物品信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质

摘要

本公开的实施例公开了物品信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取在预定时间段内的用户信息集合；基于用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长和转化率，生成用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合；从用户粘性值集合中选择大于等于预定用户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合；通过目标用户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至各个用户标识对应的各个终端。该实施方式避免了将物品信息发送至所有用户的终端，提升了物品信息的利用率，进而节省了网络传输资源。

权利要求

1.一种物品信息发送方法，包括：获取在预定时间段内的用户信息集合，其中，所述用户信息集合中的用户信息包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化率，其中，所述浏览量为在所述预定时间段内，所述用户标识对应的用户浏览物品详情页面的次数，所述浏览时长为在所述预定时间段内，所述用户标识对应的用户浏览各个物品详情页面的总时长，所述转化率为在所述预定时间段内，所述用户转移物品的数量与所述浏览量的比值；

基于所述用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长和转化率，生成所述用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合，其中，所述用户信息还包括目标登录间隔时长，所述目标登录间隔时长为所述预定时间段内最大的登录间隔时长，在所述预定时间段内，所述用户账户的登录次数大于等于2时，所述登录间隔时长为所述用户账户两次登录的间隔时长，在所述预定时间段内，所述用户账户的登录次数小于2时，所述登录间隔时长为所述预定时间段的间隔时长，以及所述生成所述用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，包括：

对所述浏览量进行归一化处理，得到归一化浏览量；

对所述浏览时长进行归一化处理，得到归一化浏览时长；

对所述目标登录间隔时长进行归一化处理，得到归一化目标登录间隔时长；

基于所述归一化浏览量、所述归一化浏览时长、所述归一化目标登录间隔时长和所述转化率，生成所述用户账户的用户粘性值，其中，所述生成所述用户账户的用户粘性值，包括：

通过以下公式，生成所述用户账户的用户粘性值：，

其中， 表示所述用户账户的用户粘性值， 表示所述归一化浏览量， 表示所述归一化浏览时长， 表示所述转化率， 表示所述归一化目标登录间隔时长， 表示自然对数函数的底数；

响应于所述用户粘性值集合中存在大于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从所述用户粘性值集合中选择大于等于所述预定用户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合；

通过所述目标用户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至所述各个用户标识对应的各个终端，使得所述各个终端中的终端对所述目标物品信息集合中的各个目标物品信息进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：将所述各个用户标识添加至预设用户标识表，以对所述预设用户标识表进行更新。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于所述用户粘性值集合中存在大于等于预定数值的用户粘性值，对所述用户粘性值集合中大于等于所述预定数值的用户粘性值所对应的用户账户进行权限开放处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述用户粘性值集合中大于等于所述预定数值的用户粘性值所对应的用户账户进行权限开放处理，包括：确定所述用户粘性值的用户粘性等级；

根据所述用户粘性等级，对所述用户账户进行权限开放处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于所述目标物品信息集合的发送状态标识表征所述目标物品信息集合发送成功，控制关联的提示设备执行提示操作。

6.一种物品信息发送装置，包括：获取单元，被配置成获取在预定时间段内的用户信息集合，其中，所述用户信息集合中的用户信息包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化率，其中，所述浏览量为在所述预定时间段内，所述用户标识对应的用户浏览物品详情页面的次数，所述浏览时长为在所述预定时间段内，所述用户标识对应的用户浏览各个物品详情页面的总时长，所述转化率为在所述预定时间段内，所述用户转移物品的数量与所述浏览量的比值；

生成单元，被配置成基于所述用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长和转化率，生成所述用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合，其中，所述用户信息还包括目标登录间隔时长，所述目标登录间隔时长为所述预定时间段内最大的登录间隔时长，在所述预定时间段内，所述用户账户的登录次数大于等于2时，所述登录间隔时长为所述用户账户两次登录的间隔时长，在所述预定时间段内，所述用户账户的登录次数小于2时，所述登录间隔时长为所述预定时间段的间隔时长，以及所述生成所述用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，包括：对所述浏览量进行归一化处理，得到归一化浏览量；

