一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法及系统转让专利
申请号 : CN202111082308.1
文献号 : CN113533238B
文献日 : 2021-12-28
发明人 : 谢馨 , 苏志义 , 朱湘飞 , 张俊龙 , 郑昌军 , 涂红涛 , 张雄 , 蔡志斌 , 巴换粉
申请人 : 武汉敢为科技有限公司
摘要 :
本发明涉及一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法及系统，其方法包括：获取待测六氟化硫分解气体的吸收光谱；利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到多种分解气体的频率谱；利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的组分。本发明通过小波去噪和傅里叶变换对待测六氟化硫分解气体的吸收光谱进行预处理，实现对交叉干扰的目标气体的分离，再结合一元或多元校正回归实现对六氟化硫分解气体的快速检测。
权利要求 :
1.一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法，所述分解气体包括SO2 和H2S，其特征在于，包括：
获取待测六氟化硫分解气体的吸收光谱；
利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到多种分解气体的频率谱；
利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的组分,其具体步骤包括：根据六氟化硫的不同分解气体在相同频率点区域内吸收强度差，确定每种分解气体的在频率谱上的一个或多个纯组分区域；所述纯组分区域通过如下步骤确定：在频率点处H2S的能量强度趋于零时，而SO2存在明显的能量强度，则该频率点为SO2的纯组分区域点，众多纯组分点组合就得到了SO2的纯组分区域；同理，得到H2S的纯组分区域；
利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及每种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联；所述多元校正回归模型为：Y=
2.根据权利要求1所述的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法，其特征在于，所述利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到分解气体的频率谱包括如下步骤：
利用小波去噪对吸收光谱进行去噪；
对去噪后的吸收光谱进行波段截取，并对每段截取后的吸收光谱进行差分处理；
对差分处理后的每段吸收光谱进行傅里叶变换，得到包含分解气体的一个或多个纯组分分区的频率谱。
3.根据权利要求2所述的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法，其特征在于，所述利用小波去噪对所述吸收光谱进行去噪包括如下步骤：确定小波变换所采用的低通滤波器、高通滤波器和小波基；
根据低通滤波器、高通滤波器和小波基对吸收光谱进行分解；
根据阈值去掉判定为噪声的部分；
利用去噪后的逼近系数和细节系数对分解后的吸收光谱进行重构。
4.一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待测六氟化硫分解气体的吸收光谱；
预处理模块，用于利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到多种分解气体的频率谱；
预测模块，用于利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的组分，其具体步骤包括：根据六氟化硫的不同分解气体在相同频率点区域内吸收强度差，确定每种分解气体的在频率谱上的一个或多个纯组分区域；所述纯组分区域通过如下步骤确定：在频率点处H2S的能量强度趋于零时，而SO2存在明显的能量强度，则该频率点为SO2的纯组分区域点，众多纯组分点组合就得到了SO2的纯组分区域；同理，得到H2S的纯组分区域；利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及每种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联；所述多元校正回归模型为：Y=
5.根据权利要求4所述的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测系统，其特征在于，所述预处理模块包括：去噪单元、差分单元和变换单元，所述去噪单元，用于利用小波去噪对吸收光谱进行去噪；
所述差分单元，用于对去噪后的吸收光谱进行波段截取，并对每段截取后的吸收光谱进行差分处理；
所述变换单元，用于对差分处理后的每段吸收光谱进行傅里叶变换，得到包含分解气体的一个或多个纯组分分区的频率谱。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至3中任一项所述的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法。
7.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法。
说明书 :
一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法及系统
技术领域
[0001] 本发明属于气体吸收光谱检测领域，具体涉及一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法及系统。
背景技术
[0002] 光谱吸收的基本原理是根据待测气体分子对特定光源辐射具有差异性吸收，即不同的气体分子具有自己特殊的吸收特征的特性进行待测气体分析。当特定光源发出的光经
过气体检测池，由于气体检测池内充有对该光源发出的光有吸收特性的待测气体，光被该
待测气体选择性吸收以后，光在相应的波长对应的光强上出现差异，与原始光强对比分析
就能得到待测气体的吸收光谱。采用该种方法不仅可以定性的分析在该波段上的吸收气体
的成分，而且能够定量的分析该具有吸收特性的气体的含量，从而能够通过算法反演待测
气体的浓度。
过气体检测池，由于气体检测池内充有对该光源发出的光有吸收特性的待测气体，光被该
待测气体选择性吸收以后，光在相应的波长对应的光强上出现差异，与原始光强对比分析
就能得到待测气体的吸收光谱。采用该种方法不仅可以定性的分析在该波段上的吸收气体
的成分，而且能够定量的分析该具有吸收特性的气体的含量，从而能够通过算法反演待测
气体的浓度。
[0003] 而对于SF6分解产物的吸收光谱检测中，存在的H2S和SO2两种气体的交叉干扰问题。利用传统定量的分析方法难以对交叉干扰的光谱进行分离，导致计算复杂、准确率低。
[0004] 多元校正是化学计量学的一个主要分支，它的目的是为了建立物质浓度或其他化学和物理的性能量与分析仪器响应之间的关联，是化学计量学中比较实用和发展最为迅猛
的领域之一。
的领域之一。
发明内容
[0005] 为解决六氟化硫（SF6）分解产物的吸收光谱检测中的目标气体的交叉干扰的问题，提高检测准确率，在本发明的第一方面提供了一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体
的检测方法，包括：获取待测六氟化硫分解气体的吸收光谱；利用小波去噪和傅里叶变换对
所述吸收光谱进行预处理，得到多种分解气体的频率谱；利用一元校正回归模型或多元校
正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气
体的组分。
的检测方法，包括：获取待测六氟化硫分解气体的吸收光谱；利用小波去噪和傅里叶变换对
所述吸收光谱进行预处理，得到多种分解气体的频率谱；利用一元校正回归模型或多元校
正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气
体的组分。
