一种单甘酯的质量检测的方法和装置

摘要

本发明公开了一种单甘酯的质量检测的方法和装置，其中，所述方法包括：获得第一产品的属性信息；获得第一产品的口感需求信息；将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；根据所述第一纯度阈值，获得第一检测信息；获得第一待检测单甘酯的纯度信息；对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果；获得第一产品的第一用户的年龄阈值信息；根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值；根据所述第一动态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果。解决了现有技术存在单甘酯添加到食品中时，它的质量会对食品品质安全和口感产生影响的技术问题。

权利要求

1.一种单甘酯的质量检测的方法，其中，所述方法包括：获得第一产品的属性信息；

获得第一产品的口感需求信息；

将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；

根据所述第一单甘酯的纯度阈值，获得第一检测信息；

获得第一待检测单甘酯的纯度信息；

根据所述第一检测信息，对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果；

获得第一产品的第一用户的年龄阈值信息；

根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值；

根据所述第一动态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果；

其中，所述方法还包括：

获得所述第一产品的种类信息；

根据所述种类信息，获得单甘酯和二三酯的预定比例阈值；

根据所述预定比例阈值，获得第二检测信息；

获得第一待检测单甘酯的单甘酯和二三酯的第一比例阈值；

根据所述第二检测信息，对所述第一比例阈值进行检测，获得第三检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值，包括：获得预定年龄阈值；

判断所述第一用户的年龄阈值是否在所述预定年龄阈值之内；

如果所述第一用户的年龄阈值高于所述预定年龄阈值之内，获得第一权重值。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述判断所述第一用户的年龄阈值是否在所述预定年龄阈值之内之后，包括：

如果所述第一用户的年龄阈值再在所述预定年龄阈值之内，获得第二权重值；

如果所述第一用户的年龄阈值低于所述预定年龄阈值之内，获得第三权重值，其中，所述第二权重值高于所述第一权重值，且所述第一权重值高于所述第三权重值。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值，包括：将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，其中，神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一产品的属性信息、所述口感需求信息和标识第一单甘酯的纯度阈值的标识信息；

获得所述神经网络模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一单甘酯的纯度阈值。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：获得所述第一待检测单甘酯的颜色信息；

获得第一标准颜色信息；

根据所述第一待检测单甘酯的颜色信息和所述第一标准颜色信息，获得第一色差信息；

根据所述第一色差信息，获得第一修正参数；

根据所述第一修正参数，对所述第三检测结果进行修正，获得第四检测结果。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法包括：根据所述第一动态权重值，获得第二动态权重值，其中，所述第一动态权重值和所述第二动态权重值之和为1；

根据所述第二动态权重值和所述第四检测结果，获得第五检测结果；

根据所述第五检测结果和所述第二检测结果获得第六检测结果。

7.一种单甘酯的质量检测的装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一产品的属性信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一产品的口感需求信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一单甘酯的纯度阈值，获得第一检测信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一待检测单甘酯的纯度信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一检测信息，对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一产品的第一用户的年龄阈值信息；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一动态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一产品的种类信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述种类信息，获得单甘酯和二三酯的预定比例阈值；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述预定比例阈值，获得第二检测信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得第一待检测单甘酯的单甘酯和二三酯的第一比例阈值；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第二检测信息，对所述第一比例阈值进行检测，获得第三检测结果。

8.一种单甘酯的质量检测的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1‑6任一项所述方法的步骤。

说明书

一种单甘酯的质量检测的方法和装置

技术领域

[0001] 本发明涉及质量检测领域，尤其涉及一种单甘酯的质量检测的方法和装置。

背景技术

[0002] 单甘酯是一类重要的非离子型表面活性剂，它含有一个亲油的长链烷基和两个亲水的羟基，因而具有良好的表面活性，可以作为乳化剂应用于食品、化妆品、医药等领域。

