本发明公开了一种基于AI和数字孪生技术的智能配电房运营方法，该方法包括以下步骤：在配电房现场以及现场各个设备均安装传感器；通过传感器对配电房现场以及现场各个设备进行信号数据采集监测；人工智能模块读取数据库中信号数据，并对非结构化数据进行解析进行结构化处理；大数据计算模块从数据库中读取结构化数据，解析出故障原因；智能监控器读取数据空中的故障原因，根据故障原因进行通过指挥调度中心设备联动调度操控。本发明在在配电房现场以及现场各个设备均安装传感器，实现了互联网的数据监控和控制；各设备之间形成关联，做到了同意管理；通过各种传感器进行数据采集和监测，进行智能化分析，甄别异常，提高监控的准确率。
1.一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：在配电房现场以及现场各个设备均安装传感器；
步骤2：通过传感器对配电房现场以及现场各个设备进行信号数据采集监测，并将采集的信号数据通过智能监控器发到数据库中进行存储；
所述数据采集监测至少包括环境数据采集监测，所述环境数据至少包括温湿度数据、有害气体数据、水浸数据和噪音数据采集监测；
噪音数据采集方法是：在规定的持续时间T时间里，记录声级随时间的变化，测量等级连续声级Leq值，根据定义，等效声级表示为：其中：L表示t时刻的瞬时声级；
步骤3：人工智能模块读取数据库中信号数据，并对非结构化数据进行解析：采用人工智能机器对非结构化数据进行集合与分类——再进行非序列化处理——将产生的非序列化数据与非结构化数据通过关联方式连接对应，生成目标数据——将生成的目标数据存储到结构化数据文件中，转换成了结构化数据并存储到数据库；
步骤4:大数据计算模块从数据库中读取结构化数据，并将结构化数据与设定的对应报警阈值参数对比，若查出所述结构化数据超过对应的所述报警阈值参数则发出告警信息——依据告警信息将故障设备所有相关联的上下级设备进行查找——结合知识体系内的故障原因找到对应到的报障点——再通过报障点关联到该故障点产生故障的类型，得出故障原因——以知识图谱的形式展示各设备的关联关系和告警信息——进一步判断是否存在缺陷或者隐患——得出最终的故障原因——将故障原因发送到数据库中；
步骤5：智能监控器读取数据空中的故障原因，根据故障原因进行通过指挥调度中心设备联动调度操控。
2.如权利要求1所述的一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于：所述温湿度采集监测采用温湿度传感器采集室内温度与湿度的数值；
有害气体数据采集监测采用气体传感器，对有害气体的控测并转化为数据存储在设备中；
水浸数据采集监测通过漏水监控传感器采集配电房的漏水情况，记录漏水线缆感应到的漏水状态和漏水位置及漏水控制器的状态。
3.如权利要求1所述的一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于：所述步骤2中信号数据采集监测包括安全防护信号采集监测、设备状态信号采集监测和视频信号采集监测；
所述防护信号采集包括门禁信号采集、红外双鉴探测信号采集、烟雾探测采集和明火探测采集，其中：
所述门禁信号采集监测通过摄像头采集人脸信息以及读取门禁卡采集人脸和授权门禁卡信息；
所述红外双鉴探测信号采集监测采用微波‑红外探测器双探测器，配合门禁系统对进入人员有效甄别归类进行探测采集；
所述烟雾探测采集监测采用浓烟传感器采集烟雾的浓度信息；
所述明火探测采集监测采用明火探测器进行明火信号的采集。
4.如权利要求3述的一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于：所述设备信号采集检测包含干变绕组温度采集监测、开关柜线缆温度采集监测和开关柜局放采集监测和馈线回路负荷温度采集监测；
所述干变绕组温度采集监测和用于对干式变压器的工作状态以及绕组温度进行采集并检测，并且对不同干变绕组进行区域归类，若绕组温度高于设置阈值则进行该区域定位预警，并提示更换；
