本发明公开了一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，包括岩层解析单元、声波解析单元、信息分析单元、孔渗测试单元与信息储存库单元，所述岩层解析单元与信息分析单元通信连接，所述声波解析单元与信息分析单元通信连接，所述信息分析单元与信息储存库单元通信连接，所述孔渗测试单元与信息分析单元通信连接。本发明通过岩层解析单元并根据当地地质成因进行信息的比对，加快了对岩层的特征、结构与配置关系等信息的获取速度，降低了信息的获取难度，省下了人力物力。
1.一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，其特征在于，包括岩层解析单元、声波解析单元、信息分析单元、孔渗测试单元与信息储存库单元，所述岩层解析单元与信息分析单元通信连接，所述声波解析单元与信息分析单元通信连接，所述信息分析单元与信息储存库单元通信连接，所述孔渗测试单元与信息分析单元通信连接；
所述岩层解析单元包括图像拍摄模块、图像识别模块、图像验证模块、图像细节放大截取模块、图像解析处理模块，图像信息储存模块、特点对比模块与图像深度学习模块，所述图像拍摄模块与图像识别模块通信连接；
所述声波解析单元包括声波发生模块、第一声波接收模块、第二声波接收模块、声波解析模块、声波信息储存模块、声波特点对比模块与声波信息特点深度学习模块；
所述信息分析单元包括裂缝特征确定模块、孔隙特征确定模块、孔喉特征确定模块、信息整合模块、信息拆分模块与临时信息储存模块；
所述孔渗测试单元包括显微模块、孔渗实验模块、数据记录模块与测试精度确认模块，所述孔渗实验模块与数据记录模块通信连接，所述显微模块与数据记录模块通信连接，所述数据记录模块与测试精度确认模块通信连接；
所述信息储存库单元包括储存模块、信息提取模块、信息收录模块、信息加密模块与信息解密模块；
S1：首先通过所述图像拍摄模块将岩层断层最明显处进行拍摄，一个时间段拍摄一组，每组图像数量为10，间隔时间为10min，一共拍摄5组图像；
S2：将所述图像拍摄模块到的图像，随机抽取10张组成新的一组，再通过所述图像识别模块识别出岩层断层最明显的图像；
S3：再通过所述图像验证模块将S2识别出的图像与S1中的图像进行验证；
S4：再通过所述图像细节放大截取模块对S2得到的图像进行各岩层断层的细节放大与截取，设岩层断层数为N，则放大截取的图像数量为N‑1，并在图像的名称数据前加入第几次抽取的标识组成一组细节放大图像；
S5：进行M次，M大于等于3，将得到的M组图像传输至所述图像解析处理模块内进行处理操作，并传输至所述图像信息储存模块内进行储存；
S6：通过所述图像解析处理模块分析每组图像中像素点差距最大的一张图像，将其剔除；
S7：再通过图像相似度信息将所述图像信息储存模块中具有相似度超过预设值的图像全部从所述图像信息储存模块中提取出来，并使用所述特点对比模块对比取出的图像与拍摄的图像，进而确认各个岩石层的种类；
S8：在使用所述特点对比模块无法得到相应数据的情况下，便使用人工进行检测，并使用所述图像深度学习模块中进行深度学习；
S11：以图像的左下起的第一个像素设为坐标原点，设定横向为X轴，竖向为Y轴，对图像内每个像素点进行定位，像素点的坐标为(X,Y)；
S12：将第一对比图像与第二对比图像均使用S11的方式进行像素点的坐标轴选定工作，再使用RGB颜色色号对像素点的颜色进行确定，将色号设定为Z，所以每个像素点均为[(X,Y)Z]；
S13：若[(X1,Y1)Z1]与[(X2,Y2)Z2]相同时，则说明第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)这一点的颜色相同，将这两点相似度记为100％；
