本发明公开了一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法及系统，所述方法应用于人工智能的智慧园区信息采集系统；所述系统包括第一控制器、服务器和定位跟踪单元；园区内各房间设置有空调和所述第一控制器；所述第一控制器用于控制空调；当园区的房间内的空调被手动启动时，会在手动启动时所设置的空调运行参数的基础上，进行相应的节能调整，具体为：当空调的工作模式为制热时，将启动温度值调低，并将启动风量调小；当空调的工作模式为制冷时，将启动温度值调高，并将启动风量调小；然后控制空调按照调整后的参数运行，这样即可降低空调的电能消耗，从而完善了智慧园区内空调的节能控制方案，进一步提升了电能节约的效果。
1.一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，其特征在于，应用于人工智能的智慧园区信息采集系统；所述系统包括第一控制器、服务器和定位跟踪单元；园区内各房间设置有空调和所述第一控制器；所述第一控制器用于控制空调；所述空调设置有出风挡板；所述定位跟踪单元和所述第一控制器均与所述服务器通信连接；所述方法，包括：当所述第一控制器受手动控制以启动空调时，所述第一控制器向所述服务器发送自启动信号；
所述服务器基于所述自启动信号，获取所述第一控制器受手动控制以启动空调时的工作模式、启动温度值和启动风量；
所述服务器根据所述工作模式，生成调整信息，其中，当所述工作模式为制热时，所述调整信息为将所述启动温度值调低，并将所述启动风量调小；当所述工作模式为制冷时，所述调整信息为所述服务器将所述启动温度值调高，并将所述启动风量调小；
所述服务器通过所述第一控制器控制空调按照所述调整信息运行；
所述服务器用于获取所述定位跟踪单元采集的用户头部位置，并根据所述用户头部位置通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以调整空调的出风方向，其中，定位跟踪单元为设置于空调机体上的红外热成像仪，服务器根据用户头部位置，通过第一控制器控制空调的出风挡板进行相应的动作，以调整空调的出风方向，从而使得空调的出风方向朝向用户的头部所处的高度区间；
所述系统还包括与所述服务器通信连接的摄像头；所述摄像头设置于园区内各房间；
所述自启动信号包括启动时刻；所述服务器根据所述工作模式，生成调整信息，之前还包括：
所述服务器基于所述自启动信号，控制所述摄像头拍摄房间内景象，并获取拍摄生成的房间内视频；
所述服务器对所述房间内视频进行图像识别，以判断所述房间内视频对应的房间自所述启动时刻起的第一预设时长内是否有人；
若是，执行所述服务器根据所述工作模式，生成调整信息，及之后的步骤；
所述系统还包括通信连接于所述服务器的第一温度传感器；所述服务器对所述房间内视频进行图像识别，以判断所述房间内视频对应的房间自所述启动时刻起的第一预设时长内是否有人，之前还包括：
所述服务器通过所述第一温度传感器获取园区的当前室外温度值；
所述服务器获取标准温度区间和空调所处的房间的室内面积值；
所述服务器基于所述当前室外温度值、所述标准温度区间和所述室内面积值生成所述第一预设时长：
T1＝Tb,(W2≤Ws≤W1)其中，T1为所述第一预设时长，单位为分钟；Tb为标准等待时长，单位为分钟；Ws为所述当前室外温度值；W1为所述标准温度区间的上限值；W2为所述标准温度区间的下限值；S1为所述室内面积值；A为温度比例修正值，为大于0的常数；B为面积比例修正值，为大于0的常数。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，其特征在于，所述服务器用于获取所述定位跟踪单元采集的用户头部位置，并根据所述用户头部位置通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以调整空调的出风方向，包括：所述服务器对所述房间内视频进行图像识别，以判断所述房间内视频对应的房间是否存在老人或小孩；
当存在老人或小孩，且所述工作模式为制热时，所述服务器通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以使空调的出风方向朝向房间的底层空间；
当存在老人或小孩，且所述工作模式为制冷时，所述服务器通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以使空调的出风方向朝向房间的顶层空间。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，其特征在于，所述系统还包括通信连接于所述服务器的第二温度传感器；所述第二温度传感器设置于房间内，以用于实时检测房间内的当前室内温度值；所述服务器根据所述工作模式，生成调整信息，包括：
所述服务器对所述房间内视频进行图像分析，以获取房间内自所述启动时刻经过所述第一预设时长后存在的人数；
当所述工作模式为制热时，基于所述人数、所述当前室内温度值和所述启动温度值生成第一温度变化值：
其中，W1,b为所述第一温度变化值；Wq为所述启动温度值；Ws为所述当前室内温度值；C为所述人数；Cb为人数参考值，为大于0的常数；D为第一修正系数，为大于0的常数；
所述服务器将所述启动温度值调低，且调低值为所述第一温度变化值，并将所述启动风量调小，以生成所述调整信息；
