一种织物整纬方法

摘要

本发明公开了一种织物整纬方法，采用整纬机，织物设有存贮该织物信息的信息存贮单元，整纬机设有信息读取单元，该方法包括：（1）整纬机通过信息读取单元读取织物信息，获取该织物分类和/或花形分类；（2）整纬机采集织物图像或织物纹理信息；（3）根据获取的织物分类和/或花形分类，整纬机调取与该织物分类和/或花形分类匹配的运算处理模板对采集的织物图像或织物纹理信息进行运算处理，获得该织物的整纬参数和/或整花参数；（4）整纬机通过矫正装置对该织物变形进行矫正。本发明无需通过计算机视觉图像处理与分析技术对织物图像进行识别与判断获得织物分类，消除了计算机视觉图像处理与分析技术在判定织物分类时容易发生错误的弊端。

权利要求

1.一种织物整纬方法，采用整纬机，所述整纬机具有对织物纬纱变形和/或花形变形进行矫正的矫正装置，其特征在于：所述织物设有存贮该织物的信息的信息存贮单元，所述整纬机设有用于读取所述信息存贮单元织物信息的信息读取单元，该方法包括：（1）整纬机通过信息读取单元读取织物的信息存贮单元的织物信息，获取该织物的分类和/或花形分类；

（2）在步骤（1）之前或之后或同时，整纬机采集织物图像或织物纹理信息；

（3）根据获取的织物分类和/或花形分类，整纬机调取与该织物的分类和/或花形分类匹配的运算处理模板对采集的织物图像或织物纹理信息进行运算处理，获得该织物的整纬参数和/或整花参数；

（4）整纬机根据所述整纬参数和/或整花参数，通过所述矫正装置对该织物变形进行矫正。

2.根据权利要求1所述的织物整纬方法，其特征在于：所述信息存贮单元包括二维码标签、射频识别器件、条形码、印刷文字标签、在织物上直接做标记；所述信息读取单元包括二维码扫描器、射频标签阅读器、条形码扫描器、印刷文字阅读器、符号阅读器。

3.根据权利要求1所述的织物整纬方法，其特征在于：所述信息存贮单元存贮的织物信息，包括织物分类和/或花形分类。

4.根据权利要求3所述的织物整纬方法，其特征在于：所述信息存贮单元存贮的织物信息，还包括织物的织造方法、幅宽、克重、长度、纤维种类。

5.根据权利要求1所述的织物整纬方法，其特征在于：所述信息读取单元设置在所述矫正装置的进布侧，信息读取单元与整纬机的电控制器或独立设置的电控制器连接。

6.根据权利要求1所述的织物整纬方法，其特征在于：所述信息读取单元设置在矫正装置处，信息读取单元与整纬机的电控制器或独立设置的电控制器连接。

7.根据权利要求5或6所述的织物整纬方法，其特征在于：所述整纬机的电控制器或独立设置的电控制器包括具有人机操作界面的数字控制器或者嵌入式工业控制器或者工控机或者PLC可编程控制器。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的织物整纬方法，其特征在于：在步骤（1）之前或之后或同时，整纬机通过织物检测机构采集织物图像或织物纹理信息，所述织物检测机构设置在信息读取单元的进布侧或出布侧或设置在信息读取单元处，所述织物检测机构包括工业相机或光电检测传感器，工业相机或光电检测传感器与整纬机的电控制器或独立设置的电控制器连接。

说明书

一种织物整纬方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种织物整纬方法，具体是涉及一种对织物的纬斜、纬弯、花形变形进行矫正的矫正方法，属于纺织工艺技术领域。

背景技术

[0002] 织物在织造及后整理过程中，因受设备精度误差、各种机械运动以及人为操作的影响，经常会产生纬斜、纬弯和花形变形，影响后序加工，从而影响成品面料的质量，降低纺
织品的使用价值，因此，需要使用整纬机对织物纬斜、纬弯及花形变形进行矫正。

[0003] 纺织行业是我国历史悠久的制造行业之一，在国民经济中占有举足轻重的地位。随着计算机技术和图像处理技术的不断发展，为传统纺织领域注入了新的活力，促使纺织
行业也逐步向自动化、智能化方向发展。纺织自动化与智能化，涵盖了纺织品设计、检测等
诸多方面的人工智能化，尤其是计算机视觉图像处理与分析技术在纺织行业中得到了广泛
应用，采用计算机视觉图像处理与分析技术对织物组织结构种类也即织物分类的识别，为
纱线外观质量检测、织物表面疵点检测、织物密度测定、整纬整花机的矫正提供了重要的数
据基础。

