阵列声波测井识别和评价岩体弱面的方法、系统、设备及介质转让专利
申请号 : CN202111056142.6
文献号 : CN113504569B
文献日 : 2021-12-03
发明人 : 屈玲 , 刘子平
申请人 : 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 , 中国石油天然气集团有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种阵列声波测井识别和评价岩体弱面的方法,其特征在于,所述方法包括:利用自动增益恢复系数对采集到的阵列声波测井波形数据进行增益恢复;
利用变异函数对增益恢复后的阵列声波测井波形数据进行统计变异处理;
对统计变异处理后的波形数据以变密度的方式进行灰度成图,绘制得到经统计变异处理后的第一波形变密度图,第一波形变密度图上显示有岩体弱面的位置及规模;以及计算岩体弱面表征指数,并基于岩体弱面表征指数来评价岩体弱面,其中,所述岩体弱面表征指数越大,则岩体弱面越容易出现滑移,所述计算岩体弱面表征指数具体包括:对统计变异处理后的波形数据开时窗进行声波均方根幅度计算,得到第一均方根幅度;
对相同时窗标准硬地层经统计变异处理后的波形数据开时窗进行声波均方根幅度计算,得到第二均方根幅度;和
以第一均方根幅度与第二均方根幅度的比值作为所述岩体弱面表征指数。
2.根据权利要求1所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的方法,其特征在于,所述变异函数为:
式中:
Vsize为波形阵列数据的时间采样点数,不同测井系列,Vsize值不同;
为 深度点第M个时间采样点经统计变异处理技术处理后的反映岩体弱面特征波形数据;
N为计算点的深度;
N+1为计算点的下一个深度;
M为当前计算点的波形数据阵列的时间采样点,不同测井系列,M值不同;
SMOTHR为深度域内进行比较的采样点数,所述采样点数为奇数,取值为1,3,5,7,9…;
ABS表示对括弧内的WAVE(N,M)‑WAVE(N+1,M)取绝对值;
WAVE(N,M)为N深度点第M个时间采样点自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据;
WAVE(N+1,M)为N+1深度点第M个时间采样点自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据。
3.根据权利要求1所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的方法,其特征在于,所述方法还包括:将经统计变异处理技术处理后的阵列声波测井波形数据与自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据相加,得到总体变异波形数据,以变密度的方式进行灰度成图,绘制得到经总体统计变异处理后的第二波形变密度图。
4.根据权利要求3所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述岩体弱面表征指数绘制岩体弱面表征指数曲线,给定分类阈值或分类标准,对岩体弱面分布层段进行自动识别与岩体弱面分级评价。
5.根据权利要求4所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的方法,其特征在于,所述方法还包括:
绘制岩体弱面的解释评价成果图,所述解释评价成果图上包括第一曲线道、第二曲线道、第三曲线道、第四曲线道、第五曲线道、第六曲线道、第七曲线道以及岩体弱面分级评价道中的一个或多个,
其中,第一曲线道上绘制有井径、无铀伽玛和自然伽玛曲线;
第二曲线道上绘制有纵波时差、补偿中子和补偿密度曲线;
第三曲线道上绘制有深侧向和浅侧向曲线;
第四曲线道上绘制有经过所述增益恢复后的第三波形变密度图;
第五曲线道上绘制有所述第一波形变密度图;