当所述工作模式为制冷时，基于所述人数、所述当前室内温度值和所述启动温度值生成第二温度变化值：
其中，W2,b为所述第二温度变化值；Wq为所述启动温度值；Ws为所述当前室内温度值；C为所述人数；Cb为人数参考值，为大于0的常数；E为第二修正系数，为大于0的常数；
所述服务器将所述启动温度值调高，且调高值为所述第二温度变化值，并将所述启动风量调小，以生成所述调整信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，其特征在于，所述系统还包括与园区内各空调电性连接的智能电表；所述智能电表与所述服务器通信连接；所述方法，还包括：
所述智能电表将过去预设时间段内各空调对应的耗电值发送至所述服务器；
所述服务器对过去所述预设时间段内各所述摄像头对应的所述房间内视频进行图像分析，以得到过去所述预设时间段内当空调启动时，对应的房间内出现的且单次逗留时长超过第二预设时长的人次数；
所述服务器将所述耗电值除以对应的所述人次数，以得到与各空调对应的人均耗电值。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，其特征在于，所述系统还包括声音传感器、路灯、第二控制器和夜灯；所述路灯设置于园区；所述声音传感器、所述夜灯和所述第二控制器均设置于所述路灯；所述第二控制器用于控制所述夜灯及所述路灯的启停；所述声音传感器和所述第二控制器均与所述服务器通信连接；所述夜灯的功率低于所述路灯；所述方法，还包括：所述声音传感器将实时检测到的声音信号发送至所述服务器；
当声音信号大于第一预设强度时，所述服务器通过所述第二控制器启动所述夜灯，且所述夜灯的启动持续时长为第三预设时长；
在所述夜灯启动期间，所述服务器判断所述声音传感器是否检测到了强度大于第二预设强度的声音信号，其中，所述第二预设强度大于所述第一预设强度；
若是，所述服务器通过所述第二控制器启动所述路灯，并关闭所述夜灯，且所述路灯的启动时长为第四预设时长。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，其特征在于，所述系统还包括设置于园区的第一光线传感器；所述第一光线传感器和所述服务器通信连接；所述方法，还包括：
当前时刻为日间时，所述服务器通过所述第二控制器控制所述夜灯和所述路灯均关闭；
当前时刻为夜间时，所述第一光线传感器将实时检测的光照度发送至所述服务器；
当所述光照度大于预设光照度时，所述服务器将所述光照度的检测时间点标记为起始时刻，其中，所述预设光照度对应本地区的夜间出现闪电时的平均光照度；
所述服务器判断自所述起始时刻起的第五预设时长内，所述声音传感器检测的声音信号是否大于第三预设强度，其中，所述第三预设强度对应本地区的夜间出现雷鸣天气的平均声音强度，所述第五预设时长对应闪电和伴随的雷声之间的平均间隔时长再加3秒；
若是，所述服务器通过所述第二控制器控制所述夜灯关闭。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，其特征在于，所述系统还包括室内灯、第二光线传感器和第三控制器；所述第三控制器用于控制所述室内灯的启停；所述室内灯和所述第二光线传感器设置于同一房间，且同一房间内的所述室内灯的数量为多个；所述第三控制器和所述第二光线传感器均与所述服务器通信连接；所述方法，还包括：
当房间内所有的所述室内灯均关闭时，所述第二光线传感器实时检测房间内的光照度，并将室内灯被启动前预设时刻的房间内光照度标记为第一光照度，并将所述第一光照度发送至所述服务器；
当房间内的所述室内灯启动后，所述第二光线传感器实时检测房间内的光照度，并标记为第二光照度，并将所述第二光照度发送至所述服务器；
所述服务器基于所述第二光照度和所述第一光照度的差值、以及所述室内灯的数量生成需求数量：
其中，X为所述需求数量，为正整数；E1为所述第一光照度；E2为所述第二光照度；Es为标准光照度，表述为室内能够正常工作生活时的光照度，取正常数；C1为所述室内灯的数量；
所述服务器通过所述第三控制器控制房间内的所述室内灯能够启动的最大数量为所述需求数量。
8.一种基于人工智能的智慧园区信息采集系统，其特征在于，应用于如权利要求1‑7中任一项所述的人工智能的智慧园区信息采集方法；所述系统包括第一控制器、服务器和定位跟踪单元；园区内各房间设置有空调和所述第一控制器；所述第一控制器用于控制空调；
所述空调设置有出风挡板；所述定位跟踪单元和所述第一控制器均与所述服务器通信连接。
一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及信息采集技术领域，具体涉及基于人工智能的智慧园区信息采集方法及系统。
背景技术
[0002] 随着经济的发展，各地的工业园区如雨后春笋般出现并发展；同时，随着能源资源的日趋紧张和能源需求量的日益增加，能源成本在工业园区内各企业的生产成本中的比例
逐步加大，这也迫使工业园区的管理者和企业管理者均不得不从降低企业经营成本、提高
企业综合竞争力的角度出发，不断加强工业园区内能源管理工作的力度。
[0003] 现有的智慧园区能源管理方案中，对于电能的管理尤为重要，而这其中，空调作为耗电占比较大的设备，是能源管理的重点设备；现有的对于园区内空调的节能控制方案，一
般就是统一定时启停空调，节能控制方案比较简单，电能节约效果有待提升。