S14：在第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)某一点的颜色不同时，则对该像素点周围的颜色进行比对，将[(X,Y)Z]与周围8个像素点进行比对：{[(X,Y)Zn]、[(X+1,Y)Zn]、[(X‑1,Y)Zn]、[(X,Y+1)Zn]、[(X,Y‑1)Zn]、[(X+1,Y+1)Zn]、[(X+1,Y‑1)Zn]、[(X‑1,Y+1)Zn]、[(X‑1,Y‑1)Zn]}，选出Zn与Z相同的像素点，将第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)对应的两个像素点的相似度记为50％，没有相同的像素点，则第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)对应的两个像素点的相似度记为0％；
S15：对所有像素进行比对之后，取第一对比图像与第二对比图像所有相同坐标轴像素点的相似度的平均数定为全图相似度。
2.根据权利要求1所述的一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，其特征在于：所述声波解析单元的具体处理过程如下：S111：使用所述声波发生模块发出不同频段声波，一次声波持续2s，每两次声波发出时间间隔3min；
S112：使用所述第一声波接收模块与第二声波接收模块进行声波的接收操作；
S113：并将每次所述第一声波接收模块与第二声波接收模块接收到的声波使用声波信息储存模块进行储存；
S114：再通过所述声波特点对比模块对比第一声波接收模块与第二声波接收模块接收的声波信号；
S115：最后通过所述声波解析模块对两组声波进行解析，并使用声波信息特点深度学习模块进行深度学习，扩充声波信息储存模块内的数据库。
3.根据权利要求1所述的一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，其特征在于：所述孔渗测试单元的具体处理过程如下：S1111：通过显微模块对岩层进行拍摄并进行观察，并选取合适的样本进行孔渗实验；
S1112：将选取处的样本通过孔渗实验模块进行孔渗实验；
S1114：在记录完成后，使用所述测试精度确认模块对实验的各项数据进行检测。
4.根据权利要求2所述的一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，其特征在于：所述信息储存库单元的具体处理过程如下：S11111：各种信息传输至信息收录模块内，并通过信息加密模块进行数据的加密操作；
S11112：在加密完成后，将加密后的数据传输至储存模块内进行储存，所述储存模块内含有地质成因信息，可供所述声波解析模块进行调用；
S11113：在从储存模块内提取需要的提取数据后，通过信息解密模块进行解密。
5.根据权利要求1所述的一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，其特征在于：所述图像识别模块与图像验证模块通信连接，所述图像细节放大截取模块与图像识别模块通信连接，所述图像细节放大截取模块与图像验证模块通信连接，所述图像细节放大截取模块与图像解析处理模块通信连接，所述图像信息储存模块与图像解析处理模块通信连接，所述图像信息储存模块与图像细节放大截取模块通信连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，其特征在于：所述声波发生模块与第一声波接收模块通信连接，所述声波发生模块与第二声波接收模块通信连接，所述第一声波接收模块与声波特点对比模块通信连接，所述第二声波接收模块与声波特点比对模块通信连接，所述声波特点比对模块与声波解析模块通信连接，所述声波解析模块与声波信息特点深度学习模块通信连接，所述声波解析模块与声波信息储存模块通信连接，所述声波信息储存模块与声波信息特点深度学习模块通信连接。
7.根据权利要求1所述的一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，其特征在于：所述裂缝特征确定模块与信息整合模块通信连接，所述孔隙特征确定 模块与信息整合模块通信连接，所述孔喉特征确定模块与信息整合模块通信连接，所述信息整合模块与临时信息储存模块通信连接，所述临时信息储存模块与信息拆分模块通信连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，其特征在于：所述信息收录模块与信息加密模块通信连接，所述信息加密模块与储存模块通信连接，所述储存模块与信息提取模块通信连接，所述信息提取模块与信息解密模块通信连接。