[0006] 在本发明的一些实施例中，所述利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到分解气体的频率谱包括如下步骤：
[0007] 利用小波去噪对吸收光谱进行去噪；
[0008] 对去噪后的吸收光谱进行波段截取，并对每段截取后的吸收光谱进行差分处理；
[0009] 对差分处理后的每段吸收光谱进行傅里叶变换，得到包含分解气体的一个或多个纯组分分区的频率谱。
[0010] 进一步的，所述利用小波去噪对所述吸收光谱进行去噪包括如下步骤：
[0011] 确定小波变换所采用的低通滤波器、高通滤波器和小波基；
[0012] 根据低通滤波器、高通滤波器和小波基对吸收光谱进行分解；
[0013] 根据阈值去掉判定为噪声的部分；
[0014] 利用去噪后的逼近系数和细节系数对分解后的吸收光谱进行重构。
[0015] 在本发明的一些实施例中，所述利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的组分包括如
下步骤：
下步骤：
[0016] 根据六氟化硫的不同分解气体的在相同频率点区域内吸收强度差，确定每种分解气体的在频率谱上的一个或多个纯组分区域；
[0017] 利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及每种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联。
[0018] 进一步的，所述利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及每种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数
据之间的关联包括如下步骤：
据之间的关联包括如下步骤：
[0019] 利用一元校正回归模型和单种分解气体的一个或多个纯组分区域内的单个频点的光谱响应数据，分别建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联；
[0020] 利用多元校正回归模型和多种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联。
[0021] 在上述实施例中，所述多元校正回归模型为：Y=+Ymeancal，其中X表示经过预处理后的光谱响应数据矩阵，Y表示气体浓度矢量数据，Beta为回归系数，
Xmeancal、Ymeancal表示数据标准化参数，表示两个矢量的内积。
Xmeancal、Ymeancal表示数据标准化参数，
[0022] 本发明的第二方面，提供了一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法，包括：获取待测六氟化硫分解气体的吸收光谱；利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光
谱进行预处理，得到多种分解气体的频率谱；利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，
以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的组分。
谱进行预处理，得到多种分解气体的频率谱；利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，
以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的组分。
[0023] 在本发明的一些实施例中，所述利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到分解气体的频率谱包括如下步骤：
[0024] 利用小波去噪对吸收光谱进行去噪；对去噪后的吸收光谱进行波段截取，并对每段截取后的吸收光谱进行差分处理；对差分处理后的每段吸收光谱进行傅里叶变换，得到
包含分解气体的一个或多个纯组分分区的频率谱。
包含分解气体的一个或多个纯组分分区的频率谱。
[0025] 进一步的，所述利用小波去噪对所述吸收光谱进行去噪包括如下步骤：
[0026] 确定小波变换所采用的低通滤波器、高通滤波器和小波基；根据低通滤波器、高通滤波器和小波基对吸收光谱进行分解；根据阈值去掉判定为噪声的部分；利用去噪后的逼
近系数和细节系数对分解后的吸收光谱进行重构。
近系数和细节系数对分解后的吸收光谱进行重构。
[0027] 在本发明的一些实施例中，所述利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的组分包括如
下步骤：
下步骤：
[0028] 根据六氟化硫的不同分解气体的在相同频率点区域内吸收强度差，确定每种分解气体的在频率谱上的一个或多个纯组分区域；
[0029] 利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及每种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联。
[0030] 进一步的，所述利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及每种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数
据之间的关联包括如下步骤：
据之间的关联包括如下步骤：
[0031] 利用一元校正回归模型和单种分解气体的一个或多个纯组分区域内的单个频点的光谱响应数据，分别建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联；
[0032] 利用多元校正回归模型和多种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联。
[0033] 在上述实施例中，所述多元校正回归模型为：Y=+Ymeancal，其中X表示经过预处理后的光谱响应数据矩阵，Y表示气体浓度矢量数据，Beta为回归系数，
Xmeancal、Ymeancal表示数据标准化参数，表示两个矢量的内积。
Xmeancal、Ymeancal表示数据标准化参数，
[0034] 本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述
一个或多个处理器实现本发明第一方面提供的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测
方法。
一个或多个处理器实现本发明第一方面提供的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测
方法。
[0035] 本发明的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明第一方面提供的基于吸收光谱的六氟化硫分
解气体的检测方法。
解气体的检测方法。
[0036] 本发明的有益效果是：
[0037] 1.通过小波阈值去噪处理，将信号通过小波变换后，信号产生的小波系数含有信号的重要信息，经小波分解后有效信号的小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的
小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阈值将噪声信号置零，从而达到去
噪的效果；
小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阈值将噪声信号置零，从而达到去
噪的效果；
[0038] 2.通过差分预处理，能有效消除瑞利散射和米氏散射带来的影响，从而提高测量的精度；
[0039] 3.通过傅里叶变换预处理，可将光谱吸收解析问题从时域转化到频域中进行分析，此时频域能量可能会集中在少数几个频率上，通过处理之后不但可以有效减少噪音影
响，而且能够有效抑制其它与被测气体有不同频域特性干扰气体的影响；
响，而且能够有效抑制其它与被测气体有不同频域特性干扰气体的影响；
[0040] 4.通过一元（或多元）校正回归实现SF6中，目标交叉干扰气体H2S与SO2的同时快速检测。
附图说明
[0041] 图1为本发明的一些实施例中的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法的基本流程示意图；
