空调和/或风扇参数设置方法、控制设备及可读存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种参数设置方法、设备及计算机可读存储介质，本申请实施例可以获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定所述菜谱的食物热量；获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据；根据所述食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数；根据所述运行参数控制所述空调和/或风扇运行。该方案可以通过食物热量、环境参数和用户数据，确定调节空调和/或风扇的运行参数，使得用户在进餐过程中即使体温波动比较大，也不会感到不适，更不需要用户多次手动调节风扇或空调，提高了用户进餐的舒适性，以及提高了对风扇或空调运行参数调节的便捷性和灵活性。

权利要求

1.一种空调和/或风扇参数设置方法，其特征在于，包括：获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定所述菜谱的食物热量；

获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据，所述环境参数包括环境温度和自然风的风量；

根据所述食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数；

根据所述运行参数控制所述空调和/或风扇运行；

其中，所述根据所述食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数，包括：根据所述食物热量、室内环境的温度、自然风的风量、用户数量、用户标识、用户习惯数据、以及用户健康数据进行多维度分析，确定所述空调的运行模式、风速、送风角度和温度，得到所述空调的运行参数，和/或确定所述风扇的运行模式、风速和送风角度，得到所述风扇的运行参数。

2.根据权利要求1所述的空调和/或风扇参数设置方法，其特征在于，所述获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定所述菜谱的食物热量包括：通过摄像头采集所述餐桌上物品放置的桌面图像；

对所述桌面图像进行识别，确定包含的菜谱；

提取所述菜谱中食物的类型和含量；

根据所述食物的类型和含量，确定所述菜谱的食物热量。

3.根据权利要求2所述的空调和/或风扇参数设置方法，其特征在于，所述对所述桌面图像进行识别，确定包含的菜谱包括：从预设数据库中获取包含多张菜谱图像的图像集合；

遍历所述图像集合中的菜谱图像，筛选出与所述桌面图像之间匹配度大于预设阈值的菜谱图像，得到目标图像；

将所述目标图像对应的菜谱设置为所述桌面图像中的菜谱。

4.根据权利要求2所述的空调和/或风扇参数设置方法，其特征在于，所述提取所述菜谱中食物的类型和含量包括：对桌面图像进行分析，根据分析结果预测所述菜谱中食物的类型和含量；或者，对桌面图像进行分析，根据分析结果预测所述菜谱中食物的类型，以及通过所述餐桌上预置的重量检测仪，检测所述菜谱的重量，根据所述重量预测所述菜谱中食物的含量。

5.根据权利要求2所述的空调和/或风扇参数设置方法，其特征在于，所述根据所述食物的类型和含量，确定所述菜谱的食物热量包括：获取不同类型食物的含量与食物热量之间的对照表；

根据所述对照表获取与所述菜谱中食物的类型和含量对应的食物热量。

6.根据权利要求1至5任一项所述的空调和/或风扇参数设置方法，其特征在于，所述根据所述运行参数控制所述空调和/或风扇运行之后，所述方法还包括：获取进餐用户的状态变化信息、语音信息和进餐时间；

根据所述状态变化信息、语音信息和进餐时间，动态调整所述空调和/或风扇的运行参数，并控制所述空调和/或风扇按照调整后的运行参数运行。

7.一种控制设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至6任一项所述的空调和/或风扇参数设置方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载以执行权利要求1至6任一项所述的空调和/或风扇参数设置方法。

说明书

空调和/或风扇参数设置方法、控制设备及可读存储介质

技术领域

[0001] 本申请涉及设备技术领域，具体涉及一种空调和/或风扇参数设置方法、控制设备及可读存储介质。

背景技术

[0002] 随着科技的快速发展以及人们生活水平的提高，智能设备越来越普及，例如，风扇或空调等设备。现有技术中，在对风扇或空调的风量、风向或温度等参数进行设置时，一般需要用户根据自己的体感来手动调节，而当用户进餐开始时将风扇或空调设置好后，在进餐的过程中，由于食物不断摄入体内，导致用户身体发热，因此感觉比较热，需要起身查找遥控器手动设置风扇或空调的参数，以达到舒适感，并且，用户进餐的过程中体温波动比较大，当多次感觉不适时，需要多次手动调节风扇或空调，使得对风扇或空调参数的设置非常繁琐，降低了用户进餐的舒适性。

