一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统

摘要

本发明公开一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，包括电子发票统计模块、发票信息获取模块、消费类别提取模块、消费类别分析模块、消费信息提取模块、消费信息分析模块、分析服务器、存储数据库、发票税率获取模块、发票税额分析模块和云管理平台；本发明通过获取企业内各电子发票的详细信息，筛选企业内各消费类别中各电子发票，分析各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数，从而提高发票消费信息的准确性和真实性，同时分析企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额，对比筛选各消费类别中税收不合格和税收合格的各电子发票，并依次进行针对性处理，从而维护企业的正常运营管理。

权利要求

1.一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，其特征在于：电子发票统计模块与发票信息获取模块连接，消费类别提取模块分别与发票信息获取模块和消费类别分析模块连接，消费信息提取模块分别与消费类别分析模块和消费信息分析模块连接，消费信息分析模块分别与分析服务器和存储数据库连接，分析服务器分别与存储数据库和发票税率获取模块连接，发票税率获取模块分别与存储数据库和发票税额分析模块连接，云管理平台与发票税额分析模块连接；

所述电子发票统计模块用于统计企业内各电子发票图像，并按照设定的顺序依次进行编号，企业内各电子发票图像的编号分别为1,2,...,i,...,n；

所述发票信息获取模块用于采用图像识别技术对企业内各电子发票图像进行识别，得到企业内各电子发票的详细信息；

所述消费类别提取模块用于提取企业内各电子发票的详细信息中消费项目，分别识别企业内各电子发票中消费项目对应的消费类别，统计企业内各电子发票中消费项目对应的消费类别；

所述消费类别分析模块用于统计企业内各消费类别中各电子发票，并获得企业内各消费类别中各电子发票的详细信息；

所述消费信息提取模块用于提取企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金额，分别统计企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金额；

所述消费信息分析模块用于提取存储数据库中存储的各消费类别中各电子发票对应销售方地址的平均消费金额，计算企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数；

所述分析服务器用于将企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数与设定的消费信息匹配度系数阈值进行对比，筛选企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票；

所述发票税率获取模块用于提取存储数据库中存储的各企业消费类别发票的标准税率，筛选得到企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率；

所述发票税额分析模块用于计算企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额，同时提取企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票上税额，对比筛选企业内各消费类别中税收不合格和税收合格的各电子发票；

所述云管理平台用于将企业内各消费类别中税收不合格的各电子发票进行针对性处理，并将企业内各消费类别中税收合格的各电子发票进行存储处理；

所述消费类别分析模块中包括构成企业内各消费类别中各电子发票集合AfB(afb1,afb2,...,afbj,...,afbm),m≤n，afbj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票，f＝1,

2,...,k；

所述消费信息提取模块中分别包括构成企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址集合WfA(Wfa1,Wfa2,...,Wfaj,...,Wfam)，wfaj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票的销售方地址；同时构成企业内各消费类别中各电子发票的消费总金额集合RfA(Rfa1,Rfa2,...,Rfaj,...,Rfam)，Rfaj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票的消费总金额，f＝1,2,...,k；

所述分析服务器中包括构成企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票集合A′fB(a′fb1,a′fb2,...,a′fbv,...,a′fbu),u≤m，a′fbv表示为企业内第f个消费类别中消费信息符合的第j张电子发票；

所述发票信息获取模块中包括统计企业内各电子发票的详细信息，构成企业内各电子发票的详细信息集合P(p1,p2,...,pi,...,pn)，pi表示为企业内第i张电子发票的详细信息，所述企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数计算公式为ξfaj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票的消费信息匹配度系数，Rfaj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票的消费总金额， 表示为第f个消费类别中第j张电子发票对应销售方地址的平均消费金额，μ表示为金额变动的修正影响系数。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，其特征在于：所述图像识别技术采用OCR文字识别技术，包括如下步骤：S1、对企业内各电子发票图像分别进行二值化处理和倾斜矫正处理；