第六曲线道上绘制有所述第二波形变密度图;
第七曲线道上绘制有所述岩体弱面表征指数曲线;
岩体弱面分级评价道上按不同图例绘制了对应深度段岩体弱面的分级评价结果。
6.根据权利要求1所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对阵列声波测井波形数据进行预处理,所述预处理包括数据格式解编与数据加载、测井深度校正、阵列声波测井波形数据质量检查,其中,利用阵列声波波形均方根振幅曲线进行阵列声波测井波形数据质量检查,以甄别包括设备故障造成的错误记录波形数据,选择期望的波形数据进行波形增益恢复和后续处理。
7.一种阵列声波测井识别和评价岩体弱面的系统,其特征在于,所述系统包括:增益恢复单元,被配置为利用自动增益恢复系数对采集到的阵列声波测井波形数据进行增益恢复;
统计变异处理单元,被配置为利用变异函数对增益恢复后的阵列声波测井波形数据进行统计变异处理;
灰度成图单元,被配置为对统计变异处理后的波形数据以变密度的方式进行灰度成图,绘制得到经统计变异处理后的第一波形变密度图,以显示岩体弱面的位置及规模;以及岩体弱面表征指数计算单元,被配置为:对统计变异处理后的波形数据开时窗进行声波均方根幅度计算,得到第一均方根幅度;对相同时窗标准硬地层统计变异处理后的波形数据开时窗进行声波均方根幅度计算,得到第二均方根幅度;以第一均方根幅度与第二均方根幅度的比值作为所述岩体弱面表征指数,其中,所述岩体弱面表征指数用于评价岩体弱面,所述岩体弱面表征指数越大,则岩体弱面越容易出现滑移。
8.根据权利要求7所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的系统,其特征在于,所述变异函数为:
式中:
Vsize为波形阵列数据的时间采样点数,不同测井系列,Vsize值不同;
为 深度点第M个时间采样点经统计变异处理技术处理后的反映岩体弱面特征波形数据;
N为计算点的深度;
N+1为计算点的下一个深度;
M为当前计算点的波形数据阵列的时间采样点,不同测井系列,M值不同;
SMOTHR为深度域内进行比较的采样点数,所述采样点数为奇数,取值为1,3,5,7,9…;
ABS表示对括弧内的WAVE(N,M)‑WAVE(N+1,M)取绝对值;
WAVE(N,M)为N深度点第M个时间采样点自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据;
WAVE(N+1,M)为N+1深度点第M个时间采样点自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据。
9.根据权利要求7所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的系统,其特征在于,所述系统还包括:总体变异波形变密度生成单元,被配置为将经统计变异处理技术处理后的阵列声波测井波形数据与自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据相加,得到总体变异波形数据,以变密度的方式进行灰度成图,绘制得到经总体统计变异处理后的第二波形变密度图。
10.根据权利要求9所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的系统,其特征在于,所述系统还包括:岩体弱面表征指数分级评价单元,被配置为基于所述岩体弱面表征指数绘制岩体弱面表征指数曲线,给定分类阈值或分类标准,对岩体弱面分布层段进行自动识别与岩体弱面分级评价。
11.根据权利要求10所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的系统,其特征在于,所述系统还包括:
岩体弱面的解释评价成果图形成单元,用于绘制岩体弱面的解释评价成果图,所述解释评价成果图上包括第一曲线道、第二曲线道、第三曲线道、第四曲线道、第五曲线道、第六曲线道、第七曲线道以及岩体弱面分级评价道中的一个或多个,其中,第一曲线道上绘制有井径、无铀伽玛和自然伽玛曲线;