发明内容
[0004] 本发明的主要目的是提供一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法及系统，旨在解决现有的对于园区内空调的节能控制方案比较简单，电能节约效果有待提升的问题。
[0005] 本发明提出的技术方案为：
[0006] 一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，应用于人工智能的智慧园区信息采集系统；所述系统包括第一控制器、服务器和定位跟踪单元；园区内各房间设置有空调和所
述第一控制器；所述第一控制器用于控制空调；所述空调设置有出风挡板；所述定位跟踪单
元和所述第一控制器均与所述服务器通信连接；所述方法，包括：
[0007] 当所述第一控制器受手动控制以启动空调时，所述第一控制器向所述服务器发送自启动信号；
[0008] 所述服务器基于所述自启动信号，获取所述第一控制器受手动控制以启动空调时的工作模式、启动温度值和启动风量；
[0009] 所述服务器根据所述工作模式，生成调整信息，其中，当所述工作模式为制热时，所述调整信息为将所述启动温度值调低，并将所述启动风量调小；当所述工作模式为制冷
时，所述调整信息为所述服务器将所述启动温度值调高，并将所述启动风量调小；
[0010] 所述服务器通过所述第一控制器控制空调按照所述调整信息运行；
[0011] 所述服务器用于获取所述定位跟踪单元采集的用户头部位置，并根据所述用户头部位置通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以调整空调的出风方向。
[0012] 优选的，所述系统还包括与所述服务器通信连接的摄像头；所述摄像头设置于园区内各房间；所述自启动信号包括启动时刻；所述服务器根据所述工作模式，生成调整信
息，之前还包括：
[0013] 所述服务器基于所述自启动信号，控制所述摄像头拍摄房间内景象，并获取拍摄生成的房间内视频；
[0014] 所述服务器对所述房间内视频进行图像识别，以判断所述房间内视频对应的房间自所述启动时刻起的第一预设时长内是否有人；
[0015] 若是，执行所述服务器根据所述工作模式，生成调整信息，及之后的步骤；
[0016] 若否，所述服务器通过所述第一控制器关闭空调。
[0017] 优选的，所述服务器用于获取所述定位跟踪单元采集的用户头部位置，并根据所述用户头部位置通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以调整空调的出风方向，
包括：
[0018] 所述服务器对所述房间内视频进行图像识别，以判断所述房间内视频对应的房间是否存在老人或小孩；
[0019] 当存在老人或小孩，且所述工作模式为制热时，所述服务器通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以使空调的出风方向朝向房间的底层空间；
[0020] 当存在老人或小孩，且所述工作模式为制冷时，所述服务器通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以使空调的出风方向朝向房间的顶层空间。
[0021] 优选的，所述系统还包括通信连接于所述服务器的第一温度传感器；所述服务器对所述房间内视频进行图像识别，以判断所述房间内视频对应的房间自所述启动时刻起的
第一预设时长内是否有人，之前还包括：
[0022] 所述服务器通过所述第一温度传感器获取园区的当前室外温度值；
[0023] 所述服务器获取标准温度区间和空调所处的房间的室内面积值；
[0024] 所述服务器基于所述当前室外温度值、所述标准温度区间和所述室内面积值生成所述第一预设时长：
[0025]
[0026]
[0027] T1＝Tb,(W2≤Ws≤W1)
[0028] 其中，T1为所述第一预设时长，单位为分钟；Tb为标准等待时长，单位为分钟；Ws为所述当前室外温度值；W1为所述标准温度区间的上限值；W2为所述标准温度区间的下限值；
S1为所述室内面积值；A为温度比例修正值，为大于0的常数；B为面积比例修正值，为大于0
的常数。
[0029] 优选的，所述系统还包括通信连接于所述服务器的第二温度传感器；所述第二温度传感器设置于房间内，以用于实时检测房间内的当前室内温度值；所述服务器根据所述
工作模式，生成调整信息，包括：
[0030] 所述服务器对所述房间内视频进行图像分析，以获取房间内自所述启动时刻经过所述第一预设时长后存在的人数；
[0031] 当所述工作模式为制热时，基于所述人数、所述当前室内温度值和所述启动温度值生成第一温度变化值：
[0032]
[0033] 其中，W1,b为所述第一温度变化值；Wq为所述启动温度值；Ws为所述当前室内温度值；C为所述人数；Cb为人数参考值，为大于0的常数；D为第一修正系数，为大于0的常数；
[0034] 所述服务器将所述启动温度值调低，且调低值为所述第一温度变化值，并将所述启动风量调小，以生成所述调整信息；
[0035] 当所述工作模式为制冷时，基于所述人数、所述当前室内温度值和所述启动温度值生成第二温度变化值：
[0036]
[0037] 其中，W2,b为所述第二温度变化值；Wq为所述启动温度值；Ws为所述当前室内温度值；C为所述人数；Cb为人数参考值，为大于0的常数；E为第二修正系数，为大于0的常数；
