一种床垫调节方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种床垫调节方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值或按摩模式。本发明实施例为根据用户身体差异自动调节床垫软硬度提供了解决方案，可以通过目标识别模型得到各个气囊对应的身体部位标签，可以有针对性的调节身体部位标签对应的气囊的工作参数，提高了床垫舒适度和按摩效果，提升用户体验感。

权利要求

1.一种床垫调节方法，其特征在于，包括：获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；

在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；

将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；

根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式；

其中，所述候选识别模型通过如下方式得到：根据训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值与所述各个气囊对应的身体部位标签，确定所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重；

根据所述床垫中各个气囊的气压值、所述各个气囊对应的身体部位标签以及所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重，构建所述候选识别模型；

其中，所述候选识别模型具体如下：其中， 表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊对应的身体部位标签，表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值，表示偏置参数， 表示所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重， 为 的转置矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于如下公式计算偏置参数 和中间值其中，表示 的平均值，表示 的平均值，表示中间值，表示所述训练样本中所述床垫中第i个气囊的气压值， 表示所述训练样本中所述床垫中第i个气囊对应的身体部位标签，n为正整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型，包括：确定所述当前人体信息与各所述候选识别模型对应的人体信息的相似度；

选取与所述当前人体信息的相似度最大的人体信息对应的所述候选识别模型作为所述目标识别模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型，包括：确定所述当前人体信息所属的人体信息区间；

将所述人体信息区间对应的所述候选识别模型作为所述目标识别模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式，包括：根据所述当前人体信息在云端查找各个身体部位对应的舒适压力值；

根据所述各个身体部位对应的舒适压力值调整对应气囊的气压值或按摩模式。

6.一种床垫调节装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；

模型匹配模块，用于在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；

标签确定模块，用于将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；

气囊调节模块，用于根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式；

其中，所述模型匹配模块中的所述候选识别模型通过如下方式得到：根据训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值与所述各个气囊对应的身体部位标签，确定所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重；

根据所述床垫中各个气囊的气压值、所述各个气囊对应的身体部位标签以及所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重，构建所述候选识别模型；

其中，所述模型匹配模块中的所述候选识别模型具体如下：其中，表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊对应的身体部位标签，表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值，表示偏置参数， 表示所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重， 为 的转置矩阵。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一所述的床垫调节方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的床垫调节方法。

说明书

一种床垫调节方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

[0001] 本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种床垫调节方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

[0002] 睡眠是保证人体健康的一项重要指标，而舒适的床垫使人体充分放松，能够使人快速进入睡眠，改善人体的亚健康状态。现在越来越多的人重视睡眠质量，紧张工作之后，
躺在软硬度舒适的床垫上进行放松或按摩以缓解压力。现有的按摩床垫一般通过压力采
样，然后根据压力采样调节床垫的软硬度或按摩。这种方式，只是考虑了用户体重(即压
力)，没有考虑用户之间的其他差异，考虑因素比较单一，导致调节的效果不够理想，用户体
验不好。

发明内容

[0003] 本发明提供一种床垫调节方法、装置、电子设备及存储介质，以实现根据不同人体部位针对性的气压调整和按摩，提高床垫放松的效果和用户体验度。

[0004] 第一方面，本发明实施例提供了一种床垫调节方法，该方法包括：

[0005] 获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；

[0006] 在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；

[0007] 将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；

[0008] 根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式。

[0009] 进一步的，所述候选识别模型通过如下方式得到：

[0010] 根据训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值与所述各个气囊对应的身体部位标签，确定所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重；

[0011] 根据所述床垫中各个气囊的气压值、所述各个气囊对应的身体部位标签以及所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重，构建所述候选识别模型。

[0012] 进一步的，所述候选识别模型具体如下：

[0013] Y＝a+WT*X

[0014] 其中，Y表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊对应的身体部位标签，X表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值，a表示偏置参数，W表示所述各个气囊对应的
T
身体部位标签的识别权重，W为W的转置矩阵。

[0015] 进一步的，其特征在于，

[0016]

[0017]