第二曲线道上绘制有纵波时差、补偿中子和补偿密度曲线;
第三曲线道上绘制有深侧向和浅侧向曲线;
第四曲线道上绘制有经过所述增益恢复后的第三波形变密度图;
第五曲线道上绘制有所述第一波形变密度图;
第六曲线道上绘制有所述第二波形变密度图;
第七曲线道上绘制有所述岩体弱面表征指数曲线;
岩体弱面分级评价道上按不同图例绘制了对应深度段岩体弱面的分级评价结果。
12.根据权利要求7所述的阵列声波测井识别和评价岩体弱面的系统,其特征在于,所述系统还包括:预处理模块,被配置为对阵列声波测井波形数据进行预处理,所述预处理包括数据格式解编与数据加载、测井深度校正、阵列声波测井波形数据质量检查,其中,利用阵列声波波形均方根振幅曲线进行阵列声波测井波形数据质量检查,以甄别包含设备故障造成的错误记录波形数据,选择期望的波形数据进行波形增益恢复和后续处理。
13.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器;和
存储器,存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1‑6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1‑6中任一项所述的方法。
说明书 :
阵列声波测井识别和评价岩体弱面的方法、系统、设备及介质
技术领域
可读存储介质。
背景技术
和物质分异面,如:裂隙、节理、层理、软弱夹层、断层、断裂破碎带等。岩石中弱面的识别与
评价是工程岩石力学的重要内容。
入的场地,获取数据是非常困难的,甚至是危险的。目前,采用先进的ShapeMetrix 3D数字
摄影测量系统或地面三维激光扫描(TLS)技术等,可对地面或现场岩体表面大量结构面进
行测量,通过图像处理等技术得到结构面详细信息,从而为节理、裂隙信息的快速获取开辟
新的途径,解决了以人工现场接触测量为主、劳动强度大、效率低下的难题。
多种手段。但是,对于深部岩体弱面的预测与评价迄今仍然是一个公认的世界级难题。近年
来,页岩气等非常规油气的水平井开发中,大液量、大砂量、高排量、高泵压的非常规储层体
积压裂改造作业方式,在提高油气井产量的同时,也诱发了井下套管变形问题,且套管变形
比例呈明显上升的趋势,严重影响页岩气等非常规油气的单井产量和压裂施工作业时效。
不但造成经济的巨大损失,而且也给油气井安全生产、环境保护等带来较大隐患。因此,对
岩体弱面的研究和评价就显得尤为重要。
发明内容
法及系统。
复;利用变异函数对增益恢复后的阵列声波测井波形数据进行统计变异处理;对统计变异
处理后的波形数据以变密度的方式进行灰度成图,绘制得到经统计变异处理后的第一波形
变密度图,第一波形变密度图上显示有岩体弱面的位置及规模;以及计算岩体弱面表征指
数,并基于岩体弱面表征指数来评价岩体弱面,其中,所述岩体弱面表征指数越大,则岩体
弱面越容易出现滑移,所述计算岩体弱面表征指数具体包括:对统计变异处理后的波形数
据开时窗进行声波均方根幅度计算,得到第一均方根幅度;对相同时窗标准硬地层统计变
异处理后的波形数据开时窗进行声波均方根幅度计算,得到第二均方根幅度;和以第一声
波均方根幅度与第二均方根幅度的比值作为所述岩体弱面表征指数。
增益恢复后的阵列声波测井波形数据相加,得到总体变异波形数据,以变密度的方式进行
灰度成图,绘制得到经总体统计变异处理后的第二波形变密度图,所述第二波形变密度图
上显示有岩体弱面层段与均质岩体层段之间的差异。
类阈值或分类标准,对岩体弱面分布层段进行自动识别与岩体弱面分级评价。
一曲线道、第二曲线道、第三曲线道、第四曲线道、第五曲线道、第六曲线道、第七曲线道以
及岩体弱面分级评价道中的一个或多个。其中,第一曲线道上绘制有井径、无铀伽玛和自然
伽玛曲线;第二曲线道上绘制有纵波时差、补偿中子和补偿密度曲线;第三曲线道上绘制有
深侧向和浅侧向曲线;第四曲线道上绘制有经过所述增益恢复后的第三波形变密度图;第
