基于人工智能的大数据业务优化方法、服务器及存储介质转让专利
申请号 : CN202110708221.4
文献号 : CN113329034B
文献日 : 2021-12-07
发明人 : 赵天硕 , 黄义宝 , 田巧玲
申请人 : 广州华资软件技术有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种基于人工智能的大数据业务优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息、所述设定业务互动场景的可视化交互关系信息以及所述设定业务互动场景内业务操作拦截节点的分布情况;
根据获取到的内容,确定所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述以及所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述;
根据所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述、与所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述、以及所述可视化交互关系信息,确定所述业务操作拦截节点的至少一个操作应对策略;
所述根据所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述、所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述、以及所述可视化交互关系信息,确定所述业务操作拦截节点的至少一个操作应对策略,包括:根据所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述以及所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述,确定所述可视化交互关系信息中每个拦截覆盖区域的业务互动显著度,所述业务互动显著度用于表征拦截覆盖区域的操作事件数目;
根据确定出的业务互动显著度、所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述以及所述可视化交互关系信息,确定所述至少一个操作应对策略;
所述根据确定出的业务互动显著度、所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述、以及所述可视化交互关系信息,确定所述至少一个操作应对策略,包括:根据所述确定出的业务互动显著度,从所述可视化交互关系信息中获取待定拦截覆盖区域的描述;所述待定拦截覆盖区域为所述可视化交互关系信息中业务互动显著度大于设定互动显著度值的拦截覆盖区域;
从所述待定拦截覆盖区域的描述中,确定所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域对应的关联拦截覆盖区域的描述;所述关联拦截覆盖区域为所述待定拦截覆盖区域中与所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域直接关联或者非直接关联的拦截覆盖区域;
根据所述关联拦截覆盖区域的描述,确定多个操作触发阶段和多个操作结束阶段;所述操作触发阶段为一个关联拦截覆盖区域在该关联拦截覆盖区域的拦截流程中的起始阶段;所述操作结束阶段为一个关联拦截覆盖区域在该关联拦截覆盖区域的拦截流程中的完成阶段;
根据所述多个操作触发阶段、所述多个操作结束阶段、所述可视化交互关系信息和所述待定拦截覆盖区域的描述,确定所述至少一个操作应对策略;每个操作应对策略为从目标操作触发阶段到目标操作结束阶段、且由至少一个待定拦截覆盖区域组成的不包括所述业务操作拦截节点的操作行为轨迹;在所述设定业务互动场景的可视化交互关系中从所述目标操作触发阶段到所述目标操作结束阶段的最快操作行为轨迹包括所述业务操作拦截节点;所述目标操作触发阶段为任一操作触发阶段,所述目标操作结束阶段为任一操作结束阶段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述以及所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述,确定所述可视化交互关系信息中每个拦截覆盖区域的业务互动显著度,包括:确定所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的业务互动显著度为0;
根据所述每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述,确定所述每个大数据业务交互端的至少一个互动操作记录以及每个互动操作记录对应的统计时间;所述互动操作记录包括所述设定业务互动场景的可视化交互关系中的至少一个拦截覆盖区域;所述统计时间为大数据业务交互端匹配到对应的互动操作记录中第n个拦截覆盖区域的时间,n为正整数;
根据所述每个大数据业务交互端的至少一个互动操作记录和每个互动操作记录对应的统计时间,确定对于所述每个大数据业务交互端而言每个目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度;对于一个大数据业务交互端而言,一个目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度用于表征所述一个大数据业务交互端在所述一个目标拦截覆盖区域进行互动操作的可能性;所述目标拦截覆盖区域是互动操作记录中除所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域之外的任一拦截覆盖区域;