[0018] 其中， 表示Y的平均值，表示X的平均值，b表示中间值，xi表示所述训练样本中所述床垫中第i个气囊的气压值，yi表示所述训练样本中所述床垫中第i个气囊对应的身体
部位标签，n为正整数。

[0019] 进一步的，所述在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型，包括：

[0020] 确定所述当前人体信息与各所述候选识别模型对应的人体信息的相似度；

[0021] 选取与所述当前人体信息的相似度最大的人体信息对应的所述候选识别模型作为所述目标识别模型。

[0022] 进一步的，所述在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型，包括：

[0023] 确定所述当前人体信息所属的人体信息区间；

[0024] 将所述人体信息区间对应的所述候选识别模型作为所述目标识别模型。

[0025] 进一步的，所述根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式，包括：

[0026] 根据所述当前人体信息在云端查找各个身体部位对应的舒适压力值；

[0027] 根据所述各个身体部位对应的舒适压力值调整对应气囊的气压值或按摩模式。

[0028] 第二方面，本发明实施例还提供了一种床垫调节装置，该装置包括：

[0029] 信息获取模块，用于获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；

[0030] 模型匹配模块，用于在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；

[0031] 标签确定模块，用于将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；

[0032] 气囊调节模块，用于根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式。

[0033] 第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，该电子设备包括：

[0034] 一个或多个处理器；

[0035] 存储装置，用于存储一个或多个程序，

[0036] 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的床垫调节方法。

[0037] 第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述的床垫调节方法。

[0038] 本发明实施例通过获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；将所述各个气囊的气压
值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；根据所述身体部位标
签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式。即本发明实施例中，在
调节床垫的气囊时，不仅考虑了用户体重(即各个气囊的气压值)，还考虑了用户的其他身
体信息(即当前人体信息)，考虑的因素更全面，将各个气囊的气压值输入与当前人体信息
匹配的识别模型，利用与当前人体信息匹配的识别模型确定床垫中各个气囊的调节方法，
针对不同的用户，可以有不同的调节方法，可以做到差异化、个性化调整，提升调节效果；进
一步地，通过目标识别模型得到各个气囊对应的身体部位标签，根据身体部位标签调节对
应气囊的工作参数，可以使得调节过后各个气囊的状态更能满足对应身体部位的需求，提
高了床垫的舒适度和用户体验。

附图说明

[0039] 图1是本发明实施例提供的床垫调节方法的一个流程示意图；

[0040] 图1A是本发明实施例提供的床垫结构示意图；

[0041] 图2是本发明实施例提供的床垫调节方法的一个流程示意图；

[0042] 图3是本发明实施例提供的床垫调节装置的一个结构示意图；

[0043] 图4是本发明实施例提供的电子设备的一个结构示意图。

具体实施方式

[0044] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便
于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

[0045] 图1为本发明实施例提供的床垫调节方法的一个流程示意图，该方法可以由本发明实施例提供的床垫调节装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。在一个具
体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中，电子设备比如可以是服务器。以下实施例将
以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图钱，该方法具体可以包括如下步骤：

[0046] 步骤110，获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；

[0047] 示例地，床垫中各个气囊的气压值可以来自气压监测设备，气压监测设备可以是气囊压力监控仪等具有气压监测功能的设备，床垫中各个气囊的气压值可以是实时监测的
床垫中各个气囊的气压值，当床垫中气囊为实时监测的床垫中各个气囊的气压值时，床垫
中各个气囊的气压值可以是床垫中各个气囊承受人体压力的最新压力值。

[0048] 当前人体信息即使用当前床垫的用户的各项身体指标信息，当前人体信息可以包括但不限于：身高值、体重值、肩宽长度、臀宽长度、腰宽长度。当前人体信息可以来自人体
信息采集设备，人体信息采集设备可以是人体信息扫面仪等具有人体信息采集功能的设
备，当前人体信息可以是实时采集的当前人体信息，也可以是预先采集的当前人体信息；当
前人体信息为实时采集的当前人体信息时，当前人体信息可以是人体信息扫描仪上传的最
新人体数据，这种情况下，即利用人体信息扫描仪实时采集当前床垫上躺着的用户的当前
人体信息；当前人体信息为预先采集的当前人体信息时，当前人体信息可以是预先上传的
用户的当前人体信息中，采集时间距离当前时间最近时间对应的用户的当前人体信息，最
大可能保证用户的当前人体信息接近程度。

