一种空调滤芯过滤性能检测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种空调滤芯过滤性能检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标空调滤芯环境中的初始污染物数据和目标空调滤芯对应的目标空调档位信息；获取目标空调滤芯过滤后污染物数据；基于空调滤芯数据库确定与目标空调的档位信息及目标空调滤芯环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯过滤后环境中的参考污染物数据；当目标空调滤芯过滤后污染物数据与空调滤芯过滤后参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定目标空调滤芯的过滤性能到达下限。利用本申请提供的技术方案可以检测空调滤芯的净化能力，利用大数据判断目标空调滤芯的过滤性能是否到达下限，从而科学地确定目标空调滤芯更换时机，提高空调滤芯过滤性能检测的准确性。

权利要求

1.一种空调滤芯过滤性能检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息；

获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据；

当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限；

其中，所述空调滤芯数据库是通过下述步骤所构建的：获取样本空调滤芯对应的样本空调的档位信息；当样本空调滤芯的使用环境满足预设环境条件且样本空调滤芯的历史使用次数小于第二预设次数时，获取样本空调滤芯所在环境中的污染物的第三数值，将所述污染物的第三数值作为样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据；获取所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；建立所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系；

基于所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据、样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据及所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系构建所述空调滤芯数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据包括：当所述目标空调滤芯的使用环境满足预设环境条件时，获取目标空调滤芯所在环境中的污染物的第一数值，将所述污染物的第一数值作为所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据包括：在所述目标空调滤芯对应的目标空调工作的状态下，每隔预设时间获取所述目标空调滤芯所在环境中的污染物的第二数值；

当所述污染物的第二数值未发生变化的次数超过第一预设次数时，将当前的污染物的第二数值作为所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据包括：确定所述空调滤芯数据库中与所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

当所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据仅包括一个时，将所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据作为所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据还包括：当所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据包括多个时，确定与所述目标空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

确定与所述目标空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据的均值，并将所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据的均值作为所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限之后：发送空调滤芯更换提醒信息至客户端。

7.一种空调滤芯过滤性能检测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一数据获取模块，用于获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息；

第二数据获取模块，用于获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

参考污染物数据确定模块，用于基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据；

空调滤芯过滤性能测试模块，用于当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限；

其中，所述空调滤芯数据库是通过下述步骤所构建的：获取样本空调滤芯对应的样本空调的档位信息；当样本空调滤芯的使用环境满足预设环境条件且样本空调滤芯的历史使用次数小于第二预设次数时，获取样本空调滤芯所在环境中的污染物的第三数值，将所述污染物的第三数值作为样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据；获取所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；建立所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系；

基于所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据、样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据及所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系构建所述空调滤芯数据库。

8.一种空调滤芯过滤性能检测设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的空调滤芯过滤性能检测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的空调滤芯过滤性能检测方法。

说明书

一种空调滤芯过滤性能检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

[0001] 本发明涉及空调滤芯技术领域，具体涉及一种空调滤芯过滤性能检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

[0002] 在当今的技术背景下，汽车空调滤芯能够过滤空气中一部分污染物，且在一定程度上能够降低PM2.5的值。一般人们会根据驾驶里程或者时间来判断是否需要更换汽车的空调滤芯，但对于不同的车型、使用环境和使用习惯，车辆中空调滤芯的使用状态千差万别，空调滤芯的更换时机也应该根据每辆车的实际情况来判断，另外，由于空调滤芯安装位置隐蔽，拆卸操作不方便，车主基本不会主动去检查空调滤芯，一般都是在大保养时由4S店来检查，这就导致了很多滤芯超期使用，加重车内空气的污染程度，给车主的健康带来危害，还会带来空调制冷效果降低，出风口风力不足等问题；而对于一些使用较少或者使用环境比较洁净的车辆，在空调滤芯状态良好时就更换，也造成了一定的浪费。因此，需要提供更加有效的方案。

发明内容

[0003] 为了解决现有技术的问题，本发明提供了一种空调滤芯过滤性能检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下：

[0004] 本申请一方面提供了一种空调滤芯过滤性能检测方法，所述方法包括：

[0005] 获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息；

[0006] 获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0007] 基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据；