一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统
技术领域
[0001] 本发明涉及地质分析领域，具体涉及一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统。
背景技术
[0002] 可以储集和渗滤流体的岩层称为储集层能够储存和渗滤油气的岩层，它必须具有储存空间(孔隙性)和储存空间一定的连通性(渗透性)。所谓砂岩储层应该是其岩石中砂岩的含量较高深层高压低渗砂岩油藏属于低渗透油藏范畴，但其又有别于常规低渗透油藏。油藏开发中地层压力的大幅度变化导致孔隙结构及物性发生变化，近而影响油田开发效果。认识储层微观孔喉特征是开发好该类油藏的关键。
[0003] 现在一般使用恒速压汞和高压压汞机对岩层进行测试并分析，无法确切知道砂岩层各层之间的特征、结构与配置关系等信息，无法达到让人满意的成果，且在进行储层分类分析时，往往需要做多次繁琐的实验用来确认砂岩储层的结构，浪费了大量的时间。
发明内容
[0004] 本发明所要解决的技术问题在于：现在在进行砂岩储层孔隙的分析时，无法确切知道砂岩层各层之间的特征、结构与配置关系等信息，往往需要做多次繁琐的实验用来确认砂岩储层的结构，浪费了大量的时间的问题，提供了一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统。
[0005] 本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明为一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，包括岩层解析单元、声波解析单元、信息分析单元、孔渗测试单元与信息储存库单元，所述岩层解析单元与信息分析单元通信连接，所述声波解析单元与信息分析单元通信连接，所述信息分析单元与信息储存库单元通信连接，所述孔渗测试单元与信息分析单元通信连接；
[0006] 所述岩层解析单元包括图像拍摄模块、图像识别模块、图像验证模块、图像细节放大截取模块、图像解析处理模块，图像信息储存模块、特点对比模块与图像深度学习模块；
[0007] 所述声波解析单元包括声波发生模块、第一声波接收模块、第二声波接收模块、声波解析模块、声波信息储存模块、声波特点对比模块与声波信息特点深度学习模块；
[0008] 所述信息分析单元包括裂缝特征确定模块、孔隙特征确定模块、孔喉特征确定模块、信息整合模块、信息拆分模块与临时信息储存模块；
[0009] 所述孔渗测试单元包括显微模块、孔渗实验模块、数据记录模块与测试精度确认模块，所述孔渗实验模块与数据记录模块通信连接，所述显微模块与数据记录模块通信连接，所述数据记录模块与测试精度确认模块通信连接；
[0010] 所述信息储存库单元包括储存模块、信息提取模块、信息收录模块、信息加密模块与信息解密模块。
[0011] 优选地，所述岩层解析单元的运行过程如下：
[0012] S1：首先通过所述图像拍摄模块将岩层断层最明显处进行拍摄，在断层面进行拍摄时即可观察到不同的储层断层情况，一个时间段拍摄一组，每组图像数量为10，间隔时间为10min，一共拍摄5组图像；
[0013] S2：将所述图像拍摄模块到的图像，随机抽取10张组成新的一组，再通过所述图像识别模块识别出岩层断层最明显的图像；
[0014] S3：再通过所述图像验证模块将S2识别出的图像与S1中的图像进行验证；
[0015] S4：再通过所述图像细节放大截取模块对S2得到的图像进行各岩层断层的细节放大与截取，设岩层断层数为N，则放大截取的图像数量为N‑1，并在图像的名称数据前加入第几次抽取的标识组成一组细节放大图像；
[0016] S5：进行M次，M大于等于3，将得到的M组图像传输至所述图像解析处理模块内进行处理操作，并传输至所述图像信息储存模块内进行储存；
[0017] S6：通过所述图像解析处理模块分析每组图像中像素点差距最大的一张图像，将其剔除；