[0038] 所述服务器将所述启动温度值调高，且调高值为所述第二温度变化值，并将所述启动风量调小，以生成所述调整信息。
[0039] 优选的，所述系统还包括与园区内各空调电性连接的智能电表；所述智能电表与所述服务器通信连接；所述方法，还包括：
[0040] 所述智能电表将过去预设时间段内各空调对应的耗电值发送至所述服务器；
[0041] 所述服务器对过去所述预设时间段内各所述摄像头对应的所述房间内视频进行图像分析，以得到过去所述预设时间段内当空调启动时，对应的房间内出现的且单次逗留
时长超过第二预设时长的人次数；
[0042] 所述服务器将所述耗电值和所述人次数建立对应关系；
[0043] 所述服务器将所述耗电值除以对应的所述人次数，以得到与各空调对应的人均耗电值。
[0044] 优选的，所述系统还包括声音传感器、路灯、第二控制器和夜灯；所述路灯设置于园区；所述声音传感器、所述夜灯和所述第二控制器均设置于所述路灯；所述第二控制器用
于控制所述夜灯及所述路灯的启停；所述声音传感器和所述第二控制器均与所述服务器通
信连接；所述夜灯的功率低于所述路灯；所述方法，还包括：
[0045] 所述声音传感器将实时检测到的声音信号发送至所述服务器；
[0046] 当声音信号大于第一预设强度时，所述服务器通过所述第二控制器启动所述夜灯，且所述夜灯的启动持续时长为第三预设时长；
[0047] 在所述夜灯启动期间，所述服务器判断所述声音传感器是否检测到了强度大于第二预设强度的声音信号，其中，所述第二预设强度大于所述第一预设强度；
[0048] 若是，所述服务器通过所述第二控制器启动所述路灯，并关闭所述夜灯，且所述路灯的启动时长为第四预设时长。
[0049] 优选的，所述系统还包括设置于园区的第一光线传感器；所述第一光线传感器和所述服务器通信连接；所述方法，还包括：
[0050] 当前时刻为日间时，所述服务器通过所述第二控制器控制所述夜灯和所述路灯均关闭；
[0051] 当前时刻为夜间时，所述第一光线传感器将实时检测的光照度发送至所述服务器；
[0052] 当所述光照度大于预设光照度时，所述服务器将所述光照度的检测时间点标记为起始时刻，其中，所述预设光照度对应本地区的夜间出现闪电时的平均光照度；
[0053] 所述服务器判断自所述起始时刻起的第五预设时长内，所述声音传感器检测的声音信号是否大于第三预设强度，其中，所述第三预设强度对应本地区的夜间出现雷鸣天气
的平均声音强度，所述第五预设时长对应闪电和伴随的雷声之间的平均间隔时长再加3秒；
[0054] 若是，所述服务器通过所述第二控制器控制所述夜灯关闭。
[0055] 优选的，所述系统还包括室内灯、第二光线传感器和第三控制器；所述第三控制器用于控制所述室内灯的启停；所述室内灯和所述第二光线传感器设置于同一房间，且同一
房间内的所述室内灯的数量为多个；所述第三控制器和所述第二光线传感器均与所述服务
器通信连接；所述方法，还包括：
[0056] 当房间内所有的所述室内灯均关闭时，所述第二光线传感器实时检测房间内的光照度，并将室内灯被启动前预设时刻的房间内光照度标记为第一光照度，并将所述第一光
照度发送至所述服务器；
[0057] 当房间内的所述室内灯启动后，所述第二光线传感器实时检测房间内的光照度，并标记为第二光照度，并将所述第二光照度发送至所述服务器；
[0058] 所述服务器基于所述第二光照度和所述第一光照度的差值、以及所述室内灯的数量生成需求数量：
[0059]
[0060] 其中，X为所述需求数量，为正整数；E1为所述第一光照度；E2为所述第二光照度；Es为标准光照度，表述为室内能够正常工作生活时的光照度，取正常数；C1为所述室内灯的数
量；
[0061] 所述服务器通过所述第三控制器控制房间内的所述室内灯能够启动的最大数量为所述需求数量。
[0062] 本发明还提出一种基于人工智能的智慧园区信息采集系统，应用于如上述任一项所述的人工智能的智慧园区信息采集方法；所述系统包括第一控制器、服务器和定位跟踪
单元；园区内各房间设置有空调和所述第一控制器；所述第一控制器用于控制空调；所述空
调设置有出风挡板；所述定位跟踪单元和所述第一控制器均与所述服务器通信连接。
[0063] 通过上述技术方案，能实现以下有益效果：
[0064] 本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，当园区的房间内的空调被手动启动时，会在手动启动时所设置的空调运行参数的基础上，进行相应的节能调整，
具体为：当空调的工作模式为制热时，将启动温度值调低，并将启动风量调小；当空调的工
作模式为制冷时，将启动温度值调高，并将启动风量调小；然后控制空调按照调整后的参数
运行，这样即可降低空调的电能消耗，从而完善了智慧园区内空调的节能控制方案，进一步
提升了电能节约的效果。
附图说明
[0065] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以
根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0066] 图1为本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法第一实施例的流程图。
具体实施方式
