基于随访信息的信息推送方法、推送装置以及存储介质

摘要

本发明公开一种基于随访信息的信息推送方法、推送装置及存储介质，该方法包括：获取预设随访信息和预设数据库；在预设数据库中获取与预设随访信息对应的第一信息；获取与预设随访信息对应的患者的问卷信息；基于问卷信息对第一信息进行筛选，获得筛选后信息；推送筛选后信息。根据医生制定的随访信息对推向患者的信息进行筛选，能够提高筛选出的医学教育信息与患者的匹配程度，提高推送信息的精确性和针对性，提高患者的阅读体验；在将医学教育信息推送至患者之前采用多重条件对医学教育信息进行再次的筛选，提高信息推送的精确性，同时采用预推送的方式，为患者推送相似的相关医学教育资料，能够提高患者的阅读体验，满足了患者的实际需求。

权利要求

1.一种基于随访信息的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设随访信息和预设数据库；

在所述预设数据库中获取与所述预设随访信息对应的第一信息，为与所述预设随访信息相匹配的医学教育文章；

获取与所述预设随访信息对应的患者的问卷信息；

基于所述问卷信息对所述第一信息进行筛选，获得筛选后信息；

推送所述筛选后信息；

所述获取预设数据库，包括：获取医学教育信息；

提取所述医学教育信息中的特征信息；

基于所述医学教育信息以及对应的所述特征信息生成所述预设数据库；

所述问卷信息包括实体信息以及对应的属性信息，所述基于所述问卷信息对所述第一信息进行筛选，获得筛选后信息，包括：获取所述患者的多个问卷信息中对应的多个属性信息；

基于所述多个属性信息获取所述患者的病情变化信息；

将所述多个属性信息和所述病情变化信息作为关键信息，基于所述关键信息对所述第一信息进行筛选，获得所述筛选后信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述预设数据库中获取与所述预设随访信息对应的第一信息，包括：提取所述预设随访信息中的随访条件；

按照预设算法获取与所述随访条件相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括内容信息和限制信息，所述按照预设算法获取与所述随访条件相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息，包括：

按照预设相似度算法获取与所述随访条件相匹配的内容信息；

获取与所述内容信息相对应的匹配教育信息；

基于所述限制信息对所述匹配教育信息进行筛选，获得筛选后教育信息；

将所述筛选后教育信息作为所述第一信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一信息的数量；

判断所述数量是否小于预设阈值；

在所述数量小于所述预设阈值的情况下，获取所述随访条件的上位信息；

按照所述预设算法获取与所述上位信息相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送所述筛选后信息，包括：获取对所述筛选后信息进项相似度评价的相似度评价值；

获取预设相似度评价限值；

在所述筛选后信息中获取所述相似度评价值大于等于所述预设相似度评价限值的待推送信息；

按照所述相似度评价值对所述待推送信息进行排序获得排序后信息；

依次推送所述排序后信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述患者对所述排序后信息的阅读状态；

在所述阅读状态为已阅读的情况下，获取与所述排序后信息相似的相似信息；

对所述相似信息执行去重操作，获得去重后信息；

推送所述去重后信息。

7.一种基于随访信息的信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于获取预设随访信息和预设数据库；

信息预获取单元，用于在所述预设数据库中获取与所述预设随访信息对应的第一信息，所述为与所述预设随访信息相匹配的医学教育文章；

第二获取单元，用于获取与所述预设随访信息对应的患者的问卷信息；

信息筛选单元，用于基于所述问卷信息对所述第一信息进行筛选，获得筛选后信息；

推送单元，用于推送所述筛选后信息；

所述第一获取单元包括：

获取模块，用于获取医学教育信息；

特征提取模块，用于提取所述医学教育信息中的特征信息；

数据库生成模块，用于基于所述医学教育信息以及对应的所述特征信息生成所述预设数据库；

所述问卷信息包括实体信息以及对应的属性信息，所述信息筛选单元包括：属性获取模块，用于获取所述患者的多个问卷信息中对应的多个属性信息；

病情信息生成模块，用于基于所述多个属性信息获取所述患者的病情变化信息；

筛选模块，用于将所述多个属性信息和所述病情变化信息作为关键信息，基于所述关键信息对所述第一信息进行筛选，获得所述筛选后信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息预获取单元包括：提取模块，用于提取所述预设随访信息中的随访条件；

