一种地质异常点探测方法及装置转让专利
申请号 : CN202110181596.X
文献号 : CN113009570B
文献日 : 2021-11-23
发明人 : 王伟
申请人 : 中国科学院地理科学与资源研究所
摘要 :
权利要求 :
1.一种地质异常点探测方法,其特征在于,包括:获取N个第一地震数据集,N个所述第一地震数据集中共包含M个接收道对应的M个第一地震数据,N个所述第一地震数据集是接收N次由震源发射的震波得到的,每次震波分别由M1,M2,M3,M4...MN个接收道接收,所述N和M为正整数,所述M1+M2+M3+M4+...+MN等于M;
计算M个接收道与震源的中点位置,得到M个第一中心点,对M个第一中心点做去重处理,得到L个第二中心点,根据L个第二中心点对N个第一地震数据集进行拆分,得到L个第二地震数据集,所述L为小于等于M的正整数;
对于L个第二地震数据集进行偏移距处理,得到对应的L个第三地震数据集,每个所述第三地震数据集包含对应的接收道接收到的K个散射波的振幅和时长,每个所述散射波是由对应的异常点对震源发射的震波反射得到的;
对于每一个第三地震数据集:对该第三地震数据集进行速度分析,得到每个散射波的速度数据,对于该第三地震数据集中的每个散射波:根据该散射波的所述时长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地震数据集多个对应的接收道对应的K个深度数据;
将每一个接收道的K个所述深度数据进行合并得到第一深度数据集,所述第一深度数据集包含L*K个所述深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小到大排序,将所有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅数据集包含L*K个所述振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排序,所述时长为该振幅对应的散射波的所述时长;
对于所有第一地震数据集,将两个相邻的接收道确定为A道和B道,将A道和B道对应的地震数据做互相关处理,分别得到M1‑1,M2‑1,M3‑1,M4‑1...MN‑1个B道对应的相关函数,所述M1‑1+M2‑1+M3‑1+M4‑1+...+MN‑1等于M‑N;
根据每一个B道对应的相关函数绘制对应的面波频散曲线,将面波频散曲线中的每个拐点确定为异常点,得到K个异常点,计算每个异常点的深度数据,得到所述B道对应的K个深度数据;
将所有B道对应的所述深度数据进行合并得到第二深度数据集,若存在J个接收道位置相同的B道,则对于B道中对应的K个深度,每个深度存在J个深度数据,取该J个深度数据的平均数作为该深度的深度数据,最后得到H个接收道位置不同的B道和与B道对应的K个深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小到大排序;
若L大于H,则对于第一深度数据集中每一个接收道:若根据该接收道的位置能够找到该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
对于所有差值的绝对值通过公式 进行计算,其中i代表第i个接收道,j代表第j个差值的绝对值,YSA是第i个接收道第j个差值的绝对值对应的第二震波对应的振幅,xij是第i个接收道第j个差值的绝对值,得到差值分数值;
若差值分数值小于预设阈值,则根据第一深度数据集和差值分数值确定异常点。
2.根据权利要求1所述的地质异常点探测方法,其特征在于,所述得到差值分数值后,该方法还包括:
若差值分数值大于预设阈值,则对于每一个第三地震数据集:降低每个散射波的速度数据,对于该第三地震数据集中的每个散射波:根据该散射波的所述时长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地震数据集对应的接收道的K个深度数据;
将每一个接收道的M个所述深度数据进行合并得到第一深度数据集,所述第一深度数据集包含L*K个所述深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小到大排序,将所有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅数据集包含L*K个所述振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排序,所述时长为该振幅对应的散射波的所述时长;
改变第二深度数据集中所有存在J个接收道位置相同的B道中根据对应J个深度数据平均数取得K个深度数据的值,最后得到H个接收道位置不同的B道和与B道对应的K个深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小到大排序;
若L大于H,则对于第一深度数据集中每一个接收道:若根据该接收道的位置能够找到该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
对于所有差值的绝对值通过公式 进行计算,其中i代表第i个接收道,j代表第j个差值的绝对值,YSA是第i个接收道第j个差值的绝对值对应的第二震波对应的振幅,xij是第i个接收道第j个差值的绝对值,重新计算得到差值分数值。
3.根据权利要求1所述的地质异常点探测方法,其特征在于,所述获取N个第一地震数据集之前,该方法还包括:
选取与所有接收道同水平面的N个任意位置作为震源,在震源处激发震波;
M1,M2,M3,M4...MN个接收道分别接收一次震波,得到N个第一地震数据集。
4.根据权利要求1所述的地质异常点探测方法,其特征在于,所述得到第一深度数据集和第二深度数据集后,该方法还包括:
若L小于H,则对于第二深度数据集中每一个接收道:若根据该接收道的位置能够找到该接收道在第一深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和其在第一深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第一深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K)。