所述开关柜线缆温度监测和馈线回路负荷温度采集监测用于检测线缆的温度，并且当温度超过设定的最高值时进行告警提示；
所述开关柜局放监测通过超声波局部放电、地电波、特高频局部放电监测传感器，对开关柜的局部放电进行采集监测。
5.如权利要求3述的一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于：所述视频监控包含录像管理、远程控制和告警管理；
所述录像管理以人机界面方式统一管理配电房摄像机的历史视频和图片；
所述远程控制根据远程设置前端系统录像规则，实现前端系统的手动录像、定时录像、告警触发录像和画面异动检测录像；
所述告警管理用于通过实时获取视频设备的运行数据，监控视频设备的开关机状态和信号传输状态。
6.如权利要求1述的一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于：所述设备联动控制包括温度与空调联动、湿度与除湿机控制、气体与风机控制、视频与灯光控制、远程对话控制和新风机控制。
7.如权利要求6述的一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于：所述温度与空调联动用于当平接收到异常告警信号时，根据温度调节算法调整空调设备的制冷温度，并对调整后的环境温度进行自动化监测、调整，直到配电房温度达到规定的温度值；
所述湿度与除湿机用于接收到配电房温湿异常告警信息后，对除湿机的效果进行自动化调整，直到配电房湿度达到规定值；
所述气体与风机通过空气传感器，对有害气体进行监控，当传感器监测到有害气体超标时，则进行有害气体超标告警，启动风机排放气体，并根据有害气体浓度进行风机的风量控制；
所述视频与灯光控制用于远程开启配电房特定的照明；用于与摄像机进行联动，当指挥调度中心远程查看摄像机时，自动开启照明；
新风机控制通过自主送风和引风，使室内空气实现对流，进行室内空气置换。
8.如权利要求1述的一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于，还包括以下步骤：机器人智能巡检，所述机器人智能巡检包含常态化巡检、现场核查和定制巡检任务；
所述常态化巡检为机器人设置每天定时巡检任务，根据巡检任务设置功能，对配电房设备的巡检内容设定在指定时间段主动执行；
所述现场核查用于操控智能机器人达到指定位置，通过机器人的摄像机进行远程核查现场情况；
所述定制巡检任务用于根据设备的运行状态，为某个指定的部件定制高频率巡检任务，机器人按照定制的巡检任务频率进行巡检指定设备的状态，回传到主站。
9.如权利要求1述的一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于，还包括以下步骤：智能运维，所述智能运维包含巡检结果提取和巡检智能化分析；
所述巡检结果提取用于收到智能机器人回传的巡检结果数据后，通过图片识别技术进行解析，把图片转换成具体的巡检数值；
所述巡检智能化分析根据巡检结果以及传感器采集的数据进行综合分析，判断运行设备是否存在隐患，如果存在隐患则进行告警，对隐患的紧急级别进行分类，自动发起运维工单。
10.如权利要求1述的一种基于AI的智能配电房运营方法，其特征在于：所述指挥调度中心包含运行监控大屏、BIM模型部件定位、BIM模型设备信息查询和BIM模型设备联动操作；
所述运行监控大屏对平台监测到的异常处理过程进行监控；
所述BIM模型部件定位通过查询设备档案信息，在BIM模型中定位到所述设备位置，并在BIM模型中进行放大、缩小查看操作；
所述BIM模型设备信息查询在BIM模型中定位到设备后，查看设备的基本档案信息、当前运行状态数据和历史运行状态数据信息；
所述BIM模型设备联动操作用于在BIM模型定位到设备后，查看到设备已设置的运行参数信息，对参数进行修改，并将修改后的运行参数下发到配电房智能监控器，控制设备按照新设置进行运行或直接进行远程操控。