[0067] 应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0068] 本发明提出一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法及系统。
[0069] 如附图1所示，在本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法的第一实施例中，本基于人工智能的智慧园区信息采集方法应用于人工智能的智慧园区信息采
集系统；所述系统包括第一控制器、服务器和定位跟踪单元；园区内各房间设置有空调和所
述第一控制器；所述第一控制器用于控制空调；所述空调设置有出风挡板；所述定位跟踪单
元和所述第一控制器均与所述服务器通信连接；本实施例包括如下步骤：
[0070] 步骤S110：当所述第一控制器受手动控制以启动空调时，所述第一控制器向所述服务器发送自启动信号。
[0071] 具体的，当房间内的第一控制器被进入房间的人员手动控制以启动房间内的空调时，第一控制器向服务器发送自启动信号，自启动信号用于告知服务器房间内的空调已经
被手动启动。
[0072] 步骤S120：所述服务器基于所述自启动信号，获取所述第一控制器受手动控制以启动空调时的工作模式、启动温度值和启动风量。
[0073] 具体的，当服务器接收到自启动信号后，主动获取第一控制器受手动控制以启动空调时(即进入房间的人员手动设置的)的工作模式、启动温度值和启动风量。
[0074] 步骤S130：所述服务器根据所述工作模式，生成调整信息，其中，当所述工作模式为制热时，所述调整信息为将所述启动温度值调低，并将所述启动风量调小；当所述工作模
式为制冷时，所述调整信息为所述服务器将所述启动温度值调高，并将所述启动风量调小。
[0075] 具体的，服务器基于工作模式，进而生成相应的调整信息，即当工作模式为制热时，将启动温度值调低，并将启动风量调小；当工作模式为制冷时，将启动温度值调高，并将
启动风量调小。这样能够降低空调的工作功率，从而减少耗电量，以达到节能的目的。
[0076] 步骤S140：所述服务器通过所述第一控制器控制空调按照所述调整信息运行。
[0077] 具体的，服务器通过第一控制器远程控制空调按照上述调整信息运行，即当空调的工作模式为制热时，将启动温度值调低，并将启动风量调小；当空调的工作模式为制冷
时，将启动温度值调高，并将启动风量调小。
[0078] 步骤S150：所述服务器用于获取所述定位跟踪单元采集的用户头部位置，并根据所述用户头部位置通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以调整空调的出风方
向。
[0079] 具体的，因服务器当空调的工作模式为制热时，将启动温度值调低，并将启动风量调小；当空调的工作模式为制冷时，将启动温度值调高，并将启动风量调小；故会使得房间
内无法快速制冷或制热，从而使得房间内的人员在夏天感觉到过热，或在冬天感觉到过冷；
为了缓解这种情况，服务器通过定位跟踪单位采集用户头部位置，这里的定位跟踪单元为
设置于空调机体上的红外热成像仪，服务器会根据用户头部位置，通过第一控制器控制空
调的出风挡板进行相应的动作，以调整空调的出风方向，从而使得空调的出风方向朝向用
户的头部所处的高度区间，因人体的头部的是散热最大的器官，通过将空调出风吹向人体
头部，可使得进入房间内的人员迅速感觉到凉爽或暖和；即达到兼顾节约电能和用户使用
体验的目的。
[0080] 本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法，当园区的房间内的空调被手动启动时，会在手动启动时所设置的空调运行参数的基础上，进行相应的节能调整，
具体为：当空调的工作模式为制热时，将启动温度值调低，并将启动风量调小；当空调的工
作模式为制冷时，将启动温度值调高，并将启动风量调小；然后控制空调按照调整后的参数
运行，这样即可降低空调的电能消耗，从而完善了智慧园区内空调的节能控制方案，进一步
提升了电能节约的效果。
[0081] 在本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法的第二实施例中，基于第一实施例，所述系统还包括与所述服务器通信连接的摄像头；所述摄像头设置于园区
内各房间；所述自启动信号包括启动时刻；步骤S130，之前还包括如下步骤：
[0082] 步骤S210：所述服务器基于所述自启动信号，控制所述摄像头拍摄房间内景象，并获取拍摄生成的房间内视频。
[0083] 具体的，服务器当房间内的空调被手动启动后，即控制摄像头拍摄房间内的景象，以生成房间内视频。
[0084] 步骤S220：所述服务器对所述房间内视频进行图像识别，以判断所述房间内视频对应的房间自所述启动时刻起的第一预设时长内是否有人。
[0085] 具体的，服务器通过对房间内视频进行图像识别，以判断房间自启动时刻起的第一预设时长(如5分钟)是否有人。
[0086] 若是，执行步骤S130，及之后的步骤。
[0087] 具体的，若是，则说明房间内确实有人，即正常执行步骤S130，即之后的步骤。
[0088] 若否，执行步骤S230：所述服务器通过所述第一控制器关闭空调。
[0089] 具体的，若否，说明房间内在空调启动后5分钟内均没有出现人，为了避免电能浪费，即服务器通过第一控制器关闭空调。