对所述浏览时长进行归一化处理，得到归一化浏览时长；

对所述目标登录间隔时长进行归一化处理，得到归一化目标登录间隔时长；

基于所述归一化浏览量、所述归一化浏览时长、所述归一化目标登录间隔时长和所述转化率，生成所述用户账户的用户粘性值，其中，所述生成所述用户账户的用户粘性值，包括：

通过以下公式，生成所述用户账户的用户粘性值：，

其中， 表示所述用户账户的用户粘性值， 表示所述归一化浏览量， 表示所述归一化浏览时长， 表示所述转化率， 表示所述归一化目标登录间隔时长， 表示自然对数函数的底数；

选择单元，被配置成响应于所述用户粘性值集合中存在大于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从所述用户粘性值集合中选择大于等于所述预定用户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合；

发送单元，被配置成通过所述目标用户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至所述各个用户标识对应的各个终端，使得所述各个终端中的终端对所述目标物品信息集合中的各个目标物品信息进行显示。

7.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑5中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一所述的方法。

说明书

物品信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

[0001] 本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

[0002] 随着互联网技术和电子商务的发展，电商购物平台可以为用户推荐物品信息。目前，在对物品信息进行发送时，通常采用的方式为：将物品信息推送至所有用户的终端。

[0003] 然而，当采用上述方式对物品信息进行发送时，经常会存在如下技术问题：

[0004] 第一，对于对电商购物平台的粘性较低的用户，对显示的物品信息的利用率较低，导致网络传输资源的浪费；

[0005] 第二，不能通过用户在电商购物平台内的浏览量、浏览时长、转化率和登录间隔时长对用户粘性的影响，确定较为准确的用户粘性值，导致不能根据较为准确的用户粘性值
选择用户终端以发送物品信息，进一步导致网络传输资源的浪费。

发明内容

[0006] 本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必
要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

[0007] 本公开的一些实施例提出了物品信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

[0008] 第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息发送方法，该方法包括：获取在预定时间段内的用户信息集合，其中，上述用户信息集合中的用户信息包括用户标识、浏
览量、浏览时长和转化率；基于上述用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长
和转化率，生成上述用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合；响应
于上述用户粘性值集合中存在大于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从上述用户粘性值
集合中选择大于等于上述预定用户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用
户粘性值集合；通过上述目标用户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标
识，将目标物品信息集合发送至上述各个用户标识对应的各个终端，使得上述各个终端中
的终端对上述目标物品信息集合中的各个目标物品信息进行显示。

[0009] 在一些实施例中，所述生成所述用户账户的用户粘性值，包括：

[0010] 通过以下公式，生成所述用户账户的用户粘性值：

[0011] ，

[0012] 其中， 表示所述用户账户的用户粘性值， 表示所述归一化浏览量，表示所述归一化浏览时长， 表示所述转化率， 表示所述归一化目标登录间隔时
长，表示自然对数函数的底数。

[0013] 第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息发送装置，装置包括：获取单元，被配置成获取在预定时间段内的用户信息集合，其中，上述用户信息集合中的用户信息
包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化率；生成单元，被配置成基于上述用户信息集合中
每个用户信息包括的浏览量、浏览时长和转化率，生成上述用户信息的对应的用户账户的
用户粘性值，得到用户粘性值集合；选择单元，被配置成响应于上述用户粘性值集合中存在
大于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从上述用户粘性值集合中选择大于等于上述预定
用户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合；发送单元，被配
置成通过上述目标用户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标
物品信息集合发送至上述各个用户标识对应的各个终端，使得上述各个终端中的终端对上
述目标物品信息集合中的各个目标物品信息进行显示。

[0014] 第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得
一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