[0018] S7：再通过图像相似度信息将所述图像信息储存模块中具有相似度超过预设值的图像全部从所述图像信息储存模块中提取出来，并使用所述特点对比模块对比取出的图像与拍摄的图像，进而确认各个岩石层的种类；
[0019] S8：在使用所述特点对比模块无法得到相应数据的情况下，便使用人工进行检测，并使用所述图像深度学习模块中进行深度学习。
[0020] 优选地，所述图像相似度信息的具体处理过程如下：
[0021] S11：以图像的左下起的第一个像素设为坐标原点，设定横向为X轴，竖向为Y轴，对图像内每个像素点进行定位，像素点的坐标为(X,Y)；
[0022] S12：将第一对比图像与第二对比图像均使用S11的方式进行像素点的坐标轴选定工作，再使用RGB颜色色号对像素点的颜色进行确定，将色号设定为Z，所以每个像素点均为[(X,Y)Z]；
[0023] S13：若[(X1,Y1)Z1]与[(X2,Y2)Z2]相同时，则说明第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)这一点的颜色相同，将这两点相似度记为100％；
[0024] S14：在第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)某一点的颜色不同时，则对该像素点周围的颜色进行比对，将[(X,Y)Z]与周围8个像素点进行比对：{[(X,Y)Zn]、[(X+1,Y)Zn]、[(X‑1,Y)Zn]、[(X,Y+1)Zn]、[(X,Y‑1)Zn]、[(X+1,Y+1)Zn]、[(X+1,Y‑1)Zn]、[(X‑1,Y+1)Zn]、[(X‑1,Y‑1)Zn]}，选出Zn与Z相同的像素点，将第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)对应的两个像素点的相似度记为50％，没有相同的像素点，则第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)对应的两个像素点的相似度记为0％；
[0025] S15：对所有像素进行比对之后，取第一对比图像与第二对比图像所有相同坐标轴像素点的相似度的平均数定为全图相似度。
[0026] 优选地，所述声波解析单元的具体处理过程如下：
[0027] S111：使用所述声波发生模块发出不同频段声波，一次声波持续2s，每两次声波发出时间间隔3min；
[0028] S112：使用所述第一声波接收模块与第二声波接收模块进行声波的接收操作；
[0029] S113：并将每次所述第一声波接收模块与第二声波接收模块接收到的声波使用声波信息储存模块进行储存；
[0030] S114：再通过所述声波特点对比模块对比第一声波接收模块与第二声波接收模块接收的声波信号；
[0031] S115：最后通过所述声波解析模块对两组声波进行解析，并使用声波信息特点深度学习模块进行深度学习，扩充声波信息储存模块内的数据库。
[0032] 优选地，所述孔渗测试单元的具体处理过程如下：
[0033] S1111：通过显微模块对岩层进行拍摄并进行观察，并选取合适的样本进行孔渗实验；
[0034] S1112：将选取处的样本通过孔渗实验模块进行孔渗实验；
[0035] S1113：并使用数据记录模块进行数据的记录；
[0036] S1114：在记录完成后，使用所述测试精度确认模块对实验的各项数据进行检测。
[0037] 优选地，所述信息储存库单元的具体处理过程如下：
[0038] S11111：各种信息传输至信息收录模块内，并通过信息加密模块进行数据的加密操作；
[0039] S11112：在加密完成后，将加密后的数据传输至储存模块内进行储存，所述储存模块内含有地质成因信息，可供所述声波解析模块进行调用；
[0040] S11113：在从储存模块内提取需要的提取数据后，通过信息解密模块进行解密。
[0041] 优选地，所述图像识别模块与图像验证模块通信连接，所述图像细节放大截取模块与图像识别模块通信连接，所述图像细节放大截取模块与图像验证模块通信连接，所述图像细节放大截取模块与图像解析处理模块通信连接，所述图像信息储存模块与图像解析处理模块通信连接，所述图像信息储存模块与图像细节放大截取模块通信连接。
