一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统

摘要

本发明提供一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统，包括实名登录模块、作弊检测模块、信用记录模块和管理模块；实名登录模块用于获取登录用户的身份信息，并将身份信息与上网设备进行关联；作弊检测模块用于对上网设备进行监控，实时检测用户在操作上网设备过程中存在的作弊行为信息；信用记录模块用于当作弊检测模块检测到存在作弊行为时，根据作弊行为信息和对应用户的身份信息生成用户信用记录信息，并将用户信用记录信息上传至联盟链进行记录；管理模块用于当用户登录时从联盟链中获取用户相应的信用记录信息，并根据用户信用记录信息对于该用户关联的上网设备的权限进行管理。本发明有助于提高上网服务场所用户信用管理的可靠性。

权利要求

1.一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统，其特征在于，包括实名登录模块、作弊检测模块、信用记录模块和管理模块；其中实名登录模块用于获取登录用户的身份信息，并将身份信息与上网设备进行关联；

作弊检测模块用于对上网设备进行监控，实时检测用户在操作上网设备过程中存在的作弊行为信息；

信用记录模块用于当作弊检测模块检测到存在作弊行为时，根据作弊行为信息和对应用户的身份信息生成用户信用记录信息，并将用户信用记录信息上传至联盟链进行记录；

管理模块用于当用户登录时从联盟链中获取用户相应的信用记录信息，并根据用户信用记录信息对于该用户关联的上网设备的权限进行管理；

信用记录模块包括第一记录单元和第二记录单元；

第一记录单元用于当作弊检测模块检测到存在作弊行为时，根据作弊行为信息和对应用户的身份信息生成用户不良信用记录信息，并将用户不良信用记录信息上传至联盟链进行记录；

第二记录单元用于当用户操作上网设备过程中没有检测到作弊行为时，根据用户正常操作上网设备的行为信息和对应的用户身份信息生成用户良好信用记录信息，并将用户良好信用记录信息上传至联盟链进行记录；

其中，该系统还包括图像记录模块；

图像记录模块用于在用户操作上网设备的过程中记录用户图像信息，并将记录的用户图像信息发送传输到管理模块；

管理模块还用于根据用户图像信息判断用户是否存在异常行为，当发现异常行为时，根据用户图像信息和用户的身份信息生成用户不良信用记录信息，并将用户不良信用记录信息上传至联盟链进行记录；

其中，图像记录模块包括图像采集单元、图像增强单元和传输单元；

图像采集单元用于采集上网设备的用户的人脸图像；

图像增强单元用于对采集的人脸图像进行增强处理，输出增强后的人脸图像；

传输单元用于将增强后的人脸图像传输到管理模块；

管理模块还包括图像显示单元和图像监控单元；

图像显示单元用于显示多个用户在操作上网设备过程中的人脸图像画面；

图像监控单元用于根据用户在操作上网设备过程中的人脸图像判断用户是否存在异常行为，当发现异常行为时，根据用户图像信息和用户的身份信息生成用户不良信用记录信息，并将用户不良信用记录信息上传至联盟链进行记录；

其中，图像增强单元对采集的人脸图像进行增强处理，具体包括：

1)将采集的人脸图像从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间，获取人脸图像的亮度分量L、颜色分量a和颜色分量b；

2)根据获取的人脸图像亮度分量L进行亮度增强处理，其中采用的亮度增强函数为：式中，L′(x,y)表示亮度增强处理后像素点(x,y)的亮度分量值，L(x,y)表示像素点(x,y)的亮度分量值，Lc表示人脸图像中位于图像正中心的5×5窗口范围中的像素点的亮度分量均值，ω1和ω2分别表示调节因子，其中ω1+ω2＝1；

3)根据增强处理后的亮度分量L′以及颜色分量a和颜色分量b进行重构，获取亮度增强处理后的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统，其特征在于，实名登录模块包括读卡单元；

读卡单元用于读取用户的ID卡信息，并根据ID卡信息获取用户身份信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统，其特征在于，作弊检测模块包括异常软件检测单元；

异常软件检测单元用于对 上网设备的软件运行类表中的软件异常属性进行检测，当检测异常软件运行时，记录相关的异常软件信息并标记作弊行为信息。

说明书

一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统

技术领域

[0001] 本发明涉及上网场所管理技术领域，特别是一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统。

