视频编辑效果的验证方法、装置转让专利
申请号 : CN202110365230.8
文献号 : CN112752098B
文献日 : 2021-06-04
发明人 : 陈裕发 , 龙祖苑 , 谢宗兴
申请人 : 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种视频编辑效果的验证方法,其特征在于,所述方法包括:获取由原始视频经过编辑后得到的待验证视频,并从所述待验证视频中提取各帧图片的图像参数,作为第一图像参数,所述图像参数用于表征图片的图像特征;
获取原始视频中各帧图片的图像参数,作为第二图像参数;
根据所述第二图像参数和所述第一图像参数,确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的第一相似度;
根据所述第一相似度,确定所述待验证视频中的编辑效果特征,作为实际编辑效果特征;
基于对所述原始视频进行编辑时记录的参考编辑效果特征,对所述实际编辑效果特征进行验证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述原始视频进行的编辑用于对所述原始视频添加至少一种效果,所述编辑效果特征包括效果添加位置,所述根据所述第一相似度,确定所述待验证视频中的编辑效果特征,作为实际编辑效果特征,包括:基于所述待验证视频中第一相似度低于第一预定阈值的图片,确定所述待验证视频中的效果添加图片,所述效果添加图片为所述原始视频中经过编辑后被添加有至少一种效果的图片;
基于所述效果添加图片在所述待验证视频中的分布位置,确定所述待验证视频中的实际效果添加位置,所述实际效果添加位置包括实际效果添加起始位置和实际效果添加结束位置中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述编辑效果特征还包括效果种类,所述方法还包括:
获取至少一种效果所对应的原始效果视频中各帧图片的图像参数,作为第三图像参数;每个所述原始效果视频对应一种效果;
根据所述第一图像参数和所述第三图像参数,确定所述待验证视频中的效果添加图片与各个原始效果视频中的图片之间的第二相似度;
基于所述第二相似度超过第二预定阈值的原始效果视频对应的效果种类,确定所述效果添加图片的效果种类;
基于所述效果添加图片的效果种类,确定所述待验证视频中效果添加的实际效果种类。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像参数和所述第三图像参数,确定所述待验证视频中的效果添加图片与各个原始效果视频中的图片之间的第二相似度,包括:
根据所述第一图像参数和所述第三图像参数,确定所述待验证视频中的效果添加图片与各个原始效果视频中靠前的预定数量帧的图片之间的第二相似度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取由原始视频经过编辑后得到的待验证视频之前,所述方法还包括:获取原始视频,并通过至少一种效果中的每一种效果,分别对所述原始视频进行编辑,得到至少一个原始效果视频;
分别从所述原始视频,以及各个原始效果视频中提取各帧图片的图像参数;
存储所述原始视频中各帧图片的图像参数,以及各个原始效果视频中各帧图片的图像参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像参数包括图像哈希值和图像颜色值,所述确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的第一相似度,包括:
通过所述第一图像参数的图像哈希值和所述第二图像参数的图像哈希值,确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的哈希值相似度;
通过所述第一图像参数的图像颜色值和所述第二图像参数的图像颜色值,确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的颜色值相似度;
通过所述哈希值相似度和所述颜色值相似度,确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的第一相似度。
7.根据权利要求1‑6任一项所述的方法,其特征在于,所述图像参数包括图像哈希值,所述图像哈希值用于表征图片的形状特征;
针对每一帧目标图片,所述图像哈希值通过如下方式确定:分别通过感知哈希算法、差值哈希算法,以及均值哈希算法中的至少一种对所述目标图片进行哈希处理,得到所述目标图片的目标哈希值;
根据所述目标图片的目标哈希值,确定所述目标图片的图像哈希值。
8.根据权利要求1‑6任一项所述的方法,其特征在于,所述图像参数包括图像颜色值,所述图像颜色值用于表征图片的颜色特征;
针对每一帧目标图片,所述图像颜色值通过如下方式确定:按照预定的划分规则,在所述目标图片中划分至少两个图像块;
针对每一个图像块,根据所述图像块中各个像素单元的像素值的平均值,确定所述图像块的颜色值;
根据各个图像块的颜色值,确定所述目标图片的图像颜色值。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于对所述原始视频进行编辑时记录的参考编辑效果特征,对所述实际编辑效果特征进行验证,包括:确定所述实际编辑效果特征和所述参考编辑效果特征之间的特征误差,所述特征误差用于表征实际编辑效果特征与参考编辑效果特征之间的差异程度;