[0042] 优选地，所述声波发生模块与第一声波接收模块通信连接，所述声波发生模块与第二声波接收模块通信连接，所述第一声波接收模块与声波特点对比模块通信连接，所述第二声波接收模块与声波特点比对模块通信连接，所述声波特点比对模块与声波解析模块通信连接，所述声波解析模块与声波信息特点深度学习模块通信连接，所述声波解析模块与声波信息储存模块通信连接，所述声波信息储存模块与声波信息特点深度学习模块通信连接。
[0043] 优选地，所述裂缝特征确定模块与信息整合模块通信连接，所述孔隙特征确认模块与信息整合模块通信连接，所述孔喉特征确定模块与信息整合模块通信连接，所述信息整合模块与临时信息储存模块通信连接，所述临时信息储存模块与信息拆分模块通信连接。
[0044] 优选地，所述信息收录模块与信息加密模块通信连接，所述信息加密模块与储存模块通信连接，所述储存模块与信息提取模块通信连接，所述信息提取模块与信息解密模块通信连接。
[0045] 本发明相比现有技术具有以下优点：
[0046] 1、本发明先通过图像拍摄模块将岩层最容易发现断层的图像拍下，再将拍摄得到的图像与储存模块内当地的地质图像信息进行比对，再通过图像细节放大截取模块对相同细节与不同细节的地方进行截取并放大，再将得到的图像传输至图像解析处理模块内进行处理操作，再通过图像相似度信息将图像信息储存模块中相似度超过预设值的图像全部从图像信息储存模块中提取出来，并使用特点对比模块对比取出的图像与拍摄的图像，进而得到岩层的特征、结构与配置关系等信息，根据当地地质成因进行图像信息的比对，加快了对岩层的特征、结构与配置关系等信息的获取速度，降低了信息的获取难度，省下了人力物力；
[0047] 2、本发明通过声波解析单元内的声波发生模块发出声波，并对比第一声波接收模块与第二声波接收模块得到的数据，再取两组数据的平均值，通过声波解析模块对声波进行解析，进一步确认了岩层的特征、结构与配置关系等信息，能够增加了数据的准确性与可靠性；
[0048] 3、本发明通过信息储存库单元内的信息加密模块对信息收录模块接收的数据进行CCMC加密，能够有效防止地质数据被盗的情况，有效的保护了我国科技人员的劳动成果。
附图说明
[0049] 图1是本发明的整体系统框图。
[0050] 图2是本发明的岩层解析单元的系统框图。
[0051] 图3是本发明的声波解析单元的系统框图。
[0052] 图4是本发明的信息分析单元的系统框图。
[0053] 图5是本发明的孔渗测试单元的系统框图。
[0054] 图6是本发明的信息储存库单元的系统框图。
具体实施方式
[0055] 下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
[0056] 如图1‑6所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于地质成因的砂岩储层微观孔隙的分析系统，包括岩层解析单元、声波解析单元、信息分析单元、孔渗测试单元与信息储存库单元，岩层解析单元与信息分析单元通信连接，声波解析单元与信息分析单元通信连接，信息分析单元与信息储存库单元通信连接，孔渗测试单元与信息分析单元通信连接；
[0057] 岩层解析单元包括图像拍摄模块、图像识别模块、图像验证模块、图像细节放大截取模块、图像解析处理模块，图像信息储存模块、特点对比模块与图像深度学习模块，图像拍摄模块与图像识别模块通信连接，图像识别模块与图像验证模块通信连接，图像细节放大截取模块与图像识别模块通信连接，图像细节放大截取模块与图像验证模块通信连接，图像细节放大截取模块与图像解析处理模块通信连接，图像信息储存模块与图像解析处理模块通信连接，图像信息储存模块与图像细节放大截取模块通信连接；