匹配模块，用于按照预设算法获取与所述随访条件相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述特征信息包括内容信息和限制信息，所述匹配模块用于：

按照预设相似度算法获取与所述随访条件相匹配的内容信息；

获取与所述内容信息相对应的匹配教育信息；

基于所述限制信息对所述匹配教育信息进行筛选，获得筛选后教育信息；

将所述筛选后教育信息作为所述第一信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述匹配模块还用于：获取所述第一信息的数量；

判断所述数量是否小于预设阈值；

在所述数量小于所述预设阈值的情况下，获取所述随访条件的上位信息；

按照所述预设算法获取与所述上位信息相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推送单元包括：相似度获取模块，用于获取对所述筛选后信息进项相似度评价的相似度评价值；

限值获取模块，用于获取预设相似度评价限值；

待推送信息获取模块，用于在所述筛选后信息中获取所述相似度评价值大于等于所述预设相似度评价限值的待推送信息；

排序模块，用于按照所述相似度评价值对所述待推送信息进行排序获得排序后信息；

推送模块，用于依次推送所述排序后信息。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括预推送单元，所述预推送单元用于：

获取所述患者对所述排序后信息的阅读状态；

在所述阅读状态为已阅读的情况下，获取与所述排序后信息相似的相似信息；

对所述相似信息执行去重操作，获得去重后信息；

推送所述去重后信息。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1‑6中任一项权利要求所述的方法。

说明书

基于随访信息的信息推送方法、推送装置以及存储介质

技术领域

[0001] 本发明涉及医学教育技术领域，具体地涉及一种基于随访信息的信息推送方法、一种基于随访信息的信息推送装置及一种计算机可读存储介质。

背景技术

[0002] 在日常生活中，人们在患病后越来越多地去医院就诊，尤其针对一些患有慢性病、大病、重病的患者，主要前往医院进行医治。在完成医治后患者出院，为了对患者的病情进
行进一步的跟踪了解，需要定期了解患者的治疗信息，传统的方法是通过对患者进行随访。

[0003] 在对患者进行随访的过程中，医生往往需要制订随访计划，通过该随访计划，医生可以对患者的治疗效果以及病情变化进行更好的掌握，以保证对患者的最佳疗效。

[0004] 另一方面，为了提高对患者的治疗效果以及患者的就医素质，可以通过为患者提供相关教育资料，以使患者具有更多的医疗知识，提高患者对治疗的依从性。而传统的教育
方法往往包括分发教育宣传资料、医生主动教育以及向患者推送医疗教育资料等方式。然
而在实际应用过程中，传统的患者教育方法往往是向患者传输固定或通用的医疗教育信
息，针对性较差，无法满足患者的实际需求。

发明内容

[0005] 为了克服现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供一种基于随访信息的信息推送方法，在传统的医学教育信息推送方法的基础上，结合患者的随访信息对所推
送的信息进行优化筛选，从而能够为患者提供更加精确的推送信息，满足了实际需求。

[0006] 为了实现上述目的，本发明实施例提供一种基于随访信息的信息推送方法，所述方法包括：获取预设随访信息和预设数据库；在所述预设数据库中获取与所述预设随访信
息对应的第一信息；获取与所述预设随访信息对应的患者的问卷信息；基于所述问卷信息
对所述第一信息进行筛选，获得筛选后信息；推送所述筛选后信息。

[0007] 优选地，所述获取预设数据库，包括：获取医学教育信息；提取所述医学教育信息中的特征信息；基于所述医学教育信息以及对应的所述特征信息生成所述预设数据库。

[0008] 优选地，所述在所述预设数据库中获取与所述预设随访信息对应的第一信息，包括：提取所述预设随访信息中的随访条件；按照预设算法获取与所述随访条件相匹配的医
学教育信息并作为所述第一信息。