[0015] 第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

[0016] 本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息发送方法，节省了网络传输资源。具体来说，造成网络传输资源浪费的原因在于：对于对
电商购物平台的粘性较低的用户，对显示的物品信息的利用率较低。基于此，本公开的一些
实施例的物品信息发送方法首先获取在预定时间段内的用户信息集合，其中，上述用户信
息集合中的用户信息包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化率。由此，获取的用户信息集
合所包括的浏览量、浏览时长和转化率可以为用户粘性值的生成提供数据支持。然后，基于
上述用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长和转化率，生成上述用户信息
的对应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合。由此，可以通过浏览量、浏览时长
和转化率对用户粘性的影响，生成用户粘性值。之后，响应于上述用户粘性值集合中存在大
于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从上述用户粘性值集合中选择大于等于上述预定用
户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合。由此，可以通过预
定用户粘性值的限制，选择大于等于预定用户粘性值的用户粘性值。最后，通过上述目标用
户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至
上述各个用户标识对应的各个终端，使得上述各个终端中的终端对上述目标物品信息集合
中的各个目标物品信息进行显示。由此，可以通过选择的各个目标用户粘性值，选择性地将
物品信息发送至对电商购物平台的粘性较高的用户终端，避免了将物品信息发送至所有用
户的终端。从而可以提升物品信息的利用率。进而可以节省网络传输资源。

附图说明

[0017] 结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理
解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

[0018] 图1是根据本公开的一些实施例的物品信息发送方法的一个应用场景的示意图；

[0019] 图2是根据本公开的物品信息发送方法的一些实施例的流程图；

[0020] 图3是根据本公开的物品信息发送方法的另一些实施例的流程图；

[0021] 图4是根据本公开的物品信息发送装置的一些实施例的结构示意图；

[0022] 图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

[0023] 下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这
里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的
是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

[0024] 另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

[0025] 需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

[0026] 需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

[0027] 本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

[0028] 下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

[0029] 图1是根据本公开一些实施例的物品信息发送方法的一个应用场景的示意图。

[0030] 在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取在预定时间段内的用户信息集合102。其中，上述用户信息集合102中的用户信息包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化
率。然后，计算设备101可以基于上述用户信息集合102中每个用户信息包括的浏览量、浏览
时长和转化率，生成上述用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合
103。之后，计算设备101可以响应于上述用户粘性值集合103中存在大于等于预定用户粘性
值的用户粘性值，从上述用户粘性值集合中选择大于等于上述预定用户粘性值的用户粘性
值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合104。最后，计算设备101可以通过上述目
标用户粘性值集合104中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识105，将目标物品信息
集合106发送至上述各个用户标识105对应的各个终端107，使得上述各个终端107中的终端
对上述目标物品信息集合106中的各个目标物品信息进行显示。

[0031] 需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单
个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现
成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。
在此不做具体限定。

[0032] 应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

[0033] 继续参考图2，示出了根据本公开的物品信息发送方法的一些实施例的流程200。该物品信息发送方法，包括以下步骤：

[0034] 步骤201，获取在预定时间段内的用户信息集合。

[0035] 在一些实施例中，物品信息发送方法的执行主体（例如图1所示的计算设备101）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取在预定时间段内的用户信息集合。其
中，上述用户信息集合中的用户信息可以包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化率。上述
预定时间段可以为预设的时间段。这里，对于预设时间段的设定，不做限定。上述用户标识
可以为用户的唯一标识。例如，用户标识可以为用户账号ID（Identity Document）。上述浏
览量可以为在上述预设时间段内，上述用户标识对应的用户浏览物品详情页面的次数。上
述浏览时长可以为在上述预设时间段内，上述用户标识对应的用户浏览各个物品详情页面
的总时长。上述转化率可以为在上述预设时间段内，上述用户转移（购买）物品的数量与上
述浏览量的比值。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连
接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB（ultra wideband）连接、以及其他现在已知或将
来开发的无线连接方式。由此，获取的用户信息集合所包括的浏览量、浏览时长和转化率可
以为用户粘性值的生成提供数据支持。