5.一种地质异常点探测装置,其特征在于,包括:采集模块,用于获取N个第一地震数据集,N个所述第一地震数据集中共包含M个接收道对应的M个第一地震数据,N个所述第一地震数据集是接收N次由震源发射的震波得到的,每次震波分别由M1,M2,M3,M4...MN个接收道接收,所述N和M为正整数,所述M1+M2+M3+M4+...+MN等于M;
计算模块,用于计算M个接收道与震源的中点位置,得到M个第一中心点,对M个第一中心点做去重处理,得到L个第二中心点,根据L个第二中心点对N个第一地震数据集进行拆分,得到L个第二地震数据集,所述L为小于等于M的正整数;
处理模块,用于对于L个第二地震数据集进行偏移距处理,得到对应的L个第三地震数据集,每个所述第三地震数据集包含对应的接收道接收到的K个散射波的振幅和时长,每个所述散射波是由对应的异常点对震源发射的震波反射得到的;
分析模块,用于对于每一个第三地震数据集:对该第三地震数据集进行速度分析,得到每个散射波的速度数据,对于该第三地震数据集中的每个散射波:根据该散射波的所述时长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地震数据集多个对应的接收道对应的K个深度数据;
所述处理模块,还用于将每一个接收道的K个所述深度数据进行合并得到第一深度数据集,所述第一深度数据集包含L*K个所述深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小到大排序,将所有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅数据集包含L*K个所述振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排序,所述时长为该振幅对应的散射波的所述时长;
所述处理模块,还用于对于所有第一地震数据集,将两个相邻的接收道确定为A道和B道,将A道和B道对应的地震数据做互相关处理,分别得到M1‑1,M2‑1,M3‑1,M4‑1...MN‑1个B道对应的相关函数,所述M1‑1+M2‑1+M3‑1+M4‑1+...+MN‑1等于M‑N;
所述处理模块,还用于根据每一个B道对应的相关函数绘制对应的面波频散曲线,将面波频散曲线中的每个拐点确定为异常点,得到K个异常点,计算每个异常点的深度数据,得到所述B道对应的K个深度数据;
所述处理模块,还用于将所有B道对应的所述深度数据进行合并得到第二深度数据集,若存在J个接收道位置相同的B道,则对于B道中对应的K个深度,每个深度存在J个深度数据,取该J个深度数据的平均数作为该深度的深度数据,最后得到H个接收道位置不同的B道和与B道对应的K个深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小到大排序;
所述计算模块,还用于若L大于H,则对于第一深度数据集中每一个接收道:若根据该接收道的位置能够找到该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
所述计算模块,还用于对于所有差值的绝对值通过公式 进行计算,其中i代表第i个接收道,j代表第j个差值的绝对值,YSA是第i个接收道第j个差值的绝对值对应的第二震波对应的振幅,xij是第i个接收道第j个差值的绝对值,得到差值分数值;
所述分析模块,还用于若差值分数值小于预设阈值,则根据第一深度数据集和差值分数值确定异常点。
6.根据权利要求5所述的地质异常点探测装置,其特征在于,所述分析模块,还用于若差值分数值大于预设阈值,则对于每一个第三地震数据集:降低每个散射波的速度数据,对于该第三地震数据集中的每个散射波:根据该散射波的所述时长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地震数据集对应的接收道的K个深度数据;
所述处理模块,还用于将每一个接收道的M个所述深度数据进行合并得到第一深度数据集,所述第一深度数据集包含L*K个所述深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小到大排序,将所有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅数据集包含L*K个所述振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排序,所述时长为该振幅对应的散射波的所述时长;
所述处理模块,还用于改变第二深度数据集中所有存在J个接收道位置相同的B道中根据对应J个深度数据平均数取得K个深度数据的值,最后得到H个接收道位置不同的B道和与B道对应的K个深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小到大排序;
所述计算模块,还用于若L大于H,则对于第一深度数据集中每一个接收道:若根据该接收道的位置能够找到该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
所述计算模块,还用于对于所有差值的绝对值通过公式 进行计算,其中i代表第i个接收道,j代表第j个差值的绝对值,YSA是第i个接收道第j个差值的绝对值对应的第二震波对应的振幅,xij是第i个接收道第j个差值的绝对值,重新计算得到差值分数值。
7.根据权利要求5所述的地质异常点探测装置,其特征在于,所述采集模块,还用于选取与所有接收道同水平面的N个任意位置作为震源,在震源处激发震波;
所述采集模块,还用于M1,M2,M3,M4...MN个接收道分别接收一次震波,得到N个第一地震数据集。
8.根据权利要求5所述的地质异常点探测装置,其特征在于,所述分析模块,还用于若L小于H,则对于第二深度数据集中每一个接收道:若根据该接收道的位置能够找到该接收道在第一深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和其在第一深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第一深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K)。