在所述特征误差低于第三预定阈值时,确定通过对所述待验证视频中实际编辑效果特征的验证。
10.一种视频编辑效果的验证装置,其特征在于,所述装置包括:第一获取单元,被用于获取由原始视频经过编辑后得到的待验证视频,并从所述待验证视频中提取各帧图片的图像参数,作为第一图像参数,所述图像参数用于表征图片的图像特征;
第二获取单元,被用于获取原始视频中各帧图片的图像参数,作为第二图像参数,根据所述第二图像参数和所述第一图像参数确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的第一相似度;
第一确定单元,被用于根据所述第一相似度,确定所述待验证视频中的编辑效果特征,作为实际编辑效果特征;
验证单元,被用于基于对所述原始视频进行编辑时记录的参考编辑效果特征,对所述实际编辑效果特征进行验证。
说明书 :
视频编辑效果的验证方法、装置
技术领域
背景技术
善,或者从UI层面判断业务逻辑是否正确等,在针对视频特效编辑的效果验证中,现有技术
中也只能通过人工肉眼来完成,验证效率低。基于此,如何能够提高对视频编辑效果的验证
效率是亟待解决的技术问题。
发明内容
果的验证效率。
片的图像参数,作为第一图像参数,所述图像参数用于表征图片的图像特征;获取原始视频
中各帧图片的图像参数,作为第二图像参数;根据所述第二图像参数和所述第一图像参数
确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的第一相似度;根
据所述第一相似度,确定所述待验证视频中的编辑效果特征,作为实际编辑效果特征;基于
对所述原始视频进行编辑时记录的参考编辑效果特征,对所述实际编辑效果特征进行验
证。
证视频中提取各帧图片的图像参数,作为第一图像参数,所述图像参数用于表征图片的图
像特征;第二获取单元,被用于获取原始视频中各帧图片的图像参数,作为第二图像参数,
根据所述第二图像参数和所述第一图像参数确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述
原始视频中相对应图片之间的第一相似度;第一确定单元,被用于根据所述第一相似度,确
定所述待验证视频中的编辑效果特征,作为实际编辑效果特征;验证单元,被用于基于对所
述原始视频进行编辑时记录的参考编辑效果特征,对所述实际编辑效果特征进行验证。
配置为:基于所述待验证视频中第一相似度低于第一预定阈值的图片,确定所述待验证视
频中的效果添加图片,所述效果添加图片为所述原始视频中经过编辑后被添加有至少一种
效果的图片;基于所述效果添加图片在所述待验证视频中的分布位置,确定所述待验证视
频中的实际效果添加位置,所述实际效果添加位置包括实际效果添加起始位置和实际效果
添加结束位置中的至少一个。
数,作为第三图像参数;每个所述原始效果视频对应一种效果;根据所述第一图像参数和所
述第三图像参数,确定所述待验证视频中的效果添加图片与各个原始效果视频中的图片之
间的第二相似度;基于所述第二相似度超过第二预定阈值的原始效果视频对应的效果种
类,确定所述效果添加图片的效果种类;基于所述效果添加图片的效果种类,确定所述待验
证视频中效果添加的实际效果种类。
果视频中靠前的预定数量帧的图片之间的第二相似度。
效果中的每一种效果,分别对所述原始视频进行编辑,得到至少一个原始效果视频;提取单
元,被用于分别从所述原始视频,以及各个原始效果视频中提取各帧图片的图像参数;存储
单元,被用于存储所述原始视频中各帧图片的图像参数,以及各个原始效果视频中各帧图
片的图像参数。
参数的图像哈希值,确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之
间的哈希值相似度;通过所述第一图像参数的图像颜色值和所述第二图像参数的图像颜色
值,确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的颜色值相似
度;通过所述哈希值相似度和所述颜色值相似度,确定所述待验证视频中的每一帧图片与
所述原始视频中相对应图片之间的第一相似度。
标图片,分别通过感知哈希算法、差值哈希算法,以及均值哈希算法中的至少一种对所述目
标图片进行哈希处理,得到所述目标图片的目标哈希值;根据所述目标图片的目标哈希值,
确定所述目标图片的图像哈希值。
标图片,按照预定的划分规则,在所述目标图片中划分至少两个图像块;针对每一个图像
块,根据所述图像块中各个像素单元的像素值的平均值,确定所述图像块的颜色值;根据各
个图像块的颜色值,确定所述目标图片的图像颜色值。
果特征与参考编辑效果特征之间的差异程度;在所述特征误差低于第三预定阈值时,确定
通过对所述待验证视频中实际编辑效果特征的验证。
中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机
指令,使得该计算机设备执行上述实施例中所述的视频编辑效果的验证方法。
法。
行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的视频编辑效果的验证方法。
始视频中相对应图片之间的第一相似度,从而确定待验证视频中的实际编辑效果特征,进
一步可以通过对所述原始视频进行编辑时记录的参考编辑效果特征验证所述实际编辑效
果特征。
证。另一方面,由于记录的参考编辑效果特征是针对视频的编辑操作所对应的理想情况下
的编辑效果特征,使得参考编辑效果特征能够准确验证所述实际编辑效果特征。故本申请