[0036] 作为示例，上述预定时间段可以为“2021/1/1 12:00:00‑2021/1/7 12:00:00”。上述预定时间段内的用户信息集合可以为：

[0037] “[用户标识：001，浏览量：10，浏览时长：40分钟，转化率：0.4]，

[0038] [用户标识：002，浏览量：20，浏览时长：120分钟，转化率：0.6]，

[0039] [用户标识：003，浏览量：2，浏览时长：1分钟，转化率：0]，

[0040] [用户标识：004，浏览量：2，浏览时长：1分钟，转化率：0]”。上述用户信息集合中的用户信息可以为[用户标识：001，浏览量：10，浏览时长：40分钟，转化率：0.4]。上述用户信
息包括的用户标识为[001]。上述用户信息包括的浏览量为[10]。上述用户信息包括的浏览
时长为[40分钟]。上述用户信息包括的转化率为[0.4]。

[0041] 步骤202，基于用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长和转化率，生成用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合。

[0042] 在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长和转化率，生成上述用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，得到用
户粘性值集合。其中，上述用户账户可以为与用户标识对应的账户，可以以用户标识表示。
实践中，上述执行主体可以通过以下公式，生成上述用户账户的用户粘性值：

[0043] 。

[0044] 其中， 表示上述用户账户的用户粘性值。 表示上述浏览量。 表示上述浏览时长。 表示上述转化率。

[0045] 作为示例，上述用户信息可以为步骤201示例的用户信息[用户标识：001，浏览量：10，浏览时长：40分钟，转化率：0.4]。 为[10]。 为[40]。 为[0.4]。上述执行主体可以
通 过 上 述 公 式 ，生 成 上 述 用 户 信 息 对 应的 用 户 账 户的 用 户 粘 性 值
。这里，可以将上述用户粘
性值的数值保留至小数点后两位数字。由此，得到的用户粘性值集合为[7.86，8.59，4.68，
4.68]。

[0046] 通过步骤202，可以通过浏览量、浏览时长和转化率对用户粘性的正向影响，生成用户粘性值。

[0047] 步骤203，响应于用户粘性值集合中存在大于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从用户粘性值集合中选择大于等于预定用户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得
到目标用户粘性值集合。

[0048] 在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述用户粘性值集合中存在大于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从上述用户粘性值集合中选择大于等于上述预定用户粘性
值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合。其中，上述预定用户粘性
值可以为预设的用户粘性值。这里，对于预定用户粘性值的设定，不作限定。实践中，上述执
行主体可以首先确定上述用户粘性值集合中是否存在大于等于预定用户粘性值的用户粘
性值。然后，响应于确定是，可以从上述用户粘性值集合中选择大于等于上述预定用户粘性
值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合。由此，可以通过预定用户
粘性值的限制，选择大于等于预定用户粘性值的用户粘性值。

[0049] 作为示例，上述用户粘性值集合可以为步骤示例的用户粘性值集合。上述预定用户粘性值可以为[5]。首先，上述执行主体可以确定步骤202示例的用户粘性值集合中存在
大于等于上述预定用户粘性值[5]的用户粘性值。然后，可以从步骤202示例的用户粘性值
集合中选择大于等于预定用户粘性值[5]的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用
户粘性值集合[7.86，8.59]。

[0050] 步骤204，通过目标用户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至各个用户标识对应的各个终端，使得各个终端中的终端对
目标物品信息集合中的各个目标物品信息进行显示。

[0051] 在一些实施例中，上述执行主体可以通过上述目标用户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至上述各个用户标识对应的各
个终端，使得上述各个终端中的终端对上述目标物品信息集合中的各个目标物品信息进行
显示。其中，上述目标物品信息集合可以为对应上述预定用户粘性值的物品信息的集合。例
如，上述目标物品信息集合可以为对应的物品详情页被用户粘性值大于等于上述预定用户
粘性值的用户账户浏览的次数大于预定次数的物品信息的集合。这里，对于预定次数的设
定，不作限定。上述物品信息可以包括物品图像。实践中，上述执行主体可以首先确定上述
目标用户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识。然后，可以确定各个
用户标识对应的各个终端。之后，可以将目标物品信息集合分别发送至上述各个终端。由
此，可以通过选择的各个目标用户粘性值，选择性地将物品信息发送至对电商购物平台的
粘性较高的用户终端，避免了将物品信息发送至所有用户的终端。

