基于大数据的金融业务处理方法及平台转让专利
申请号 : CN202110077533.X
文献号 : CN112686760B
文献日 : 2021-09-14
发明人 : 何青波
申请人 : 深圳市全景网络有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种基于大数据的金融业务处理方法,其特征在于,包括:接收目标设备发送的针对目标用户的金融业务查询请求信息,其中,所述金融业务查询请求信息中携带有该目标用户的身份信息;
确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息;
若所述金融业务查询请求信息属于合法查询请求信息,则基于所述身份信息查询所述目标用户对应的金融业务信息;
将所述金融业务信息发送给所述目标设备;
其中,所述确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息的步骤,包括:获取历史业务查询请求信息集合,其中,所述历史业务查询请求信息集合包括多条历史金融业务查询请求信息,所述多条历史金融业务查询请求信息基于所述目标设备在历史上对多个不同用户对象进行多次查询请求操作生成;
对所述历史业务查询请求信息集合进行筛选,得到第一历史金融业务查询请求信息集合,其中,所述第一历史金融业务查询请求信息集合包括多个第一子历史金融业务查询请求信息集合,所述第一子历史金融业务查询请求信息集合包括第一查询时间中心,所述第一查询时间中心为所述第一子历史金融业务查询请求信息集合中多个历史金融业务查询请求信息的查询时间中心,任意两个所述第一查询时间中心之间的时间间隔长度满足第一预设条件,所述第一历史金融业务查询请求信息集合的最大时间长度满足第二预设条件;
当所述第一历史金融业务查询请求信息集合包括的第一子历史金融业务查询请求信息集合的集合数量与集合预设数量不一致时,按照所述第一历史金融业务查询请求信息集合的时间顺序,选取规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合中多个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息的并集,作为规整后所述第一历史金融业务查询请求信息集合中一个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息;
或,选取规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合中一个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息,作为规整后所述第一历史金融业务查询请求信息集合中多个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息,其中,将规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合的集合数量扩充或压缩至所述集合预设数量,规整后所述第一历史金融业务查询请求信息集合的集合数量为所述集合预设数量;
基于生成时间对所述第一历史金融业务查询请求信息集合进行聚类处理,生成第二历史金融业务查询请求信息集合,其中,所述第二历史金融业务查询请求信息集合中包括多个第二子历史金融业务查询请求信息集合,所述第二子历史金融业务查询请求信息集合为对应的所述第一子历史金融业务查询请求信息集合中聚类后历史金融业务查询请求信息最多的子类,所述第二子历史金融业务查询请求信息集合包括第二查询时间中心,多个所述第二查询时间中心的时间长度小于等于多个所述第一查询时间中心的时间长度;
根据所述第二子历史金融业务查询请求信息集合中每一条历史金融业务查询请求信息的对应的用户对象,确定目标用户对象,其中,该目标用户对象为对应的历史金融业务查询请求信息的信息数量满足第三预设条件的用户对象;
根据所述目标用户对象,滤除所述第二子历史金融业务查询请求信息集合中与所述目标用户对象对应的历史金融业务查询请求信息,得到对应的第三子历史金融业务查询请求信息集合,其中,所述第三子历史金融业务查询请求信息集合中每一条历史金融业务查询请求信息对应的用户对象不属于所述目标用户对象;
根据每一个所述第三子历史金融业务查询请求信息集合包括的每一条历史金融业务查询请求信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的金融业务处理方法,其特征在于,所述根据每一个所述第三子历史金融业务查询请求信息集合包括的每一条历史金融业务查询请求信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息的步骤,包括:针对每一个所述第三子历史金融业务查询请求信息集合,确定该第三子历史金融业务查询请求信息集合包括的每一条历史金融业务查询请求信息的查询频率信息;
基于所述查询频率信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的金融业务处理方法,其特征在于,所述基于所述查询频率信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息的步骤,包括:计算多个所述第三子历史金融业务查询请求信息集合对应的多个查询频率信息的频率均值信息;
基于所述频率均值信息和预设的第一频率阈值信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
4.根据权利要求2所述的基于大数据的金融业务处理方法,其特征在于,所述基于所述查询频率信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息的步骤,包括:在多个所述第三子历史金融业务查询请求信息集合对应的多个查询频率信息的频率均值信息中,统计大于预设的第二频率阈值信息的频率均值信息的数量,得到第一数量;