[0090] 在本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法的第三实施例中，基于第二实施例，步骤S150，包括如下步骤：
[0091] 步骤S310：所述服务器对所述房间内视频进行图像识别，以判断所述房间内视频对应的房间是否存在老人或小孩。
[0092] 具体的，通过对房间内视频中出现的人员的面部进行图像分析，以判断房间内是否存在老人或小孩。
[0093] 步骤S320：当存在老人或小孩，且所述工作模式为制热时，所述服务器通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以使空调的出风方向朝向房间的底层空间。
[0094] 具体的，当房间内存在老人或小孩，因老人和小孩的体质较弱，并不适合将空调的出风方向朝向房间内人员的头部位置；故当工作模式为制热时，服务器通过第一控制器控
制空调的出风挡板动作，以使空调的出风方向朝向房间的底层空间，既能避免热风直接吹
向老人或小孩的头部，还因热空气有上升的趋势，将空调的热风吹向房间内的底部，有利于
房间内的总体温度迅速上升。
[0095] 步骤S330：当存在老人或小孩，且所述工作模式为制冷时，所述服务器通过所述第一控制器控制空调的出风挡板动作，以使空调的出风方向朝向房间的顶层空间。
[0096] 具体的，当房间内存在老人或小孩，因老人和小孩的体质较弱，并不适合将空调的出风方向朝向房间内人员的头部位置；故当工作模式为制冷时，服务器通过第一控制器控
制空调的出风挡板动作，以使空调的出风方向朝向房间的顶层空间，既能避免冷风直接吹
向老人或小孩的头部，还因冷空气有下降的趋势，将空调的冷风吹向房间内的顶部，有利于
房间内的总体温度迅速降低。
[0097] 在本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法的第四实施例中，基于第二实施例，所述系统还包括通信连接于所述服务器的温度传感器；步骤S220，之前还包
括如下步骤：
[0098] 步骤S410：所述服务器通过所述温度传感器获取园区的当前室外温度值。
[0099] 步骤S420：所述服务器获取标准温度区间和空调所处的房间的室内面积值。
[0100] 具体的，这里的标准温度区间即是人体感觉到舒适的温度区间，当外界位于该温度区间时，不需要开空调，本实施例优选为12摄氏度至26摄氏度。
[0101] 步骤S430：所述服务器基于所述当前室外温度值、所述标准温度区间和所述室内面积值生成所述第一预设时长：
[0102]
[0103] 其中，T1为所述第一预设时长，单位为分钟；Tb为标准等待时长，单位为分钟，本实施例优选为1分钟；Ws为所述当前室外温度值；W1为所述标准温度区间的上限值；W2为所述标
准温度区间的下限值；S1为所述室内面积值；A为温度比例修正值，为大于0的常数，本实施
例中取10；B为面积比例修正值，为大于0的常数，本实施例取10。
[0104] 上述公式的含义在于，夏天时，即当室外温度大于标准温度区间的上限值，室外温度越高，房间内的面积越大时，则空调运行时，为了使房间内达到适宜温度所耗费的电能就
越多，为了保证节能效果，需要将第一预设时长设置得越小，故第一预设时长和室外温度值
以及房间面积值呈反比。
[0105] 冬天时，即当室外温度小于标准温度区间的下限值，室外温度越低，房间内的面积越大时，则空调运行时，为了使房间内达到适宜温度所耗费的电能就越多，为了保证节能效
果，需要将第一预设时长设置得越小，故第一预设时长和室外温度值呈正比，与房间面积值
呈反比。
[0106] 当室外温度落入标准温度区间时，则不需要开启空调，故直接将第一预设时长设置为标准等待时长，即1分钟。
[0107] 在本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法的第五实施例中，基于第二实施例，所述系统还包括通信连接于所述服务器的第二温度传感器；所述第二温度
传感器设置于房间内，以用于实时检测房间内的当前室内温度值；步骤S130，包括如下步
骤：
[0108] 步骤S510：所述服务器对所述房间内视频进行图像分析，以获取房间内自所述启动时刻经过所述第一预设时长后存在的人数。
[0109] 具体的，服务器获取空调启动经过第一预设时长后，房间内存在的人数。
[0110] 步骤S520：当所述工作模式为制热时，基于所述人数、所述当前室内温度值和所述启动温度值生成第一温度变化值：
[0111]
[0112] 其中，W1,b为所述第一温度变化值；Wq为所述启动温度值；Wn为所述当前室内温度值；C为所述人数；Cb为人数参考值，为大于0的常数，表述为本房间适合进入的人数，本实施
例中取5；D为第一修正系数，为大于0的常数，本实施例中取0.2。
[0113] 具体的，上述公式的含义在于：第一温度变化值为在启动温度值的基础上，温度降低的变化值；(Wq‑Wn)表述为空调启动后，将房间内提升至设定温度值时所需要提升的温度
值；房间内的人数越多时，房间内人体散发的热量越多，则房间越容易变得暖和，故第一温
度变化值可相应的变大，故第一温度变化值与与房间内的人数呈正比。
[0114] 步骤S530：所述服务器将所述启动温度值调低，且调低值为所述第一温度变化值，并将所述启动风量调小，以生成所述调整信息。