[0052] 作为示例，上述目标物品信息集合可以为[图像001，图像002，图像003，图像004]。可以理解的是，上述目标物品信息集合中的“图像001”、“图像002”、“图像003”和“图像004”
可以分别表征物品图像。上述目标用户粘性值集合可以为步骤203示例的目标用户粘性值
集合[7.86，8.59]。上述执行主体可以首先确定上述目标用户粘性值集合中的各个目标用
户粘性值对应的各个用户标识[001，002]。然后，可以确定各个用户标识[001，002]对应的
终端[ZD001]和[ZD002]。之后，可以将目标物品信息集合[图像001，图像002，图像003，图像
004]分别发送至终端[ZD001]和[ZD002]。

[0053] 可选地，上述执行主体可以将上述各个用户标识添加至预设用户标识表，以对上述预设用户标识表进行更新。其中，上述预设用户标识表可以为在先创建或更新的、用于存
储目标用户粘性值对应的用户标识的数据表。由此，可以对各个目标用户粘性值对应的用
户标识进行存储。

[0054] 可选地，上述执行主体可以响应于上述用户粘性值集合中存在大于等于预定数值的用户粘性值，对上述用户粘性值集合中大于等于上述预定数值的用户粘性值所对应的用
户账户进行权限开放处理。其中，上述预定数值可以为预设的大于等于上述预定用户粘性
值的数值。这里，对于预定数值的设定，不作限定。上述权限开放处理可以为对用户账户的
操作权限进行扩展的处理。例如，上述权限开放处理可以为开放优先发货权限的处理。实践
中，上述执行主体可以首先确定上述用户粘性值集合中是否存在大于等于预定数值的用户
粘性值。然后，响应于确定是，可以确定上述用户粘性值集合中大于等于上述预定数值的用
户粘性值所对应的用户标识。之后，可以对确定的用户标识所对应的用户账户进行权限开
放处理。由此，可以根据用户粘性值的数值大小，对满足条件的用户账户进行权限开放处
理。

[0055] 在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以首先确定上述用户粘性值的用户粘性等级。实践中，上述执行主体可以通过用户粘性值与用户粘性等级的关系
表确定上述用户粘性值的用户粘性等级。例如，上述关系表中存储的与用户粘性值[8.59]
对应的用户粘性等级可以为[三级]。然后，可以根据上述用户粘性等级，对上述用户账户进
行权限开放处理。实践中，上述执行主体可以确定预先存储的与上述用户粘性等级对应的
权限开放信息。其中，上述权限开放信息可以为表征所要开放的权限的信息。例如，预先存
储的与上述用户粘性等级[三级]对应的权限开放信息可以为“优先发货”。然后，可以根据
上述权限开放信息，对上述用户账户进行权限开放处理。例如，根据上述权限开放信息“优
先发货”，对上述用户账户[002]进行开放优先发货权限的处理。由此，可以根据用户粘性值
的数值大小所属的等级，对用户账户进行对应的权限开放处理。

[0056] 可选地，上述执行主体可以响应于上述目标物品信息集合的发送状态标识表征上述目标物品信息集合发送成功，控制关联的提示设备执行提示操作。其中，上述发送状态标
识可以为表征上述目标物品信息集合发送成功或发送失败的标识。上述提示设备可以为用
于提示上述目标物品信息集合发送成功的设备。例如，上述提示设备可以为音箱。上述提示
操作可以为发出预设提示音的操作。由此，可以通过提示设备，提示目标物品信息集合的发
送状态。