[0008] 当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限。

[0009] 本申请另一方面提供了一种空调滤芯过滤性能检测装置，所述装置包括：

[0010] 第一数据获取模块，用于获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息；

[0011] 第二数据获取模块，用于获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0012] 参考污染物数据确定模块，用于基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据；

[0013] 空调滤芯过滤性能测试模块，用于当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限。

[0014] 本申请另一方面提供了一种设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现所述的空调滤芯过滤性能检测方法。

[0015] 本申请另一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现所述空调滤芯过滤性能检测方法。

[0016] 本申请提供的空调滤芯过滤性能检测方法、装置、设备及存储介质，具有如下技术效果：

[0017] 本申请通过获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息；获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据；当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限。能够检测空调滤芯当前状态下的过滤净化能力，利用大数据智能判断目标空调滤芯的过滤性能是否到达下限，从而科学地确定目标空调滤芯进行更换的时机，提高了空调滤芯过滤性能检测的准确性及科学性，节省检测成本。

[0018] 本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

[0019] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

[0020] 图1是本申请实施例提供的一种空调滤芯过滤性能检测方法的流程图；

[0021] 图2是本申请实施例提供的获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据的流程图；

[0022] 图3是本申请实施例提供的一种空调滤芯数据库的建立方法的流程图；

[0023] 图4是本申请实施例提供的基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的流程图；

[0024] 图5是本申请实施例提供的另一种空调滤芯过滤性能检测方法的流程图；

[0025] 图6是本申请实施例提供的一种空调滤芯过滤性能检测装置示意图；

[0026] 图7是本申请实施例提供的一种空调滤芯过滤性能检测方法的服务器的硬件结构框图。

具体实施方式

[0027] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。

[0028] 需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

[0029] 图1是本申请实施例提供的一种空调滤芯过滤性能检测方法的流程图，请参照图1，本实施例提供的空调滤芯过滤性能检测方法包括如下步骤：

[0030] S101，获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息。

[0031] 在本说明书实施例中，污染物可以包括PM2.5，PM2.5指空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物，属于空气污染物的一种。汽车空调滤芯能够过滤空气中一部分污染物，因此也能够降低PM 2.5的值。

[0032] 具体地，所述获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据可以包括：

[0033] 当所述目标空调滤芯的使用环境满足预设环境条件时，获取目标空调滤芯所在环境中的污染物的第一数值，将所述污染物的第一数值作为所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据。

[0034] 具体地，当所述目标空调滤芯的使用场景为车辆时，所述预设环境条件可以包括：

[0035] (1)车门状态为关闭；

[0036] (2)车窗状态为关闭；

[0037] 具体地，所述车窗状态可以包括但不限于：驾驶侧窗户状态、副驾驶侧窗户状态、左后窗户状态、右后窗户状态及天窗状态。可以基于车联网数据采集功能获取车辆中can总线中的信号，从而获取车窗状态的信息。

[0038] (3)车辆内循环开启。

[0039] 通过开启车辆内循环，关闭了车内外的气流通道，能够使得车内空间基本与外界隔离起来，通过使所述目标空调滤芯的使用环境满足预设环境条件，能够保证获取到的目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据更加准确。

[0040] 具体地，所述污染物的第一数值可以包括当所述目标空调滤芯的使用环境满足预设环境条件时车辆内PM2.5的数值，将此时车辆内PM2.5的数值作为所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据。具体地，可以基于车联网数据采集功能获取车辆中PM2.5的数值。

[0041] 具体地，所述获取目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息可以包括：

[0042] 当所述目标空调滤芯对应的目标空调开始工作时，获取所述目标空调滤芯对应的目标空调的风量档位信息，例如，1档、2档、3档或4档。其中，所述目标空调滤芯对应的目标空调开始工作可以包括车辆的空气净化功能开启。由于不同档位下通过空调滤芯的气流量不同，因此通过获取目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息有利于更加科学地进行空调滤芯性能检测。