[0009] 优选地，所述特征信息包括内容信息和限制信息，所述按照预设算法获取与所述随访条件相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息，包括：按照预设相似度算法获取与
所述随访条件相匹配的内容信息；获取与所述内容信息相对应的匹配教育信息；基于所述
限制信息对所述匹配教育信息进行筛选，获得筛选后教育信息；将所述筛选后教育信息作
为所述第一信息。

[0010] 优选地，所述方法还包括：获取所述第一信息的数量；判断所述数量是否小于预设阈值；在所述数量小于所述预设阈值的情况下，获取所述随访条件的上位信息；按照所述预
设算法获取与所述上位信息相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息。

[0011] 优选地，所述问卷信息包括实体信息以及对应的属性信息，所述基于所述问卷信息对所述第一信息进行筛选，获得筛选后信息，包括：获取所述患者的多个问卷信息中对应
的多个属性信息；基于所述多个属性信息获取所述患者的病情变化信息；将所述多个属性
信息和所述病情变化信息作为关键信息，基于所述关键信息对所述第一信息进行筛选，获
得所述筛选后信息。

[0012] 优选地，所述推送所述筛选后信息，包括：获取对所述筛选后信息进项相似度评价的相似度评价值；获取预设相似度评价限值；在所述筛选后信息中获取所述相似度评价值
大于等于所述预设相似度评价限值的待推送信息；按照所述相似度评价值对所述待推送信
息进行排序获得排序后信息；依次推送所述排序后信息。

[0013] 优选地，所述方法还包括：获取所述患者对所述排序后信息的阅读状态；在所述阅读状态为已阅读的情况下，获取与所述排序后信息相似的相似信息；对所述相似信息执行
去重操作，获得去重后信息；推送所述去重后信息。

[0014] 相应的，本发明实施例还提供一种基于随访信息的信息推送装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取预设随访信息和预设数据库；信息预获取单元，用于在所述预设数
据库中获取与所述预设随访信息对应的第一信息；第二获取单元，用于获取与所述预设随
访信息对应的患者的问卷信息；信息筛选单元，用于基于所述问卷信息对所述第一信息进
行筛选，获得筛选后信息；推送单元，用于推送所述筛选后信息。

[0015] 优选地，所述第一获取单元包括：获取模块，用于获取医学教育信息；特征提取模块，用于提取所述医学教育信息中的特征信息；数据库生成模块，用于基于所述医学教育信
息以及对应的所述特征信息生成所述预设数据库。

[0016] 优选地，所述信息预获取单元包括：提取模块，用于提取所述预设随访信息中的随访条件；匹配模块，用于按照预设算法获取与所述随访条件相匹配的医学教育信息并作为
所述第一信息。

[0017] 优选地，所述特征信息包括内容信息和限制信息，所述匹配模块用于：按照预设相似度算法获取与所述随访条件相匹配的内容信息；获取与所述内容信息相对应的匹配教育
信息；基于所述限制信息对所述匹配教育信息进行筛选，获得筛选后教育信息；将所述筛选
后教育信息作为所述第一信息。

[0018] 优选地，所述匹配模块还用于：获取所述第一信息的数量；判断所述数量是否小于预设阈值；在所述数量小于所述预设阈值的情况下，获取所述随访条件的上位信息；按照所
述预设算法获取与所述上位信息相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息。

[0019] 优选地，所述问卷信息包括实体信息以及对应的属性信息，所述信息筛选单元包括：属性获取模块，用于获取所述患者的多个问卷信息中对应的多个属性信息；病情信息生
成模块，用于基于所述多个属性信息获取所述患者的病情变化信息；筛选模块，用于将所述
多个属性信息和所述病情变化信息作为关键信息，基于所述关键信息对所述第一信息进行
筛选，获得所述筛选后信息。

[0020] 优选地，所述推送单元包括：相似度获取模块，用于获取对所述筛选后信息进项相似度评价的相似度评价值；限值获取模块，用于获取预设相似度评价限值；待推送信息获取
模块，用于在所述筛选后信息中获取所述相似度评价值大于等于所述预设相似度评价限值
的待推送信息；排序模块，用于按照所述相似度评价值对所述待推送信息进行排序获得排
序后信息；推送模块，用于依次推送所述排序后信息。