[0004] 现有的织物整纬方法，首先是通过整纬机的工业相机采集织物图像，然后通过整纬机的工控机内置的计算机视觉图像处理与分析软件对工业相机采集的织物图像进行织
物纹理识别与判断处理，然后根据判断结果判定该织物分类，并根据判定的织物分类调取
与其匹配的运算处理模板进行运算处理，得到该织物的整纬参数，最后整纬机根据整纬参
数，通过矫正装置对该织物纬斜、纬弯进行矫正。由此可见，采用计算机视觉图像处理与分
析技术对织物分类的识别，在整纬方法中极其重要，因为如果计算机视觉图像处理与分析
技术对织物分类识别发生错误，则工控机根据织物分类调取的运算处理模板同样也发生错
误，导致整纬参数全部错误，最终导致矫正装置根据整纬参数对该织物纬斜、纬弯矫正时发
生错误，从而产生质量事故，造成废品。

[0005] 由于计算机视觉图像处理与分析技术对织物分类识别很重要，为此，国内外很多该领域的技术人员长期以来一直在研究如何通过升级计算机视觉图像处理与分析软件来
提高对织物分类识别的准确率，诸如运用图像去噪、傅立叶变换、神经网络技术、模糊C均值
算法等，并为此做了大量的工作。东南大学硕士学位论文，李维撰写的《机织物组织结构的
识别》，以华茂纺织股份有限公司的机织物组织结构识别的生产需求为应用背景，针对平
纹、斜纹、缎纹的单层机织物，通过工业相机采集织物图像，对其进行数字图像处理，探寻出
识别机织物的组织结构和经纬线密度的方法；学术期刊《东华大学学报（自然科学版）》第32
卷第1期，2011年2月的“应用图像分析技术自动识别织物的组织结构”；学术期刊《棉纺织技
术》第30卷第4期，2002年4月的“织物组织结构的自动识别”；学术期刊《纺织学报》第34卷第
12期，2013年12月的“基于核模糊聚类的机织物组织自动识别”。再譬如，中国发明专利，申
请号 201310517450.3 条纹织物组织结构自动识别方法，将条纹织物组织结构通过计算机
视觉图像处理与分析技术应用到纺织领域中机织布匹的自动化识别检测中；中国发明专
利，申请号 202010486331.6 一种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别方法，提供一
种基于卷积神经网络的机织物结构参数识别方法，可以同时检测识别织物经纬密、织物组
织以及色织物色纱排列；中国发明专利，申请号 201810366154.0 一种基于平移相减法的
织物组织识别方法，提供一种基于平移相减法的织物组织识别方法，计算出织物组织的纬
纱数、经纱数和飞数，并可以得到图像的组织图；中国发明专利，申请号 201911119749.7，
整纬机控制方法、装置、计算机设备和存储介质，该专利中，首先，多个工业相机分别拍摄织
物得到多张织物图像，服务器利用特征提取算法提取织物图像特征，根据图像特征识别织
物的类别也即分类，然后根据织物类别从织物模板中匹配到预设参数对织物进行整纬处
理；等等，相关计算机视觉图像处理与分析技术对织物分类识别的文献、专利可枚举许多。

[0006] 虽然上述学术论文、期刊及专利在织物组织结构识别方面的研究学者众多, 但由于织物复杂多变的三维组织结构特性，已有的研究还不能对织物分类进行准确、有效识别，
其主要原因是现有的计算机视觉图像处理与分析技术一直存在不足，其只有在完成对织物
的纹理进行分割，提取图像纹理特征，进行纹理特征的匹配搜索，对纹理的相似性、纹理的
走向做出判断之后，才可能给出织物分类的判定，其存在识别不稳定、不确定，未能成为准
确可靠的自动识别技术。

[0007] 2010年台湾科技大学Kuo 等用BP神经网络对机织物组织图的一阶及二阶黑白灰度共生矩阵参数进行识别，实现机织物组织图的机织物组织结构分类，该方法鲁棒性较高，
但分类结果受到BP神经网络训练样本的影响；2007年至2014年，东华大学、香港理工大学、
江南大学等建立机织物组织循环数据库，通过模板匹配确定机织物组织循环和机织物组织
结构种类，该方法虽对数据变化具有一定的容忍度，稳定性较好，但机织物组织结构种类识
别结果受到数据库中织物品种数量的限制，而织物品种多达数十万种且日新月异，难以推
广应用。中国专利CN103106645B公开了一种机织物组织结构识别方法，该方法识别过程非
常复杂，还存在以下缺陷：首先是识别率不高，特别是对斜纹组织、缎纹组织和变化组织等
纱线易扭曲形变的机织物的识别率较低；其次是无法很好地应对光照不均匀、纱线粗细和
颜色变化的样本，要求机织物必须保持完整、干净、平整，或者为非平纹的色织物，应用场景
限制非常高。