说明书 :
一种地质异常点探测方法及装置
技术领域
背景技术
地层及管线、空洞、孤石等异常查明,并能达到工程地质任务要求;而当探测深度在5‑50m范
围时,地质雷达探测深度受到限制,电法类方法分辨率低,地震波探测常规数据处理方法成
像精度不能满足工程地质任务需求,面波方法效率低;且通过频散曲线上“之”字形拐点划
分地层界面、判断空洞、断层破碎带等异常体,其误差较大;对小尺度异常体识别难度大。
发明内容
别由M1,M2,M3,M4...MN个接收道接收,所述N和M为正整数,所述M1+M2+M3+M4+...+MN等于M;
二地震数据集,所述L为小于等于M的正整数;
波是由对应的异常点对震源发射的震波反射得到的;
速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地震数据集多个对应的
接收道对应的K个深度数据;
有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅数据集包含L*K个所述
振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排序,所述时长为该振幅对
应的散射波的所述时长;
所述M1‑1+M2‑1+M3‑1+M4‑1+...+MN‑1等于M‑N;
K个深度数据;
据的平均数作为该深度的深度数据,最后得到H个接收道位置不同的B道和与B道对应的K个
深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由
小到大排序;
其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到
该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第二深度
数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到
该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地震数据集对应的接收道的K
个深度数据;
有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅数据集包含L*K个所述
振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排序,所述时长为该振幅对
应的散射波的所述时长;
度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小
到大排序;
其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到
该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第二深度
数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到
该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
的振幅,xij是第i个接收道第j个差值的绝对值,得到差值分数值。
其在第一深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到
该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第一深度
数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到
该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
的,每次震波分别由M1,M2,M3,M4...MN个接收道接收,所述N和M为正整数,所述M1+M2+M3+M4
+...+MN等于M;
拆分,得到L个第二地震数据集,所述L为小于等于M的正整数;
每个所述散射波是由对应的异常点对震源发射的震波反射得到的;
述时长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地震数据
集多个对应的接收道对应的K个深度数据;
据由小到大排序,将所有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅
数据集包含L*K个所述振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排
序,所述时长为该振幅对应的散射波的所述时长;
B道对应的相关函数,所述M1‑1+M2‑1+M3‑1+M4‑1+...+MN‑1等于M‑N;
据,得到所述B道对应的K个深度数据;
度数据,取该J个深度数据的平均数作为该深度的深度数据,最后得到H个接收道位置不同
的B道和与B道对应的K个深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个
接收道的K个深度数据由小到大排序;
道第i个深度数据和其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算
差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该
接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差
值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
波的所述时长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地
震数据集对应的接收道的K个深度数据;
据由小到大排序,将所有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅
数据集包含L*K个所述振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排
