一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，系统包括基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器，基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器均与基于云计算平台的中继服务器建立数据连接。追踪方法包括系统装配，系统预制,业务监控及客户分析四个步骤。本发明可有效满足各类业务工作内容、工作环境及多种复杂数据远程采集及集中分析作业的需要；同时可对客户预期业务需求进行精确分析预判，从而达到提高业务工作开展效率、精度及质量的目的，并有助于降低业务工作开展的成本。

权利要求

1.一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：包括基于大数据的分析服务器（1）、基于云计算平台的中继服务器（2）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）、智能通讯网关（6）、操控终端（7）、服务终端（8）、数据采集终端（9），所述基于云计算平台的中继服务器（2）若干，各基于云计算平台的中继服务器（2）间通过通讯网络相互混连，并构成至少一个数据通讯局域网，所述基于大数据的分析服务器（1）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）均通过通讯网络与至少一个基于云计算平台的中继服务器（2）建立数据连接，所述智能通讯网关（6）若干，且每个智能通讯网关（6）均与若干操控终端（7）、服务终端（8）、数据采集终端（9）连接并构成一个数据采集局域网，且每个所述智能通讯网关（6）均与至少一个基于云计算平台的中继服务器（2）建立数据连接，各所述数据采集局域网间另通过智能通讯网关（6）相互连接；所述的基于云计算平台的中继服务器（2）内设基于SOA体系为基础的底层程序系统、人工智能数据子系统、图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统、图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统，所述人工智能数据子系统、图像识别处理系统平台子系统分别与基于SOA体系为基础的底层程序系统连接，所述人工智能数据子系统另分别与优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统连接，所述图像识别处理系统平台子系统另分别与图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的通讯协议管理服务器（3）包括堆栈操作系统、时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议，所述堆栈操作系统分别与时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的网络身份认证服务器（4）内同时设对称加密、非对称加密、单项加密三种加密方式共同使用。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的操控终端（7）、服务终端（8）均为PC计算机、工业计算机及网络计算机中的任意一种或几种共用；所述数据采集终端（9）为PC计算机、工业计算机、激光扫描仪、监控摄像头、射频通讯装置、无线通讯装置中的任意一种。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的数据库服务器（5）采用分布式存储结构，且所述数据库服务器（5）采用关系数据库、非关系型数据库、键值数据库中的任意一种或几种共用。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，其特征在于：所述的基于大数据的分析服务器（1）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）与基于云计算平台的中继服务器（2）连接时，采用基于大数据的分析服务器（1）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）与同一个基于云计算平台的中继服务器（2）连接，及采用基于大数据的分析服务器（1）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）分别与一个基于云计算平台的中继服务器（2）连接两种连接方式中的任意一种。

7.基于权利要求1所述的大数据客户关系管理及业务智能追踪系统的追踪方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，系统装配，设置所述基于大数据的分析服务器（1）、基于云计算平台的中继服务器（2）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4），同时为各业务人员配置所述服务终端（8）、数据采集终端（9）；通过通讯网络对基于大数据的分析服务器（1）、基于云计算平台的中继服务器（2）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）、智能通讯网关（6）、操控终端（7）、服务终端（8）、数据采集终端（9）进行组网作业，得到完整的操控系统；

S2，系统预制，所述基于云计算平台的中继服务器（2）与通讯协议管理服务器（3）配合，分别为基于大数据的分析服务器（1）、基于云计算平台的中继服务器（2）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）、智能通讯网关（6）、操控终端（7）、服务终端（8）、数据采集终端（9）建设组网通讯协议及数据通讯加密算法，并采集所述基于大数据的分析服务器（1）、基于云计算平台的中继服务器（2）、通讯协议管理服务器（3）、网络身份认证服务器（4）、数据库服务器（5）、智能通讯网关（6）、操控终端（7）、服务终端（8）的硬件识别号及软件识别号，同时为其分配独立的数据通讯地址；然后由所述基于大数据的分析服务器（1）分别为各操控终端（7）、服务终端（8）、数据采集终端（9）推送操控程序终端；最后通过所述操控终端（7）、服务终端（8）录入系统操作人员、业务人员身份识别信息；