[0058] 声波解析单元包括声波发生模块、第一声波接收模块、第二声波接收模块、声波解析模块、声波信息储存模块、声波特点对比模块与声波信息特点深度学习模块，声波发生模块与第一声波接收模块通信连接，声波发生模块与第二声波接收模块通信连接，第一声波接收模块与声波特点对比模块通信连接诶，第二声波接收模块与声波特点比对模块通信连接，声波特点比对模块与声波解析模块通信连接，声波解析模块与声波信息特点深度学习模块通信连接，声波解析模块与声波信息储存模块通信连接，声波信息储存模块与声波信息特点深度学习模块通信连接；
[0059] 信息分析单元包括裂缝特征确定模块、孔隙特征确定模块、孔喉特征确定模块、信息整合模块、信息拆分模块与临时信息储存模块，裂缝特征确定模块与信息整合模块通信连接，孔隙特征确认模块与信息整合模块通信连接，孔喉特征确定模块与信息整合模块通信连接，信息整合模块与临时信息储存模块通信连接，临时信息储存模块与信息拆分模块通信连接；
[0060] 孔渗测试单元包括显微模块、孔渗实验模块、数据记录模块与测试精度确认模块，孔渗实验模块与数据记录模块通信连接，显微模块与数据记录模块通信连接，数据记录模块与测试精度确认模块通信连接；
[0061] 信息储存库单元包括储存模块、信息提取模块、信息收录模块、信息加密模块与信息解密模块，信息收录模块与信息加密模块通信连接，信息加密模块与储存模块通信连接，储存模块与信息提取模块通信连接，信息提取模块与信息解密模块通信连接。
[0062] 优选地，岩层解析单元的运行过程如下：
[0063] S1：首先通过所述图像拍摄模块将岩层断层最明显处进行拍摄，一个时间段拍摄一组，每组图像数量为10，间隔时间为10min，一共拍摄5组图像，图像拍摄模块使用像素为2亿的超高清摄像头，并使用一圈无光灯进行补光操作；
[0064] S2：将图像拍摄模块到的图像，随机抽取10张组成新的一组，再通过图像识别模块识别出岩层断层最明显的图像；
[0065] S3：再通过图像验证模块将S2识别出的图像与S1中的图像进行验证；
[0066] S4：再通过图像细节放大截取模块对S2得到的图像进行各岩层断层的细节放大与截取，设岩层断层数为N，则放大截取的图像数量为N‑1，并在图像的名称数据前加入第几次抽取的标识组成一组细节放大图像，截取后每副图像最少保持1000万像素；
[0067] S5：进行M次，M大于等于3，将得到的M组图像传输至图像解析处理模块内进行处理操作，并传输至图像信息储存模块内进行储存，图像信息储存模块为稳定性好的磁带盘；
[0068] S6：通过图像解析处理模块分析每组图像中像素点差距最大的一张图像，将其剔除；
[0069] S7：再通过图像相似度信息将图像信息储存模块中具有相似度超过预设值的图像全部从图像信息储存模块中提取出来，并使用特点对比模块对比取出的图像与拍摄的图像，进而确认各个岩石层的种类，预设值可以为50％、60％、85％，根据需要进行预设；
[0070] S8：在使用特点对比模块无法得到相应数据的情况下，便使用人工进行检测，并使用图像深度学习模块中进行深度学习，图像深度学习模块为英伟达的A100深度学习显卡，方便对图像进行深度学习使用，能够提供更好的深度学习效果。
[0071] 优选地，图像相似度信息的具体处理过程如下：
[0072] S11：以图像的左下起的第一个像素设为坐标原点，设定横向为X轴，竖向为Y轴，对图像内每个像素点进行定位，像素点的坐标为(X,Y)；
[0073] S12：将第一对比图像与第二对比图像均使用S11的方式进行像素点的坐标轴选定工作，再使用RGB颜色色号对像素点的颜色进行确定，将色号设定为Z，所以每个像素点均为[(X,Y)Z]；
[0074] S13：若[(X1,Y1)Z1]与[(X2,Y2)Z2]相同时，则说明第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)这一点的颜色相同，将这两点相似度记为100％；
[0075] S14：在第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)某一点的颜色不同时，则对该像素点周围的颜色进行比对，将[(X,Y)Z]与周围8个像素点进行比对：{[(X,Y)Zn]、[(X+1,Y)Zn]、[(X‑1,Y)Zn]、[(X,Y+1)Zn]、[(X,Y‑1)Zn]、[(X+1,Y+1)Zn]、[(X+1,Y‑1)Zn]、[(X‑1,Y+1)Zn]、[(X‑1,Y‑1)Zn]}，选出Zn与Z相同的像素点，将第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)对应的两个像素点的相似度记为50％，没有相同的像素点，则第一对比图像与第二对比图像在(X,Y)对应的两个像素点的相似度记为0％；
