一种5G智慧医疗协同云管理系统转让专利
申请号 : CN202011519706.0
文献号 : CN112635037B
文献日 : 2021-08-20
发明人 : 杨振 , 陈超 , 孙燕强 , 熊剑伶
申请人 : 深圳市南方国讯科技有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种5G智慧医疗协同云管理系统,所述系统包括:信息化输出部,用于输出医疗体征信息报文;
多个医疗机构模块,设置有相应的医疗机构序号i,用于接收信息化输出部输出的医疗体征信息报文,并基于所述医疗体征信息报文对所述医疗体征信息报文中的各项医疗体征信息进行数据分析并输出信息分析报告Pi;
所述信息分析报告可以是按照医疗体征信息类型一一对应的分析结果,也可以是文字化的分析结果;
置信度偏置模块,基于第一元置信度来源,为所述多个医疗机构模块分配第一元置信度;
所述第一元置信度用于表示智慧医疗协同云管理系统当前版本对多个医疗机构模块的第i个预置的第一元置信度Ai;所述第一元置信度来源为系统数据库存储的、当前迭代版本的、多个医疗机构模块的预置第一元置信度,所述预置第一元置信度表征相应医疗机构的信息化医疗能力,可依据多项医疗信息化系统通用标准进行数值化评定,并将评估结果依据数值高低,等缩放比例设置为第一元置信度Ai;
所述置信度偏置模块与多个医疗机构模块采用5G通信技术进行通信;
多个信息遴选部,设置有相应的信息遴选部序号j,用于基于所述多个信息遴选部遴选管理员,对所述多个医疗机构模块进行遴选,并获取其医疗机构序号i并存储;
所述遴选的结果可能为一个或多个医疗机构;
信息遴选权重模块,用于基于第二元置信度来源确定所述多个信息遴选部的信息遴选权重Bj;所述第二元置信度表征相应信息遴选部的信息化医疗参考提供能力,系统信息遴选部可包含一位或多位医疗专家,也即信息遴选部遴选管理员,并基于对多个医疗机构模块的历史诊疗结果和诊疗数量、信息化水平给出遴选建议,所述遴选建议也即目标医疗机构序号i并存储,其中,目标医疗机构可为一个或多个;各个信息遴选部的信息遴选权重可由多项医疗信息化系统通用标准进行数值化评定,并基于现有技术计算专家评估置信度依据数值高低,等缩放比例设置为第二元置信度Bj;
所述信息遴选权重模块与多个信息遴选部采用5G通信技术进行通信;
第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N;
智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,确定标定信息分析报告Pj;
其中,智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,确定标定信息分析报告Pj,具体为:基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,设置总遴区间,所述总遴区间长度为目标医疗机构第一元置信度乘以所述目标医疗机构被相应信息遴选部选中时的各个相应信息遴选部遴选权重之和的总长度;所述总遴区间长度L如下:(L=K1A1+K2A2+…+KiAi+KNAN);其中Ai为多个医疗机构模块的第一元置信度,Ki为所述目标医疗机构被相应信息遴选部选中时的各个相应信息遴选部遴选权重之和,Ki=B(i1)+B(i2)+…+B(iN),所述B(i1)+B(i2)+…+B(iN)为在进行第二元置信度遴选中,遴选建议也即目标医疗机构序号为Ai的的相应遴选机构权重B(i1)、B(i2)…B(iN),此时第i1、i2...iN个遴选机构建议的目标医疗机构序号为Ai;在总遴选区间内分段设立各个目标医疗机构序号i对应的互不重叠的长度KiAi,作为其中标段落;由此在总遴区间内每个目标医疗机构的中标段落长度在总遴选区间的占比总是等于KiAi/L,即其在遴选后的加权参考重要程度;在总遴区间内,按照特定随机算法进行随机目标点选取,判定随机目标点落入区间所属目标医疗机构的中标段落,并将其对应的目标医疗机构i的信息分析报告Pi加入标定信息分析报告集合;基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N,重复实施N此该判定随机目标点落入区间所属目标医疗机构的中标段落,并将其对应的目标医疗机构i的信息分析报告Pi加入标定信息分析报告集合;
其中,所述标定信息分析报告Pj的数量为N;
所述N为大于等于1的整数。
2.如权利要求1所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于,还包括第三置信度模块,且:
所述第三置信度模块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度;
以及,
智慧医疗决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告结果,以及第三置信度,确定标定信息分析报告Pi。
3.如权利要求1所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于,其中,所述第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N,具体为:由系统管理员根据当前版本5G智慧医疗协同云管理系统的系统需求预设置信区间大小,例如,设置置信区间大小为K,所述置信区间大小表征了纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量;则所述基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N优选选取为置信区间大小等值,也即优选选取为K,由此,纳入所述当前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量为K。
4.如权利要求2所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:所述5G智慧医疗协同云管理系统还包括系统管理数据库,用于进行信息分析报告、多个医疗机构模块以及多个信息遴选部的相关信息存储。
5.如权利要求2所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:所述5G智慧医疗协同云管理系统多个医疗机构模块以及多个信息遴选部通过VPN与智慧医疗决策云平台进行通信。
