海洋内波发生频率的计算方法、装置和电子设备转让专利
申请号 : CN202110092709.9
文献号 : CN112733801B
文献日 : 2021-09-14
发明人 : 叶小敏 , 路晓庆 , 鲁云飞 , 邹斌 , 刘宇昕
申请人 : 国家卫星海洋应用中心
摘要 :
权利要求 :
1.一种海洋内波发生频率的计算方法,其特征在于,包括:获取目标海域在目标时间段内的卫星遥感数据和海面粗糙度数据,以及,所述卫星遥感数据对应的遥感卫星在所述目标时间段内覆盖所述目标海域的工作天数;
根据所述卫星遥感数据确定所述目标海域在所述目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值;
通过预设的校正公式对所述初始值进行校正,得到所述目标海域在所述目标时间段内的海洋内波发生频率的校正值;
其中,所述校正公式为:
式中,pi为海洋内波发生频率的校正值;Ni为所述遥感卫星在所述目标时间段内对所述目标海域中发生的海洋内波有成像的天数;Mi为所述目标时间段内的天数;qi=Mi/Di为工作天数修正因子,Di为所述遥感卫星在所述目标时间段内覆盖所述目标海域的工作天数;Fi为所述海面粗糙度数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标海域在目标时间段内的海面粗糙度数据通过下述步骤获取:
获取所述目标海域在所述目标时间段内的海面风速数据;
从所述海面风速数据中筛选出海面风速位于预设风速区间的第一数据量;
将所述第一数据量与所述海面风速数据的总量的比值,确定为所述目标海域在目标时间段内的海面粗糙度数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标海域在所述目标时间段内的海面风速数据的步骤,包括:通过所述目标海域的卫星微波散射计海面风速遥感产品,提取所述目标海域在所述目标时间段内的海面风速数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设风速区间为1m/s至8m/s。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述卫星遥感数据确定所述目标海域在所述目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值的步骤,包括:根据所述卫星遥感数据确定所述目标时间段内有对所述目标海域发生海洋内波进行成像的第一天数;
将所述第一天数和所述目标时间段内的天数的比值,确定为所述目标海域在所述目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值。
6.根据权利要求1‑5任一项所述的海洋内波发生频率的计算方法,其特征在于,所述遥感卫星为光学遥感卫星。
7.一种海洋内波发生频率的计算装置,其特征在于,包括:数据获取模块,用于获取目标海域在目标时间段内的卫星遥感数据和海面粗糙度数据,以及,所述卫星遥感数据对应的遥感卫星在所述目标时间段内覆盖所述目标海域的工作天数;
海洋内波发生频率初始值计算模块,用于根据所述卫星遥感数据确定所述目标海域在所述目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值;
海洋内波发生频率校正模块,用于通过预设的校正公式对所述初始值进行校正,得到所述目标海域在所述目标时间段内的海洋内波发生频率的校正值;其中,所述校正公式为:式中,pi为海洋内波发生频率的校正值;Ni为所述遥感卫星在所述目标时间段内对所述目标海域中发生的海洋内波有成像的天数;Mi为所述目标时间段内的天数;qi=Mi/Di为工作天数修正因子,Di为所述遥感卫星在所述目标时间段内覆盖所述目标海域的工作天数;Fi为所述海面粗糙度数据。
8.根据权利要求7所述的海洋内波发生频率的计算装置,其特征在于,所述数据获取模块还用于:
获取所述目标海域在所述目标时间段内的海面风速数据;
从所述海面风速数据中筛选出海面风速位于预设风速区间的第一数据量;
将所述第一数据量与所述海面风速数据的总量的比值,确定为所述目标海域在目标时间段内的海面粗糙度数据。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至6任一项所述的海洋内波发生频率的计算方法。
说明书 :
海洋内波发生频率的计算方法、装置和电子设备