对于所述每个目标拦截覆盖区域而言,确定所述目标拦截覆盖区域的全部局部业务互动显著度的和值,并将所述全部局部业务互动显著度的和值作为每个目标拦截覆盖区域的业务互动显著度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个大数据业务交互端的至少一个互动操作记录和所述每个互动操作记录对应的统计时间,确定对于所述每个大数据业务交互端而言所述每个目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度,包括:执行第一处理步骤,以确定对于第一大数据业务交互端而言所述每个目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度;其中,所述第一大数据业务交互端为所述预置操作分析时段内在所述设定业务互动场景中处于互动活跃状态任一大数据业务交互端;
所述第一处理步骤包括:
确定所述第一大数据业务交互端的至少一个互动操作记录中目标互动操作记录组的数目,将所述目标互动操作记录组的数目作为所述目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度;所述目标互动操作记录组包括统计时间是按照设定顺序整理的、且皆包含所述目标拦截覆盖区域的互动操作记录;不同目标互动操作记录组中的互动操作记录对应的统计时间是间断的。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个操作触发阶段、所述多个操作结束阶段、所述可视化交互关系信息和所述待定拦截覆盖区域的描述,确定所述至少一个操作应对策略,包括:
根据所述可视化交互关系信息,从所述多个操作触发阶段和所述多个操作结束阶段中确定满足设定判断条件的操作触发阶段及其对应的操作结束阶段;
根据所述满足设定判断条件的操作触发阶段及其对应的操作结束阶段、以及所述待定拦截覆盖区域的描述,确定所述至少一个操作应对策略;其中,所述设定判断条件包括在所述设定业务互动场景的可视化交互关系中从一个操作触发阶段到对应的一个操作结束阶段的最快操作行为轨迹包括所述业务操作拦截节点;
或者;
根据所述多个操作触发阶段、所述多个操作结束阶段以及所述待定拦截覆盖区域的描述,确定多个备选操作行为轨迹;
根据所述可视化交互关系信息,从所述多个操作触发阶段和所述多个操作结束阶段中确定所述满足设定判断条件的操作触发阶段及其对应的操作结束阶段;
将所述多个备选操作行为轨迹中与所述满足设定判断条件的操作触发阶段及其对应的操作结束阶段对应的备选操作行为轨迹作为所述至少一个操作应对策略。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对于所述每个大数据业务交互端而言,执行第二处理步骤,以确定所述每个大数据业务交互端在所述预置操作分析时段内的拦截应对信息;
所述拦截应对信息包括:所述每个大数据业务交互端的操作应对策略、所述每个大数据业务交互端的拦截应对时间以及所述每个大数据业务交互端的拦截应对次数中的至少一个;
所述第二处理步骤包括:
根据所述每个大数据业务交互端的至少一个互动操作记录,确定所述每个互动操作记录对应的操作应对策略;
根据所述至少一个互动操作记录中每个互动操作记录对应的操作应对策略和统计时间,汇总所述拦截应对信息;所述每个互动操作记录和所述每个互动操作记录对应的操作应对策略之间的重复内容在所述每个互动操作记录对应的操作应对策略中的比例值大于设定比值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对于所述至少一个操作应对策略中每个操作应对策略而言,根据确定的全部拦截应对信息,汇总所述每个操作应对策略的操作事件信息;所述操作事件信息包括:所述每个操作应对策略的拦截应对事件行为和所述每个操作应对策略的拦截应对时间中的至少一个;
根据所述至少一个操作应对策略的所述操作事件信息,确定热门操作应对策略或所述热门操作应对策略对应的热门业务时段。
7.一种大数据业务优化服务器,其特征在于,包括处理器、通信总线和存储器;所述处理器和所述存储器通过所述通信总线通信,所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行,以执行权利要求1‑6任一项所述的方法。
8.一种计算机用可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在运行时实现权利要求1‑6任一项所述的方法。
说明书 :
基于人工智能的大数据业务优化方法、服务器及存储介质
技术领域
背景技术
计算力和训练数据量的问题时,人工智能技术与大数据技术的有机结合开始产生巨大的生
产价值。此外,大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现,向人工智能领域延伸。
的安全性,通常会对异常或者风险业务操作进行拦截,但是在一些情况下同样会拦截正常
的业务操作。
发明内容
设定业务互动场景内业务操作拦截节点的分布情况;
确定所述业务操作拦截节点的至少一个操作应对策略。
行,避免大数据业务交互端的正常业务操作被相关的业务操作拦截节点误拦截。
区域的描述、以及所述可视化交互关系信息,确定所述业务操作拦截节点的至少一个操作
应对策略,包括:
中每个拦截覆盖区域的业务互动显著度,所述业务互动显著度用于表征拦截覆盖区域的操
作事件数目;
覆盖区域的描述,确定所述可视化交互关系信息中每个拦截覆盖区域的业务互动显著度,
包括:
的统计时间;所述互动操作记录包括所述设定业务互动场景的可视化交互关系中的至少一
个拦截覆盖区域;所述统计时间为大数据业务交互端匹配到对应的互动操作记录中第n个
拦截覆盖区域的时间,n为正整数;
业务互动显著度;对于一个大数据业务交互端而言,一个目标拦截覆盖区域的局部业务互
动显著度用于表征所述一个大数据业务交互端在所述一个目标拦截覆盖区域进行互动操
作的可能性;所述目标拦截覆盖区域是互动操作记录中除所述业务操作拦截节点所对应拦