S2、将处理后的企业内各电子发票图像进行版面分析切割，得到企业内各电子发票图像中字符；

S3、提取企业内各电子发票图像中字符特征，并依次进行字符识别，将识别后的字符恢复成原图片的字符排列；

S4、根据特定的语言上下文的关系，对排列后字符进行校正，将校正的字符翻译成计算机文字，获取企业内各电子发票的详细信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，其特征在于：所述发票税率获取模块中包括构成企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率集合λfA′(λfa′1,λfa′2,...,λfa′v,...,λfa′u),u≤m，λfa′v表示为企业内第f个消费类别中消费信息符合的第v张电子发票对应税率。

4.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，其特征在于：所述企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额计算公式为Yfa′v表示为企业内第f个消费类别中消费信息符合的第v张电子发票应缴税额，Rfav表示为企业内第f个消费类别中第v张电子发票的消费金额。

说明书

一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统

技术领域

[0001] 本发明涉及智能财务管理领域，涉及到一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统。

背景技术

[0002] 发票作为记录企业发生经济业务最基本的原始凭证，对保证财务信息的真实和完整、实现以票管税、加强财务管理和经济管理、维护良好的市场经济秩序都具有十分重要的
作用。但是目前现有的企业发票管理仍存在诸多问题：

[0003] 1、现有的企业发票管理只能获取发票上的基本信息，而不知了解发票消费地址的实际消费金额，导致发票消费金额存在准确性差和真实性差的问题，且企业财务人员无法
对发票上的信息进行核实，存在部分发票将消费金额提高或降低的问题；

[0004] 2、现有的企业发票管理只根据发票上显示的税率核对税额，不考虑不同消费类别发票对应的税率问题，存在部分发票上显示的税率不符合标准，导致部分发票的应缴税额
计算错误，使得企业出现偷税、漏税的问题，从而降低企业的信誉度，进而严重影响企业的
正常运营管理。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于提供一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，本发明通过统计企业内各电子发票图像，识别获得企业内各电子发票的详细信息，并提
取企业内各电子发票的消费项目，分析筛选企业内各消费类别中各电子发票，同时提取企
业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金额，计算企业内各消费类别中各电
子发票的消费信息匹配度系数，对比筛选企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发
票，并获取企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率，计算企业内各消费
类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额，对比筛选企业内各消费类别中税收不合格和
税收合格的各电子发票，并依次进行针对性处理，解决了背景技术中存在的问题。

[0006] 本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

[0007] 一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，所述电子发票统计模块与发票信息获取模块连接，消费类别提取模块分别与发票信息获取模块和消费类别分析
模块连接，消费信息提取模块分别与消费类别分析模块和消费信息分析模块连接，消费信
息分析模块分别与分析服务器和存储数据库连接，分析服务器分别与存储数据库和发票税
率获取模块连接，发票税率获取模块分别与存储数据库和发票税额分析模块连接，云管理
平台与发票税额分析模块连接；

[0008] 所述电子发票统计模块用于统计企业内各电子发票图像，并按照设定的顺序依次进行编号，企业内各电子发票图像的编号分别为1,2,...,i,...,n；

[0009] 所述发票信息获取模块用于采用图像识别技术对企业内各电子发票图像进行识别，得到企业内各电子发票的详细信息；

[0010] 所述消费类别提取模块用于提取企业内各电子发票的详细信息中消费项目，分别识别企业内各电子发票中消费项目对应的消费类别，统计企业内各电子发票中消费项目对
应的消费类别；

[0011] 所述消费类别分析模块用于统计企业内各消费类别中各电子发票，并获得企业内各消费类别中各电子发票的详细信息；

[0012] 所述消费信息提取模块用于提取企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金额，分别统计企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金额；

[0013] 所述消费信息分析模块用于提取存储数据库中存储的各消费类别中各电子发票对应销售方地址的平均消费金额，计算企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度
系数；

[0014] 所述分析服务器用于将企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数与设定的的消费信息匹配度系数阈值进行对比，筛选企业内各消费类别中消费信息符合的
各电子发票；