[0043] S103，获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据。

[0044] 具体地，如图2所示，所述获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据可以包括：

[0045] S201，在所述目标空调滤芯对应的目标空调工作的状态下，每隔预设时间获取所述目标空调滤芯所在环境中的污染物的第二数值；

[0046] 具体地，所述预设时间可以根据实际应用需要进行设定。在一个实施例中，所述预设时间可以包括，例如，10秒钟；所述污染物的第二数值可以包括车辆内PM2.5的数值。

[0047] 在本说明书实施例中，所述在所述目标空调滤芯对应的目标空调工作的状态下，每隔预设时间获取所述目标空调滤芯所在环境中的污染物的第二数值可以包括：在车辆的空气净化功能开启状态下，每隔预设时间获取所述目标空调滤芯所在环境中的PM2.5的数值；

[0048] S203，当所述污染物的第二数值未发生变化的次数超过第一预设次数时，将当前的污染物的第二数值作为所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据。

[0049] 具体地，所述第一预设次数可以基于大量车辆样本进行净化测试确定，或根据实际应用需要进行设定。在一个实施例中，所述第一预设次数可以包括，例如，3次。

[0050] 由于空调滤芯对PM2.5的过滤存在一个极限，这个极限取决于空调滤芯已经吸附的物质的量。当车辆开启内循环后，车内空间基本与外界隔离起来，车内空气通过空调滤芯过滤后从出风口吹出，再次进入车内。如果最初车内PM2.5的数值较高，而空调滤芯较干净，车内PM2.5的数值会逐渐降低，经过较长一段时间后，最终能够达到一个稳定的数值；相反，如果开始时车内PM2.5的数值较低，而空调滤芯已经使用了较长时间，车内PM2.5的数值会逐渐升高，经过较长一段时间后，最终也会达到一个稳定的值。在这两种情况下，最终车内PM2.5的数值都能够反映空调滤芯当前的过滤性能。

[0051] 通过在所述目标空调滤芯对应的目标空调工作的状态下，每隔预设时间获取所述目标空调滤芯所在环境中的污染物的第二数值；当所述污染物的第二数值未发生变化的次数超过第一预设次数时，将当前的污染物的第二数值作为所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据，能够充分延长滤芯的过滤时间，再检测最终车内的PM2.5的数值，能够获取空调滤芯当前的过滤性能，使得空调滤芯的性能检测更加科学可靠，提升空调滤芯的性能检测结果的准确性。

[0052] S105，基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据。

[0053] 图3是本申请实施例提供的一种空调滤芯数据库的建立方法的流程图，请参照图3，所述方法还包括：

[0054] S301，获取样本空调滤芯对应的样本空调的档位信息；

[0055] 具体地，所述获取样本空调滤芯对应的样本空调的档位信息的具体步骤与S101中获取目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息的过程类似，请参照S101的相关描述，在此不再赘述。

[0056] S303，当样本空调滤芯的使用环境满足预设环境条件且样本空调滤芯的历史使用次数小于第二预设次数时，获取样本空调滤芯所在环境中的污染物的第三数值，将所述污染物的第三数值作为样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据；

[0057] 具体地，所述第二预设次数可以基于大量样本空调数据进行测试确定或根据实际应用需要进行设定。在一个实施例中，所述第二预设次数可以包括，例如，2次。即当初次使用该空调滤芯时，将满足预设环境条件时样本空调滤芯所在环境中的污染物的第三数值作为样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据。

[0058] 具体地，所述当样本空调滤芯的使用环境满足预设环境条件且样本空调滤芯的历史使用次数小于第二预设次数时，获取样本空调滤芯所在环境中的污染物的第三数值，将所述污染物的第三数值作为样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据的具体步骤与S101中获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据的过程类似，请参照S101中的相关描述，在此不再赘述。

[0059] S305，获取所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0060] 具体地，所述获取所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据可以包括：

[0061] (1)在所述样本空调滤芯对应的样本空调工作的状态下，每隔预设时间获取所述样本空调滤芯所在环境中的污染物的第四数值；

[0062] 具体地，所述在所述样本空调滤芯对应的样本空调工作的状态下，每隔预设时间获取所述样本空调滤芯所在环境中的污染物的第四数值的具体步骤与S201的过程类似，请参照S201的相关描述，在此不再赘述。

