术中影像的肋骨识别方法及系统转让专利
申请号 : CN202110932283.3
文献号 : CN113610825B
文献日 : 2022-03-29
发明人 : 王瑜 , 张欢 , 余航 , 刘恩佑 , 邹彤 , 黄文豪 , 张金 , 陈宽 , 王少康
申请人 : 推想医疗科技股份有限公司
摘要 :
权利要求 :
1.一种术中影像的肋骨识别方法,其特征在于,包括:将术中影像输入第一分割模型,以获得第一术中骨分割图像,其中所述术中影像包括在胸腔手术过程中拍摄的胸部的局部影像;
将术前影像输入第二分割模型,获得术前骨分割图像,其中所述术前影像包括在胸腔手术前拍摄的所述胸部的影像,所述第一术中骨分割图像与所述术前骨分割图像中的部分图像对应;
根据椎骨与肋骨的位置关系,对所述术前骨分割图像中的每一根骨头进行分类,以获得具有分类结果的术前骨分割图像;
基于所述第一术中骨分割图像和所述术前骨分割图像进行配准,获得单应性矩阵;
基于所述单应性矩阵将所述第一术中骨分割图像中的特征点映射到所述术前骨分割图像中的特征点上,以确定第二术中骨分割图像,其中所述第二术中骨分割图像包括所述第一术中骨分割图像以及与所述术前骨分割图像中相同位置处的肋骨的分类结果。
2.根据权利要求1所述的肋骨识别方法,其特征在于,在所述将术中影像输入第一分割模型,以获得第一术中骨分割图像之前,还包括:接收影像归档和通信系统PACS系统发送的所述术中影像;
基于所述术中影像,获取所述术前影像;
将所述术前影像发送至数据存储单元,用于向所述第二分割模型发送所述术前影像。
3.根据权利要求2所述的肋骨识别方法,其特征在于,所述基于所述术中影像,获取所述术前影像包括:
将所述术中影像进行分析,以获得所述术中影像的患者信息;
将所述患者信息发送至所述PACS系统,查询是否存在所述术前影像;
当存在所述术前影像时,在所述PACS系统中提取所述术前影像。
4.根据权利要求1所述的肋骨识别方法,其特征在于,在所述将所述第一术中骨分割图像映射到所述术前骨分割图像中,以获得第二术中骨分割图像之后,还包括:将所述第二术中骨分割图像发送至数据存储单元;
所述数据存储单元将所述第二术中骨分割图像发送至前端服务器。
5.一种术中影像的肋骨识别系统,其特征在于,包括:预测单元,所述预测单元包括第一分割模块、第二分割模块和映射模块,其中,所述第一分割模块,用于将术中影像输入第一分割模型,以获得第一术中骨分割图像,其中所述术中影像包括在胸腔手术过程中拍摄的胸部的局部影像;
所述第二分割模块,用于将术前影像输入第二分割模型,获得术前骨分割图像;根据椎骨与肋骨的位置关系,对所述术前骨分割图像中的每一根骨头进行分类,以获得具有分类结果的术前骨分割图像,其中所述术前影像包括在胸腔手术前拍摄的所述胸部的影像,所述第一术中骨分割图像与所述术前骨分割图像中的部分图像对应;
所述映射模块,用于基于所述第一术中骨分割图像和所述术前骨分割图像进行配准,获得单应性矩阵;基于所述单应性矩阵将所述第一术中骨分割图像中的特征点映射到所述术前骨分割图像中的特征点上,以确定第二术中骨分割图像,其中所述第二术中骨分割图像包括所述第一术中骨分割图像以及与所述术前骨分割图像中相同位置处的肋骨的分类结果。
6.根据权利要求5所述的肋骨识别系统,其特征在于,还包括数据获取单元和数据存储单元,其中所述数据获取单元包括信息拉取模块、预处理模块和数据发送模块,所述信息拉取模块,用于接收PACS系统发送的所述术中影像;
所述预处理模块,用于基于所述术中影像,获取所述术前影像;
所述数据发送模块,用于将所述术前影像发送至所述数据存储单元。
7.根据权利要求6所述的肋骨识别系统,其特征在于,所述预处理模块,还用于将所述术中影像进行分析,以获得所述术中影像的患者信息;将所述患者信息发送至所述PACS系统,查询是否存在所述术前影像;当存在所述术前影像时,在所述PACS系统中提取所述术前影像。
8.根据权利要求5所述的肋骨识别系统,其特征在于,数据存储单元,还用于接收所述预测单元发送的所述第二术中骨分割图像;
所述肋骨识别系统还包括前端服务器,所述前端服务器用于接收所述数据存储单元发送的所述第二术中骨分割图像。
9.一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器,其中,所述处理器用于执行上述权利要求1至4中任一项所述的肋骨识别方法。
说明书 :
术中影像的肋骨识别方法及系统
技术领域
背景技术
骨的精准避让,一般情况下会针对靶区附近进行多次扫描,以获得靶区附近的图像。但多次
扫描不但会给患者带来多次辐射的影响,还会由于缺失完整的肺部区域影像,导致难以对
肋骨进行分类识别的问题。
发明内容
拍摄的胸部的局部影像;将术前影像输入第二分割模型,以获得具有分类结果的术前骨分
割图像,其中术前影像包括在胸腔手术前拍摄的胸部的影像,第一术中骨分割图像与术前
骨分割图像中的部分图像对应;将第一术中骨分割图像映射到术前骨分割图像中,以获得
第二术中骨分割图像,其中第二术中骨分割图像包括第一术中骨分割图像以及与术前骨分
割图像中相同位置处的肋骨的分类结果。