[0003] 但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

[0004] 现有技术存在单甘酯添加到食品中时，它的质量会对食品品质安全和口感产生影响的技术问题。

发明内容

[0005] 本申请实施例通过提供一种单甘酯的质量检测的方法和装置，解决了现有技术存在单甘酯添加到食品中时，它的质量会对食品品质安全和口感产生影响的技术问题，达到
根据产品需求控制单甘酯质量，使得起到改善产品风味品质的技术效果。

[0006] 鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种单甘酯的质量检测的方法和装置。

[0007] 第一方面，本申请实施例提供了一种单甘酯的质量检测的方法，所述方法包括：获得第一产品的属性信息；获得第一产品的口感需求信息；将所述第一产品的属性信息和所
述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；根据所述第一纯度阈值，
获得第一检测信息；获得第一待检测单甘酯的纯度信息；根据所述第一检测信息，对所述第
一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果；获得第一产品的第一用户的年
龄阈值信息；根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值；根据所
述第一动态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果。

[0008] 另一方面，本申请还提供了一种单甘酯的质量检测的装置，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一产品的属性信息；第二获得单元，所述第二获得单
元用于获得第一产品的口感需求信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述第一
产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；第
四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一纯度阈值，获得第一检测信息；第五获得
单元，所述第五获得单元用于获得第一待检测单甘酯的纯度信息；第六获得单元，所述第六
获得单元用于根据所述第一检测信息，对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获
得第一检测结果；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一产品的第一用户的年龄
阈值信息；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一产品的第一用户的年龄阈
值信息，确定第一动态权重值；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一动态权
重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果。

[0009] 第三方面，本发明提供了一种单甘酯的质量检测的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现
第一方面所述方法的步骤。

[0010] 本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

[0011] 由于采用了获得第一产品的属性信息，获得第一产品的口感需求信息，将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值，
根据所述第一纯度阈值，获得第一检测信息，获得第一待检测单甘酯的纯度信息，根据所述
第一检测信息，对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果，获得第
一产品的第一用户的年龄阈值信息，根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定
第一动态权重值，根据所述第一动态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果，进而
达到根据产品需求控制单甘酯质量，使得起到改善产品风味品质的技术效果。

[0012] 上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够
更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

[0013] 图1为本申请实施例一种单甘酯的质量检测的方法的流程示意图；

[0014] 图2为本申请实施例一种单甘酯的质量检测的装置的结构示意图；

[0015] 图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

[0016] 附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第一确定单元18，第八获得单元
19，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

[0017] 本申请实施例通过提供一种单甘酯的质量检测的方法和装置，解决了现有技术存在单甘酯添加到食品中时，它的质量会对食品品质安全和口感产生影响的技术问题，达到
根据产品需求控制单甘酯质量，使得起到改善产品风味品质的技术效果。下面，将参考附图
详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，
而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

[0018] 申请概述

[0019] 单甘酯是一类重要的非离子型表面活性剂，它含有一个亲油的长链烷基和两个亲水的羟基，因而具有良好的表面活性，可以作为乳化剂应用于食品、化妆品、医药等领域。但
现有技术存在单甘酯添加到食品中时，它的质量会对食品品质安全和口感产生影响的技术
问题。

[0020] 针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

[0021] 本申请实施例提供了一种单甘酯的质量检测的方法，所述方法包括：获得第一产品的属性信息；获得第一产品的口感需求信息；将所述第一产品的属性信息和所述口感需
求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；根据所述第一纯度阈值，获得第一
检测信息；获得第一待检测单甘酯的纯度信息；根据所述第一检测信息，对所述第一待检测
单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果；获得第一产品的第一用户的年龄阈值信
息；根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值；根据所述第一动
态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果。

[0022] 在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

[0023] 实施例一

[0024] 如图1所示，本申请实施例提供了一种单甘酯的质量检测的方法，其中，所述方法包括：

[0025] 步骤S100：获得第一产品的属性信息；

[0026] 步骤S200：获得第一产品的口感需求信息；

[0027] 具体而言，所述第一产品的属性信息为所述产品的特征信息，如冰淇淋、蛋糕、饼干、糖果和饮料等不同产品种类，所述第一产品的口感为食物在人们口腔内，由触觉和咀嚼
而产生的直接感受，是独立于味觉之外的另一种体验，所述第一产品的口感需求信息为对
所述产品的口感需求信息，口感一般包括食物的冷热程度和软硬程度两个基本方面：描述
食物冷热程度的词语如温凉热烫等；描述食物软硬程度的词语如软糯酥滑脆嫩等。