6.如权利要求2所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:所述5G智慧医疗协同云管理系统管理下的多个医疗机构模块可分为不同医疗机构层级。
7.如权利要求6所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于,所述5G智慧医疗协同云管理系统管理下的多个医疗机构模块可分为不同医疗机构层级,具体为:设置九级医疗机构层级,并为多个医疗机构模块种的每一医疗机构赋值其医疗机构层级,其中,第九级层级最高,第一级层级最低。
8.如权利要求7所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于,还包括信息遴选权重变更模块,管理员通过操作信息遴选权重变更模块对信息遴选部的信息遴选权重实施变更并记录。
9.如权利要求4所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:所述5G智慧医疗协同云管理系统采用云端存储方式,所述系统管理数据库放置于云端。
10.如权利要求7所述5G智慧医疗协同云管理系统,其特征在于:所述5G智慧医疗协同云管理系统还包括第一置信度置信参数选取模块,用于在第一置信度计算过程中确定参与计算的医疗机构属性参数类型和数量。
说明书 :
一种5G智慧医疗协同云管理系统
技术领域
背景技术
并进行更为深度的合作,是目前智慧医疗的发展方向。
需使用多少支付多少,从而帮助降低运营成本,使基础设施更有效地运行,并能根据业务需
求的变化调整对服务的使用。
主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
短时间内,结果就呈现在他的屏幕上。云计算分布式的资源向用户隐藏了实现细节,并最终
以整体的形式呈现给用户。
务无关的IT管理上。他们只需要向“云”发出指示,就可以得到不同程度、不同类型的信息服
务。节省下来的时间、精力、金钱,就都可以投入到企业的运营中去了。对于个人用户而言,
也不再需要投入大量费用购买软件,云中的服务已经提供了他所需要的功能,任何困难都
可以解决。基础设施的能力具备高度的弹性(增和减):可以根据需要进行动态扩展和配置。
云计算平台可以大致分为以数据存储为主的存储型云平台;以数据处理为主的计算型云平
台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。由于国内公共医疗管理系
统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医
疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主
要焦点。大医院人满为患,社区医院无人问津,病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信
息不畅,医疗资源两极化,医疗监督机制不全等原因导致,这些问题已经成为影响社会和谐
发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系,使患者用较短的
等疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决
“看病难、看病贵”等问题,真正做到“人人健康,健康人人”。
统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)和传输系统以及医生工作站
四个部分。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。
会诊、转科、手术、出院、病案生成等全部医疗过程的工作平台。
以及其它有关组织开展疾病危险度的评价,制定以个人为基础的危险因素干预计划,减少
医疗费用支出,以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案(Electronic
Health Record,HER)。比如:
的健康监测,还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
面。
可用性、机密性、完整性、抗抵赖性、可审计性和可控性。
化评估结果,引入第二元置信度,同时,在第三医疗协同模块中参考置信区间大小,确定最
终输出至智慧医疗决策云平台的输出信息及其分析结果,同时,尤佳地引入第三置信度模
块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度,并同时考量多个医疗结
构模块之间的相关系数,从而基于至少四个不同纬度的参数给出较之现有技术更为全面、
分析参考性强、综合量化评估结果的信息数据及其数据分析结果,为智慧医疗和协同云医
疗平台提供了较好的技术实施范例与医疗信息云计算交互方法。
发明内容
体征信息进行数据分析并输出信息分析报告Pi;
医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量。则所述基于置信区间大小确定标定信
息分析报告选取数量N优选选取为置信区间大小等值,也即优选选取为K,由此,纳入所述当
前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量为K。
化评估结果,引入第二元置信度,同时,在第三医疗协同模块中参考置信区间大小,确定最
终输出至智慧医疗决策云平台的输出信息及其分析结果,同时,尤佳地引入第三置信度模
块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度,并同时考量多个医疗结
构模块之间的相关系数,从而基于至少四个不同纬度的参数给出较之现有技术更为全面、
分析参考性强、综合量化评估结果的信息数据及其数据分析结果,为智慧医疗和协同云医
疗平台提供了较好的技术实施范例与医疗信息云计算交互方法。
附图说明
具体实施方式
它实施例,都属于本发明保护的范围。
也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
脱离本发明实施例范围的情况下,第一元置信度、第一医疗机构等也可以被称为第二元置
信度、第二医疗机构,类似地,第二元置信度、第二医疗机构等也可以被称为第一元置信度、
第一医疗机构。
(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件