背景技术

[0002] 随着电子竞技的发展，线上赛事的举办成为电子竞技中不可或缺的一部分。目前针对线上赛事的举办，通常是比赛选手到达指定的上网服务场所(如网吧、赛事合作主题馆
等)，通过操作上网设备(如电脑、手机、专用比赛设备等)参加线上比赛。但是目前上网服务
场所通常只是起到提供参赛设备供比赛选手使用的作用，赛事举办方和上网服务场所都无
法针对参赛选手在比赛过程中的信用行为进行管理，造成了参赛选手容易出现作弊、代打
等行为，影响了线上比赛的公平公正性。

发明内容

[0003] 针对上述问题，本发明旨在提供一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统。

[0004] 本发明的目的采用以下技术方案来实现：

[0005] 本发明示出一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统，包括实名登录模块、作弊检测模块、信用记录模块和管理模块；其中

[0006] 实名登录模块用于获取登录用户的身份信息，并将身份信息与上网设备进行关联；

[0007] 作弊检测模块用于对上网设备进行监控，实时检测用户在操作上网设备过程中存在的作弊行为信息；

[0008] 信用记录模块用于当作弊检测模块检测到存在作弊行为时，根据作弊行为信息和对应用户的身份信息生成用户信用记录信息，并将用户信用记录信息上传至联盟链进行记
录；

[0009] 管理模块用于当用户登录时从联盟链中获取用户相应的信用记录信息，并根据用户信用记录信息对于该用户关联的上网设备的权限进行管理。

[0010] 一种实施方式中，实名登录模块包括读卡单元；

[0011] 读卡单元用于读取用户的ID卡信息，并根据ID卡信息获取用户身份信息。

[0012] 一种实施方式中，作弊检测模块包括异常软件检测单元；

[0013] 异常软件检测单元用于检测上网设备的软件运行类表中的软件异常属性进行检测，当检测异常软件运行时，记录相关的异常软件信息并标记作弊行为信息。

[0014] 一种实施方式中，信用记录模块包括第一记录单元和第二记录单元；

[0015] 第一记录单元用于当作弊检测模块检测到存在作弊行为时，根据作弊行为信息和对应用户的身份信息生成用户不良信用记录信息，并将用户不良信用记录信息上传至联盟
链进行记录；

[0016] 第二记录单元用于当用户操作上网设备过程中没有检测到作弊行为时，根据用户正常操作上网设备的行为信息和对应的用户身份信息生成用户良好信用记录信息，并将用
户良好信用记录信息上传至联盟链进行记录。

[0017] 一种实施方式中，该系统还包括图像记录模块；

[0018] 图像记录模块用于在用户操作上网设备的过程中记录用户图像信息，并将记录的用户图像信息发送传输到管理模块；

[0019] 管理模块还用于根据用户图像信息判断用户是否存在异常行为，当发现异常行为时，根据用户图像信息和用户的身份信息生成用户不良信用记录信息，并将用户不良信用
记录信息上传至联盟链进行记录。

[0020] 一种实施方式中，图像记录模块包括图像采集单元、图像增强单元和传输单元；

[0021] 图像采集单元用于采集上网设备的用户的人脸图像；

[0022] 图像增强单元用于对采集的人脸图像进行增强处理，输出增强后的人脸图像；

[0023] 传输单元用于将增强后的人脸图像传输到管理模块；

[0024] 管理模块还包括图像显示单元和图像监控单元；

[0025] 图像显示单元用于显示多个用户在操作上网设备过程中的人脸图像画面；

[0026] 图像监控单元用于根据用户在操作上网设备过程中的人脸图像判断用户是否存在异常行为，当发现异常行为时，根据用户图像信息和用户的身份信息生成用户不良信用
记录信息，并将用户不良信用记录信息上传至联盟链进行记录。

[0027] 本发明的有益效果为：通过实名登录模块获取用户的身份信息(如用户唯一身份ID)，将用户的身份信息与用户操作的上网设备进行管理；作弊检测模块对用户操作的上网
设备进行使用过程的全程监控，当检测到存在作弊行为信息时，通过信用记录模块生成相
相应的信用记录信息，并将信用记录信息上传至联盟链中进行存储，实现针对用户操作上
网设备的信用记录的有效记载和管理；通过管理模块访问联盟链，能够在用户请求登录操
作上网设备时获取与用户相应的信用记录信息，以实现对用户操作上网设备的权限进行管
理。从而提高针对上网服务场所中用户的信用记录的管理程度。