[0063] (2)当所述污染物的第四数值未发生变化的次数超过第一预设次数时，将当前的污染物的第四数值作为所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0064] 具体地，所述当所述污染物的第四数值未发生变化的次数超过第一预设次数时，将当前的污染物的第四数值作为所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据的具体步骤与S203的过程类似，请参照S203的相关描述，在此不再赘述。

[0065] S307，建立所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系；

[0066] S309，基于所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据、样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据及所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系建立所述空调滤芯数据库。

[0067] 在实际应用中，可以通过这种方式将相同车型的空调滤芯初次使用时的数据存储起来，建立空调滤芯在全新状态时净化能力的空调滤芯数据库，有利于后续通过对比全新状态下空调滤芯的过滤效果，来判断空调滤芯当前的性能，提高了空调滤芯性能测试的科学性和可靠性。

[0068] 具体地，如图4所示，S105基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据可以包括：

[0069] S401，确定所述空调滤芯数据库中与所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0070] 具体地，所述确定所述空调滤芯数据库中与所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据可以包括：

[0071] (1)确定所述空调滤芯数据库中与所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据相同的样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据；

[0072] (2)基于所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系，确定与(1)中得到的样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据。

[0073] 在本说明书实施例中，所述确定所述空调滤芯数据库中与所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据，即确定空调滤芯数据库中与当前过滤前车内PM2.5数值相同的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据，所述样本空调滤芯是全新的空调滤芯，通过获取相同的污染物初始状态下全新的空调滤芯进行过滤后环境中PM2.5的数值与目标空调滤芯进行过滤后环境中PM2.5的数值，有利于后续对比全新状态下空调滤芯的过滤性能，确定空调滤芯当前的性能。

[0074] S403，当所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据仅包括一个时，将所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据作为所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据。

[0075] 具体地，若此时确定的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据仅包括一个，将这个样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据作为所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据。

[0076] S405，当所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据包括多个时，确定与所述目标空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0077] 具体地，所述当所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据包括多个时，确定与所述目标空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据可以包括：

[0078] (1)确定所述空调滤芯数据库中与所述目标空调的档位信息相同的样本空调的档位信息；

[0079] (2)基于所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系，确定与(1)中得到的样本空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据，将所述与(1)中得到的样本空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据作为所述目标空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0080] (3)若所述空调滤芯数据库中没有与所述目标空调的档位信息相同的样本空调的档位信息，则确定所述空调滤芯数据库中与所述目标空调的档位信息最相近的样本空调的档位信息；

[0081] (4)基于所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系，确定与(3)中得到的样本空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据，将所述与(3)中得到的样本空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据作为所述目标空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据。

[0082] S407，确定与所述目标空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据的均值，并将所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据的均值作为所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据。

[0083] 在实际应用中，当满足条件的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据存在多个时，选取风量档位相同的所有数据的均值作为所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据，即全新状态下空调滤芯的过滤性能数据，若没有风量档位相同的数据，则选取风量档位最接近的所有数据的均值作为所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据，有利于为确定目标空调滤芯当前的性能提供参考数据，提升了空调滤芯性能检测的科学性和可靠性，提高了空调滤芯性能检测结果的准确性。

[0084] S107，当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限。

[0085] 具体地，所述预设阈值可以根据实际应用需要进行设定。

[0086] 在本说明书实施例中，当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限，即在相同的初始状态下，当目标空调滤芯进行过滤后环境中的PM2.5的数值与计算得到的全新状态下空调滤芯进行过滤后环境中的PM2.5的参考数值的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限。