或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
体征信息进行数据分析并输出信息分析报告Pi;
来源为系统数据库存储的、当前迭代版本的、多个医疗机构模块的预置第一元置信度Ai,所
述预置第一元置信度Ai表征相应医疗机构的信息化医疗能力,可依据多项医疗信息化系统
通用标准进行数值化评定,例如,制作相应的医疗机构医疗水平能力评分表或采用其它现
有技术中可习得或借鉴的医疗机构评估标准进行参数化评估(对医疗结构的信息化医疗能
力进行数值化评估方法基于现有技术,且并非本申请对现有技术的主要贡献焦点,请参见
诸种医疗领域评估教案或方案,本申请在此不再赘述),并将评估结果依据数值高低,等缩
放比例设置为第一元置信度Ai。
选部的信息遴选权重Bj,所述第二元置信度表征相应信息遴选部的信息化医疗参考提供能
力,也即,系统信息遴选部可包含一位或多位医疗专家,也即信息遴选部遴选管理员,并基
于对多个医疗机构模块的历史诊疗结果和诊疗数量、信息化水平等给出遴选建议,所述遴
选建议也即目标医疗机构序号i并存储,其中,目标医疗机构可为一个或多个。各个信息遴
选部的信息遴选权重Bj可由多项医疗信息化系统通用标准进行数值化评定,例如,制作相
应的专家机构评审能力评分表或采用其它现有技术中可习得或借鉴的医疗专家机构参考
权重进行参数化评估(对医疗参考评估专家结构的信息化医疗能力进行数值化评估方法基
于现有技术,且并非本申请对现有技术的主要贡献焦点,请参见诸种医疗领域评估教案或
方案,本申请在此不再赘述),并基于现有技术计算专家评估置信度依据数值高低,等缩放
比例设置为第二元置信度Bj。
系统还包括第三医疗协同模块,基于置信区间大小确定标定信息分析报告选取数量N;
医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量。则所述基于置信区间大小确定标定信
息分析报告选取数量N优选选取为置信区间大小等值,也即优选选取为3,由此,纳入所述当
前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量为3。
决策云平台,基于多个信息遴选部的遴选结果以及多个医疗机构模块的输出信息分析报告
结果,确定标定信息分析报告Pi,具体为:
构被相应信息遴选部选中时的各个相应信息遴选部遴选权重之和的总长度。也即,所述总
遴区间长度L如下:(L=K1A1+K2A2+…+KiAi+KNAN);其中Ai为多个医疗机构模块的第一元
置信度,Ki为所述目标医疗机构被相应信息遴选部选中时的各个相应信息遴选部遴选权重
之和,Ki=B(i1)+B(i2)+…+B(iN),所述B(i1)+B(i2)+…+B(iN)为在进行第二元置信度遴
选中,遴选建议也即目标医疗机构序号为Ai的的相应遴选机构权重B(i1)、B(i2)…B(iN),
也即此时,第i1、i2...iN个遴选机构建议的目标医疗机构序号为/包含Ai。以及,在总遴选
区间内分段设立各个目标医疗机构序号i对应的互不重叠的长度KiAi,作为其中标段落;由
此在总遴区间内,每个目标医疗机构的中标段落长度在总遴选区间的占比总是等于KiAi/
L,也即其在遴选后的加权参考重要程度。并且,在总遴区间内,按照特定随机算法进行随机
目标点选取(所述特定随机算法可在现有技术中选取,并非本申请对现有技术改进之重
点),判定随机目标点落入区间所属目标医疗机构的中标段落,并将其对应的目标医疗机构
i的信息分析报告Pi加入标定信息分析报告集合。然后,基于置信区间大小确定标定信息分
析报告选取数量N,重复实施N此该判定随机目标点落入区间所属目标医疗机构的中标段
落,并将其对应的目标医疗机构i的信息分析报告Pi加入标定信息分析报告集合之步骤。
置信度模块,且:
报告出具相似度,例如可以采用对:第一、医疗人员交互数量并进行量化评估;第二、设备共
用总估价金额并进行量化评估;第三、是否具备上下级或指导关系并基于所述上下级或指
导关系进行量化评估等因素实施总体基于每一项权值的量化评估,所述权值可以通过系统
预置,并得到最终的总体量化分数,作为第三置信度,其中,多个医疗机构模块之间的两两
关联程度越高,多个医疗机构模块之间总体量化分数越高,多个医疗机构模块之间第三置
信度越高。
定信息分析报告Pi,还包括:
两相互第三置信度超过阈值的标定信息分析报告删除出标定信息分析报告Pi集合。
医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量。则所述基于置信区间大小确定标定信
息分析报告选取数量N优选选取为置信区间大小等值,也即优选选取为K,由此,纳入所述当
前版本5G智慧医疗协同云管理系统最终遴选信息分析报告的数量为K。
储。
类型和数量。
化评估结果,引入第二元置信度,同时,在第三医疗协同模块中参考置信区间大小,确定最
终输出至智慧医疗决策云平台的输出信息及其分析结果,同时,尤佳地引入第三置信度模
块用于基于多个医疗机构模块之间的关联关系,确定第三置信度,并同时考量多个医疗结
构模块之间的相关系数,从而基于至少四个不同纬度的参数给出较之现有技术更为全面、
分析参考性强、综合量化评估结果的信息数据及其数据分析结果,为智慧医疗和协同云医
疗平台提供了较好的技术实施范例与医疗信息云计算交互方法。
异来扩展功能。
骤的划分,仅仅为一种逻辑或功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单
元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,
所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元
的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形
式实现。
使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)
执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读
存储器(Read‑Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、NVRAM、
磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等
同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案
的精神和范围。