的一些实施例所提供的技术方案能够提高对视频编辑效果的验证效率。
附图说明
的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据
这些附图获得其他的附图。
具体实施方式
全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,
或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方
法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
的对象在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在图示或描述
的那些以外的顺序实施。
或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获
得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说,人工智能是计算机科学的一个综合
技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智
能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理
与决策的功能。
务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线通信链路、无
线通信链路等等。
一图像参数,服务器105还可以获取原始视频中各帧图片的第二图像参数,并根据所述第一
图像参数和所述第二图像参数确定待验证视频中的图片与原始视频中相对应图片之间的
第一相似度,进一步通过第一相似度确定待验证视频中的实际编辑效果特征,最后,服务器
105通过对所述原始视频进行编辑时记录的参考编辑效果特征验证所述实际编辑效果特
征。
原始视频中各帧图片的第二图像参数。
常、生效时间正常,减少人力。
它实施例中,终端设备也可以与服务器具有相似的功能,从而执行本申请实施例所提供的
视频编辑效果的验证方案。
或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通
信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务
的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手
表等,但并不局限于此,本申请在此不做限制。
空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩
展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展。通过建立云计算资源池(简称云平台,一般
称为IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)平台,在资源池中部署多种类
型的虚拟资源,供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括:计算设备(为虚拟化机器,
包含操作系统)、存储设备、网络设备。
务器105来执行。参照图2所示,该视频编辑效果的验证方法至少包括步骤210至步骤290,详
细介绍如下:
征。
颜色等)。
原始效果视频。
频。
效、可靠地识别添加效果的类型以及特效的生效时长。
作,可以获得64比特的二进制哈希值。第二步,通过对目标图片取差值哈希算法(dHash)操
作,可以获得72比特的二进制哈希值。第三步,通过对目标图片取均值哈希算法(aHash)操
作,可以获得64比特的二进制哈希值。第四步,可以将上述三步获得的所有共200比特的二
进制哈希值作为目标图片的图像哈希值。
像哈希值。即比如,通过对目标图片取感知哈希算法(pHash)操作得到64比特的二进制哈希
值,通过对目标图片取差值哈希算法(dHash)操作得到72比特的二进制哈希值,最后可以将
上述获得的共136比特的二进制哈希值作为目标图片的图像哈希值。
像哈希值。即比如,通过对目标图片取感知哈希算法(pHash)操作得到64比特的二进制哈希
值,并将得到64比特的二进制哈希值作为目标图片的图像哈希值。
图片的形状特征。
一共64个图像块,假设每个格子里有K个像素值,我们根据以下式子分别计算每个区域的R、
G、B的均值:
64=192个像素值数据。在步骤210的一个实施例中,所述图像参数还可以同时包括图像哈希
值和图像颜色值。
说,如果视频中包括300帧图片,那么共需要存储300×(200+192)个数据,这些数据所组成
的数据组与原来若干兆的视频文件相比,其所需占据的存储是非常小的,因此,将视频文件
转化为图像参数,以数据组的形式存储于后台作为后续自动化计算的准备,可以大大节约
存储空间。
或图像颜色值。
似度:
计算两张图片之间的形状相似度。
的时间内具有编辑的视频效果。
加有至少一种效果的图片。
实际效果添加结束位置中的至少一个。
图片的可能性就越小。
第一阈值,图片801为待验证视频中的效果添加图片。
的图片之间的第二相似度。
添加图片的第一图像参数,确定所述效果添加图片分别与原始效果视频中前Y帧图片之间
的第二相似度。
验证视频中的效果添加图片与各个原始效果视频中靠前的预定数量帧的图片之间的第二
相似度,其好处在于,一方面,可以防止无法确定效果添加图片中效果类型的情况发生,另