[0087] 图5是本申请实施例提供的另一种空调滤芯过滤性能检测方法的流程图，请参照图5，本实施例提供的空调滤芯过滤性能检测方法还包括：

[0088] 在当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限之后：

[0089] S501，发送空调滤芯更换提醒信息至客户端。

[0090] 本说明书实施例中，所述客户端可以用于接收所述空调滤芯更换提醒信息。具体的实施例中，所述客户端可以包括但不限于智能手机、台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、数字助理、智能可穿戴设备等类型的实体设备，也可以包括运行于实体设备中的软体，例如应用程序(APP)、网页、微信小程序等；还可以包括车辆中的车机系统。本发明实施例中客户端上运行的操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS系统、linux、windows等。在具体的实施例中，运行于实体设备中的软体还可以包括：例如，一些服务商提供给用户的网页页面，也可以为该些服务商提供给用户的应用，例如车辆管理软件等。在一个实施例中，可以通过获取运营商的服务，提供发送短信的功能来告知用户空调滤芯的相关信息；或；发送空调滤芯更换提醒信息至车机系统以通知车主进行空调滤芯更换。

[0091] 通过在确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限之后发送空调滤芯更换提醒信息至客户端，能够及时为用户提供空调滤芯更换提醒信息，节省用户自行进行空调滤芯性能检测的成本。

[0092] 本申请通过获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息；获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据；当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限。能够充分延长过滤时间，检测空调滤芯当前状态下的过滤净化能力，获得的结果更加可靠，利用大数据智能判断目标空调滤芯的过滤性能是否到达下限，从而科学地确定目标空调滤芯进行更换的时机，提高了空调滤芯过滤性能检测的准确性及科学性，节省检测成本。通过基于样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据、样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据及所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系构建空调滤芯数据库。能够将相同车型的空调滤芯初次使用时的数据存储起来，建立空调滤芯在全新状态时净化能力的空调滤芯数据库，有利于通过对比全新状态下空调滤芯的过滤效果，来判断空调滤芯当前的性能，提高了空调滤芯性能测试的科学性和可靠性。通过在确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限之后发送空调滤芯更换提醒信息至客户端，能够及时为用户提供空调滤芯更换提醒信息，节省用户自行进行空调滤芯性能检测的成本。

[0093] 本申请实施例还提供了一种空调滤芯过滤性能检测装置，如图6所示，所述装置包括：

[0094] 第一数据获取模块610，用于获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息；

[0095] 第二数据获取模块620，用于获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0096] 参考污染物数据确定模块630，用于基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据；

[0097] 空调滤芯过滤性能测试模块640，用于当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限。

[0098] 具体地，所述第一数据获取模块610还可以包括：

[0099] 第一数据获取单元，用于当所述目标空调滤芯的使用环境满足预设环境条件时，获取目标空调滤芯所在环境中的污染物的第一数值，将所述污染物的第一数值作为所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据。

[0100] 具体地，所述第二数据获取模块620还可以包括：

[0101] 第二数据获取单元，用于在所述目标空调滤芯对应的目标空调工作的状态下，每隔预设时间获取所述目标空调滤芯所在环境中的污染物的第二数值；

[0102] 第一污染物数据确定单元，用于当所述污染物的第二数值未发生变化的次数超过第一预设次数时，将当前的污染物的第二数值作为所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据。

[0103] 在一个实施例中，所述参考污染物数据确定模块630可以包括：

[0104] 第二污染物数据确定单元，确定所述空调滤芯数据库中与所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0105] 第一参考污染物数据确定单元，当所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据仅包括一个时，将所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据作为所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据。

[0106] 在一个实施例中，所述参考污染物数据确定模块630还可以包括：

[0107] 第三污染物数据确定单元，当所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据包括多个时，确定与所述目标空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0108] 第二参考污染物数据确定单元，确定与所述目标空调的档位信息对应的样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据的均值，并将所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据的均值作为所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据。

[0109] 在一个实施例中，所述装置还包括：

[0110] 滤芯更换提醒发送模块，用于在当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限之后，发送空调滤芯更换提醒信息至客户端。

[0111] 在一个实施例中，所述装置还包括：

[0112] 第三数据获取模块，用于获取样本空调滤芯对应的样本空调的档位信息；

[0113] 第四数据获取模块，用于当样本空调滤芯的使用环境满足预设环境条件且样本空调滤芯的历史使用次数小于第二预设次数时，获取样本空调滤芯所在环境中的污染物的第三数值，将所述污染物的第三数值作为样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据；