[0057] 本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息发送方法，节省了网络传输资源。具体来说，造成网络传输资源浪费的原因在于：对于对
电商购物平台的粘性较低的用户，对显示的物品信息的利用率较低。基于此，本公开的一些
实施例的物品信息发送方法首先获取在预定时间段内的用户信息集合，其中，上述用户信
息集合中的用户信息包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化率。由此，获取的用户信息集
合所包括的浏览量、浏览时长和转化率可以为用户粘性值的生成提供数据支持。然后，基于
上述用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长和转化率，生成上述用户信息
的对应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合。由此，可以通过浏览量、浏览时长
和转化率对用户粘性的影响，生成用户粘性值。之后，响应于上述用户粘性值集合中存在大
于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从上述用户粘性值集合中选择大于等于上述预定用
户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合。由此，可以通过预
定用户粘性值的限制，选择大于等于预定用户粘性值的用户粘性值。最后，通过上述目标用
户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至
上述各个用户标识对应的各个终端，使得上述各个终端中的终端对上述目标物品信息集合
中的各个目标物品信息进行显示。由此，可以通过选择的各个目标用户粘性值，选择性地将
物品信息发送至对电商购物平台的粘性较高的用户终端，避免了将物品信息发送至所有用
户的终端。从而可以提升物品信息的利用率，进而可以节省网络传输资源。

[0058] 进一步参考图3，其示出了物品信息发送方法的另一些实施例的流程300。该物品信息发送方法的流程300，包括以下步骤：

[0059] 步骤301，获取在预定时间段内的用户信息集合。

[0060] 在一些实施例中，物品信息发送方法的执行主体（例如图1所示的计算设备101）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取在预定时间段内的用户信息集合。其
中，上述用户信息集合中的用户信息可以包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化率和目标
登录间隔时长。其中，上述目标登录间隔时长可以为上述预定时间段内最大的登录间隔时
长。在上述预定时间段内，用户账户的登录次数大于等于2时，登录间隔时长可以为一用户
账户两次登录的间隔时长。在上述预定时间段内，用户账户的登录次数小于2时，登录间隔
时长可以为上述预定时间段的间隔时长。由此，获取的用户信息集合所包括的浏览量、浏览
时长、转化率和目标登录间隔时长可以为用户粘性值的生成提供数据支持。

[0061] 作为示例，上述预定时间段可以为“2021/1/1 12:00:00‑2021/1/7 12:00:00”。上述预定时间段内的用户信息集合可以为：

[0062] “[用户标识：001，浏览量：10，浏览时长：40分钟，转化率：0.4，目标登录间隔时长：4天]，

[0063] [用户标识：002，浏览量：20，浏览时长：120分钟，转化率：0.6，目标登录间隔时长：2天]，

[0064] [用户标识：003，浏览量：2，浏览时长：1分钟，转化率：0，目标登录间隔时长：7天]，

[0065] [用户标识：004，浏览量：2，浏览时长：1分钟，转化率：0，目标登录间隔时长：7天]”。上述用户信息集合中的用户信息可以为[用户标识：001，浏览量：10，浏览时长：40分
钟，转化率：0.4，目标登录间隔时长：4天]。上述用户信息包括的用户标识为[001]。上述用
户信息包括的浏览量为[10]。上述用户信息包括的浏览时长为[40分钟]。上述用户信息包
括的转化率为[0.4]。上述用户信息包括的目标登录间隔时长为[4天]。

[0066] 步骤302，基于浏览量、浏览时长、转化率和目标登录间隔时长，生成用户账户的用户粘性值。

[0067] 在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述浏览量、上述浏览时长、上述转化率和上述目标登录间隔时长，通过各种方法生成上述用户账户的用户粘性值。

[0068] 在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤生成上述用户账户的用户粘性值：

[0069] 第一步，对上述浏览量进行归一化处理，得到归一化浏览量。实践中，上述执行主体可以通过Min‑Max标准化公式，对上述退货量进行归一化处理。

[0070] 作为示例，上述用户信息可以为步骤301示例的用户信息[用户标识：001，浏览量：10，浏览时长：40分钟，转化率：0.4，目标登录间隔时长：4天]。步骤301示例的用户信息集合
所包括的各个浏览量的最小值为2。步骤301示例的用户信息集合中包括的各个浏览量的最
大值为20。上述执行主体可以对浏览量[10]进行归一化处理，得到归一化浏览量
。