S3，业务监控，由所述基于大数据的分析服务器（1）对日常工作进行任务汇总及划分，并根据S2步骤录入的业务人员身份信息，为各业务人员进行工作任务分配，并将任务分配及工作人员对应的工作人员身份信息汇总，并生成业务汇总数据表，并将所述业务汇总数据表保存在数据库服务器（5）中，然后由基于云计算平台的中继服务器（2）从数据库服务器（5）中读取业务汇总数据表，然后根据业务汇总数据表中设定的工作任务及工作人员信息，将工作任务推送至相应工作人员对应的服务终端（8）、数据采集终端（9），由工作人员根据自身工作任务开展工作，最后由工作人员通过所述服务终端（8）、数据采集终端（9）开展业务工作，在开展业务工作中，对工作内容、过程及结果通过服务终端（8）、数据采集终端（9）进行数据采集；并对业务开展过程中相关客户身份信息、客户对应业务内容信息进行统计，并将统计的各数据反馈至基于云计算平台中，并通过基于云计算平台对接收的业务工作信息及客户信息进行识别汇总后补充到业务汇总数据表，得到业务数据统计表，并将所述业务数据统计表保存至数据库服务器（5）中；

S4，客户分析，基于所述大数据的分析服务器（1）定期从数据库服务器（5）中读取业务汇总数据表和与之相应的业务数据统计表，对各业务工作人员的业务工作任务完成进度、工作质量进行数据分析，实现对工作人员业务开展执行状态分析预警；对各工作任务中客户数据进行统计分析，获得客户在各业务工作中需求内容，并通过基于大数据的分析服务器（1）基于当前的业务数据统计表数据进行汇总分析，并在汇总分析基础上进行仿真运行，获得客户对后续业务需求内容预判数据，同时将业务需求内容预判数据反馈至S3步骤的业务汇总数据表中，为所述业务汇总数据表提供客户需求预判提示，同时调整业务工作任务分配方案。

说明书

一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，属于信息通讯技术领域。

背景技术

[0002] 目前在商业、农业、工业等各行业中，均需要通过业务人员针对相应的工作任务开展业务工作，为了提高对业务工作监管控制及对工作人员工作效率监控，当前开发的众多
的业务管理及业务客户管理分析系统，如专利公开号为CN111275485A，公开日为20200612，
专利申请号为202010052468.0，专利名称为基于大数据分析的电网客户等级划分方法、系
统、计算机设备及存储介质和专利公开号为CN112102069A，公开日为20201218，专利申请号
为202010985561.7，专利名称为一种个人房产按揭贷款信息录入分析系统等管理分析系
统，虽然可以一定程度满足使用的需要，但当前的这类业务管理及分析系统在运行中，一方
面系统构建结构复杂，且往往仅能满足特定领域或工作需要类型数据管理、分析作业的需
要，因此均不同程度存在系统使用灵活性和通用性差的缺陷；另一方面当前的这类系统运
行时，数据传输、分析作业的工作效率低下，且数据通讯时的安全性相对较差，易因数据泄
露而导致信息泄露安全风险，此外当前的该类系统运行中，也无法实现通过对业务开展工
作进行同步追踪监控作业，也无法实现根据当前业务工作开展数据精确和对客户需求信息
进行分析预判，从而导致了对业务工作监管精度差的同时，也导致后续业务开展工作中极
易因判断失误而导致工作失败及工作成本增加的缺陷。

[0003] 因此针对这一问题，迫切需要开发一种全新的客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，以满足实际使用的需要。

发明内容

[0004] 为了解决现有技术上的不足，本发明提供一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，可对客户预期业务需求进行精确分析预判，从而达到提高业务工作开
展效率、精度及质量的目的，并有助于降低业务工作开展的成本。

[0005] 一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，包括基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服
务器、智能通讯网关、操控终端、服务终端、数据采集终端，基于云计算平台的中继服务器若
干，各基于云计算平台的中继服务器间通过通讯网络相互混连，并构成至少一个数据通讯
局域网，基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服
务器均通过通讯网络与至少一个基于云计算平台的中继服务器建立数据连接，智能通讯网
关若干，且每个智能通讯网关均与若干操控终端、服务终端、数据采集终端连接并构成一个
数据采集局域网，且每个智能通讯网关均与至少一个基于云计算平台的中继服务器建立数
据连接，此外各数据采集局域网间另通过智能通讯网关相互连接。