[0049] 获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值之后，可以对当前人体信息中各项信息执行人体信息查找，比如，可以将当前人体信息与候选识别模型关联存储的样本人体
信息进行比对，可以比对当前人体信息中身高值、体重值、肩宽长度、臀宽长度、腰宽长度。

[0050] 本发明实施例中，图1A为本发明实施例提供的床垫结构示意图，如图1A所示在床垫中设置多个气囊，用于监测在用户躺在床垫时，床垫中各个气囊的气压值。其中，床垫中
多个气囊的位置的设置，可以是用户头部以下至用户臀部位置设置多个气囊，也可以是用
户需要检测的部位设置多个气囊。在没有用户使用床垫时，当前气囊处于空载状态，床垫中
的设置多个气囊的气压值保持一致。

[0051] 步骤120，在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；

[0052] 示例地，可以根据实际需求或样本数据预先训练候选识别模型，通过候选识别模型确定当前人体信息对应的候选识别模型作为目标识别模型。比如，可以将当前人体信息
与候选识别模型关联存储的样本人体信息进行比对，可以比对当前人体信息中身高值、体
重值、肩宽长度、臀宽长度、腰宽长度。如果根据当前人体信息与候选识别模型关联存储的
样本人体信息匹配，则查找到当前人体信息对应的候选识别模型。

[0053] 具体实现中，在根据当前人体信息查找到当前人体对应的候选识别模型时，说明床垫中各个气囊的气压值中至少一个气囊的气压值为非初始气压值。需要根据当前人体信
息查找当前人体信息对应的候选识别模型，并将查找到的当前人体信息对应的候选识别模
型作为目标识别模型，以便于根据当前人体对应的候选识别模型对床垫中各个气囊的气压
值，确定各个气囊对应的部位标签。

[0054] 步骤130，将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；

[0055] 具体地，比如可以根据实际需求参数或样本数据预先训练候选识别模型，并根据当前人体信息确定当前人体信息对应的候选识别模型作为目标识别模型。根据床垫中各个
气囊的气压值和目标识别模型，确定各个气囊对应的身体部位标签。将各个气囊的气压值
输入目标识别模型中，根据目标识别模型分析各个气囊的气压值，以便于得到目标识别模
型识别出的各个气囊对应的身体部位标签。

[0056] 本发明实施例中，可以根据实际需求或样本数据中预先训练候选识别模型，候选识别模型与人体信息具有对应关系，可以根据不同人体信息对应的床垫中各个气囊的气压
值及各个气囊对应的身体部位标签，训练出不同的候选识别模型，用于根据当前人体信息，
确定目标识别模型。

[0057] 步骤140根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式。

[0058] 比如，可以将将各个气囊的气压值输入目标识别模型中，得到目标识别模型识别出的各个气囊对应的身体部位标签。根据各个气囊对应的身体部位标签，确定各个气囊与
用户身体部位的对应关系。由于用户身体部位不同部位对应的舒适力度不同，可根据各个
气囊对应的身体部位标签，有针对性的对调节床垫中各个气囊的工作参数，进一步的调节
床垫中各个气囊的气压值，以便于床垫达到与用户的人体信息匹配的舒适时值的软硬度，
在用户使用床垫或进行按摩时，提高了床垫舒适度和按摩效果，提升用户体验感。

[0059] 本发明实施例，可以获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；将所述各个气囊的气
压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；根据所述身体部位
标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式。本发明实施例为根
据用户身体差异自动调节床垫软硬度提供了解决方案，可以通过目标识别模型得到各个气
囊对应的身体部位标签，可以有针对性的调节身体部位标签对应的气囊的工作参数，提高
了床垫舒适度和按摩效果，提升用户体验感。

