一种磁悬浮分子泵高速转子在线故障诊断系统及方法转让专利
申请号 : CN202011543354.2
文献号 : CN112628160B
文献日 : 2021-10-01
发明人 : 毛琨 , 钟清 , 郑世强 , 王坤 , 乐韵
申请人 : 北京航空航天大学
摘要 :
权利要求 :
1.一种磁悬浮分子泵高速转子在线故障诊断系统,其特征在于:包括以下部分:数据处理电路(1):与隔离采样电路(2)、接口电路(3)、电源转换电路(4)以及显示电路(5)相连接;数据处理电路(1)在运行过程中接收电源转换电路(4)提供的电源开始工作,然后由接口电路(3)接收外部按键信息,确定系统的工作模式,通过隔离采样电路(2)不断将磁悬浮分子泵系统中的电机定子绕组电流和磁轴承系统的转子位移信息进行采样与数字隔离,数据处理电路(1)根据该信息执行相应算法,提取电流基波和谐波分量,判断是否发生故障,如果发生故障则通过接口电路(3)输出故障信息关闭分子泵驱动器,并在降速阶段使用快速傅里叶变换算法和自适应广义二阶积分器对转子位移信息进行处理,得到基波和谐波分量,利用转子位移的基波和谐波幅值以及电流的基波和谐波幅值将机械故障、全局退磁故障和局部退磁故障进行区分,最后将相关的转子状态信息通过SPI总线发送至显示电路(5);
隔离采样电路(2):主要由模拟隔离运放和信号调理电路组成,与数据处理电路(1)和电源转换电路(4)相连接;隔离采样电路(2)在转子故障监测系统运行时,接收电源转换电路(4)的+5V电源维持工作,同时将电机电流传感器、磁轴承系统位移传感器的模拟信号转换后输入至信号处理电路(1)实时在线执行转子故障诊断算法;
接口电路(3):主要由TTL电平信号的隔离转换电路和NPN输入输出电路组成,与数据处理电路(1)和电源转换电路(4)相连接;接口电路(3)在转子故障监测系统运行时,接收电源转换电路(4)的+5V电源维持工作,同时转换外部NPN型信号至TTL电平,输入至数据处理电路(1),并与分子泵驱动系统的使能端连接,将数据处理电路(1)的TTL电平信号转换为NPN输出信号;
电源转换电路(4):主要由隔离电源转换电路组成,与数据处理电路(1)、隔离采样电路(2)、接口电路(3)和显示电路(5)相连接;电源转换电路(4)将外部直流+24V转换为独立隔离的4路+5V电源,为系统相关模块供电,保证正常工作;
显示电路(5):主要由7端数码管及驱动电路组成,与数据处理电路(1)和电源转换电路(4)相连接;显示电路(5)在系统运行时,接收电源转换电路(4)提供的+5V电源,使用SPI总线与数据处理电路(1)连接,实时显示当前转子状态。
2.一种磁悬浮分子泵高速转子在线故障诊断方法,利用权利要求1所述的一种磁悬浮分子泵用高速转子在线故障诊断系统,其特征在于:所述转子在线故障诊断方法的具体步骤为:
(1)上电启动后监测系统处于待机阶段,根据接口电路(3)接收到的NPN输入信号来确定磁悬浮分子泵系统是处于基本数据学习阶段还是在线故障诊断阶段;
(2)正常运行时,可以控制接口电路(3)的NPN输入为高电平,将转子故障监测系统设置为基本数据学习阶段,此时分子泵在额定转速运行,系统利用隔离采样电路(2)和数据处理电路(1)开始记录磁悬浮分子泵电机电流和转子位移信息,利用快速傅里叶变换获取转子位移信息基波频率,然后使用自适应广义二阶积分器来提取位移和电流的基波和谐波分量;
(3)故障诊断系统在学习阶段运行30s,稳定获取电机电流的基波和谐波分量以及降速时转子位移的基波和谐波分量作为正常参考值,数据处理电路(1)发送学习结束信息到显示电路(5),此时可以控制接口电路(3)的NPN输入为低电平,将系统设置为故障监测阶段;
(4)系统进入转子故障监测阶段,继续采集电机电流和转子位移幅值,利用快速傅里叶变换和自适应广义二阶积分器提取电流的基波与谐波分量,并将电流的基波和谐波幅值与学习阶段获得的正常参考值进行持续对比,如果差值幅值超过了正常参考值的20%,那么认为系统出现故障,数据处理电路(1)发出故障信号至显示电路(5),并控制接口电路(3)输出故障电平信号,用于关闭分子泵控制器系统;
(5)系统报告故障后,如果转子位移的基波频率降低,那么分子泵正处于故障降速状态,此时系统自动进入故障诊断阶段;
(6)系统在故障诊断阶段,分子泵为自由降速;使用快速傅里叶变换算法和自适应广义二阶积分器对转子位移信息进行处理,得到基波和谐波分量;如果转子位移的基波幅值和谐波幅值降低至原有80%以下,则认为分子泵正常工作时振动引起的原因为电机的退磁故障,该情况下,如果分子泵工作状态时的电流基波幅值增加20%,那么认为系统的退磁故障主要为全局退磁;如果电流基波幅值增加不足20%,而谐波幅值增加超过了20%,那么则认为系统退磁主要为局部退磁;如果转子位移的基波幅值及谐波幅值降低不超过20%,则确定系统的转子故障主要为机械故障。