[0015] 所述发票税率获取模块用于提取存储数据库中存储的各企业消费类别发票的标准税率，筛选得到企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率；

[0016] 所述发票税额分析模块用于计算企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额，同时提取企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票上税额，对比筛选
企业内各消费类别中税收不合格和税收合格的各电子发票；

[0017] 所述云管理平台用于将企业内各消费类别中税收不合格的各电子发票进行针对性处理，并将企业内各消费类别中税收合格的各电子发票进行存储处理。

[0018] 进一步地，所述图像识别技术采用OCR文字识别技术，包括如下步骤：

[0019] S1、对企业内各电子发票图像分别进行二值化处理和倾斜矫正处理；

[0020] S2、将处理后的企业内各电子发票图像进行版面分析切割，得到企业内各电子发票图像中字符；

[0021] S3、提取企业内各电子发票图像中字符特征，并依次进行字符识别，将识别后的字符恢复成原图片的字符排列；

[0022] S4、根据特定的语言上下文的关系，对排列后字符进行校正，将校正的字符翻译成计算机文字，获取企业内各电子发票的详细信息。

[0023] 进一步地，所述发票信息获取模块中包括统计企业内各电子发票的详细信息，构成企业内各电子发票的详细信息集合P(p1,p2,...,pi,...,pn)，pi表示为企业内第i张电子
发票的详细信息。

[0024] 进一步地，所述消费类别分析模块中包括构成企业内各消费类别中各电子发票集合AfB(afb1,afb2,...,afbj,...,afbm),m≤n，afbj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子
发票，f＝1,2,...,k。

[0025] 进一步地，所述消费信息提取模块中分别包括构成企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址集合WfA(Wfa1,Wfa2,...,Wfaj,...,Wfam)，wfaj表示为企业内第f个消费类别
中第j张电子发票的销售方地址；同时构成企业内各消费类别中各电子发票的消费总金额
集合RfA(Rfa1,Rfa2,...,Rfaj,...,Rfam)，Rfaj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票
的消费总金额，f＝1,2,...,k。

[0026] 进一步地，所述企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数计算公式为 ξfaj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票的消费信
息匹配度系数，Rfaj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票的消费总金额， 表
示为第f个消费类别中第j张电子发票对应销售方地址的平均消费金额，μ表示为金额变动
的修正影响系数。

[0027] 进一步地，所述分析服务器中包括构成企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票集合A′fB(a′fb1,a′fb2,...,a′fbv,...,a′fbu),u≤m，a′fbv表示为企业内第f个消费类
别中消费信息符合的第j张电子发票。

[0028] 进一步地，所述发票税率获取模块中包括构成企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率集合λfA′(λfa′1,λfa′2,...,λfa′v,...,λfa′u),u≤m，λfa′v表示为企
业内第f个消费类别中消费信息符合的第v张电子发票对应税率。

[0029] 进一步地，所述企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额计算公式为 Yfa′v表示为企业内第f个消费类别中消费信息符合的第v张电
子发票应缴税额，Rfav表示为企业内第f个消费类别中第v张电子发票的消费金额。

[0030] 有益效果：

[0031] (1)本发明提供的一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，通过统计企业内各电子发票图像，识别获得企业内各电子发票的详细信息，为后期提取各电
子发票的相关信息奠定基础，并提取企业内各电子发票的消费项目，分析筛选企业内各消
费类别中各电子发票，同时提取企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金
额，计算企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数，从而提高发票消费信息
的准确性和真实性，避免部分发票将消费金额提高或降低的问题。

[0032] (2)本发明通过获取企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率，计算企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额，从而确保企业内各电子发
票税率均符合标准，降低企业内发票应缴税额计算错误的发生率，并对比筛选企业内各消
费类别中税收不合格和税收合格的各电子发票，并依次进行针对性处理，从而避免企业出
现偷税、漏税的问题，确保企业的信誉度不受影响，维护企业的正常运营管理。