一种基于AI的智能配电房运营方法
技术领域
[0001] 本发明涉及互联网运营领域，具体涉及一种基于AI的智能配电房运营方法。
背景技术
[0002] 配电房是配网的重要组成部分，其安全运行至关重要，具有数量较多、分布分散、地理环境情况变化多端、覆盖面广、用户众多，容易受用户增容和城市建设影响等特点。传
统的配电房监控方案一般是分别安装门禁控制、视频监控、环境监测等子系统，没有进行统
一规划，数字化智能化程度低，已不能满足智能化数据化的业务发展要求，主要体现在以下
方面：
[0003] 1、只能在本地监测和控制，没有进行联网数据监控和控制；
[0004] 2、各种设备之间独立运行，形成监控“孤岛”现象，无法有效的进行管理，也达不到安全管理的效果；
[0005] 3、只能通过传感器记录监测到的数据，不能对监测数据进行智能化分析，甄别异常，导致异常误报率高；
[0006] 4、配电房的巡视仍然以人力为主，未能实现远程智能化巡检。
[0007] 因此需要对现有的配电房的配网进行进一步的改进。
发明内容
[0008] 为了解决上述技术问题，本发明的提供一种基于AI的智能配电房运营方法。
[0009] 为实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：一种基于AI的智能配电房运营方法，该方法包括以下步骤：
[0010] 步骤1：在配电房现场以及现场各个设备均安装传感器；
[0011] 步骤2：通过传感器对配电房现场以及现场各个设备进行信号数据采集监测，并将采集的信号数据通过智能监控器发到数据库中进行存储；
[0012] 所述数据采集监测至少包括环境数据采集监测，所述环境数据至少包括温湿度数据、有害气体数据、水浸数据和噪音数据采集监测；
[0013] 噪音数据采集方法是：在规定的持续时间T时间里，记录声级随时间的变化，测量等级连续声级Leq值，根据定义，等效声级表示为：
[0014]
[0015] 其中：L表示t时刻的瞬时声级；
[0016] T表示规定的测量时间段；
[0017] 步骤3：人工智能模块读取数据库中信号数据，并对非结构化数据进行解析：采用人工智能机器对非结构化数据进行集合与分类——再进行非序列化处理——将产生的非
序列化数据与非结构化数据通过关联方式连接对应，生成目标数据——将生成的目标数据
存储到结构化数据文件中，转换成了结构化数据并存储到数据库；
[0018] 步骤4:大数据计算模块从数据库中读取结构化数据，并将结构化数据与设定的对应报警阈值参数对比，若查出所述结构化数据超过对应的所述报警阈值参数则发出告警信
息——依据告警信息将故障设备所有相关联的上下级设备进行查找——结合知识体系内
的故障原因找到对应到的报障点——再通过报障点关联到该故障点产生故障的类型，得出
故障原因——以知识图谱的形式展示各设备的关联关系和告警信息——进一步判断是否
存在缺陷或者隐患——得出最终的故障原因——将故障原因发送到数据库中；
[0019] 步骤5：智能监控器读取数据空中的故障原因，根据故障原因进行通过指挥调度中心设备联动调度操控。
[0020] 优选地，所述温湿度采集监测采用温湿度传感器采集室内温度与湿度的数值；
[0021] 有害气体数据采集监测采用气体传感器，对有害气体的控测并转化为数据存储在设备中；
[0022] 水浸数据采集监测通过漏水监控传感器采集配电房的漏水情况，记录漏水线缆感应到的漏水状态和漏水位置及漏水控制器的状态。
[0023] 优选地，所述步骤2中信号数据采集监测包括安全防护信号采集监测、设备状态信号采集监测和视频信号采集监测；
[0024] 所述防护信号采集包括门禁信号采集、红外双鉴探测信号采集、烟雾探测采集和明火探测采集，其中：
[0025] 所述门禁信号采集监测通过摄像头采集人脸信息以及读取门禁卡采集人脸和授权门禁卡信息；