[0042] 图2为本发明的一些实施例中的六氟化硫分解气体中H2S的吸收光谱经小波去噪前后的效果示意图；
[0043] 图3本发明的一些实施例中的六氟化硫分解气体中SO2的吸收光谱经小波去噪前后的效果示意图；
[0044] 图4本发明的一些实施例中的六氟化硫分解气体中H2S的重构吸收光谱的差分处理的效果示意图；
[0045] 图5本发明的一些实施例中的六氟化硫分解气体中SO2的重构吸收光谱的差分处理的效果示意图；
[0046] 图6本发明的一些实施例中的六氟化硫分解气体的经差分处理后的重构吸收光谱的频率谱示意图；
[0047] 图7为本发明的一些实施例中的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法的具体流程示意图；
[0048] 图8为本发明的一些实施例中的基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测系统的具体结构示意图；
[0049] 图9为本发明的一些实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0050] 以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
[0051] 参考图1与图7，在本发明的第一方面，提供了一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测方法，包括：S100.获取待测六氟化硫分解气体的吸收光谱；S200.利用小波去噪
和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到多种分解气体的频率谱；S300.利用一元校
正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测
待测六氟化硫分解气体的组分。
和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到多种分解气体的频率谱；S300.利用一元校
正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测
待测六氟化硫分解气体的组分。
[0052] 可以理解，由于六氟化硫气体具有优异的绝缘和灭弧性能，在高压或特高压领域有着广泛的应用，其分解产物的分析也成为输配电开关设备的故障定性分析的重要手段，
其分解气体包括SO2、H2S、SOF2、SOF4、HF、CO、CO2和低分子烃等，上述吸收光谱包括但不限于
红外吸收光谱、紫外吸收光谱等。
其分解气体包括SO2、H2S、SOF2、SOF4、HF、CO、CO2和低分子烃等，上述吸收光谱包括但不限于
红外吸收光谱、紫外吸收光谱等。
[0053] 参考图2至图6，在本发明的一些实施例的步骤S200中，所述利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到分解气体的频率谱包括如下步骤：S201.利用小波
去噪对吸收光谱进行去噪；S202.对去噪后的吸收光谱进行波段截取，并对每段截取后的吸
收光谱进行差分处理；S203.对差分处理后的每段吸收光谱进行傅里叶变换，得到包含分解
气体的一个或多个纯组分分区的频率谱。
去噪对吸收光谱进行去噪；S202.对去噪后的吸收光谱进行波段截取，并对每段截取后的吸
收光谱进行差分处理；S203.对差分处理后的每段吸收光谱进行傅里叶变换，得到包含分解
气体的一个或多个纯组分分区的频率谱。
[0054] 参见图2与图3，为滤除待测六氟化硫分解气体的吸收光谱的噪声，在步骤S201中，所述利用小波去噪对所述吸收光谱进行去噪包括如下步骤：S2011.确定小波去噪所采用的
低通滤波器、高通滤波器和小波基；S2012根据低通滤波器、高通滤波器和小波基对吸收光
谱进行分解；S2013利用去噪后的逼近系数和细节系数对分解后的吸收光谱进行重构。
低通滤波器、高通滤波器和小波基；S2012根据低通滤波器、高通滤波器和小波基对吸收光
谱进行分解；S2013利用去噪后的逼近系数和细节系数对分解后的吸收光谱进行重构。
[0055] 可选的，在本发明中小波变换的应用通过Mallat提出的多分辨信号分解（Multiresolution Signal Decomposition, MRSD）或塔式（Pyramid）算法来实现的。
[0056] 具体地，MRSD具体算法过程：
[0057] （1）低通滤波器H={hp}与高通滤波器G={gp}，（p∈Z）的构造；
[0058] 一般设计{ QUOTE }和{ QUOTE }为对应的镜像滤波器。它们之间存在以下关系：
[0059]
[0060] 其中小波基（尺度函数和小波函数）依据具体的小波函数（如Haar小波、Daubechies小波、Coiflet小波等）来定，P为滤波器的级数（滤波器级联时的层数）。本发明
采用的是“db3”小波函数。保证低通滤波器H和高通滤波器G的正交性可使得MRSD唯一。
采用的是“db3”小波函数。保证低通滤波器H和高通滤波器G的正交性可使得MRSD唯一。
[0061] （2）信号逐步分解（正交离散二进小波分解）；
[0062] ,
[0063] 其中，j=0,1,...,J,为最高分解级次。
[0064] （3）信号的逐步复原
[0065] 由于分解的正交性，通过Cj和Lj可以重构得到原始信号C0：
[0066] ,
[0067] 其中Cj和Lj分别称为2‑j分辨率下的离散近似（approximation，又称逼近系数）和离散细节（detail，细节系数）。
[0068] 通过对高通滤波器的投影信号（或称小波域wavelet domain）取阈值（Threshold）的方法进行小波阈值去噪处理，将信号通过小波变换后，信号产生的小波系数含有信号的
重要信息，经小波分解后有效信号的小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波
系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阈值将噪声信号置零，从而达到去噪的
效果。
重要信息，经小波分解后有效信号的小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波
系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阈值将噪声信号置零，从而达到去噪的
效果。
[0069] 参考图6，以六氟化硫气体分解产物为H2S和SO2为例，对步骤S203进行说明：定义纯组分区域，即FFT（Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换）变换之后，在该频率处H2S的
能量强度趋于零时，而SO2存在明显的能量强度（即SO2与H2S的吸收光谱谱峰的能量强度差
大于阈值），则该频率点为SO2的纯组分区域点，众多纯组分点组合就得到了SO2的纯组分区
域；同理，可以得到H2S的纯组分区域。
能量强度趋于零时，而SO2存在明显的能量强度（即SO2与H2S的吸收光谱谱峰的能量强度差
大于阈值），则该频率点为SO2的纯组分区域点，众多纯组分点组合就得到了SO2的纯组分区
域；同理，可以得到H2S的纯组分区域。
[0070] 在本发明的一些实施例的步骤S300中，所述利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的
组分包括如下步骤：
组分包括如下步骤：
[0071] S301.根据六氟化硫的不同分解气体的在相同频率点区域内吸收强度差，确定每种分解气体的在频率谱上的一个或多个纯组分区域；
[0072] S302.利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及每种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的
关联。其中，组分性质包括物质浓度或其他化学和物理的性能量。
关联。其中，组分性质包括物质浓度或其他化学和物理的性能量。