[0076] S15：对所有像素进行比对之后，取第一对比图像与第二对比图像所有相同坐标轴像素点的相似度的平均数定为全图相似度。
[0077] 优选地，声波解析单元的具体处理过程如下：
[0078] S111：使用声波发生模块发出不同频段声波，一次声波持续2s，每两次声波发出时间间隔3min；
[0079] S112：使用第一声波接收模块与第二声波接收模块进行声波的接收操作；
[0080] S113：并将每次第一声波接收模块与第二声波接收模块接收到的声波使用声波信息储存模块进行储存；
[0081] S114：再通过声波特点对比模块对比第一声波接收模块与第二声波接收模块接收的声波信号，第一声波接收模块与第二声波接收模块的型号选用的型号为DA9052 QFN，声波发生模块使用的型号为SXD‑15‑3800；
[0082] S115：最后通过声波解析模块对两组声波进行解析，并使用声波信息特点深度学习模块进行深度学习，扩充声波信息储存模块内的数据库。
[0083] 优选地，孔渗测试单元的具体处理过程如下：
[0084] S1111：通过显微模块对岩层进行拍摄并进行观察，并选取合适的样本进行孔渗实验；
[0085] S1112：将选取处的样本通过孔渗实验模块进行孔渗实验；
[0086] S1113：并使用数据记录模块进行数据的记录；
[0087] S1114：在记录完成后，使用测试精度确认模块对实验的各项数据进行检测。
[0088] 优选地，信息储存库单元的具体处理过程如下：
[0089] S11111：各种信息传输至信息收录模块内，并通过信息加密模块进行数据的加密操作；
[0090] S11112：在加密完成后，将加密后的数据传输至储存模块内进行储存，储存模块内含有地质成因信息，可供声波解析模块进行调用；
[0091] S11113：在从储存模块内提取需要的提取数据后，通过信息解密模块进行解密，储存模块包括机械硬盘与磁带硬盘，机械硬盘与磁带硬盘内的数据相同，加密方式采用CCMC加密格式。
[0092] 综上，本发明先通过图像拍摄模块将岩层最容易发现断层的图像拍下，再将拍摄得到的图像与储存模块内当地的地质图像信息进行比对，再通过图像细节放大截取模块对相同细节与不同细节的地方进行截取并放大，再将得到的图像传输至图像解析处理模块内进行处理操作，再通过图像相似度信息将图像信息储存模块中相似度超过85％的图像全部从图像信息储存模块中提取出来，并使用特点对比模块对比取出的图像与拍摄的图像，进而得到岩层的特征、结构与配置关系等信息，根据当地地质成因进行图像信息的比对，加快了对岩层的特征、结构与配置关系等信息的获取速度，降低了信息的获取难度，省下了人力物力；声波解析单元内的声波发生模块发出声波，并对比第一声波接收模块与第二声波接收模块得到的数据，再取两组数据的平均值，通过声波解析模块对声波进行解析，进一步确认了岩层的特征、结构与配置关系等信息；信息储存库单元内的信息加密模块对信息收录模块接收的数据进行CCMC加密，能够有效防止地质数据被盗的情况，有效的保护了我国科技人员的劳动成果。
[0093] 此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0094] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、岩层或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、岩层或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0095] 尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
