侧边弧面指纹数据的优化方法及指纹识别模组转让专利
申请号 : CN202110854726.1
文献号 : CN113313088B
文献日 : 2022-02-15
发明人 : 邢旭
申请人 : 深圳阜时科技有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种侧边弧面指纹数据的优化方法,其特征在于,所述侧边弧面指纹数据的优化方法包括:
利用侧边弧面指纹传感器获取模板指纹的弧面指纹数据;
从所述弧面指纹数据中获取多个像素并且根据预设的邻域获取第一边长和第二边长;
根据所述第一边长、所述第二边长和所述多个像素获取第一系数和第二系数;
根据所述第一系数和所述第二系数得到所述弧面指纹数据的优化规则,其中,所述优化规则采用下面公式,G(i,j) = p(i,j)*f(i,j)+q(i,j) ,p(i,j)为第一系数,也称之为乘性系数, p(i,j)为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号峰峰值的放大能力,即放大量, q(i,j)为第二系数,也称之为加性系数,q(i,j)为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号均值的偏移量,即偏移量,G(i,j)为优化平面指纹数据,f(i,j)为待优化弧面指纹数据,即侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的有效指纹信号, (i,j)为像素的坐标,获取所述第一系数的计算公式具体包括:
其中,a为第一边长,b为第二边长,a、b表示范围为a*b 邻域的长和宽,(m,n)表示坐标为(i,j)像素在a*b 邻域内的像素的坐标, F(m,n)表示坐标为(m,n)像素的灰度值;
获取待优化弧面指纹数据;以及
利用所述优化规则将所述待优化弧面指纹数据优化为优化平面指纹数据。
2.如权利要求1所述的侧边弧面指纹数据的优化方法,其特征在于,在利用所述优化规则将所述待优化弧面指纹数据优化为所述优化平面指纹数据之后,还包括:判断所述优化平面指纹数据与模板平面指纹数据的差异,所述模板平面指纹数据是利用平面指纹传感器获取的模板指纹的指纹数据;
若所述差异大于或者等于预设标准,重新计算所述第一系数和所述第二系数;或者若所述差异小于预设标准,将所述优化规则用于优化所述待优化弧面指纹数据。
3.如权利要求1所述的侧边弧面指纹数据的优化方法,其特征在于,根据所述第一边长、所述第二边长和所述多个像素获取第一系数和第二系数,其中,获取所述第二系数具体包括:
获取所述多个像素的像素值;
对所述多个像素的像素值进行求和处理得到第二中间值;以及对所述第二中间值进行求平均处理得到所述第二系数。
4.如权利要求3所述的侧边弧面指纹数据的优化方法,其特征在于,获取所述第二系数的计算公式具体包括:
其中,a为第一边长,b为第二边长,a、b表示范围为a*b 邻域的长和宽,(m,n) 表示坐标为(i,j)像素在a*b 邻域内的像素的坐标, F(m,n)表示坐标为(m,n)像素的灰度值。
5.一种指纹识别模组,其特征在于,所述指纹识别模组包括:存储器,用于存储程序指令;以及处理器,用于执行所述程序指令以使所述指纹识别模组实现如权利要求1 4任意一项~
所述的侧边弧面指纹数据的优化方法。
6.一种指纹识别设备,其特征在于,指纹识别设备设置有如权利要求5所述的指纹识别模组。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有能够被处理器加载并执行的如权利要求1 4任意一项所述的侧边弧面指纹数据的优化方法的程序~
指令。
8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:存储器,用于存储程序指令;以及处理器,用于执行所述程序指令以使所述电子设备实现如权利要求1 4任意一项所述~
的侧边弧面指纹数据的优化方法。
说明书 :
侧边弧面指纹数据的优化方法及指纹识别模组
技术领域
背景技术
广泛应用归功于电容式指纹芯片结构小,性能稳定,越来越多地得到客户的认可,并得到广
泛推广。
的指纹识别模块体积不断缩小,其中在手机电源键上实现的侧边指纹得到用户及厂商的广
泛认可。由于侧边指纹传感器在电源键上实现,为了兼顾用户的使用体验,一些产品把侧边
指纹传感器外观做成弧线结构,这种结构在改善了用户触碰体验的同时,不可避免的影响
了电容式触控芯片的信号采集性能。于弧形结构的特性,两端的指纹距离模组较远,所以电
容式指纹在感测电容的电压差时,两端的指纹信号会相对较弱,对后续的指纹匹配识别带
来困难。
发明内容
能。
j)为侧边弧面指纹传感器在在(i,j)处的信号峰峰值的放大能力,即放大量, q(i,j)为第
二系数,也称之为加性系数,q(i,j)为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号均值的偏移
量,即偏移量,G(i,j)为优化平面指纹数据,f(i,j)为待优化弧面指纹数据,即侧边弧面指
纹传感器在(i,j)处的有效指纹信号, (i,j)为像素的坐标;
将待优化弧面指纹数据转回为优化平面指纹数据。能够有效改善侧边弧面指纹图像的质
量,保证后续用于图像识别比对结果的指纹数据的准确性,从而高效,精确的实现指纹匹配
的功能。
附图说明
申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以
根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
具体实施方式
用于限定本申请。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前
提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示
或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于
覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限
于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产
品或设备固有的其它步骤或单元。
一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技
术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的