截覆盖区域之外的任一拦截覆盖区域;
域的业务互动显著度。
数据业务交互端而言所述每个目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度,包括:
段内在所述设定业务互动场景中处于互动活跃状态任一大数据业务交互端;
显著度;所述目标互动操作记录组包括统计时间是按照设定顺序整理的、且皆包含所述目
标拦截覆盖区域的互动操作记录;不同目标互动操作记录组中的互动操作记录对应的统计
时间是间断的。
所述至少一个操作应对策略,包括:
于设定互动显著度值的拦截覆盖区域;
与所述业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域直接关联或者非直接关联的拦截覆盖区域;
始阶段;所述操作结束阶段为一个关联拦截覆盖区域在该关联拦截覆盖区域的拦截流程中
的完成阶段;
从目标操作触发阶段到目标操作结束阶段、且由至少一个待定拦截覆盖区域组成的不包括
所述业务操作拦截节点的操作行为轨迹;在所述设定业务互动场景的可视化交互关系中从
所述目标操作触发阶段到所述目标操作结束阶段的最快操作行为轨迹包括所述业务操作
拦截节点;所述目标操作触发阶段为任一操作触发阶段,所述目标操作结束阶段为任一操
作结束阶段。
述至少一个操作应对策略,包括:
在所述设定业务互动场景的可视化交互关系中从一个操作触发阶段到对应的一个操作结
束阶段的最快操作行为轨迹包括所述业务操作拦截节点;
至少一个;
操作应对策略之间的重复内容在所述每个互动操作记录对应的操作应对策略中的比例值
大于设定比值。
操作应对策略的拦截应对事件行为和所述每个操作应对策略的拦截应对时间中的至少一
个;
计算机程序并运行,以执行上述的方法。
情况,再结合预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态多个大数据业
务交互端的操作习惯识别信息,确定出大数据业务交互端在应对该业务操作拦截节点时优
化互动操作的操作应对策略。这样确定出的大数据业务交互端的优化互动操作的拦截应对
方式,相较于根据在先的经验确定出的操作应对策略,具有更高的拦截应对准确性和实际
业务场景匹配性,从而确保大数据业务交互端的正常业务操作能够顺利地执行,避免大数
据业务交互端的正常业务操作被相关的业务操作拦截节点误拦截。
使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面,当前申请中的特征可以被
实现和获得。
附图说明
范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这
些附图获得其他相关的附图。
具体实施方式
是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请
实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范
围。
端,如图1所示,大数据业务优化服务器10包括:存储器11、处理器12、通信总线13和基于人
工智能的大数据业务优化装置20。
存储器11中存储有基于人工智能的大数据业务优化装置20,所述基于人工智能的大数据业
务优化装置20包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器11中的
软件功能模块,所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块,例如本申
请实施例中的基于人工智能的大数据业务优化装置20,从而执行各种功能应用以及数据处
理,即实现本申请实施例中的基于人工智能的大数据业务优化方法。
Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read‑Only Memory,EPROM),
电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read‑Only Memory,EEPROM)等。
其中,存储器11用于存储程序,所述处理器12在接收到执行指令后,执行所述程序。
(Network Processor,NP)等。可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻
辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
信号。
硬件、软件或其组合实现。
处理器12/大数据业务优化装置实现,所述方法包括以下步骤所描述的内容。
设定业务互动场景内业务操作拦截节点的分布情况。
内的业务操作拦截节点以及预置操作分析时段。然后,大数据业务优化装置响应于该操作
应对策略搜寻请求,可以获取预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状
态每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息、设定业务互动场景的可视化交互关系信息
以及设定业务互动场景内业务操作拦截节点的分布情况。进而,大数据业务优化装置可以
获取到预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态的全部大数据业务
交互端的操作习惯识别信息。
场景中的一种。设定业务互动场景内的任一个业务操作拦截节点可以是指在任一条业务操
作流程路径上部署有大数据业务交互端的异常行为检测单元的业务互动场景。若这条业务
操作流程路径被拆分成拦截流程相反的两部分,则认为这条业务操作流程路径包括两个并
行、且拦截流程相反的拦截覆盖区域,并且,部署在这条业务操作流程路径上的这个业务操
作拦截节点就是部署在这两个拦截覆盖区域上的业务操作拦截节点,即这个业务操作拦截
节点所对应拦截覆盖区域包括这两个拦截覆盖区域。若这条业务操作流程路径只有一个拦