基于所述第一数量,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的金融业务处理方法,其特征在于,所述基于所述第一数量,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息的步骤,包括:统计所述多个所述第三子历史金融业务查询请求信息集合对应的多个查询频率信息的频率均值信息的数量,得到第二数量;
计算所述第一数量和所述第二数量的比值,得到第一比值;
基于所述第一比值和预设的比值阈值,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的金融业务处理方法,其特征在于,所述根据每一个所述第三子历史金融业务查询请求信息集合包括的每一条历史金融业务查询请求信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息的步骤,包括:计算每一个所述第三子历史金融业务查询请求信息集合包括的每一条历史金融业务查询请求信息的查询频率信息;
基于所述查询频率信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
7.根据权利要求1‑6任意一项所述的基于大数据的金融业务处理方法,其特征在于,所述若所述金融业务查询请求信息属于合法查询请求信息,则基于所述身份信息查询所述目标用户对应的金融业务信息的步骤,包括:基于所述身份信息和预先建立的身份‑业务标识对应关系,在目标数据库中查询到至少一个业务标识信息;
针对每一个所述业务标识信息,在所述目标数据库中查询对应的金融业务信息,其中,在通过该目标数据库保存每一条金融业务信息时,对该金融业务信息进行特征提取,得到唯一的业务标识信息,并将该业务标识信息与该金融业务信息对应的目标用户的身份信息建立对应关系。
8.一种基于大数据的金融业务处理平台,其特征在于,用于:接收目标设备发送的针对目标用户的金融业务查询请求信息,其中,所述金融业务查询请求信息中携带有该目标用户的身份信息;
确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息;
若所述金融业务查询请求信息属于合法查询请求信息,则基于所述身份信息查询所述目标用户对应的金融业务信息;
将所述金融业务信息发送给所述目标设备;
其中,所述确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息的步骤,包括:获取历史业务查询请求信息集合,其中,所述历史业务查询请求信息集合包括多条历史金融业务查询请求信息,所述多条历史金融业务查询请求信息基于所述目标设备在历史上对多个不同用户对象进行多次查询请求操作生成;
对所述历史业务查询请求信息集合进行筛选,得到第一历史金融业务查询请求信息集合,其中,所述第一历史金融业务查询请求信息集合包括多个第一子历史金融业务查询请求信息集合,所述第一子历史金融业务查询请求信息集合包括第一查询时间中心,所述第一查询时间中心为所述第一子历史金融业务查询请求信息集合中多个历史金融业务查询请求信息的查询时间中心,任意两个所述第一查询时间中心之间的时间间隔长度满足第一预设条件,所述第一历史金融业务查询请求信息集合的最大时间长度满足第二预设条件;
当所述第一历史金融业务查询请求信息集合包括的第一子历史金融业务查询请求信息集合的集合数量与集合预设数量不一致时,按照所述第一历史金融业务查询请求信息集合的时间顺序,选取规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合中多个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息的并集,作为规整后所述第一历史金融业务查询请求信息集合中一个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息;
或,选取规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合中一个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息,作为规整后所述第一历史金融业务查询请求信息集合中多个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息,其中,将规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合的集合数量扩充或压缩至所述集合预设数量,规整后所述第一历史金融业务查询请求信息集合的集合数量为所述集合预设数量;
基于生成时间对所述第一历史金融业务查询请求信息集合进行聚类处理,生成第二历史金融业务查询请求信息集合,其中,所述第二历史金融业务查询请求信息集合中包括多个第二子历史金融业务查询请求信息集合,所述第二子历史金融业务查询请求信息集合为对应的所述第一子历史金融业务查询请求信息集合中聚类后历史金融业务查询请求信息最多的子类,所述第二子历史金融业务查询请求信息集合包括第二查询时间中心,多个所述第二查询时间中心的时间长度小于等于多个所述第一查询时间中心的时间长度;
根据所述第二子历史金融业务查询请求信息集合中每一条历史金融业务查询请求信息的对应的用户对象,确定目标用户对象,其中,该目标用户对象为对应的历史金融业务查询请求信息的信息数量满足第三预设条件的用户对象;
根据所述目标用户对象,滤除所述第二子历史金融业务查询请求信息集合中与所述目标用户对象对应的历史金融业务查询请求信息,得到对应的第三子历史金融业务查询请求信息集合,其中,所述第三子历史金融业务查询请求信息集合中每一条历史金融业务查询请求信息对应的用户对象不属于所述目标用户对象;