一方面,还可以避免确定所述效果添加图片与原始效果视频中所有图片之间的第二相似
度,从而节省计算资源。
大。
添加图片1001与图片1002之间的第二相似度超过第二预定阈值,则效果添加图片1001的效
果种类为“万圣节南瓜”的特效效果。
片与下一帧效果添加图片的第二相似度,如果二者继续相似,则继续确定原始效果视频中
下一帧原始效果图片与下一帧效果添加图片的第二相似度,并确定是否二者相似,直到二
者不相似,则确定原始效果视频对应类型的效果在待验证视频中的生效结束,最后一帧生
效图片在待验证视频中的位置即为原始效果视频对应类型的效果在待验证视频中的实际
效果添加结束位置。
效果编辑的,因此实际编辑效果特征和所述参考编辑效果特征之间的特征误差就为0.1秒
时间。
与待验证视频中的实际编辑效果特征一致,则APP的视频编辑功能正常,否则,APP的视频编
辑功能不正常。
长为t=10秒为例进行说明。
了动态特效的缘故,所以视频m1是动态的。此视频的总帧数F=f*t=30*10=300帧。
到添加了若干特效的视频mt后,我们可以通过本申请提出的视频编辑效果的验证方案来识
别其在什么时间添加了什么特效,并且能够获得特效的生效时刻和结束时刻,在本示例中
可以包括如下五个步骤。
个阈值(即第一预定阈值),即 ≥k,此处取k =99%(k值可以随着不同业务场景改变),我们
便认为该帧没有添加特效,回到第一步开始遍历下一帧。否则,即 <k ,则认为该帧是添
加了特效的帧,进行第三步操作。
样做的原因是防止某些特效会在非常短的时间约0.1秒才开始生效,如果满足第n帧与特效
的前Y帧的某一帧 ≥k ,且该特效帧与基础帧的 <k ,我们则认为找到了匹配特效帧
(即效果添加图片),假设这个匹配特效帧是某特效B的第p帧(1≤p≤Y),然后我们进行第四
步操作。否则,如果遍历所有N个特效的前Y帧都没有找到匹配特效帧,则认为该视频出现异
常,视频效果的验证不通过。
第四步,否则我们认为该特效生效时间结束,得到该特效生效时间的起始帧数和结束帧数,
存储下来,从第n+1帧进行第二步操作。如果当前第n帧的n=F=300,则认为已经计算完最后
一帧,该帧就是该特效的结束帧,记录下来后进行第五步的计算确定步骤。
业务场景调整),则我们认为所有特效的效果正常,验证通过,否则验证不通过。
依据,实现对待验证视频的自动验证。另一方面,由于记录的参考编辑效果特征是针对视频
的编辑操作所对应的理想情况下的编辑效果特征,使得参考编辑效果特征能够准确验证所
述实际编辑效果特征。故本申请的一些实施例所提供的技术方案能够提高对视频编辑效果
的验证效率。
果的验证方法的实施例。
表征图片的图像特征;第二获取单元1202,被用于获取原始视频中各帧图片的图像参数,作
为第二图像参数,根据所述第二图像参数和所述第一图像参数确定所述待验证视频中的每
一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的第一相似度;第一确定单元1203,被用于根
据所述第一相似度,确定所述待验证视频中的编辑效果特征,作为实际编辑效果特征;验证
单元1204,被用于基于对所述原始视频进行编辑时记录的参考编辑效果特征,对所述实际
编辑效果特征进行验证。
1203配置为:基于所述待验证视频中第一相似度低于第一预定阈值的图片,确定所述待验
证视频中的效果添加图片,所述效果添加图片为所述原始视频中经过编辑后被添加有至少
一种效果的图片;基于所述效果添加图片在所述待验证视频中的分布位置,确定所述待验
证视频中的实际效果添加位置,所述实际效果添加位置包括实际效果添加起始位置和实际
效果添加结束位置中的至少一个。
像参数,作为第三图像参数;每个所述原始效果视频对应一种效果;根据所述第一图像参数
和所述第三图像参数,确定所述待验证视频中的效果添加图片与各个原始效果视频中的图
片之间的第二相似度;基于所述第二相似度超过第二预定阈值的原始效果视频对应的效果
种类,确定所述效果添加图片的效果种类;基于所述效果添加图片的效果种类,确定所述待
验证视频中效果添加的实际效果种类。
始效果视频中靠前的预定数量帧的图片之间的第二相似度。
效果中的每一种效果,分别对所述原始视频进行编辑,得到至少一个原始效果视频;提取单
元,被用于分别从所述原始视频,以及各个原始效果视频中提取各帧图片的图像参数;存储
单元,被用于存储所述原始视频中各帧图片的图像参数,以及各个原始效果视频中各帧图
片的图像参数。
图像参数的图像哈希值,确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图
片之间的哈希值相似度;通过所述第一图像参数的图像颜色值和所述第二图像参数的图像
颜色值,确定所述待验证视频中的每一帧图片与所述原始视频中相对应图片之间的颜色值
相似度;通过所述哈希值相似度和所述颜色值相似度,确定所述待验证视频中的每一帧图
片与所述原始视频中相对应图片之间的第一相似度。
标图片,分别通过感知哈希算法、差值哈希算法,以及均值哈希算法中的至少一种对所述目
标图片进行哈希处理,得到所述目标图片的目标哈希值;根据所述目标图片的目标哈希值,
确定所述目标图片的图像哈希值。
标图片,按照预定的划分规则,在所述目标图片中划分至少两个图像块;针对每一个图像
块,根据所述图像块中各个像素单元的像素值的平均值,确定所述图像块的颜色值;根据各
个图像块的颜色值,确定所述目标图片的图像颜色值。
辑效果特征与参考编辑效果特征之间的差异程度;在所述特征误差低于第三预定阈值时,