[0071] 第二步，对上述浏览时长进行归一化处理，得到归一化浏览时长。

[0072] 作为示例，上述用户信息可以为步骤301示例的用户信息[用户标识：001，浏览量：10，浏览时长：40分钟，转化率：0.4，目标登录间隔时长：4天]。步骤301示例的用户信息集合
所包括的各个浏览时长的最小值为1。步骤301示例的用户信息集合所包括的各个浏览时长
的最大值为120。上述执行主体可以对浏览时长[40分钟]进行归一化处理，得到归一化浏览
时长 。

[0073] 第三步，对上述目标登录间隔时长进行归一化处理，得到归一化目标登录间隔时长。

[0074] 作为示例，上述用户信息可以为步骤301示例的用户信息[用户标识：001，浏览量：10，浏览时长：40分钟，转化率：0.4，目标登录间隔时长：4天]。步骤301示例的用户信息集合
所包括的各个目标登录间隔时长的最小值为2。步骤301示例的用户信息集合所包括的各个
目标登录间隔时长的最大值为7。上述执行主体可以对目标登录间隔时长[4天]进行归一化
处理，得到归一化目标登录间隔时长 。

[0075] 第四步，基于上述归一化浏览量、上述归一化浏览时长、上述归一化目标登录间隔时长和上述转化率，生成上述用户账户的用户粘性值。

[0076] 实践中，上述执行主体可以通过以下公式，生成上述用户账户的用户粘性值：

[0077] 。

[0078] 其中， 表示上述用户账户的用户粘性值。 表示上述归一化浏览量。表示上述归一化浏览时长。 表示上述转化率。 表示上述归一化目标登录间隔时
长。表示自然对数函数的底数。

[0079] 作为示例，上述用户信息可以为步骤301示例的用户信息[用户标识：001，浏览量：10，浏览时长：40分钟，转化率：0.4，目标登录间隔时长：4天]。 为 。 为 。 为 。
为0.4。则上述执行主体通过上述公式生成的上述用户账户的用户粘性值为：
。这里，可以将上述用户粘性值
的数值保留至小数点后两位数字。

[0080] 上述公式及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“不能通过用户在电商购物平台内的浏览量、浏览时长、转化率和登录间隔时
长对用户粘性的影响，确定较为准确的用户粘性值，导致不能根据较为准确的用户粘性值
选择用户终端以发送物品信息，进一步导致网络传输资源的浪费”。导致网络传输资源浪费
的因素往往如下：不能通过用户在电商购物平台内的浏览量、浏览时长、转化率和登录间隔
时长对用户粘性的影响，确定较为准确的用户粘性值，导致不能根据较为准确的用户粘性
值选择用户终端以发送物品信息。如果解决了上述因素，就能达到节省网络传输资源的效
果。为了达到这一效果，本公开引入了同时引入了浏览量、浏览时长、转化率和目标登录间
隔时长，以生成用户粘性值。浏览量越大，用户粘性越高，因此将浏览量作为用户粘性值的
正向调整因子。浏览时长越大，用户粘性越高，因此将浏览时长作为用户粘性值的正向调整
因子。转化率越大，用户粘性越高，因此将转化率作为用户粘性值的正向调整因子。目标登
录间隔时长越大，用户粘性越低，因此将目标登录间隔时长作为用户粘性值的负向调整因
子。上述公式是通过归一化后的浏览量、浏览时长和目标登录间隔时长以及转化率确定的，
可以使得生成的用户粘性值在一定范围之内，且综合考虑了浏览量、浏览时长、转化率和目
标登录间隔时长对用户粘性的影响，提高了用户粘性值的准确度。从而电商购物平台可以
根据准确度较高的用户粘性值选择用户终端以发送物品信息。选择的用户终端对应的用户
账户对电商购物平台的粘性较高，从而可以提升物品信息的利用率。进而可以节省网络传
输资源。