序,所述时长为该振幅对应的散射波的所述时长;
和与B道对应的K个深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收道
的K个深度数据由小到大排序;
道第i个深度数据和其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算
差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该
接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差
值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
绝对值对应的第二震波对应的振幅,xij是第i个接收道第j个差值的绝对值,得到差值分数
值。
该接收道第i个深度数据和其在第一深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数
据计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法
找到该接收道在第一深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0
计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
集计算差值分数,若差值分数符合预期,则通过第一深度数据集和差值分数确定地下的异
常点,能够精确地探测浅表(3‑50米深度范围)裂隙、空洞、溶洞、孤石、地下暗河、城市道路
脱空、高铁路基脱空等小尺度异常体,通过计算接收道与震源的中心点对第一地震数据集
拆分得到第二地震数据集能够有效提高探测效率,通过判断差值是否符合预期,若不符合
则重新计算,减少了探测的误差,利用散射波和面波联合探测,克服了原来面波对浅层分层
特性在横向上连续性差和误差较大的缺点。
附图说明
具体实施方式
仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没
有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
次震波分别由M1,M2,M3,M4...MN个接收道接收,所述N和M为正整数,所述M1+M2+M3+M4+...+MN
等于M。
选取N个任意位置利用炸药或机器人为地制造震波,使多个接收道接收到地下异常体接收
到震波后反射的地震信息,将多个检波器接收到的地震信息收集到一个集合中,得到第一
地震数据集,制造了N次震波得到了N个第一地震数据集,每次震波所布置的检波器位置和
数量可能都不同,分别为M1,M2,M3,M4...MN个,M1+M2+M3+M4+...+MN等于M,所以N个第一地震
数据集中共有M个接收道和对应的M个第一地震数据。
得到L个第二地震数据集,所述L为小于等于M的正整数。
心点中不存在位置相同的,则L等于M,所以L小于等于M,根据L个第二中心点将N个第一地震
数据集中的M个第一地震数据进行拆分,将中心点位置在同一个第二中心点位置的第一地
震数据分到同一个第二地震数据集中,得到L个第二地震数据集。
述散射波是由对应的异常点对震源发射的震波反射得到的。
离,xop为散射点在地面的投影位置o到中心点位置p的距离; 为第三地震数据集中假设激
发点与接收点的重合点 到散射点在地面的投影位置o的距离;v为给定的地震波速度,一
般根据工区地质调查中得到的信息得到,或者根据常规处理中从第二地震数据集速度分析
上从浅层到深层的粗略速度中选择需要探测的目的层附近的速度值即可;t为地震波从激
发点到散射点再到接收点的时长。而当第三地震数据集中 是以等间隔 增加时,则与
同一道的地震数据中的采样点时间ti±1与相应的第三地震数据集中的位置:h→±△h→/2相
对应,所以在公式1的基础上得到公式2: 并且将该时
间段数据(振幅)平移到共散射点道集中 的位置,并与其它道集平移到相同位置(相同
相同采样时间)累加,在累加过程中,将平移的数据(振幅)按照地震波传播的距离倒数
因子1/r加权,其中,r是地震波的传播距离,就是激发点到地下的某个散射点,然后从散射
点到接收点的传播距离。按照上述方法将所有地震记录逐一平移到共散射点道集中。
长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地震数据集多
个对应的接收道对应的K个深度数据。
速度就是对应t0时刻的速度vg,按照vg和公式3: 其中t0为第三地震数据集
中给定的同相轴的反射时间,沿着计算的时间t将所有道的该时间振幅值相加,得到一组振
幅值Agi,并与给定的速度Vgi相对应,求取A最大值时的速度即为该道集中对应同相轴成像
速度,最大A值为成像值,将道集中所有t0(记录时间从0到最大记录时间)按上述方法成像,
则获得第三地震数据集的速度图谱,根据第三地震数据集得到所有散射波的速度数据。如
图4所示,在第三地震数据集中检测双曲线顶点位置,获得多个时间信息,并根据第三地震
数据集的速度图谱得到速度数据,将多个时间信息与速度相乘,得到多个深度数据。
序,将所有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅数据集包含L*K
个所述振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排序,所述时长为该
振幅对应的散射波的所述时长。
输出第一深度数据集YS(x,z),同时输出振幅数据集YSA,其中,第一深度数据集中每个道对
应的K个深度数据由小到大排序,振幅数据集中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小
到大进行排序。
关函数,所述M1‑1+M2‑1+M3‑1+M4‑1+...+MN‑1等于M‑N。
为Vr(f)=2πf*Δx/Φ,其中Vr(f)为面波速度,Δx为道间距,Φ为相位差,因为N个第一地震
数据集中分别有M1,M2,M3,M4...MN个接收道和与接收道对应的第一地震数据,所以得到M1‑
1,M2‑1,M3‑1,M4‑1...MN‑1个B道对应的相关函数,即M‑N个B道对应的相关函数。