附图说明

[0028] 利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得
其它的附图。

[0029] 图1为本发明实施例所示一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统的框架结构图。

[0030] 图2为本发明另一种实施例所示一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统的框架结构图。

具体实施方式

[0031] 结合以下应用场景对本发明作进一步描述。

[0032] 参见图1实施例所示一种基于区块链技术的上网服务场所信用管理系统，包括实名登录模块、作弊检测模块、信用记录模块和管理模块；其中

[0033] 实名登录模块用于获取登录用户的身份信息，并将身份信息与上网设备进行关联；

[0034] 作弊检测模块用于对上网设备进行监控，实时检测用户在操作上网设备过程中存在的作弊行为信息；

[0035] 信用记录模块用于当作弊检测模块检测到存在作弊行为时，根据作弊行为信息和对应用户的身份信息生成用户信用记录信息，并将用户信用记录信息上传至联盟链进行记
录；

[0036] 管理模块用于当用户登录时从联盟链中获取用户相应的信用记录信息，并根据用户信用记录信息对于该用户关联的上网设备的权限进行管理。

[0037] 上述实施方式中，通过实，名登录模块获取用户的身份信息(如用户唯一身份ID)，将用户的身份信息与用户操作的上网设备进行管理；作弊检测模块对用户操作的上网设备
进行使用过程的全程监控，当检测到存在作弊行为信息时，通过信用记录模块生成相相应
的信用记录信息，并将信用记录信息上传至联盟链中进行存储，实现针对用户操作上网设
备的信用记录的有效记载和管理；通过管理模块访问联盟链，能够在用户请求登录操作上
网设备时获取与用户相应的信用记录信息，以实现对用户操作上网设备的权限进行管理。
从而提高针对上网服务场所中用户的信用记录的管理程度，

[0038] 其中，联盟链中存储有各用户的身份信息以及对应的信用记录信息，根据用户身份信息能够在联盟链中查询该用户对应的详细信用记录信息。

[0039] 一种场景中，上网设备包括智能电脑、智能手机等。

[0040] 一种实施方式中，实名登录模块包括读卡单元；

[0041] 读卡单元用于读取用户的ID卡信息，并根据ID卡信息获取用户身份信息。

[0042] 一种实施方式中，作弊检测模块包括异常软件检测单元；

[0043] 异常软件检测单元用于检测上网设备的软件运行类表中的软件异常属性进行检测，当检测异常软件运行时，记录相关的异常软件信息并标记作弊行为信息。

[0044] 一种场景中，异常软件包括外挂软件、作弊软件等，软件的异常属性包括软件的合法性、授权和安全性等。

[0045] 一种场景中，异常软件检测单元可以包括设置在上网设备中的作弊检测软件，或者可以是设置在对上网设备进行统一管理的管理终端上的远程检测软件。

[0046] 其中，用户信用记录信息包括不良信用记录信息和良好信用记录信息。

[0047] 一种实施方式中，信用记录模块包括第一记录单元和第二记录单元；

[0048] 第一记录单元用于当作弊检测模块检测到存在作弊行为时，根据作弊行为信息和对应用户的身份信息生成用户不良信用记录信息，并将用户不良信用记录信息上传至联盟
链进行记录；

[0049] 第二记录单元用于当用户操作上网设备过程中没有检测到作弊行为时，根据用户正常操作上网设备的行为信息和对应的用户身份信息生成用户良好信用记录信息，并将用
户良好信用记录信息上传至联盟链进行记录。

[0050] 当用户在操作上网设备的过程中，如果没有发现用户存在作弊行为，则记录用户正面的行为记录信息，并生成相应的良好信用记录信息，并上传到联盟链中进行记录，以使
得对用户的信用记录进行全面的管理。有助于管理者根据用户的信用记录信息对用户的信
用情况进行管理，并进行相应的权限管理，提高上网服务场所针对用户信用记录进行远程
管理的效果。

[0051] 一种场景中，当线上赛事举办方需要举办线上比赛时，参赛选手通过到指定的上网服务场所(如网吧等)并使用指定的上网设备进行比赛，赛事举办方能够通过管理模块对
各选手在线上比赛过程中的行为进行远程管理，从而对选手的信用记录信息进行记录和管
理，通过建立基于上网服务场所的信用行为记录模式，有效对参加线上赛事的选手在比赛
过程中的行为进行记录和异常监测，同时通过联盟链对选手的信用记录进行有效记录，使
得赛事举办方能够对参赛选手进行有效的信用管理，提高了线上赛事举办的可靠性。