[0006] 进一步的，所述的基于云计算平台的中继服务器内设基于SOA体系为基础的底层程序系统、人工智能数据子系统、图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系统、同域
信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统、图
像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统，所述人工智能数据子系统、图像
识别处理系统平台子系统分别与基于SOA体系为基础的底层程序系统连接，所述人工智能
数据子系统另分别与优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数
子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统连接，所述图像识别处理系统平台子系统另分别
与图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统连接。

[0007] 进一步的，所述的通讯协议管理服务器包括堆栈操作系统、时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议，所述堆栈操作系统分别
与时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议
连接。

[0008] 进一步的，所述的网络身份认证服务器内同时设对称加密、非对称加密、单项加密三种加密方式共同使用。

[0009] 进一步的，所述的操控终端、服务终端均为PC计算机、工业计算机及网络计算机中的任意一种或几种共用；所述数据采集终端为PC计算机、工业计算机、激光扫描仪、监控摄
像头、射频通讯装置、无线通讯装置中的任意一种。

[0010] 进一步的，所述的数据库服务器采用分布式存储结构，且所述数据库服务器采用关系数据库、非关系型数据库、键值数据库中的任意一种或几种共用。

[0011] 进一步的，所述的基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器与基于云计算平台的中继服务器连接时，采用基于大数据的分析服
务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器与同一个基于云计算平台
的中继服务器连接，及采用基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证
服务器、数据库服务器分别与一个基于云计算平台的中继服务器连接两种连接方式中的任
意一种。

[0012] 一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统的追踪方法，包括如下步骤：

[0013] S1，系统装配，首先设置基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器，同时为各业务人员配置服务终端、业务开
展网点设置服务终端、数据采集终端，然后设置分别为基于云计算平台的中继服务器、通讯
协议管理服务器、网络身份认证服务器及业务开展网点分别设置数据库服务器及智能通讯
网关，最后通过通讯网络对基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯
协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器、智能通讯网关、操控终端、服务终
端、数据采集终端进行组网作业，得到完整的操控系统；

[0014] S2，系统预制，完成S1步骤后，首先由基于云计算平台的中继服务器与通讯协议管理服务器配合，分别为基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议
管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器、智能通讯网关、操控终端、服务终端、数
据采集终端建设组网通讯协议及数据通讯加密算法，并同时采集基于大数据的分析服务
器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服
务器、智能通讯网关、操控终端、服务终端的硬件识别号及软件识别号，同时为其分配独立
的数据通讯地址；然后由基于大数据的分析服务器分别为各操控终端、服务终端、数据采集
终端推送操控程序终端；最后分别通过操控终端、服务终端录入系统操作人员、业务人员身
份识别信息；

[0015] S3，业务监控，在S2步骤后，首先由基于大数据的分析服务器对日常工作进行任务汇总及划分，并根据S2步骤录入的业务人员身份信息，为各业务人员进行工作任务分配，并
将任务分配及工作人员对应的工作人员身份信息汇总生成业务汇总数据表，并将业务汇总
数据表保存在数据库服务器中，然后由基于云计算平台的中继服务器从数据库服务器中读
取业务汇总数据表，然后根据业务汇总数据表中设定的工作任务及工作人员信息，将工作
任务推送至相应工作人员对应的服务终端、数据采集终端，由工作人员根据自身工作任务
开展工作，最后由工作人员通过服务终端、数据采集终端开展业务工作，在开展业务工作
中，一方面对工作内容、过程及结果通过服务终端、数据采集终端进行数据采集；另一方面
对业务开展过程中相关客户身份信息、客户对应业务内容信息进行统计，并将统计的各数
据反馈至基于云计算平台中，并通过基于云计算平台对接收的业务工作信息及客户信息进
行识别汇总后补充到业务汇总数据表，得到业务数据统计表，并将业务数据统计表保存至
数据库服务器中；

[0016] S4，客户分析，在执行S3步骤的过程中，基于大数据的分析服务器定期从数据库服务器中读取业务汇总数据表和与之相应的业务数据统计表，一方面对各业务工作人员的业
务工作任务完成进度、工作质量进行数据分析；实现对工作人员业务开展执行状态分析预
警；另一方面对各工作任务中客户数据进行统计分析，获得客户在各业务工作中需求内容，
并通过基于大数据的分析服务器基于当前的业务数据统计表数据进行汇总分析，并在汇总
分析基础上进行仿真运行，获得客户对后续业务需求内容预判数据，同时将业务需求内容
预判数据反馈至S3步骤的业务汇总数据表中，为业务汇总数据表提供客户需求预判提示，
同时调整业务工作任务分配方案。