附图说明

[0033] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领
域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附
图。

[0034] 图1为本发明的示意图。

具体实施方式

[0035] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它
实施例，都属于本发明保护的范围。

[0036] 请参阅图1所示，一种基于移动互联网和数据特征分析的智能财务管理系统，所述电子发票统计模块与发票信息获取模块连接，消费类别提取模块分别与发票信息获取模块
和消费类别分析模块连接，消费信息提取模块分别与消费类别分析模块和消费信息分析模
块连接，消费信息分析模块分别与分析服务器和存储数据库连接，分析服务器分别与存储
数据库和发票税率获取模块连接，发票税率获取模块分别与存储数据库和发票税额分析模
块连接，云管理平台与发票税额分析模块连接。

[0037] 所述电子发票统计模块用于统计企业内各电子发票图像，并按照设定的顺序依次进行编号，企业内各电子发票图像的编号分别为1,2,...,i,...,n，将企业内各电子发票图
像的编号发送至发票信息获取模块。

[0038] 所述发票信息获取模块用于接收电子发票统计模块发送的企业内各电子发票图像的编号，并采用图像识别技术对企业内各电子发票图像进行识别，得到企业内各电子发
票的详细信息，统计企业内各电子发票的详细信息，构成企业内各电子发票的详细信息集
合P(p1,p2,...,pi,...,pn)，pi表示为企业内第i张电子发票的详细信息，将企业内各电子发
票的详细信息发送至消费类别提取模块。

[0039] 在本实施例中，所述图像识别技术采用OCR文字识别技术，包括如下步骤：

[0040] S1、对企业内各电子发票图像分别进行二值化处理和倾斜矫正处理；

[0041] S2、将处理后的企业内各电子发票图像进行版面分析切割，得到企业内各电子发票图像中字符；

[0042] S3、提取企业内各电子发票图像中字符特征，并依次进行字符识别，将识别后的字符恢复成原图片的字符排列；

[0043] S4、根据特定的语言上下文的关系，对排列后字符进行校正，将校正的字符翻译成计算机文字，获取企业内各电子发票的详细信息。

[0044] 具体地，本实施例中通过采用OCR文字识别技术识别企业内各电子发票的详细信息，从而保证识别文字信息的准确性，提高智能化识别水平，为后期提取各电子发票的相关
信息奠定基础。

[0045] 所述消费类别提取模块用于接收发票信息获取模块发送的企业内各电子发票的详细信息，提取企业内各电子发票的详细信息中消费项目，分别识别企业内各电子发票中
消费项目对应的消费类别，统计企业内各电子发票中消费项目对应的消费类别，将企业内
各电子发票中消费项目对应的消费类别发送至消费类别分析模块。

[0046] 所述消费类别分析模块用于接收消费类别提取模块发送的企业内各电子发票中消费项目对应的消费类别，统计企业内各消费类别中各电子发票，构成企业内各消费类别
中各电子发票集合AfB(afb1,afb2,...,afbj,...,afbm),m≤n，afbj表示为企业内第f个消费类
别中第j张电子发票，f＝1,2,...,k，并将企业内各消费类别

[0047] 中各电子发票的详细信息发送至消费信息提取模块。

[0048] 所述消费信息提取模块用于接收消费类别分析模块发送的企业内各消费类别中各电子发票的详细信息，提取企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金
额，分别统计企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金额，构成企业内各
消费类别中各电子发票的销售方地址集合WfA(Wfa1,Wfa2,...,Wfaj,...,Wfam)，wfaj表示为企
业内第f个消费类别中第j张电子发票的销售方地址；同时构成企业内各消费类别中各电子
发票的消费总金额集合RfA(Rfa1,Rfa2,...,Rfaj,...,Rfam)，Rfaj表示为企业内第f个消费类
别中第j张电子发票的消费总金额，f＝1,2,...,k，将企业内各消费类别中各电子发票的销
售方地址和消费总金额发送至消费信息分析模块。