[0060] 下面进一步描述本发明实施例提供的床垫调节方法，如图2所示，该方法具体可以包括如下步骤：

[0061] 步骤210，获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；

[0062] 步骤220，在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；

[0063] 进一步的，所述候选识别模型通过如下方式得到：

[0064] 根据训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值与所述各个气囊对应的身体部位标签，确定所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重；

[0065] 根据所述床垫中各个气囊的气压值、所述各个气囊对应的身体部位标签以及所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重，构建所述候选识别模型。

[0066] 基于如下公式构建候选识别模型：

[0067] Y＝a+WT*X  公式(1)

[0068] 其中，Y表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊对应的身体部位标签，X表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值，a表示偏置参数，W表示所述各个气囊对应的
T
身体部位标签的识别权重，W为W的转置矩阵。

[0069] 基于如下公式计算偏置参数a：

[0070]

[0071] 其中，表示Y的平均值，表示X的平均值，b表示中间值。

[0072] 基于如下公式计算中间值b：

[0073]

[0074] 其中， 表示Y的平均值，表示X的平均值，b表示中间值，xi表示所述训练样本中所述床垫中第i个气囊的气压值，yi表示所述训练样本中所述床垫中第i个气囊对应的身体
部位标签，n为正整数。

[0075] 示例地，可以根据训练样本中床垫中各个气囊的气压值与各个气囊对应的身体标签，确定各个气囊对应的身体部位标签的识别权重。在确定各个气囊对应的身体部位标签
的识别权重之前，先将各个气囊对应的身体部位标签进行数值化，得到各个气囊对应的身
体部位标签数值。将训练样本中床垫中各个气囊的气压值根据气囊在床垫中的排列顺序转
化为一维向量X，训练样本中各个气囊对应的身体部位标签值根据气囊在床垫中的排列顺
序转化为一维向量Y。将X与Y中的数值对应带入公式(3)，计算出中间值b；分别计算出X与Y
中各个数值的均值，得到 和 将 和b代入公式(2)中，计算出偏置参数a。将X、Y和a代
T T
入公式(1)中，计算出W，根据W得到各个气囊对应的身体部位标签的识别权重W。

[0076] 比如，样本数据中一个样本的X＝{x1,x2,x3,x4,x5，x6,x7}，样本数据中床垫中各个气囊对应的身体部位标签中腰部位置在第3个气囊处，则床垫中各个气囊对应的身体部位
标签数值化后Y＝{0,0,1,0,0,0,0}，利用公式(1)至公式(3)，得到各个气囊对应的身体部
位标签的识别权重W，利用各个气囊对应的身体部位标签的识别权重W，构建候选识别模型，
将该候选识别模型与样本人体信息进行关联存储。

[0077] 本发明实施例中，偏置参数a，用于保证构建候选识别模型的精确度。中间值b，用于计算偏置参数a保证构建候选识别模型的精确度。

[0078] 进一步的，所述在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型，包括：

[0079] 确定所述当前人体信息与各所述候选识别模型对应的人体信息的相似度；

[0080] 选取与所述当前人体信息的相似度最大的人体信息对应的所述候选识别模型作为所述目标识别模型。

[0081] 示例地，可以根据实际需求参数或样本数据预先训练出多个的候选识别模型，确定出样本数据中候选识别模型关联存储的样本人体信息。根据当前人体信息与多个候选识
别模型关联存储的样本人体信息，计算出当前人体信息与每个候选识别模型关联存储的样
本人体信息的相似度。根据当前人体信息与每个候选识别模型关联存储的样本人体信息的
相似度，选出当前人体信息与候选识别模型关联存储的样本人体信息的相似度最高的样本
人体信息，并根据样本人体信息确定与该样本人体信息关联存储的候选识别模型为目标识
别模型。

[0082] 当然，当前人体信息与每个候选识别模型关联存储的样本人体信息的相似度计算，可以利用相似度计算公式，也可以相似度计算的程序。其相似度计算的方法，用于可能
精确的计算当前人体信息与候选识别模型关联存储样本人体信息的相似度，在保证相似度
计算的准确性和快速性，具体的计算方法，此处不做具体限定。