技术领域
背景技术
内波的产生对工农业经济的发展以及军事方面都有极大的影响。随着社会的发展,科学的
提高,海洋的开发、海洋利用以及海洋调查也越来越得到重视。
内波的分布信息,然后利用卫星遥感观测的天数对该海洋内波的分布信息进行修正处理,
最后得到经过修正处理后的海洋内波频率或频次信息。
发明内容
粗糙度数据,以及,该卫星遥感数据对应的遥感卫星在该目标时间段内覆盖该目标海域的
工作天数;根据该卫星遥感数据确定该目标海域在该目标时间段内的海洋内波发生频率的
初始值;根据该海面粗糙度数据和该遥感卫星在该目标时间段内覆盖该目标海域的工作天
数对该初始值进行校正,得到该目标海域在该目标时间段内的海洋内波发生频率的校正
值。
时间段内的海面风速数据;从该海面风速数据中筛选出海面风速位于预设风速区间的第一
数据量;将该第一数据量与该海面风速数据的总量的比值,确定为该目标海域在目标时间
段内的海面粗糙度数据。
星微波散射计海面风速遥感产品,提取该目标海域在该目标时间段内的海面风速数据。
值的步骤,包括:根据该卫星遥感数据确定该目标时间段内有对该目标海域发生海洋内波
进行成像的第一天数;将该第一天数和该目标时间段内的天数的比值,确定为该目标海域
在该目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值。
初始值进行校正,得到该目标海域在该目标时间段内的海洋内波发生频率的校正值的步
骤,包括:通过预设的校正公式对该初始值进行校正,得到该目标海域在该目标时间段内的
海洋内波发生频率的校正值;其中,该校正公式为: 式中,pi为海洋内波发
生频率的校正值;Ni为该遥感卫星在该目标时间段内对该目标海域中发生的海洋内波有成
像的天数;Mi为该目标时间段内的天数;qi=Mi/Di为工作天数修正因子,Di为该遥感卫星在
所述目标时间段内覆盖该目标海域的工作天数;Fi为该海面粗糙度数据。
其中,该遥感卫星为光学遥感卫星。
所述卫星遥感数据对应的遥感卫星在所述目标时间段内覆盖所述目标海域的工作天数;海
洋内波发生频率初始值计算模块,用于根据所述卫星遥感数据确定所述目标海域在所述目
标时间段内的海洋内波发生频率的初始值;海洋内波发生频率校正模块,用于根据该卫星
遥感数据确定该目标海域在该目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值;根据该海面粗
糙度数据和该遥感卫星在该目标时间段内覆盖该目标海域的工作天数对该初始值进行校
正,得到该目标海域在该目标时间段内的海洋内波发生频率的校正值。
数据中筛选出海面风速位于预设风速区间的第一数据量;将该第一数据量与该海面风速数
据的总量的比值,确定为该目标海域在目标时间段内的海面粗糙度数据。
实现第一方面至第一方面第六种可能的实施方式任一项所述的海洋内波发生频率的计算
方法的步骤。
数据对应的遥感卫星在所述目标时间段内覆盖所述目标海域的工作天数;根据所述卫星遥
感数据确定所述目标海域在所述目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值;根据所述海
面粗糙度数据和所述遥感卫星在所述目标时间段内覆盖所述目标海域的工作天数对所述
初始值进行校正,得到所述目标海域在所述目标时间段内的海洋内波发生频率的校正值。
该技术中,对于通过卫星遥感数据确定的海洋内波发生频率,根据遥感卫星的工作天数和
海面粗糙度数据共同对其进行校正,可以缓解当海面粗糙度在某一范围内时,因会在遥感
图像上形成部分除了海洋内波以外的条带,导致利用卫星遥感数据统计海洋内波发生次数
的结果受到影响而不准确的问题,从而提高了计算海洋内波发生频率的准确度,更加贴近
真实发生频率。
附图说明
附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前
提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
具体实施方式
全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提
下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
殊情况下表现为或亮或暗的条带;3.以波包形式传播,每个波包包含若干个孤立子,波包间
有一定间距;4.波峰线长度及振幅是分级排列的,最大的在波包的前端,最小的在尾部;5.
