本发明公开了基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法，包括将对应的微藻和对虾虾苗准备好；之后投放到养殖池内进行养殖；在之后养殖过程中进行喂养，并借助洁控系统对养殖池进行养殖监控；最后持续性进行养殖；洁控系统包括藻类记录单元、数据记录单元、含量检测单元、单数据库、数据预测单元、单虾获取单元、处理器、显示单元、建议生成单元和管理单元；本发明借助洁控系统，对养殖池内的微藻数量进行实时监控的同时，还会结合对虾的生长情况、养殖天数和相关的投食量，进行合理预测在什么时间对应的微藻会达到相应的上限值，并根据达到上限制的数量，判定是否需要进行局部针对性清理，还是进行整体性的清理；便于区别对待。
1.基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法，其特征在于，该方法具体包括下述步骤：
步骤三：养殖过程中进行喂养，并借助洁控系统对养殖池进行养殖监控；
洁控系统包括藻类记录单元、数据记录单元、含量检测单元、单数据库、数据预测单元、单虾获取单元、处理器、显示单元、建议生成单元和管理单元；
其中，所述藻类记录单元用于分析检测养殖池内的所有的藻类，并将所有的藻类标记为微藻信息，并将微藻信息标记为Zi，i＝1...n，n为正整数，Zi表示为第i种微藻品类；
所述含量检测单元用于每间隔T1时间对微藻信息Zi在养殖池内的含量进行检测，得到含量信息，将其标记为Hi，i＝1...n，其中Hi与Zi一一对应，其中T1为管理人员根据需要灵活设置的预设时间；所述含量检测单元用于每检测出新的含量信息Hi时将其传输到数据记录单元，所述数据记录单元用于将微藻信息Zi及其对应的含量信息融合形成基础数据，并将基础数据传输到单数据库；
所述含量检测单元还用于将含量信息Hi传输到数据预测单元，所述单虾获取单元用于每间隔T1时间获取对虾数量和投食量，将对虾数量标记为养殖数量，所述单虾获取单元用于将养殖数量传输到数据预测单元，获取养殖数量和投食量的频次与获取到基础数据的频率一致；
所述数据预测单元结合单数据库对投食量、养殖数量进行监控分析，具体监控分析为：S1：首先获取到单数据库内的基础数据，从中剖析得到微藻信息Zi和对应的含量信息Hi；
S2：自动检索到所有藻类的上限含量信息，上限含量信息即为对应的对虾生存环境的藻类最高含量值，将上限含量信息标记为Sxi，i＝1...n；Sxi与Hi、Zi一一对应；
S3：获取到初始的含量信息H1；获取到此时的养殖数量和投食量；
S4：之后获取到下一次的含量信息H2，同时获取到此时的养殖数量和投食量；
S5：将含量信息H2减去H1，得到增长量P1，之后获取到最新的对虾的养殖数量、投食量和养殖天数，养殖天数即为对虾养殖的时间；
S6：利用公式求取增长关系值，具体计算公式为：增长关系值＝增长量P1/(养殖数量+投食量+养殖天数)；
S7：之后取值含量信息H3，重复S4‑S6的步骤，得到第二个增长关系值；
S8：沿顺序取值，直到取值到Hn，重复步骤S7，得到n‑1个增长关系值；
S9：将增长关系值标定为Qj，j＝1...m，其中m＝n‑1；
S10：求取Qj的平均值，将Qj和平均值一起混合之后进行从大到小排序，之后依次从平均值处开始进行选值，选取到满足求值比例的增长关系值，将其标记为选中数值组，求值比例为预设值；
S11：对选中数值组进行均值求取，将该均值标记为近然长值；
S12：获取到最近一次的养殖数量和投食量，按照增长量＝(养殖数量+投食量+养殖天数)*近然长值的公式；将增长量标记为各个上限含量Sxi，计算得到对应所有微藻信息Zi达到上限含量所需的养殖天数，从而根据最新的养殖天数，自动得到还需天数，还需天数即为对应的含量信息会达到上限含量所需的天数；
S13：当还需天数的最小值小于T2天时，产生清洁信号，若还需天数低于T3的数值个数占总个数的比例超过预设威胁比例时，产生整清信号；
S14：同时，在接收到含量信息Hi时，会将Hi与Sxi进行比对，获取到满足Hi≥Sxi‑X1的个数，将该个数标记为威胁个数；
式中，X1为预设值，用户预设的警戒值；当威胁个数不为零时产生清洁信号；同时若满足威胁个数/n超过预设威胁比例时，产生整清信号；
2.根据权利要求1所述的基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法，其特征在于，选值具体步骤为：
S101：先获取比平均值大且最接近平均值的Qj，之后获取一个小于平均值且最接近平均值的Qj；