确定通过对所述待验证视频中实际编辑效果特征的验证。
存部分1308加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)1303中的程序而执行各
种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 1303中,还存储有系统操
作所需的各种程序和数据。CPU 1301、ROM 1302以及RAM 1303通过总线1304彼此相连。输
入/输出(Input /Output,I/O)接口1305也连接至总线1304。
器等的输出部分1307;包括硬盘等的储存部分1308;以及包括诸如LAN(Local Area
Network,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1309。通信部分1309经由诸如
因特网的网络执行通信处理。驱动器1310也根据需要连接至I/O接口1305。可拆卸介质
1311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1310上,以便于
从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1308。
上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实
施例中,该计算机程序可以通过通信部分1309从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质
1311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1301执行时,执行本申请的系统中限定
的各种功能。
是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上
的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的
电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程
只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑
磁盘只读存储器(Compact Disc Read‑Only Memory,CD‑ROM)、光存储器件、磁存储器件、或
者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序
的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申
请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其
中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于
电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读
存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由
指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程
序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适
的组合。
个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于
实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注
的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可
以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意
的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的
功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来
实现。
下并不构成对该单元本身的限定。
机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使
得该计算机设备执行上述实施例中所述的视频编辑效果的验证方法。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设
备执行时,使得该电子设备实现上述实施例中所述的视频编辑效果的验证方法。
模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模
块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失
性存储介质(可以是CD‑ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算
设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的
方法。
途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知
常识或惯用技术手段。