[0052] 一种实施方式中，参见图2，该系统还包括图像记录模块；

[0053] 图像记录模块用于在用户操作上网设备的过程中记录用户图像信息，并将记录的用户图像信息发送传输到管理模块；

[0054] 管理模块还用于根据用户图像信息判断用户是否存在异常行为，当发现异常行为时，根据用户图像信息和用户的身份信息生成用户不良信用记录信息，并将用户不良信用
记录信息上传至联盟链进行记录。

[0055] 一种实施方式中，图像记录模块包括图像采集单元、图像增强单元和传输单元；

[0056] 图像采集单元用于采集上网设备的用户的人脸图像；

[0057] 图像增强单元用于对采集的人脸图像进行增强处理，输出增强后的人脸图像；

[0058] 传输单元用于将增强后的人脸图像传输到管理模块；

[0059] 管理模块还包括图像显示单元和图像监控单元；

[0060] 图像显示单元用于显示多个用户在操作上网设备过程中的人脸图像画面；

[0061] 图像监控单元用于根据用户在操作上网设备过程中的人脸图像判断用户是否存在异常行为，当发现异常行为时，根据用户图像信息和用户的身份信息生成用户不良信用
记录信息，并将用户不良信用记录信息上传至联盟链进行记录。

[0062] 上述实施方式中，通过图像采集单元对用户(线上比赛参赛选手)在操作上网设备过程中的图像进行采集和记录，并在进行本地增强处理后上传到管理模块；赛事举办方能
够通过管理模块对线上赛事的各用户的比赛实时用户画面进行观看，当发现异常行为时
(如代打、中途违法更换操作人员等)，能够及时发现并记录该异常行为信息，并生成相应的
不良信用记录信息记录到联盟链中。

[0063] 一种实施方式中，图像增强单元对采集的人脸图像进行增强处理，具体包括：

[0064] 1)将采集的人脸图像从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间，获取人脸图像的亮度分量L、颜色分量a和颜色分量b；

[0065] 2)根据获取的人脸图像亮度分量L进行亮度增强处理，其中采用的亮度增强函数为：

[0066]

[0067] 式中，L2′(x,y)表示亮度增强处理后像素点(x,y)的亮度分量值，L(x,y)表示像素点(x,y)的亮度分量值，Lc表示人脸图像中位于图像正中心的5×5窗口范围中的像素点的
亮度分量均值，γ1和γ2分别表示调节因子，其中ω1+ω2＝1；

[0068] 3)根据增强处理后的亮度分量L′以及颜色分量a和颜色分量b进行重构，获取亮度增强处理后的人脸图像。

[0069] 上述实施方式中，针对上网服务场所通常环境亮度较暗，容易影响对人脸图像采集的质量，因此，本申请特别特出了一种针对采集的人脸图像进行亮度增强处理的技术方
案，该亮度增强处理技术方案中以LAB颜色空间中的亮度分量信息作为基础，结合用户在操
作上网设备过程中其容易受到屏幕亮度的影响产生脸部反光的特性，因此特别加入了图像
中人脸部分中央位置的亮度信息作为亮度分量增强调节的基础，从而能够对人脸图像进行
自适应亮度调整，提高人脸图像的清晰度。

[0070] 一种实施方式中，图像增强单元进一步包括：

[0071] 在获取亮度增强处理后的人脸图像后，进一步对亮度增强处理后的人脸图像进行去噪增强处理，包括：

[0072] 对亮度增强处理后的人脸图像进行小波分解，其中小波分解采用的尺度为一层，分别获取小波分解获得低频小波系数和高频小波系数；

[0073] 针对获取的高频小波系数，采用阈值处理函数对对其进行去噪增强处理，其中采用的阈值处理函数为：

[0074]

[0075] 式中，w′(n)表示去噪增强处理后的第n个高频小波系数，w(n)表示小波分解获取的第n个高频小波系数，Z表示设定的阈值；μ表示设定的调节因子；

[0076] 根据去噪增强处理后的高频小波系数和小波分解获取的低频小波系数进行小波重构，得到去噪增强处理后的人脸图像。

[0077] 上述实施方式中，针对用户人脸图像采集过程中容易收到噪声干扰，还提出了一种去噪声的增强技术方案，能够有效取出人脸图像的噪声干扰，提高发送到管理模块的人
脸图像的质量。

[0078] 最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应
当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实
质和范围。