S102：依次轮流选取，直到选取的个数占总个数的比例大于等于求值比例，得到选中数值组。
3.根据权利要求1所述的基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法，其特征在于，所述数据预测单元用于将清洁信号和整清信号传输到处理器，所述处理器接收数据预测单元传输的清洁信号和整清信号；
4.根据权利要求1所述的基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法，其特征在于，所述处理器在接收到数据预测单元传输的清洁信号时，驱动显示单元显示“当前需要进行针对性微藻清理”；
所述处理器在接收到数据预测单元传输的整清信号时，驱动显示单元显示“当前需要进行全面性的微藻清理”。
基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法
技术领域
[0001] 本发明属于对虾养殖领域，涉及对虾微藻混养技术，具体是基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法。
背景技术
[0002] 公开号为CN110818067A的专利公开了一种硝化菌和光合细菌共生的对虾养殖尾水处理系统，该系统包括位于温室大棚内连接的对虾养殖池、沉淀池、硝化菌和光合细菌共
生的培养池，对虾养殖尾水从对虾养殖池内产生并进入至沉淀池，经过沉淀池处理后进入
至该培养池，经过硝化菌和光合细菌处理后的对虾养殖尾水进入对虾养殖池内循环重复利
用，其中，在培养池的流化床内附着生长在悬浮填料上的硝化菌将氨氮及时转化成硝氮，在
培养池内的对虾养殖尾水接受光线照射，生成光合细菌并通过同化作用，去除养殖水体中
的硫化氢；本发明的培养池内共生的硝化菌和光合细菌不仅能使养殖尾水得到充分处理，
并且还能培养出高丰度的光合细菌，从而提高对虾免疫力，抑制水产病害发生。
[0003] 但是，针对对虾和微藻进行混合培养，如何控制微藻的数量，避免过量微藻对对虾的培养造成危害，是一个难题；为了解决这一技术缺陷，现提供一种解决方案。
发明内容
[0004] 本发明的目的在于提供基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法。
[0005] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006] 基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法，该方法具体包括下述步骤：
[0007] 步骤一：将对应的微藻和对虾虾苗准备好；
[0008] 步骤二：投放到养殖池内进行养殖；
[0009] 步骤三：养殖过程中进行喂养，并借助洁控系统对养殖池进行养殖监控；
[0010] 步骤四：持续性进行养殖；
[0011] 洁控系统包括藻类记录单元、数据记录单元、含量检测单元、单数据库、数据预测单元、单虾获取单元、处理器、显示单元、建议生成单元和管理单元；
[0012] 其中，所述藻类记录单元用于分析检测养殖池内的所有的藻类，并将所有的藻类标记为微藻信息，并将微藻信息标记为Zi，i＝1...n，n为正整数，Zi表示为第i种微藻品类；
[0013] 所述含量检测单元用于每间隔T1时间对微藻信息Zi在养殖池内的含量进行检测，得到含量信息，将其标记为Hi，i＝1...n，其中Hi与Zi一一对应，其中T1为管理人员根据需
要灵活设置的预设时间；所述含量检测单元用于每检测出新的含量信息Hi时将其传输到数
据记录单元，所述数据记录单元用于将微藻信息Zi及其对应的含量信息融合形成基础数
据，并将基础数据传输到单数据库；
[0014] 所述含量检测单元还用于将含量信息Hi传输到数据预测单元，所述单虾获取单元用于每间隔T1时间获取对虾数量和投食量，将对虾数量标记为养殖数量，所述单虾获取单
元用于将养殖数量传输到数据预测单元，获取养殖数量和投食量的频次与获取到基础数据
的频率一致；
[0015] 所述数据预测单元结合单数据库对投食量、养殖数量进行监控分析，具体监控分析为：
[0016] S1：首先获取到单数据库内的基础数据，从中剖析得到微藻信息Zi和对应的含量信息Hi；
[0017] S2：自动检索到所有藻类的上限含量信息，上限含量信息即为对应的对虾生存环境的藻类最高含量值，将上限含量信息标记为Sxi，i＝1...n；Sxi与Hi、Zi一一对应；
[0018] S3：获取到初始的含量信息H1；获取到此时的养殖数量和投食量；