道对应的K个深度数据。
得到异常位置的深度信息,以此计算出所述B道对应的K个深度数据。
个深度数据的平均数作为该深度的深度数据,最后得到H个接收道位置不同的B道和与B道
对应的K个深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收道的K个深
度数据由小到大排序。
的接收道中的多个深度数据,以该道内第一个深度数据为中心,创建一个宽度为0.1‑0.2m
左右的窗口(可调参数),若窗口内的深度数据数量不等于相同的接收道的数量,则选取该
横坐标内下一个深度数据为中心,创建窗口,直到窗口内的深度数据数量等于相同的接收
道的数量,则取该窗口内所有深度数据的平均深度值作为新的深度数据,将该道内的所有
深度数据计算完后,计算下一个有相同道的接收道内的深度数据,直到所有深度数据都计
算完毕,最后输出第二深度数据集YM(x,z),YM包括H*K个不同的接收道的位置和对应的深
度数据。
度数据和其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对
值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第
二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对
值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K)。
二深度数据集的差值,若第一深度数据集中包含的接收道的数量L大于第二深度数据集中
包含的接收道的数量H,则以第一深度数据集中包含的接收道为准,例如在YS中第i道有3个
异常点,且位置坐标为sj1、sj2、sj3,与YM中第i道提取的异常点mj1、mj2、mj3进行差值运
算,即|sj1‑mj1|、|sj2‑mj2|、|sj3‑mj3|,若在YS中没有异常的位置点记为0,形成一个稀疏
差值矩阵。
散射信息最后计算出代表散射波与面波异常差异的差值分数值||δ||2。
合预期,结果可信,输出第一地震数据集YS(x,z)和差值分数值||δ||2。
集中的每个散射波:根据该散射波的所述时长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异
常点的深度数据,得到该第三地震数据集对应的接收道的K个深度数据;
过的速度数据重新计算深度数据。
有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振幅数据集包含L*K个所述
振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排序,所述时长为该振幅对
应的散射波的所述时长;
集YSA,其中,第一深度数据集中每个道对应的K个深度数据由小到大排序,振幅数据集中每
一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排序。
度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收道的K个深度数据由小
到大排序;
的接收道中的多个深度数据,以该道内第一个深度数据为中心,创建一个宽度与之前不同
的窗口(可调参数),若窗口内的深度数据数量不等于相同的接收道的数量,则选取该横坐
标内下一个深度数据为中心,创建窗口,直到窗口内的深度数据数量等于相同的接收道的
数量,则取该窗口内所有深度数据的平均深度值作为新的深度数据,将该道内的所有深度
数据计算完后,计算下一个有相同道的接收道内的深度数据,直到所有深度数据都计算完
毕,最后输出第二深度数据集YM(x,z),YM包括H*K个不同的接收道的位置和对应的深度数
据。
其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到
该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第二深度
数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到
该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
包含的接收道为准,例如在YS中第i道有3个异常点,且位置坐标为sj1、sj2、sj3,与YM中第i
道提取的异常点mj1、mj2、mj3进行差值运算,即|sj1‑mj1|、|sj2‑mj2|、|sj3‑mj3|,若在YS
中没有异常的位置点记为0,形成一个稀疏差值矩阵。
据集中的强散射信息最后计算出代表散射波与面波异常差异的差值分数值||δ||2。
散射波结果符合预期,结果可信,输出第一地震数据集YS(x,z)和差值分数值||δ||2。
药或机器人为地制造震波。
震数据集。
行计算,其中i代表第i个接收道,j代表第j个差值的绝对值,YSA是第i个接收道第j个差值
的绝对值对应的第二震波对应的振幅,xij是第i个接收道第j个差值的绝对值,得到差值分
数值。
散射信息最后计算出代表散射波与面波异常差异的差值分数值||δ||2。
到该接收道在第一深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和其
在第一深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计算差值的绝对值,得到该
接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到该接收道在第一深度数
据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算差值的绝对值,得到该
接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
收道为准,例如在YM中第i道有3个异常点,且位置坐标为mj1、mj2、mj3,与YS中第i道提取的
异常点sj1、sj2、sj3进行差值运算,即|mj1‑sj1|、|mj2‑sj2|、|mj3‑sj3|,若在YM中没有异