截流程,则这条业务操作流程路径就包括一个拦截覆盖区域,并且,部署在这条业务操作流
程路径上的这个业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域也包括这一个拦截覆盖区域。
用于检测大数据业务交互端的行为意图是否安全。
节点,执行基于人工智能的大数据业务优化方法。在本申请实施例中,以一个业务操作拦截
节点为例说明基于人工智能的大数据业务优化方法。
截覆盖区域状态和拦截覆盖区域场景信息等。每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息
可以包括该大数据业务交互端标识(如,大数据业务交互端序号、大数据业务交互端偏好)、
以及该大数据业务交互端对应的大数据业务交互端状态数据和大数据业务交互端互动时
段等。业务操作拦截节点的分布情况可以包括业务操作拦截节点标识(如业务操作拦截节
点序号)、业务操作拦截节点状态等。
个拓扑联系周围至少包括该拦截覆盖区域的操作触发阶段映射结果、操作结束阶段映射结
果和中间空间映射值对应的拦截覆盖区域映射结果。
的拦截覆盖区域,相应地,可视化交互关系信息包括与这两个拦截覆盖区域对应的两个拦
截覆盖区域数据。这两个拦截覆盖区域数据中的拦截覆盖区域标识、拦截覆盖区域场景信
息和拦截覆盖区域状态都不相同。
程,可以用拦截覆盖区域操作触发阶段的映射结果和拦截覆盖区域操作结束阶段的映射结
果表示。其中,如果intercept_zone2和intercept_zone3是两个并行、且拦截流程相反的拦
截覆盖区域,则可知intercept_zone2和intercept_zone3对应于同一个业务操作流程路
径,并且,intercept_zone2的操作触发阶段S2的映射结果和intercept_zone3的操作结束
阶段E3的映射结果相近,intercept_zone2的操作结束阶段E2的映射结果和intercept_
zone3的操作触发阶段S3的映射结果相近。
以采用其他现有的任意一种信息获取技术实时获取每个大数据业务交互端的操作习惯识
别信息,本申请实施例对此不作限定。大数据业务优化装置实时获取每个大数据业务交互
端的操作习惯识别信息的同时,保存每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息。进而,大
数据业务优化装置可以从保存的大数据业务交互端的操作习惯识别信息中获取预置操作
分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态多个大数据业务交互端的操作习惯
识别信息。
述。大数据业务优化装置还可以通过在线业务网络匹配技术,对每个大数据业务交互端的
操作习惯识别信息中的大数据业务交互端状态数据和可视化交互关系信息中的拦截覆盖
区域场景信息进行比较,确定每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖
区域的描述;进而可以预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态的全
部大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述。
标识、拦截覆盖区域状态和拦截覆盖区域场景信息。每个大数据业务交互端的操作习惯识
别信息对应的拦截覆盖区域的数据可以包括:至少一个拦截覆盖区域数据、以及每个拦截
覆盖区域数据对应的大数据业务交互端的操作习惯识别信息。
场景信息所采用的映射结果规则,则大数据业务优化装置可以根据可视化交互关系信息中
的拦截覆盖区域场景信息所采用的映射结果规则,对该大数据业务交互端的操作习惯识别
信息中的每个互动对象记录进行映射结果转换,得到转换后的映射结果。该转换后的映射
结果是在可视化交互关系信息中的拦截覆盖区域场景信息所采用的映射结果规则下的映
射结果。然后,大数据业务优化装置可以对该大数据业务交互端的转换后的映射结果和可
视化交互关系信息中的拦截覆盖区域场景信息进行匹配,确定该大数据业务交互端的操作
习惯识别信息对应的可视化交互关系信息中的拦截覆盖区域的描述。
务操作拦截节点的至少一个操作应对策略。
操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述、以及可视化交互关系信息,确定全部大数
据业务交互端拦截应对业务操作拦截节点的至少一个操作应对策略。其中,每个操作应对
策略可以包括可视化交互关系信息中的至少一个拦截覆盖区域。
景的可视化交互关系信息、以及设定业务互动场景内业务操作拦截节点的分布情况,分别
确定业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述、每个大数据业务交互端的操作习惯识
别信息对应的拦截覆盖区域的描述。其中,该每个大数据业务交互端的操作习惯识别信息
可以表示大数据业务交互端在设定业务互动场景内的优化互动操作状态,那么,该每个大
数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述就可以表示大数据业务
交互端在设定业务互动场景内进行优化互动操作的拦截覆盖区域的描述。进而,利用预置
操作分析时段内全部大数据业务交互端在设定业务互动场景内进行优化互动操作的拦截
覆盖区域的描述,再结合业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的描述和可视化交互关系
信息,就可以确定大数据业务交互端在设定业务互动场景内进行优化互动操作的一些拦截
应对业务操作拦截节点的拦截覆盖区域。然后,可以根据大数据业务交互端在设定业务互
动场景内进行优化互动操作的一些拦截应对业务操作拦截节点的拦截覆盖区域,确定出大
数据业务交互端拦截应对业务操作拦截节点的至少一个操作应对策略。这样根据大数据业