五曲线道上绘制有所述第一波形变密度图;第六曲线道上绘制有所述第二波形变密度图;
第七曲线道上绘制有所述岩体弱面表征指数曲线;岩体弱面分级评价道上按不同图例绘制
了对应深度段岩体弱面的分级评价结果。
解编与数据加载、测井深度校正、阵列声波测井波形数据质量检查,其中,利用阵列声波波
形均方根振幅曲线进行阵列声波测井波形数据质量检查,甄别包括因设备故障等造成的错
误记录波形数据,选择期望的波形数据进行波形增益恢复和后续处理。
益恢复;统计变异处理单元,被配置为利用变异函数对增益恢复后的阵列声波测井波形数
据进行统计变异处理;灰度成图单元,被配置为对统计变异处理后的波形数据以变密度的
方式进行灰度成图,以显示岩体弱面的位置及规模;以及岩体弱面表征指数计算单元,被配
置为:对统计变异处理后的波形数据开时窗进行声波均方根幅度计算,得到第一均方根幅
度;对相同时窗标准硬地层统计变异处理后的波形数据开时窗进行声波均方根幅度计算,
得到第二均方根幅度;以第一均方根幅度与第二均方根幅度的比值作为所述岩体弱面表征
指数,其中,所述岩体弱面表征指数用于评价岩体弱面,所述岩体弱面表征指数越大,则岩
体弱面越容易出现滑移。
处理后的阵列声波测井波形数据与自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据相加,得到总
体变异波形数据,以变密度的方式进行灰度成图,绘制得到经总体统计变异处理后的第二
波形变密度图,所述第二波形变密度图上显示有岩体弱面层段与均质岩体层段之间的差
异。
征指数绘制岩体弱面表征指数曲线,给定分类阈值或分类标准,对岩体弱面分布层段进行
自动识别与岩体弱面分级评价。
评价成果图,所述解释评价成果图上包括第一曲线道、第二曲线道、第三曲线道、第四曲线
道、第五曲线道、第六曲线道、第七曲线道以及岩体弱面分级评价道中的一个或多个。其中,
第一曲线道上绘制有井径、无铀伽玛和自然伽玛曲线;第二曲线道上绘制有纵波时差、补偿
中子和补偿密度曲线;第三曲线道上绘制有深侧向和浅侧向曲线;第四曲线道上绘制有经
过所述增益恢复后的第三波形变密度图;第五曲线道上绘制有所述第一波形变密度图;第
六曲线道上绘制有所述第二波形变密度图;第七曲线道上绘制有所述岩体弱面表征指数曲
线;岩体弱面分级评价道上按不同图例绘制了对应深度段岩体弱面的分级评价结果。
述预处理包括数据格式解编与数据加载、测井深度校正、阵列声波测井波形数据质量检查,
其中,利用阵列声波波形均方根振幅曲线进行阵列声波测井波形数据质量检查,甄别包含
因设备故障等造成的错误记录波形数据,选择期望的波形数据进行波形增益恢复和后续处
理。
碎带等)的测井信息,从而达到地层应力弱面结构精细评价的目的;所需测井数据易得,原
理可靠,方法可行,设计合理,效果明显,且无需额外增加测井采集费用。
附图说明
元,700‑解释评价成果图形成单元,800‑预处理模块。
具体实施方式
地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或
两个以上。
造、以及套管变形研究与预防中的作用更加凸显,识别和评价岩体弱面的工作越来越受到
地质工程方面重视。
岩体弱面不直观、数据处理难度大、解释评价耗时长等限制,尤其对深部页岩气水平井岩体
弱面的快速直观识别和评价方面,问题更加突出。在本发明中,所提及“深部页岩气水平井
岩体弱面”中的“深部”是指非地面位置,例如,地表以下作业人员无法抵达的位置。
相同。若出现差异,排除测量仪器故障原因造成的,应该是岩体弱面特征(如:裂隙、节理、层
理、软弱夹层、断层、断裂破碎带等)发生变化造成的。从统计学上来说,这种变化在数量标
志上则表现为变异。这种变异,则主要反映了岩体弱面的改变,指示岩体弱面的存在。
井快速直观识别和评价岩体弱面的新方法,通过构建一个统计学意义上的变异函数,对阵
列声波测井波形数据进行快速处理后,利用变密度灰度成图方式,直观表征岩体弱面存在
的位置,进行岩体弱面分级评价。