[0028] 步骤S300：将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；

[0029] 进一步而言，其中，所述将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值，本申请实施例步骤S300还包括：

[0030] 步骤S310：将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，其中，神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述
第一产品的属性信息、所述口感需求信息和标识第一单甘酯的纯度阈值的标识信息；；

[0031] 步骤S320：获得所述神经网络模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一单甘酯的纯度阈值。

[0032] 具体而言，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神
经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。
神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial Neural 
Networks，ANN），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。
通过大量训练数据的训练，将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络
模型，则输出所述第一单甘酯的纯度阈值。

[0033] 更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一产品的属性信息、所述口感需求信息和标识第一单甘酯的纯度阈值的标识信息，
将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入到神经网络模型中，根据用来标识满
足所述第一单甘酯的纯度阈值的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，
直至获得的第一输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数
据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督
学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所
述输入信息更加准确，进而使得输出的第一单甘酯的纯度阈值信息更加合理、准确，进而达
到根据产品需求控制单甘酯质量，使得起到改善产品风味品质的技术效果。

[0034] 步骤S400：根据所述第一纯度阈值，获得第一检测信息；

[0035] 步骤S500：获得第一待检测单甘酯的纯度信息；

[0036] 步骤S600：根据所述第一检测信息，对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果；

[0037] 具体而言，所述第一纯度阈值为所述第一产品的纯度临界值，是指产品纯度能够产生的最低值或最高值，所述第一检测信息为根据所述第一纯度阈值，对待检测所述产品
的单甘酯纯度进行测量的信息，所述第一待检测单甘酯的纯度信息为所述产品的单甘酯纯
度信息，第一检测结果为根据所述第一检测信息，对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进
行检测，得到单甘酯的纯度检测结果。

[0038] 步骤S700：获得第一产品的第一用户的年龄阈值信息；

[0039] 步骤S800：根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值；

[0040] 具体而言，所述第一用户的年龄阈值信息为食用所述第一产品的所述第一用户的年龄临界值信息，是指所述用户年龄能够产生的最低值或最高值，所述第一动态权重值为
所述第一用户年龄阈值的权重值，不同于一般的比重，所述权重值体现的不仅仅是年龄因
素或指标所占的百分比，强调的是年龄因素或指标的相对重要程度，倾向于贡献度或重要
性。

[0041] 步骤S900：根据所述第一动态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果。

[0042] 具体而言，所述第二检测结果为根据所述第一动态权重值和所述第一检测结果，结合食用所述第一产品的所述第一用户的年龄不同进行加权得到的检测结果信息，更加准
确和更加人性化。

[0043] 进一步而言，其中，所述根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值，本申请实施例步骤S800还包括：

[0044] 步骤S810：获得预定年龄阈值；

[0045] 步骤S820：判断所述第一用户的年龄阈值是否在所述预定年龄阈值之内；

[0046] 步骤S830：如果所述第一用户的年龄阈值高于所述预定年龄阈值之内，获得第一权重值。

[0047] 具体而言，所述预定年龄阈值为所预定的所述第一用户的年龄阈值，判断所述第一用户的年龄阈值是否在所述预定年龄阈值之内，其中所述第一用户的年龄阈值为青壮
年，如果所述第一用户的年龄阈值高于所述预定年龄阈值之内如老年，根据所述第一产品
的第一用户的年龄阈值信息，获得所述第一权重值。

[0048] 进一步而言，其中，所述判断所述第一用户的年龄阈值是否在所述预定年龄阈值之内之后，本申请实施例步骤S820还包括：

[0049] 步骤S821：如果所述第一用户的年龄阈值在所述预定年龄阈值之内，获得第二权重值；

[0050] 步骤S822：如果所述第一用户的年龄阈值低于所述预定年龄阈值之内，获得第三权重值，其中，所述第二权重值高于所述第一权重值，且所述第一权重值高于所述第三权重
值。