[0073] 为了适应分解气体之间由于相互发生化学反应而导致组分的变化，提高模型的准确率，在步骤S302中，所述利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及每种分解气体
的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数
据之间的关联包括如下步骤：
的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数
据之间的关联包括如下步骤：
[0074] S3021.利用一元校正回归模型和单种分解气体的一个或多个纯组分区域内的单个频点的光谱响应数据，分别建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联；
[0075] S3022.利用多元校正回归模型和多种分解气体的一个或多个纯组分区域内的光谱响应数据，建立多种分解气体的组分性质与光谱响应数据之间的关联。
[0076] 参考图7，在本发明的一个实施例中,上述步骤S100‑S300中，既可用于待测六氟化硫的分解产物的检测中，也可用于提高校正回归模型各个参数的精确度中，两者所不同的
是：用于待测六氟化硫的分解产物的检测的吸收光谱是在检测前是未知的，而用于提高校
正回归模型各个参数的精确度中的吸收光谱是已知的，其相关的检测结果已经确定。
是：用于待测六氟化硫的分解产物的检测的吸收光谱是在检测前是未知的，而用于提高校
正回归模型各个参数的精确度中的吸收光谱是已知的，其相关的检测结果已经确定。
[0077] 在上述实施例中，所述多元校正回归模型为：
[0078] Y=+Ymeancal，其中X表示经过预处理后的光谱响应数据矩阵，Y表示气体浓度矢量数据，Beta为回归系数，Xmeancal、Ymeancal表示数据标准化参数，<
Beta,(X‑Xmeancal)>表示两个矢量的内积。
Beta,(X‑Xmeancal)>表示两个矢量的内积。
[0079] 以六氟化硫气体分解产物为H2S和SO2为例，对上述多元校正回归模型进行说明：
[0080] H2S模型: Y=+12.4176，其中Xmeancal和Beta的参数见下表：
[0081] 编号 Beta Xmeancal 编号 Beta Xmeancal 编号 Beta Xmeancal 编号 Beta Xmeancal1 0.00 0.00 46 ‑0.92 6.86 91 0.42 0.09 136 ‑0.17 0.03
2 0.00 0.00 47 0.73 4.75 92 0.15 0.07 137 ‑0.17 0.03
3 ‑0.02 0.03 48 0.70 3.94 93 0.13 0.09 138 ‑0.05 0.05
4 ‑0.10 0.18 49 ‑0.28 0.95 94 ‑0.14 0.12 139 0.15 0.05
5 ‑0.24 0.58 50 ‑0.67 0.41 95 0.05 0.16 140 ‑0.06 0.04
6 ‑0.35 1.21 51 0.14 0.46 96 0.23 0.08 141 0.00 0.04
7 ‑0.31 1.84 52 0.38 0.11 97 ‑0.02 0.09 142 ‑0.09 0.05
8 ‑0.08 2.10 53 ‑0.63 0.23 98 0.21 0.13 143 ‑0.24 0.04
9 0.59 1.81 54 ‑0.16 0.30 99 0.13 0.11 144 ‑0.16 0.03
10 2.98 1.35 55 0.06 0.31 100 ‑0.47 0.06 145 0.09 0.03
11 ‑1.55 1.35 56 0.06 0.24 101 ‑0.24 0.09 146 ‑0.12 0.02
12 0.75 1.59 57 0.21 0.34 102 0.09 0.08 147 ‑0.09 0.03
13 4.73 1.42 58 0.10 0.39 103 ‑0.11 0.06 148 0.03 0.04
14 1.28 1.07 59 0.13 0.44 104 ‑0.05 0.15 149 0.09 0.03
15 ‑4.11 0.89 60 ‑0.21 0.40 105 ‑0.03 0.15 150 ‑0.08 0.03
16 1.27 0.94 61 ‑0.60 0.36 106 0.05 0.13 151 ‑0.13 0.03
17 4.43 0.90 62 ‑0.84 0.27 107 0.12 0.14 152 ‑0.05 0.02
18 ‑0.85 0.83 63 ‑0.03 0.20 108 0.23 0.17 153 0.11 0.02
19 ‑1.43 0.72 64 ‑0.25 0.18 109 0.20 0.16 154 0.03 0.03
20 3.63 0.77 65 0.14 0.06 110 ‑0.02 0.14 155 ‑0.07 0.02
21 0.47 0.77 66 ‑0.77 0.28 111 ‑0.01 0.14 156 0.00 0.03
22 2.08 0.51 67 0.28 0.22 112 0.23 0.15 157 0.10 0.03
23 0.34 0.72 68 0.24 0.41 113 0.34 0.12 158 0.13 0.03
24 ‑0.34 0.67 69 ‑0.08 0.34 114 0.37 0.11 159 ‑0.15 0.03
25 ‑0.61 0.78 70 ‑0.32 0.54 115 0.39 0.11 160 ‑0.03 0.02
26 ‑1.77 0.81 71 ‑0.15 0.71 116 0.40 0.11 161 ‑0.02 0.01
27 ‑0.70 0.86 72 0.29 0.86 117 0.40 0.11 162 ‑0.08 0.02
28 0.64 0.71 73 0.38 1.08 118 0.07 0.10 163 ‑0.05 0.02
29 0.80 0.67 74 0.93 1.09 119 0.05 0.09 164 ‑0.03 0.02
30 0.97 0.50 75 1.06 1.05 120 0.17 0.07 165 0.01 0.03
31 ‑1.46 0.44 76 0.93 1.05 121 0.09 0.05 166 ‑0.04 0.02
32 ‑1.27 0.31 77 0.86 1.07 122 ‑0.02 0.06 167 ‑0.13 0.03
33 ‑1.63 0.42 78 1.10 0.99 123 ‑0.14 0.05 168 ‑0.01 0.02
34 ‑0.31 0.48 79 1.05 0.89 124 0.03 0.03 169 ‑0.07 0.02
35 0.14 0.59 80 1.20 0.56 125 ‑0.36 0.03 170 0.09 0.03
36 0.13 0.30 81 0.65 0.50 126 ‑0.02 0.06 171 0.15 0.04
37 ‑0.04 0.30 82 0.48 0.28 127 0.05 0.06 172 0.08 0.03
38 0.36 0.67 83 ‑0.03 0.12 128 0.07 0.05 173 0.04 0.04
39 ‑0.09 0.81 84 0.28 0.20 129 ‑0.14 0.03 174 0.02 0.03
40 ‑0.14 0.40 85 0.17 0.21 130 ‑0.13 0.03 175 0.13 0.03
41 0.07 1.43 86 0.10 0.18 131 ‑0.01 0.02 176 0.10 0.01
42 ‑0.14 5.06 87 ‑0.07 0.14 132 0.01 0.04 177 0.06 0.02
43 0.86 5.71 88 0.06 0.09 133 0.12 0.03 178 0.02 0.02
44 ‑0.35 8.55 89 ‑0.15 0.11 134 ‑0.01 0.03
45 ‑1.04 7.86 90 0.23 0.12 135 0.02 0.03
2 0.00 0.00 47 0.73 4.75 92 0.15 0.07 137 ‑0.17 0.03
3 ‑0.02 0.03 48 0.70 3.94 93 0.13 0.09 138 ‑0.05 0.05