务交互端在设定业务互动场景内进行优化互动操作的一些拦截应对业务操作拦截节点的
拦截覆盖区域确定的至少一个操作应对策略,相较于根据在先的经验确定出的操作应对策
略,更准确地表示了大数据业务交互端在设定业务互动场景内进行优化互动操作时会选取
的拦截应对业务操作拦截节点的操作应对策略。
个拦截覆盖区域的业务互动显著度。该业务互动显著度用于表征拦截覆盖区域的操作事件
数目。
覆盖区域之外的其他拦截覆盖区域的业务互动显著度。大数据业务优化装置可以确定业务
操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的业务互动显著度可以等于0,其他拦截覆盖区域的业
务互动显著度可以表征其他拦截覆盖区域的操作事件数目。如此,大数据业务优化装置将
业务互动显著度较高的拦截覆盖区域作为待定拦截覆盖区域,该待定拦截覆盖区域不包括
业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域。
端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述,确定每个大数据业务交互端的至少一
个互动操作记录以及每个互动操作记录对应的统计时间。大数据业务优化装置再根据每个
大数据业务交互端的至少一个互动操作记录和每个互动操作记录对应的统计时间,确定对
于每个大数据业务交互端而言每个目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度。最后,大数
据业务优化装置对于每个目标拦截覆盖区域而言,确定目标拦截覆盖区域的全部局部业务
互动显著度的和值,并将全部局部业务互动显著度的和值作为每个目标拦截覆盖区域的业
务互动显著度。
区域的时间,n为正整数。对于一个大数据业务交互端而言,一个目标拦截覆盖区域的局部
业务互动显著度用于表征一个大数据业务交互端在一个目标拦截覆盖区域进行互动操作
的可能性。目标拦截覆盖区域是互动操作记录中除业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域
之外的任一拦截覆盖区域。
定该大数据业务交互端的至少一个互动操作记录中每个目标拦截覆盖区域的局部业务互
动显著度。进而,可以针对预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态
的全部大数据业务交互端确定出目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度。然后,针对每
个目标拦截覆盖区域而言,将该目标拦截覆盖区域的全部局部业务互动显著度的和值作为
该目标拦截覆盖区域的业务互动显著度。
行第一处理步骤,以确定对于第一大数据业务交互端而言每个目标拦截覆盖区域的局部业
务互动显著度。进而,大数据业务优化装置对预置操作分析时段内在设定业务互动场景中
处于互动活跃状态的全部大数据业务交互端都执行第一处理步骤,可以对全部大数据业务
交互端确定出目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度。
局部业务互动显著度。目标互动操作记录组包括统计时间是按照设定顺序整理的、且皆包
含目标拦截覆盖区域的互动操作记录;不同目标互动操作记录组中的互动操作记录对应的
统计时间是间断的。
各个互动操作记录中第n个拦截覆盖区域的启动时间。n可以取值为1。
数据业务优化装置针对第一大数据业务交互端的至少一个互动操作记录中的每个目标拦
截覆盖区域,将排序后的至少一个互动操作记录中前后互动操作记录均不包括该目标拦截
覆盖区域的一个互动操作记录作为一个目标互动操作记录组,和/或将排序后的至少一个
互动操作记录中统计时间连续的、且都包括该目标拦截覆盖区域的多个互动操作记录作为
一个目标互动操作记录组。大数据业务优化装置再统计全部的目标互动操作记录组的数
目,并将目标互动操作记录组的数目作为该目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度。进
而大数据业务优化装置可以得到第一大数据业务交互端的至少一个互动操作记录中的全
部目标拦截覆盖区域的局部业务互动显著度。
装置可以得到大数据业务交互端的互动操作记录信息表。然后,大数据业务优化装置按照
大数据业务交互端1的多个互动操作记录对应的统计时间的先后顺序(time11‑time12‑
time13‑time14),对大数据业务交互端1的多个互动操作记录进行排序,得到大数据业务交
互端1的排序后的多个互动操作记录。同理,大数据业务优化装置按照大数据业务交互端2
的多个互动操作记录对应的统计时间的先后顺序(time21‑time22‑time23),对大数据业务
交互端2的多个互动操作记录进行排序,得到大数据业务交互端2的排序后的多个互动操作
记录。每个互动操作记录包括至少一个拦截覆盖区域。
互动显著度都是0。大数据业务交互端1的多个互动操作记录中的目标拦截覆盖区域包括:
intercept_zone10、intercept_zone20、intercept_zone51、intercept_zone80、
intercept_zone60、intercept_zone21、intercept_zone11。大数据业务交互端2的多个互
动操作记录中的目标拦截覆盖区域包括:intercept_zone70、intercept_zone80、
intercept_zone60、intercept_zone51、intercept_zone71、intercept_zone50。目标拦截
覆盖区域是可视化交互关系信息中除业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域之外的其他
拦截覆盖区域。
可以根据大数据业务交互端1的排序后的多个互动操作记录,确定intercept_zone10对应