说明书 :
一种磁悬浮分子泵高速转子在线故障诊断系统及方法
技术领域
自适应广义二阶积分器算法实时得到电机电流和转子振动的基波和谐波分量并与正常参
考值进行比较,在线监测转子状态,同时能够在发生故障时利用分子泵降速时的信息进行
故障诊断,区分机械故障、全局退磁故障和局部退磁故障。本发明无需额外传感器,能够克
服磁悬浮分子泵任意角度安装对于转子的影响,确定故障类型,该系统及方法可以直接应
用于现有的磁悬浮分子泵系统中。
背景技术
膜等高端真空领域。
子永磁体有退磁风险。同时由于分子泵转子系统机械组成复杂,需要承担较高的离心力作
用,有一定机械故障的风险。因此需要及时有效的对磁悬浮分子泵转子系统进行在线故障
诊断,出现故障时需要及时关闭分子泵驱动器,防止出现安全隐患。
统。
或相近的特征频率,因此这类方法判断故障发生较为容易,但是无法同时区分出转子故障
属于机械故障还是退磁故障。
振动的影响,导致故障误触发。
发明内容
系统任意角度安装时,机械故障常用的部分振动传感器和激光传感器无法安装使用;另一
方面,在高速下,转子退磁和机械故障引起的位移和电流故障特征频率相同或近似,无法对
故障进行有效诊断。针对这两个方面问题,本发明提出了一种能够利用磁悬浮分子泵控制
内置传感器,监测高速转子系统状态,并进一步区分退磁故障和机械故障的系统与方法。
电路3接收外部按键信息,确定系统的工作模式,通过隔离采样电路2不断将磁悬浮分子泵
系统中的电机定子绕组电流和磁轴承系统的转子位移信息进行采样与数字隔离,根据该信
息执行相应算法,提取基波和谐波分量,判断是否发生故障,如果发生故障则通过接口电路
3输出控制信息关闭分子泵驱动器,并在降速阶段执行相应的故障诊断算法,将机械故障、
全局退磁故障和局部退磁故障进行区分,最后将相关的转子状态信息通过SPI总线发送至
显示电路5。
工作,同时将磁悬浮分子泵控制器的电流传感器、磁轴承系统位移传感器的模拟信号转换
后输入数据处理电路1实时在线执行转子故障诊断算法。
电路4的+5V电源维持工作,同时转换外部NPN型信号至TTL电平,输入至数据处理电路1,并
与分子泵驱动系统的使能端连接,将数据处理电路1的TTL电平信号转换为NPN输出信号。
5V电源,为系统相关模块供电,保证正常工作。
据处理电路1连接,实时显示当前转子状态。
处理电路1首先采用改进的复合傅里叶变换算法对转子位移信号进行处理,得到基频信号,
即为分子泵转子当前的运行频率。然后采用自适应广义二阶积分得到电机电流的基波分量
和谐波分量。磁悬浮分子泵系统安装完毕后,正常运行时系统进行自学习。记录工作时的电
机电流基波分量和谐波分量,同时记录降速时转子位移的基波分量和谐波分量,作为正常
参考值。
波分量和谐波分量,并将基波分量和谐波分量与自学习时的参考值进行分别比较,进而得
到转子的状态信息。
路5输出转子故障。
量,并与正常参考值进行对比,结合工作时的电机电流基波分量和谐波分量与正常值的对
比,进而诊断该转子故障为机械故障、全局退磁故障还是局部退磁故障。
1开始记录磁悬浮分子泵电机电流和转子位移信息,利用快速傅里叶变换获取基波频率,然
后使用自适应广义二阶积分器来提取位移和电流的基波和谐波分量;
NPN输入为低电平,将系统设置为故障监测阶段;
波幅值与学习阶段获得的正常参考值进行持续对比,如果差值幅值超过了正常参考值的
20%,那么认为系统出现故障,数据处理电路1发出故障信号至显示电路5,并控制接口电路
3输出故障电平信号,用于关闭分子泵控制器系统;
情况下,如果分子泵工作状态时的电流基波幅值增加20%,那么认为系统的退磁故障主要
为全局退磁;如果系统基波幅值增加不足20%,而谐波幅值增加超过了20%,那么则认为系
统退磁主要为局部退磁;如果转子位移的基波幅值及谐波幅值降低不超过20%,则确定系
统的转子故障主要为机械故障。
复合傅里叶变换算法和自适应广义二阶积分器快速获取电机电流和转子位移的基波与谐
波分量,通过比较自学习方式下的正常参考值,从而监测转子状态,并在转子降速时对故障
进行诊断,识别出为机械故障、全局退磁故障还是局部退磁故障。
降低成本,简化传感器的布置,适应任意角度安装等要求。
分子泵系统任意角度安装时对于电机电流和转子位移信号处理的影响。
分量进而区分出全局退磁故障和局部退磁故障。
附图说明
具体实施方式