结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本申请要求
的保护范围之内。
周围一定范围。
相当于由平面指纹传感器获取的指纹数据。第一系数用于调节所述弧面指纹数据的信号峰
的放大能力,第二系数调节所述弧面指纹数据的偏移能力。第一系数和第二系数共同调节
弧面指纹数据。进一步地,获取第一系数和第二系数的具体步骤请参照步骤S301‑步骤S303
和步骤S401‑步骤S403。
离是变化的。因为传感器采集的信号强度与手指到传感器表面的距离是负相关的关系,侧
边弧面指纹传感器采集到的指纹图像如图5所示相对于平面指纹传感器,弧面传感器不同
区域,主要是边缘区域和中心区域的信号峰峰值和偏移量都有明显差异,其中传感器的边
缘相对于中间更薄,信号的峰峰值和均值更高,该差异会对后期的指纹图像处理与增强带
来明显的影响。
j)+q(i,j),其中,p(i,j)为第一系数,也称之为乘性系数,进一步地,p(i,j)可以理解为侧
边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号峰峰值的放大能力,即放大系数,该系数可以根据实验
所得,也可以根据下面描述的方法获得。q(i,j)为第二系数,也称之为加性系数,进一步地,
q(i,j)可以理解为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的信号均值的偏移量,即偏移量,该偏移
量可以根据该系数可以根据实验所得也可以根据下面描述的方法获得。G(i,j)为优化平面
指纹数据,f(i,j)为待优化弧面指纹数据,即为侧边弧面指纹传感器在(i,j)处的有效指纹
信号,(i,j)为像素的坐标,其可以通过传感器采集得到。可以理解地,在不考虑噪声的情况
下,侧边弧面指纹传感器的乘性系数和加性系数共同决定优化规则。
面指纹数据。请结合参看图6和图7,应用q(i,j)优化后的待优化弧面指纹数据由如图变为
如图6,应用p(i,j)优化后图6的数据变为如图7所示。
将待优化弧面指纹数据转化为优化平面指纹数据。能够有效改善侧边弧面指纹图像的质
量,保证后续用于图像识别比对结果的指纹数据的准确性,从而高效,精确的实现指纹匹配
的功能。
纹数据的优化方法的差异在于在利用优化规则将待优化弧面指纹数据优化为优化平面指
纹数据之后,第二实施例提供的侧边弧面指纹数据的优化方法还包括下面步骤。
理。
取第一系数具体包括下面步骤。
使用其他求和的方式。
在本实施例中,得到第一系数p(i,j)的具体公式为,
标, F(m,n)表示坐标为(m,n)像素的灰度值。请结合参看图9,展示各系数之间的关系。
取第二系数具体包括下面步骤。
达到基本一致,使其便于后期的图像处理与增强,实现了预设的优化目标。
边弧面指纹数据的优化方法。具体地,指纹识别模组是指纹锁的核心部件,安装在如指纹门
禁或者硬盘等器件上,用来完成指纹的采集和指纹的识别的模块。指纹模块主要由指纹采
集模块、指纹识别模块和扩展功能模块组成。
储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带
来的所有有益效果,在此不再赘述。
计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该程序指令可以存储在计算机可读存储介质
中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,该程序指令可
以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线
(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中
心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一
个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该计算机可读存储介质可以
是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘
Solid State Disk(SSD))等。
指令以使计算机设备实现上述的侧边弧面指纹数据的优化方法。请结合参看图8,其为本申
请第一实施例提供的电子设备900的内部结构示意图。
901在一些实施例中可以是电子设备900的内部存储单元,例如电子设备900的硬盘。存储器
901在另一些实施例中也可以是电子设备900的外部存储设备,例如电子设备900上配备的
插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字卡(Secure Digital, SD),
闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器901还可以既包括电子设备900的内部存储单元
也包括外部存储设备。存储器901不仅可以用于存储安装于电子设备900的应用软件及各类
数据,例如侧边弧面指纹数据的优化方法的程序指令等,还可以用于暂时地存储已经输出
或者将要输出的数据,例如侧边弧面指纹数据的优化方法执行产生的数据等。
指令或处理数据。具体地,处理器902执行的程序指令以控制电子设备900实现侧边弧面指
纹数据的优化方法。
industry standard architecture,简称EISA)等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控
制总线等。为便于表示,图8中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的
总线。
Light‑Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示组件904也可以适当的称为
显示装置或显示单元,用于显示在电子设备900中处理的信息以及用于显示可视化的用户
界面。
备900与其他计算机设备之间建立通信连接。
的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
由于电子设备900采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技
术方案所带来的所有有益效果,在此不再赘述。
之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。