[0083] 进一步的，所述在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型，包括：

[0084] 确定所述当前人体信息所属的人体信息区间；

[0085] 将所述人体信息区间对应的所述候选识别模型作为所述目标识别模型。

[0086] 示例地，可以根据实际需求参数或样本数据预先训练出多个的候选识别模型，根据多个的候选识别模型关联存储的样本人体信息设置出多个人体信息区间与候选识别模
型对应，形成人体信息区间与候选识别模型之间的对照表。当前需要确定目标识别模型时，
根据当前人体信息在人体信息区间与候选识别模型之间的对照表中，查找当前人体信息所
属的人体信息区间，并确定当前人体信息所属的人体信息区间对应的候选识别模型为目标
识别模型。

[0087] 步骤230，将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；

[0088] 步骤240，根据所述当前人体信息在云端查找各个身体部位对应的舒适压力值；

[0089] 示例地，可以是根据当前人体信息在云端数据库中，查找当前人体信息对应的用户在处于舒适状态时，用户的各个身体部位对应的压力值。将查找到的当前人体信息对应
的用户在处于舒适状态时，各个身体部位对应的压力值，作为当前人体信息对应的身体部
位的目标压力值。

[0090] 本发明实施例中，云端查找到的当前人体信息对应的用户在处于舒适状态时，各个身体部位对应的压力值，可以是在用户躺在床垫时，获取到的各个身体部位对应的压力
值，也可以是用户利用床垫进行按摩时，获取到的各个身体部位对应的压力值，其中，用户
利用床垫进行按摩时，按摩可以多种调节模式，当用户利用床垫进行按摩时，查找到的是当
前人体信息对应的用户处于多种按摩模式舒服状态时的各个身体部位对应的压力值组。

[0091] 步骤250，根据所述各个身体部位对应的舒适压力值调整对应气囊的气压值或按摩模式。

[0092] 示例地，可以根据各个身体部位对应的舒适压力值作为床垫调整的目标压力值，根据目标压力值和床垫中各个气囊对应的身体部位标签，将目标压力值与床垫中各个气囊
进行对应。将目标压力值与床垫中各个气囊的对应关系，确定床垫中各个气囊的调整气压
值。根据床垫中各个气囊的调整气压值，调整床垫中各个气囊的气压值。可以根据各个身体
部位对应的舒适压力值作为床垫调整目标压力值，根据目标压力值和床垫中各个气囊对应
的身体部位标签，将目标压力值与床垫中各个气囊进行对应，查找按摩模式对应的各个气
囊的气压值与目标气压值对应，将床垫的按摩模式调整为各个气囊的气压值为目标气压值
的按摩模式。

[0093] 具体地，也可以根据各个身体部位对应的舒适压力组作为床垫按摩时调整的目标压力值组，根据目标压力值组和床垫中各个气囊对应的身体部位标签，将目标压力值组与
床垫各个气囊对应的身体部位标签进行对应，同时与不同按摩模式对应。将目标压力值组
与床垫中各个气囊的对应的关系，确定床垫中各个气囊处于不同按摩模式的调整气压值。
根据床垫中各个气囊处于不同按摩模式的调整气压值，调整床垫中各个气囊处于不同按摩
模式的气压值。调节床垫中个气囊的气压值，可以通过气泵对床垫各个气囊的调整气压值，
调节气泵是在气囊中充气、抽气或放气，使得床垫中各个气囊处于目标压力值对应气压值。

[0094] 本发明实施例，可以获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；将所述各个气囊的气
压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；根据所述身体部位
标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式。本发明实施例为根
据用户身体差异自动调节床垫软硬度提供了解决方案，可以通过目标识别模型得到各个气
囊对应的身体部位标签，可以有针对性的调节身体部位标签对应的气囊的工作参数，提高
了床垫舒适度和按摩效果，提升用户体验感。