列声波测井波形数据进行统计变异处理;对统计变异处理后的波形数据以变密度的方式进
行灰度成图,绘制得到经统计变异处理后的第一波形变密度图,第一波形变密度图上显示
有岩体弱面的位置及规模;以及计算岩体弱面表征指数,并基于岩体弱面表征指数来评价
岩体弱面。其中,所述岩体弱面表征指数越大,则岩体弱面越容易出现滑移,所述计算岩体
弱面表征指数具体包括:对统计变异处理后的波形数据开时窗进行声波均方根幅度计算,
得到第一均方根幅度;对相同时窗标准硬地层统计变异处理后的波形数据开时窗进行声波
均方根幅度计算,得到第二均方根幅度;以第一均方根幅度与第二均方根幅度的比值作为
所述岩体弱面表征指数。
灰度成图方式,可直观表征岩体弱面存在的位置,还可对岩体弱面进行分级评价。其对岩体
弱面进行分级评价的基础是:裂缝、断层、岩性、井眼扩径等在统计变异处理技术处理后的
波形成果图上的测井响应特征差异,原理可靠,方法可行,设计合理。
而达到地层应力弱面结构精细评价的目的,它是岩体弱面评价所需费用最少的。统计变异
处理技术的应用,可以直接计算深度域内各深度间波形数据的起伏变化情况,根据处理后
的波形变密度图像,可以更清楚地、直观地识别裂缝、断层、岩性、井眼扩径等弱面的差别,
甚至确定裂缝、断层、岩性、井眼扩径等在不同井段的弱面微小变化。
算、处理数据快速直观成图以及岩体弱面解释评价。
仪DSI、SMLS‑6210泵出式存储阵列声波测井仪器、WSTT交叉偶极子阵列声波测井仪器、MPAL
多极子阵列声波测井仪器、以及ECLIPSE5700成像测井系列所属DAC单极阵列声波测井仪
器、多极阵列声波测井仪MAC、XMAC交叉偶极子阵列声波测井仪器、XMAC‑Ⅱ交叉偶极子阵列
声波测井仪器、XMAC‑F1交叉偶极子阵列声波测井仪器等仪器所采集的波形数据。
设备故障等原因造成的错误记录波形数据,选择期望的(例如,低噪声、正确的)波形数据进
行波形增益恢复和后续处理解释评价。
波均方根幅度曲线(箭头符号所指曲线)以及3#接收器的波形外观可以看出,阵列声波测井
斯通利波3#接收器的波形异常,在选择波形进行统计变异处理时,3#接收器的波形不宜作
为波形统计变异处理的目标。
一个深度点,因岩体岩块成分和弱面(如:裂隙、节理、层理、软弱夹层、断层、断裂破碎带等)
的变化,会导致阵列声波测井采集到的波形幅度变化可能很大,从而超出测井数据采集系
统的动态接收范围,若采用固定的增益控制办法,采集到的波形数据就会出现饱和,则无法
取得反映岩体岩块成分和弱面真实变化的测井采集效果。为此,阵列声波测井仪采用自动
增益控制办法,通过计算出一个合适的增益值来优化波形。当在进行波形数据处理时,为了
得到真实的波形,必须去除增益控制,达到还原原始测量波形的目的。
出,阵列声波波形增益恢复前的WAVE0与阵列声波波形增益恢复后的WAVE差别迥异。因此,
在进行波形统计变异处理前,需要对采集的波形数据进行增益恢复,以保证处理结果的正
确性。
度;N+1为计算点的下一个深度;M为当前计算点的波形数据阵列的时间采样点,不同测井系
列,M值不同;SMOTHR为深度域内进行比较的采样点数,一般为奇数,取值为1,3,5,7,9…。
WAVE为自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据。
测井波形数据与自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据相加,得到总体变异波形曲线
TWAVE,其计算公式见式5。
例。在图4中,从第三曲线道采用灰度变密度方式显示的经过统计变异处理后的波形变密度
图上,可以清楚地看出“V”字形干涉条纹(图中箭头所指位置),而在第二曲线道采用灰度变
密度方式绘制了经过增益恢复后的波形变密度图上基本无法看到。第四曲线道上所显示的
是采用灰度变密度方式绘制的经过总体统计变异处理后的波形变密度图,其既能看出波形
的总体变化,又能看到“V”字形干涉条纹,还可以展现出岩体弱面层段与均质岩体层段之间