[0021] 优选地，所述装置还包括预推送单元，所述预推送单元用于：获取所述患者对所述排序后信息的阅读状态；在所述阅读状态为已阅读的情况下，获取与所述排序后信息相似
的相似信息；对所述相似信息执行去重操作，获得去重后信息；推送所述去重后信息。

[0022] 另一方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的方法。

[0023] 通过本发明提供的技术方案，本发明至少具有如下技术效果：

[0024] 一方面，根据医生制定的随访信息对推向患者的医学教育信息进行筛选，能够大大提高筛选出的医学教育信息与患者的匹配程度，提高推送的医学教育信息的精确性和针
对性，提高患者的阅读体验；另一方面，在将医学教育信息推送至患者之前采用多重条件对
医学教育信息进行再次的筛选，进一步提高信息推送的精确性，同时采用预推送的方式，为
患者推送相似的相关医学教育资料，能够进一步提高患者的阅读体验，满足了患者的实际
需求。

[0025] 本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

[0026] 附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附
图中：

[0027] 图1是本发明实施例提供的基于随访信息的信息推送方法的具体实现流程图；

[0028] 图2是本发明实施例提供的基于随访信息的信息推送方法中获取第一信息的具体实现流程图；

[0029] 图3是本发明实施例提供的基于随访信息的信息推送方法中根据随访条件的上位信息进一步获取第一信息的具体实现流程图；

[0030] 图4是本发明实施例提供的基于随访信息的信息推送方法中对第一信息进行筛选的具体实现流程图；

[0031] 图5是本发明实施例提供的基于随访信息的信息推送方法中推送筛选后信息的具体实现流程图；

[0032] 图6是本发明实施例提供的基于随访信息的信息推送装置的结构示意图。

具体实施方式

[0033] 为了克服现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供一种基于随访信息的信息推送方法，在传统的医学教育信息推送方法的基础上，结合患者的随访信息对所推
送的信息进行优化筛选，从而能够为患者提供更加精确的推送信息，满足了实际需求。

[0034] 以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。

[0035] 本发明实施例中的术语“系统”和“网络”可被互换使用。“多个”是指两个或两个以上，鉴于此，本发明实施例中也可以将“多个”理解为“至少两个”。“和/或”，描述关联对象的
关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单
独存在B这三种情况。另外，字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的
关系。另外，需要理解的是，在本发明实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分
描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

[0036] 请参见图1，本发明实施例提供一种基于随访信息的信息推送方法，所述方法包括：

[0037] S10)获取预设随访信息和预设数据库；

[0038] S20)在所述预设数据库中获取与所述预设随访信息对应的第一信息；

[0039] S30)获取与所述预设随访信息对应的患者的问卷信息；

[0040] S40)基于所述问卷信息对所述第一信息进行筛选，获得筛选后信息；

[0041] S50)推送所述筛选后信息。

[0042] 进一步地，在本发明实施例中，所述获取预设数据库，包括：获取医学教育信息；提取所述医学教育信息中的特征信息；基于所述医学教育信息以及对应的所述特征信息生成
所述预设数据库。

[0043] 在患者进行治疗后，为了对患者的治疗效果进行进一步的跟踪确认，并为患者提供精确的医学教育指导，在一种可能的实施方式中，在医生制定对患者的随访信息后，可以
进一步获取预设随访信息和预设数据库。例如在本发明实施例中，首先获取医学教育资料，
例如医学教育资料可以为医学教育文章，然后提取医学教育文章中的特征信息，例如该特
征信息包括但不限于医学教育文章中的文章标题、文章内容、关键词、适应人群(包括但不
限于年龄和性别)等信息，还可以根据上述信息生成医学教育文章的词向量，然后根据上述
特征信息以及上述医学教育文章生成预设数据库。进一步地，还可以在医学教育资料中提
取内容相似的相似医学教育文章，并将相似医学文章以及其关联关系存储至预设数据库。