[0019] S4：之后获取到下一次的含量信息H2，同时获取到此时的养殖数量和投食量；
[0020] S5：将含量信息H2减去H1，得到增长量P1，之后获取到最新的对虾的养殖数量、投食量和养殖天数，养殖天数即为对虾养殖的时间；
[0021] S6：利用公式求取增长关系值，具体计算公式为：
[0022] 增长关系值＝增长量P1/(养殖数量+投食量+养殖天数)；
[0023] S7：之后取值含量信息H3，重复S4‑S6的步骤，得到第二个增长关系值；
[0024] S8：沿顺序取值，直到取值到Hn，重复步骤S7，得到n‑1个增长关系值；
[0025] S9：将增长关系值标定为Qj，j＝1...m，其中m＝n‑1；
[0026] S10：求取Qj的平均值，将Qj和平均值一起混合之后进行从大到小排序，之后依次从平均值处开始进行选值，选取到满足求值比例的增长关系值，将其标记为选中数值组，求
值比例为预设值；
[0027] S11：对选中数值组进行均值求取，将该均值标记为近然长值；
[0028] S12：获取到最近一次的养殖数量和投食量，按照增长量＝(养殖数量+投食量+养殖天数)*近然长值的公式；将增长量标记为各个上限含量Sxi，计算得到对应所有微藻信息
Zi达到上限含量所需的养殖天数，从而根据最新的养殖天数，自动得到还需天数，还需天数
即为对应的含量信息会达到上限含量所需的天数；
[0029] S13：当还需天数的最小值小于T2天时，产生清洁信号，若还需天数低于T3的数值个数占总个数的比例超过预设威胁比例时，产生整清信号；
[0030] S14：同时，在接收到含量信息Hi时，会将Hi与Sxi进行比对，获取到满足Hi≥Sxi‑X1的个数，将该个数标记为威胁个数；
[0031] 式中，X1为预设值，用户预设的警戒值；当威胁个数不为零时产生清洁信号；同时若满足威胁个数/n超过预设威胁比例时，产生整清信号；
[0032] 所述管理单元与处理器通信连接。
[0033] 进一步地，选值具体步骤为：
[0034] S101：先获取比平均值大且最接近平均值的Qj，之后获取一个小于平均值且最接近平均值的Qj；
[0035] S102：依次轮流选取，直到选取的个数占总个数的比例大于等于求值比例，得到选中数值组。
[0036] 进一步地，所述数据预测单元用于将清洁信号和整清信号传输到处理器，所述处理器接收数据预测单元传输的清洁信号和整清信号；
[0037] 所述管理单元用于录入预设值。
[0038] 进一步地，所述处理器在接收到数据预测单元传输的清洁信号时，驱动显示单元显示“当前需要进行针对性微藻清理”；
[0039] 所述处理器在接收到数据预测单元传输的整清信号时，驱动显示单元显示“当前需要进行全面性的微藻清理”。
[0040] 本发明的有益效果：
[0041] 本发明借助洁控系统，对养殖池内的微藻数量进行实时监控的同时，还会结合对虾的生长情况、养殖天数和相关的投食量，进行合理预测在什么时间对应的微藻会达到相
应的上限值，并根据达到上限制的数量，判定是否需要进行局部针对性清理，还是进行整体
性的清理；便于区别对待；
[0042] 同时，还会对实时的数据进行判定，针对不同情况给出不同的处理过程；本发明简单有效，且易于实用。
附图说明
[0043] 为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
[0044] 图1为本发明洁控系统的系统框图。
具体实施方式
[0045] 如图1所示，基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法，该方法具体包括下述步骤：
[0046] 步骤一：将对应的微藻和对虾虾苗准备好；
[0047] 步骤二：投放到养殖池内进行养殖；
[0048] 步骤三：养殖过程中进行喂养，并借助洁控系统对养殖池进行养殖监控；
[0049] 步骤四：持续性进行养殖；
[0050] 洁控系统包括藻类记录单元、数据记录单元、含量检测单元、单数据库、数据预测单元、单虾获取单元、处理器、显示单元、建议生成单元和管理单元；
[0051] 其中，所述藻类记录单元用于分析检测养殖池内的所有的藻类，并将所有的藻类标记为微藻信息，并将微藻信息标记为Zi，i＝1...n，n为正整数，Zi表示为第i种微藻品类；
[0052] 所述含量检测单元用于每间隔T1时间对微藻信息Zi在养殖池内的含量进行检测，得到含量信息，将其标记为Hi，i＝1...n，其中Hi与Zi一一对应，其中T1为管理人员根据需