[0049] 所述消费信息分析模块用于接收消费信息提取模块发送的企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金额，提取存储数据库中存储的各消费类别中各电子发
票对应销售方地址的平均消费金额，计算企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配
度系数，将企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数发送至分析服务器。

[0050] 在本实施例中，所述企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数计算公式为 ξfaj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票的消
费信息匹配度系数，Rfaj表示为企业内第f个消费类别中第j张电子发票的消费总金额，
表示为第f个消费类别中第j张电子发票对应销售方地址的平均消费金额，μ表示为金
额变动的修正影响系数。

[0051] 具体地，本发明通过提取企业内各消费类别中各电子发票的销售方地址和消费总金额，计算企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数，从而提高发票消费信
息的准确性和真实性，避免部分发票将消费金额提高或降低的问题。

[0052] 所述分析服务器用于接收消费信息分析模块发送的企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数，将企业内各消费类别中各电子发票的消费信息匹配度系数与
设定的的消费信息匹配度系数阈值进行对比，若企业内某消费类别中某电子发票的消费信
息匹配度系数小于设定的消费信息匹配度系数阈值，表明该消费类别中该电子发票的消费
信息不符合，若企业内某消费类别中某电子发票的消费信息匹配度系数大于或等于设定的
消费信息匹配度系数阈值，表明该消费类别中该电子发票的消费信息符合，统计企业内各
消费类别中消费信息符合的各电子发票，构成企业内各消费类别中消费信息符合的各电子
发票集合A′fB(a′fb1,a′fb2,...,a′fbv,...,a′fbu),u≤m，a′fbv表示为企业内第f个消费类别
中消费信息符合的第j张电子发票，将企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票发
送至发票税率获取模块。

[0053] 所述发票税率获取模块用于提取存储数据库中存储的各企业消费类别发票的标准税率，筛选得到企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率，构成企业内
各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率集合λfA′(λfa′1,λfa′2,...,λfa′v,...,
λfa′u),u≤m，λfa′v表示为企业内第f个消费类别中消费信息符合的第v张电子发票对应税
率，将企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率发送至发票税额分析模
块。

[0054] 所述存储数据库用于存储各消费类别中各电子发票对应销售方地址的平均消费金额，同时存储设定的的消费信息匹配度系数阈值，并存储各企业消费类别发票的标准税
率。

[0055] 所述发票税额分析模块用于接收发票税率获取模块发送的企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率，计算企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发
票应缴税额，同时提取企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票上税额，将企业内
各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额与对应电子发票上税额进行对比，若企
业内某消费类别中消费信息符合的某电子发票应缴税额与对应电子发票上税额不等，表明
该消费类别中该电子发票的税收不合格，统计企业内各消费类别中税收不合格的各电子发
票；若企业内某消费类别中消费信息符合的某电子发票应缴税额与对应电子发票上税额相
等，表明该消费类别中该电子发票的税收合格，统计企业内各消费类别中税收合格的各电
子发票，将企业内各消费类别中税收不合格和税收合格的各电子发票发送至云管理平台。

[0056] 在本实施例中，所述企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额计算公式为 Yfa′v表示为企业内第f个消费类别中消费信息符合的第
v张电子发票应缴税额，Rfav表示为企业内第f个消费类别中第v张电子发票的消费金额。

[0057] 具体地，本发明通过获取企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票对应税率，计算企业内各消费类别中消费信息符合的各电子发票应缴税额，从而确保企业内各电
子发票税率均符合标准，降低企业内发票应缴税额计算错误的发生率。

[0058] 所述云管理平台用于接收发票税额分析模块发送的企业内各消费类别中税收不合格和税收合格的各电子发票，将企业内各消费类别中税收不合格的各电子发票进行针对
性处理，并将企业内各消费类别中税收合格的各电子发票进行存储处理，从而避免企业出
现偷税、漏税的问题，确保企业的信誉度不受影响，维护企业的正常运营管理。

[0059] 以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明
的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。