[0044] 此时根据预设随访信息在预设数据库中提取对应的第一信息，例如该第一信息为与预设随访信息相匹配的医学教育文章。然后进一步获取与该预设随访信息对应的患者的
问卷信息，例如该问卷信息为患者在历次随访过程中所填写的问卷，然后根据该问卷对第
一信息进行筛选，从而获得符合该患者的患病情况的筛选后信息，例如在本发明实施例中，
该筛选后信息为筛选后医学教育文章，然后将该筛选后医学教育文章推送给患者。

[0045] 在本发明实施例中，通过根据患者的随访信息和问卷信息进行针对性的信息推送，一方面有效保证了治疗后的患者能够及时获取到精确有效的医学教育信息，辅助患者
对治疗疗效进行更好的巩固和维护；另一方面能够进一步增强患者对所患疾病的认识，提
高患者治疗的依从性。

[0046] 请参见图2，在本发明实施例中，所述在所述预设数据库中获取与所述预设随访信息对应的第一信息，包括：

[0047] S21)提取所述预设随访信息中的随访条件；

[0048] S22)按照预设算法获取与所述随访条件相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息。

[0049] 进一步地，在本发明实施例中，所述特征信息包括内容信息和限制信息，所述按照预设算法获取与所述随访条件相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息，包括：

[0050] S221)按照预设相似度算法获取与所述随访条件相匹配的内容信息；

[0051] S222)获取与所述内容信息相对应的匹配教育信息；

[0052] S223)基于所述限制信息对所述匹配教育信息进行筛选，获得筛选后教育信息；

[0053] S224)将所述筛选后教育信息作为所述第一信息。

[0054] 在一种可能的实施方式中，在获取到预设数据库后，进一步提取预设随访信息中的随访条件。例如在本发明实施例中，可以按照预设相似度算法获取与该随访条件相匹配
的内容信息，预设相似度算法可以为TF‑IDF方法、也可以采用将随访条件和特征信息转换
为词向量以计算其余弦相似度的方法，在此不做限定，根据上述相似度算法对每个内容信
息进行评分，以获得每个内容相对于随访条件的相似程度，例如在本发明实施例中，可以首
先设置一得分阈值，然后将评分大于该得分阈值的内容信息作为与随访条件相匹配的内容
信息，然后根据特征信息与医学教育文章的关联关系获取到与上述内容信息对应的匹配教
育信息，此时进一步根据上述限制信息对匹配教育信息进行筛选，例如在本发明实施例中，
该限制信息包括但不限于年龄、性别信息、孕妇可读、产后可读等信息，并获得筛选后教育
信息，此时将该筛选后教育信息作为第一信息。

[0055] 在本发明实施例中，通过提取医生制定的随访计划中的随访条件，并按照预设相似度算法从预设数据库中筛选出与当前随访计划中的患者相关联的医学教育文章，由于随
访计划必然跟患者的病情相关联，因此一方面大大提高了向患者推送的信息的筛选精确性
和筛选效率；另一方面保证了向患者推送的医学教育信息具有更高的病情关联性和精确
性，提高了患者的就医素质，能进一步提高患者治疗的依从性。

[0056] 请参见图3，在本发明实施例中，所述方法还包括：

[0057] S23)获取所述第一信息的数量；

[0058] S24)判断所述数量是否小于预设阈值；

[0059] S25)在所述数量小于所述预设阈值的情况下，获取所述随访条件的上位信息；

[0060] S26)按照所述预设算法获取与所述上位信息相匹配的医学教育信息并作为所述第一信息。

[0061] 为了保证在后续进一步筛选过程中具有足够的医学教育文章，在一种可能的实施方式中，在初次获取到第一信息后，进一步获取第一信息的数量，并判断该数量是否小于预
设阈值，例如在本发明实施例中，可以判断该数量是否小于3篇医学教育文章，若第一信息
的数量小于3篇医学教育文章，则确定初次获取到的医学教育文章过少，因此获取随访条件
的上位信息，并按照上述预算算法获取与该上位信息相匹配的医学教育信息作为第一信
息，以扩大所获取到的医学教育文章数量，保证在后续进一步筛选过程中具有足够的文章
数量以进一步提取更精确的文章以向患者推送。