[0115] 步骤S540：当所述工作模式为制冷时，基于所述人数、所述当前室内温度值和所述启动温度值生成第二温度变化值。
[0116]
[0117] 其中，W2,b为所述第二温度变化值；Wq为所述启动温度值；Wn为所述当前室内温度值；C为所述人数；Cb为人数参考值，为大于0的常数；E为第二修正系数，为大于0的常数，取
0.2。
[0118] 具体的，上述公式的含义在于：第二温度变化值为在启动温度值的基础上，温度升高的变化值；(Wn‑Wq)表述为空调启动后，将房间内降低至设定温度值时所需要降低的温度
值；房间内的人数越多时，房间内人体散发的热量越多，则房间越难以变得凉爽，故第二温
度变化值需要相应的变小，故第二温度变化值与房间内的人数呈反比。
[0119] 步骤S550：所述服务器将所述启动温度值调高，且调高值为所述第二温度变化值，并将所述启动风量调小，以生成所述调整信息。
[0120] 在本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法的第六实施例中，基于第二实施例，所述系统还包括与园区内各空调电性连接的智能电表；所述智能电表与所
述服务器通信连接；本实施例还包括如下步骤：
[0121] 步骤S610：所述智能电表将过去预设时间段内各空调对应的耗电值发送至所述服务器。
[0122] 具体的，这里的预设时间段优选为1周。
[0123] 步骤S620：所述服务器对过去所述预设时间段内各所述摄像头对应的所述房间内视频进行图像分析，以得到过去所述预设时间段内当空调启动时，对应的房间内出现的且
单次逗留时长超过第二预设时长的人次数。
[0124] 具体的，这里的第二预设时长优选为3分钟，以剔除偶然进入房间的人员；这里的人次数能够反应空调启动时所覆盖的人员。
[0125] 步骤S630：所述服务器将所述耗电值和所述人次数建立对应关系。
[0126] 具体的，即将同一空调的耗电值，和空调启动时所覆盖的人次数建立对应关系。
[0127] 步骤S640：所述服务器将所述耗电值除以对应的所述人次数，以得到与各空调对应的人均耗电值。
[0128] 具体的，这里的人均耗电值能够反应各空调的耗电量与所覆盖的人次数的关系。通过比较各空调的人均耗电值，可知晓各空调的电能利用率，人均耗电值越高，说明空调在
耗费同样的电能的情况下，所覆盖的人员越少，电能利用率越低；反之，人均耗电值越低，说
明空调在耗费同样的电能的情况下，所覆盖的人员越多，电能利用率越高；故通过观察各空
调的人均耗电值，以帮助管理人员园区内各空调的电能利用率，以便于总结分析，进而制定
方案以提升整个园区内的空调的电能利用率。
[0129] 在本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法的第七实施例中，基于第一实施例，所述系统还包括声音传感器、路灯、第二控制器和夜灯；所述路灯设置于园
区；所述声音传感器、所述夜灯和所述第二控制器均设置于所述路灯；所述第二控制器用于
控制所述夜灯及所述路灯的启停；所述声音传感器和所述第二控制器均与所述服务器通信
连接；所述夜灯的功率低于所述路灯，这里的夜灯的亮度低于路灯，仅仅起到一个辅助照明
的作用，以节省电能；本实施例还包括如下步骤：
[0130] 步骤S710：所述声音传感器将实时检测到的声音信号发送至所述服务器。
[0131] 步骤S720：当声音信号大于第一预设强度时，所述服务器通过所述第二控制器启动所述夜灯，且所述夜灯的启动持续时长为第三预设时长。
[0132] 具体的，这里的第一预设强度优选为60分贝；当声音信号大于60分贝时，启动夜灯，且启动持续时长为第三预设时长，这里的第三预设时长优选为30秒。
[0133] 步骤S730：在所述夜灯启动期间，所述服务器判断所述声音传感器是否检测到了强度大于第二预设强度的声音信号，其中，所述第二预设强度大于所述第一预设强度。
[0134] 具体的，在启动夜灯的期间，服务器判断声音传感器是否检测到了大于第二预设强度(优选为70分贝)的声音信号，若出现了，则证明有人再次发出了声音。
[0135] 若是，执行步骤S740：所述服务器通过所述第二控制器启动所述路灯，并关闭所述夜灯，且所述路灯的启动时长为第四预设时长。
[0136] 具体的，这里的第四预设时长大于第三预设时长，优选为3分钟；本实施例的目的在于在启动路灯前进行一个前置判断，即只有当夜灯启动期间，获取到了一个比启动夜灯
对应的声音信号更强的声音信号，才会真正启动路灯，即需要在第一次发出声响后的第三
预设时长内再次发出更强的声响，才会启动路灯(对应着人为刻意发出的声响)；这样能够
较大程度避免因外界偶然因素而导致的声响而造成路灯误启动(如风吹动异物的声响)，进
而减少电能的无效浪费。
[0137] 在本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法的第八实施例中，基于第七实施例，所述系统还包括设置于园区的第一光线传感器；所述第一光线传感器和所
述服务器通信连接；本实施例还包括如下步骤：
[0138] 步骤S810：当前时刻为日间时，所述服务器通过所述第二控制器控制所述夜灯和所述路灯均关闭。
[0139] 具体的，即日间时，夜灯和路灯均不会开启。
[0140] 步骤S820：当前时刻为夜间时，所述第一光线传感器将实时检测的光照度发送至所述服务器。
[0141] 具体的，只有在夜间，服务器才会获取第一光线传感器检测的光照度。