根据每一个所述第三子历史金融业务查询请求信息集合包括的每一条历史金融业务查询请求信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
说明书 :
基于大数据的金融业务处理方法及平台
技术领域
背景技术
的金融业务处理技术中,特别是对于一些金融业务的查询,存在着业务安全性较低的问题。
发明内容
历史上对多个不同用户对象进行多次查询请求操作生成;
询请求信息集合,所述第一子历史金融业务查询请求信息集合包括第一查询时间中心,所
述第一查询时间中心为所述第一子历史金融业务查询请求信息集合中多个历史金融业务
查询请求信息的查询时间中心,任意两个所述第一查询时间中心之间的时间间隔长度满足
第一预设条件,所述第一历史金融业务查询请求信息集合的最大时间长度满足第二预设条
件;
息集合的时间顺序,选取规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合中多个所述第一
子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息的并集,作为规整后所述
第一历史金融业务查询请求信息集合中一个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合
的历史金融业务查询请求信息;
业务查询请求信息集合中多个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业
务查询请求信息,其中,将规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合的集合数量扩
充或压缩至所述集合预设数量,规整后所述第一历史金融业务查询请求信息集合的集合数
量为所述集合预设数量;
历史金融业务查询请求信息集合,所述第二子历史金融业务查询请求信息集合为对应的所
述第一子历史金融业务查询请求信息集合中聚类后历史金融业务查询请求信息最多的子
类,所述第二子历史金融业务查询请求信息集合包括第二查询时间中心,多个所述第二查
询时间中心的时间长度小于等于多个所述第一查询时间中心的时间长度;
务查询请求信息的信息数量满足第三预设条件的用户对象;
请求信息集合,其中,所述第三子历史金融业务查询请求信息集合中每一条历史金融业务
查询请求信息对应的用户对象不属于所述目标用户对象;
息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息的步骤,包括:
括:
括:
量;
息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息的步骤,包括:
作生成;
标历史请求频率对应的频率均值,其中,该历史请求频率集合中的每一个历史请求频率基
于每一个不同的目标时段内的多条历史金融业务查询请求信息生成;
其中,所述统计历史请求频率的数量为所述频率统计阈值;
应的频率均值;
或与该目标用户具有关联关系;
取所述目标位置标识对应的历史金融业务查询请求信息,得到第二目标历史金融业务查询
请求信息;
述第二目标位置标识对应的历史金融业务查询请求信息,在所述历史查询请求信息序列中
位置相邻,且所述目标位置标识大于所述第一目标位置标识,小于所述第二目标位置标识;
识处的历史金融业务查询请求信息或所述第二目标位置标识处的历史金融业务查询请求
信息,得到第二目标历史金融业务查询请求信息;
信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
应的金融业务信息的步骤,包括:
得到唯一的业务标识信息,并将该业务标识信息与该金融业务信息对应的目标用户的身份
信息建立对应关系。
前,确定该金融业务查询请求信息是否合法,使得在该金融业务查询请求信息合法时,再基
于该金融业务查询请求信息中的身份信息查询对应的金融业务信息,并发送给目标设备。
如此,可以提高金融业务信息的安全性,从而改善现有金融业务处理技术中存在的业务安
全性较低的问题,具有较高的实用价值。
附图说明
具体实施方式
是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请
实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范
围。
以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式,存在的软件功能模块(计算机程
序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,从而实现本申请
实施例(如后文所述)提供的基于大数据的金融业务处理方法。
Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read‑Only Memory,EPROM),
电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read‑Only Memory,EEPROM)等。
可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可
编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
设备进行信息交互的通信单元。
所定义的方法步骤,可以由所述基于大数据的金融业务处理平台实现。
信息。
融业务信息,或不将查询到的金融业务信息发送给所述目标设备,以保证该金融业务信息
的安全性。
的所述目标用户的身份信息查询该目标用户对应的金融业务信息(其中,该金融业务信息
可以包括用户的征信报告信息、支付账单信息、收款账单信息等)。
融业务信息的查询。