沿内波传播方向,波包中孤立波波峰线长度和孤立波间距呈现递减趋势;6.大部分向岸传
播,波锋线基本与地形等深线平行。
感卫星采集的图像分辨率较高并且卫星数据幅宽较宽,因此不能每天都进行海洋内波的观
测。所以,通常认为遥感卫星在目标时间段内对目标海域中发生的海洋内波有成像的天数,
即为该海洋内波发生的次数。遥感卫星将上述遥感图像以卫星遥感数据的形式进行传输,
可以根据卫星遥感数据确定海洋内波发生次数。
理,最后得到经过修正处理后的海洋内波频率或频次信息。然而,上述传统技术计算得到的
海洋内波发生频率的精度较差,不能准确反映海洋内波实际发生频率。
解,首先对本发明实施例所公开的一种海洋内波发生频率的方法进细介绍。
天数。
该卫星遥感数据可以是现有的历史卫星遥感数据,用以对目标海域历史时间段内的海洋内
波发生频率进行计算;其也可以是通过遥感卫星实时采集的数据,用于计算目标海域当前
的海洋内波发生频率。
标时间段内覆盖该目标海域的工作天数。再者,通过对该卫星遥感数据的处理,例如,通过
图像识别的方式识别该目标海域每一天的遥感图像中是否发生海洋内波,并确定该目标时
间段内所有遥感图像中存在海洋内波的天数,从而得到该目标海域在目标时间段内海洋内
波发生的次数,其中,该目标时间段内发生海洋内波的天数即为该时间段内海洋内波发生
的次数。
取,也可以在历史记录中查询该目标海域在其他年份目标时间段内的海面粗糙度数据。
的海洋内波发生频率的初始值。
率的校正值。
始值进行校正,最后得到该目标海域在该目标时间段内的海洋内波发生频率的校正值。
不会影响到海洋内波发生次数的统计精度。而当海面粗糙度较大时,海浪折射太阳光形成
大量非海洋内波的条带,此时无法根据卫星遥感数据统计海洋内波发生次数。其次,当海面
粗糙度介于上述两种情况中间的一定范围内时,会在遥感图像上形成部分除了海洋内波以
外的条带,此时,利用卫星遥感数据统计海洋内波发生次数的结果精度会受到海面粗糙度
的影响。因此,在判断是否发生海洋内波以及统计其发生次数时,海面粗糙度是重要影响因
素之一。
作天数作为该目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值的校正运算的修正因子,而且也
将该海面粗糙度数据作为该目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值的校正运算的参
量,缓解了因海面具有一定粗糙度的情况下会在遥感图像上形成部分除了海洋内波以外的
条带,影响到海洋内波发生次数的统计精度,从而造成的海洋内波发生频率计算的误差。因
此,进一步提升该目标海域在该目标时间段内的海洋内波发生频率的校正值的精度。
间段内覆盖该目标海域的工作天数;根据该卫星遥感数据确定该目标海域在该目标时间段
内的海洋内波发生频率的初始值;根据该海面粗糙度数据和该遥感卫星在该目标时间段内
覆盖该目标海域的工作天数对该初始值进行校正,得到该目标海域在该目标时间段内的海
洋内波发生频率的校正值。该方法不但将在该目标时间段内覆盖该目标海域的工作天数作
为校正参量,而且也考虑到海面粗糙度数据对计算海洋内波发生频率统计精度的影响,并
将海面粗糙度数据也作为该目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值的校正运算的参
量,对该初始值进行校正。因此,该方法在传统海洋内波发生频率的计算的基础上,进一步
提升了海洋内波发生频率的计算精度。
遥感产品利用电磁波和媒介之间的相互作用机制,通过测量回波信号的幅度,从而获得目
标海域的海面风速和风向数据。
可以在遥感图像产生中除海洋内波以外的条带,而且在该风速区间条件下采集的目标海域
在目标时间段内的卫星遥感数据,可以检测出海洋内波发生的频率(不至于因为海浪折射
太阳光形成大量非海洋内波的条带而无法统计海洋内波发生次数),那么该预设风速区间
为U1m/s至U2m/s。
数据量,也就是20个。
到海洋内波发生次数的统计精度(遥感图像中可以观测到除了海洋内波以外的其他条带)。
目标海域在目标时间段内的海面粗糙度数据也为0.2。
定为该目标海域在该目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值。
内的天数Mi的比值,确定为该目标海域在该目标时间段内的海洋内波发生频率的初始值p0,
即
数修正因子,Di为该遥感卫星在该目标时间段内覆盖该目标海域的工作天数;Fi为该海面粗
糙度数据。
该目标时间段内的天数;qi=Mi/Di为工作天数修正因子,Di为该遥感卫星在该目标时间段
内覆盖该目标海域的工作天数;Fi为该海面粗糙度数据;pi为海洋内波发生频率的校正值。
段内的海洋内波发生频率的校正值,该过程也就是通过传统海洋内波发生频率的计算方法
得到的海洋内波发生频率。如图2所示,为本实施例提供一种某海域全年的海洋内波发生频
率的示意图,如图2所见,该海域为南海北部海域,图中横轴为全年内的月份,纵轴为经过传
统海洋内波发生概率的计算方法,得到的南海北部海域在该年内每个月海洋内波发生频率
值。
8m/s内的第一数据量。最后,将该第一数据量与该海面风速数据的总量的比值,确定为该海
面风速概率。如图3所示,为本实施例提供一种海面风速数据概率分布示意图。由图3所见,
该柱状图的纵轴为月份数据,横轴为该南海北部海域的海洋风速在位于1m/s至8m/s内的概
