户推荐第
四口腔护理方式,对所述牙龈进行更进一步的护理。通过对第三时间的改善情况的判断,进
而达到根据实时牙龈改善情况,获得更加合适的牙龈护理方式的技术效果。
要求,此时可能存在几种情况,此时获得第一调整指令,根据所述第一调整指令,为所述第
一用户匹配第一口腔医师,根据所述匹配结果,获得第一发送指令,根据所述发送指令,将
所述第一口腔医师的相关信息发送给所述第一用户。
心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行
数据同步的特性,使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一图像
信息生成第一标识码,所述第一标识码与第一图像信息一一对应;根据所述第二图像信息
和第一标识码生成第二标识码,第二标识码与第二图像信息一一对应;以此类推,根据所述
第N图像信息和第N‑1标识码生成第N标识码,其中,N为大于1的自然数,将所有图像信息和
标识码分别复制保存在M台设备上,其中,所述第一图像信息和所述第一标识码作为第一区
块保存在一台设备上,所述第二图像信息和所述第二标识码作为第二区块保存在一台设备
上,所述第N图像信息和所述第N标识码作为第N区块保存在一台设备上,当需要调用所述图
像信息时,每后一个节点接收前一节点存储的数据后,通过“共识机制”进行校验后保存,通
过哈希函数对于每一存储单位进行串接,使得图像信息不易丢失和遭到破坏,通过区块链
的逻辑对所述图像信息进行加密处理,保证了所述图像信息的安全性,保护了所述第一用
户的隐私安全,进而保证通过所述图像信息训练获得的卷积神经网络模型的准确性,进而
使得输出的色泽差异等级信息更加准确。
述曲线进行分析处理,处理后的曲线包括不同时间段所述第一用户的护理方式,可详细呈
现所述第一用户在不同护理方式下牙龈健康情况的实时变化,此时获得第二发送指令,根
据所述第二发送指令,将所述处理后的牙龈健康分析曲线发送给所述第一口腔医师。
获得第一用户的第一反馈信息,根据所述反馈信息,将所述第一用户的第一图像信息及第
二口腔护理方式更新进所述第一训练模型。
记录的时间;进而根据所述第N区块记录时间,获得所述M台设备中运速最强的第一设备;将
第N区块的记录权发送给所述第一设备,进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳
定运行,能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中,进而保证了图像信息的安全
性,进而达到保证所述用户的隐私安全,进而达到输出的色泽差异等级信息更加准确的技
术效果。
方式的方式,基于第一训练模型不断自我修正调整的特性,进而可以获得更加准确的牙龈
健康状态分类,通过所述健康状态分类获得相对应的第二口腔护理方式,通过判断所述推
荐的第二口腔护理方式是否同所述第一用户一致,不一致则将第二口腔护理方式推荐给所
述第一用户,进而达到根据相应的牙龈状态对牙龈进行护理,进而达到提高牙龈健康状态
的技术效果。
一图像信息和标识牙龈状态分类的标识信息;
据中的每组均包括:第一图像信息、第二图像信息和标识色泽差异的等级的标识信息;
自然数;
牙龈保护方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的
牙龈保护装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
文所述一种基于大数据的牙龈保护方法的任一方法的步骤。
储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之
类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步
描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器
303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
一基础信息获得所述第一用户的在第一时间的第一口腔护理方式,所述第一时间为在家时
间;通过所述摄像装置获得所述第一时间下的第一图像信息,所述第一图像信息包括所述
第一用户的牙龈图像;将所述第一图像信息输入第一训练模型,所述第一训练模型通过多
组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第一图像信息和标识牙龈状态
分类的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括所述第
一用户的牙龈状态分类信息;根据所述第一用户的牙龈状态分类信息,基于牙龈护理大数
据获得第二口腔护理方式;判断所述第一口腔护理方式是否满足所述第二口腔护理方式的
护理标准;当不满足时,将所述第二口腔护理方式推荐给所述第一用户。解决了现有技术中
存在缺少针对不同的牙龈状态进行护理的技术问题,达到基于大数据根据不同的牙龈状态
提供对应的护理方法,进而提高牙龈的健康状态的技术效果。
施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机
可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产
品的形式。
程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序
指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产
生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实
现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
令系统的制造品,该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或
多个方框中指定的功能。
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内
的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,
所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。