路1是系统核心电路,与隔离采样电路2、接口电路3、电源转换电路4和显示电路5相连接。故
障诊断系统在运行过程中,需要从电源转换电路4接收合适的电源维持正常工作,同时利用
接口电路3接收外部命令,确定系统是工作在正常运行阶段,还是自学习阶段。系统开始运
行后,首先数据处理电路1通过隔离采样电路2从磁悬浮分子泵控制器接收电机绕组电流和
转子位移信息,然后利用改进的复合傅里叶变换算法和自适应广义二阶积分器得到信息的
基波与谐波分量,通过与自学习阶段得到参考值进行对比分析,可以对转子进行实时在线
故障诊断,当故障发生时,数据处理电路1通过接口电路3输出故障信号。最后利用磁悬浮分
子泵降速状态,通过分析转子位移的基波与谐波分量,从而区分出机械故障和退磁故障,并
结合之前的电机电流基波与谐波分量进而判断是全局退磁还是局部退磁故障。
信号处理指令,能够高效率的执行数据处理和故障诊断算法。
将模拟信号转换为PWM数字信号,然后通过光耦进行数字信号隔离,输入至GP8101将数字
PWM信号转换为模拟信号。最后,通过基于LM324运算放大器的信号处理电路进行信号调理
和滤波至0~3.3V范围,最后输出至数据处理电路1。
AM26LV32,转换为差分信号输出。同时利用光耦隔离芯片TLP1488,将NPN输入信号转换为
3.3V的TTL电平信号,输入至数据处理电路1的信号输出转换为NPN类型信号。
1、隔离采样电路2、接口电路3和显示电路5供电。
理电路1连接,实时接收数据显示当前转子状态。
此时首先对转子位移基频采用改进的复合傅里叶变换算法得到基频信息,根据该基频信息
利用自适应广义二阶积分器针对电机电流提取得到基波和谐波分量,维持稳定运行30s,将
最终得到电流基波信息和谐波信息作为正常参考值In_base和In_freq。监测到电机转速和电流
幅值开始下降时,则分子泵进入降速阶段,此时提取转子位移的基波Dc_base与谐波分量
Dc_freq作为降速时的正常参考值Dn_base和Dn_freq,此时自学习阶段正式结束。上电后,如果外
部给定信号判断分子泵并非学习阶段,那么则进入分子泵转子故障诊断系统的监测阶段。
此时首先对转子位移基频进行快速傅里叶变换得到基频信息,进而得到转子当前转速,根
据该基频信息利用自适应广义二阶积分器针对电机电流提取得到基波和谐波分量,如果此
时电流基波幅值Ic_base满足|In_base‑Ic_base|≥0.2×In_base,那么设定故障模式Fault_Mode=
1,如果电流基波Ic_base满足|In_base‑Ic_base|<0.2×In_base,而且电流谐波Ic_freq满足|In_freq‑
Ic_freq|≥0.2×In_freq则设定故障模式为Fault_Mode=2,其他情况则认为系统没有发生故
障。当Fault_Mode=1或2时,输出故障信号,可以用来作为磁悬浮分子泵的停止信号。系统
不断对转子位移信息进行快速傅里叶变换以获取转子位移基频的信息。如果转子位移基频
信息下降,则分子泵进入制动降速阶段,此时利用自适应广义二阶积分器提取转子位移基
波和谐波信息,如果此时|Dn_base‑Dc_base|≥0.2×Dn_base而且|Dn_freq‑Dc_freq|≥0.2×Dn_freq,
则分子泵转子故障为转子退磁故障,如果Fault_Mode=1那么为全局退磁,如果Fault_Mode
≠1,那么为局部退磁。如果|Dn_base‑Dc_base|<0.2×Dn_base或者|Dn_freq‑Dc_freq|<0.2×Dn_freq
那么故障类型为机械故障。
示。本方法首先使用适量数据样本进行基本快速傅里叶变换,得到粗略的信号基频值,其次
采用一种迭代算法不断对得到的信号基频数值进行细化,该方法使用迭代的方式来接近信
号的实际基频,理论上可以达到任意的精度。具体算法如下:首先是粗略信号基频获取阶
10
段。设定采样频率fs=10kHz,采集数据点N=2 =1024,信号采样序列x(n)(n=0,1,...,
1023)。
的余弦项的系数,f为任意选择的频率,fs为采样频率,x(n)为第n个采样信号。
0.5Hz采用NHFT方法,令f=F(k),k∈[F1‑10,F1+10],存在i使得f=F(i)时, 最
小。
为控制参数一般保持不变,但是为了更好的适应不同分子泵系统的加速时输入信号频率变
化的不同要求,需要在不同的加速时自动调整k值。设置 其中k范围在
0.1~0.9变化,对于信号的基频可以通过广义二阶积分器得到,信号为 基频信号为
而相关谐波信号
过修改软件及更改硬件参数等方式来灵活方便地实现其功能。
本发明的保护范围之内。