率数据的分布,也为该南海北部海域的海洋粗糙度数据。
频率数据进行校正,得到该南海北部海域在全年内的海洋内波发生频率的校正值,如图4所
示,为本实施例提供另一种某海域全年的海洋内波发生频率的示意图,如图4所见,图中横
轴为全年内的月份,纵轴为经过图2中海面粗糙度数据校正后的南海北部海域在一年内每
个月的海洋内波发生频率校正值。
据量;将该第一数据量与该海面风速数据的总量的比值,确定为该目标海域在目标时间段
内的海面粗糙度数据,然后用该海面风速数据作为该海面粗糙度数据,然后将该海面粗糙
度数据用作预设的校正公式的参量,对通过传统技术得到的海洋内波发生频率进行校正,
从而进一步提升了海洋内波发生频率的计算精度。因为在海面粗糙度的计算中,海面风速
是影响海面粗糙度的主要因素,本实施例中的方法通过海面风速数据确定海面粗糙度数
据,然后又用该风速数据作为预设的校正公式的参量,对海洋内波发生频率的初始值进行
校正,因海面风速数据较易获取,而且该海面风速数据的测量精度相较于海浪数据的测量
精度更高,因此该方法进一步提升了海洋内波发生频率的计算精度。
的工作天数。
域在所述目标时间段内的海洋内波发生频率的校正值。
第一数据量;将该第一数据量与该海面风速数据的总量的比值,确定为该目标海域在目标
时间段内的海面粗糙度数据。
一数据量;将该第一数据量与该海面风速数据的总量的比值,确定为该目标海域在目标时
间段内的海面粗糙度数据。
天数;将该第一天数和该目标时间段内的天数的比值,确定为该目标海域在该目标时间段
内的海洋内波发生频率的初始值。
率的校正值;
数修正因子,Di为该遥感卫星在该目标时间段内覆盖该目标海域的工作天数;Fi为该海面粗
糙度数据。
技术效果。
系统的刷机方法的步骤。
上述海洋内波发生频率的计算方法提供的步骤。
一个通信接口64(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信
连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
种类型的总线。
中,或者由处理器62实现。处理器62可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实
现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器62中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的
指令完成。上述的处理器62可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing
Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器
(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific
Integrated Circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field‑Programmable Gate Array,
简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实
现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理
器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可
以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行
完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写
可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器61,处理器62读
取存储器61中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
促使处理器62实现上述海洋内波发生频率的计算方法。
以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是
两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本
发明中的具体含义。
便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、
以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、
“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员
在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻
易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使
相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护
范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。