[0008] 由此可见，现有技术中采用计算机视觉图像处理与分析技术对织物分类识别方法在使用过程中存在的缺点主要是：

[0009] （1）通常是对单一或少量特征点的提取分析，识别准确率普遍较低，甚至无法识别；（2）计算机视觉数据库中织物品种有限，无法将多达数十万种且日新月异的织物品种都
存贮在数据库中，导致工业相机采集的织物图像经常出现不能与数据库中的织物品种模板
匹配的情况，从而无法识别，甚至发生识别错误；（3）亮度及色彩变化对识别结果影响较大，
无法应对光照不均匀、纱线粗细和颜色变化的织物组织结构；（4）难以识别纱线扭曲形变、
皱褶的织物组织结构，尤其对于斜纹组织、缎纹组织和变化组织时更难识别。

[0010] 由于计算机视觉图像处理与分析技术对织物分类识别存在诸多缺陷，因而整纬机对织物变形矫正时，经常出现织物分类识别错误，从而导致整纬机调取与该织物不匹配的
运算处理模板进行运算处理，获得该织物不准确、甚至错误的整纬参数对织物进行矫正，轻
则无法达到全幅织物精细化、准确矫正，降低了纺织品的使用价值，重则加剧织物变形程
度，使得织物变形更加严重，造成废品。

发明内容

[0011] 本发明要解决的技术问题是克服现有技术的不足，提供一种无需通过计算机视觉图像处理与分析技术对织物图像进行识别与判断获得织物分类，从而避免采用计算机视觉
图像处理与分析技术在判定织物分类时识别率低、识别不稳定、不确定以及易发生错误的
弊端，能在对织物矫正前，快速、准确地获得织物分类和/或花形分类，能保证整纬机采用正
确的整纬参数和/或整花参数对该织物进行矫正，且步骤简单、可靠、智能化程度高的织物
整纬方法。

[0012] 为解决上述技术问题，本发明采用这样一种织物整纬方法，采用整纬机，所述整纬机具有对织物纬纱变形和/或花形变形进行矫正的矫正装置，所述织物设有存贮该织物信
息的信息存贮单元，所述整纬机设有用于读取所述信息存贮单元织物信息的信息读取单
元，该方法包括：

[0013] （1）整纬机通过信息读取单元读取织物的信息存贮单元的织物信息，获取该织物分类和/或花形分类；

[0014] （2）在步骤（1）之前或之后或同时，整纬机采集织物图像或织物纹理信息；

[0015] （3）根据获取的织物分类和/或花形分类，整纬机调取与该织物分类和/或花形分类匹配的运算处理模板对采集的织物图像或织物纹理信息进行运算处理，获得该织物的整
纬参数和/或整花参数；

[0016] （4）整纬机根据所述整纬参数和/或整花参数，通过所述矫正装置对该织物变形进行矫正。

[0017] 作为本发明的一种优选实施方式，所述信息存贮单元包括二维码标签、射频识别器件、条形码、印刷文字标签、在织物上直接做标记；所述信息读取单元包括二维码扫描器、
射频标签阅读器、条形码扫描器、印刷文字阅读器、符号阅读器。

[0018] 作为本发明的一种优选实施方式，所述信息存贮单元存贮的织物信息，包括织物分类和/或花形分类。

[0019] 作为本发明的一种优选实施方式，所述信息存贮单元存贮的织物信息，还包括织物的织造方法、幅宽、克重、长度、纤维种类。

[0020] 作为本发明的一种优选实施方式，所述信息读取单元设置在所述矫正装置的进布侧，信息读取单元与整纬机的电控制器或独立设置的电控制器连接。

[0021] 作为本发明的一种优选实施方式，所述信息读取单元设置在所述矫正装置的出布侧或设置在矫正装置处，信息读取单元与整纬机的电控制器或独立设置的电控制器连接。

[0022] 作为本发明的一种优选实施方式，所述整纬机的电控制器或独立设置的电控制器包括具有人机操作界面的数字控制器或者嵌入式工业控制器或者工控机或者PLC可编程控
制器。