常的位置点记为0,形成一个稀疏差值矩阵。
散射信息最后计算出代表散射波与面波异常差异的差值分数值||δ||2。
合预期,结果可信,输出第一地震数据集YS(x,z)和差值分数值||δ||2。
集计算差值分数,若差值分数符合预期,则通过第一深度数据集和差值分数确定地下的异
常点,能够精确地探测浅表(3‑50米深度范围)裂隙、空洞、溶洞、孤石、地下暗河、城市道路
脱空、高铁路基脱空等小尺度异常体,通过计算接收道与震源的中心点对第一地震数据集
拆分得到第二地震数据集能够有效提高探测效率,通过判断差值是否符合预期,若不符合
则重新计算,减少了探测的误差,利用散射波和面波联合探测,克服了原来面波对浅层分层
特性在横向上连续性差和误差较大的缺点。
到的,每次震波分别由M1,M2,M3,M4...MN个接收道接收,所述N和M为正整数,所述M1+M2+M3+M4
+...+MN等于M;
行拆分,得到L个第二地震数据集,所述L为小于等于M的正整数;
长,每个所述散射波是由对应的异常点对震源发射的震波反射得到的;
所述时长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三地震数
据集多个对应的接收道对应的K个深度数据;
数据由小到大排序,将所有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振
幅数据集包含L*K个所述振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排
序,所述时长为该振幅对应的散射波的所述时长;
个B道对应的相关函数,所述M1‑1+M2‑1+M3‑1+M4‑1+...+MN‑1等于M‑N;
数据,得到所述B道对应的K个深度数据;
深度数据,取该J个深度数据的平均数作为该深度的深度数据,最后得到H个接收道位置不
同的B道和与B道对应的K个深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一
个接收道的K个深度数据由小到大排序;
收道第i个深度数据和其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计
算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到
该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算
差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
射波的所述时长和所述速度数据,计算出该散射波对应的异常点的深度数据,得到该第三
地震数据集对应的接收道的K个深度数据;
数据由小到大排序,将所有第三地震数据集的所述振幅进行合并得到振幅数据集,所述振
幅数据集包含L*K个所述振幅,其中每一个接收道对应的K个振幅按照时长由小到大进行排
序,所述时长为该振幅对应的散射波的所述时长;
道和与B道对应的K个深度数据,所述第二深度数据集包含H*K个深度数据,其中每一个接收
道的K个深度数据由小到大排序;
收道第i个深度数据和其在第二深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深度数据计
算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置无法找到
该接收道在第二深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数据和0计算
差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
值的绝对值对应的第二震波对应的振幅,xij是第i个接收道第j个差值的绝对值,得到差值
分数值。
则将该接收道第i个深度数据和其在第一深度数据集中位置最接近的接收道中的第i个深
度数据计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,若根据该接收道的位置
无法找到该接收道在第一深度数据集中位置最接近的接收道,则将该接收道第i个深度数
据和0计算差值的绝对值,得到该接收道对应的K个差值的绝对值,所述i∈(1,K);
“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种实施例的方法中的步骤。
Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程
序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软
件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备
或服务器上执行。
法”部分中描述的根据本申请各种实施例的方法中的步骤。
磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的
例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储
器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘
只读存储器(CD‑ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作
用,而非限制,上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具
有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇
“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使
用的词汇“诸如”指词组“如但不限于”,且可与其互换使用。
的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此,本申请不意图被限制到在
此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。