合法,使得在该金融业务查询请求信息合法时,再基于该金融业务查询请求信息中的身份
信息查询对应的金融业务信息,并发送给目标设备。如此,可以提高金融业务信息的安全
性,从而改善现有金融业务处理技术中存在的业务安全性较低的问题。
同。在本实施例中,分别提供以下三种示例。
设备在历史上对多个不同用户对象进行多次查询请求操作生成(例如,可以获取所述目标
设备在所述基于大数据的金融业务处理平台进行的全部历史查询请求操作对应的历史金
融业务查询请求信息,如此,得到多余历史金融业务查询请求信息);
融业务查询请求信息集合(也就是说,可以按照后文所述的第一预设条件和第二预设条件,
将该历史金融业务查询请求信息集合筛选分割为多个第一子历史金融业务查询请求信息
集合,如此,可以得到包括该多个第一子历史金融业务查询请求信息集合的第一历史金融
业务查询请求信息集合),所述第一子历史金融业务查询请求信息集合包括第一查询时间
中心,所述第一查询时间中心为所述第一子历史金融业务查询请求信息集合中多个历史金
融业务查询请求信息的查询时间中心(如对应的多个生成时间的中位值),任意两个所述第
一查询时间中心之间的时间间隔长度满足第一预设条件(例如,两个第一查询时间中心之
间的差值应大于一预设值,该预设值可以基于用户根据实际需要进行的配置操作生成,在
此不做具体限定),所述第一历史金融业务查询请求信息集合的最大时间长度满足第二预
设条件(例如,所述第一历史金融业务查询请求信息集合中历史金融业务查询请求信息的
最早生成时间和最晚生成时间之间的差值应小于一时间阈值,该时间阈值可以基于用户根
据实际需要进行的配置操作生成,在此不做具体限定);
要进行的配置操作生成,在此不做具体限定)不一致时,按照所述第一历史金融业务查询请
求信息集合的时间顺序,选取规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合中多个(例
如,可以选取对应的第一查询时间中心最早的一定数量的第一子历史金融业务查询请求信
息集合,如该集合数量与该集合预设数量的差值)所述第一子历史金融业务查询请求信息
集合的历史金融业务查询请求信息的并集,作为规整后所述第一历史金融业务查询请求信
息集合中一个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息;
历史金融业务查询请求信息集合的历史金融业务查询请求信息,作为规整后所述第一历史
金融业务查询请求信息集合中多个所述第一子历史金融业务查询请求信息集合的历史金
融业务查询请求信息(即将选取的一个第一子历史金融业务查询请求信息集合进行拆分),
其中,将规整前所述第一历史金融业务查询请求信息集合的集合数量扩充(对应于上述中
对集合进行拆分)或压缩(对应于上述中对集合进行合并)至所述集合预设数量,规整后所
述第一历史金融业务查询请求信息集合的集合数量为所述集合预设数量;
个第二子历史金融业务查询请求信息集合(也就是说,可以基于生成时间对每一个所述第
一子历史金融业务查询请求信息集合中的历史金融业务查询请求信息进行聚类处理,如在
时间维度上基于邻近算法或其它聚类算法进行聚类,得到至少一个子类),所述第二子历史
金融业务查询请求信息集合为对应的所述第一子历史金融业务查询请求信息集合中聚类
后历史金融业务查询请求信息最多的子类,所述第二子历史金融业务查询请求信息集合包
括第二查询时间中心(如前所述,可以是生成时间的中位值),多个所述第二查询时间中心
的时间长度(即最大的第二查询时间中心与最小的第二查询时间中心的差值)小于等于多
个所述第一查询时间中心的时间长度(即最大的第一查询时间中心与最小的第一查询时间
中心的差值);
融业务查询请求信息的信息数量满足第三预设条件的用户对象(例如,在一种可以替代的
示例中,该目标用户对象可以为对应的信息数量最多的用户对象;又例如,在另一种可以替
代的示例中,该目标用户对象可以为对应的信息数量最少的用户对象;可以根据实际应用
中一般进行非法查询的设备的查询特性确定);
业务查询请求信息集合,其中,所述第三子历史金融业务查询请求信息集合中每一条历史
金融业务查询请求信息对应的用户对象不属于所述目标用户对象;
述多条历史金融业务查询请求信息基于所述目标设备在历史上对多个不同用户对象进行
多次查询请求操作生成;
早的历史金融业务查询请求信息排序在前,将生成时间较晚的历史金融业务查询请求信息
排序在后);
述目标设备对应的目标历史请求频率;
所述目标历史请求频率对应的频率均值,其中,该历史请求频率集合中的每一个历史请求
频率基于每一个不同的目标时段内的多条历史金融业务查询请求信息生成(例如,若当前
时间为2021年1月1日,第一步中目标时段可以是指2020年10月1日到2020年12月31日,如
此,还可以获取2020年7月1日到2020年9月31日的历史金融业务查询请求信息,生成对应的
历史请求频率;还可以获取2020年4月1日到2020年6月31日的历史金融业务查询请求信息,
生成对应的历史请求频率;如此,可以形成所述历史请求频率集合);
到统计历史请求频率,其中,所述统计历史请求频率的数量为所述频率统计阈值(例如,获
取最近的所述频率统计阈值个历史请求频率,或者基于该所述频率统计阈值进行采样);
求频率的平均值),确定为所述目标历史请求频率对应的频率均值;
请求信息筛选时长,该比例系数可以大于1,具体数值可以基于用户根据实际需求进行的配
置操作生成);
用户或与该目标用户具有关联关系(在该第一目标历史金融业务查询请求信息为多条时,
可以将生成时间最早的第一目标历史金融业务查询请求信息的位置,确定为该起始位置标
识;并且,与目标用户具有关联关系可以是指,与目标用户之间具有业务交易,如借款);
息序列中,获取所述目标位置标识对应的历史金融业务查询请求信息,得到第二目标历史
金融业务查询请求信息(也就是说,将所述历史查询请求信息序列中的最后一条历史金融
业务查询请求信息作为该第二目标历史金融业务查询请求信息);