要灵活设置的预设时间，具体可取值为3小时或者其他时间；所述含量检测单元用于每检测
出新的含量信息Hi时将其传输到数据记录单元，所述数据记录单元用于将微藻信息Zi及其
对应的含量信息融合形成基础数据，并将基础数据传输到单数据库；
[0053] 所述含量检测单元还用于将含量信息Hi传输到数据预测单元，所述单虾获取单元用于每间隔T1时间获取对虾数量和投食量，将对虾数量标记为养殖数量，所述单虾获取单
元用于将养殖数量传输到数据预测单元，获取养殖数量和投食量的频次与获取到基础数据
的频率一致；
[0054] 所述数据预测单元结合单数据库对投食量、养殖数量进行监控分析，具体监控分析为：
[0055] S1：首先获取到单数据库内的基础数据，从中剖析得到微藻信息Zi和对应的含量信息Hi；
[0056] S2：自动检索到所有藻类的上限含量信息，上限含量信息即为对应的对虾生存环境的藻类最高含量值，将上限含量信息标记为Sxi，i＝1...n；Sxi与Hi、Zi一一对应；
[0057] S3：获取到初始的含量信息H1；获取到此时的养殖数量和投食量；
[0058] S4：之后获取到下一次的含量信息H2，同时获取到此时的养殖数量和投食量；
[0059] S5：将含量信息H2减去H1，得到增长量P1，之后获取到最新的对虾的养殖数量、投食量和养殖天数，养殖天数即为对虾养殖的时间；
[0060] S6：利用公式求取增长关系值，具体计算公式为：
[0061] 增长关系值＝增长量P1/(养殖数量+投食量+养殖天数)；
[0062] S7：之后取值含量信息H3，重复S4‑S6的步骤，得到第二个增长关系值；
[0063] S8：沿顺序取值，直到取值到Hn，重复步骤S7，得到n‑1个增长关系值；
[0064] S9：将增长关系值标定为Qj，j＝1...m，其中m＝n‑1；
[0065] S10：求取Qj的平均值，将Qj和平均值一起混合之后进行从大到小排序，之后依次从平均值处开始进行选值，选取到满足求值比例的增长关系值，求值比例为预设值，具体可
选0.6；选值具体步骤为：
[0066] S101：先获取比平均值大且最接近平均值的Qj，之后获取一个小于平均值且最接近平均值的Qj；
[0067] S102：依次轮流选取，直到选取的个数占总个数的比例大于等于求值比例，得到选中数值组；
[0068] S11：对选中数值组进行均值求取，将该均值标记为近然长值；
[0069] S12：获取到最近一次的养殖数量和投食量，按照增长量＝(养殖数量+投食量+养殖天数)*近然长值的公式；将增长量标记为各个上限含量Sxi，计算得到对应所有微藻信息
Zi达到上限含量所需的养殖天数，从而根据最新的养殖天数，自动得到还需天数，还需天数
即为对应的含量信息会达到上限含量所需的天数；
[0070] S13：当还需天数的最小值小于T2天时，产生清洁信号，若还需天数低于T3的数值个数占总个数的比例超过预设威胁比例时，产生整清信号；
[0071] S14：同时，在接收到含量信息Hi时，会将Hi与Sxi进行比对，获取到满足Hi≥Sxi‑X1的个数，将该个数标记为威胁个数；
[0072] 式中，X1为预设值，用户预设的警戒值，具体可取值为3或者其他；当威胁个数不为零时产生清洁信号；同时若满足威胁个数/n超过预设威胁比例时，产生整清信号；
[0073] 所述数据预测单元用于将清洁信号和整清信号传输到处理器，所述处理器接收数据预测单元传输的清洁信号和整清信号；所述处理器在接收到数据预测单元传输的清洁信
号时，驱动显示单元显示“当前需要进行针对性微藻清理”；
[0074] 所述处理器在接收到数据预测单元传输的整清信号时，驱动显示单元显示“当前需要进行全面性的微藻清理”；
[0075] 所述管理单元与处理器通信连接，用于录入预设值。
[0076] 基于设施化微藻培养的对虾生态养殖及混养方法，该方法借助洁控系统，对养殖池内的微藻数量进行实时监控的同时，还会结合对虾的生长情况、养殖天数和相关的投食
量，进行合理预测在什么时间对应的微藻会达到相应的上限值，并根据达到上限制的数量，
判定是否需要进行局部针对性清理，还是进行整体性的清理；便于区别对待；
[0077] 同时，还会对实时的数据进行判定，针对不同情况给出不同的处理过程；本发明简单有效，且易于实用。
[0078] 以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的
结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