的2个目标互动操作记录组包括:{记录Record11}和{记录Record13},则intercept_zone10
的局部业务互动显著度是2。其中,记录Record11和记录Record13都包括intercept_
zone10。intercept_zone10对应的这2个目标互动操作记录组对应的统计时间间隔了一个
记录Record12对应的统计时间,则这2个目标互动操作记录组间断。
Record13},则intercept_zone20的局部业务互动显著度是2。其中,记录Record11和记录
Record13都包括intercept_zone20。intercept_zone20对应的这2个目标互动操作记录组
对应的统计时间间隔了一个记录Record12对应的统计时间,则这2个目标互动操作记录组
间断。
显著度是1、intercept_zone21的局部业务互动显著度是2、intercept_zone11的局部业务
互动显著度是2。大数据业务优化又可以根据大数据业务交互端2的互动操作记录及其对应
的统计时间,确定出intercept_zone50的局部业务互动显著度是1、intercept_zone60的局
部业务互动显著度是1、intercept_zone70的局部业务互动显著度是2、intercept_zone80
的局部业务互动显著度是1、intercept_zone51的局部业务互动显著度是1、intercept_
zone71的局部业务互动显著度是1。
intercept_zone10的业务互动显著度是2、intercept_zone20的业务互动显著度是2、
intercept_zone50的业务互动显著度是1、intercept_zone60的业务互动显著度是2、
intercept_zone70的业务互动显著度是2、intercept_zone80的业务互动显著度是2、
intercept_zone11的业务互动显著度是2、intercept_zone21的业务互动显著度是2、
intercept_zone51的业务互动显著度是2、intercept_zone71的业务互动显著度是1。
节点所对应拦截覆盖区域的描述以及可视化交互关系信息,从该待定拦截覆盖区域中,确
定能够拦截应对业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域的至少一个操作应对策略。
定拦截覆盖区域的描述中,确定业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域对应的关联拦截覆
盖区域的描述;关联拦截覆盖区域为待定拦截覆盖区域中与业务操作拦截节点所对应拦截
覆盖区域直接关联或者非直接关联的拦截覆盖区域。大数据业务优化装置再根据关联拦截
覆盖区域的描述,确定多个操作触发阶段和多个操作结束阶段。最后,大数据业务优化装置
根据多个操作触发阶段、多个操作结束阶段、可视化交互关系信息和待定拦截覆盖区域的
描述,确定至少一个操作应对策略。
场景的可视化交互关系中从目标操作触发阶段到目标操作结束阶段的最快操作行为轨迹
包括业务操作拦截节点;目标操作触发阶段为任一操作触发阶段,目标操作结束阶段为任
一操作结束阶段。
互动显著度设置。例如,确定出的全部拦截覆盖区域的业务互动显著度中的最大值和最小
值的平均值;又例如,确定出的全部拦截覆盖区域的业务互动显著度的平均值。
联拦截覆盖区域可以是多个关联拦截覆盖区域。大数据业务优化装置可以从多个关联拦截
覆盖区域的全部操作触发阶段和操作结束阶段中,获取一个操作触发阶段和这一个操作触
发阶段对应的一个操作结束阶段,进而得到多个操作触发阶段和多个操作结束阶段。一个
操作触发阶段和这一个操作触发阶段对应的一个操作结束阶段可以对应于同一个拦截覆
盖区域,也可以对应于不同的拦截覆盖区域。多个操作触发阶段和多个操作结束阶段为一
一对应的。任一个操作触发阶段为一个关联拦截覆盖区域在该关联拦截覆盖区域的拦截流
程中的起始阶段;任一个操作结束阶段为一个关联拦截覆盖区域在该关联拦截覆盖区域的
拦截流程中的完成阶段。
以是指与这个业务操作拦截节点所对应两个拦截覆盖区域中的任一个拦截覆盖区域直接
关联或者非直接关联的拦截覆盖区域。
拦截节点所对应拦截覆盖区域直接关联的拦截覆盖区域,2级关联拦截覆盖区域及2级以上
的关联拦截覆盖区域都是与业务操作拦截节点所对应拦截覆盖区域非直接关联的拦截覆
盖区域。2级关联拦截覆盖区域及2级以上的关联拦截覆盖区域中每一级关联拦截覆盖区域
均与其上一级关联拦截覆盖区域直接关联。
部分拦截覆盖区域直接关联的拦截覆盖区域。
以下区域:intercept_zone10、intercept_zone20、intercept_zone30、intercept_zone40、
intercept_zone50、intercept_zone60、intercept_zone70、intercept_zone80、
intercept_zone90、intercept_zone100、intercept_zone110、intercept_zone11、
intercept_zone21、intercept_zone31、intercept_zone41、intercept_zone51、
intercept_zone61、intercept_zone71、intercept_zone81、intercept_zone91、
intercept_zone101和intercept_zone111。
互动显著度都等于0。假设设定互动显著度值为0,大数据业务优化装置根据上述确定出的
全部拦截覆盖区域的业务互动显著度,从全部拦截覆盖区域中选出业务互动显著度大于设
定互动显著度值的待定拦截覆盖区域有intercept_zone10、intercept_zone20、