[0023] 作为本发明的一种优选实施方式，在步骤（1）之前或之后或同时，整纬机通过织物检测机构采集织物图像或织物纹理信息，所述织物检测机构设置在信息读取单元的进布侧
或出布侧或设置在信息读取单元处，所述织物检测机构包括工业相机或光电检测传感器，
工业相机或光电检测传感器与整纬机的电控制器或独立设置的电控制器连接。

[0024] 采用上述技术方案后，本发明具有以下有益效果：

[0025] 本发明提供了一种织物整纬方法，同时，在该方法中提供了一种织物组织结构种类即织物分类的识别方法，其基于非接触式自动识别技术。织物设置信息存贮单元，整纬机
设置信息读取单元，在对织物矫正前，整纬机通过信息读取单元读取信息存贮单元的织物
信息数据，从而快速、准确地获取该织物分类和/或花形分类信息，完成织物分类和/或花形
分类的自动正确识别，在织物分类和/或花形分类正确的基础上，整纬机调取与该织物分类
和/或花形分类匹配的运算处理模板对采集的织物图像或织物纹理信息进行运算处理，对
织物纬纱角度、织物花形图案的偏差量等进行运算，获得该织物正确的整纬参数和/或整花
参数，并通过矫正装置对该织物变形进行准确矫正。

[0026] 本发明通过直接读取织物分类和/或花形分类信息，彻底避免了计算机视觉图像处理与分析技术对织物分类和/或花形分类识别不准确、识别率低、识别不稳定、不确定，尤
其是对斜纹组织、缎纹组织和变化组织等纱线易扭曲形变织物的识别率非常低的问题；避
免了计算机视觉图像处理与分析技术无法很好地应对织物光照不均匀、纱线粗细和颜色变
化的样本，要求织物必须保持完整、干净、平整或者为非平纹的色织物、应用场景限制非常
高的缺陷，避免了这些因素导致的织物整纬参数和/或整花参数的偏差或错误，大幅度提高
了纬纱/花形矫正精度。

[0027] 本发明方法简单，操作简便，准确性和可靠性高。

附图说明

[0028] 以下结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。

[0029] 图1为本发明中整纬机的一种优选实施例结构示意图。

[0030] 图2为本发明中整纬机的另一种优选实施例结构示意图。

[0031] 图3为图2的侧视示意图。

具体实施方式

[0032] 参见图1至图3，一种织物整纬方法，采用整纬机A，所述整纬机A具有对织物3纬纱变形和/或花形变形进行矫正的矫正装置，所述织物3设有存贮该织物信息的信息存贮单元
1，所述整纬机A设有用于读取所述信息存贮单元1织物信息的信息读取单元2，该方法包括：

[0033] （1）整纬机A通过信息读取单元2读取织物3的信息存贮单元1的织物信息，获取该织物分类和/或花形分类；

[0034] （2）在步骤（1）之前或之后或同时，整纬机A采集织物图像或织物纹理信息；

[0035] （3）根据获取的织物分类和/或花形分类，整纬机A调取与该织物分类和/或花形分类匹配的运算处理模板对采集的织物图像或织物纹理信息进行运算处理，获得该织物3的
整纬参数和/或整花参数；

[0036] （4）整纬机A根据所述整纬参数和/或整花参数，通过所述矫正装置对该织物3变形进行矫正。

[0037] 在本发明中，所述矫正装置可采用常规的矫正直辊4和/或矫正弯辊5，在步骤（3）中，整纬机A通过电控制器调取与该织物分类和/或花形分类匹配的运算处理模板对采集的
织物图像或织物纹理信息进行运算处理，获得该织物3的整纬参数和/或整花参数，根据所
述整纬参数和/或整花参数，通过矫正直辊4和/或矫正弯辊5对织物3纬纱变形和/或花形变
形进行矫正，如图1所示。也可采用其它结构的矫正装置，例如采用至少三个沿织物幅向布
置具有独立驱动转动件6的矫正单元B，转动件6通过轴承转动地安装在水平轴7上，所述转
动件6的转动受控于整纬机A的电控制器或独立设置的电控制器，如图2、3所示，电控制器通
过控制纬纱或花形变形区域的转动件6转速和/或转向，纬纱或花形变形区域的转动件6与
织物3接触，对织物3纬纱变形和/或花形变形进行矫正。

[0038] 作为本发明的一种优选实施方式，所述信息存贮单元1包括二维码标签、射频识别器件、条形码、印刷文字标签、在织物上直接做标记等，所述射频识别器件包括RFID射频电
子标签，所述在织物上直接做标记可以是在织物上打孔洞等；所述信息读取单元2包括二维
码扫描器、射频标签阅读器、条形码扫描器、印刷文字阅读器、符号阅读器等。