单应性矩阵;基于单应性矩阵将第一术中骨分割图像中的特征点映射到术前骨分割图像中
的特征点上,以确定第二术中骨分割图像。
骨的位置关系,对术前骨分割图像中的每一根骨头进行分类,以获得具有分类结果的术前
骨分割图像。
获取术前影像;将术前影像发送至数据存储单元,用于向第二分割模型发送术前影像。
存在术前影像时,在PACS系统中提取术前影像。
存储单元将第二术中骨分割图像发送至前端服务器。
中影像输入第一分割模型,以获得第一术中骨分割图像,其中术中影像包括在胸腔手术过
程中拍摄的胸部的局部影像;第二分割模块,用于将术前影像输入第二分割模型,以获得具
有分类结果的术前骨分割图像,其中术前影像包括在胸腔手术前拍摄的胸部的影像,第一
术中骨分割图像与术前骨分割图像中的部分图像对应;映射模块,用于将第一术中骨分割
图像映射到术前骨分割图像中,以获得第二术中骨分割图像,其中第二术中骨分割图像包
括第一术中骨分割图像以及与术前骨分割图像中相同位置处的肋骨的分类结果。
射到术前骨分割图像中的特征点上,以确定第二术中骨分割图像。
分类,以获得具有分类结果的术前骨分割图像。
的术中影像;预处理模块,用于基于术中影像,获取术前影像;数据发送模块,用于将术前影
像发送至数据存储单元。
在PACS系统中提取术前影像。
二术中骨分割图像。
将肋骨区域进行分割分类,然后将术中局部影像和术前全局影像进行配准,得到术中影像
中每根肋骨名称,使得术前影像被有效的利用,从而在术中更好的辅助医生进行穿刺工作。
附图说明
具体实施方式
申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实
施例,都属于本申请保护的范围。
为局部的区域影像,因此,对术中拍摄的术中影像进行肋骨的分类识别难度较大。
有效避开肋骨所在的区域,辅助医生对比术中影像和术前影像,有效利用术前影像规划方
案进行穿刺点定位。
摄影(Digital Radiography,DR)图像或核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,
MRI)图像。需要说明的是,基于第一分割模型分割后的第一术中骨分割图像也是包含局部
肋骨信息的医学图像。
的方式不作具体限定。
复训练后获得的。
(Digital Radiography,DR)图像或核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图
像。需要说明的是,基于第二分割模型分割后的术前骨分割图像也是包含完整肋骨信息的
医学图像。
患者信息不作具体限定。而后将获得的患者信息发送至影像归档和通信系统(Picture
Archiving and Communication Systems,PACS),以便后续进行肋骨识别过程中提取PACS
系统中存储的术前影像。
割图像可以是包含完整肋骨区域的术前骨分割图像的一部分图像,即术前骨分割图像可以
包括第一术中骨分割图像。
成预设大小的面积进行分类识别,本申请实施例对预设大小的面积范围不作具体限定。椎
骨的分割可以是利用椎间将椎骨分成单节的形式,而后可以利用先验知识,根据肋骨的分
类结果,得到椎骨信息的分类结果,最终获得具有分类结果的术前骨分割图像,其中该先验
知识可以是每一根椎骨对应左右两根肋骨,根据解剖结构可知正常人体分别左右各有12根
肋骨。
分类结果的形式不作具体限定,可以根据实际情况进行灵活设置。
得第二术中骨分割图像,其中该第二术中骨分割图像包括与术前骨分割图像中相同位置处
的肋骨的分类结果。需要说明的是,第一术中骨分割图像与第二术中骨分割图像的区别仅
在于第二术中骨分割图像包括肋骨的分类结果,例如第二术中骨分割图像包括每根骨头的
分类编号。
3,与椎骨连接的两条肋骨编号为31和32。此时,第二术中骨分割图像中加入的分类结果与
术前骨分割图像相同。
获得单应性矩阵。基于该单应性矩阵与第一术中骨分割图像和术前骨分割图像中设定的特
征点,实现第一术中骨分割图像和术前骨分割图像的图像配准工作,进而获得第二术中骨
分割图像。需要说明的是,具体配准过程详情请参见下述实施例的记载,为避免重复在此不
再赘述。
和术前全局影像进行配准,得到术中影像中每根肋骨名称,使得本申请实施例有效的利用
术前影像规划方案,在穿刺手术中对医生起到更好的辅助作用。
应性矩阵;基于单应性矩阵将第一术中骨分割图像中的特征点映射到术前骨分割图像中的
特征点上,以确定第二术中骨分割图像。
第一术中骨分割图像和术前骨分割图像中的特征点,即将第一术中骨分割图像中的特征点
映射到术前骨分割图像中的特征点上,以实现第一术中骨分割图像和术前骨分割图像的配
准。将第一术中骨分割图像的骨头区域与术前骨分割图像的骨头区域进行匹配,从而将第
一术中骨分割图像映射到术前骨分割图像中。最终利用术前骨分割图像的分类结果,得到
具有肋骨的分类结果的第二术中骨分割图像。
的位置关系,对术前骨分割图像中的每一根骨头进行分类,以获得具有分类结果的术前骨
分割图像。
果,得到椎骨信息的分类结果,最终获得具有分类结果的术前骨分割图像,其中该先验知识