发明内容

[0003] 本申请实施例提供一种参数设置方法、设备及计算机可读存储介质，可以提高对风扇或空调运行参数调节的便捷性和灵活性。

[0004] 第一方面，本申请实施例提供了一种参数设置方法，包括：

[0005] 获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定所述菜谱的食物热量；

[0006] 获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据；

[0007] 根据所述食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数；

[0008] 根据所述运行参数控制所述空调和/或风扇运行。

[0009] 第二方面，本申请实施例还提供了一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行本申请实施例提供的任一种参数设置方法。

[0010] 第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载，以执行本申请实施例提供的任一种参数设置方法。

[0011] 本申请实施例可以获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定菜谱的食物热量，以及获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据，然后根据食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数，此时可以根据运行参数控制空调和/或风扇运行。该方案可以通过食物热量、环境参数和用户数据，确定调节空调和/或风扇的运行参数，使得用户在进餐过程中即使体温波动比较大，也不会感到不适，更不需要用户多次手动调节风扇或空调，提高了用户进餐的舒适性，以及提高了对风扇或空调运行参数调节的便捷性和灵活性。

附图说明

[0012] 为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0013] 图1是本申请实施例提供的参数设置方法的流程示意图；

[0014] 图2是本申请实施例提供的餐桌的桌面图像的示意图；

[0015] 图3是本申请实施例提供的设备控制空调和/或风扇运行的示意图；

[0016] 图4是本申请实施例提供的设备控制空调和/或风扇运行的另一示意图；

[0017] 图5是本申请实施例提供的设备的结构示意图。

具体实施方式

[0018] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0019] 附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

[0020] 本申请的实施例提供了一种参数设置方法、设备及计算机可读存储介质。其中，该参数设置方法可以应用于设备中，该设备可以包括智能手机、平板电脑、掌上电脑、或者笔记本电脑等移动终端，用于对空调和/或风扇的运行参数进行设置，以及基于运行参数控制空调和/或风扇的运行。该设备还可以包括空调、风扇、或冰箱等家电设备，该家电设备可以获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定菜谱的食物热量，以及获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据，根据食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数，根据运行参数控制空调和/或风扇运行。

[0021] 请参阅图1，图1是本申请一实施例提供的参数设置方法的流程示意图。该参数设置方法可以包括步骤S101至步骤S105等，具体可以如下：

[0022] S101、获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定菜谱的食物热量。

[0023] 其中，已完成的菜谱可以是用户已经做好的盛碟后端到餐桌上的菜，例如，清蒸鲈鱼、西红柿炒蛋、红烧猪脚、鸡汤、魔芋烧鸭、白灼虾、白萝卜炖牛腩、青菜、以及米饭等。

[0024] 设备可以通过预先设置的摄像头采集餐桌的桌面图像，并基于桌面图像识别餐桌上放置的已完成的菜谱，或者，设备可以接收用户输入的设置指令，基于设置指令确定餐桌上放置的已完成的菜谱，例如，设备可以接收用户输入虾及其对应的份量，或接收用户输入白萝卜炖牛腩及其对应的份量等。

[0025] 然后，设备可以确定菜谱的食物热量，当餐桌上存在多道菜时，可以分别确定每道菜谱的食物热量，例如，可以根据菜谱中食物的类型和含量，确定菜谱的食物热量。

[0026] 在一些实施方式中，获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定菜谱的食物热量可以包括：通过摄像头采集餐桌上物品放置的桌面图像；对桌面图像进行识别，确定包含的菜谱；提取菜谱中食物的类型和含量；根据食物的类型和含量，确定菜谱的食物热量。