intercept_zone50、intercept_zone60、intercept_zone70、intercept_zone80、
intercept_zone11、intercept_zone21、intercept_zone51、intercept_zone71。大数据业
务优化装置再从待定拦截覆盖区域中确定与intercept_zone30和intercept_zone31中任
一个拦截覆盖区域直接关联或者非直接关联的关联拦截覆盖区域。其中,该关联拦截覆盖
区域包括1级关联拦截覆盖区域和2级关联拦截覆盖区域。1级关联拦截覆盖区域包括:
intercept_zone20、intercept_zone21、intercept_zone50、intercept_zone51和
intercept_zone60。2级关联拦截覆盖区域包括:intercept_zone10、intercept_zone11、
intercept_zone70、intercept_zone71和intercept_zone80。
段对应的一个操作结束阶段,则存在获取的某一个操作触发阶段和某一个操作触发阶段对
应的一个操作结束阶段之间的最快操作行为轨迹不包括业务操作拦截节点。那么,从某一
个操作触发阶段到某一个操作触发阶段对应的一个操作结束阶段的任一个操作行为轨迹
都不算是拦截应对业务操作拦截节点的操作应对策略。因此,大数据业务优化装置需要对
由多个操作触发阶段和多个操作结束阶段确定的操作行为轨迹进行清洗,筛分出拦截应对
业务操作拦截节点的至少一个操作应对策略。
应对策略。
阶段。大数据业务优化装置再根据满足设定判断条件的操作触发阶段及其对应的操作结束
阶段、以及待定拦截覆盖区域的描述,确定至少一个操作应对策略。其中,设定判断条件包
括在设定业务互动场景的可视化交互关系中从一个操作触发阶段到对应的一个操作结束
阶段的最快操作行为轨迹包括业务操作拦截节点。
和其对应的一个操作结束阶段在可视化交互关系中的最快操作行为轨迹包括业务操作拦
截节点,则确定该操作触发阶段和其对应的一个操作结束阶段是满足设定判断条件的一个
操作触发阶段和操作结束阶段。大数据业务优化装置连接拦截流程从每个满足设定判断条
件的操作触发阶段到其对应的操作结束阶段的待定拦截覆盖区域,得到一个或多个连接操
作行为轨迹;再从一个或多个连接操作行为轨迹中选择最快操作行为轨迹作为操作应对策
略。
包含这个业务操作拦截节点所对应两个拦截覆盖区域中的任一个拦截覆盖区域。
为轨迹进行清洗,得到至少一个操作应对策略。
据可视化交互关系信息,从多个操作触发阶段和多个操作结束阶段中确定满足设定判断条
件的操作触发阶段及其对应的操作结束阶段。大数据业务优化装置再将多个备选操作行为
轨迹中满足设定判断条件的操作触发阶段及其对应的操作结束阶段对应的备选操作行为
轨迹作为至少一个操作应对策略。
迹;再从一个或多个连接操作行为轨迹中选择最快操作行为轨迹作为备选操作行为轨迹,
进而得到多个备选操作行为轨迹。
对策略的情况。因此,大数据业务优化装置可以将采用上述一种筛分方式或另一种筛分方
式确定出的至少一个操作应对策略作为至少一个原始操作应对策略;然后,从至少一个原
始操作应对策略中确定一组或多组存在包含关系的原始操作应对策略;最后,由至少一个
原始操作应对策略中不存在包含关系的原始操作应对策略、以及每组存在包含关系的原始
操作应对策略中的最快操作应对策略,组成至少一个操作应对策略。
覆盖区域为例,说明大数据业务优化装置根据多个操作触发阶段、多个操作结束阶段、可视
化交互关系信息和待定拦截覆盖区域的描述,确定至少一个操作应对策略的过程。举例说
明,大数据业务优化装置确定的不满足设定判断条件的操作触发阶段和操作结束阶段包
括:intercept_zone10的操作触发阶段和intercept_zone10的操作结束阶段、intercept_
zone10的操作触发阶段和intercept_zone20的操作结束阶段、intercept_zone80的操作触
发阶段和intercept_zone60的操作结束阶段、intercept_zone51的操作触发阶段和
intercept_zone71的操作结束阶段等,这里不一一列举。大数据业务优化装置确定的满足
设定判断条件的操作触发阶段和操作结束阶段包括:intercept_zone10的操作触发阶段和
intercept_zone60的操作结束阶段、intercept_zone20的操作触发阶段和intercept_
zone60的操作结束阶段、intercept_zone70的操作触发阶段和intercept_zone60的操作结
束阶段、intercept_zone51的操作触发阶段和intercept_zone60的操作结束阶段。
zone50、intercept_zone60、intercept_zone70、intercept_zone80、intercept_zone11、
intercept_zone21、intercept_zone51和intercept_zone71)的信息,得到至少一个原始操
作应对策略包括:
作应对策略。大数据业务优化装置可以保留:
intercept_zone51‑intercept_zone80‑intercept_zone60。
操作记录中每个互动操作记录对应的操作应对策略和统计时间,统计每个大数据业务交互
端在预置操作分析时段内的拦截应对信息。每个大数据业务交互端在预置操作分析时段内
的拦截应对信息包括:每个大数据业务交互端的操作应对策略、每个大数据业务交互端的
拦截应对时间以及每个大数据业务交互端的拦截应对次数中的至少一个。
以为70%或80%等。
据与多个大数据业务交互端的操作习惯识别信息对应的拦截覆盖区域的描述确定的。
为例,用预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态任一个大数据业务
交互端的至少一个互动操作记录来说明确定该大数据业务交互端的拦截应对信息的过程。