[0051] 具体而言，如果所述第一用户的年龄阈值在所述预定年龄阈值之内，其中所述第一用户的年龄阈值为青壮年，获得第二权重值，如果所述第一用户的年龄阈值低于所述预
定年龄阈值之内如小孩，获得第三权重值，因为所述产品的口感比较好就相对不健康，为了
健康考虑， 对于小孩和老人，所述产品口感的权重就相对弱一些，所以其中所述第二权重
值高于所述第一权重值，且所述第一权重值高于所述第三权重值。

[0052] 进一步而言，本申请实施例还包括：

[0053] 步骤S1010：获得所述第一产品的种类信息；

[0054] 步骤S1020：根据所述种类信息，获得单甘酯和二三酯的预定比例阈值；

[0055] 步骤S1030：根据所述预定比例阈值，获得第二检测信息；

[0056] 步骤S1040：获得第一待检测单甘酯的单甘酯和二三酯的第一比例阈值；

[0057] 步骤S1050：根据所述第二检测信息，对所述第一比例阈值进行检测，获得第三检测结果。

[0058] 具体而言，根据所述第一产品的种类信息为所述产品的所属应用种类，单甘酯含有90%以上的单酯和其它二、三酯即油脂，单酯起乳化膨胀作用，而二三酯作用恰恰相反，起
抵消乳化膨胀作用，是消泡剂的主要成分，所以单酯含量越高，二三酯越少，添加量越少，乳
化膨胀效率更高，所述第二检测信息为对所述第一产品的单甘酯和二三酯的预定比例阈值
进行检测，所述第三检测结果为检测得到所述第一产品的单甘酯和二三酯的预定比例阈值
信息。

[0059] 进一步而言，本申请实施例步骤S1050还包括：

[0060] 步骤S1051：获得所述第一待检测单甘酯的颜色信息；

[0061] 步骤S1052：获得第一标准颜色信息；

[0062] 步骤S1053：根据所述第一待检测单甘酯的颜色信息和所述第一标准颜色信息，获得第一色差信息；

[0063] 步骤S1054：根据所述第一色差信息，获得第一修正参数；

[0064] 步骤S1055：根据所述第一修正参数，对所述第三检测结果进行修正，获得第四检测结果。

[0065] 具体而言，所述第一待检测单甘酯的颜色信息为通过眼、脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应，是由频率范围很窄的电磁波产生的，不同频率的电磁波表现
为不同的颜色，对色彩的辨认是肉眼受到电磁波辐射能刺激后所引起的一种视觉神经的感
觉，所述颜色信息具有三个特性，即色相，明度和饱和度。所述第一标准颜色信息为在标准
情况下规定的所述第一待检测单甘酯的某一特定的色彩或一组色彩系统的标准颜色信息，
所述第一色差信息为所述第一待检测单甘酯的颜色信息和所述第一标准颜色信息两种颜
色的差别大小，所述第一修正参数为对所述第一色差信息颜色进行修正，所述第四检测结
果为对所述第三检测结果进行颜色修正后的结果。

[0066] 进一步而言，本申请实施例步骤S1055还包括：

[0067] 步骤S10551：根据所述第一动态权重值，获得第二动态权重值，其中，所述第一动态权重值和所述第二动态权重值之和为1；

[0068] 步骤S10552：根据所述第二动态权重值和所述第四检测结果，获得第五检测结果；

[0069] 步骤S10553：根据所述第五检测结果和所述第二检测结果获得第六检测结果。

[0070] 具体而言，所述第二动态权重值为所述产品的颜色权重值，不同于一般的比重，所述权重值体现的不仅仅是颜色因素或指标所占的百分比，强调的是颜色因素或指标的相对
重要程度，倾向于贡献度或重要性，且所述第一动态权重值和所述第二动态权重值之和为
1。所述第五检测结果为所述第一待检测单甘酯的颜色权重值和对所述第一待检测单甘酯
进行颜色修正后的结果综合评定后的检测结果，所述第六检测结果为所述第一待检测单甘
酯颜色质检结果和所述第一待检测单甘酯颜色质检结果，以及结合食用所述第一产品的所
述第一用户的年龄不同进行加权得到的综合质检结果。