[0039] 作为本发明的一种优选实施方式，所述信息存贮单元1存贮的织物信息，包括织物分类和/或花形分类。所述织物分类包括平纹织物、斜纹织物、提花织物、缎纹织物、双层织
物、纬二重织物等；所述花形分类是按照门幅方向的重复次数进行分类，包括小花织物、中
花织物、大花织物等。

[0040] 作为本发明的一种优选实施方式，所述信息存贮单元1存贮的织物信息，还包括织物的织造方法、幅宽、克重、长度、纤维种类。

[0041] 作为本发明的一种优选实施方式，如图1、2所示，所述信息读取单元2设置在所述矫正装置的进布侧，信息读取单元2与整纬机的电控制器或独立设置的电控制器连接。

[0042] 作为本发明的一种优选实施方式，所述信息读取单元2设置在所述矫正装置的出布侧或设置在矫正装置处，信息读取单元2与整纬机的电控制器或独立设置的电控制器连
接，图中未示。

[0043] 作为本发明的一种优选实施方式，所述整纬机A的电控制器或独立设置的电控制器包括具有人机操作界面的数字控制器例如DDC数字控制器或者嵌入式工业控制器或者工
控机或者PLC可编程控制器，图中未示电控制器。

[0044] 作为本发明的一种优选实施方式，在步骤（1）之前或之后或同时，整纬机A通过织物检测机构采集织物图像或织物纹理信息，所述织物检测机构设置在信息读取单元2的进
布侧或出布侧或设置在信息读取单元2处，图1所示织物检测机构设置在信息读取单元2处，
图2所示织物检测机构设置在信息读取单元2的出布侧，所述织物检测机构包括工业相机8
或光电检测传感器，工业相机8或光电检测传感器与整纬机的电控制器或独立设置的电控
制器连接，图中未示光电检测传感器。

[0045] 作为本发明的一种优选实施方式，织物在织造过程中或在织造完成后或在销售时，根据该织物织造工艺，将包含有织物分类和/或花形分类等织物信息存贮在信息存贮单
元内，信息存贮单元通过固定或粘贴或印刷等方式设置在织物上，另外，可将织物分类中的
平纹织物、斜纹织物、提花织物等分别在信息存贮单元对应地记录为1、2、3等，这样当信息
读取单元读到信息存贮单元中的1时，即获得该织物分类的ID 号，则能通过整纬机电控制
器或独立设置的电控制器的织物分类特征库或通过以太网或者WIFI 等无线网络与数据服
务器连接，调用与ID 号对应数据而获取该织物分类为平纹织物，同理，当读到2时，通过上
述技术手段即能获取该织物分类为斜纹织物，等等，实施操作很方便。在具体实施时，例如，
当织物信息存贮单元与信息读取单元采用RFID非接触式无线通讯自动识别技术时，采用柔
性基片可穿戴RFID电子标签，附着在织物上，标签包括设置在基片上的RFID天线和天线端
口；基片上印有导电银墨印刷层，天线端口处通过导电银墨粘贴有higgs4射频标签芯片；当
织物携带标签运行到整纬机射频标签阅读器自动识别区域时，整纬机的电控制器获得该织
物分类的ID 号，整纬机通过电控制器的织物分类特征库或通过以太网或者WIFI 等无线网
络与数据服务器连接，调用与ID 号对应数据而获取该织物分类为平纹织物。

[0046] 本发明还可使用一种织物基UHF RFID标签，包括基底，所述基底为织物，采用丝网印刷的方式将导电油墨印制在基底上形成上述的镂空型偶极子天线，所述镂空型偶极子天
线与芯片相连。所述织物为高密织物，所述高密织物是指织物中经纬纱的密度超过200根/
平方英寸以上的产品，导电油墨为导电银墨。

[0047] 经过测试，本发明整纬机通过信息读取单元直接读取信息存贮单元的织物信息数据，快速、准确完成织物分类和/或花形分类的自动正确识别，从而使整纬机采用正确的整
纬参数和/或整花参数对该织物进行准确矫正，消除了现有技术中整纬机通过计算机视觉
图像处理与分析技术对织物分类识别存在的识别不准确、无法识别、甚至错误的弊端，避免
了整纬机采用不准确、甚至错误的整纬参数和/或整花参数对织物进行矫正，取得了良好的
效果。