[0027] 为了提高菜谱确定的准确性和便捷性，设备可以通过采集餐桌的桌面图像来识别。例如，如图2所示，设备可以通过自身的摄像头采集餐桌上物品放置的桌面图像，或者向外设的摄像头发送图像采集指令，接收该摄像头基于图像采集指令返回的餐桌上物品放置的桌面图像。设备可以调整摄像头的拍摄角度，以使得摄像头可以清楚拍摄到餐桌上物品放置的桌面图像，或者设备可以控制多个摄像头分别从不同的角度拍摄餐桌上物品放置的桌面图像。其中，桌面图像可以包括一张或多张，桌面图像中可以包括桌面全局或局部图像。

[0028] 在得到桌面图像后，设备可以对桌面图像进行识别，确定图像中包含的菜谱，即确定餐桌上放置的已做好的菜，例如，为了提高识别的精准性和可靠性，设备可以通过训练后的识别模型对桌面图像进行识别，确定餐桌的菜，该识别模型可以根据实际需要进行灵活设置。设备可以预先获取包含各种菜谱的多张样本图像，以及获取样本图像标注好的菜谱，得到真实值，将样本图像输入识别模型，通过识别模型预测样本图像中包含的菜谱，得到预测值，然后构建损失函数，通过损失函数对真实值和预测值进行收敛，调整识别模型的参数至合适值，以降低真实值和预测值之间的误差，得到训练后的识别模型。此时可以通过训练后的识别模型对桌面图像进行识别，得到桌面图像中包含的菜谱。

[0029] 在一些实施方式中，对桌面图像进行识别，确定包含的菜谱可以包括：从预设数据库中获取包含多张菜谱图像的图像集合；遍历图像集合中的菜谱图像，筛选出与桌面图像之间匹配度大于预设阈值的菜谱图像，得到目标图像；将目标图像对应的菜谱设置为桌面图像中的菜谱。

[0030] 为了提高菜谱确定的准确性和可靠性，设备可以通过图像匹配的方式来确定菜谱。例如，设备可以预先设置存储有多张菜谱图像的预设数据库，该预设数据库中的菜谱图像的类型或大小等可以根据实际需要进行灵活设置，该预设数据库可以存储于设备本地，也可以存储于服务器中，也可以存储于其他设备上。此时，设备可以从预设数据库中获取包含多张菜谱图像的图像集合，然后遍历图像集合中的菜谱图像，将每张菜谱图像与桌面图像进行比较，计算每张菜谱图像与桌面图像之间的匹配度，筛选出与桌面图像之间匹配度大于预设阈值的菜谱图像，得到目标图像。为了提高匹配的准确性，设备可以从桌面图像提取出菜谱区域，计算每张菜谱图像与菜谱区域之间的匹配度，筛选出与菜谱区域图像之间匹配度大于预设阈值的菜谱图像，得到目标图像。最后可以将目标图像对应的菜谱设置为桌面图像中的菜谱。

[0031] 在确定餐桌上的菜谱后，设备可以提取菜谱中食物的类型和含量等。在一些实施方式中，提取菜谱中食物的类型和含量可以包括：对桌面图像进行分析，根据分析结果预测菜谱中食物的类型和含量；或者，对桌面图像进行分析，根据分析结果预测菜谱中食物的类型，以及通过餐桌上预置的重量检测仪，检测菜谱的重量，根据重量预测菜谱中食物的含量。

[0032] 例如，设备可以通过训练后的分析模型，对桌面图像进行分析，得到分析结果，然后可以根据分析结果预测菜谱中食物的类型和含量，其中，设备可以预先获取包含各种菜谱的多张样本图像，以及获取样本图像标注好的菜谱的类型、含量和位置等信息，得到真实值，将样本图像输入分析模型，通过分析模型计算样本图像中菜谱的类型、含量和位置等信息，得到预测值，然后构建损失函数，通过损失函数对真实值和预测值进行收敛，调整分析模型的参数至合适值，以降低真实值和预测值之间的误差，得到训练后的分析模型，通过训练后的分析模型对桌面图像进行分析，提高了食物的类型和含量获取的准确性和便捷性。