[0071] 进一步而言，所述将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，本申请实施例步骤S300还包括：

[0072] 步骤S310：获得输入所述神经网络模型的第一训练数据、第二训练数据直至第N训练数据，其中，N为大于1的自然数；

[0073] 步骤S320：根据所述第一训练数据生成第一标识码，所述第一标识码与所述第一训练数据一一对应；

[0074] 步骤S330：根据所述第二训练数据和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据所述第N训练数据和第N‑1标识码生成第N标识码；

[0075] 步骤S340：将所有训练数据和标识码复制存储在M台电子设备上，其中，M为大于1的自然数。

[0076] 具体而言，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账"，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中
心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行
数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一训练
数据生成第一标识码，所述第一标识码与第一训练数据一一对应；根据所述第二训练数据
和第一标识码生成第二标识码，第二标识码与第二训练数据一一对应；以此类推，根据所述
第N训练数据和第N‑1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数，所述训练数据中的
每组均包括所述第一产品的属性信息、所述口感需求信息和标识第一单甘酯的纯度阈值的
标识信息。将所有训练数据和标识码分别复制保存在M台设备上，其中，所述第一训练数据
和所述第一标识码作为第一区块保存在一台设备上，所述第二训练数据和所述第二标识码
作为第二区块保存在一台设备上，所述第N训练数据和所述第N标识码作为第N区块保存在
一台设备上，当需要调用所述训练数据时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过
“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得训练数据不
易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述训练数据进行加密处理，保证了所述训练数
据的安全性，进而保证通过所述训练数据训练获得的神经网络模型的准确性，进而使得输
出的第一单甘酯的纯度阈值信息更加合理、准确，进而达到根据产品需求控制单甘酯质量，
使得起到改善产品风味品质的技术效果。

[0077] 综上所述，本申请实施例所提供的一种单甘酯的质量检测的方法和装置具有如下技术效果：

[0078] 1、由于采用了获得第一产品的属性信息，获得第一产品的口感需求信息，将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈
值，根据所述第一纯度阈值，获得第一检测信息，获得第一待检测单甘酯的纯度信息，根据
所述第一检测信息，对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果，获
得第一产品的第一用户的年龄阈值信息，根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，
确定第一动态权重值，根据所述第一动态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果，
进而达到根据产品需求控制单甘酯质量，使得起到改善产品风味品质的技术效果。

[0079] 2、由于采用了将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型的方式，进而使得输出的第一单甘酯的纯度阈值信息更加合理、准确，进而达到根据产品
需求控制单甘酯质量，使得起到改善产品风味品质的技术效果。

[0080] 实施例二

[0081] 基于与前述实施例中一种单甘酯的质量检测的方法同样发明构思，本发明还提供了一种单甘酯的质量检测的装置，如图2所示，所述系统包括：

[0082] 第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一产品的属性信息；

[0083] 第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得第一产品的口感需求信息；

[0084] 第三获得单元13，所述第三获得单元13用于将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；

[0085] 第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述第一纯度阈值，获得第一检测信息；

[0086] 第五获得单元15，所述第五获得单元15用于获得第一待检测单甘酯的纯度信息；

[0087] 第六获得单元16，所述第六获得单元16用于根据所述第一检测信息，对所述第一待检测单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果；

[0088] 第七获得单元17，所述第七获得单元17用于获得第一产品的第一用户的年龄阈值信息；

[0089] 第一确定单元18，所述第一确定单元18用于根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值；

[0090] 第八获得单元19，所述第八获得单元19用于根据所述第一动态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果。