[0142] 步骤S830：当所述光照度大于预设光照度时，所述服务器将所述光照度的检测时间点标记为起始时刻，其中，所述预设光照度对应本地区的夜间出现闪电时的平均光照度。
[0143] 具体的，当光照度大于预设光照度时，说明园区附近出现了闪电，那么随后极有可能出现伴随的雷声，这里的预设光照度优选为100000lx。
[0144] 步骤S840：所述服务器判断自所述起始时刻起的第五预设时长内，所述声音传感器检测的声音信号是否大于第三预设强度，其中，所述第三预设强度对应本地区的夜间出
现雷鸣天气的平均声音强度，所述第五预设时长对应闪电和伴随的雷声之间的平均间隔时
长再加3秒。
[0145] 具体的，这里的第五预设时长优选为8秒；这里的第三预设强度优选为120分贝。
[0146] 若在第五预设时长内，声音传感器检测到了大于第三预设强度的声音信号，则可以确定是出现了闪电打雷天气。
[0147] 若是，执行步骤S850：所述服务器通过所述第二控制器控制所述夜灯关闭。
[0148] 具体的，若出现了闪电打雷天气，则需要防止路灯被雷击声音触发而启动，故直接通过第二控制器控制夜灯关闭，关闭时长为第六预设时长，优选为30分钟；因夜灯不工作，
则路灯肯定也不会工作，故由此可限定路灯在未来30分钟内不被启动，从而避免路灯被雷
击声音触发而启动，以达到节约电能的目的。
[0149] 在本发明提出的一种基于人工智能的智慧园区信息采集方法的第九实施例中，基于第一实施例，所述系统还包括室内灯、第二光线传感器和第三控制器；所述第三控制器用
于控制所述室内灯的启停；所述室内灯和所述第二光线传感器设置于同一房间，且同一房
间内的所述室内灯的数量为多个；所述第三控制器和所述第二光线传感器均与所述服务器
通信连接；本实施例还包括如下步骤：
[0150] 步骤S910：当房间内所有的所述室内灯均关闭时，所述第二光线传感器实时检测房间内的光照度，并将室内灯被启动前预设时刻的房间内光照度标记为第一光照度，并将
所述第一光照度发送至所述服务器。
[0151] 具体的，这里的启动前预设时刻为启动前1秒；这里的第一光照度即是房间内在室内灯被启动前1秒的房间内光照度。
[0152] 步骤S920：当房间内的所述室内灯启动后，所述第二光线传感器实时检测房间内的光照度，并标记为第二光照度，并将所述第二光照度发送至所述服务器。
[0153] 具体的，第二光照度即是室内灯全部启动后的光照度。
[0154] 步骤S930：所述服务器基于所述第二光照度和所述第一光照度的差值、以及所述室内灯的数量生成需求数量：
[0155]
[0156] 其中，X为所述需求数量，为正整数；E1为所述第一光照度；E2为所述第二光照度；Es为标准光照度，表述为室内能够正常工作生活时的光照度，取正常数，优选为500lx；C1为所
述室内灯的数量，例如10个。
[0157] 具体的，上述公式的含义在于：根据室内灯被启动前后的光照度，来确定最合适的开灯数量，进而节约电能；当第一光照度大于标准光照度，说明室内光线充足，不需要开灯，
则直接将X设置为0；当第一光照度小于标准光照度，则说明室内光照不足，则需要根据第一
光照度、第二光照度和标准光照度设置X的值。
[0158] 具体的，(Es‑E1)表述为室内还需要增加多少光照度才能达到标准光照度，(E2‑E1)表述为所有的灯启动后，能够增加的光照度，前者除以后者再乘以室内灯的数量，即是室内
达到标准光照度所需要开启的室内灯的最少数量，即需求数量。
[0159] 步骤S940：所述服务器通过所述第三控制器控制房间内的所述室内灯能够启动的最大数量为所述需求数量。
[0160] 具体的，将房间内室内灯能启动的最大数量设置为前述的需求数量，即能够在满足室内照明的前提下，限定能够开启的室内灯的数量，从而节约电能。
[0161] 本发明还提出一种基于人工智能的智慧园区信息采集系统，本系统应用于如上述中任一项所述的人工智能的智慧园区信息采集方法；所述系统包括第一控制器、服务器和
定位跟踪单元；园区内各房间设置有空调和所述第一控制器；所述第一控制器用于控制空
调；所述空调设置有出风挡板；所述定位跟踪单元和所述第一控制器均与所述服务器通信
连接。
[0162] 上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0163] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下
前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做
出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，计算机软件产品存储在一个存储介质(如
ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空
调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法。
[0164] 上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员
在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多
形式，这些均属于本发明的保护之内。