[0062] 请参见图4，在本发明实施例中，所述问卷信息包括实体信息以及对应的属性信息，所述基于所述问卷信息对所述第一信息进行筛选，获得筛选后信息，包括：

[0063] S41)获取所述患者的多个问卷信息中对应的多个属性信息；

[0064] S42)基于所述多个属性信息获取所述患者的病情变化信息；

[0065] S43)将所述多个属性信息和所述病情变化信息作为关键信息，基于所述关键信息对所述第一信息进行筛选，获得所述筛选后信息。

[0066] 在一种可能的实施方式中，首先获取患者的问卷信息中的实体信息以及对应的属性信息，例如在某问卷中，包括一问题“目前痰量多不多？”以及对应的选项“1、多2、不多”，
患者在该问卷中选择了“1、多”，则可以获取到在该问卷中的实体信息包括“痰量”，对应的
属性信息为“痰多”。此时进一步获取该患者在多个问卷信息中对应的多个属性信息，例如
在该患者的3个问卷中，该患者对于“痰量”的选项分别为“痰多”、“痰多”以及“痰不多”，根
据上述多个属性信息可以生成该患者的病情变化信息，在本发明实施例中，该病情变化信
息包括但不限于患者的新增或消失的症状、各症状程度的变化以及检验检查数值的增大或
减小等信息。此时，根据该患者在多次问卷中的多个属性信息以及生成的病情变化信息作
为关键信息，对第一信息进行筛选，并获得筛选后信息。

[0067] 在本发明实施例中，通过根据患者的问卷信息对第一信息进行筛选，从而能够获取到与每个患者的实际患病情况以及实际治疗情况相匹配的医学教育信息，更加符合每个
患者的实际需求，进一步提高了为患者推送的医学教育信息的精确性和可参考性，能够提
高患者治疗的依从性。

[0068] 请参见图5，在本发明实施例中，所述推送所述筛选后信息，包括：

[0069] S51)获取对所述筛选后信息进项相似度评价的相似度评价值；

[0070] S52)获取预设相似度评价限值；

[0071] S53)在所述筛选后信息中获取所述相似度评价值大于等于所述预设相似度评价限值的待推送信息；

[0072] S54)按照所述相似度评价值对所述待推送信息进行排序获得排序后信息；

[0073] S55)依次推送所述排序后信息。

[0074] 进一步地，在本发明实施例中，所述方法还包括：获取所述患者对所述排序后信息的阅读状态；在所述阅读状态为已阅读的情况下，获取与所述排序后信息相似的相似信息；
对所述相似信息执行去重操作，获得去重后信息；推送所述去重后信息。

[0075] 在对第一信息进行筛选并获得筛选后信息之后，准备将筛选出的医学教育信息推送给患者。而为了提高患者在阅读时的相关联性，提高患者的阅读体验，在一种可能的实施
方式中，可以根据上述相似度算法计算每个筛选后信息的相似度评价值，例如在本发明实
施例中，一共获取到5篇医学教育文章，其中每篇医学教育文章的相似度评价值为91％、
84％、89％、63％、77％，此时获取预设相似度评价限值，例如该预设相似度评价限值为
75％，因此将上述第1、2、3、5篇医学教育文章作为待推送文章，并进一步按照上述相似度评
价值对上述4篇医学教育文章进行排序，获得对应的排序后信息，然后依次推送上述排序后
信息给患者，以供患者阅读。

[0076] 进一步的，在实际推送过程中，为了避免患者的无效阅读，还对推送的信息进行进一步的筛选。例如在本发明实施例中，在推送一篇医学教育文章后，获取患者对该医学教育
文章的阅读状态，例如在某一时刻，确定患者对该医学教育文章的阅读状态为已阅读，因此
获取与该文章相似的相似文章，例如可以通过采用词向量的方式获取与当前文章语义相似
的相似文章，也可以通过采用计算Jaccard相似度的方式获取与当前文章字面相似的相似
文章，然后对上述相似文章执行去重操作，例如在本发明实施例中，可以将患者已经阅读的
文章以及相似度达到一定值的文章作为重复文章，并将上述重复文章从上述相似文章中删
除，从而获得最终的去重后信息，然后向患者推送该去重后信息，例如在本发明实施例中，
可以在患者点开当前推送的医学教育文章后，在该文章的底部，推送上述去重后的文章。