假设该大数据业务交互端的至少一个互动操作记录包括:
对策略。第2个互动操作记录与上述每个操作应对策略之间的重复内容在每个操作应对策
略中的比例值都等于0,则第2个互动操作记录没有对应的操作应对策略。第3个互动操作记
录与上述操作应对策略intercept_zone70‑intercept_zone80‑intercept_zone60之间的
重复内容在操作应对策略intercept_zone70‑intercept_zone80‑intercept_zone60中的
比例值大于70%,则第3个互动操作记录对应操作应对策略intercept_zone70‑intercept_
zone80‑intercept_zone60。进而,该大数据业务交互端在预置操作分析时段内的拦截应对
信息包括:
统计时间time3、
业务时段内的拦截应对事件行为。
作应对策略对应的多个业务时段的拦截应对次数。该操作应对策略的任一个业务时段的拦
截应对次数等于对应于该业务时段内的拦截应对次数的总和。
大数据业务优化装置还可以根据任一个热门操作应对策略的拦截应对时间,统计设定多个
业务时段中每个业务时段内的拦截应对次数,得到该热门操作应对策略对应的多个业务时
段的拦截应对次数。最后,大数据业务优化装置可以根据该热门操作应对策略对应的多个
业务时段的拦截应对次数,确定该热门操作应对策略对应的拦截应对次数大于第二事件行
为阈值的热门业务时段。
的热门业务时段。如此,针对热门操作应对策略在热门业务时段进行拦截线程调整,即减少
了拦截线程调整的工作量,也提高了拦截线程调整的效率。
为例,假设大数据业务优化装置得到多个大数据业务交互端的拦截应对信息包括:大数据
业务交互端1的拦截应对信息、大数据业务交互端2的拦截应对信息。大数据业务交互端1的
拦截应对信息包括:
intercept_zone80‑intercept_zone60对应的拦截应对次数是2。
intercept_zone80‑intercept_zone60对应的拦截应对次数是2。
信息包括:
intercept_zone80‑intercept_zone60对应的拦截应对次数是4;
intercept_zone80‑intercept_zone60对应的拦截应对次数是4。
截覆盖区域的描述、以及可视化交互关系信息,确定业务操作拦截节点的至少一个操作应
对策略步骤之后,该方法还可以包括针对大数据业务交互端的操作安全检测,从而在确保
大数据业务交互端处于安全业务状态下时,将操作应对策略进行下发,为此,该方法还可以
包括SETP204‑SETP205。
化识别内容队列。
论排序越靠前,排序位置对应的权重值越大,如此,可以准确确定出操作安全检测结果的安
全评分值。
识别内容进行整理,得到相应的层次化识别内容队列,具体包括:
容子集;
识别内容进行拆分,得到至少两个层次化识别内容子集,具体包括:
到所述层次化识别内容队列,具体包括:
整理;
情况,再结合预置操作分析时段内在设定业务互动场景中处于互动活跃状态多个大数据业
务交互端的操作习惯识别信息,确定出大数据业务交互端在应对该业务操作拦截节点时优
化互动操作的操作应对策略。这样确定出的大数据业务交互端的优化互动操作的拦截应对
方式,相较于根据在先的经验确定出的操作应对策略,具有更高的拦截应对准确性和实际
业务场景匹配性,从而确保大数据业务交互端的正常业务操作能够顺利地执行,避免大数
据业务交互端的正常业务操作被相关的业务操作拦截节点误拦截。
系信息以及所述设定业务互动场景内业务操作拦截节点的分布情况;
的描述;
化交互关系信息,确定所述业务操作拦截节点的至少一个操作应对策略。
流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现
的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序
段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻
辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也
可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执
行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或
流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动
作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计
算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个
人计算机,大数据业务优化服务器10,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的
全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read‑Only
Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程
序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵
盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要
素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备
所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在
包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。