识;
息;
求信息与所述第二目标位置标识对应的历史金融业务查询请求信息,在所述历史查询请求
信息序列中位置相邻,且所述目标位置标识大于所述第一目标位置标识,小于所述第二目
标位置标识;
息;
标位置标识处的历史金融业务查询请求信息或所述第二目标位置标识处的历史金融业务
查询请求信息,得到第二目标历史金融业务查询请求信息(例如,若所述第一目标位置标识
处的历史金融业务查询请求信息对应的用户对象为所述目标用户或该目标用户的关联用
户,则将该第一目标位置标识处的历史金融业务查询请求信息,作为所述第二目标历史金
融业务查询请求信息;若所述第二目标位置标识处的历史金融业务查询请求信息对应的用
户对象为所述目标用户或该目标用户的关联用户,则将该第二目标位置标识处的历史金融
业务查询请求信息,作为所述第二目标历史金融业务查询请求信息);
务查询请求信息(可以包括该第一目标历史金融业务查询请求信息和该第二目标历史金融
业务查询请求信息),确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信。
前所述,在此不再一一赘述);
集合中,以得到多个请求信息集合(也就是说,不同请求信息集合中的历史金融业务查询请
求信息对应的用户对象不同或不具有关联关系,其中,关联关系可以参照前文所述);
融业务查询请求信息的生成时间和将对应的金融业务信息发送给目标设备的时间或确定
不属于合法查询请求信息的时间),以及每一个时间持续长度的请求开始时间(即开始进行
查询的时间)和请求结束时间(即结束查询的时间);
请求结束时间确定为待处理数据集合,并在该待处理数据集合中确定与所述目标用户相同
或相关联的用户对象对应的历史金融业务查询请求信息的当前位置(该当前位置可以为一
个或多个);
始进行查询的时间和结束查询的时间);
理的历史金融业务查询请求信息;
置;
待处理的历史金融业务查询请求信息;
行选择(在本实施例中,以上述的第一种示例为例进行说明,其它两种示例不再一一赘述,
参照进行即可)。
时间与最晚的生成时间之间的差值);其次,可以基于所述查询频率信息,确定所述金融业
务查询请求信息是否属于合法查询请求信息(例如,可以判断该查询频率信息是否大于阈
值,并在大于阈值时,确定所述金融业务查询请求信息属于合法查询请求信息)。
信息;然后,可以基于所述查询频率信息,确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查
询请求信息。
(该第一频率阈值信息可以基于用户根据实际应用需求进行的配置操作生成,具体数值在
此不做具体限定),确定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
基于用户根据实际应用需求进行的配置操作生成,具体数值在此不做具体限定)的频率均
值信息的数量,得到第一数量;其次,可以基于所述第一数量,确定所述金融业务查询请求
信息是否属于合法查询请求信息。
二数量的比值,得到第一比值;然后,可以基于所述第一比值和预设的比值阈值(该比值阈
值可以基于用户根据实际应用需求进行的配置操作生成,具体数值在此不做具体限定),确
定所述金融业务查询请求信息是否属于合法查询请求信息。
数据库中查询对应的金融业务信息,其中,在通过该目标数据库保存每一条金融业务信息
时,对该金融业务信息进行特征提取(如转换为哈希值),得到唯一的业务标识信息,并将该
业务标识信息与该金融业务信息对应的目标用户的身份信息建立对应关系。
业务信息之前,确定该金融业务查询请求信息是否合法,使得在该金融业务查询请求信息
合法时,再基于该金融业务查询请求信息中的身份信息查询对应的金融业务信息,并发送
给目标设备。如此,可以提高金融业务信息的安全性,从而改善现有金融业务处理技术中存
在的业务安全性较低的问题,具有较高的实用价值。
流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现
的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序
段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻
辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也
可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执
行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或
流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动
作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计
算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个
人计算机,电子设备,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步
骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read‑Only Memory)、随机存
取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包
含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括
没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素
的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。