4 ‑0.10 0.18 49 ‑0.28 0.95 94 ‑0.14 0.12 139 0.15 0.05
5 ‑0.24 0.58 50 ‑0.67 0.41 95 0.05 0.16 140 ‑0.06 0.04
6 ‑0.35 1.21 51 0.14 0.46 96 0.23 0.08 141 0.00 0.04
7 ‑0.31 1.84 52 0.38 0.11 97 ‑0.02 0.09 142 ‑0.09 0.05
8 ‑0.08 2.10 53 ‑0.63 0.23 98 0.21 0.13 143 ‑0.24 0.04
9 0.59 1.81 54 ‑0.16 0.30 99 0.13 0.11 144 ‑0.16 0.03
10 2.98 1.35 55 0.06 0.31 100 ‑0.47 0.06 145 0.09 0.03
11 ‑1.55 1.35 56 0.06 0.24 101 ‑0.24 0.09 146 ‑0.12 0.02
12 0.75 1.59 57 0.21 0.34 102 0.09 0.08 147 ‑0.09 0.03
13 4.73 1.42 58 0.10 0.39 103 ‑0.11 0.06 148 0.03 0.04
14 1.28 1.07 59 0.13 0.44 104 ‑0.05 0.15 149 0.09 0.03
15 ‑4.11 0.89 60 ‑0.21 0.40 105 ‑0.03 0.15 150 ‑0.08 0.03
16 1.27 0.94 61 ‑0.60 0.36 106 0.05 0.13 151 ‑0.13 0.03
17 4.43 0.90 62 ‑0.84 0.27 107 0.12 0.14 152 ‑0.05 0.02
18 ‑0.85 0.83 63 ‑0.03 0.20 108 0.23 0.17 153 0.11 0.02
19 ‑1.43 0.72 64 ‑0.25 0.18 109 0.20 0.16 154 0.03 0.03
20 3.63 0.77 65 0.14 0.06 110 ‑0.02 0.14 155 ‑0.07 0.02
21 0.47 0.77 66 ‑0.77 0.28 111 ‑0.01 0.14 156 0.00 0.03
22 2.08 0.51 67 0.28 0.22 112 0.23 0.15 157 0.10 0.03
23 0.34 0.72 68 0.24 0.41 113 0.34 0.12 158 0.13 0.03
24 ‑0.34 0.67 69 ‑0.08 0.34 114 0.37 0.11 159 ‑0.15 0.03
25 ‑0.61 0.78 70 ‑0.32 0.54 115 0.39 0.11 160 ‑0.03 0.02
26 ‑1.77 0.81 71 ‑0.15 0.71 116 0.40 0.11 161 ‑0.02 0.01
27 ‑0.70 0.86 72 0.29 0.86 117 0.40 0.11 162 ‑0.08 0.02
28 0.64 0.71 73 0.38 1.08 118 0.07 0.10 163 ‑0.05 0.02
29 0.80 0.67 74 0.93 1.09 119 0.05 0.09 164 ‑0.03 0.02
30 0.97 0.50 75 1.06 1.05 120 0.17 0.07 165 0.01 0.03
31 ‑1.46 0.44 76 0.93 1.05 121 0.09 0.05 166 ‑0.04 0.02
32 ‑1.27 0.31 77 0.86 1.07 122 ‑0.02 0.06 167 ‑0.13 0.03
33 ‑1.63 0.42 78 1.10 0.99 123 ‑0.14 0.05 168 ‑0.01 0.02
34 ‑0.31 0.48 79 1.05 0.89 124 0.03 0.03 169 ‑0.07 0.02
35 0.14 0.59 80 1.20 0.56 125 ‑0.36 0.03 170 0.09 0.03
36 0.13 0.30 81 0.65 0.50 126 ‑0.02 0.06 171 0.15 0.04
37 ‑0.04 0.30 82 0.48 0.28 127 0.05 0.06 172 0.08 0.03
38 0.36 0.67 83 ‑0.03 0.12 128 0.07 0.05 173 0.04 0.04
39 ‑0.09 0.81 84 0.28 0.20 129 ‑0.14 0.03 174 0.02 0.03
40 ‑0.14 0.40 85 0.17 0.21 130 ‑0.13 0.03 175 0.13 0.03
41 0.07 1.43 86 0.10 0.18 131 ‑0.01 0.02 176 0.10 0.01
42 ‑0.14 5.06 87 ‑0.07 0.14 132 0.01 0.04 177 0.06 0.02
43 0.86 5.71 88 0.06 0.09 133 0.12 0.03 178 0.02 0.02
44 ‑0.35 8.55 89 ‑0.15 0.11 134 ‑0.01 0.03
45 ‑1.04 7.86 90 0.23 0.12 135 0.02 0.03
[0082] SO2模型表示为:Y=+12.4176，其中Xmeancal和Beta的参数见下表：
[0083] 编号 beta Xmeancal 编号 beta Xmeancal 编号 beta Xmeancal1 0.01 0.33 351 ‑0.01 0.45 701 0.00 0.16
2 0.01 0.82 352 ‑0.01 0.46 702 0.00 0.17
3 0.02 1.55 353 ‑0.01 0.43 703 0.00 0.19
4 0.01 2.38 354 ‑0.01 0.39 704 0.00 0.21
5 ‑0.01 3.09 355 ‑0.01 0.39 705 0.00 0.21
6 ‑0.03 3.46 356 ‑0.01 0.46 706 0.00 0.19
7 ‑0.01 3.60 357 ‑0.01 0.52 707 0.00 0.18
8 0.02 3.97 358 0.00 0.53 708 0.00 0.20
9 0.11 4.54 359 0.00 0.52 709 0.00 0.20
10 0.09 5.37 360 ‑0.01 0.54 710 0.00 0.17
11 0.05 5.77 361 ‑0.01 0.59 711 0.00 0.14
12 ‑0.02 5.68 362 0.00 0.62 712 0.00 0.14
13 ‑0.06 5.46 363 0.00 0.62 713 0.00 0.16
14 ‑0.05 5.59 364 0.00 0.63 714 0.01 0.17
15 ‑0.01 5.84 365 ‑0.01 0.66 715 0.01 0.14
16 0.01 5.76 366 ‑0.01 0.70 716 0.01 0.11
17 ‑0.01 5.24 367 0.00 0.70 717 0.00 0.09
18 ‑0.02 4.63 368 0.00 0.69 718 0.01 0.10
19 ‑0.01 4.40 369 ‑0.01 0.66 719 0.01 0.12
20 0.05 4.18 370 ‑0.01 0.66 720 0.02 0.14
21 0.06 3.79 371 ‑0.01 0.68 721 0.01 0.13
22 0.04 3.24 372 ‑0.01 0.70 722 0.01 0.10
23 0.01 2.98 373 ‑0.01 0.71 723 0.01 0.08
24 0.04 2.87 374 ‑0.01 0.68 724 0.01 0.12
25 0.06 2.64 375 ‑0.02 0.64 725 0.01 0.15
26 0.03 2.31 376 ‑0.02 0.62 726 0.01 0.16
27 ‑0.02 2.19 377 ‑0.02 0.64 727 0.01 0.14
28 ‑0.02 2.32 378 ‑0.02 0.68 728 0.01 0.14