[0033] 又例如，设备可以通过图像分析算法对桌面图像进行分析，提取桌面图像中的特征信息(即分析结果)，根据特征信息预测菜谱中食物的类型；以及通过餐桌上预置的重量检测仪(例如电子称)，检测菜谱的重量(例如，菜谱的重量＝菜和碟子的重量‑碟子的重量)，根据重量预测菜谱中食物的含量，例如，可以获取食物的含量和重量之间的映射关系，根据映射关系确定与检测到的重量匹配的食物的含量，提高了食物的类型和含量确定的便捷性和可靠性。

[0034] 在得到食物的类型和含量后，设备可以根据食物的类型和含量，确定菜谱的食物热量。在一些实施方式中，根据食物的类型和含量，确定菜谱的食物热量可以包括：获取不同类型食物的含量与食物热量之间的对照表；根据对照表获取与菜谱中食物的类型和含量对应的食物热量。

[0035] 为了提高食物热量获取的精准性，设备可以获取不同类型食物的含量与食物热量之间的对照表，该对照表可以是食物含量与热量之间标准对应关系的列表，例如，每克猪肉对应的热量为a，每克羊肉对应的热量为b，每克牛肉对应的热量为c，每克鱼肉对应的热量为d，每克鸡肉对应的热量为e，每克鸭肉对应的热量为f，每克米饭对应的热量为g，每克青菜对应的热量为h，等等，a至h的取值可以根据实际标准进行设置。然后，可以查找对照表来获取与菜谱中食物的类型和含量对应的食物热量。

[0036] S102、获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据。

[0037] 在一些实施方式中，获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据可以包括：获取室内环境的温度和自然风的风量，得到环境参数；获取进餐用户的用户数量、用户标识、用户习惯数据、以及用户健康数据，得到用户数据。

[0038] 其中，环境参数可以包括室内环境的温度、湿度、自然风的风量和风向等，例如，设备可以通过温度传感器检测室内环境的温度，通过湿度传感器检测室内环境的湿度，通过风速仪检测自然风的风量和风向等。

[0039] 用户数据可以包括用户数量、用户标识、用户习惯数据、以及用户健康数据等，其中，用户数量可以为一个或多个，用户标识可以包括用户名称或用户编号或用户账号等，用户习惯数据可以包括用户习惯设置的空调的运行参数或风扇的运行参数等，用户健康数据可以包括体温、心率、运动量、体重、年龄、脂肪量、体水分、肌肉量、以及基础代谢等。例如，设备可以对采集餐桌周围的图像进行人脸或人头识别，得到用户数量；以及对采集餐桌周围的图像进行人脸，得到用户标识，或者，通过用户的手持移动终端(例如手机)确定用户使用的即时通信账号或支付账号等，得到用户标识；以及，通过访问用户用于设置空调或风扇的运行参数的应用程序，得到用户的习惯数据；以及，向用户使用的可穿戴设备发送数据获取请求，接收可穿戴设备基于数据获取请求返回的用户健康数据。

[0040] S103、根据食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数。

[0041] 为了提高对空调和/或风扇控制的便捷性和准确性，在得到食物热量、环境参数和用户数据等信息后，设备可以对食物热量、环境参数和用户数据进行多维度分析，以确定适合的空调和/或风扇的运行参数。

[0042] 在一些实施方式中，根据食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数可以包括：根据食物热量、室内环境的温度、自然风的风量、用户数量、用户标识、用户习惯数据、以及用户健康数据进行多维度分析，确定空调的运行模式、风速、送风角度和温度，得到空调的运行参数，和/或确定风扇的运行模式、风速和送风角度，得到风扇的运行参数。

[0043] 例如，当食物热量较低，室内环境的温度较高，自然风的风量较小，用户数量较多时，可以确定空调的运行模式为制冷模式、风速为三档、送风角度为上下送风、温度为26度或25度等，以及确定风扇的运行模式为送风模式、风速为两档、送风角度为使风可以吹在餐桌所在区域对应的角度等。

[0044] 又例如，当食物热量较高，室内环境的温度较低，自然风的风量较小，用户数量较多时，可以确定空调的运行参数为关闭等，以及确定风扇的运行模式为送风模式、风速为两档、送风角度为使风可以吹在餐桌所在区域对应的角度。