[0026] 所述红外双鉴探测信号采集监测采用微波‑红外探测器双探测器，配合门禁系统对进入人员有效甄别归类进行探测采集；
[0027] 所述烟雾探测采集监测采用浓烟传感器采集烟雾的浓度信息；
[0028] 所述明火探测采集监测采用明火探测器进行明火信号的采集。
[0029] 优选地，所述设备信号采集检测包含干变绕组温度采集监测、开关柜线缆温度采集监测和开关柜局放采集监测和馈线回路负荷温度采集监测；
[0030] 所述干变绕组温度采集监测和用于对干式变压器的工作状态以及绕组温度进行采集并检测，并且对不同干变绕组进行区域归类，若绕组温度高于设置阈值则进行该区域
定位预警，并提示更换；
[0031] 所述开关柜线缆温度监测和馈线回路负荷温度采集监测用于检测线缆的温度，并且当温度超过设定的最高值时进行告警提示；
[0032] 所述开关柜局放监测通过超声波局部放电、地电波、特高频局部放电监测传感器，对开关柜的局部放电进行采集监测。
[0033] 优选地，所述视频监控包含录像管理、远程控制和告警管理；
[0034] 所述录像管理以人机界面方式统一管理配电房摄像机的历史视频和图片；
[0035] 所述远程控制根据远程设置前端系统录像规则，实现前端系统的手动录像、定时录像、告警触发录像和画面异动检测录像；
[0036] 所述告警管理用于通过实时获取视频设备的运行数据，监控视频设备的开关机状态和信号传输状态。
[0037] 优选地，所述设备联动控制包括温度与空调联动、湿度与除湿机控制、气体与风机控制、视频与灯光控制、远程对话控制和新风机控制。
[0038] 优选地，所述温度与空调联动用于当平接收到异常告警信号时，根据温度调节算法调整空调设备的制冷温度，并对调整后的环境温度进行自动化监测、调整，直到配电房温
度达到规定的温度值；
[0039] 所述湿度与除湿机用于接收到配电房温湿异常告警信息后，对除湿机的效果进行自动化调整，直到配电房湿度达到规定值；
[0040] 所述气体与风机通过空气传感器，对有害气体进行监控，当传感器监测到有害气体超标时，则进行有害气体超标告警，启动风机排放气体，并根据有害气体浓度进行风机的
风量控制；
[0041] 所述视频与灯光控制用于远程开启配电房特定的照明；用于与摄像机进行联动，当指挥调度中心远程查看摄像机时，自动开启照明；
[0042] 远程对话控制用于进行远程通话；
[0043] 新风机控制通过自主送风和引风，使室内空气实现对流，进行室内空气置换。
[0044] 优选地，还包括以下步骤：机器人智能巡检，所述机器人智能巡检包含常态化巡检、现场核查和定制巡检任务；
[0045] 所述常态化巡检为机器人设置每天定时巡检任务，根据巡检任务设置功能，对配电房设备的巡检内容设定在指定时间段主动执行；
[0046] 所述现场核查用于操控智能机器人达到指定位置，通过机器人的摄像机进行远程核查现场情况；
[0047] 所述定制巡检任务用于根据设备的运行状态，为某个指定的部件定制高频率巡检任务，机器人按照定制的巡检任务频率进行巡检指定设备的状态，回传到主站。
[0048] 优选地，还包括以下步骤：智能运维，所述智能运维包含巡检结果提取和巡检智能化分析；
[0049] 所述巡检结果提取用于收到智能机器人回传的巡检结果数据后，通过图片识别技术进行解析，把图片转换成具体的巡检数值；
[0050] 所述巡检智能化分析根据巡检结果以及传感器采集的数据进行综合分析，判断运行设备是否存在隐患，如果存在隐患则进行告警，对隐患的紧急级别进行分类，自动发起运
维工单。
[0051] 优选地，所述指挥调度中心包含运行监控大屏、BIM模型部件定位、BIM模型设备信息查询和BIM模型设备联动操作；
[0052] 所述运行监控大屏对平台监测到的异常处理过程进行监控；
[0053] 所述BIM模型部件定位通过查询设备档案信息，在BIM模型中定位到所述设备位置，并在BIM模型中进行放大、缩小查看操作；
[0054] 所述BIM模型设备信息查询在BIM模型中定位到设备后，查看设备的基本档案信息、当前运行状态数据和历史运行状态数据信息；