[0017] 本发明系统构成简单，组网运行灵活方便，通用性好，可有效满足各类业务工作内容、工作环境及多种复杂数据远程采集及集中分析作业的需要。本发明基于大数据的分析
服务器基于当前的业务数据统计表数据进行汇总分析，并在汇总分析基础上进行仿真运
行，获得客户对后续业务需求内容预判数据，同时将业务需求内容预判数据反馈至业务汇
总数据表中，为业务汇总数据表提供客户需求预判提示，另可实现精确对客户预期业务需
求进行分析预判，从而达到提高业务工作开展效率、精度及质量的目的，并有助于降低业务
工作开展的成本。

附图说明

[0018] 下面结合附图和具体实施方式来详细说明本发明；

[0019] 图1为本发明系统结构示意图；

[0020] 图2为基于云计算平台的中继服务器数据处理系统结构原理示意图；

[0021] 图3为本发明方法流程示意图。

[0022] 图中各标号：基于大数据的分析服务器1、基于云计算平台的中继服务器2、通讯协议管理服务器3、网络身份认证服务器4、数据库服务器5、智能通讯网关6、操控终端7、服务
终端8、数据采集终端9。

具体实施方式

[0023] 为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于施工，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

[0024] 如图1所示，一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，包括基于大数据的分析服务器1、基于云计算平台的中继服务器2、通讯协议管理服务器3、网络身份认证服
务器4、数据库服务器5、智能通讯网关6、操控终端7、服务终端8、数据采集终端9，基于云计
算平台的中继服务器2若干，各基于云计算平台的中继服务器2间通过通讯网络相互混连，
并构成至少一个数据通讯局域网，基于大数据的分析服务器1、通讯协议管理服务器3、网络
身份认证服务器4、数据库服务器5均通过通讯网络与至少一个基于云计算平台的中继服务
器2建立数据连接，智能通讯网关6若干，且每个智能通讯网关6均与若干操控终端7、服务终
端8、数据采集终端9连接并构成一个数据采集局域网，且每个智能通讯网关6均与至少一个
基于云计算平台的中继服务器2建立数据连接，此外各数据采集局域网间另通过智能通讯
网关6相互连接。

[0025] 如图2所示，同时，所述的基于云计算平台的中继服务器2内设基于SOA体系为基础的底层程序系统、人工智能数据子系统、图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系
统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子
系统、图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统，所述人工智能数据子系
统、图像识别处理系统平台子系统分别与基于SOA体系为基础的底层程序系统连接，所述人
工智能数据子系统另分别与优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积
分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统连接，所述图像识别处理系统平台子系统
另分别与图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统连接。

[0026] 通讯协议管理服务器3包括堆栈操作系统、时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议，所述堆栈操作系统分别与时间服务器协
议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议连接。网络身份
认证服务器4内同时设对称加密、非对称加密、单项加密三种加密方式共同使用。操控终端
7、服务终端8均为PC计算机、工业计算机及网络计算机中的任意一种或几种共用；所述数据
采集终端9为PC计算机、工业计算机、激光扫描仪、监控摄像头、射频通讯装置、无线通讯装
置中的任意一种。数据库服务器5采用分布式存储结构，且所述数据库服务器5采用关系数
据库、非关系型数据库、键值数据库中的任意一种或几种共用。

[0027] 需要说明的，基于大数据的分析服务器1、通讯协议管理服务器3、网络身份认证服务器4、数据库服务器5与基于云计算平台的中继服务器2连接时，采用基于大数据的分析服
务器1、通讯协议管理服务器3、网络身份认证服务器4、数据库服务器5与同一个基于云计算
平台的中继服务器2连接，及采用基于大数据的分析服务器1、通讯协议管理服务器3、网络
身份认证服务器4、数据库服务器5分别与一个基于云计算平台的中继服务器2连接两种连
接方式中的任意一种。

[0028] 如图3所示，一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统的追踪方法，包括如下步骤：