[0045] 又例如，当食物热量较高，室内环境的温度较低，自然风的风量较小，用户数量较少，基于用户标识确定有老人和小孩，以及用户习惯数据确定早当前环境状态下较少开空调和风扇，以及基于用户健康数据确定小孩感冒时，可以确定空调和风扇的运行参数均为关闭。

[0046] S104、根据运行参数控制空调和/或风扇运行。

[0047] 设备在确定空调的运行参数后，例如，如图3所示，设备可以向空调发送携带运行参数的控制指令，基于控制指令控制空调按照运行参数运行；或者，设备在确定风扇的运行参数后，可以向风扇发送携带运行参数的控制指令，基于控制指令控制风扇按照运行参数运行；或者，设备在确定空调的运行参数和风扇的运行参数后，可以向空调发送携带空调的运行参数的控制指令，基于控制指令控制空调按照空调的运行参数运行，以及向风扇发送携带风扇的运行参数的控制指令，基于控制指令控制风扇按照风扇的运行参数运行。

[0048] 在一些实施方式中，根据运行参数控制空调和/或风扇运行之后，方法还可以包括：获取进餐用户的状态变化信息、语音信息和进餐时间；根据状态变化信息、语音信息和进餐时间，动态调整空调和/或风扇的运行参数，并控制空调和/或风扇按照调整后的运行参数运行。

[0049] 为了提高用户进餐过程中的舒适性，设备可以动态调整空调和/或风扇的运行参数，例如，如图4所示，设备可以通过采集用户图像并进行分析来获取进餐用户的状态变化信息，该状态变化可以包括从未冒汗转变为冒汗、从感觉冷转变为感觉热、以及从添衣服或拖衣服等。以及设备可以通过麦克风或语音接收器等获取进餐用户的语音信息，该语音信息可以是用户在进餐过程中的聊天信息，例如，用户A在进餐过程中说“好热呀”，或者用户B在进餐过程中说“怎么感觉有点凉了呢”，用户C在进餐过程中说“你们觉得热吗？我觉得有点热了”。以及设备可以通过计时器记录进餐用户的进餐时间，该进餐时间可以是用户从开始吃的时候启动计时器开始计时到当前的统计的时间，随着进餐时间的推移，在用户摄入较多食物后，可能身体会发热。此时设备可以根据用户状态变化信息、语音信息和进餐时间等，对空调和/或风扇当前的运行参数进行修正，以动态调整空调和/或风扇的运行参数，并控制空调和/或风扇按照调整后的运行参数运行。例如，当根据用户状态变化信息、语音信息和进餐时间等，确定用户感觉热时，可以将空调的温度调低，或将风扇的风速调大等。又例如，当根据用户状态变化信息、语音信息和进餐时间等，确定用户感觉冷时，可以将空调的温度调高，或关闭风扇等。

[0050] 本申请实施例可以获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定菜谱的食物热量，以及获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据，然后根据食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数，此时可以根据运行参数控制空调和/或风扇运行。该方案可以通过食物热量、环境参数和用户数据，确定调节空调和/或风扇的运行参数，使得用户在进餐过程中即使体温波动比较大，也不会感到不适，更不需要用户多次手动调节风扇或空调，提高了用户进餐的舒适性，以及提高了对风扇或空调运行参数调节的便捷性和灵活性。

[0051] 请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种设备的结构示意性框图。

[0052] 如图5所示，该设备300可以包括通过系统总线301连接的处理器302、存储器303和通信接口304，其中，存储器303可以包括非易失性计算机可读存储介质和内存储器。

[0053] 非易失性计算机可读存储介质可存储计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种参数设置方法。

[0054] 处理器302用于提供计算和控制能力，支撑整个设备的运行。

[0055] 存储器303为非易失性计算机可读存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器302执行时，可使得处理器302执行任意一种参数设置方法。

[0056] 该通信接口304用于通信。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的设备300的限定，具体的设备300可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