[0095] 图3是本发明实施例提供的床垫调节装置的结构示意图，如图3所示，该床垫调节装置包括：

[0096] 信息获取模块310，用于获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；

[0097] 模型匹配模块320，用于在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；

[0098] 标签确定模块330，用于将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；

[0099] 气囊调节模块340，用于根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式。

[0100] 一实施例中，所述模型匹配模块320中的所述候选识别模型通过如下方式得到：

[0101] 根据训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值与所述各个气囊对应的身体部位标签，确定所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重；

[0102] 根据所述床垫中各个气囊的气压值、所述各个气囊对应的身体部位标签以及所述各个气囊对应的身体部位标签的识别权重，构建所述候选识别模型。

[0103] 一实施例中，所述模型匹配模块320中的所述候选识别模型具体如下：

[0104] Y＝a+WT*X

[0105] 其中，Y表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊对应的身体部位标签，X表示所述训练样本中所述床垫中各个气囊的气压值，a表示偏置参数，W表示所述各个气囊对应的
T
身体部位标签的识别权重，W为W的转置矩阵。

[0106] 一实施例中，所述模型匹配模块320，具体用于基于如下公式计算偏置参数a和中间值b：，

[0107]

[0108]

[0109] 其中， 表示Y的平均值，表示X的平均值，b表示中间值，xi表示所述训练样本中所述床垫中第i个气囊的气压值，yi表示所述训练样本中所述床垫中第i个气囊对应的身体
部位标签，n为正整数。

[0110] 一实施例中，所述模型匹配模块320在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型，包括：

[0111] 确定所述当前人体信息与各所述候选识别模型对应的人体信息的相似度；

[0112] 选取与所述当前人体信息的相似度最大的人体信息对应的所述候选识别模型作为所述目标识别模型。

[0113] 一实施例中，所述模型匹配模块320在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型，包括：

[0114] 确定所述当前人体信息所属的人体信息区间；

[0115] 将所述人体信息区间对应的所述候选识别模型作为所述目标识别模型。

[0116] 一实施例中，所述气囊调节模块340根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和摩模式，包括：

[0117] 根据所述当前人体信息在云端查找各个身体部位对应的舒适压力值；

[0118] 根据所述各个身体部位对应的舒适压力值调整对应气囊的气压值或按摩模式。

[0119] 本发明实施例的装置，可以获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；将所述各个气
囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；根据所述身
体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值和按摩模式。本发明实施
例为根据用户身体差异自动调节床垫软硬度提供了解决方案，可以通过目标识别模型得到
各个气囊对应的身体部位标签，可以有针对性的调节身体部位标签对应的气囊的工作参
数，提高了床垫舒适度和按摩效果，提升用户体验感。

[0120] 图4为本发明实施例4提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图4显示的电子设备12仅仅是一个示例，不
应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

[0121] 如图4所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括
系统存储器28和处理单元16)的总线18。

[0122] 总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举
例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)
总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

[0123] 电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

[0124] 系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移
动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可
移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管4C中未示出，可以提供
用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘
(例如CD‑ROM,DVD‑ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可
以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，
该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施
例的功能。

[0125] 具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及
程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常
执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

[0126] 电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电
子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)
通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适
配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)
通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管
图4中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、
设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储
系统等。

[0127] 处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的床垫调节方法，该方法包括：

[0128] 获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；

[0129] 在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；

[0130] 将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；

[0131] 根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值或按摩模式。

[0132] 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的床垫调节方法，该方法包括：

[0133] 获取当前人体信息及床垫中各个气囊的气压值；

[0134] 在候选识别模型中查找所述当前人体信息匹配的识别模型，得到目标识别模型；

[0135] 将所述各个气囊的气压值输入所述目标识别模型，得到所述各个气囊对应的身体部位标签；

[0136] 根据所述身体部位标签调节对应气囊的工作参数，所述工作参数包括气压值或按摩模式。

[0137] 本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读
存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者
任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或
多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可
擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD‑ROM)、光存
储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以
是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者
与其结合使用。

[0138] 计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限
于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可
读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于
由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

[0139] 计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

[0140] 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还
包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完
全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分
在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉
及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网
(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通
过因特网连接)。

[0141] 注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、
重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行
了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还
可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。