[0029] S1，系统装配，首先设置基于大数据的分析服务器1、基于云计算平台的中继服务器2、通讯协议管理服务器3、网络身份认证服务器4，同时为各业务人员配置服务终端8、业
务开展网点设置服务终端8、数据采集终端9，然后设置分别为基于云计算平台的中继服务
器2、通讯协议管理服务器3、网络身份认证服务器4及业务开展网点分别设置数据库服务器
5及智能通讯网关6，最后通过通讯网络对基于大数据的分析服务器1、基于云计算平台的中
继服务器2、通讯协议管理服务器3、网络身份认证服务器4、数据库服务器5、智能通讯网关
6、操控终端7、服务终端8、数据采集终端9进行组网作业，得到完整的操控系统；

[0030] S2，系统预制，完成S1步骤后，首先由基于云计算平台的中继服务器2与通讯协议管理服务器3配合，分别为基于大数据的分析服务器1、基于云计算平台的中继服务器2、通
讯协议管理服务器3、网络身份认证服务器4、数据库服务器5、智能通讯网关6、操控终端7、
服务终端8、数据采集终端9建设组网通讯协议及数据通讯加密算法，并同时采集基于大数
据的分析服务器1、基于云计算平台的中继服务器2、通讯协议管理服务器3、网络身份认证
服务器4、数据库服务器5、智能通讯网关6、操控终端7、服务终端8的硬件识别号及软件识别
号，同时为其分配独立的数据通讯地址；然后由基于大数据的分析服务器1分别为各操控终
端7、服务终端8、数据采集终端9推送操控程序终端；最后分别通过操控终端7、服务终端8录
入系统操作人员、业务人员身份识别信息；

[0031] S3，业务监控，在S2步骤后，首先由基于大数据的分析服务器1对日常工作进行任务汇总及划分，并根据S2步骤录入的业务人员身份信息，为各业务人员进行工作任务分配，
并将任务分配及工作人员对应的工作人员身份信息汇总生成业务汇总数据表，并将业务汇
总数据表保存在数据库服务器5中，然后由基于云计算平台的中继服务器2从数据库服务器
5中读取业务汇总数据表，然后根据业务汇总数据表中设定的工作任务及工作人员信息，将
工作任务推送至相应工作人员对应的服务终端8、数据采集终端9，由工作人员根据自身工
作任务开展工作，最后由工作人员通过服务终端8、数据采集终端9开展业务工作，在开展业
务工作中，一方面对工作内容、过程及结果通过服务终端8、数据采集终端9进行数据采集；
另一方面对业务开展过程中相关客户身份信息、客户对应业务内容信息进行统计，并将统
计的各数据反馈至基于云计算平台中，并通过基于云计算平台对接收的业务工作信息及客
户信息进行识别汇总后补充到业务汇总数据表，得到业务数据统计表，并将业务数据统计
表保存至数据库服务器5中；

[0032] S4，客户分析，在执行S3步骤的过程中，基于大数据的分析服务器1定期从数据库服务器5中读取业务汇总数据表和与之相应的业务数据统计表，一方面对各业务工作人员
的业务工作任务完成进度、工作质量进行数据分析；实现对工作人员业务开展执行状态分
析预警；另一方面对各工作任务中客户数据进行统计分析，获得客户在各业务工作中需求
内容，并通过基于大数据的分析服务器1基于当前的业务数据统计表数据进行汇总分析，并
在汇总分析基础上进行仿真运行，获得客户对后续业务需求内容预判数据，同时将业务需
求内容预判数据反馈至S3步骤的业务汇总数据表中，为业务汇总数据表提供客户需求预判
提示，同时调整业务工作任务分配方案。

[0033] 本发明在具体实施中，所述的网络身份认证服务器内，对称加密时采用DES、AES、3DES、Blowfish、Twofish加密标准中的任意一种；非对称加密时采用RSA、DSA、DH标准中的
任意一种；单项加密时采用MD5、SHA、CRC及CBC‑MAC、HMAC标准中的任意一种。

[0034] 本发明一方面系统构成简单，组网运行灵活方便，通用性好，可有效满足各类业务工作内容、工作环境及多种复杂数据远程采集及集中分析作业的需要；另一方面数据通讯
稳定性及安全性好，数据分析工作效率高、运算精度高且数据通讯能力好，可在满足对业务
工作开展状态、开展质量进行监控及同步调整的同时，另可实现精确对客户预期业务需求
进行分析预判，从而达到提高业务工作开展效率、精度及质量的目的，并有助于降低业务工
作开展的成本。

[0035] 以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本
发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变
化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其
等效物界定。