[0077] 在本发明实施例中，通过根据与患者病情的相似度来优先向患者推送最相似的医学教育信息，能够有效提高向患者推送的医学教育信息的精确性和针对性，提高患者的阅
读体验，提高患者治疗的依从性。同时，根据患者的实际阅读情况为患者推送类似文章，能
够进一步拓展患者的医学知识，同时在推送前进一步对推送文章进行筛选，从而进一步提
高推送文章的精确性，提高患者的阅读体验。

[0078] 下面结合附图对本发明实施例所提供的基于随访信息的信息推送装置进行说明。

[0079] 请参见图6，基于同一发明构思，本发明实施例提供一种基于随访信息的信息推送装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取预设随访信息和预设数据库；信息预获取单
元，用于在所述预设数据库中获取与所述预设随访信息对应的第一信息；第二获取单元，用
于获取与所述预设随访信息对应的患者的问卷信息；信息筛选单元，用于基于所述问卷信
息对所述第一信息进行筛选，获得筛选后信息；推送单元，用于推送所述筛选后信息。

[0080] 在本发明实施例中，所述第一获取单元包括：获取模块，用于获取医学教育信息；特征提取模块，用于提取所述医学教育信息中的特征信息；数据库生成模块，用于基于所述
医学教育信息以及对应的所述特征信息生成所述预设数据库。

[0081] 在本发明实施例中，所述信息预获取单元包括：提取模块，用于提取所述预设随访信息中的随访条件；匹配模块，用于按照预设算法获取与所述随访条件相匹配的医学教育
信息并作为所述第一信息。

[0082] 在本发明实施例中，所述特征信息包括内容信息和限制信息，所述匹配模块用于：按照预设相似度算法获取与所述随访条件相匹配的内容信息；获取与所述内容信息相对应
的匹配教育信息；基于所述限制信息对所述匹配教育信息进行筛选，获得筛选后教育信息；
将所述筛选后教育信息作为所述第一信息。

[0083] 在本发明实施例中，所述匹配模块还用于：获取所述第一信息的数量；判断所述数量是否小于预设阈值；在所述数量小于所述预设阈值的情况下，获取所述随访条件的上位
信息；按照所述预设算法获取与所述上位信息相匹配的医学教育信息并作为所述第一信
息。

[0084] 在本发明实施例中，所述问卷信息包括实体信息以及对应的属性信息，所述信息筛选单元包括：属性获取模块，用于获取所述患者的多个问卷信息中对应的多个属性信息；
病情信息生成模块，用于基于所述多个属性信息获取所述患者的病情变化信息；筛选模块，
用于将所述多个属性信息和所述病情变化信息作为关键信息，基于所述关键信息对所述第
一信息进行筛选，获得所述筛选后信息。

[0085] 在本发明实施例中，所述推送单元包括：相似度获取模块，用于获取对所述筛选后信息进项相似度评价的相似度评价值；限值获取模块，用于获取预设相似度评价限值；待推
送信息获取模块，用于在所述筛选后信息中获取所述相似度评价值大于等于所述预设相似
度评价限值的待推送信息；排序模块，用于按照所述相似度评价值对所述待推送信息进行
排序获得排序后信息；推送模块，用于依次推送所述排序后信息。

[0086] 在本发明实施例中，所述装置还包括预推送单元，所述预推送单元用于：获取所述患者对所述排序后信息的阅读状态；在所述阅读状态为已阅读的情况下，获取与所述排序
后信息相似的相似信息；对所述相似信息执行去重操作，获得去重后信息；推送所述去重后
信息。

[0087] 进一步地，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的方法。

[0088] 以上结合附图详细描述了本发明实施例的可选实施方式，但是，本发明实施例并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施例的技术构思范围内，可以对本发明实
施例的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施例的保护范围。

[0089] 另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施例对
各种可能的组合方式不再另行说明。

[0090] 本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单
片机、芯片或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前
述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read‑Only Memory)、随机存取存储器
(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0091] 此外，本发明实施例的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施例的思想，其同样应当视为本发明实施例所公开的内容。