的差异。
技术处理后波形数据声波均方根幅度计算值(也称为均方根能量),用它们的比值来表征岩
体弱面的发育情况,即:岩体弱面表征指数。根据计算的岩体弱面表征指数曲线,给定一个
适宜的分类阈值或分类标准,可对岩体弱面分布层段自动识别与岩体弱面分级评价。
层段是指利用阵列声波测井资料开展岩体弱面识别与评价的测量井段。
层段中声波纵波时差最小、横向分布稳定的区域标志层。
一口页岩气井XMAC‑F1阵列声波测井示例。
可以清楚地看出“V”字形干涉条纹。该曲线道中的TTWINST曲线与TTWINEND曲线包络的统计
变异处理后的波形变密度区域,即为开时窗计算统计变异处理后波形均方根幅度区域,用
于计算岩体弱面表征指数曲线ZFLEX。这里,TTWINST曲线:利用第一波形数据开时窗计算第
一均方根幅度的起始时间,单位为:微秒。TTWINEND曲线:利用第一波形数据开时窗计算第
一均方根幅度的结束时间,单位为:微秒。
数据以变密度的方式进行灰度成图,直观显示岩体弱面的位置及规模。
例。在图4中,第一曲线道绘制了井径、无铀伽玛、自然伽玛曲线,第二曲线道采用灰度变密
度方式绘制了经过增益恢复后的波形变密度图,第三曲线道采用灰度变密度方式绘制了经
过统计变异处理后的波形变密度图,第四曲线道采用灰度变密度方式绘制了经过总体统计
变异处理后的波形变密度图。从第三曲线道采用灰度变密度方式显示的经过统计变异处理
后的波形变密度图上,可以清楚地看出“V”字形干涉条纹(图中箭头所指位置)。在第四曲线
道采用的灰度变密度方式绘制的经过总体统计变异处理后的波形变密度图上,既能看出波
形的总体变化,又能看到变化明显的“V”字形干涉条纹。
面分布层段进行自动识别与岩体弱面分级评价。
度变密度方式绘制了经过增益恢复后的波形变密度图。
可以清楚地看出“V”字形干涉条纹。
密度图上,既能看出波形的总体变化,又能看到变化明显的“V”字形干涉条纹。
~ ~
0.4 0.6,0.6 0.8,0.8 1对应分为五个等级(Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级、Ⅴ级),以对岩体弱面进
~ ~ ~
行分级评价。但本发明不限于此,对岩体弱面表征指数进行分级的级数以及范围可根据需
调整。
岩体厚度、以及弱面级别(级别数字越大,岩体弱面越容易出现滑移)。
2 2683.2~2683.5 0.3 Ⅴ级 30 2852.2~2860.1 7.9 Ⅰ级
3 2683.5~2685 1.5 Ⅲ级 31 2860.1~2861.3 1.2 Ⅲ级
4 2685~2685.9 0.9 Ⅱ级 32 2861.3~2882.3 21 Ⅰ级
5 2685.9~2689.1 3.2 Ⅲ级 33 2882.3~2883.7 1.4 Ⅲ级
6 2689.1~2693.1 4 Ⅰ级 34 2883.7~2888.3 4.6 Ⅰ级
7 2693.1~2698.1 5 Ⅲ级 35 2888.3~2890.9 2.6 Ⅲ级
8 2698.1~2701.4 3.3 Ⅰ级 36 2890.9~2895.1 4.2 Ⅰ级
9 2701.4~2704.9 3.5 Ⅲ级 37 2895.1~2895.4 0.3 Ⅲ级
10 2704.9~2706.8 1.9 Ⅰ级 38 2895.4~2932.9 37.5 Ⅰ级
11 2706.8~2710.3 3.5 Ⅲ级 39 2932.9~2933.9 1 Ⅲ级
12 2710.3~2712.7 2.4 Ⅰ级 40 2933.9~2935.2 1.3 Ⅰ级
13 2712.7~2713.6 0.9 Ⅲ级 41 2935.2~2935.8 0.6 Ⅴ级
14 2713.6~2714.2 0.6 Ⅱ级 42 2935.8~2937.2 1.4 Ⅲ级
15 2714.2~2715 0.8 Ⅳ级 43 2937.2~2939 1.8 Ⅰ级
16 2715~2715.3 0.3 Ⅰ级 44 2939~2939.3 0.3 Ⅲ级