[0055] 所述BIM模型设备联动操作用于在BIM模型定位到设备后，查看到设备已设置的运行参数信息，对参数进行修改，并将修改后的运行参数下发到配电房智能监控器，控制设备
按照新设置进行运行或直接进行远程操控。
[0056] 本发明有益的技术效果：本发明在在配电房现场以及现场各个设备均安装传感器，并将传感器的采集到的信息通过远程进行传输，实现了互联网的数据监控和控制；各设
备之间形成关联，做到了同意管理；通过各种传感器进行数据采集和监测，进行智能化分
析，甄别异常，提高监控的准确率；通过指挥调度中心远程进行设备的调度和控制。
附图说明
[0057] 图1为本发明的整体结构示意图。
具体实施方式
[0058] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明，但本发明要求保护的范围并不局限于下述具体实施例。
[0059] 如图1所示，一种基于AI的智能配电房运营方法，该方法包括以下步骤：
[0060] 步骤1：在配电房现场以及现场各个设备均安装传感器；
[0061] 步骤2：通过传感器对配电房现场以及现场各个设备进行信号数据采集监测，并将采集的信号数据通过智能监控器发到数据库中进行存储；
[0062] 所述数据采集监测至少包括环境数据采集监测，所述环境数据至少包括温湿度数据、有害气体数据、水浸数据和噪音数据采集监测；
[0063] 噪音数据采集方法是：在规定的持续时间T时间里，记录声级随时间的变化，测量等级连续声级Leq值，根据定义，等效声级表示为：
[0064]
[0065] 其中：L表示t时刻的瞬时声级；
[0066] T表示规定的测量时间段；
[0067] 本实施例中对配电房环境中主要设备设定声级dBA>＝60，将在噪音监控仪上监测到的数据与平台相通连接，当超过平台设定的设备噪音分贝等级，平台通过显示分贝数值
情况进行警示。
[0068] 步骤3：人工智能模块读取数据库中信号数据，并对非结构化数据进行解析：采用人工智能机器对非结构化数据进行集合与分类——再进行非序列化处理——将产生的非
序列化数据与非结构化数据通过关联方式连接对应，生成目标数据——将生成的目标数据
存储到结构化数据文件中，转换成了结构化数据并存储到数据库；
[0069] 步骤4:大数据计算模块从数据库中读取结构化数据，并将结构化数据与设定的对应报警阈值参数对比，若查出所述结构化数据超过对应的所述报警阈值参数则发出告警信
息——依据告警信息将故障设备所有相关联的上下级设备进行查找——结合知识体系内
的故障原因找到对应到的报障点——再通过报障点关联到该故障点产生故障的类型，得出
故障原因——以知识图谱的形式展示各设备的关联关系和告警信息——进一步判断是否
存在缺陷或者隐患——得出最终的故障原因——将故障原因发送到数据库中；
[0070] 步骤5：智能监控器读取数据空中的故障原因，根据故障原因进行通过指挥调度中心设备联动调度操控。
[0071] 优选地，所述温湿度采集监测采用温湿度传感器采集室内温度与湿度的数值，温湿度监测实时显示每个温度传感器所检测到的室内温度与湿度的数值，以三维热力图形式
展示环境的温度与湿度图。，通过将平台中所有重要设备在三维模型中标注为重点区域，并
且将温湿度数值划分为三个层次，不同层次设定不同的颜色，当系统实时采集到温湿度数
据时，整个配电房以温湿度的三维热力图显示，当三维热力图中达到红色，并且红色覆盖在
重要设备范围的，将自动传送预设好的温湿度预警信息到平台，发出预警提示。
[0072] 有害气体数据采集监测采用气体传感器，对有害气体的控测并转化为数据存储在设备中，具体地，有害气体监测是在配电房部署多个气体传感器，可以将有害气体(氡、甲
醛、苯、氨、tvoc)气体体积分数转化成对应电信号的转换，气体传感器的探测头通过气体传
感器对气体样品进行调理，通常包括滤除杂质和干扰气体、干燥或制冷处理仪表显示部分，