[0114] 第五数据获取模块，用于获取所述样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；

[0115] 映射关系建立模块，用于建立所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系；

[0116] 数据库建立模块，用于基于所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据、样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据及所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系构建所述空调滤芯数据库。

[0117] 具体地，所述空调滤芯过滤性能检测装置的上述各模块可通过总线进行耦合及通信。

[0118] 本发明实施例的空调滤芯过滤性能检测装置通过获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息；获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据；当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限。能够充分延长过滤时间，检测空调滤芯当前状态下的过滤净化能力，获得的结果更加可靠，利用大数据智能判断目标空调滤芯的过滤性能是否到达下限，从而科学地确定目标空调滤芯进行更换的时机，提高了空调滤芯过滤性能检测的准确性及科学性，节省检测成本。通过基于样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据、样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据及所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系构建空调滤芯数据库。能够将相同车型的空调滤芯初次使用时的数据存储起来，建立空调滤芯在全新状态时净化能力的空调滤芯数据库，有利于通过对比全新状态下空调滤芯的过滤效果，来判断空调滤芯当前的性能，提高了空调滤芯性能测试的科学性和可靠性。通过在确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限之后发送空调滤芯更换提醒信息至客户端，能够及时为用户提供空调滤芯更换提醒信息，节省用户自行进行空调滤芯性能检测的成本。

[0119] 本发明实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的空调滤芯过滤性能检测方法。

[0120] 存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。

[0121] 本发明实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行，即上述计算机设备可以包括移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置。以运行在服务器上为例，图7是本发明实施例提供的一种空调滤芯过滤性能检测方法的服务器的硬件结构框图。如图7所示，该服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，CPU)710(处理器710可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器730，一个或一个以上存储应用程序723或数据722的存储介质720(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器730和存储介质720可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质720的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器710可以设置为与存储介质720通信，在服务器700上执行存储介质720中的一系列指令操作。服务器700还可以包括一个或一个以上电源760，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口740，和/TM TM TM TM或，一个或一个以上操作系统721，例如Windows Server ，Mac OS X ，Unix ,Linux ，TM
FreeBSD 等等。

[0122] 输入输出接口740可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器700的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口740包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口740可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

[0123] 本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器700还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图7所示不同的配置。

[0124] 本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质可设置于服务器之中以保存用于实现方法实施例中一种空调滤芯过滤性能检测方法相关的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的空调滤芯过滤性能检测方法。

[0125] 可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read‑Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0126] 由上述本发明提供的空调滤芯过滤性能检测方法、装置、计算机设备或存储介质的实施例可见，本发明通过获取目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据和所述目标空调滤芯对应的目标空调的档位信息；获取所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据；基于空调滤芯数据库确定与所述目标空调的档位信息及所述目标空调滤芯所在环境中的初始污染物数据对应的空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据；当所述目标空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据与所述空调滤芯进行过滤后环境中的参考污染物数据的比值大于预设阈值时，确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限。能够充分延长过滤时间，检测空调滤芯当前状态下的过滤净化能力，获得的结果更加可靠，利用大数据智能判断目标空调滤芯的过滤性能是否到达下限，从而科学地确定目标空调滤芯进行更换的时机，提高了空调滤芯过滤性能检测的准确性及科学性，节省检测成本。通过基于样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据、样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据及所述样本空调的档位信息、样本空调滤芯所在环境中的初始污染物数据与样本空调滤芯进行过滤后环境中的污染物数据之间的映射关系构建空调滤芯数据库。能够将相同车型的空调滤芯初次使用时的数据存储起来，建立空调滤芯在全新状态时净化能力的空调滤芯数据库，有利于通过对比全新状态下空调滤芯的过滤效果，来判断空调滤芯当前的性能，提高了空调滤芯性能测试的科学性和可靠性。通过在确定所述目标空调滤芯的过滤性能到达下限之后发送空调滤芯更换提醒信息至客户端，能够及时为用户提供空调滤芯更换提醒信息，节省用户自行进行空调滤芯性能检测的成本。

[0127] 需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

[0128] 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备和存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

[0129] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

[0130] 以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。