17 2715.3~2715.8 0.5 Ⅱ级 45 2939.3~2939.9 0.6 Ⅴ级
18 2715.8~2777 61.2 Ⅰ级 46 2939.9~2940.6 0.7 Ⅳ级
19 2777~2777.8 0.8 Ⅲ级 47 2940.6~2940.9 0.3 Ⅰ级
20 2777.8~2780.8 3 Ⅰ级 48 2940.9~2945.7 4.8 Ⅲ级
21 2780.8~2784 3.2 Ⅲ级 49 2945.7~2947.9 2.2 Ⅰ级
22 2784~2787.4 3.4 Ⅰ级 50 2947.9~2949.9 2 Ⅲ级
23 2787.4~2788.5 1.1 Ⅲ级 51 2949.9~2950.9 1 Ⅱ级
24 2788.5~2801.6 13.1 Ⅰ级 52 2950.9~2963.1 12.2 Ⅲ级
25 2801.6~2801.9 0.3 Ⅲ级 53 2963.1~2994.8 31.7 Ⅰ级
26 2801.9~2807.2 5.3 Ⅰ级 54 2994.8~2995.3 0.5 Ⅱ级
27 2807.2~2808.1 0.9 Ⅲ级 55 2995.3~2996 0.7 Ⅳ级
28 2808.1~2850.8 42.7 Ⅰ级 56 2996~2999.1 3.1 Ⅰ级
根据工程需要省略或添加一个或多个步骤及其子步骤。例如,在一个实施例中,可省略步骤
S42。
300、岩体弱面表征指数计算单元400。
文式2所示,在此不再赘述。自动增益恢复系数a可参照对应仪器生产厂家提供的计算公式。
的波形数据开时窗进行声波均方根幅度计算,得到第二均方根幅度;以第一均方根幅度与
第二均方根幅度的比值作为所述岩体弱面表征指数。岩体弱面表征指数如前文式6中所示,
在此不再赘述。其中,所述岩体弱面表征指数用于评价岩体弱面,所述岩体弱面表征指数越
大,则岩体弱面越容易出现滑移。
自动增益恢复后的阵列声波测井波形数据相加,得到总体变异波形数据,所涉及计算式见
前文式5,在此不再赘述。将总体变异波形数据以变密度的方式进行灰度成图,绘制得到经
总体统计变异处理后的第二波形变密度图,所述第二波形变密度图上显示有岩体弱面的位
置及规模。
体弱面分布层段进行自动识别与岩体弱面分级评价。
曲线道、第四曲线道、第五曲线道、第六曲线道、第七曲线道以及岩体弱面分级评价道中的
一个或多个。例如,图5中示出了八个道。
线道上绘制有电阻率曲线,即,含深侧向和浅侧向的双侧向的曲线;第四曲线道上绘制有经
过所述增益恢复后的第三波形变密度图;第五曲线道上绘制有所述第一波形变密度图;第
六曲线道上绘制有所述第二波形变密度图;第七曲线道上绘制有所述岩体弱面表征指数曲
线;岩体弱面分级评价道上按不同图例绘制了对应深度段岩体弱面的分级评价结果。
阵列声波测井波形数据质量检查。
益恢复和后续处理。
600,岩体弱面的解释评价成果图形成单元700、预处理模块800执行操作的具体方式在已经
在有关该方法的实施例中(例如上述步骤S1至步骤S7中)进行了详细描述,因此在此不再对
各个单元的具体内容进行详细阐述说明。
列声波测井识别和评价岩体弱面方法,上述处理器和存储器可以被包括在计算机设备中。
测井识别和评价岩体弱面方法的计算机程序。该计算机可读记录介质是可存储由计算机系
统读出的数据的任意数据存储装置。计算机可读记录介质的示例包括:只读存储器、随机存
取存储器、只读光盘、磁带、软盘、光数据存储装置和载波(诸如经有线或无线传输路径通过
互联网的数据传输)。
的阵列声波测井识别和评价岩体弱面方法的计算机程序。
和岩体弱面解释评价。对裸眼井阵列声波波形测井数据进行统计变异处理,能突出早期被
忽略的有关地层应力弱面结构的测井信息,在不需要花费测井资料采集费用的情况下,从
而达到地层应力弱面结构精细评价的目的,它是岩体弱面评价所需费用最少的。
缝、断层、岩性、井眼扩径等弱面的差别,甚至确定裂缝、断层、岩性、井眼扩径等在不同井段
的弱面微小变化。所需测井数据易得,效果明显,且无需额外增加测井采集费用。
种修改和改变。