29 0.00 2.33 379 ‑0.01 0.67 729 0.01 0.16
30 ‑0.01 2.11 380 ‑0.02 0.63 730 0.01 0.18
31 ‑0.03 1.87 381 ‑0.02 0.58 731 0.00 0.18
32 ‑0.04 1.90 382 ‑0.03 0.59 732 0.00 0.17
33 ‑0.03 1.92 383 ‑0.02 0.62 733 0.01 0.17
34 ‑0.04 1.81 384 ‑0.02 0.61 734 0.01 0.19
35 ‑0.05 1.63 385 ‑0.02 0.54 735 0.00 0.20
36 ‑0.06 1.64 386 ‑0.03 0.50 736 0.00 0.21
37 ‑0.05 1.63 387 ‑0.03 0.53 737 0.00 0.20
38 ‑0.06 1.51 388 ‑0.02 0.58 738 0.00 0.20
39 ‑0.07 1.36 389 ‑0.02 0.54 739 0.00 0.20
40 ‑0.07 1.42 390 ‑0.03 0.46 740 0.00 0.21
41 ‑0.06 1.49 391 ‑0.03 0.43 741 0.00 0.21
42 ‑0.07 1.41 392 ‑0.03 0.48 742 0.00 0.22
43 ‑0.08 1.26 393 ‑0.03 0.51 743 0.00 0.22
44 ‑0.08 1.29 394 ‑0.03 0.50 744 0.00 0.22
45 ‑0.06 1.40 395 ‑0.03 0.47 745 0.00 0.22
46 ‑0.06 1.37 396 ‑0.03 0.47 746 0.00 0.22
47 ‑0.06 1.22 397 ‑0.02 0.45 747 0.00 0.22
48 ‑0.05 1.19 398 ‑0.02 0.43 748 0.00 0.22
49 ‑0.03 1.27 399 ‑0.02 0.46 749 ‑0.01 0.22
50 ‑0.03 1.27 400 ‑0.01 0.53 750 ‑0.01 0.21
51 ‑0.03 1.17 401 ‑0.01 0.55 751 0.00 0.21
52 ‑0.03 1.16 402 ‑0.01 0.45 752 0.00 0.21
53 ‑0.02 1.27 403 ‑0.02 0.33 753 ‑0.01 0.21
54 ‑0.01 1.31 404 ‑0.02 0.40 754 ‑0.01 0.21
55 ‑0.02 1.23 405 ‑0.01 0.53 755 ‑0.01 0.19
56 ‑0.01 1.19 406 0.00 0.55 756 ‑0.01 0.19
57 0.00 1.24 407 0.00 0.44 757 ‑0.01 0.19
58 0.00 1.22 408 ‑0.01 0.31 758 ‑0.01 0.19
59 ‑0.01 1.16 409 ‑0.02 0.35 759 ‑0.01 0.17
60 0.01 1.18 410 ‑0.01 0.45 760 ‑0.01 0.16
61 0.01 1.30 411 0.00 0.46 761 ‑0.01 0.16
62 0.01 1.28 412 ‑0.01 0.37 762 ‑0.01 0.16
63 ‑0.01 1.07 413 ‑0.02 0.32 763 ‑0.01 0.16
64 ‑0.01 0.95 414 ‑0.02 0.36 764 ‑0.01 0.15
65 0.00 1.14 415 ‑0.01 0.38 765 ‑0.01 0.14
66 0.02 1.31 416 ‑0.01 0.33 766 ‑0.01 0.13
67 0.01 1.25 417 ‑0.02 0.30 767 ‑0.01 0.12
68 0.00 1.03 418 ‑0.02 0.37 768 ‑0.01 0.12
69 ‑0.01 0.94 419 ‑0.01 0.41 769 ‑0.01 0.08
70 ‑0.01 1.01 420 0.01 0.36 770 ‑0.01 0.08
71 ‑0.01 1.06 421 0.01 0.23 771 ‑0.01 0.07
72 0.01 1.03 422 ‑0.02 0.34 772 0.00 0.08
73 0.01 1.05 423 0.00 0.40 773 0.00 0.08
74 0.01 1.05 424 0.02 0.33 774 0.00 0.09
75 ‑0.01 0.97 425 0.03 0.19 775 0.00 0.08
76 ‑0.02 0.84 426 ‑0.03 0.30 776 0.00 0.07
77 ‑0.01 0.87 427 ‑0.01 0.34 777 ‑0.01 0.09
78 0.00 1.00 428 0.00 0.25 778 0.00 0.08
79 ‑0.01 1.05 429 ‑0.03 0.31 779 0.00 0.07
80 ‑0.01 0.98 430 ‑0.02 0.30 780 ‑0.01 0.08
81 ‑0.01 0.93 431 ‑0.01 0.18 781 ‑0.01 0.07
82 ‑0.01 0.92 432 ‑0.01 0.33 782 0.00 0.07
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278 ‑0.08 3.73 628 ‑0.01 0.13 978 0.00 0.05
279 ‑0.07 3.59 629 ‑0.01 0.15 979 0.00 0.04
280 ‑0.07 3.40 630 ‑0.01 0.15 980 0.00 0.03
281 ‑0.07 3.19 631 ‑0.01 0.16 981 0.00 0.04
282 ‑0.09 3.04 632 ‑0.01 0.16 982 0.00 0.04
283 ‑0.10 2.90 633 ‑0.01 0.15 983 0.00 0.04
284 ‑0.10 2.77 634 ‑0.01 0.17 984 0.00 0.04
285 ‑0.09 2.66 635 ‑0.01 0.16 985 0.00 0.04
286 ‑0.10 2.58 636 ‑0.01 0.15 986 0.00 0.03
287 ‑0.10 2.50 637 ‑0.01 0.14 987 0.00 0.03
288 ‑0.10 2.39 638 ‑0.01 0.16 988 0.00 0.03
289 ‑0.10 2.26 639 ‑0.01 0.15 989 0.00 0.03
290 ‑0.10 2.18 640 ‑0.01 0.16 990 0.00 0.04
291 ‑0.10 2.14 641 0.00 0.17 991 0.00 0.04
292 ‑0.09 2.09 642 ‑0.01 0.17 992 0.00 0.03
293 ‑0.09 2.04 643 ‑0.01 0.16 993 0.00 0.04
294 ‑0.08 1.99 644 ‑0.01 0.14 994 0.00 0.04
295 ‑0.08 1.94 645 ‑0.01 0.14 995 0.00 0.03
296 ‑0.08 1.84 646 ‑0.01 0.16 996 0.00 0.03
297 ‑0.08 1.72 647 0.00 0.17 997 0.00 0.04
298 ‑0.08 1.65 648 ‑0.01 0.17 998 0.00 0.04
299 ‑0.07 1.63 649 ‑0.01 0.16 999 0.00 0.03
300 ‑0.06 1.60 650 ‑0.01 0.15 1000 0.00 0.04
301 ‑0.06 1.54 651 ‑0.01 0.15 1001 0.00 0.04
302 ‑0.06 1.47 652 ‑0.01 0.14 1002 0.00 0.03
303 ‑0.06 1.42 653 ‑0.01 0.13 1003 0.00 0.03
304 ‑0.06 1.34 654 ‑0.01 0.13 1004 0.00 0.04
305 ‑0.06 1.25 655 ‑0.01 0.14 1005 0.00 0.03