[0081] 步骤303，响应于用户粘性值集合中存在大于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从用户粘性值集合中选择大于等于预定用户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得
到目标用户粘性值集合。

[0082] 步骤304，通过目标用户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至各个用户标识对应的各个终端，使得各个终端中的终端对
目标物品信息集合中的各个目标物品信息进行显示。

[0083] 在一些实施例中，步骤303‑304的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤203‑204，在此不再赘述。

[0084] 从图3中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的物品信息发送方法的流程300体现了对生成用户粘性值进行扩展的步骤。由此，这些实施
例描述的方案可以提高用户粘性值的准确度。从而电商购物平台可以根据准确度较高的用
户粘性值选择用户终端以发送物品信息。选择的用户终端对应的用户账户对电商购物平台
的粘性较高，从而可以提升物品信息的利用率。进而可以节省网络传输资源。

[0085] 进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品信息发送装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可
以应用于各种电子设备中。

[0086] 如图4所示，一些实施例的物品信息发送装置400包括：获取单元401、生成单元402、选择单元403和发送单元404。其中，获取单元401被配置成获取在预定时间段内的用户
信息集合，其中，上述用户信息集合中的用户信息包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化
率；生成单元402被配置成基于上述用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长
和转化率，生成上述用户信息的对应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合；选择
单元403被配置成响应于上述用户粘性值集合中存在大于等于预定用户粘性值的用户粘性
值，从上述用户粘性值集合中选择大于等于上述预定用户粘性值的用户粘性值作为目标用
户粘性值，得到目标用户粘性值集合；发送单元404被配置成通过上述目标用户粘性值集合
中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至上述各个用户
标识对应的各个终端，使得上述各个终端中的终端对上述目标物品信息集合中的各个目标
物品信息进行显示。

[0087] 在一些实施例的可选实现方式中，物品信息发送装置400还可以包括：提示设备控制单元（图中未示出），被配置成响应于上述目标物品信息集合的发送状态标识表征上述目
标物品信息集合发送成功，控制关联的提示设备执行提示操作。

[0088] 可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其
中包含的单元，在此不再赘述。

[0089] 下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开
的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

[0090] 如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问
存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备
500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相
连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。

[0091] 通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振
动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置
509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具
有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以
替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根
据需要代表多个装置。

[0092] 特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机
可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在
这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从
存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行
本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

[0093] 需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如
可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意
以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导
线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可
编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD‑ROM）、光存储器件、
磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质
可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用
或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中
或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数
据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算
机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读
信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合
使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限
于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

[0094] 在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可
以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网
（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网
络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

[0095] 上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多
个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取在预定时间段内的用户信息集合，其
中，上述用户信息集合中的用户信息包括用户标识、浏览量、浏览时长和转化率；基于上述
用户信息集合中每个用户信息包括的浏览量、浏览时长和转化率，生成上述用户信息的对
应的用户账户的用户粘性值，得到用户粘性值集合；响应于上述用户粘性值集合中存在大
于等于预定用户粘性值的用户粘性值，从上述用户粘性值集合中选择大于等于上述预定用
户粘性值的用户粘性值作为目标用户粘性值，得到目标用户粘性值集合；通过上述目标用
户粘性值集合中的各个目标用户粘性值对应的各个用户标识，将目标物品信息集合发送至
上述各个用户标识对应的各个终端，使得上述各个终端中的终端对上述目标物品信息集合
中的各个目标物品信息进行显示。

[0096] 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、
Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语
言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立
的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或
服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包
括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如
利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

[0097] 附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代
表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用
于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标
注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上
可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注
意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执
行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令
的组合来实现。

[0098] 描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括
获取单元、生成单元、选择单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成
对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取在预定时间段内的用户信息集
合的单元”。

[0099] 本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专
用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等
等。

[0100] 以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组
合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其
等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的
（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。