可以是每一根椎骨对应左右两根肋骨,根据解剖结构可知正常人体分别左右各有12根肋骨
等,本申请实施例对先验知识不作具体限定。
别方法包括如下内容。
海量保存起来,以此实现对新拍摄影像的自动监测。
是通用的医学影像格式数据,例如DICOM数据格式的影像,以便于后续对术中影像的处理和
保存。
表征术中影像的一个最佳序列。并且本申请实施例获取的术前影像也可以是获取一个影像
中的一个序列,例如获取一个CT图像的一个序列。应当理解,该序列是表征术前影像的一个
最佳序列。
患者信息发送至PACS系统,查询是否存在术前影像。当存在术前影像时,在PACS系统中提取
该术前影像。
用于存储该术前影像,同时还用于向第二分割模型发送该术前影像,以预测术前影像的分
割及分类结果。
中影像,并向第一分割模型发送该术中影像,以预测术中影像的分割及分类结果。
前影像和术中影像从而进行穿刺点定位。
术前影像时,在PACS系统中提取术前影像。
包含有格式规定(即DICOM格式的影响),例如当检测到获得的术中影像格式为nii时,将该
术中影像的数据格式转换为DICOM格式。该配置规则也可以包括影像大小的规定,其中当影
像的大小超出预设的配置规则时,可以对获取的术中影像进行裁剪。本申请实施例对配置
规则不作具体限定。
(Optical Character Recognition,OCR),本申请实施例对患者信息的识别方法不作具体
限定。采用OCR识别方法可以精准识别出术中影像展示的患者信息,该患者信息可以包括病
人姓名,病人号,病人性别,出生日期。
别方法包括如下内容。
和应用。
能可以包括但不限于窗宽、窗位的调整、测量、位置探针,以及多影像联动功能,其中多影像
联动可以显示上述实施例描述的图像配准输出的两个影像(即第一术中骨分割图像和术前
骨分割图像)的映射关系。信息列表可以用于显示肺结节等病灶信息,以及解剖结构是否显
示的控制相等。
术中骨分割图像。
第二分割模块622和映射模块623。
术前影像输入第二分割模型,以获得具有分类结果的术前骨分割图像,其中术前影像包括
在胸腔手术前拍摄的胸部的影像,第一术中骨分割图像与术前骨分割图像中的部分图像对
应;映射模块623用于将第一术中骨分割图像映射到术前骨分割图像中,以获得第二术中骨
分割图像,其中第二术中骨分割图像包括第一术中骨分割图像以及与术前骨分割图像中相
同位置处的肋骨的分类结果。
分割分类,然后将术中局部影像和术前全局影像进行配准,得到术中影像中每根肋骨名称,
有效的利用术前影像规划方案,在术中更好的辅助医生进行穿刺工作。
射到术前骨分割图像中的特征点上,以确定第二术中骨分割图像。
分类,以获得具有分类结果的术前骨分割图像。
于接收PACS系统发送的术中影像;预处理模块612用于基于术中影像,获取术前影像;数据
发送模块613用于将术前影像发送至数据存储单元。
在PACS系统中提取术前影像。
二术中骨分割图像。
中的描述,为了避免重复,在此不再赘述。
序。存储器720中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模
块。此外,处理组件710被配置为执行指令,以执行上述肋骨识别方法。
TM
可以基于存储在存储器720的操作系统操作电子设备700,例如Windows Server ,Mac OS
TM TM TM TM
X ,Unix ,Linux ,FreeBSD 或类似。
中影像输入第一分割模型,以获得第一术中骨分割图像;将术前影像输入第二分割模型,以
获得具有分类结果的术前骨分割图像;将第一术中骨分割图像映射到术前骨分割图像中,
以获得第二术中骨分割图像。
以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员
可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出
本申请的范围。
划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件
可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或
讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦
合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目
的。
对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计
算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个
人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read‑Only Memory)、随机存取存
储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序校验码的介质。
的含义是两个或两个以上。