306 ‑0.06 1.20 656 ‑0.01 0.16 1006 0.00 0.03
307 ‑0.06 1.21 657 ‑0.01 0.15 1007 0.00 0.03
308 ‑0.05 1.22 658 ‑0.01 0.16 1008 0.00 0.04
309 ‑0.04 1.16 659 ‑0.01 0.15 1009 0.00 0.04
310 ‑0.05 1.08 660 ‑0.01 0.14 1010 0.00 0.04
311 ‑0.05 1.03 661 ‑0.01 0.14 1011 0.00 0.03
312 ‑0.05 1.05 662 ‑0.01 0.15 1012 0.00 0.04
313 ‑0.04 1.05 663 ‑0.01 0.15 1013 0.00 0.04
314 ‑0.05 1.00 664 ‑0.01 0.15 1014 0.00 0.03
315 ‑0.05 0.92 665 ‑0.01 0.15 1015 0.00 0.03
316 ‑0.05 0.86 666 ‑0.01 0.15 1016 0.00 0.04
317 ‑0.05 0.84 667 0.00 0.14 1017 0.00 0.04
318 ‑0.05 0.83 668 ‑0.01 0.13 1018 0.00 0.03
319 ‑0.06 0.81 669 ‑0.01 0.13 1019 0.00 0.03
320 ‑0.06 0.79 670 ‑0.01 0.13 1020 0.00 0.03
321 ‑0.05 0.76 671 ‑0.01 0.12 1021 0.00 0.04
322 ‑0.06 0.73 672 ‑0.01 0.11 1022 0.00 0.04
323 ‑0.07 0.72 673 ‑0.01 0.11 1023 0.00 0.04
324 ‑0.06 0.75 674 ‑0.01 0.11 1024 0.00 0.04
325 ‑0.05 0.81 675 ‑0.01 0.10 1025 0.00 0.05
326 ‑0.05 0.85 676 ‑0.01 0.08 1026 0.00 0.05
327 ‑0.05 0.85 677 ‑0.01 0.14 1027 0.00 0.05
328 ‑0.05 0.81 678 0.00 0.16 1028 0.00 0.05
329 ‑0.05 0.80 679 0.00 0.15 1029 0.00 0.05
330 ‑0.04 0.87 680 ‑0.01 0.13
331 ‑0.04 0.96 681 ‑0.01 0.17
332 ‑0.04 0.99 682 ‑0.01 0.19
333 ‑0.03 0.93 683 ‑0.01 0.19
334 ‑0.03 0.83 684 ‑0.01 0.17
335 ‑0.03 0.80 685 ‑0.01 0.15
336 ‑0.03 0.87 686 ‑0.01 0.14
337 ‑0.03 0.92 687 ‑0.01 0.15
338 ‑0.02 0.90 688 ‑0.01 0.16
339 ‑0.02 0.82 689 ‑0.01 0.16
340 ‑0.03 0.72 690 ‑0.01 0.12
341 ‑0.03 0.67 691 ‑0.01 0.08
342 ‑0.02 0.67 692 0.00 0.06
343 ‑0.02 0.68 693 0.00 0.12
344 ‑0.02 0.66 694 0.00 0.11
345 ‑0.02 0.61 695 0.00 0.09
346 ‑0.02 0.56 696 0.00 0.10
347 ‑0.02 0.51 697 0.00 0.14
348 ‑0.02 0.48 698 0.00 0.17
349 ‑0.02 0.45 699 0.00 0.18
350 ‑0.01 0.44 700 0.00 0.18
[0084] 实施例2
[0085] 参考图8，本发明的第二方面，提供了一种基于吸收光谱的六氟化硫分解气体的检测系统1，包括：获取模块11，用于获取待测六氟化硫分解气体的吸收光谱；预处理模块12，
用于利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到多种分解气体的频率
谱；预测模块13，用于利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体
的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的组分。
用于利用小波去噪和傅里叶变换对所述吸收光谱进行预处理，得到多种分解气体的频率
谱；预测模块13，用于利用一元校正回归模型或多元校正回归模型，以及所述多种分解气体
的频率谱中的纯组分区域，预测待测六氟化硫分解气体的组分。
[0086] 进一步的，所述预处理模块12包括：去噪单元、差分单元和变换单元，所述去噪单元，用于利用小波去噪对吸收光谱进行去噪；所述差分单元，用于对去噪后的吸收光谱进行
波段截取，并对每段截取后的吸收光谱进行差分处理；所述变换单元，用于对差分处理后的
每段吸收光谱进行傅里叶变换，得到包含分解气体的一个或多个纯组分分区的频率谱。
波段截取，并对每段截取后的吸收光谱进行差分处理；所述变换单元，用于对差分处理后的
每段吸收光谱进行傅里叶变换，得到包含分解气体的一个或多个纯组分分区的频率谱。
[0087] 实施例3
[0088] 参考图9，本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，
使得所述一个或多个处理器实现本发明第一方面提供的方法。
使得所述一个或多个处理器实现本发明第一方面提供的方法。
[0089] 电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)
503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需
的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出
(I/O)接口505也连接至总线504。
503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需
的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出
(I/O)接口505也连接至总线504。
[0090] 通常以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动
器等的输出装置507；包括例如硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以
允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装
置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实
施或具备更多或更少的装置。图9中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代
表多个装置。
器等的输出装置507；包括例如硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以
允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装
置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实
施或具备更多或更少的装置。图9中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代
表多个装置。
[0091] 特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质
上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实
施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508
被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的实施
例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所描述的计算机可读介质可
以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可
读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置
或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具
有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器
(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD‑
ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机
可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置
或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括
在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种
传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的
组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该
计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或
者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，
包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实
施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508
被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的实施
例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例所描述的计算机可读介质可
以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可
读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置
或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具
有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器
(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD‑
ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机
可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置
或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括
在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种
传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的
组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该
计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或
者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，
包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0092] 上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个计算机程序，当上述一个
或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
[0093] 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、
Smalltalk、C++、Python，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序
设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一
个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计
算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网
络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计
算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
Smalltalk、C++、Python，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序
设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一
个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计
算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网
络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计
算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0094] 附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代
表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用
于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标
注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上
可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注
意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执
行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令
的组合来实现。
表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用
于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标
注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上
可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注
意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执
行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令
的组合来实现。
[0095] 以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。