实现对有害气体的控测并转化为数据存储在设备中。本方法将有害气体的报警设定值为小
于或等于100％MAC(mg/M3)，同时通过物联网技术将气体传感器设备中探测到的数据进行
实时采集，将获取到的监控数据与系统中有害气体浓度危险阈值对比，在平台监控上的环
境监测中显示室内具体的气体预警信息。
[0073] 水浸数据采集监测通过漏水监控传感器采集配电房的漏水情况，记录漏水线缆感应到的漏水状态和漏水位置及漏水控制器的状态。
[0074] 优选地，所述步骤2中信号数据采集监测包括安全防护信号采集监测、设备状态信号采集监测和视频信号采集监测；
[0075] 所述防护信号采集包括门禁信号采集、红外双鉴探测信号采集、烟雾探测采集和明火探测采集，其中：
[0076] 所述门禁信号采集监测通过摄像头采集人脸信息以及读取门禁卡采集人脸和授权门禁卡信息，门禁监测具备给予授权人员正常出入，非授权人员禁止进入，暴力进入人员
报警功能。具备摄像功能，‑运维平台具备人脸识别库存功能。
[0077] 所述红外双鉴探测信号采集监测采用微波‑红外探测器双探测器，配合门禁系统对进入人员有效甄别归类进行探测采集；红外双鉴探测运用微波‑红外探测器双监探测技
术，配合门禁系统对进入人员有效甄别归类，并回传平台系统，当双鉴系统探测到非法人
员，进行告警。
[0078] 所述烟雾探测采集监测采用浓烟传感器采集烟雾的浓度信息；烟雾探测具备检测烟雾浓度功能，为防火检测功能板块的一环，消防烟感浓度超出标准值5％OBS/M‑15％OBS/
M时(给出标准值)，定位区域，启动防火应急程序，预警室内人员疏散并切断电源。
[0079] 所述明火探测采集监测采用明火探测器进行明火信号的采集，明火探测具备红外报警、振动报警功能，启动防火应急程序，开启喷淋；报警联动功能：本地声光报警，监控中
心计算机报警，以及手机短信告警功能。并且可设置联动视频、门禁、灯光等子系统。
[0080] 优选地，所述设备信号采集检测包含干变绕组温度采集监测、开关柜线缆温度采集监测和开关柜局放采集监测和馈线回路负荷温度采集监测；
[0081] 所述干变绕组温度采集监测和用于对干式变压器的工作状态以及绕组温度进行采集并检测，并且对不同干变绕组进行区域归类，若绕组温度高于设置阈值则进行该区域
定位预警，并提示更换；
[0082] 所述开关柜线缆温度监测和馈线回路负荷温度采集监测用于检测线缆的温度，并且当温度超过设定的最高值时进行告警提示；开关柜线缆温度监测用于检测线缆长期运行
过程中，电缆的各个节点由于接触不良，用电负荷过大导致的温度升高，温度异常时进行告
警提示。馈线回路负荷温度监测用于检测线缆长期运行过程中，电缆的各个节点由于接触
不良，用电负荷过大导致的温度升高，温度异常时进行告警提示。
[0083] 所述开关柜局放监测通过超声波局部放电、地电波、特高频局部放电监测传感器，对开关柜的局部放电进行采集监测。
[0084] 优选地，所述视频监控包含录像管理、远程控制和告警管理；
[0085] 所述录像管理以人机界面方式统一管理配电房摄像机的历史视频和图片；录像管理以人机界面方式统一管理配电房摄像机的历史视频和图片，可按告警事件、时间段、摄像
机、存储位置等组合条件检索；远程回放任一摄像机的历史视频(时间可选)、告警录像和本
地录像；回放方式有逐帧、慢放、常速、快速、进度条拖放等方式。
[0086] 所述远程控制根据远程设置前端系统录像规则，实现前端系统的手动录像、定时录像、告警触发录像和画面异动检测录像；远程控制可远程控制各个摄像机位置，，开关，远
程设置前端系统录像规则，实现前端系统的手动录像、定时录像、告警触发录像、画面异动
检测录像等。
[0087] 所述告警管理用于通过实时获取视频设备的运行数据，监控视频设备的开关机状态和信号传输状态。告警管理用于视频设备出现损坏，遮挡，人为入侵时，本平台通过实时
获取视频设备的运行数据，监控视频设备的开关机状态和信号传输状态，当设备处在正常