[0091] 进一步的，所述系统还包括：

[0092] 第九获得单元，所述第九获得单元用于获得预定年龄阈值；

[0093] 第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一用户的年龄阈值是否在所述预定年龄阈值之内；

[0094] 第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述第一用户的年龄阈值高于所述预定年龄阈值之内，获得第一权重值。

[0095] 进一步的，所述系统还包括：

[0096] 第十一获得单元，所述第十一获得单元用于如果所述第一用户的年龄阈值在所述预定年龄阈值之内，获得第二权重值；

[0097] 第十二获得单元，所述第十二获得单元用于如果所述第一用户的年龄阈值低于所述预定年龄阈值之内，获得第三权重值，其中，所述第二权重值高于所述第一权重值，且所
述第一权重值高于所述第三权重值。

[0098] 进一步的，所述系统还包括：

[0099] 第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一产品的属性信息和所述口感需求信息输入神经网络模型，其中，神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练
数据中的每组均包括：所述第一产品的属性信息、所述口感需求信息和标识第一单甘酯的
纯度阈值的标识信息；

[0100] 第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述神经网络模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一单甘酯的纯度阈值。

[0101] 进一步的，所述系统还包括：

[0102] 第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一产品的种类信息；

[0103] 第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述种类信息，获得单甘酯和二三酯的预定比例阈值；

[0104] 第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述预定比例阈值，获得第二检测信息；

[0105] 第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得第一待检测单甘酯的单甘酯和二三酯的第一比例阈值；

[0106] 第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述第二检测信息，对所述第一比例阈值进行检测，获得第三检测结果。

[0107] 进一步的，所述系统还包括：

[0108] 第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一待检测单甘酯的颜色信息；

[0109] 第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得第一标准颜色信息；

[0110] 第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一待检测单甘酯的颜色信息和所述第一标准颜色信息，获得第一色差信息；

[0111] 第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一色差信息，获得第一修正参数；

[0112] 第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一修正参数，对所述第三检测结果进行修正，获得第四检测结果。

[0113] 进一步的，所述系统还包括：

[0114] 第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一动态权重值，获得第二动态权重值，其中，所述第一动态权重值和所述第二动态权重值之和为1；

[0115] 第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第二动态权重值和所述第四检测结果，获得第五检测结果；

[0116] 第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第五检测结果和所述第二检测结果获得第六检测结果。

[0117] 前述图1实施例一中的一种单甘酯的质量检测的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种单甘酯的质量检测的装置，通过前述对一种单甘酯的质量检测
的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种单甘酯的质量检测的
装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

[0118] 示例性电子设备

[0119] 下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

[0120] 图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

[0121] 基于与前述实施例中一种单甘酯的质量检测的方法的发明构思，本发明还提供一种单甘酯的质量检测的装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所
述一种单甘酯的质量检测的方法和的任一方法的步骤。

[0122] 其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存
储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之
类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步
描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器
303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

[0123] 处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

[0124] 本发明实施例提供的一种单甘酯的质量检测的方法，所述方法包括：获得第一产品的属性信息；获得第一产品的口感需求信息；将所述第一产品的属性信息和所述口感需
求信息输入神经网络模型，获得第一单甘酯的纯度阈值；根据所述第一纯度阈值，获得第一
检测信息；获得第一待检测单甘酯的纯度信息；根据所述第一检测信息，对所述第一待检测
单甘酯的纯度信息进行检测，获得第一检测结果；获得第一产品的第一用户的年龄阈值信
息；根据所述第一产品的第一用户的年龄阈值信息，确定第一动态权重值；根据所述第一动
态权重值和所述第一检测结果，获得第二检测结果。解决了现有技术存在单甘酯添加到食
品中时，它的质量会对食品品质安全和口感产生影响的技术问题，达到根据产品需求控制
单甘酯质量，使得起到改善产品风味品质的技术效果。

[0125] 本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实
施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机
可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产
品的形式。

[0126] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流
程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序
指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产
生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实
现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

[0127] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指
令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或
多个方框中指定的功能。

[0128] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一
个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内
的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，
所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

[0129] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围
之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。