[0057] 应当理解的是，该总线301比如为I2C(Inter‑integrated Circuit)总线，存储器303可以是Flash芯片、只读存储器(ROM，Read‑Only Memory)磁盘、光盘、U盘或移动硬盘等，处理器302可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器302还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field‑Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

[0058] 其中，在一些实施例中，处理器302用于运行存储在存储器303中的计算机程序，以执行如下步骤：

[0059] 获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定菜谱的食物热量；获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据；根据食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数；根据运行参数控制空调和/或风扇运行。

[0060] 在一些实施例中，在获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定菜谱的食物热量时，处理器302还用于执行：通过摄像头采集餐桌上物品放置的桌面图像；对桌面图像进行识别，确定包含的菜谱；提取菜谱中食物的类型和含量；根据食物的类型和含量，确定菜谱的食物热量。

[0061] 在一些实施例中，在对桌面图像进行识别，确定包含的菜谱时，处理器302还用于执行：从预设数据库中获取包含多张菜谱图像的图像集合；遍历图像集合中的菜谱图像，筛选出与桌面图像之间匹配度大于预设阈值的菜谱图像，得到目标图像；将目标图像对应的菜谱设置为桌面图像中的菜谱。

[0062] 在一些实施例中，在提取菜谱中食物的类型和含量时，处理器302还用于执行：对桌面图像进行分析，根据分析结果预测菜谱中食物的类型和含量；或者，对桌面图像进行分析，根据分析结果预测菜谱中食物的类型，以及通过餐桌上预置的重量检测仪，检测菜谱的重量，根据重量预测菜谱中食物的含量。

[0063] 在一些实施例中，在根据食物的类型和含量，确定菜谱的食物热量时，处理器302还用于执行：获取不同类型食物的含量与食物热量之间的对照表；根据对照表获取与菜谱中食物的类型和含量对应的食物热量。

[0064] 在一些实施例中，在获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据时，处理器302还用于执行：获取室内环境的温度和自然风的风量，得到环境参数；获取进餐用户的用户数量、用户标识、用户习惯数据、以及用户健康数据，得到用户数据。

[0065] 在一些实施例中，在根据食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数时，处理器302还用于执行：根据食物热量、室内环境的温度、自然风的风量、用户数量、用户标识、用户习惯数据、以及用户健康数据进行多维度分析，确定空调的运行模式、风速、送风角度和温度，得到空调的运行参数，和/或确定风扇的运行模式、风速和送风角度，得到风扇的运行参数。

[0066] 在一些实施例中，在根据运行参数控制空调和/或风扇运行之后，处理器302还用于执行：获取进餐用户的状态变化信息、语音信息和进餐时间；根据状态变化信息、语音信息和进餐时间，动态调整空调和/或风扇的运行参数，并控制空调和/或风扇按照调整后的运行参数运行。

[0067] 在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对参数设置方法的详细描述，此处不再赘述。

[0068] 本申请实施例设备可以获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定菜谱的食物热量，以及获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据，然后根据食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数，此时可以根据运行参数控制空调和/或风扇运行。该方案可以通过食物热量、环境参数和用户数据，确定调节空调和/或风扇的运行参数，使得用户在进餐过程中即使体温波动比较大，也不会感到不适，更不需要用户多次手动调节风扇或空调，提高了用户进餐的舒适性，以及提高了对风扇或空调运行参数调节的便捷性和灵活性。

[0069] 本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序中包括程序指令，处理器执行程序指令，实现本申请实施例提供的任一项参数设置方法。例如，该计算机程序被处理器加载，可以执行如下步骤：

[0070] 获取餐桌上放置的已完成的菜谱，确定菜谱的食物热量；获取室内环境的环境参数、以及进餐用户的用户数据；根据食物热量、环境参数和用户数据，确定空调和/或风扇的运行参数；根据运行参数控制空调和/或风扇运行。

[0071] 以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

[0072] 其中，计算机可读存储介质可以是前述实施例的设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是设备的外部存储设备，例如设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

[0073] 由于该计算机可读存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本申请实施例所提供的任一种参数设置方法，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种参数设置方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

[0074] 应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

[0075] 还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

[0076] 上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅是本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。