运行中，但回传的视频画质异常模糊、、或视频丢失、或无视频输出等异常情况出现时，，按
已经设定好的报警处理方式，触发报警输出，声音告警，报警上传中心。
[0088] 优选地，所述设备联动控制包括温度与空调联动、湿度与除湿机控制、气体与风机控制、视频与灯光控制、远程对话控制和新风机控制。
[0089] 优选地，所述温度与空调联动用于当平接收到异常告警信号时，根据温度调节算法调整空调设备的制冷温度，并对调整后的环境温度进行自动化监测、调整，直到配电房温
度达到规定的温度值；
[0090] 温度与空调联动用于当平台监测到配电房的温度超过设定的阈值时(‑5℃～+40C)(补充阈值)，平台进行温度异常告警，根据温度调节算法调整空调设备的制冷温度，并
对调整后的环境温度进行自动化监测、调整，直到配电房温度达到规定的温度值。
[0091] 所述湿度与除湿机用于接收到配电房温湿异常告警信息后，对除湿机的效果进行自动化调整，直到配电房湿度达到规定值；
[0092] 湿度与除湿机用于当平台监测到配电房的湿度超过设定的阈值时，平台进行温度异常告警，启动除湿机进行除湿，对除湿机的效果进行自动化监测、调整，直到配电房湿度
达到规定值。
[0093] 所述气体与风机通过空气传感器，对有害气体进行监控，当传感器监测到有害气体超标时，则进行有害气体超标告警，启动风机排放气体，并根据有害气体浓度进行风机的
风量控制；气体与风机运用空气传感器，对有害气体(氡、甲醛、苯、氨、tvoc)进行有效监控，
当传感器监测到有害气体超标时，则进行有害气体超标告警，启动风机排放气体，并根据有
害气体浓度进行风机的风量控制。
[0094] 所述视频与灯光控制用于远程开启配电房特定的照明；用于与摄像机进行联动，当指挥调度中心远程查看摄像机时，自动开启照明；
[0095] 视频与灯光控制具备远程开启关闭照明灯功能，指挥调度中心可以远程开启配电房特定的照明；具备与摄像机联动的功能，当指挥调度中心远程查看摄像机时，照明能够自
动开启。
[0096] 远程对话控制用于进行远程通话；远程对话控制用于设备房配备远程通话功能，当指挥调度中心发现有人员闯入配电房时，可以通过远程对话进行询问人员身份。
[0097] 新风机控制通过自主送风和引风，使室内空气实现对流，进行室内空气置换。新风机控制通过自主送风和引风，使室内空气实现对流，从而最大程度化的进行室内空气置换。
提供远程控制，设备自动识别空气状况运行模块，系统中心运行模块，人工控制模块。
[0098] 优选地，还包括以下步骤：机器人智能巡检，所述机器人智能巡检包含常态化巡检、现场核查和定制巡检任务；
[0099] 所述常态化巡检为机器人设置每天定时巡检任务，根据巡检任务设置功能，对配电房设备的巡检内容设定在指定时间段主动执行；
[0100] 常态化巡检为机器人设置每天定时巡检任务，通过在本平台提供的巡检任务设置功能，可对配电房设备的巡检内容设定在指定时间段主动执行，到预设的时间时平台将给
智能机器人发送巡检任务的指令，机器人接收任务指令后，按照设置的任务开展配电房设
备的智能巡检，对巡检结果进情况进行拍照，回传给平台主站。
[0101] 所述现场核查用于操控智能机器人达到指定位置，通过机器人的摄像机进行远程核查现场情况；
[0102] 现场核查用于调度指挥中心运维人员操控智能机器人达到指定位置，通过机器人的摄像机进行远程核查现场情况。
[0103] 所述定制巡检任务用于根据设备的运行状态，为某个指定的部件定制高频率巡检任务，机器人按照定制的巡检任务频率进行巡检指定设备的状态，回传到主站。
[0104] 定制巡检任务用于运维人员根据设备的运行状态，为某个指定的部件定制高频率巡检任务，机器人按照定制的巡检任务频率进行巡检指定设备的状态，回传到主站。
[0105] 优选地，还包括以下步骤：智能运维，所述智能运维包含巡检结果提取和巡检智能化分析；
[0106] 所述巡检结果提取用于收到智能机器人回传的巡检结果数据后，通过图片识别技术进行解析，把图片转换成具体的巡检数值；
[0107] 巡检结果提取用于平台收到智能机器人回传的巡检结果数据后，通过图片识别技术进行解析，把图片转换成具体的巡检数值，支持仪表、指示灯等设备数字的识别。同时只
能机器人还支持温度探测、局放探测等数据采集功能。
[0108] 所述巡检智能化分析根据巡检结果以及传感器采集的数据进行综合分析，判断运行设备是否存在隐患，如果存在隐患则进行告警，对隐患的紧急级别进行分类，自动发起运
维工单。
[0109] 巡检智能化分析根据巡检结果以及传感器采集的数据进行综合分析，判断运行设备是否存在隐患，如果存在隐患则进行告警，对隐患的紧急级别进行分类，自动发起运维工
单。如不存在隐患，则启动相关措施进处理。例如某设备温度超过阈值，可以对空调进行调
整，降低室内温度，有利于设备散热。
[0110] 优选地，所述指挥调度中心包含运行监控大屏、BIM模型部件定位、BIM模型设备信息查询和BIM模型设备联动操作；
[0111] 所述运行监控大屏对平台监测到的异常处理过程进行监控；
[0112] 运行监控大屏对平台监测到的异常处理过程进行监控，可以查询异常的监测时间、处理状态、处理环节、处理人等信息，也可以按单位、配电房统计异常的数量、正在处理
数量、已完成数量，支持统计数据的钻取。
[0113] 所述BIM模型部件定位通过查询设备档案信息，在BIM模型中定位到所述设备位置，并在BIM模型中进行放大、缩小查看操作；
[0114] 所述BIM模型设备信息查询在BIM模型中定位到设备后，查看设备的基本档案信息、当前运行状态数据和历史运行状态数据信息；
[0115] 所述BIM模型设备联动操作用于在BIM模型定位到设备后，查看到设备已设置的运行参数信息，对参数进行修改，并将修改后的运行参数下发到配电房智能监控器，控制设备
按照新设置进行运行，也可以直接进行远程操控设备的运行状态。
[0116] 本发明做到了：
[0117] 全息感知，在配电房现场科学地部署各种传感器，能够全面采集到现场的安全防护、室内环境、设备运行状态等实时动态信息，通过统一的数据通讯协议回传到平台主站。
平台主站通过配电房BIM模型进行展示现场实时情况，实现现实与虚拟的全息感知。
[0118] 区域自治，配电房具有分散、地理环境情况变化多端、覆盖面广在配电房现场部署，平台运行的通讯网络也将受到诸多环境因素的影响。因此，在现场部署配电房智能监控
器，为其赋予智力，具备基本的区域自治能力。配电房智能监控器能够采集、存储实时数据，
自主控制现场设备，并具备一定的计算能力，能够对各种异常进行识别、处理。
[0119] 智能研判，在平台主站端采用大数据技术对现场采集的海量数据以及非结构化数据进行存储，采用人工智能机器对非结构化数据进行解析，对异常数据进行智能诊断，进一
步研判是否存在缺陷或者隐患，对缺陷和隐患进行闭环管控。
[0120] 集中控制，平台主站端(省市)可以对所有的配电房进行集中异常监控，统一指挥调度。集中异常监控，能够通过可视化大屏，基于BIM模型进行异常部件的研判，并能够关联
查看到部件的历史数据，能够对异常的处理过程进行监控。统一指挥调度，是指主站端可以
对配电房的各种设备可以进行调度操控，也可以对各种异常设置联动指令，例如下发指令
遥控智能机器人到指定部件位置进行现场核查。
[0121] 根据上述说明书的揭示和教导，本发明所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行变更和修改。因此，本发明并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对发明的一
些修改和变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了
一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对发明构成任何限制。
